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L’agriculture de précision est probablement le changement le plus influent que l’intelligence artificielle ait pu apporter à l’agriculture.

technologies: drones, télédétection, système robotiques,...

Avantages: plus grande efficacité, meilleur rendement des cultures, moins d'impact sur l'environnement, réduction des coûts

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L’intelligence artificielle dans l’agriculture : L’agriculture de précision et au-delà - Probesto FR

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L’intelligence artificielle dans l’agriculture : L’agriculture de précision et au-delà

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Aujourd’hui l’économie - Série d’été – Les coulisses de l’intelligence artificielle [3/5]: l’agriculture intelligente

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Dans ce nouvel épisode sur l’intelligence artificielle, on s’intéresse à la façon dont cette technologie gagne le secteur agricole. Capteurs d’humidité, drones ou autres caméras thermiques permettent…

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Le rôle de l'IA dans l'agriculture: une voie vers une sécurité alimentaire durable:

L’IA comme moteur de précision

chaque mètre carré reçoit strictement ce dont il a besoin. L’IA rend cela possible en analysant de grandes quantités de données collectées à partir de diverses sources (ex: capteurs, données historiques, optimiser l’utilisation des ressources, réduire l’impact environnemental, amélioration de la lutte contre les maladies et les ravageurs, augmentation des rendements des cultures)

L’IA pour une agriculture durable et sécurité alimentaire:

-réduire le gaspillage alimentaire avec des systèmes plus intelligents

(prévision de la demande, gestion de l’inventaire, surveillance en temps réel,...)

L’IA dans la production alimentaire:

-surveillance du bétail

-meilleur génétique

L’IA pour l’amélioration des rendements des cultures:

-optimiser la sélection des cultures (ADN, programmes de sélection accélérée

Semis et plantation de précision:

-analyse du microclimat et des sols

-décisions de semis basées sur les données

Un avenir prometteur:

-modélisation prédictive pour la résilience aux intempéries

-optimiser la pollinisation et la santé des cultures

Cultiver un accès équitable dans les fermes alimentées par l’IA:

-accessibilité et coût

-confidentialité et sécurité des données

-fracture numérique

-développer des outils rentables

-subventions gouvernementales

-programmes de formation

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L'IA n'est pas juste une tendance.

L'IA permettra augmenter la valeur ajoutée globale de 70 milliards de $ d'ici 2030.

Les défis à relever dans l’agriculture avec l’IA:

agriculture plus durable (optimiser l’eau, les engrais, lutte contre le changement climatique)

Combo gagnant (améliorer la productivité, sécurité alimentaire)

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L’IA dans l’agriculture : Comment la technologie révolutionne le secteur

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L’IA transforme l’agriculture : rendements optimisés, durabilité améliorée. Explorez l’avenir de ce secteur avec la technologie.

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L’intelligence artificielle peut-elle remplacer le conseiller agricole ?

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L’intelligence artificielle en agriculture : explication et application - Agrifind

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Avec cette population mondiale qui ne cesse de croitre, l’agriculture joue un rôle primordial pour l’avenir de la planète. Malgré tous les changements structurels et techniques qu’elle a pu connaître, il est nécessaire de la rendre toujours plus durable, plus efficace et plus productive. Pour ce faire, l’intelligence artificielle pourrait…

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Comme dans beaucoup de secteurs, l’agriculture moderne fait très largement appel à des solutions numériques, ne parle-t-on pas d’agriculture 2.0 ? Dans ce contexte, l’IA, autrement dit l’Intelligence Artificielle, est bien entendu très présente.

L’IA sont les approches d’apprentissage automatique, les approches fondées sur la logique et les connaissances, l’approche statistiques

L’IA permet:

-la surveillance des cultures et des élevages ( analyse des données satellitaires, détection de maladie ou de parasite, surveillance intelligente)

-optimisation de la production (prédiction des rendements, gestion de l’irrigation)

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IA en Agriculture : applications révolutionnaires pour une Agriculture 2.0

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L’Intelligence Artificielle transforme l’agriculture moderne : de la surveillance des cultures à la robotisation, explorez les applications innovantes de l’IA

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L'IA peut en effet être un outils pour les agriculteurs.

Aide pour les cultures : Des Outils qui programmes et conseil l'agriculteur en direct l'avancement et la date de récolte de la culture.

Aide aux apports : Ils existent également des outils pouvant détecter les mauvaises herbes et leurs appliquer le produit herbicide directement dessus ce qui permet à l'éleveurs d'utiliser moins de produit car pas besoins d'appliquer sur toute la parcelle.

