# data[].attributes.body
Ao longo desta UC pretende dar-se ênfase ao estudo de:

1.Leis da termodinâmica aplicadas à propulsão:

Conservação de energia.

Conservação de energia aplicada a volumes de controlo (câmaras de combustão, turbinas, compressores, bocais)

Segunda Lei da Termodinâmica (irreversibilidades);

Noção de eficiência térmica.

Ciclos Termodinâmicos (Carnot; Otto; Brayton)

2. Mecânica fluidos no contexto da Propulsão:

Conservação de massa e da quantidade de movimento

Escoamentos incompressíveis

Escoamentos compressíveis

3.Conceitos fundamentais de combustão aplicados à propulsão

Reações químicas e estequiometria;

Estado padrão de um composto químico;

Entalpia de um composto químico;

Entalpia de combustão;

Poder calorífico de um combustível.

Temperatura adiabática de chama

Eficiência da combustão

4. Sistemas de propulsão: aeróbios e não aeróbios.

Motores aeróbios

Princípios de funcionamento;

Arquiteturas fundamentais,

Métricas de desempenho,

Influência do regime de voo

Critérios de seleção de sistemas de propulsão aeronáutica.

Motores não aeróbios

Princípios de funcionamento;

Classificação dos sistemas de propulsão química e elétrica;

Métricas de desempenho;

Equação do foguete;

Critérios de seleção em função da missão.

# data[].attributes.body
Bem-vindos a Sistemas de Propulsão

Com este mural pretendemos dar-vos a conhecer a UC, o propósito da sua integração na LeAE, como irá funcionar, quem a leciona, quais os conteúdos que serão ministrados e que tipo de avaliação está preconizada e calendarizada.

# data[].attributes.body
Mónica Oliveira
(Docente Responsável)

Telefone: 234 378 170 (ext.23852)  https://www.ua.pt/pt/p/10318489

Email: monica.oliveira@ua.pt

Fernando Neto
(Docente)

https://www.ua.pt/pt/p/10313554

Email: fneto@ua.pt

João Serras Dias
(Docente)

https://www.ua.pt/pt/p/80339349

Email: joaomdias@ua.pt

# data[].attributes.body
A unidade curricular Sistemas de Propulsão integra o currículo da Licenciatura em Engenharia Aerospacial da Universidade de Aveiro. A UC é opcional e lecionada durante o segundo semestre do 3ºano, e tem uma carga horária semanal de três (3) horas. Uma (1) teórico-prática, duas (2) práticas.

A UC inclui um programa curricular desenhado para, através da consolidação de conhecimentos de mecânica dos fluidos, transferência de calor e termodinâmica aplicada, construir ferramentas de análise do desempenho de motores de propulsão aeronáutica e aeroespacial e respetivos componentes e subsistemas.

# data[].attributes.body
Planeamento 2025-2026

# data[].attributes.body
Aula # 1

Apresentação da UC

Fundamentos de Propulsão

Conceitos Introdutórios

Material Suplementar:

Propriedades de Substâncias Puras

# data[].attributes.body
DPUC | 2025-2026

# data[].attributes.body
Interpolação Linear (útil para a utilização das tabelas de propriedades)

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
So far in posts on looking up tabular data in Excel, I've focused on how to extract known x- and y-values from a table. But what if the data in the table is too "coarse" and you need better accuracy? Well, it's also possible to perform linear interpolation in Excel, which enables you to estimate a y-value for any x-value that is not provided explicitly in the data.

In order to perform a linear interpolation in Excel, we'll use the equation below, where x is the independent variable and y is the value we want to look up:

This method assumes that the change in y for a given change in x is linear.

In most cases this will provide results that are sufficiently accurate. However, if you need even greater accuracy, you may want to consider a more advanced method such as cubic splines.

As shown in the equation above, we'll need to find the values of x1, y1, x2, and y2. To find these, we'll use the MATCH and INDEX functions.

I wrote about the syntax for these functions here, so if you need a refresher be sure to check that out. But basically, MATCH returns the location of a value (n) in a column or row of data. INDEX returns the actual value in the n th position of a row or column of data.

By using these functions together, we can extract the values of x1, y1, x2, and y2 we need for the interpolation.

Let's take a look at how to perform this analysis on some real data.

The table below lists air density as a function of temperature in 20 degree Celsius increments. If we want to get data at any temperatures other than those in the first column, we'll have to interpolate.

If we want to estimate the density at 53 degrees Celsius, we need Excel to find the values x1 = 40, y1 = 1.127, x2 = 60, and y2 = 1.067 in the table. Then we can use these values in the equation above.

Find the value of x1 with the following formula:

I gave cell C2 the name "x" in this example by creating a named cell. The formula returns 40, which is the greatest temperature that is less than 53, our x-value.

