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La inteligencia artificial (IA), es la inteligencia exhibida por máquinas

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Cerebro con alzhéimer - Radiological Society of North America

El diagnóstico precoz de la enfermedad de Alzheimer es extremadamente importante, ya que los tratamientos e intervenciones son más efectivos al inicio de la enfermedad. A pesar de que se ha relacionado el proceso de la enfermedad con cambios en el metabolismo, como lo demuestra la captación de glucosa en ciertas regiones del cerebro, sigue siendo un reto ya que estos cambios pueden ser difíciles de reconocer.

No obstante, las diferencias en el patrón de captación de glucosa en el cerebro son muy sutiles y difusas, señala Jae Ho Sohn, de la Universidad de California-San Francisco (EE.UU.), y autor del estudio que se publica en " Radiology". "L as personas son buenas para encontrar biomarcadores específicos de enfermedades, pero los cambios metabólicos representan un proceso más global y sutil ".

En colaboración con Benjamin Franc, Sohn y su equipo multidisciplinar se propusieron aplicar el ' aprendizaje profundo ', un tipo de IA en el que las máquinas aprenden con el ejemplo, al igual que los humanos, para encontrar cambios en el metabolismo cerebral predictivo de la enfermedad de Alzheimer.

Los investigadores entrenaron el algoritmo de aprendizaje profundo en una tecnología de imagen especial conocida como tomografía por emisión de positrones con 18-F-fluorodeoxiglucosa (FDG-PET). En una exploración de FDG-PET, FDG, un compuesto de glucosa radiactivo, se inyecta en la sangre. Las tomografías PET pueden medir la captación de FDG en las células del cerebro, un indicador de la actividad metabólica.

Los investigadores tuvieron acceso a los datos de la Iniciativa de Neuroimagen de la enfermedad de Alzheimer (ADNI, por sus siglas en inglés), un importante estudio realizado en distintos centros y centrado en ensayos clínicos cuyo fin es mejorar la prevención y el tratamiento de esta enfermedad. El conjunto de datos de ADNI incluyó más de 2.100 imágenes cerebrales de FDG-PET de 1.002 pacientes. Los investigadores entrenaron el algoritmo de aprendizaje profundo en el 90% del conjunto de datos y luego lo probaron en el 10% restante del conjunto de datos. A través del aprendizaje profundo, el algoritmo pudo aprender patrones metabólicos que correspondían a la enfermedad de Alzheimer.

Por último, los investigadores probaron el algoritmo en un conjunto independiente de 40 exámenes de imágenes de 40 pacientes que nunca había estudiado. El algoritmo demostró una sensibilidad del 100% para detectar la enfermedad un promedio de más de seis años antes del diagnóstico final.

El algoritmo demostró una sensibilidad del 100% para detectar la enfermedad un promedio de más de seis años antes del diagnóstico final

"Estamos muy satisfechos con el rendimiento del algoritmo ya que demostró ser capaz de predecir cada caso en el que la enfermedad de Alzheimer progresó". Sin embargo, advirtió se trata de un estudio pequeño y necesita una validación adicional con un ensayo prospectivo más amplio. Para. Sohn, el algoritmo podría ser una herramienta útil para complementar el trabajo de los radiólogos, especialmente en colaboración con otros productos bioquímicos y pruebas de imagen con el fin de hallar una oportunidad para la intervención terapéutica temprana.

"Si diagnosticamos la enfermedad de Alzheimer cuando todos los síntomas se han manifestado, la pérdida de volumen cerebral es tan importante que es demasiado tarde para intervenir -reconoció-. Si podemos detectarlo antes, es una oportunidad para que los investigadores encuentren formas mejores de frenar o incluso detener el proceso de la enfermedad".

Si diagnosticamos la enfermedad de Alzheimer cuando todos los síntomas se han manifestado, la pérdida de volumen cerebral es tan importante que es demasiado tarde para intervenir

El siguiente paso incluye entrenar el algoritmo de aprendizaje profundo para buscar patrones asociados con la acumulación de proteínas beta-amiloides y tau, grupos de proteínas anormales y ovillos en el cerebro que son marcadores específicos de la enfermedad de Alzheimer, algo que supondría un nuevo escenario en el diagnóstico del alzhéimer.

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La inteligencia artificial detecta precozmente el alzhéimer

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Según un estudio publicado en la revista "Radiology", la inteligencia artificial (IA) mejora la capacidad de las imágenes cerebrales para predecir la enfermedad de Alzheimer.

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es la denominación del Software que respeta la Libertad de los usuarios sobre su producto adquirido y, por tanto, una vez obtenido puede ser usado, copiado, estudiado, cambiado y redistribuido libremente.