Aide à la lutte contre les Ravageurs : Les drônes survolent la parcelles très fréquemment afin de détecter si il y a des ravageurs dans la parcelle, ensuite il envoie un message directement sur le portable de l'éleveur pour le prévenir.

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Pour nourrir 9,2 milliards de personnes en 2050, il faudra rendre l'agriculture plus productive et efficace. Et l'intelligence artificielle peut jouer un rôle important dans cette tendance.

Selon l'Organisation des Nations Unies pour l'alimentation et l'agriculture ( FAO), il y aura deux milliards de bouches supplémentaires à nourrir d'ici à 2050, mais les surfaces cultivables ne pourront augmenter que de 4%. Pour nourrir l'humanité, il ne s'agit donc pas tant de cultiver plus que de cultiver mieux.

Or, la technologie est déjà mise à contribution pour augmenter les rendements : drones, caméras thermiques et autres capteurs d'humidité font déjà partie du quotidien des agriculteurs un peu partout dans le monde. Avec l'explosion de la quantité de données provenant de ces outils, le recours à l'intelligence artificielle devient indispensable pour les analyser et aider les agriculteurs à prendre les bonnes décisions.

Suivre au plus près les exploitations

D'après Research and Markets, le marché de l'IA appliquée à l'agriculture pesait près de 518,7 millions de dollars en 2017 ; il devrait croître de plus de 22,5% par an en moyenne pour atteindre 2,5 milliards de dollars d'ici 2025.

L'IA, dans le champ agricole, se déploie de plusieurs manières. D'abord, elle aide les agriculteurs à suivre ce qui se passe sur leurs exploitations. Ces derniers disposent depuis quelques années de drones et de capteurs, mais le machine learning et le deep learning leur permettent d'analyser ces données de manière toujours plus précise. Par exemple, l'application de deep learning Plantix, développée par la start-up berlinoise PEAT, fonctionne comme une application de reconnaissance d'images : après analyse du feuillage des plantes, ses algorithmes sont capables d'établir une corrélation avec certains défauts du sol, la présence de ravageurs ou une maladie.

© Microsoft

Farmerlabs, elle, utilise l'IA pour mesurer le niveau de santé des plantes et anticiper les risques en termes de rendement. La jeune entreprise française a recours à la vision informatique, au big data et au machine learning pour aider les cultivateurs à pratiquer une agriculture de précision et durable.

Des modèles prédictifs très complets

En effet, l'IA permet aussi d'augmenter les rendements. Ceux-ci s'appuient sur des paramètres comme le climat, l'état des semences et des sols, les niveaux d'irrigation, le risque de maladies, etc., pour permettre aux agriculteurs de savoir quoi planter, où et quand, quels plants surveiller et quand récolter. La start-up israélienne Prospera utilise ainsi l'intelligence artificielle pour déterminer la quantité d'eau dont une plante a besoin. Cette technologie est utilisée aux États-Unis et au Mexique par le producteur de tomates NatureSweet, qui a vu une amélioration de ses récoltes de 2% à 4% et estime, à terme, pouvoir optimiser ses champs de près de 20%.

Capture d'écran de la page d'accueil du site de la start-up Prospera Technologies

Les Français ne sont pas en reste en matière d' agtech. L'entreprise Smag tire partie de toutes les données générées traditionnellement et propres à l'activité agricole - météo, rendements, intrants, cours des produits,etc., et a conçu deux logiciels de gestion de données agronomiques qui permettent aux agriculteurs d'optimiser leurs rendements et de mieux tracer leur production.

En Inde, les agriculteurs ont par exemple recours à une solution co-conçue par Microsoft et l'International Crop Research Institute for the Semi-Arid Tropics (ICRISAT) : les agriculteurs reçoivent des SMS, générés de façon automatique, prodiguant des conseils sur la période de récolte, l'arrivée de nuisibles, la fixation des prix en fonction du marché, etc.

© Photos courtesy of ICRISAT

Une agriculture durable et plus humaine

Ces modèles prédictifs permettent de pratiquer une agriculture plus raisonnée puisqu'ils rendent possible l'utilisation d'intrants chimiques de manière bien plus précise et pertinente, adaptée à la situation. C'est ce que propose notamment Blue River Technology avec son robot See & Spray, qui utilise la vision par ordinateur pour identifier les mauvaises herbes et les arroser d'herbicide. La précision de l'intervention permet de prévenir la résistance aux herbicides.

