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La estadística consiste en métodos, procedimientos y fórmulas que permiten recolectar información para luego analizarla y extraer de ella conclusiones relevantes. Se puede decir que es la Ciencia de los Datos y que su principal objetivo es mejorar la comprensión de los hechos a partir de la información disponible. Nos permite reunir datos sobre un tema, organizarlos para entenderlos mejor y, con ello, tomar mejor nuestras decisiones.

Estadística D escriptiva:
Se refiere al análisis, el resumen y la presentación de los resultados relacionados con un conjunto de datos derivados de una muestra o de toda la población, es un conjunto de técnicas numéricas y gráficas para describir y analizar un grupo de datos.
Estadística Inferencial:
Se ocupa de los procesos de estimación (puntual y por intervalos), análisis y pruebas hipótesis. La finalidad es llegara conclusiones que brinden una adecuada base científica para la toma de decisiones.
Extrae conclusiones que aplica al conjunto a través de inferencias, al ser resultado de un cálculo de tipo probabilístico, conlleva cierto margen de error.
Estadística Aplicada:
Se ocupa de inferir resultados sobre una población a partir de una o varias muestras. Es la parte de la estadística que se aplica en cualquier otra rama externa a ella, como la psicología, la medicina, la sociología, la historia, la biología, la mercadotecnia, etc.

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a) Individuos:
Un individuo o unidad estadística es cada uno de los elementos que componen la población.
b) Población:
Conjunto de individuos o elementos que cumplen ciertas propiedades comunes. Muestra: subconjunto representativo de una población. Parámetro: función definida sobre los valores numéricos de características medibles de una población. Estadístico: función definida sobre los valores numéricos de una muestra.
c) Muestra:
Es una parte de una población que fue seleccionada para realizar un estudio.
Hay cuatro tipos principales de diseños de muestras de probabilidad.
TIPOS DE MUESTREO
-Muestreo Simple:
Es un procedimiento de muestreo probabilístico que da a cada elemento de la población objetivo y a cada posible muestra de un tamaño determinado, la misma probabilidad de ser seleccionado, este método de muestreo no es tan utilizado en investigaciones del consumidor, sobre todo porque es complicado obtener un marco de muestreo de donde extraer al azar.
-Muestreo Estratificado:
Es una técnica o procedimiento en la que se divide la población bajo estudio en distintos subgrupos o estratos. Una característica esencial de la estratificación es que cada elemento debe pertenecer a un único estrato, de modo que los estratos son excluyentes (no se superponen).
-Muestreo Sistemático:
Es un tipo de muestreo probabilístico donde se hace una selección aleatoria del primer elemento para la muestra, y luego se seleccionan los elementos posteriores utilizando intervalos fijos o sistemáticos hasta alcanzar el tamaño de la muestra deseado, es aquel en el que se elige un elemento al azar y, para escoger el resto de la muestra, se utilizan intervalos regulares basados en un valor numérico.
Población:
La población es el conjunto de sujetos que reúnen una característica que desea ser estudiada. En cambio, la muestra es una parte de esa población que se selecciona para obtener la información con la que se va a trabajar.
Variables:
Este tipo de estudio toma una muestra aleatoria y hace una revisión de las características de cada unidad de tipo continuo, como el peso y la longitud. Con las mediciones es posible hacer un cálculo estadístico que se encuentra en función de la media y la desviación estándar, se utiliza cuando el auditor pretende alcanzar conclusiones sobre una población en términos de importe monetario; por ejemplo, quiere conocer el importe monetario.

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-Finita:
Es aquella en la que el número de valores que la componen tiene un fin. Por ejemplo, la población estadística que nos indica la cantidad de árboles de una ciudad es finita. Es cierto que puede variar con el tiempo, pero en un instante determinado es finita, tiene fin.
-Infinita:
Se trata de aquella población que no tiene fin. Por ejemplo, el número de planetas que existen en el universo. Aunque puede que sea finito, el número es tan grande y desconocido que estadísticamente se asume como infinito.

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-Cualitativos:
Es aquella variable estadística que expresa una cualidad, o característica, del objeto o individuo en cuestión. No suelen corresponderse con cifras. Sin embargo, es posible vincularlas con números.
-Cuantitativos:
Es aquella variable estadística que, a diferencia de la cualitativa, puede expresarse a través de cifras. Puede analizarse con métodos estadísticos. Otra forma de entender las variables cuantitativas es como aquellas que pueden ser medibles.

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Es una medida estadística que se calcula como el cociente de la frecuencia absoluta de algún valor de la población/muestra (fi) entre el total de valores que componen la población/muestra (N). Es un cociente que indica la porción que cada una de las frecuencias absolutas representa del total de datos.

