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Alan Turing, un matemático brillante, propuso una prueba para determinar si una máquina puede pensar como un humano. Esta idea fue fundamental en el desarrollo de la inteligencia artificial moderna.

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Un grupo de científicos, entre ellos John McCarthy, se reunió para discutir sobre crear máquinas que puedan pensar. Esta reunión se considera el nacimiento de la inteligencia artificial.

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Inventado por John von Neumann, este algoritmo permite a las computadoras tomar decisiones en juegos de estrategia, imitando el pensamiento estratégico humano.

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Se popularizó el uso de redes neuronales, un modelo matemático que trata de simular la forma en que el cerebro humano procesa la información.

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Deep Blue, una computadora que utilizaba algoritmos matemáticos avanzados, venció al campeón mundial de ajedrez Gary Kasparov, mostrando el potencial de la IA.

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Geoffrey Hinton y otros investigadores impulsaron técnicas de aprendizaje profundo, usando múltiples capas de redes neuronales para mejorar la IA en tareas complejas.

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Watson, un sistema de IA desarrollado por IBM, ganó en el concurso de TV Jeopardy!, utilizando algoritmos de procesamiento del lenguaje natural y aprendizaje automático.

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Las técnicas de IA comenzaron a superar a los humanos en tareas de reconocimiento de imágenes, gracias a las mejoras en modelos matemáticos.

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AlphaGo, desarrollado por Google DeepMind, venció a un campeón mundial de Go, usando estrategias avanzadas de IA basadas en matemáticas complejas.

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2020: GPT-3 en Procesamiento de Lenguaje Natural

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2020: GPT-3 en Procesamiento de Lenguaje Natural

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OpenAI lanzó GPT-3, un modelo de lenguaje de IA que puede escribir textos convincentes, gracias a su capacidad matemática de procesar grandes cantidades de datos.