© Microsoft

Car oui, les robots font aussi leur incursion dans nos champs. Les tracteurs et engins agricoles sans conducteur se répandent dans les exploitations, où ils peuvent effectuer seuls un certain nombre de tâches. Aux États-Unis, Harvest CROO Robotics a développé un robot pour aider les producteurs de fraises à cueillir et emballer leurs fruits. Face à la pénurie de main-d'œuvre dans certaines régions agricoles comme la Californie et l'Arizona, Harvest CROO Robotics affirme ainsi qu'un seul de ses robots peut remplacer 30 travailleurs humains.

" Le marché de l'agriculture robotique devrait passer de 1 milliard de dollars en 2014 à 14 à 18 milliards d'ici 2020 "

Selon les estimations du cabinet McKinsey, le marché de l'agriculture robotique devrait passer de 1 milliard de dollars en 2014 à 14 à 18 milliards d'ici 2020. Guidés par des technologies d'intelligence artificielle, les robots devraient libérer les agriculteurs de tâches répétitives et pénibles, tout en garantissant de meilleurs revenus. C'est aussi ça, une agriculture intelligente et durable.

SUR LE MÊME SUJET :

> Agritech : le futur de l'agriculture s'invente maintenant

> Agriculture paysanne : est-ce que ça peut " pousser tout seul " et être rentable ?

> Quand l'intelligence artificielle vole au secours du climat

Image à la une : Unsplash

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Pour nourrir 9,2 milliards de personnes en 2050, il faudra rendre l'agriculture plus productive et plus efficace.

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Il n'est pas improbable que l'IA fasse sa place très vite dans le monde de l'agriculture mais cela ne serait pas sans conséquences. En effet des machines dans les champs pourraient remplacer les agriculteurs et donc leurs facilitées certaines tâches. Parcontre, ces machines étant programmées pour obtenir un rendement le plus élevé possible, elles ne tiennent pas forcément compte de l'environnement.

On pourrait retrouver comme points négatifs de l'utilisation de celle-ci :

Des cyberattaques qui empêcherait le fonctionnement des machines et ducoup de l'exploitation.

Il faudrait en plus des machines, des hackeurs qui identifieraient les failles du système lors du développement des IA sur l'exploitation.

Il pourrait y avoir des défaillances accidentelles parfois créant une sur utilisation des engrais, produits chimiques pouvant provoquer un empoisonnement de l'écosystème.

Du coté des agriculteurs qui n'auront pas les moyens d'utiliser ces IA cela va créer :

Une marginalisation entre les gros agriculteurs qui pourront utiliser ces machines et ce qui n'en n'auront pas les moyens.

La disparition des petites exploitations qui seront "manger" par les grosse.

Pas d'accès à l'IA pour tout le monde, à cause de zone blanche en internet

Ceux qui n'ont pas accès à ces IA vont devoirs continuer de travailler dur

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L’IA dans l’agriculture comporte d’énormes risques, mal compris et sous-estimés, avertissent des chercheurs…

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Ces secteurs seront plutôt ‘augmentés’ par l’IA. » Elle pourra « faciliter les tâches administratives, permettra des analyses complexes des connaissances et données… mais elle reste un outil » qu’il faudra apprendre à bien utiliser.

« nous avons des travaux de recherche ciblant directement des protéines de ravageurs. L’IA nous permet de trouver des molécules qui s’attaquent à ces protéines tout en répondant à de nombreux critères (durabilité, sécurité pour l’humain, environnement…). Alors qu’auparavant nous expérimentions 150 000 molécules par an, l’IA peut en tester des millions en 15 minutes. »

