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Los enfoques metodológicos son las perspectivas generales o marcos de referencia que guían el diseño y la ejecución de la investigación. Estos enfoques determinan el tipo de datos que se van a recolectar, cómo se interpretarán y qué técnicas se utilizarán para responder las preguntas de investigación.

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¿Cuáles son los enfoques metodológicos? 

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¿Cuáles son los enfoques metodológicos? 

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Enfoque cuantitativo: Se enfoca en estudiar fenómenos a través de la observación y medición de variables que puedan ser comparadas. Busca establecer patrones y relaciones, y tiene como objetivo obtener conclusiones generalizables a partir de los datos recolectados. Este enfoque es común en investigaciones que buscan establecer causalidades o describir características de un gran número de casos.

Enfoque cualitativo: Se interesa por comprender fenómenos de manera profunda y detallada, tomando en cuenta las experiencias, percepciones y contextos de los individuos. Utiliza métodos como entrevistas, observación directa y grupos focales para obtener una visión completa de los procesos y significados que las personas atribuyen a ciertos eventos o situaciones.

Enfoque mixto: Combina elementos de los enfoques cuantitativo y cualitativo. Busca integrar la objetividad del análisis de datos más estructurados con la riqueza interpretativa de los datos cualitativos, lo que permite una comprensión más completa y diversa del fenómeno estudiado.

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El diseño de investigación se refiere al plan general y sistemático que guía cada paso del proceso investigativo, desde la formulación del problema hasta la interpretación de los resultados. Es fundamental para garantizar que los datos obtenidos sean válidos, confiables y relevantes para responder a la pregunta de investigación.

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1. - Diseño Experimental: Investiga relaciones causales manipulando variables independientes para observar su efecto en las dependientes.

- Diseño No Experimental: Observa fenómenos tal y como ocurren sin manipular variables.

- Diseño Descriptivo: Describe características o comportamientos de un fenómeno sin establecer relaciones causales.

- Diseño Correlacional: Analiza la relación entre dos o más variables sin intervención directa, sin establecer causalidad.

- Diseño Longitudinal: Estudia el mismo grupo de personas o fenómenos a lo largo del tiempo para observar cambios.

- Diseño Transversal: Recoge datos en un solo momento temporal, sin hacer seguimiento a largo plazo.

- Diseño Cuasi-Experimental: Similar al experimental, pero sin asignación aleatoria a los grupos, lo que limita el control sobre las variables.

- Diseño de Caso Único: Se centra en un solo individuo o unidad para estudiar un fenómeno en profundidad.

- Diseño de Investigación Acción: Busca resolver problemas prácticos mediante la acción y participación activa de los involucrados en la investigación.

- Diseño de Estudio de Caso: Se enfoca en investigar un caso o varios casos en su contexto real para obtener comprensión detallada.

- Diseño Exploratorio: Se usa para investigar fenómenos poco conocidos, generando ideas y formulando hipótesis preliminares.

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Existen diferentes tipos de investigación

Investigación básica: Busca ampliar el conocimiento teórico en un área sin un interés inmediato en su aplicación práctica.

Investigación aplicada: Se enfoca en resolver problemas prácticos utilizando conocimientos teóricos existentes. Busca aplicar los hallazgos para generar soluciones concretas.

Investigación exploratoria: Se utiliza cuando el tema de investigación es poco conocido. El objetivo es obtener una visión general del problema para generar hipótesis que puedan investigarse más adelante.

Investigación descriptiva: Describe las características de un fenómeno o grupo sin manipular variables. Generalmente se utiliza para obtener información detallada sobre el contexto.

Investigación explicativa: Busca explicar las causas y efectos de un fenómeno, a menudo a través de estudios experimentales o correlacionales.

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 ¿Qué son las variables o categorías de estudio?

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 ¿Qué son las variables o categorías de estudio?

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Las variables son características que pueden cambiar y se dividen en independientes (manipuladas) y dependientes (medidas). Las categorías de estudio agrupan estas variables para facilitar su análisis y entender mejor el fenómeno investigado.

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Referencia de los aspectos universo , población, muestra y tipo de muestreo.

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Referencia de los aspectos universo , población, muestra y tipo de muestreo.

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Universo: Es el conjunto total de elementos o casos que podrían ser estudiados, pero no siempre es posible investigarlos todos.

Población: Es el grupo específico de individuos o elementos que se estudian dentro del universo.

Muestra: Es un subconjunto representativo de la población, seleccionado para el estudio.

Tipo de muestreo: Define cómo se selecciona la muestra. Puede ser probabilístico (todos los elementos tienen una probabilidad conocida de ser seleccionados) o no probabilístico (se seleccionan elementos por criterios específicos del investigador).