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Es el número de veces que se repite un resultado en el conjunto de todos los observados. Frecuencia relativa es la proporción de cada frecuencia absoluta, es decir, el número de veces que se produce ese resultado (frecuencia absoluta) dividido por el número total de datos observados.

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Un gráfico estadístico es una representación visual de una serie de datos estadísticos, que emplea barras en forma rectangular y que son proporcionales a las frecuencias que representan; con este tipo de diagrama se pueden comparar dos o más valores. Se utiliza para representar los caracteres cualitativos y cuantitativos discretos.
-Diagrama de Venn:
Usa círculos que se superponen u otras figuras para ilustrar las relaciones lógicas entre dos o más conjuntos de elementos. A menudo, se utilizan para organizar cosas de forma gráfica, destacando en qué se parecen y difieren los elementos.

-Diagrama de Torta:
Es una gráfica de torta es una gráfica circular dividida en sectores, que ilustran magnitudes o frecuencias relativas. En una gráfica de tarta, el área de cada sector es proporcional a la cantidad que representa. En conjunto, los sectores crean un círculo completo.
-Diagrama de Barras:
Reflejan los conteos de frecuencia de datos, reflejan los conteos de frecuencia de valores de los distintos niveles de una variable categórica o nominal. A veces se usan diagramas de barras para representar otras estadísticas, como porcentajes.

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La sumatoria o sumatorio se emplea para representar la suma de muchos o infinitos sumandos. La expresión se lee: "sumatoria de Xi, donde i toma los valores de 1 a n". La operación sumatoria se expresa con la letra griega sigma mayúscula Σ.
El símbolo de sumatoria Sigma se conoce como el símbolo matemáticos que representa la suma. Sigma Σ es unos de los signos matemáticos mas importantes que significa la suma de algo.

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Son aquellos que están clasificados en función a un criterio, mostrando una frecuencia para cada clase o grupo formado. Es decir, los datos agrupados están separados por categorías, y cada dato u observación solo puede pertenecer a una categoría (no a dos o más).
-Cualitativos:
Es de naturaleza exploratoria, implica un análisis e investigación a profundidad. Los métodos de recolección de datos cualitativos se enfocan principalmente en obtener ideas, razonamientos y motivaciones, por lo que profundizan en términos de investigación.
-Cuantitativos:
Son los valores que se agrupan en intervalos. Todos los intervalos deben tener la misma amplitud; de forma que recojan todos los valores posibles, desde el menor al mayor.

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-Dato Nominal:
Son datos “etiquetados” o “nombrados” que pueden dividirse en varios grupos que no se traslapan. En este caso, los datos no se miden ni se evalúan, sino que se asignan a varios grupos. Estos grupos son únicos y no tienen elementos comunes.
-Dato Ordinal:
Son un tipo estadístico de datos cuantitativos en los que existen variables en categorías ordenadas que se producen de forma natural. La distancia entre dos categorías no se establece utilizando datos ordinales. En estadística, un grupo de números ordinales se representan usando una escala ordinal.
-Dato Intervalo:
Se define como una escala de medición cuantitativa en la que se mide la diferencia entre dos variables. En otras palabras, las variables se miden en valores reales y no de forma relativa, donde la presencia de cero es arbitraria.
-Dato Relacional:
Es una recopilación de elementos de datos con relaciones predefinidas entre ellos. Estos elementos se organizan como un conjunto de tablas con columnas y filas. Las tablas se utilizan para guardar información sobre los objetos que se van a representar en la base de datos.

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Es un conjunto de recursos y materiales mediante los cuales los alumnos pueden representar la información a través de operaciones motoras o acciones.
-Abaco:
Es un artefacto que sirve para efectuar operaciones aritméticas sencillas (sumas, restas y multiplicaciones). Consiste en un cuadro de madera con barras paralelas por las que corren bolas movibles, útil también para enseñar estos cálculos simples.
-Fichas:
Es un formulario estadístico que se adjunta según el tipo de trabajo que se presenta en el Colegio para su registro o visados y contiene los datos sobre tipología constructiva y materiales utilizados, tanto en proyecto como en la ejecución de la obra.
-Cartas:
Es una herramienta estadística empleada para el estudio y control de procesos a través del tiempo. El objetivo de las cartas de control es el observar y analizar mediante el uso de datos estadísticos la variabilidad del proceso de interés a través del tiempo
-Pelotas:
Es una bola que se emplea en distintos deportes y juegos. La mayoría de las pelotas son esféricas y, por sus características, pueden rodar y botar contra el suelo u otra superficie que se use como campo de juego.