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" Si les bases de l'IA ont été fondées dans les années 50, elle rentre aujourd'hui dans une phase de maturité. Nous pouvons désormais directement dialoguer avec elle ", introduit Cyril de Sousa Cardoso, dirigeant de Polaria (spécialiste IA). L'automatisation a bouleversé le travail manuel, " l'IA va révolutionner celui des 'cols blancs' ". Intervenant lors des Assises de l'agriculture et de l'alimentation, organisées par Ouest-France le 14 novembre à Cesson-Sévigné (35), il a ajouté : " En agriculture et agroalimentaire, l'IA n'attaquera pas la valeur ajoutée centrale comme cela pourra être le cas dans d'autres métiers. Ces secteurs seront plutôt 'augmentés' par l'IA. " Elle pourra " faciliter les tâches administratives, permettra des analyses complexes des connaissances et données... mais elle reste un outil " qu'il faudra apprendre à bien utiliser. Accélérer l'innovation Des exemples concrets d'utilisation de l'IA en agri-agro existent. " Nous avons recours à l'IA dans nos travaux de recherche et développement. Elle va nous permettre d'accélérer la mise en place de nouveaux produits phytosanitaires, les moins impactants possible ", souligne Rachel Rama, responsable recherche protection des cultures chez Bayer. L'IA n'attaquera pas la valeur centrale Par exemple, " nous avons des travaux de recherche ciblant directement des protéines de ravageurs. L'IA nous permet de trouver des molécules qui s'attaquent à ces protéines tout en répondant à de nombreux critères (durabilité, sécurité pour l'humain, environnement...). Alors qu'auparavant nous expérimentions 150 000 molécules par an, l'IA peut en tester des millions en 15 minutes. " Des drones qui repèrent et traitent en Asie En revanche, Rachel Rama regrette que les homologations demandent 6 à 8 années pour les produits phytosanitaires. L'entreprise développe également des aides à la décision de traitement. Autre innovation en lien avec l'IA, des drones, en Asie, " qui repèrent les adventices et reviennent...

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Moins de tâches administratives, nouvelles solutions phytosanitaires, traçabilité plus simple... L'intelligence artificielle (IA) va amener des changements

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L'impact de l'IA sur le marché du travail est complexe, et nous ne pouvons pas dire avec certitude quels emplois seront remplacés par cette technologie dans un avenir proche. Toutefois, en sachant quels emplois l'IA pourrait remplacer, les organisations et les travailleurs peuvent commencer à se former et à se reconvertir pour rester dans la course et se préparer à l'avenir

Malheureusement, cela signifie que de nombreux secteurs ont déjà commencé à licencier des travailleurs en faveur d'une technologie d'IA plus efficace.

Les emplois associés à l'apprentissage automatique, à la science des données et à la robotique nécessitent des connaissances et des compétences spécialisées, ce qui crée des postes pour un plus grand nombre de personnes.

Impacts:

-Les emplois associés à l'apprentissage automatique, à la science des données et à la robotique nécessitent des connaissances et des compétences spécialisées, ce qui crée des postes pour un plus grand nombre de personnes.

₋Certains secteurs et employés bénéficieront de l'IA plus que d'autres, tandis que les travailleurs peuvent être confrontés à une insécurité de l'emploi qui affecte leur situation financière individuelle.

L'agriculture utilise déjà l'automatisation et les machines pour gérer et surveiller les cultures. Grâce aux progrès de la robotique, de l’agriculture de précision et de l’analyse, les systèmes et robots basés sur l’IA peuvent planter, récolter, irriguer et surveiller les cultures plus efficacement que les travailleurs humains.

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Identifier les emplois que l’IA pourrait remplacer | Mailchimp

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Lisez ce guide pour vous préparer pour l’avenir et découvrir comment l’intelligence artificielle transforme le marché du travail et comment vous pouvez vous adapter.

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Intelligence artificielle et agriculture, l'humain ne sera pas remplacé de sitôt

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Intelligence artificielle et agriculture, l'humain ne sera pas remplacé de sitôt

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Des drones ou des robots équipés de caméras peuvent par exemple reconnaître les mauvaises herbes de manière ciblée. Aux Pays-Bas, c'est un robot laitier qui permet aux éleveurs de surveiller l'état de leur troupeau.

La détection se fera plus tôt qu'avec un oeil humain", explique Catherine Pfeifer

Avec l'intelligence artificielle, le champ des possibles est devenu très large et l'agriculture n'a pas échappé aux nouvelles technologies. Des drones ou des robots équipés de caméras peuvent par exemple reconnaître les mauvaises herbes de manière ciblée. Aux Pays-Bas, c'est un robot laitier qui permet aux éleveurs de surveiller l'état de leur troupeau.

"Sur la vache, il y a un senseur, un collier qui mesure la façon dont elle bouge mais qui permet aussi de la reconnaître (...) la machine va apprendre à se souvenir si la vache était petite, grande mais aussi combien de lait elle va donner (...) le robot permettra aussi de prendre la température de l'animal (...) au final, c'est un ensemble de variables, production de lait, alimentation, etc, qui vont permettre à l'intelligence artificielle de déceler si l'animal est malade, car sa performance diminue si tel est le cas. La détection se fera plus tôt qu'avec un oeil humain", explique Catherine Pfeifer, chercheuse au FIBL, l'Institut de recherche sur l'agriculture biologique, basé en Argovie, vendredi dans Tout un monde.