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Miguel Ángel Abreu es un ingeniero informático venezolano, que lleva afincado en Madrid 16 años. Es vicrepresidente de la Federación Nacional de Empresas de Software Libre (Asoliv) y ayer participó en unas jornadas celebradas en el teatro de Pumarín con una conferencia sobre la importancia de estos elementos informáticos para el mundo empresarial

- ¿Qué es el software libre?

-Muchas veces se asocia erróneamente con algo gratuito. Es la posibilidad de ver el código fuente de un programa informático para poder utilizarlo, ampliarlo o auditarlo sin depender de permisos de un tercero. En muchos casos es gratis, pero en otros hay un cobro por soporte.

- ¿Ofrece ventajas a las empresas?

-El software libre da flexibilidad a las compañías a la hora de evaluar sus estrategias informáticas. Las compañías pueden agilizar el desarrollo de sus herramientas a través de sus propios especialistas, reduciendo costes y plazos.

- Cada vez hay más administraciones que recurren a este tipo de programas.

-Sí porque permiten hacer un uso más eficiente de los recursos. Puedes hacer más proyectos con el mismo dinero y puedes auditar los mismos de una manera más efectiva, sin pasar por el peaje de los proveedores. Actualmente hay en España 90 administraciones que ya recurren a este tipo de software, entre ellos el Ayuntamiento de Oviedo, que lo utiliza para organizar los presupuestos participativos.

- ¿Es el software libre un gran desconocido?

-Hay cada vez más conocimiento sobre los mismos. Hay mucho que hacer, pero también hay bastante avanzado. Lo que existe es miedo respecto a su seguridad o dudas sobre las empresas que están detrás de los mismos. Son los argumentos utilizados por las compañías creadoras de los softwares privativos, pero tenemos argumentos que acaban con esos miedos.

- ¿Cuáles son las diferencias entre el software privativo y el libre?

-El privativo cuenta con un pequeño grupo de personas para dar soporte y el cliente, sea empresa o gobierno, no tiene acceso al código que te permite modificarlo o mejorarlo. El software libre tiene transparencia y permite evolucionarlo de manera independiente.

- ¿Ve positivas jornadas como la de Pumarín?

-Por supuesto. Pese a los avances realizados en el uso del software libre todavía queda por hacer mucha evangelización. Es vital organizar grupos que cuenten a las empresas las bondades de estos sistemas, especialmente su fiabilidad y sostenibilidad.

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"El software libre es una alternativa ágil y barata al de las grandes compañías

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'El Ayuntamiento de Oviedo es una de las 90 administraciones con un programa informático de desarrollo propio'

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La propiedad intelectual se refiere a un bien económico que incluye productos intangibles, al igual que productos físicos, reconocido en la mayor parte de legislaciones de los países

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ZACATECAS.- 'Tuya, mía, te la vendo' fue el nombre de la charla que se compartió con la comunidad estudiantil de distintas áreas de la máxima casa de estudios, en su tradicional Martes de Ciencia, la divulgadora científica Vianey Raudales.

El tema abordado fue el registro de la propiedad intelectual en México, que resulta muy útil y de interés para los involucrados en el mundo de la ciencia ya que muchas veces se enfocan en descubrir, crear, pero no en cómo proteger sus invenciones.

La señorita Vianey ha crecido en el Museo de Ciencias, desde temprana edad se acercó a Quarc y ha logrado complementar su desarrollo científico, y el pasado martes se presentó por primera ocasión como conferencista, situación que engalanó a los presentes.

El Registro Intelectual es un bien económico que incluye productos intangibles, según lo establece el artículo 28 de la Constitución Mexicana, comentó Vianey.

Para dar a entender más la temática, explicó la diferencia entre Derechos de autor como obras literarias o artísticas y la Propiedad Industrial, que son las patentes, modelos de utilidad entre otras.

Por más de 40 minutos compartió con los jóvenes la importancia de tener en cuenta dicha información para sus creaciones, para protegerlas y saber cómo venderlas.

Entre los asistentes y la conferencista lograron responder a ciertas inquietudes que se fueron presentando conforme avanzó la charla.

Para finalizar con un Martes de Ciencia más, los jóvenes asistentes agradecieron y aplaudieron la aportación de Vianey.

La participación de miembros de la comunidad universitaria y la exploración de nuevos temas, ha sido la constante durante las últimas ponencias.

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Debaten universitarios sobre la propiedad intelectual

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ZACATECAS.- 'Tuya, mía, te la vendo' fue el nombre de la charla que se compartió con la comunidad estudiantil de distintas