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Per l’uso dei cellulari alla guida si propone una sanzione pecuniaria, che passa dalla fascia 165-660 euro a  422-1.697 euro, con sospensione della patente di guida da quindici giorni a due mesi . In caso di recidiva nel biennio, oltre alla sanzione accessoria della sospensione della patente da uno a tre mesi, si prevede il pagamento di una somma da 644 a 2588 euro, oltre ad una decurtazione dei punti dalla patente: 8 nell’ipotesi di prima violazione e 10 punti alla seconda violazione.

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Nel nuovo codice della strada per i recidivi della guida in stato di ebbrezza si prevede l’obbligo di installazione sulla vettura dell’Alcol-lock.Si tratta di un dispositivo connesso al sistema di avviamento dell'auto capace di registrare il tasso alcolemico del guidatore soffiandoci dentro.

Se l’Alcol-lock rileverà l'assenza totale di alcol nel conducente, allora l'automobile potrà essere avviata. In caso contrario, la vettura non potrà partire. La procedura va ripetuta ad ogni accensione del veicolo. L'Alcol-lock può essere impostato su un determinato tasso alcolemico e, nel caso di persone condannate per guida in stato di ebbrezza, si imposta su 0 g/l.

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L'autovelox calcola la velocità del veicolo in base al tempo che impiega a percorrere un certo spazio.

Si tratta di un sistema dotato di due sorgenti laser: ogni volta che un'auto transita davanti all'autovelox interrompe i raggi emessi dalle sorgenti e con un semplice calcolo si risale alla velocità della vettura: la distanza tra le sorgenti diviso il tempo che passa tra le due “interruzioni”, dà proprio il valore della velocità.

La fotocamera scatta la foto della targa e la invia al computer centrale o della pattuglia. L'autovelox può essere installato su un treppiedi mobile, su un'autovettura ferma a bordo strada o in una postazione fissa chiamata “autobox”. Non è detto, però, che in ogni autobox ci sia sempre un autovelox: potrebbe avere anche soltanto una funzione dissuasiva!

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Parlare di SICUREZZA INFORMATICA in auto può a primo impatto sembrare un accostamento poco lineare, invece, in un mondo in cui tutto è digitale anche la sicurezza stradale è da considerarsi CYBER!

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La Commissione europea ha introdotto nuovi regolamenti per migliorare e standardizzare la sicurezza informatica ed in particolare quella dei veicoli.

Questi regolamenti, che entreranno in pieno vigore nel 2024, mirano a proteggere non solo gli occupanti del veicolo, ma anche gli altri utenti della strada.

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L'INTELLIGENZA ARTIFICIALE e la SICUREZZA STRADALE

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L'INTELLIGENZA ARTIFICIALE e la SICUREZZA STRADALE

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Tra le varie tecnologie a nostra disposizione, l’Intelligenza Artificiale è senz’altro una delle principali nell’ambito della sicurezza stradale. A tal proposito, è necessario far riferimento all’International Telecommunication Union (ITU) e all’ampio lavoro che sta svolgendo in merito.

Tramite l’iniziativa AI for Good, l’istituto si sta impegnando – tra le atre cose – per raggiungere l’obiettivo di ridurre i morti e i feriti da incidenti stradali entro il 2030 impiegando l’Intelligenza Artificiale per salvare 675.000 vite all’anno. Con l’AI for Road Safety Initiative si andrà a promuovere un sistema di sicurezza AI-Driven e basato su sei pilastri: gestione della sicurezza stradale, mobilità e strade sicure, veicoli più sicuri, utenti della strada più sicuri, controllo della velocità e risposta post-incidente.

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Aiming to halve deaths and injuries due to road crashes by 2030, partners under the United Nations banner have set out to tap into emerging technologies fuelled by artificial intelligence (AI).

The global initiative aims to harness the potential of AI to save 675,000 lives a year.

Launched last week by the International Telecommunication Union (ITU), the UN Secretary-General's Special Envoy for Road Safety, and the Office of the UN Envoy on Technology, the new AI for Road Safety initiative will promote an AI-enhanced "safe system" approach to reduce fatalities based on six pillars: road safety management, safer roads and mobility, safer vehicles, safer road users, post-crash response, and speed control.

The focus is on inclusive solutions that work in low- and middle-income countries where most road fatalities occur.

"The disproportionate number of road deaths in developing countries is yet another example of why the benefits of new technologies must reach everyone, everywhere," said ITU Secretary-General Houlin Zhao.

The new initiative comes during the UN's Second Decade of Action for Road Safety, 2021-2030. "

This new decade of action is very different... due to the wealth of tools we have at our disposal now," said Jean Todt, the UN Special Envoy for Road Safety.

How AI can help

AI can improve the quality of crash data collection and analysis, provide insights on how to avert collisions, and improve the response after crashes. The resulting insights can, in turn, help shape more effective regulatory frameworks for road safety.

Equitable access to data and ethical use of algorithms are essential across all six safe system pillars.

Aside from the emergence of autonomous vehicles, AI applications already commonly underlie lane-keeping systems, emergency brakes and auto-parking systems for many cars today.

