# data[].attributes.attachment_caption
Los enfoques metodológicos son las estrategias generales o formas de abordar una investigación científica. Cada enfoque orienta cómo se plantea el problema, se recogen y analizan los datos, y se interpretan los resultados.

# data[].attributes.body
Cuantitativo:

Se basa en la recolección de datos cuantificables.

Utiliza medición numérica y análisis estadístico que

Busca probar hipótesis y establecer relaciones causales.

Es un proceso interpretativo, inductivo y reflexivo.

Que Consiste en Codificar y categorizar los datos (temas, patrones y conceptos).

Construir teorías emergentes o explicaciones profundas del fenómeno.

Técnicas: análisis de contenido, análisis del discurso, teoría fundamentada, entre otros.

Cualitativo:

Su enfoque es en la interpretacion de fenómenos complejos, desde la perspectiva de los participantes.

Usando datos no numéricos como entrevistas, observaciones y textos. Es flexible y emergente.

Es un proceso interpretativo, inductivo y reflexivo.

Que consiste en Codificar y categorizar los datos (temas, patrones, conceptos).

Identificar significados, relaciones y narrativas.

Construir teorías emergentes o explicaciones profundas del fenómeno.

Las técnicas: análisis de contenido, análisis del discurso, teoría fundamentada, entre otros

Mixto:

Combina elementos de los enfoques cualitativo y cuantitativo.

Integra datos cuantitativos y cualitativos para obtener una visión más completa del problema, para un mismo estudio.

Se utilizan diferentes diseños según la prioridad y secuencia de los métodos.

Permite profundizar y complementar los datos obtenidos.

Se pueden usar diferentes fases o combinar datos.

# data[].attributes.attachment_caption
El diseño de investigación es el plan o estrategia general que guía al investigador para responder su problema de investigación. Indica cómo se recolectarán, analizarán e interpretarán los datos.Es como un "mapa" que organiza los pasos del estudio.

# data[].attributes.body
Tipos de Diseño

Exploratorio

El objetivo es Indagar fenómenos poco estudiados, sin hipótesis previa clara y su enfoque es cuantitativo o cualitativo que usa como base para estudios posteriores más profundos.

Estudia fenómenos poco conocidos o nuevos con el objetivo de familiarizarse con el tema y generar preguntas futuras.

Explicativo

Se basa en caracterizar fenómenos, poblaciones o situaciones que no establece relaciones causales.

Correlacional

Su objetivo es identificar explorar si existe relación entre dos o más variables. No implica causalidad, solo asociación.

Explicativo

Establecer relaciones en causas de fenómenos y efecto

contiene alta estructuración y validación estadística. Es el más riguroso; suele usar experimentos.

Experimental

Al investigar se prueban hipótesis mediante manipulación controlada de variables. Los elementos claves son grupos experimentales , grupos de control y asignación aleatoria.

Ejemplo: Ensayo clínico de un fármaco.

Transversal (de corte transversal)

Estudia el fenómeno en un solo momento (como una foto instantánea).

Muy util para comparar grupos o describir una población.

Longitudinal

Muestra el analisis de los cambios o un fenomeno a lo largo del tiempo (meses, años) que nos permite ver evolución o cambios.

Puede ser descriptivo, correlacional o explicativo.

# data[].attributes.body
Exploratoria

Nos Indaga fenómenos poco conocidos o no estudiados previamente. No prueba hipótesis.

Descriptiva

Como su nombre los dice describe características de fenómenos, personas, grupos o situaciones.

Correlacional

Examina la relación o asociación entre dos o más variables. No establece causalidad.

Explicativa

Busca encontrar causas de los fenómenos; prueba hipótesis. Establece relaciones de causa-efecto.

Experimental

Manipula deliberadamente variables en condiciones controladas y con asignación aleatoria.

Cuasiexperimental

Manipula variables, pero sin control total ni asignación aleatoria.

No experimental

No se manipulan variables. Se observan los fenómenos tal como ocurren.

Transversal (sincrónica)

Se recolectan datos en un solo momento o periodo corto.

Longitudinal (diacrónica)

Se recolectan datos en varios momentos para observar cambios a lo largo del tiempo.

