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Algunos ejemplos de definiciones operacionales se incluyen en la siguiente tabla:

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Algunos ejemplos de definiciones operacionales se incluyen en la siguiente tabla:

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Cuando el investigador dispone de varias opciones para definir operacionalmente una variable, debe elegir la que proporcione mayor información sobre la variable, capte mejor su esencia, se adecue más a su contexto y sea más precisa. O bien, una mezcla de tales alternativas.

En una investigación se tienen por lo regular diversas variables y, por tanto, se formularán varias definiciones conceptuales y operacionales.

Algunas variables no requieren que su definición conceptual se mencione en el reporte de investigación, porque esta es relativamente obvia y compartida. El mismo título de la variable la define; por ejemplo, “genero” y “edad”. Pero prácticamente todas las variables requieren una definición operacional para ser evaluadas de manera empírica, aun cuando en el estudio no se formulen hipótesis.

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Definición operacional:

Según Sampieri

Constituye el conjunto de procedimientos que describe las actividades que un observador debe realizar para recibir las impresiones sensoriales, las cuales indican la existencia de un concepto teórico en mayor o menor grado. (Reynolds, 1986, p.52). En otras palabras, especifica que actividades u operaciones deben realizarse para medir una variable e interpretar los datos obtenidos. (Hernández-Sampieri et al., 2013). Una definición operacional nos dice que para recoger datos respecto de una variable, hay que hacer esto y esto otro, además articula las acciones de un concepto que son necesarios para identificar ejemplo de este (McGregor, 2006).

Ejemplo, la definición operacional de la variable “temperatura” sería el termómetro y la escala elegida (por ejemplo, grados centígrados); e “inteligencia” se definió operacionalmente como las respuestas a una determinada prueba de inteligencia.

Casi siempre se dispone de varias definiciones operacionales (o formas de operacionalizar) de una variable. Para definir operacionalmente la variable “personalidad” se cuenta con varias alternativas: las pruebas psicométricas, como las diferentes versiones del Inventario Multifacético de la Personalidad Minnesota (MMPI); pruebas proyectivas como el test de Rorschach o el test de apercepción temática (TAT), etc.

Es posible medir la ansiedad de un individuo por medio de la observación directa de los expertos, quienes juzgan el nivel de ansiedad de esa persona; con mediciones fisiológicas de la actividad del sistema psicológico (presión sanguinea, respiraciones, etc) y con el analisis de las respuestas a un cuestionario de ansiedad (Reynolds, 1986, p.52)

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Algunos ejemplos de definiciones conceptuales se muestran en la siguiente tabla:

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Algunos ejemplos de definiciones conceptuales se muestran en la siguiente tabla:

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Tales definiciones son necesarias pero insuficientes para definir las variables de la investigación, porque no nos vinculan directamente con “la realidad” o con “el fenómeno, contexto, expresión, comunidad o situación”. Después de todo, continúan con su carácter de conceptos. Los científicos necesitan ir más allá, deben definir las variables que utilizan en sus hipótesis, en forma tal que puedan ser comprobadas y contextualizadas. Lo anterior es posible por medio de lo que se conoce como definiciones operacionales.

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Definición conceptual y operacional de las variables 

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Definición conceptual y operacional de las variables 

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La definición conceptual:
Según Sampieri.

Una definición conceptual trata a la variable con otros términos.

Por ejemplo: Asi, transtorno bipolar, se podría definir como una enfermedad mental caracterizada por cambios drásticos de humor o estado de ánimo, de muy alto (fase maniaca) a muy bajo (fase depresiva) (Bryant, 2007); y  poder como: “influir más en los demás de lo que estos influyen en uno”.

Se tratan de definiciones de diccionarios o de libros especializados (Kerlinger y Lee, 2002), y cuando describen la esencia o las características de una variable, objeto o fenómeno se les denomina definiciones reales (Reynolds,1986). Estas últimas constituyen la adecuación de la definición conceptual a las necesidades prácticas de la investigación.

