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Tipos de diagramas o graficos

Diagrama de tallo y hoja

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Tarea # 2

Guía de Ejercicios Determinación de clases e intervalos

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Fundamentos Basicos

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Tarea # 1

Guía de Ejercicios - Variables estadísticas

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Medidas de tendencia central

Medidas de tendencia central para datos ordenados

Medidas de Tendencia Central Datos NO Agrupados

Medidas de Tendencia Central Datos Agrupados

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Tarea # 3

Guía de Ejercicios Medidas de tendencia central y medidas de variabilidad

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Medidas de tendencia central

Medidas variabilidad o dispersion

Medidas de tendencia central para datos agrupados

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Tarea # 4

Guía de Ejercicios Medidas de tendencia central y conjunto de datos

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Eventos y operaciones

Medidas de Forma

Eventos y Operaciones con Conjuntos

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Probabilidad

Tecnicas de conteo

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Probabilidad Condicional

Repaso Probabilidad Básica + Probabilidad Condicional

Probabilidad de Eventos Independientes

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Tarea # 7

Guía de Ejercicios Probabilidad Condicional y de Eventos

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Reglas de particion & Bayes

Regla de Partición + Teorema de Bayes

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Variable Aleatoria + Función de Probabilidad

Función de Probabilidad Acumulada + Valor Esperado

Distribuciones de Probabilidad

Tabla de Distribución Binomial

Tabla de Distribución Poisson

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El presente portafolio recopila y organiza los aprendizajes adquiridos durante las semanas 1 a 9 del curso, en las cuales se abordaron conceptos fundamentales de la estadística descriptiva y la probabilidad. A lo largo de este período se exploraron diversos tipos de diagramas y gráficos, incluyendo el diagrama de tallo y hoja, herramientas esenciales para la representación visual y comprensión inicial de los datos. Asimismo, se estudiaron los fundamentos básicos de la estadística, los cuales sirvieron como punto de partida para el análisis cuantitativo.

Posteriormente, se profundizó en las medidas de tendencia central, tanto para datos ordenados, como para datos agrupados y no agrupados, permitiendo identificar valores representativos dentro de un conjunto de información. Complementando este análisis, se trabajaron también las medidas de variabilidad o dispersión, indispensables para comprender el grado de variación y distribución de los datos. Además, se revisaron las medidas de forma, las cuales aportan información sobre la simetría y curtosis de una distribución.

En la segunda parte del curso, el enfoque se trasladó al estudio de los eventos y operaciones con conjuntos, estableciendo las bases para el análisis probabilístico. A partir de ello, se desarrollaron conceptos clave como la probabilidad, las técnicas de conteo, la probabilidad condicional y la probabilidad de eventos independientes. Estas herramientas permitieron fortalecer la capacidad de interpretar y resolver situaciones en las que intervienen la incertidumbre y el azar.

En conjunto, este portafolio representa el proceso de aprendizaje y aplicación de los principales conceptos estadísticos y probabilísticos vistos en el curso, evidenciando el desarrollo de habilidades analíticas necesarias para comprender e interpretar datos de manera adecuada.

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Prueba en Línea

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Prueba Intermedia

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Trabajo de Investigación

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Examen I Parcial

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Tarea # 5

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Prueba Semana 7

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Tarea # 8

Guía de Ejercicios Probabilidad con la Regla de Partición y Teorema de Bayes

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Prueba Intermedia

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Tarea # 9

Guía de Ejercicios Variables aleatorias y Función de Probabilidad

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Foro Final – Reflexión sobre la experiencia en Bioestadística

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Portafolio Estudiantil

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Examen II Parcial