Le robot envoie ensuite un sms au fermier pour le prévenir de la possible maladie. Et en fonction de la réponse que l'exploitant va donner à la machine, celle-ci apprend et affine sa perception.

>> Revoir également le Forum des idées sur l'intelligence artificielle en agriculture :

Forum des idées - Le smart farming ou l'intelligence artificielle en agriculture / Forum / 5 min. / le 4 octobre 2019

Des technologies utiles pour les grandes exploitations

Le coût de la technologie n'est toutefois pas anodin. Le robot devient le plus souvent rentable lorsqu'il est utilisé dans de grandes exploitations et non pas de petits élevages ou dans l'agriculture bio.

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L'intelligence artificielle et les algorithmes pourraient-ils à terme régler le problème de la faim dans le monde ou, de façon moins ambitieuse, permettre à notre agriculture d'être plus performante? Si les innovations sont réelles dans le secteur, l'humain ne semble pas près d'être remplacé par la machine dans un futur proche.

Avec l'intelligence artificielle, le champ des possibles est devenu très large et l'agriculture n'a pas échappé aux nouvelles technologies. Des drones ou des robots équipés de caméras peuvent par exemple reconnaître les mauvaises herbes de manière ciblée. Aux Pays-Bas, c'est un robot laitier qui permet aux éleveurs de surveiller l'état de leur troupeau.

"Sur la vache, il y a un senseur, un collier qui mesure la façon dont elle bouge mais qui permet aussi de la reconnaître (...) la machine va apprendre à se souvenir si la vache était petite, grande mais aussi combien de lait elle va donner (...) le robot permettra aussi de prendre la température de l'animal (...) au final, c'est un ensemble de variables, production de lait, alimentation, etc, qui vont permettre à l'intelligence artificielle de déceler si l'animal est malade, car sa performance diminue si tel est le cas. La détection se fera plus tôt qu'avec un oeil humain", explique Catherine Pfeifer, chercheuse au FIBL, l'Institut de recherche sur l'agriculture biologique, basé en Argovie, vendredi dans Tout un monde.

Le robot envoie ensuite un sms au fermier pour le prévenir de la possible maladie. Et en fonction de la réponse que l'exploitant va donner à la machine, celle-ci apprend et affine sa perception.

>> Revoir également le Forum des idées sur l'intelligence artificielle en agriculture:
Forum des idées - Le smart farming ou l'intelligence artificielle en agriculture / Forum / 5 min. / le 4 octobre 2019

Des technologies utiles pour les grandes exploitations

Le coût de la technologie n'est toutefois pas anodin. Le robot devient le plus souvent rentable lorsqu'il est utilisé dans de grandes exploitations et non pas de petits élevages ou dans l'agriculture bio.

Néanmoins, certaines innovations ont tendance à se démocratiser, comme l'imagerie satellite. Exemple avec Picterra, une petite entreprise basée sur le campus de l'EPFL.

"L'idée était vraiment de donner des outils aux utilisateurs pour qu'ils puissent utiliser cette intelligence artificielle et l'imagerie géospatiale, des images prises par satellites, par drone ou encore par avion, pour extraire de l'information qui sera utile, soit pour prévenir des dégâts, soit pour suivre l'évolution de plants (...) on a donc des gens qui utilisent notre outil pour trouver toutes les plantes invasives dans leur culture et donc ils font ça en volant par drone, puis en localisant ces éléments et en pouvant agir très précisément au sol, soit avec une machine, soit à pied, pour les arracher", détaille Franck de Morsier, cofondateur de la société.

Là encore, cette technologie a surtout de l'intérêt dans les très grands domaines. Dans de plus petites zones, on peut en effet repérer ce type de plantes à l'oeil nu.

"La nature, ce n'est pas carré"

Mais si les progrès sont concrets et utiles pour de nombreux agriculteurs, il ne semble pas possible d'imaginer à moyen terme un monde où l'on pourrait se passer de l'humain pour produire un bon vin ou cultiver n'importe quel légume.

C'est en tout cas l'avis de Jérémie Wainstain, directeur de Green data, une société qui crée des outils d'aide à la décision pour les exploitants, basé sur des algorithmes.

