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El muestreo aleatorio simple es un tipo de muestreo que consiste en seleccionar un subconjunto aleatorio de individuos de la población para representar a todo el grupo. Esta es una técnica utilizada en los estudios de mercado para recopilar datos de una muestra de una población más amplia.

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🔍👉 ¿QUÉ ES MUESTREO ALEATORIO SIMPLE? / CÓMO HACER UN MUESTREO ALEATORIO SIMPLE 👍

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El muestreo por conglomerados es una técnica en la que la población se divide en grupos llamados conglomerados, y luego se seleccionan algunos de estos conglomerados para realizar la muestra.
A continuación sus etapas:

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Muestreo Aleatorio por Conglomerados | Estadística Inferencial

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El muestreo sistemático es un tipo de muestreo probabilístico donde se hace una selección aleatoria del primer elemento para la muestra, y luego se seleccionan los elementos posteriores utilizando intervalos fijos o sistemáticos hasta alcanzar el tamaño de la muestra deseado.

En el video nos explican el paso a paso y concepto del muestreo aleatorio sistemático.

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Censo de Habitantes de Calle - CHC- 2019

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Censo de Habitantes de Calle - CHC- 2019

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Censo de Habitantes de Calle - CHC- 2019

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En el documento encontramos que el tipo de muestreo utilizado es de un muestreo estratificado, ya que comienza dividiendo la población en diferentes estratos o grupos, en este caso, los municipios. En este caso, cada municipio sería un estrato independiente.
Luego se selecciona una muestra de habitantes de la calle (HC) en cada municipio basada en la proporción calculada. Por lo tanto, se está tomando una muestra representativa de habitantes de la calle en cada área geográfica.

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Censo de Habitantes de Calle - CHC- 2019

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El Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE) es la entidad responsable de la planeación, levantamiento, procesamiento, análisis y difusión de las estadísticas oficiales de Colombia. De acuerdo con el Decreto 262 de 2004, tiene como objetivo garantizar la producción, la disponibilidad y la calidad de la información estadística estratégica.

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En esta primera etapa, debemos conocer la población y determinar el tamaño de la muestra ideal, es decir, cuántas personas de la población completa se van a elegir.

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Acá con una formula definida, sacamos el resultado de un muestreo sistemático, para esto, dividimos el numero de elementos de la población sobre el tamaño de la muestra tomada. Como lo muestra la grafica, de esta forma obtenemos un muestreo sistematico

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Algunas Ventajas del muestreo aleatorio sistemático 

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- El muestreo sistemático es directo y ordenado con una regla o formula especifica, por eso puede ser más exacta. Y se usa para grandes cantidades.

- El método de selección es sencillo, no requiere de ninguna preparación.

- El factor de riesgo involucrado en este método de muestreo es extremadamente mínimo.

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Algunas Desventajas del muestreo aleatorio sistemático 

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- La estimación de las variaciones es más complejo que en el muestreo aleatorio simple.

- Si el intervalo de muestreo se relaciona con el orden periódico de los elementos en el marco de muestreo, puede resultar una mayor variabilidad.

- A diferencia del sistema simple, la probabilidad de elegir un individuo no es la misma en todos los casos.

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Muestreo sistemático. (s/f). Slideshare.net. Recuperado el 28 de septiembre de 2023, de https://pt.slideshare.net/alejandrasantos5680/muestreo-sistemtico-39679310

Ortega, C. (2018, abril 25). ¿Sabes cómo realizar un muestreo sistemático? QuestionPro. https://www.questionpro.com/blog/es/como-realizar-un-muestreo-sistematico/

Arias, E. R. (2021, febrero 4). Muestreo sistemático. Economipedia. https://economipedia.com/definiciones/muestreo-sistematico.html

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Muestreo sistemático - Transferir como PDF ou ver online gratuitamente

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¿Cómo realizar un muestreo aleatorio simple?

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¿Cómo realizar un muestreo aleatorio simple?

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1. Define la población objetivo.

