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Which Face Is Real has been developed by Jevin West and Carl Bergstrom at the University of Washington as part of the Calling Bullshit project. All images are either computer-generated from thispersondoesnotexist.com using the StyleGAN software, or real photographs from the FFHQ dataset of Creative Commons and public domain images.

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Remove Objects from Photos - AI Image Eraser tool hama.app

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Remove Objects from Photos - AI Image Eraser tool hama.app

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An AI image eraser that makes it simple and easy to remove unwanted people, objects, text, and more from your photos or images. Just brush over the part of the photo you want to erase and click Erase to delete unnecessary objects for free in 5 seconds.

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인공 지능이 무엇이고, 어떻게 작동하며, 우리를 둘러싼 세상을 어떻게 변화시키는지 자세히 알아보세요.

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Webtoon-style content that's just a few clicks away

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Even without sketching skills, an eye for design, or artistic ability, anyone can be a content creator.

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얼굴로 보는 성격 유추(MBTI) 서비스. 살아온 환경과 생각이 얼굴로 드러난다는 생각, 가져보신 적 없으신가요? 각각의 성격 별 데이터를 통해 학습된 인공지능 모델로 유추하는 당신의 MBTI 분류! 궁금하지 않으세요? 지금 당장 확인해보세요.

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MIT Visiting Scholar and GRAMMY® Award-winning artist, Lupe Fiasco, experiments with our latest large language model PaLM 2 and MakerSuite to build AI tools for writers, rappers and wordsmiths.

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Help test early-stage experiments to shape the future of technology, together.

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Celebrating Johann Sebastian Bach Doodle - Google Doodles

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Learn more about the creation of Celebrating Johann Sebastian Bach Doodle and discover the story behind the unique artwork.

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인공지능 음성생성 서비스

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아이디어만 있다면 AI가 콘텐츠를 만들어줘요.

간단한 조작으로 콘텐츠 제작을 뚝딱!

강력하고 놀라운 기능으로 누구나 쉽게 AI 보이스 생성과 콘텐츠 편집을 한 번에! 지금 시작해보세요.

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혜택과 기능이 업그레이드된 타입캐스트로 당신의 콘텐츠 작업 효율을 올리고 제작 시간은 줄이세요.
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감정 입력을 통한 자연스러운 AI 보이스

타입캐스트 프롬프트 기능을 활용하여 내가 원하는 감정을 입력하거나 선택하여 자연스러운 보이스를 느껴보세요.

콘텐츠 제작의 효율을 올려주는 기능

입력한 대본에 맞게 AI 보이스 생성과 비디오 편집, 그리고 자동 자막 생성까지 다양한 기능을 활용해보세요.
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어떠한 콘텐츠에도 사용가능한 다양한 캐릭터

400개 이상의 캐릭터와 가상인간을 캐스팅하여 콘텐츠의 완성도를 높일 수 있어요.
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대본 하나로 음성에서 영상까지 제작 가능

타입캐스트 AI 캐릭터와 가상인간을 활용하면 대본 하나로 다양한 콘텐츠를 만들 수 있어요.

대본 하나로 음성에서 영상까지 제작 가능

타입캐스트 AI 캐릭터와 가상인간을 활용하면 대본 하나로 다양한 콘텐츠를 만들 수 있어요.

이렇게 타입캐스트를 활용하고 있어요

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세상에서 가장 쉬운 콘텐츠 제작 툴

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텍스트만 입력하세요. 영상은 타입캐스트가 만들게요. 400개 이상의 자연스러운 AI 목소리로 콘텐츠를 쉽게 제작하세요.

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Mystery Animal is a new spin on the classic 20-questions game. The computer pretends to be an animal, and you have to guess what it is using your voice. Ask any yes-or-no question you want, like "Do you have feathers?" or "Do you sleep at night?" Play it on a Google Home by saying "Hey Google, talk to Mystery Animal," or try it on the site.

Built by Nicole He and Nick Jonas with friends at Google Creative Lab using Dialogflow, Actions on Google and Firebase. Learn more on our GitHub page.

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Mystery Animal by Nicole He & Nick Jonas - Experiments with Google

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Mystery Animal is a new spin on the classic 20-questions game. The computer pretends to be an animal, and you have to guess what it is using your voice. Ask any yes-or-no question you want, like "Do you have feathers?" or "Do you sleep at night?"