Cuantitativa

Usa datos numéricos, estadísticas y pruebas de hipótesis.

Cualitativa

Usa descripciones, significados, experiencias. Enfoque flexible y profundo.

Mixta

Integra elementos cuantitativos y cualitativos.

# data[].attributes.attachment_caption
Son los componentes fundamentales para cualquier investigación, ya que representan las características o propiedades que se observan, miden o analizan.

Una variable es una propiedad, característica o atributo que puede variar y medirse en los sujetos u objetos de estudio. Las variables pueden adoptar distintos valores y son esenciales para formular hipótesis, recolectar datos o analizarlos.

# data[].attributes.body
Tipos principales:

Independiente: causa o factor que se manipula.

Dependiente: efecto o resultado que se mide.

Interviniente o moderadora: influye en la relación entre las anteriores.

Extraña: no controlada, puede alterar resultados.

Según nivel de medición:

Cualitativas: nominales y ordinales.

Cuantitativas: de intervalo y de razón.

# data[].attributes.body
Población o universo

Es el conjunto total de personas, objetos o fenómenos que comparten una o más características y que son el foco de la investigación. Puede ser finita (número definido) o infinita.

Muestra

Es un subgrupo representativo de la población del que se obtienen los datos. Se selecciona para inferir resultados sobre toda la población, debe ser suficientemente grande

y representativa

Muestreo

Es el proceso para seleccionar la muestra.

Tipos de muestreo:

Probabilístico (todos tienen la misma probabilidad de ser elegidos):

Aleatorio simple

Estratificado

Por conglomerados

Sistemático

No probabilístico (no todos tienen la misma probabilidad):

Por conveniencia

Por juicio o criterio

Por cuotas

Bola de nieve (usado en cualitativa o poblaciones difíciles de acceder)

Diferencia entre población y muestra

Población: todos los elementos.

Muestra: una parte seleccionada de esa población.

# data[].attributes.attachment_caption
La recolección de información es el proceso mediante el cual el investigador obtiene los datos necesarios para responder sus preguntas o hipótesis. Este proceso varía según el enfoque metodológico (cuantitativo, cualitativo o mixto).

# data[].attributes.body
Enfoque Cuantitativo

Utiliza técnicas estructuradas y estandarizadas que busca medir variables con precisión.

Técnicas: Encuesta, Observación estructurada, Prueba estandarizada.

Instrumentos: Cuestionarios cerrados, Escalas de actitudes (tipo Likert, diferencial semántico), Listas de cotejo, Tests psicométricos

Enfoque Cualitativo

Utiliza técnicas abiertas y flexibles las cuales buscan comprender significados, experiencias y contextos.

Técnicas: Entrevistas en profundidad, Observación participante,Grupos focales, Análisis de documentos.

Instrumentos:Guías de entrevista, Rúbricas de observación, Diarios de campo, Grabadoras, cámaras, notas

Enfoque Mixto

Combina herramientas de ambos enfoques para obtener datos tanto cuantitativos como cualitativos.

# data[].attributes.attachment_caption
El análisis de resultados es el proceso donde el investigador organiza, examina e interpreta los datos recolectados para responder las preguntas de investigación o comprobar hipótesis.

# data[].attributes.body
Enfoque Cuantitativo

Se basa en el uso de estadística. El análisis puede ser:

Descriptivo: medidas de tendencia central (media, mediana, moda), dispersión (desviación estándar).

Inferencial: permite generalizar resultados a la población

Requiere uso de software estadístico.

Se interpretan relaciones entre variables y se prueba la validez de las hipótesis.

Enfoque Cualitativo

Es un proceso interpretativo, inductivo y reflexivo.

Consiste en: Codificar y categorizar los datos (temas, patrones, conceptos).

Identificar significados, relaciones y narrativas.

Construir teorías emergentes o explicaciones profundas del fenómeno.

Técnicas: análisis de contenido, análisis del discurso, teoría fundamentada, entre otros.

Enfoque Mixto

Combina análisis estadístico (cuantitativo) con interpretación profunda (cualitativa).

Integra los hallazgos para obtener una visión más completa del fenómeno estudiado.