# data[].attributes.body
Inzicht in hoe de markt eruit ziet

# data[].attributes.headline
Verder technisch onderzoek naar all in one pakketten

# data[].attributes.subject
Verder technisch onderzoek naar all in one pakketten

# data[].attributes.headline
Via SURF bouwstenen voor infra aanbesteden

# data[].attributes.subject
Via SURF bouwstenen voor infra aanbesteden

# data[].attributes.headline
Generieke richtlijnen voor beoordelen marktpartijen LA

# data[].attributes.subject
Generieke richtlijnen voor beoordelen marktpartijen LA

# data[].attributes.headline
Erwin:Sluit goed aan, presentaties gaan snel voorbij en meer behoefte aan overleg/uitleg/vragen

# data[].attributes.subject
Erwin:Sluit goed aan, presentaties gaan snel voorbij en meer behoefte aan overleg/uitleg/vragen

# data[].attributes.body
Klassieke data infrastructuur, zoals al jaren wordt gebruikt in business analytics.

# data[].attributes.headline
In hoeverre zijn we aan het uitvinden wat in de nieuwere lms-en al wordt geboden?

# data[].attributes.subject
In hoeverre zijn we aan het uitvinden wat in de nieuwere lms-en al wordt geboden?

# data[].attributes.headline
Juridische aspecten van alternatieven voor toestemming

# data[].attributes.subject
Juridische aspecten van alternatieven voor toestemming

# data[].attributes.headline
'soft' indicators over studenten? Hoe geven we dat vorm?

# data[].attributes.subject
'soft' indicators over studenten? Hoe geven we dat vorm?

# data[].attributes.headline
wat is de win voor de docent om de datakwaliteit goed te houden?

# data[].attributes.subject
wat is de win voor de docent om de datakwaliteit goed te houden?

# data[].attributes.body
Ralf: Iedereen probeert eigen wiel uit te vinden, vraagbundeling is aandachtspunt

# data[].attributes.body
Jan: belang is draagvlakarticulatie en privacy. Docent is beoogd eind gebruiker.

# data[].attributes.headline
Ralf: wij zijn een internationale hogeschool met vestigingen op verschillende continenten. Hoe ga je daar mee om gezien privacy en security, opslag van data?

# data[].attributes.subject
Ralf: wij zijn een internationale hogeschool met vestigingen op verschillende continenten. Hoe ga je daar mee om gezien privacy en security, opslag van data?

# data[].attributes.body
De behoefte is toch om per student te kunnen begeleiden en niet slechts op basis van 'profiling'.

# data[].attributes.body
Kees Kosten /baten. Onderhoudbaarhied afhankelijkheden met SIS

# data[].attributes.headline
Erwin: Algemeen probleem: weinig flexibiliteit in bestaande systemenVoor LA, terwijl ieder docent dit naar zijn/haar wensen moet kunnen zetten. Ook aandacht nodig voor onderwijsontwerp en effectiviteit van inzet van didaktiek van docent, en early warning systeem, niet alleen op student en eindcijfer.  

# data[].attributes.subject
Erwin: Algemeen probleem: weinig flexibiliteit in bestaande systemenVoor LA, terwijl ieder docent dit naar zijn/haar wensen moet kunnen zetten. Ook aandacht nodig voor onderwijsontwerp en effectiviteit van inzet van didaktiek van docent, en early warning systeem, niet alleen op student en eindcijfer.  

# data[].attributes.body
Evt standaarden om uitwisselingen/onderzoek makkelijker te maken

Wie heeft toegang tot welke data ?

# data[].attributes.body
Tanja: consent is niet haalbaar bij studenten i.v.m. de machtsverhouding tussen student en docent. Een optie zou zijn om daarom niet te kiezen voor concent maar noodzaak voor bedrijfsvoering, waar het volgen van de student de bedrijfsvoering is.

