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1960: Aparición de los Sistemas de Gestión de Bases de Datos

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1960: Aparición de los Sistemas de Gestión de Bases de Datos

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Las bases de datos comienzan a aparecer con el desarrollo de los primeros sistemas de gestión de bases de datos (DBMS). El modelo jerárquico fue uno de los primeros en ser implementado, permitiendo el almacenamiento de datos estructurados en una jerarquía de niveles.

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Edgar F. Codd, del laboratorio de IBM en San José, presenta el modelo relacional, revolucionando la forma en la que se organizan y manipulan los datos. Este modelo permite una mayor flexibilidad y coordinación mediante el uso de tablas.

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Oracle Corporation es fundada por Larry Ellison, Bob Miner y Ed Oates, y lanza Oracle Database, el primer sistema de gestión de bases de datos relacional comercial. Esto marca el inicio del uso generalizado de sistemas de bases de datos en las empresas.

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Microsoft lanza Access, un sistema de gestión de bases de datos que permite a los usuarios crear y gestionar sus propias bases de datos. Esto democratiza el acceso a las herramientas de gestión de datos.

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1995: Emergen las Bases de Datos para la Web

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1995: Emergen las Bases de Datos para la Web

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Con el auge de la web, surgen las bases de datos para aplicaciones web. Las tecnologías como MySQL permiten conectar sitios web dinámicos a bases de datos de forma eficiente y segura.

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La aparición de bases de datos NoSQL revoluciona el manejo de grandes volúmenes de datos no estructurados, proporcionando escalabilidad y flexibilidad, ideales para aplicaciones modernas.

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Las bases de datos migran a la nube con servicios como Amazon RDS, permitiendo el acceso seguro y escalable a datos, mientras se reducen costos de infraestructura.

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El término 'Big Data' se afianza en el campo tecnológico con el uso extensivo de Hadoop, permitiendo el procesamiento y almacenamiento de grandes volúmenes de datos diversos de manera eficiente.

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Las necesidades de procesamiento en tiempo real dan lugar a bases de datos que soportan streaming de datos, como Apache Kafka, permitiendo respuestas inmediatas a grandes flujos de datos.

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2020: Inteligencia Artificial y Bases de Datos

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2020: Inteligencia Artificial y Bases de Datos

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La integración de inteligencia artificial en sistemas de gestión de bases de datos mejora el análisis predictivo y automatiza tareas de manejo de datos, optimizando su uso en diversas industrias.