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La Inteligencia Artificial (IA) es la rama de la informática que crea sistemas capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como aprender, razonar, resolver problemas, entender lenguaje y reconocer imágenes o patrones.

Ejemplos: asistentes virtuales (Siri, Alexa), chatbots, coches autónomos.

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-IA débil: Diseñada para tareas específicas (ej: un chatbot).

-IA fuerte: Capaz de razonar y resolver problemas como un humano (todavía en investigación).

-IA general: Una IA con habilidades intelectuales comparables a las de un ser humano en cualquier área (aún teórica).

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-Machine Learning (Aprendizaje Automático): Sistemas que aprenden de datos.

-Deep Learning (Aprendizaje Profundo): Red neuronal que simula el cerebro humano para aprender de grandes cantidades de datos.

-Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP): Habilidad de comprender y generar lenguaje humano (como ChatGPT).

-Visión por Computadora: Permite a las máquinas "ver" e interpretar imágenes o videos.

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Aplicaciones de la Inteligencia Artificial 

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Aplicaciones de la Inteligencia Artificial 

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-Salud: Diagnóstico de enfermedades.

-Educación: Tutores inteligentes personalizados.

-Negocios: Automatización de procesos, análisis predictivo.

-Entretenimiento: Recomendaciones de Netflix, videojuegos inteligentes.

-Automóviles: Vehículos autónomos (Tesla, Waymo).

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Aplicaciones de la Inteligencia Artificial

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Ventajas:

-Aumenta la eficiencia y productividad.

-Reduce errores humanos.

-Abre nuevas oportunidades en investigación y desarrollo.

Desafíos:

-Riesgo de desempleo tecnológico.

-Problemas éticos (privacidad, sesgos algorítmicos).

-Peligros de un mal uso de la IA.

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El Futuro de la Inteligencia Artificial 

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El Futuro de la Inteligencia Artificial 

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-Crecimiento en automatización inteligente.

-Desarrollo de IA ética y responsable.

-IA como apoyo en la lucha contra problemas globales como el cambio climático y enfermedades.