# data[].attributes.body
Otzen, T., & Manterola, C. (2017). Técnicas de muestreo sobre una población a estudio. International Journal of Morphology, 35(1), 227-232.

https://explorable.com/es/course/muestreo

https://www.universoformulas.com/estadistica/inferencia/muestreo/

Rev. Epidem. Med. Prev. ( 2003) , 1: 3-7. Recuperado de [Tipos de muestreo Jordi Casal1 , Enric Mateu]

Espinoza Salvadó, I. Tipos de muestreo. Profesor Titular III, Unidad de Investigación Científica, Facultad de Ciencias Médicas. Recuperado de [Tipos de muestreo. DR. IVÁN ESPINOZA SALVADÓ, PROFESOR TITULAR III, UNIDAD DE INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA, FACULTAD DE CIENCIAS MÉDICAS.]

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En esta encuesta del DANE evidencia un tipo de muestreo estratificado, se dividió la población en dos estratos principales: servidores públicos y contratistas. Dentro de cada uno de estos, se realizaron estratificaciones adicionales basadas en la jerarquía de cargos para los servidores y en el tipo de contrato para los contratistas.

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Colombia - Encuesta Sobre los Desafíos del COVID-19 en el Empleo Público en Colombia

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La pandemia del COVID-19 ha significado un momento coyuntural para el planeta, modificando las costumbres y condiciones de vida de millones de personas. Esta coyuntura también planteó un reto para la administración pública y la forma en la cual, las organizaciones públicas y quienes trabajan en el servicio público, se han adaptado para garantizar la continuidad de sus servicios en medio de las diversas restricciones implementadas para reducir los efectos del COVID-19. En el caso colombiano, el trabajo remoto o trabajo en casa ha sido una de las alternativas para que, quienes trabajan para el Estado, puedan continuar realizando sus funciones y actividades laborales desde la virtualidad. La encuesta sobre los desafíos del COVID-19 en el empleo público en Colombia es una investigación entre el Banco Mundial, University College London, DANE y DAFP que busca contar con información desde el punto de vista de los servidores(as) públicos y contratistas sobre su experiencia y percepciones frente al trabajo remoto durante la pandemia. 34 827 servidores(as) contratistas y pertenecientes a la rama ejecutiva en el orden nacional, gobernaciones y alcaldías de ciudades capitales participaron en la encuesta realizada entre el 1 de octubre y el 6 de noviembre de 2020. Los resultados constituyen un insumo para la toma de decisiones orientadas a la gestión de del personal en el sector público durante pandemia y el futuro del trabajo en el Estado colombiano.

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Según la información consignada en esta encuesta realizada por el DANE se podría concluir que se utiliza un muestreo estratificado. Se estratifico dividiendo geográficamente el país en áreas (estratos), considerando factores como la ubicación y características socioeconómicas, teniendo en cuenta tanto ciudades como zonas rurales.

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Encuesta de Consumo Cultural - ECC - 2010.

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Las prácticas culturales asociadas al consumo de bienes y servicios ofertados por el sector cultural, así como al uso del tiempo libre, se plantean como nuevas dimensiones en la estructuración de la vida, tanto de los individuos como de los distintos grupos sociales.

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En esta encuesta realizada por el DANE se puede evidenciar según la sección de muestreo se realizo un muestreo de conglomerados y estratificado. Se estratifica según criterios geográficos y socioeconómicos, se menciona que la selección de la muestra se realiza en varias etapas, comienza seleccionando unidades más grandes, como municipios o áreas metropolitanas, luego unidades mas pequeñas, como manzanas o secciones, y finalmente se llega a la selección de hogares específicos.

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Encuesta longitudinal de Protección Social - ELPS 2012

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El DANE para desarrollar su objetivo misional de producir estadísticas oficiales que cumplan con los estándares internacionales y que sirvan para la toma de decisiones, en cooperación con el Departamento Nacional de Planeación (DNP), propuso realizar una encuesta longitudinal de carácter oficial para Colombia que permitiera observar la dinámica del ingreso y consumo de los hogares, sus dinámicas en el mercado laboral, factores de riesgo y vulnerabilidad frente a choques externos, la efectividad de las políticas de protección social, monitorear condiciones de calidad de vida de la población, así como las dinámicas de movilidad social.

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Una desventaja del Muestreo Aleatorio por Conglomerados puede ser que cuando se seleccionan grupos grandes en lugar de individuos, a veces esos grupos pueden tener diferencias internas. Si dentro de un grupo hay elementos muy diferentes entre sí, la precisión de la estimación puede disminuir.

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Una ventaja del Muestreo Aleatorio por Conglomerados es que al seleccionar grupos grandes en lugar de individuos, el proceso de muestreo puede ser más rápido

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Representa gráficamente la recopilación de datos y el cálculo de estadísticas. Se pueden usar gráficos, tablas o incluso calculadoras para visualizar el proceso de análisis de datos.

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4. Inclusión de Todos los Elementos Dentro de los Conglomerados Seleccionados

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4. Inclusión de Todos los Elementos Dentro de los Conglomerados Seleccionados

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Todos los elementos dentro de los conglomerados seleccionados se incluyen en la muestra. A diferencia de otros métodos de muestreo, no se realiza una selección adicional de individuos dentro de los conglomerados; todos los miembros del grupo participan en el estudio.

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3. Estimación del Tamaño de la Muestra y Selección de Conglomerados

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3. Estimación del Tamaño de la Muestra y Selección de Conglomerados

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Se estima cuántos conglomerados se deben incluir para representar adecuadamente la población total. Luego, se seleccionan aleatoriamente estos conglomerados de la lista creada en la definición del marco muestral.