"Qu'est-ce qui est proprement humain dans l'agriculture et que les machines peuvent faire mieux? Pas grand-chose. Parce que ce sont des métiers artisanaux, très orientés autour de l'humain (...) comme vous êtes dans des environnements ouverts, vous avez beaucoup de paramètres, comme le climat, les sols, la nature, la végétation, les animaux, les maladies (...) c'est vivant et c'est la particularité de l'agriculture. Les machines sont très fortes quand les choses sont mortes, comme le jeu d'échecs, où il y a des règles et où c'est carré. La nature, elle, n'est pas carrée, elle est difficile à mettre dans des cases. L'intuition et l'expérience humaines sont donc très importantes dans ces environnements", juge-t-il.

Et de conclure: "Bien sûr, il y a des choses très compliquées à faire en agriculture sur lesquels des algorithmes ou des modèles mathématiques peuvent aider (...) je ne suis pas que pour le bon sens paysan. Je dis juste que le fantasme d'une intelligence artificielle remplaçant l'humain, on en est très loin dans l'agriculture alors que dans l'automobile, c'est déjà le cas."

Blandine Levite/ther

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Intelligence artificielle et agriculture, l'humain ne sera pas remplacé de sitôt

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L'intelligence artificielle et les algorithmes pourraient-ils à terme régler le problème de la faim dans le monde ou, de façon moins ambitieuse, permettre à notre agriculture d'être plus performante? Si les innovations sont réelles dans le secteur, l'humain ne semble pas près d'être remplacé par la machine dans un futur proche.

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Le métier d’ingénieur agronome menacé par l’intelligence artificielle

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Le métier d’ingénieur agronome menacé par l’intelligence artificielle

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L’ingénieur agronome dans les 10 % des métiers les plus exposés

Le métier ingénieurs agricoles cde classe 244e des metiers qui va être impactés avec l'Ia

L’outil indique que les agronomes disposent d’une « compréhension approfondie » des systèmes agricoles, ce qui leur permet de « résoudre des problèmes complexes et de trouver des solutions pratiques qui peuvent être appliquées dans le monde réel ».

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Le digital et la robotique modifient les métiers du secteur agricole depuis bon nombre d'années : stations météo connectées et robots de traite ont largement pénétré les exploitations. Et c'est maintenant au tour des outils d'intelligence artificielle (IA) générant du texte, des images, des voix ou des vidéos de bouleverser la donne. Contrairement aux précédentes innovations technologiques, l'automatisation visée ne concerne plus seulement les tâches manuelles.

Lors de la sortie grand public de ChatGPT, certains se sont alarmés, d'autres ont balayé les inquiétudes d'un revers de main, tournant en ridicule l'idée que l'IA puisse remplacer les ingénieurs agronomes à l'aide d'exemples absurdes : " comment différencier des œufs de vache d'œufs de poule " ( image 1). Après tout, explique Yann Le Cun, directeur du laboratoire d'IA chez Meta, la génération de texte repose sur le même principe, en plus élaboré, que celle effectuée par les smartphones lors de l'écriture de messages : une simple suggestion des mots les plus probables pour continuer un texte. Mais la machine apprend ! Impossible aujourd'hui d'obtenir la réponse farfelue citée plus haut. Alors, qu'en est-il ?
Source : LinkeDin
Ce printemps, des chercheurs des universités de Pennsylvanie, New-York et Princeton ont évalué l'exposition de 800 métiers à l'intelligence artificielle générant du texte - à l'instar de ChatGPT - ou des images (telles Midjourney, Dall-E, Stable Diffusion...). Et les métiers agricoles ne sont pas épargnés, notamment pour les ingénieurs agronomes* ( figure 1).
Source : D'après l'étude américaine sur l'exposition aux IA génératrices parue en avril 2023
L'ingénieur agronome dans les 10 % des métiers les plus exposés

Plus en détail, l'enseignement supérieur truste 8 des 10 métiers les plus exposés aux IA générant du texte, derrière les télévendeurs et avant les sociologues. Les matières concernées sont des sciences humaines, et non des " sciences dures " ( tableau 1).
Source : L'étude américaine sur l'exposition aux IA génératrices parue en avril 2023
Le métier d'enseignant agricole en études supérieures arrive à la 143 e place, devant les ingénieurs agricoles (244 e), les techniciens agricoles (378 e), les agriculteurs (410 e) et les conducteurs-mécaniciens d'engins agricoles (682 e).

