# data[].attributes.headline
¿Las fuentes tradicionales (libros, revistas académicas) son aún más confiables que las digitales?

# data[].attributes.subject
¿Las fuentes tradicionales (libros, revistas académicas) son aún más confiables que las digitales?

# data[].attributes.body
Hoy día, con la información al alcance de la mano, nos topamos con una duda clave: ¿podemos seguir fiándonos más de los medios de siempre, como libros y revistas especializadas, que de los digitales? La rapidez con la que se crea y difunde contenido en la web ha cambiado cómo nos informamos, pero también ha dado pie a datos erróneos, ideas que se venden como verdades y fuentes poco fiables.

a lo largo de este trabajo, se abordarán todas estas interrogantes, mediante un análisis crítico y exhaustivo, para que al final se lleguen a las conclusiones pertinentes al caso.

# data[].attributes.body
Si nos referimos al control editorial, hablamos de una barrera que salvaguarda la valía de los datos. Los libros y publicaciones especializadas no surgen de la noche a la mañana. Tras ellos, están los editores, correctores especializados y un sistema que certifica que la data es firme, las nociones están bien argumentadas y las equivocaciones reducidas. Este control no es infalible, pero brinda una seguridad clave: lo que lees fue meditado con atención y examinado con objetividad. (Borrotro Cruz, Torrens Pérez, & Rondón Sierra, 2021)

# data[].attributes.custom_properties.QpzE041M
Borrotro Cruz, E. R., Torrens Pérez, M. E., & Rondón Sierra, R. (2021). Calidad editorial versus editoriales depredadoras. Telos: Revista de Estudios Interdisciplinarios en Ciencias Sociales, 23(2), 466‑483.

# data[].attributes.body
Por otro lado, lo digital se mueve rápido. Cualquiera puede dar su opinión o un dato sin base, y a menudo lo que más corre no es lo más real, sino lo más impactante. No obstante, no todo en lo digital es descuidado: hay sitios web serios, notas bien probadas y medios con criterios editoriales parecidos a los de siempre. La clave es que, en la web, el lector pasa a ser el filtro principal. O sea, la carga de chequear y diferenciar cae más en nosotros. Por eso, el control editorial sigue siendo útil, pero hoy, más que nunca, debemos educar nuestra propia capacidad de análisis. (Nikolov et al., 2018; Spinde et al., 2023; Barbour, 2001).

# data[].attributes.custom_properties.QpzE041M
Barbour, R. (2001). Mejorando el rigor en la investigación cualitativa. En Rigor científico y ciencia abierta: desafíos éticos y metodológicos en la investigación cualitativa (pp. ...). SciELO.

# data[].attributes.body
Es imposible encontrar una fuente que sea 100% objetiva, ya que siempre hay alguien tomando decisiones sobre qué incluir y cómo presentarlo. Ya sea en libros o plataformas en línea, es común hallar ciertas inclinaciones, a veces de manera casi imperceptible. En el mundo digital, los algoritmos y la velocidad con la que se difunden las noticias tienden a acentuar estas tendencias. Las fuentes clásicas, como los estudios académicos, generalmente pasan por más revisiones y se esfuerzan por ser más imparciales, aunque tampoco están exentas de errores. Por lo tanto, lo fundamental es cultivar una perspectiva analítica que nos anime a leer de forma informada y a no aceptar la primera explicación sin más. (Spinde et al., 2023; Nikolov et al., 2018).

# data[].attributes.custom_properties.QpzE041M
Nikolov, D., Lalmas, M., Flammini, A., & Menczer, F. (2018). Quantifying biases in online information exposure. arXiv.

# data[].attributes.body
Aunque los medios digitales han democratizado el acceso a la información y permiten una difusión más rápida, las fuentes tradicionales como libros y revistas académicas aún conservan un alto grado de confiabilidad gracias a sus procesos editoriales rigurosos. Sin embargo, en la era digital, la responsabilidad de filtrar y analizar críticamente los contenidos recae cada vez más en el lector. Por eso, más que elegir entre lo impreso o lo digital, lo fundamental es desarrollar un pensamiento crítico que nos permita identificar fuentes válidas, distinguir sesgos y tomar decisiones informadas. Spinde, T., Nikolov, A., & Barbour, K. (2023).

# data[].attributes.custom_properties.QpzE041M
Spinde, T., Nikolov, A., & Barbour, K. (2023). Percepción, sesgo y confiabilidad en entornos digitales.