2. Identifica un marco de muestreo actual de la población objetivo.

3. Evalúa el marco de muestreo para la falta de cobertura, cobertura excesiva, cobertura múltiple y la agrupación.

4. Asigna un número único a cada elemento.

5. Determina el Tamaño de la Muestra.

6. Selecciona al azar el número específico de elementos de la población.

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Cardona, F. (2023, febrero 27). Muestreo por Conglomerados. Excel Para Todos. https://excelparatodos.com/muestreo-por-conglomerados/

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Se define claramente la población que se desea estudiar. Puede ser una población geográfica, demográfica u otra categoría específica. Además, es necesario tener un objetivo claro y específico sobre la investigación.

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Se divide la población en grupos o conglomerados. Los conglomerados deben ser mutuamente excluyentes y abarcar toda la población. Por ejemplo, si estamos muestreando escuelas en un estado, cada escuela podría ser un conglomerado.

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Se utiliza un método de muestreo aleatorio para seleccionar algunos conglomerados de la población total. Esto garantiza que cada conglomerado tenga una probabilidad conocida de ser seleccionado.

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Se decide cuántos conglomerados seleccionar. Este número dependerá de los objetivos de investigación y la precisión que se desea lograr.

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Una vez se han seleccionado los conglomerados, se debe decidir cómo seleccionar las unidades dentro de cada conglomerado. Se puede utilizar un muestreo aleatorio simple o algún otro método, dependiendo de la estructura de la población.

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Se lleva a cabo la recopilación de datos dentro de los conglomerados seleccionados. Esto puede involucrar encuestas, entrevistas u otras técnicas de recolección de información.

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Se analizan los datos recopilados de acuerdo con los objetivos de investigación. Se debe asegurar de tener en cuenta el diseño de muestreo por conglomerados en el análisis para obtener resultados representativos.

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Se interpretan los resultados en el contexto de la población y los objetivos de estudio. Se tiene en cuenta cualquier sesgo de muestreo introducido por el diseño por conglomerados.

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- Útil cuando no se puede acceder o enumerar a todos los elementos de la población directamente.
- Puede reducir costos y tiempo al muestrear conglomerados en lugar de elementos individuales.
- Permite obtener resultados precisos de grupos cuyos elementos presentan cierta variación.
- No es necesario que la investigación disponga de un marco o listado muestral de los elementos que conforman la población.
- Es el más adecuado para el análisis de grandes y extensas áreas geográficas.
- Todos los grupos tienen la misma posibilidad de ser incluidos en la muestra.

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- Puede introducir un sesgo si los conglomerados no son representativos de la población.
- Requiere una planificación cuidadosa para evitar problemas de diseño.
- Debido a que no considera la totalidad de los conglomerados como parte de la muestra, se puede perder representatividad de ciertas poblaciones.
- En algunos casos, a causa de la heterogeneidad de los grupos, los resultados pueden no ser precisos.
- Es necesario disponer de ciertos datos para determinar la cantidad de conglomerados de la investigación.
- Posee un margen de error considerable, pues grandes porciones de la población no se consideran al conformar la muestra.

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Huamaní, N. E. S. [@noryelizabethsanchezhuaman279]. (2020, agosto 26). Ejemplo de muestreo aleatorio estratificado. Youtube. https://www.youtube.com/watch?v=A905G7IHKLI

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Permite aplicar el esfuerzo de muestreo de forma "inteligente", tomando muestras de mayor tamaño en aquellos estratos que así lo requieran, y menos en donde no haga falta. Por poner un ejemplo extremo, si todos los sujetos de un estrato son clónicos, posiblemente bastaría con medir a uno de ellos para tener toda la información necesaria.

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Que es el muestreo aleatorio estratificado

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Que es el muestreo aleatorio estratificado

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La técnica de muestreo estratificado se utiliza cuando cuando la población se puede dividir en distintos grupos o estratos. Una muestra representativa combina muestras aleatorias, una de cada estrato, donde el tamaño de la muestra refleja la proporción del estrato dentro de la población.

En otras palabras, el muestreo aleatorio estratificado es un método de muestreo que divide la población en grupos o estratos, y luego selecciona aleatoriamente a los sujetos de cada estrato. Esto ayuda a garantizar que la muestra sea representativa de la población en su conjunto.