Les résultats concernant l'exposition aux IA générant des images surprennent davantage : astronomes et différents ingénieurs (en chimie, en exploitation minière, en génie civil) caracolent dans le Top 10 aux côtés des architectes, architectes d'intérieur-décorateurs, directeurs artistiques, éditeurs de films et dessinateurs mécaniques ( tableau 2). " Beaucoup des métiers les plus exposés à l'IA générant des images mobilisent de façon importante l'orientation spatiale ", soulignent les auteurs.
Source : L'étude américaine sur l'exposition aux IA génératrices parue en avril 2023
Côté agricole, la hiérarchie entre métiers évolue peu, à l'exception des enseignants, bien moins exposés à cette technologie. Les ingénieurs agricoles sont donc les plus exposés aux IA générant des images (59 e place, soit dans les 10 % des métiers les plus touchés), loin devant les techniciens (280 e) et les chefs d'exploitation (382 e). Viennent ensuite les enseignants (455 e), avant les chauffeurs-mécaniciens (624 e) et les ouvriers trieurs-calibreurs de produits agricoles (766 e).

Les métiers intellectuels sont les plus touchés

Comme l'illustre le classement des métiers agricoles exposés aux IA générant du texte, il ressort de manière générale une corrélation positive assez marquée entre le niveau d'études et l'exposition aux IA.

Dans l'étude américaine, les chercheurs confirment l'hypothèse que les métiers " cols blancs ", de niveau d'étude élevés, et à revenu " médian-élevé " sont les plus susceptibles d'être exposés à l'IA génératrice ( figure 2). Les chercheurs mettent aussi en évidence le lien entre compétences créatives et forte exposition aux IA.
Source : L'étude américaine sur l'exposition aux IA génératrices parue en avril 2023
Exposition : entre substitution et complémentarité

Mais que signifie ce terme " exposition " ? Dans une précédente étude, réalisée par l'Université de Pennsylvanie et l'entreprise OpenAI, un métier est exposé si " l'utilisation de l'IA génératrice réduirait le temps nécessaire à un humain pour effectuer ou terminer une tâche d'au moins 50 % ".

Les études avec des scores d'exposition, comme celle-ci, veulent montrer le potentiel impact économique sur les métiers, sans distinction entre le remplacement de certaines (ou toutes) les tâches par l'IA ou une productivité dopée par l'IA utilisée en complément. Les chercheurs ont obtenu ces résultats en reliant dix applications d'IA à 52 compétences humaines (compréhension orale, expression orale, raisonnement inductif, etc.). Ces 52 compétences sont reliées à plus de 800 métiers, selon la base de données du " Occupational Information Network " développée par le " département du travail des Etats-Unis ". Dans cette étude, seules les applications de génération de langage et d'images sont étudiées.

Des publications fleurissent sur les entreprises qui annoncent remplacer des postes par l'IA, la croissance de PIB permise par ces outils, ou encore la proportion de la population active affectée d'une manière ou d'une autre par l'IA. La thèse selon laquelle la stimulation du marché par l'automatisation favoriserait l'emploi est dénoncée par les données empiriques sur la robotique en France.

Seul élément rassurant : l'histoire de l'humanité montre que les innovations technologiques, qu'elles soient liées ou non à l'automatisation, ont " déplacé " les métiers. Les postes devenus obsolètes sont remplacés par de nouveaux métiers. La vitesse d'adoption de la nouvelle technologie impacte directement la capacité des personnes à se reconvertir à temps.

L'aspect terrain, rempart pour les ingénieurs agricoles ?

Mais alors, les ingénieurs agronomes vont-ils être remplacés par la machine, ou s'appuyer dessus ? Interrogé par un membre du " Club des Agronomes " (club francophone africain sur l'agronomie et les politiques agricoles), ChatGPT répond lui-même qu'il ne menace pas le métier d'agronome. Les arguments avancés ? L'expertise irremplaçable (dont l'expertise pratique), les déplacements sur le terrain et les interactions avec les autres acteurs - notamment les agriculteurs.

L'outil indique que les agronomes disposent d'une " compréhension approfondie " des systèmes agricoles, ce qui leur permet de " résoudre des problèmes complexes et de trouver des solutions pratiques qui peuvent être appliquées dans le monde réel ".

À l'heure des capteurs connectés et de l'imagerie satellite, l'observation du terrain interroge. L'humain sera peut-être le dernier bastion du métier tel qu'il existe aujourd'hui...

* Ingénieur agronome est une qualification, et non un métier, comme l'a rappelé Gilles Tatin, Délégué régional chargé d'ingénierie de formation à la DRAAF Centre Val de Loire, lors d'une conférence au salon des Culturales mi-juin.