# data[].attributes.headline
Ralf: welke expertise heb je binnen je instelling nodig?

# data[].attributes.subject
Ralf: welke expertise heb je binnen je instelling nodig?

# data[].attributes.body
Sluit goed aan en geef goede overview. Complexiteit voor kleinere hogescholen.

# data[].attributes.body
sluit aan bij de verwachting.

# data[].attributes.headline
Ralf: sluit aan bij het beeld dat het 'veel' is

# data[].attributes.subject
Ralf: sluit aan bij het beeld dat het 'veel' is

# data[].attributes.body
Welke gebruik je en op welke data punten rust je recept.

# data[].attributes.body
Validatietraject van recepten

# data[].attributes.body
Inzicht in gebruik in de praktijk.

# data[].attributes.headline
Verder technisch onderzoek naar architecturen

# data[].attributes.subject
Verder technisch onderzoek naar architecturen

# data[].attributes.headline
Kennisdeel sessie met andere instellingen over hun oplossingen

# data[].attributes.subject
Kennisdeel sessie met andere instellingen over hun oplossingen

# data[].attributes.headline
Verder technisch onderzoek naar visualisatie software

# data[].attributes.subject
Verder technisch onderzoek naar visualisatie software

# data[].attributes.headline
1. In hoeverre sluit wat je zojuist hebt gezien en gehoord aan bij je eigen beeld van een learning analytics infrastructuur? 

# data[].attributes.subject
1. In hoeverre sluit wat je zojuist hebt gezien en gehoord aan bij je eigen beeld van een learning analytics infrastructuur? 

# data[].attributes.body
Zet je naam bij de schaal (1 = helemaal niet - 5 helemaal wel)

# data[].attributes.headline
Beschrijving van bestaande oplossingen en architecturen

# data[].attributes.subject
Beschrijving van bestaande oplossingen en architecturen

# data[].attributes.body
Welk onderwerp?

# data[].attributes.headline
Standaarden voor ontsluiten verder doorontwikkelen en gebruiken

# data[].attributes.subject
Standaarden voor ontsluiten verder doorontwikkelen en gebruiken

# data[].attributes.headline
Een bibliotheek waar we algoritmes kunnen delen met andere instellingen

# data[].attributes.subject
Een bibliotheek waar we algoritmes kunnen delen met andere instellingen

# data[].attributes.headline
Een landelijke infra waar je zelf met analyses aan de slag gaat

# data[].attributes.subject
Een landelijke infra waar je zelf met analyses aan de slag gaat

# data[].attributes.headline
Een volledige landelijke infrastructuur waarin instelling is ontzorgd

# data[].attributes.subject
Een volledige landelijke infrastructuur waarin instelling is ontzorgd

# data[].attributes.headline
Een pilot draaien met JISC infra via SURF

# data[].attributes.subject
Een pilot draaien met JISC infra via SURF

# data[].attributes.body
Inzicht in gebruik in de praktijk.

# data[].attributes.headline
2. Wat zijn je behoeftes bij een infrastructuur voor learning analytics? Waar zou je meer aandacht aan willen besteden? 

# data[].attributes.subject
2. Wat zijn je behoeftes bij een infrastructuur voor learning analytics? Waar zou je meer aandacht aan willen besteden? 

# data[].attributes.body
1. Denk aan obstakels, techniek, privacy en security, goede voorbeelden voor gebruik.
2. Beschrijf in trefwoorden.

# data[].attributes.headline
3. Welke activiteit zou wanneer opgepakt dienen te worden en wanneer? 

# data[].attributes.subject
3. Welke activiteit zou wanneer opgepakt dienen te worden en wanneer? 

# data[].attributes.headline
 Welke activiteiten zouden je helpen om een stap te zetten in het overwinnen van de obstacles/vervullen van de behoefte? 

# data[].attributes.subject
 Welke activiteiten zouden je helpen om een stap te zetten in het overwinnen van de obstacles/vervullen van de behoefte? 

# data[].attributes.body
1. Hieronder zijn een aantal activiteiten benoemd die wij als mogelijke activiteiten zien.
2. Versleep de activiteit die jou het beste helpt om een stap te zetten (maximaal 1 per persoon) naar een de hiernaast geplaatste kaders. Een activiteit voor SURF of voor de instelling? En urgent of meer iets voor over 10 jaar?
3. Vul deze activiteiten verder aan.
4. Geef via de duimpjes aan of deze activiteit ook relevant is voor jouw situatie of juist niet.