Next, we can get y1 with the following formula:

This equation is very similar to that used for x1. I used the MATCH function to return the position of the greatest x-value that is less than "x" just as before. But rather than looking for the value in that position of the temperature data, I returned a value from the column of density data instead.

Now, to get x2 and y2, we will use basically the exact same formulas with a slight difference. We'll add 1 to the value returned by MATCH to get 60 for x1 and 1.067 for y.

Now, it's just a simple matter of entering the formula for linear interpolation into the appropriate cell. I've used Named Ranges here again to make the formula clearer.

The formula returns 1.088. As a quick check to see if this makes any sense, we can plot it on a curve of the known data:

Looks good!

The great thing about setting the formulas up in this way is that you can interpolate correctly between ANY pair of tabulated x- and y- values.

So there you have it, a method to perform linear interpolation in Excel. Of course, this isn't the only method, but I think it's probably the most straightforward one. Do you have a preferred method? Let me know in the comments below.

# data[].attributes.attachment_link.title
Linear Interpolation in Excel | EngineerExcel

# data[].attributes.attachment_link.description
So far in posts on looking up tabular data in Excel, I've focused on how to extract known x- and y-values from a table. But what if the data in the table is too "coarse" and you need better accuracy? Well, it's also possible to perform linear interpolation in Excel, which enables you to estimate...

# data[].attributes.headline
Exercícios resolvidos | interpolação linear

# data[].attributes.subject
Exercícios resolvidos | interpolação linear

# data[].attributes.body
Interpolação Linear

# data[].attributes.body
How does a compressor work? (compressores)
Inside thermal expansion valves (válvulas de expansion - dispositivos isentálpicos)
Nozzles and Diffusers (Bocais e Difusores)

# data[].attributes.body
Tabelas de Propriedades

# data[].attributes.body
A avaliação da aprendizagem será do tipo Avaliação Discreta.

Teste 1 | (30%) – quarta-feira, 15 de abril de 2026 às 16:00

Teste 2 | (30%) - terça-feira, 19 de maio de 2026 (na aula)

Teste 3 | (40%) - Época Normal

Ou

Avaliação final:

Exame final |100%

Nas épocas Recurso/Melhoria e Especial:

Exame final  |100%

# data[].attributes.body
Y. A. Çencel & M. A. Boles: Thermodynamics – An Engineering Approach, 8th. Ed., McGraw-Hill, New York, 2014

D.P. Mishra, Fundamentals of Rocket

Propulsion, Boca Raton: CRC Press, 2017

Michael J. Moran, Howard N. Shapiro, Daisie D. Boettner, Margaret B. Bailey, Fundamentals of Engineering Thermodynamics, 9th Edition, Wiley, 2018.

El-Sayed, Ahmed F., Aircraft propulsion and gas turbine engines: Second edition;  Boca Raton:Taylor & Francis, 2017.

Meherwan P Boyce; Gas Turbine Engineering Handbook – 3rd edition; American Society of Mechanical Engineers (ASME  USA); The Institute of Diesel and Gas Turbine Engineers  (IDGTE  U.K.); 2017.

Pasquale M. Sforza; Theory of Aerospace Propulsion – 2nd Edition; Butterworth-Heinemann, Published by Elsevier Inc., 2017

S. L. Dixon,  C. A. Hall;  Fluid Mechanics and Thermodynamics of Turbomachinery-Seventh Edition; Dixon and C.A. Hall. Published by Elsevier Inc., 2014.

Martin J. L. Turner; Rocket and Spacecraft Propulsion-Principles, Practice and New Developments-Third Edition; Springer, Published in association with Praxis Publishing, Chichester, UK, 2009.

David Balevic et al; Heavy-Duty Gas Turbine Operating and Maintenance Considerations; General Electric Company, 2004.

# data[].attributes.body
Aula # 2

Segunda Lei e Entropia. Eficiência Térmica. Máquinas Térmicas e Ciclos Termodinâmicos (Carnot)

Versão PT dos slides da aula

English Version of the class slides

# data[].attributes.body
Aula # 3

Ciclos Termodinâmicos: O Ciclo de Otto e Diesel e de Brayton.

Versão PT dos slides das aulas

English Version of the class slides

# data[].attributes.body
Aula # 4

Escoamentos compressíveis isentrópicos: velocidade do som, Nº de Mach.

Versão em português dos slides da T

Versão em português dos slides da P

English Version - Theorectical part

English Version - Practical part

Tabelas: escoamento isentrópico

# data[].attributes.body
Aula # 5

Escoamentos compressíveis isentrópicos: ondas de Mach; área variável

Tabelas: escoamento isentrópico

# data[].attributes.body
Fundamentos de combustão

# data[].attributes.body
The Turbofan

# data[].attributes.body
Turbo-propeller

# data[].attributes.body
Rocket Propulsion

# data[].attributes.body
Nozzle Theory

# data[].attributes.body
Flight Dynamics

The Rocket Equation

Multistages