Las etapas del muestreo aleatorio estratificado son las siguientes:

1. Definición de la población: El investigador debe definir claramente la población que se va a estudiar.

2. División de la población en estratos: El investigador debe dividir la población en grupos homogéneos.

3. Selección aleatoria de los sujetos de cada estrato: El investigador debe seleccionar aleatoriamente a los sujetos de cada estrato.

4. Obtención de datos de los sujetos seleccionados: El investigador debe recopilar los datos necesarios para el estudio.

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Ejemplo de muestreo aleatorio estratificado

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El siguiente paso es dividir la población en grupos homogéneos. Estos grupos se denominan estratos.

Los estratos se pueden dividir por cualquier característica que sea relevante para el estudio. Por ejemplo, los estratos pueden dividirse por edad, género, estado de residencia, nivel de educación o nivel de ingresos.

Es importante que los estratos sean homogéneos, lo que significa que los sujetos dentro de cada estrato deben ser similares entre sí. Esto ayudará a garantizar que la muestra sea representativa de la población en su conjunto.

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Una vez que la población se ha dividido en estratos, el investigador debe seleccionar aleatoriamente a los sujetos de cada estrato.

Hay varios métodos para realizar esta selección, como el muestreo aleatorio simple, el muestreo sistemático o el muestreo aleatorio por conglomerados. El método elegido dependerá de los recursos disponibles y de los objetivos del estudio.

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Una vez que los sujetos han sido seleccionados, el investigador debe recopilar los datos necesarios para el estudio.

Los datos pueden ser recopilados a través de una variedad de métodos, como encuestas, entrevistas, observaciones o pruebas. El método elegido dependerá de la naturaleza del estudio.

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Ventajas y Desventajas del muestreo aleatorio estratificado

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Ventajas y Desventajas del muestreo aleatorio estratificado

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Ventajas

El muestreo aleatorio estratificado tiene varias ventajas, entre ellas:

Aumenta la precisión de la estimación: El muestreo aleatorio estratificado ayuda a garantizar que la muestra sea representativa de la población en su conjunto. Esto conduce a una mayor precisión de la estimación.

Reduce el sesgo: El muestreo aleatorio estratificado ayuda a reducir el sesgo de la muestra, ya que los estratos se seleccionan al azar.

Es más eficiente: El muestreo aleatorio estratificado puede ser más eficiente que otros métodos de muestreo, ya que requiere menos datos para obtener una estimación precisa.

Desventajas

El muestreo aleatorio estratificado también tiene algunas desventajas, entre ellas:

Puede ser más complejo: El muestreo aleatorio estratificado puede ser más complejo que otros métodos de muestreo.

Puede requerir más datos: El muestreo aleatorio estratificado puede requerir más datos que otros métodos de muestreo.

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Definir la población.

La población es el conjunto de elementos el cual el investigador realizara el análisis. Esta población engloba elementos, unidad de muestreo, extensión y tiempo esto seria lo usual para cualquier muestreo.

Ejemplo:
Elemento: Hombre de 18 a 30 años que estudien ingeniería de sistemas
Unidad de Muestreo: Universidad Areandina Pereira
Extensión: Zona céntrica de Pereira

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Determina el Marco del Muestreo

Esto se refiere a la representación de los elementos de la población listando las instrucciones para identificar a la población indicada, aqui el investigador debe tener en cuenta que es lo que busca evitando incluir elementos que no son parte de la población

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Elegir una técnica de muestreo:

En esta etapa el investigador definirá una técnica de muestreo tradicional o bayesiana así obtendrá la muestra con o sin remplazo además podrá determinar si es un muestreo probabilístico o no probabilístico

Técnica Bayesiana: en esta técnica los elementos son elegidos de manera secuenciada y una vez hecho esto se recopilan los datos previos como a información estadística da la muestra

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En esta etapa el investigador deberá determinar a cuantas personas será necesario aplicarle el análisis para tener un margen de certidumbre?