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2. División de la Población en Conglomerados

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2. División de la Población en Conglomerados

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La población total se organiza en unidades más grandes llamadas conglomerados. Estos conglomerados son grupos homogéneos internamente, lo que significa que los elementos dentro de cada grupo comparten características similares. La división se realiza para facilitar la selección de muestras y gestionar la complejidad de la población total.

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Consiste en tener una lista organizada con nombres o identificadores de todos los individuos en tu universo, esto podría ser una hoja de cálculo con nombres y detalles.

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Una desventaja del Muestreo Aleatorio Estratificado puede llegar a ser la complejidad de su implementación ya que requiere información detallada sobre la población y una clasificación clara en estratos, también calcular tamaños de muestra proporcionales y realizar selecciones aleatorias dentro de cada estrato puede ser más complicado que en otros métodos de muestreo más simples.

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Una ventaja del Muestreo Aleatorio Estratificado es su capacidad para mejorar la precisión. Al dividir la población en subgrupos homogéneos, se puede obtener información más detallada y precisa sobre cada estrato, lo que lleva a estimaciones más exactas de la población total.

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Representa gráficamente la recopilación de datos y el cálculo de estadísticas. Se pueden usar gráficos, tablas o incluso calculadoras para visualizar el proceso de análisis de datos.

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4. Selección Aleatoria de Elementos dentro de cada Estrato

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4. Selección Aleatoria de Elementos dentro de cada Estrato

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Dentro de cada grupo se selecciona aleatoriamente una muestra de elementos. Esta selección aleatoria garantiza que cada elemento de la población tenga una oportunidad igual de ser seleccionado

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3. Estimación del Tamaño de la Muestra en cada Estrato

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3. Estimación del Tamaño de la Muestra en cada Estrato

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Una vez que la población está estratificada, se estima cuántos elementos deben seleccionarse de cada estrato para la muestra total. La estimación se realiza proporcionalmente al tamaño del estrato en relación con el tamaño total de la población

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Después de tener el marco muestral la población se divide en subgrupos más pequeños llamados estratos, estos estratos se forman de manera que los elementos dentro de cada estrato compartan características similares entre ellos pero difieran en esas características de otros estratos

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Consiste en tener una lista organizada con nombres o identificadores de todos los individuos en tu universo, esto podría ser una hoja de cálculo con nombres y detalles.

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Una desventaja del Muestreo Aleatorio Sistemático es que si hay algún patrón sistemático en la población que coincida con el intervalo de muestreo puede tener el riesgo de que se introduzca un sesgo en la muestra.

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Una ventaja clave del Muestreo Aleatorio Sistemático es su eficiencia cuando se trabaja con poblaciones grandes. Al seleccionar elementos a intervalos sistemáticos, se reduce la carga de trabajo y los costos que pueden conllevar la recopilación de datos.

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Representa gráficamente la recopilación de datos y el cálculo de estadísticas. Se pueden usar gráficos, tablas o incluso calculadoras para visualizar el proceso de análisis de datos.

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A partir del primer elemento seleccionado aleatoriamente, se elige cada elemento en el marco muestral para formar parte de la muestra. Esto se repite hasta alcanzar el tamaño deseado de la muestra.

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4. Selección Aleatoria del Primer Elemento

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4. Selección Aleatoria del Primer Elemento

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Se elige aleatoriamente un número, este número determina el primer elemento que será incluido en la muestra, y la aleatoriedad en esta elección es crucial para evitar sesgos.

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El tamaño del paso se calcula dividiendo el tamaño total del marco muestral entre el tamaño deseado de la muestra. Este valor establece el intervalo sistemático entre los elementos seleccionados.

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2. Determinación del Tamaño de la Muestra (n)

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2. Determinación del Tamaño de la Muestra (n)

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La determinación del tamaño de la muestra implica decidir cuántos elementos se seleccionarán de la población total para formar parte de la muestra.

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Consiste en tener una lista organizada con nombres o identificadores de todos los individuos en tu universo, esto podría ser una hoja de cálculo con nombres y detalles.

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Puede llegar hacer ineficiente cuando el grupo poblacional es grande y esta disperso

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Es simple y de fácil implementación, no se necesita de listas complejas ni estrategias complicadas, esto facilita la implementación especialmente cuando se esta trabajando con un grupo de población reducido.

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Representa gráficamente la recopilación de datos y el cálculo de estadísticas. Se pueden usar gráficos, tablas o incluso calculadoras para visualizar el proceso de análisis de datos.

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Una vez que se tiene el marco muestral, el siguiente paso es seleccionar aleatoriamente los sujetos de la población. Esto se hace asignando un número a cada elemento en el marco y utilizar métodos aleatorios, como sorteos, tablas de números aleatorios o generadores de números aleatorios en software estadístico, para elegir la muestra de forma imparcial y sin sesgos.

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Consiste en tener una lista organizada con nombres o identificadores de todos los individuos en tu universo, esto podría ser una hoja de cálculo con nombres y detalles.

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En esta fase, se hace una estimación aproximada del tamaño total de la población en estudio. No es necesario contar cada elemento individualmente, pero es esencial tener una idea general del alcance de la población

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Johan Sebastian Doncel Gonzalez

Estudiante de Ingeniería de sistemas, tengo 24 años, vivo en Bogotá, hice un tecnologo en desarrollo de software y actualmente me desempeño en esta labor.