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VARIABLES:
Es todo aquello que será medido, controlado e investigado en el curso de la investigación, que también es un concepto taxonómico, se identifican desde el momento en que se identifica el problema, también es una propiedad mutable y su cambio se puede medir u observar. El concepto se aplica a personas u otros seres vivos, cosas, eventos y fenómenos.
SE CLASIFICAN:

Dependiendo de su rol y relación:  variables independientes, Dependientes e Intervinientes

Según su complejidad: simples y complejas

Debido a su naturaleza: dentro cuantitativas se encuentra (continua y discreta), y dentro de cualitativa se encuentra (nominal y ordinal)

Según el nivel de medición: nominal, ordinal, de intervalo y razón

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La operacionalización es un proceso lógico que consiste en la desagregación de los elementos más abstractos (los conceptos teóricos), hasta llegar al nivel más concreto, los hechos producidos en la realidad y que representan indicios del concepto, pero que podemos observar, recoger, valorar, es decir, sus indicadores.

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 VARIABLES Y SU OPERACIONALIZACIÓN EN LA INVESTIGACIÓN EDUCATIVA

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 VARIABLES Y SU OPERACIONALIZACIÓN EN LA INVESTIGACIÓN EDUCATIVA

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La investigación educativa se entiende como un estudio científico y sistemático encaminado a analizar con rigor y objetividad los problemas y problemas asociados al proceso educativo y el impacto de la conducta y la intervención en el campo de la educación. Este campo. Se desarrolló a partir de un proceso de evaluación que comienza con el diagnóstico y tiene las siguientes características: Analizó el comportamiento humano de padres y alumnos, las condiciones sociales y comunitarias experimentadas por los maestros de escuela

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Cuivin Garay, Daniel Elías

Fernández Montero, Orville José Miguel

Maza Nuñez, Dave Janpiere

Petrone Castillo, Jhon Paulo

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TIPO Y DISEÑOS DE LA INVESTIGACION CUANTITATIVA

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TIPO Y DISEÑOS DE LA INVESTIGACION CUANTITATIVA

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La investigación cuantitativa es un estudio que utiliza métodos cuantitativos e inferencia estadística para extrapolar los resultados de una muestra a una población. Analiza grandes cantidades de datos. Además, se ocupa del estudio de variables o cuantificación. Adquieren todo su significado cuando se relacionan con otros a través de correlación, regresión u oposición hipotética.

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Diseños no experimentales.- son usados para describir, diferenciar o examinar asociaciones, en vez de buscar relaciones directas entre variables, grupos o situaciones. No existen tareas aleatorias, grupos control, o manipulación de variables, ya que este modelo utiliza apenas la observación .

Diseños Descriptivos.- estudios descriptivos o exploratorios, son usados cuando se sabe poco sobre un fenómenos en particular. El investigador observa, describe y fundamenta varios aspectos del fenómeno. No existe la manipulación de variables o la intención de búsqueda de la causa-efecto con relación al fenómeno.

Diseño Caso-control.- Establecen una descripción de casos con y sin una exposición o condición pre-existente. Los casos sujetos o unidades de estudio pueden ser un individuo, una familia o un grupo. Estudios caso-control, son mas factibles que realizar experimentos en los cuales el resultado es raro o lleva años para poderse realizar.

Diseño comparativo, usualmente establecen la hipótesis sobre las diferencias en las variables de las unidades a ser comparadas. La principal diferencia entre este enfoque y el cuasi-experimental es la falta de control del investigador sobre las variables.

Diseños de Correlación.- involucran a la investigación sistémica de la naturaleza de relaciones o asociaciones entre las variables, en vez de las relaciones directas de causa y efecto. Los diseños de correlación son típicamente transversales.

Diseños experimentales.- diseños experimentales usualmente utilizan la aleatoriedad, manipulación de una variable independiente y el control rígido. Estas características permiten mayor confianza en las relaciones de causa y efecto.

Diseños Cuasi-experimentales.- así como los diseños experimentales verdaderos, los diseños cuasi-experimentales examinan relaciones de causa y efecto entre las variables independiente y dependiente.

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1. Investigación descriptiva
La investigación descriptiva pretende describir el estado actual de una variable determinista. Por lo tanto, los proyectos tienen como objetivo proporcionar información sistemática sobre un fenómeno en particular.
2. Investigación correlacional
Como su nombre indica, los investigadores utilizan este tipo de investigación cuantitativa para relacionar dos o más variables mediante técnicas computacionales.
3. Investigación causal comparativa
Los investigadores utilizan este método para sacar conclusiones sobre una ecuación causal entre dos o más variables.
La investigación de causalidad comparativa no se limita al análisis estadístico de dos variables, sino que se extiende al análisis de cómo cambian las diferentes variables.
4. Investigación experimental
Depende principalmente de la teoría. Puede haber varias teorías en un estudio empírico. Cabe señalar que la teoría es una declaración que se puede probar o refutar.

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