But these technologies are deployed unevenly around the world. Electronic stability control, for example, a life-saving technology, is not available globally.

"It's unforgivable that this is not a standard feature built into every car sold around the world," Todt said.

Regulators and the industry ought to promote the smart vehicle safety technologies available now instead of waiting for future, fully autonomous solutions, reiterated Jessica Truong of the Towards Zero Foundation, which seeks to end road fatalities.

In addition to saving lives, AI-driven features make road travel easier. They can "optimize road and traffic management, or even provide warnings of potentially dangerous driving behaviours," noted Maria-Francesca Spatolisano, currently heading the Office of the UN Envoy on Technology.

Not a panacea

None of this makes AI a panacea.

"From the need to ensure adequate safety standards and robust probing of AI systems themselves to the possibility of human rights and privacy violations, we must ensure that artificial intelligence systems are used in a trustworthy, secure and ethical manner," Spatolisano said.

Developing countries turning to AI must undertake rigorous digitization as part of a massive, system-wide overhaul. "We talk about assisted driving, but there is a lack of digitization of road signs," said Tunisia's Minister of Transport Moez Chakchouk.

5G network development will also be key to close gaps in road safety, he said.

For low- and middle-income countries, better data is crucial.

To inch closer towards the 2030 road safety goal, companies and organizations can report their safety footprint - a numerical value of total harm in terms of death and serious injuries - throughout the transport value chain, said traffic expert Claes Tingwall.

While the World Health Organization (WHO) estimates that 1.35 million people die in road crashes each year, governments typically cite roughly half of that figure, said Nhan Tran, Head of Safety and Mobility at WHO.

Fatality reports from low-income countries skew even lower due to inadequate data infrastructure, collection and consolidation.

AI and digital applications can improve reporting and help draw linkages between data sets. "We are seeing countries and different groups experiment in terms of using mobile technology to apply crowdsourcing as a means of capturing deaths," Nhan said.
Learn more about the AI for Road Safety initiative by watching the launch event recording.

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The drive to use AI for safer roads - ITU Hub

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A new initiative by ITU, the UN Secretary-General's Special Envoy for Road Safety, and the Office of the UN Envoy on Technology promotes artificial intelligence as part of a "safe system" approach to halve road deaths and injuries by 2030.

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Le patenti di guida di categoria A2, A, B1 e B, prevedono limitazioni di velocità e di guida per i primi anni dalla data di superamento dell'esame.

Per neopatentato, si intende una persona che ha conseguito la patente da meno di 3 anni.
I neopatentati devono osservare dei limiti di velocità particolari. Non possono andare oltre i 100 km/h in autostrada e oltre i 90 km/h sulle strade extraurbane principali.
Se commettono infrazioni che comportano la decurtazione punti, a loro saranno sottratti il doppio dei punti,

Esiste però una deroga: i neopatentati (per il primo anno dal conseguimento della patente) possono guidare veicoli i deroga ai limiti di guida se accompagnati da una persona di massimo 65 anni titolare almeno di patente B conseguita da 10 anni o di patente di categoria superiore in funzione di istruttore.

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In che modo il digitale può migliorare la sicurezza in strada?

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In che modo il digitale può migliorare la sicurezza in strada?

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Tra le varie tecnologie a nostra disposizione, l’Intelligenza Artificiale è senz’altro una delle principali nell’ambito della sicurezza stradale. A tal proposito, è necessario far riferimento all’International Telecommunication Union (ITU) e all’ampio lavoro che sta svolgendo in merito.

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Tramite l’iniziativa AI for Good, l’istituto si sta impegnando – tra le atre cose – per raggiungere l’obiettivo di ridurre i morti e i feriti da incidenti stradali entro il 2030 impiegando l’Intelligenza Artificiale per salvare 675.000 vite all’anno. Con l’AI for Road Safety Initiative si andrà a promuovere un sistema di sicurezza AI-Driven e basato su sei pilastri: gestione della sicurezza stradale, mobilità e strade sicure, veicoli più sicuri, utenti della strada più sicuri, controllo della velocità e risposta post-incidente.

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Anche la sensoristica IoT può giocare un ruolo strategico per la sicurezza stradale, fornendo dati in tempo reale e aiutando a deviare il traffico lontano dalle zone più pericolose. È quello che sta facendo TagMaster, un’azienda francese che lavora all’implementazione dei sensori su alcune delle principali strade della Francia. I sensori possono essere messi sia sulla strada sia sotto il manto stradale, in modo che possano anche rilevare i cambiamenti di temperatura dell’asfalto.

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L'uso dei BIG DATA per la sicurezza stradale

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L'uso dei BIG DATA per la sicurezza stradale

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Anche i Big Data possono essere utilizzati efficacemente per migliorare la sicurezza in strada e INRIX, un’azienda inglese, li usa per fornire avvisi di sicurezza ed indicare ai conducenti quando rallentare, quando spostarsi su un’altra corsia o quando stare attenti a determinati tratti di strada. Il software Traffic Fatalities Prevention di BiSmart – sempre sulla base dei Big Data – è in grado di fornire raccomandazioni dettagliate per le organizzazioni sulle misure da adottare per ridurre il traffico e migliorare la sicurezza stradale.