Para ello se tomar 8 factores en cuenta:

*Importancia de la decisión

Naturaleza de la investigación

Numero de Variables

Naturaleza del análisis

Tamaño de muestras de estudios similares

Tasa de incidencias

Tasa de terminación

Restricciones de recursos

Teniendo en cuenta estos factores entre mas detalladas sea la información que necesitamos mas grande deberá ser la muestra

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Realización del muestreo:

En este paso intervienen todos los puntos anteriores donde se sugiere realizar una explicación detallada sobre el protocolo de operación, así como hacer en caso de surgir situaciones variadas para no tener inconvenientes con el muestreo simple.

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Las ventajas del muestreo aleatorio simple son las siguientes:

Es sencillo para armar las muestras.

Toma de forma equitativa la selección de las muestras a partir de una población.

En general, todos los individuos de la población tienen iguales oportunidades de ser seleccionados.

La población es representativa, siendo el único margen de error la suerte, llamada error de muestreo.

Es el mejor método a la hora de explicar los resultados, ya que su selección es aleatoria e imparcial.

Por la representatividad obtenida se pueden realizar generalizaciones con respecto a la población, a partir de los resultados de las muestras.

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Las desventajas del muestreo aleatorio simple son las siguientes:

Se requiere de una lista completa de todos los miembros de la población.

Esta lista debe estar debidamente elaborada, completa y actualizada.

En las poblaciones grandes es difícil disponer de los datos necesarios para este tipo de muestreo, por lo que se recomienda utilizar otra técnica.

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fbombab [@fbombab547]. (2019, julio 8). 🔍👉 ¿QUÉ ES MUESTREO ALEATORIO SIMPLE? / CÓMO HACER UN MUESTREO ALEATORIO SIMPLE 👍. Youtube. https://www.youtube.com/watch?v=WXfsmUXP550

Muestreo aleatorio simple. (2019, marzo 5). Enciclopedia Económica. https://enciclopediaeconomica.com/muestreo-aleatorio-simple/

Santamaría, A. S. (2019, octubre 7). Cómo hacer un muestreo paso a paso. FullFrame Photomkt. https://photomkt.com/como-hacer-un-muestreo-paso-a-paso/

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En el documento encontramos que el tipo de muestreo utilizado es de un muestreo aleatorio simple estratificado debido a la estratificación de la población en múltiples niveles (por región, actividad económica y tamaño del establecimiento) antes de realizar la selección de la muestra.
Los establecimientos se dividen en estratos según la región, la actividad económica y el tamaño. Cada estrato se divide en subestratos según el empleo y la producción.

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Los micronegocios constituyen un motor para el crecimiento del ingreso y la generación de empleo en las economías emergentes. Múltiples incentivos gubernamentales están dirigidos a la promoción y desarrollo de este segmento de la economía, a pesar de la relativa escasez de información.

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Soy Breyner Antonio Borja Henríquez, tengo 26 años, soy de Barranquilla y estudio ing. De sistemas.

Soy Carlos Andrés Bejarano Asprilla, tengo 29 años, soy de Medellín y estudio ing. De sistemas.

Soy Fabio Andrés Mahecha Mera, tengo 34 años, soy de Bogotá y estudio ing. De sistemas.

Soy José Luis Garro Isaza,  tengo 20 años, soy de La Virginia y estudio ing. De sistemas.

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Encuesta de Consumo Cultural - ECC - 2010.

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Encuesta de Consumo Cultural - ECC - 2010.

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En este documento encontramos un tipo de muestreo Conglomerado ya que el texto en esta encuesta de consumo cultural nos relaciona con un muestreo probabilístico ya que asegura que cada unidad en la población tenga probabilidad de selección conocida, estratificado porque divide la población en diferentes estratos socioeconómicos y multietápico ya que el diseño del muestreo cuenta con tres unidades de selección distinta

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Encuesta de Consumo Cultural - ECC - 2010.

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Las prácticas culturales asociadas al consumo de bienes y servicios ofertados por el sector cultural, así como al uso del tiempo libre, se plantean como nuevas dimensiones en la estructuración de la vida, tanto de los individuos como de los distintos grupos sociales.