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Universidad Nacional de Misiones
Facultad de Ciencias Exactas Químicas y Naturales
Escuela de Enfermería

Carrera: Lic. en Enfermería

Asignatura: Investigación en Enfermería II

Docentes:

Prof. titular Mg. Rosana Inés Nowicki

Prof. Mg. Nadia Eliana Fernández

Prof. Lic. Marcelo Horacio Aquino

Prof. Lic. Schustter Martín Nicolás

Alumnas:

Acosta, Luz

Araujo, Silvia Karina

Barrios, Sol Agustina

Grupo: N° 13

Año: 2022

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Una variable es una propiedad que puede fluctuar y cuya variación es susceptible de medirse u observarse.

Ejemplos de variables son: el género, la presión arterial, el aprendizaje de conceptos, la religión,  la resistencia de un material, la masa, la personalidad autoritaria, la cultura fiscal y la exposición a una campaña de propaganda política.

El concepto de variable se aplica a personas u otros seres vivos, objetos, hechos y fenómenos, los cuales adquieren diversos valores respecto de la variable referida.

Por ejemplo, la inteligencia, ya que es posible evaluar a las personas según su inteligencia; no todas las personas tienen el mismo nivel de inteligencia, ya que existen distintos tipos de inteligencia.

Las variables adquieren valor para la investigación científica cuando llegan a relacionarse con otras variables, es decir, si forman parte de una hipótesis o una teoría. En este caso, se les suele llamar constructos o construcciones hipotéticas

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Las variables son los aspectos o características cuantitativas o cualitativas que son objeto de búsqueda respecto a las unidades de análisis. Forman conceptos que reúnen dos características fundamentales:

Rasgos que permiten ser observados de manera directa o indirecta y que por tanto permiten alguna confrontación  con la realidad empírica

La propiedad dé poder variar y ser mensurables de alguna forma, desde la mera clasificación (ejemplo: sexo) hasta el mayor nivel de medición que sea posible alcanzar como la cuantificación (ejemplo: edad)

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Podemos clasificar a las variables en tres grupos generales:
1) Por la función que cumplen en la hipótesis:

variable independiente

variable dependiente

variable interviniente

2) Por su naturaleza: Kerlinger distingue a las variables

variables atributivas

variables activas

Pérez Lugo en cambio, asume el criterio según la naturaleza y las clasifica en

variables cualitativas

variables cuantitativas

3) Por el numero de valor que adquieren:

variables politomias

variables dicotomías

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Este proceso de operacionalizaciones de variables, según canales se comportan de la siguiente manera: 

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Este proceso de operacionalizaciones de variables, según canales se comportan de la siguiente manera: 

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Para facilitar el procesos de operacionalización de variables se debe procesar de la siguiente manera.

Identificar a las variables fundamentales contenida en objetivos e hipótesis después de identificadas conceptualice, evalúe si dentro de la variable principal si no se contienen otras variables que requieren una definición conceptual. Defina  la forma de registro en los instrumentos de recolección de información y especifique la forma.

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La operacionalización de las variables es el proceso por el medio del cual el investigador define las categorías  y variables de estudios, tipos de valores (cuantitativos o cualitativos) que pueden asumir estas y los cálculos que se le tendrían que realizar para obtener los valores variables (indicadores), en caso de que estas sean cuantitativas todas la variables deben estar claramente caracterizadas y operacionalizadas. Para la operacionalización de una variable, es necesario partir de un marco teórico que describa el concepto de esta variable.

por ejemplo: La variable nivel escolaridad se conceptualiza como un último nivel de enseñanzas aprobado por la encuesta. se especifica la forma de registro, para este caso, se registra como variable ordinal: primaria incompleta, primaria completa, nivel medio (incluye secundario básico, preuniversitario y técnico) nivel universitario

Como se  puede ver, este tipo de descripción evita posibles confusiones a la hora explicar e interpretar las variables. Este procedimiento favorece la formulación de los instrumentos para la recogida de la información.