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Le métier d'ingénieur agronome menacé par l'intelligence artificielle

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Les outils d'intelligence artificielle sont-ils en passe de remplacer l'humain ? Les prouesses de ChatGPT, l'agent conversationnel spécialisé dans la génération de texte sorti il y a quelques mois, épatent et inquiètent de nombreuses professions dites " qualifiées ". Le métier d'ingénieur agronome n'échapperait pas à la règle.

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Santé des animaux, main d'oeuvre... L'IA est-elle en train de révolutionner l'agriculture?

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Santé des animaux, main d'oeuvre... L'IA est-elle en train de révolutionner l'agriculture?

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L'intelligence artificielle aide en tout cas les agriculteurs à mieux s’adapter aux conséquences du dérèglement climatique, afin de mieux anticiper et gérer les périodes de stress hydrique, de sécheresse.

On va aussi se servir de cette technologie pour savoir exactement à quel moment optimal il faut semer ou récolter, quelle quantité de fongicides, herbicides ou pesticides il faut mettre, et à quel endroit.

Avec des robots couplés à de l’IA, qui vont réaliser toutes les tâches fastidieuses, répétitives qu’on ne trouve plus personne pour faire. Les robots maraîchers de Naïo, conçus pour remplacer le désherbage manuel, qu’on a reçus récemment, mais il y en a d’autres.

Ca prend la forme de véhicules autonomes, montés sur roues et équipés de racloirs et de herses, et de caméras et de lasers, qui sont les yeux du robot. On lui donne un plan informatique de la parcelle, et ensuite il se débrouille tout seul. Il avance a 4 ou 5 km/h, et en analysant la couleur et la forme des végétaux, il est capable de faire la différence entre la plantation et la mauvaise herbe.
L’intérêt est multiple : des efforts en moins pour l’exploitant qui n’a plus à s’abîmer le dos, donc moins de pénibilité. Surtout l’avantage, c’est qu’on supprime complétement les désherbants. Certes ces machines sont plus lentes que l’homme. Mais elles travaillent la nuit, les weekends et les jours fériés.

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Santé des animaux, main d’oeuvre... L’IA est-elle en train de révolutionner l’agriculture?

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La technologie s’invite de plus en plus au cœur des exploitations et elle va être cruciale pour répondre aux enjeux agricoles de demain. L’intelligence artificielle va là aussi tout transformer.

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L’IA, une alliée pour l’agriculteur

Deux points essentiels doivent être précisés. Premièrement, tout comme le tracteur n’a pas remplacé l’agriculteur, l’IA ne se substituera pas à l’agriculteur.l’IA devient un copilote puissant, qui soutient l’agriculteur dans ses tâches quotidiennes. En automatisant les opérations répétitives et chronophages, elle libère du temps pour des activités stratégiques à plus forte valeur ajoutée.L’IA valorise le savoir-faire des agriculteurs en leur fournissant des outils performants pour maximiser l’efficacité et la performance de leurs exploitations, et relever les défis de l’agriculture moderne.

L’IA nous offre une opportunité sans précédent d’accroître notre performance et nos rendements

l’IA prédictive ouvre de nouvelles perspectives pour l’agriculture de précision. En analysant les données climatiques et les caractéristiques propres à chaque parcelle, nous optimisons l’utilisation des ressources telles que l’eau et les intrants. L’IA nous permet également d’anticiper les menaces qui pèsent sur les cultures, comme les attaques de parasites et les maladies, ce qui favorise des interventions ciblées et réduit les coûts

l’IA facilite une gestion plus efficace des exploitations et permet de garantir la traçabilité des produits, du champ à l’assiette
L’un des principaux défis pour les agriculteurs est de simplifier un quotidien souvent alourdi par des tâches administratives et des réglementations complexes. elle pourrait rendre les métiers agricoles plus attractifs et revitaliser nos territoires ruraux.

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L’IA, un levier pour une agriculture plus intelligente et durable - Arterris

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L’IA, une alliée pour l’agriculteur Deux points essentiels doivent être précisés. Premièrement, tout comme le tracteur n’a pas remplacé l’agriculteur, l’IA ne se substituera pas à l’agriculteur. Au lieu de susciter des inquiétudes, elle doit être vue comme un véritable partenaire. Bien intégrée aux pratiques agricoles, l’IA devient un copilote puissant, qui soutient l’agriculteur dans