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AI Image Generator: AI Picture & Video Maker to Create AI Art Photos Animation | Deep Dream Generator DDG

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With Deep Dream Generator, make amazing AI art, photos, videos in seconds! Unleash your creativity - and join DDG's vibrant online community of AI artists!

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기사 입력시간 : | 김지연 기자

흔히 인터넷을 정보의 바다라고들 부른다. 때로는 이 많은 정보들이 도움이 되기도 하지만, 대부분의 경우 필요 없는 잉여 정보들로 인해 원하는 검색 결과를 얻기 위해 적지 않은 시간을 소모해야 한다. 그런데 몇 가지 명령어만 알아두면 빠르고 정확하게 마음에 쏙 드는 검색 결과를 얻을 수 있다. 과연 그 방법에는 어떤 것들이 있는지 예시를 통해 알아보도록 하자.

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▲여러 개의 키워드가 포함된 검색 결과를 찾고 싶을 때는 'and'

두 개 이상의 키워드를 검색할 때는 'and(&)'와 'or'을 이용해보자. 예를 들어 '인공지능'과 '스피커'라는 두 가지 키워드를 검색한다고 가정해보자. 이때 '인공지능 and 스피커' 또는 '인공지능&스피커'라고 검색을 하면 '인공지능(AI)'과 '스피커'가 포함된 검색 결과를 모두 볼 수 있다.

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여러 개의 키워드가 순서대로 포함된 검색 결과를 나타내는 '큰따옴표(" ")'

하지만 and 명령어를 이용하면 '인공지능(AI)'과 '스피커'가 포함된 모든 검색 결과가 나타나기 때문에 '인공지능 스피커'에 대한 정보를 찾는 이들에게는 필요하지 않은 정보까지 검색될 수 있다. 이때 '큰따옴표(" ")'를 이용하면 조금 더 자세한 검색 결과를 얻을 수 있다. 예를 들어 "인공지능 스피커"라고 검색을 하면 '인공지능'과 '스피커'가 순서대로 포함된 검색 결과만 보여준다.

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반면 '인공지능' 또는 '스피커'와 관련된 자료를 모두 찾아보고 싶다면 'or'을 이용해보자. 이때 '인공지능 or 스피커'라고 입력을 하면 '인공지능' 또는 '스피커'가 포함된 검색 결과를 보여준다. 두 개 이상의 키워드를 동시에 검색하되 하나의 키워드만 포함돼도 검색 결과로 나타내기 때문에 관련된 자료를 함께 보고 싶을 때 사용하기에 유용하겠다.

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가끔 검색을 해야 하는데 키워드가 정확하게 기억나지 않을 때가 있다. 이때 '*'를 사용하면 검색어를 정확하게 알지 못해도 사용자가 입력한 것에 가장 가까운 검색 결과를 확인할 수 있다. 이를테면 '앱스토리몰'을 검색한다고 가정해보자. 그런데 가장 앞 글자인 '앱'과 뒷글자인 '몰'만 기억난다면 '앱*몰'이라고 검색을 해보자. 친절한 구글이 알아서 검색어를 완성해 검색 결과를 보여줄 것이다.

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검색을 하다 보면 수많은 검색 결과 때문에 혼란스러울 때가 있다. 그런데 특정 키워드를 제외하거나 포함시키는 '-', 'intitle', 'intext' 등을 이용하면 더욱 효율적으로 검색을 할 수가 있다. 예를 들어 '폴더블 스마트폰'에 대해 알고 싶은데 삼성전자의 폴더블 스마트폰에 대한 결과는 보고 싶지 않다면 '폴더블 스마트폰 -삼성'이라고 검색하면 된다.

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반면 제목에 특정 키워드를 포함하고 싶을 때는 'intitle'을 사용하면 된다. 이를테면 'intitle:폴더블'이라고 검색을 하면 제목에 '폴더블'이라는 키워드가 포함된 검색 결과를 보여준다. 이때 여러 개의 키워드가 제목에 포함된 검색 결과를 얻고 싶다면 'allintitle:키워드 키워드' 형식으로 검색하면 된다. 예를 들어 'allintitle:폴더블 삼성'이라고 검색하면 제목에 '폴더블'과 '삼성'이 모두 포함된 결과를 얻을 수 있다.

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그렇다면 본문에 특정 키워드를 포함시키려면 어떻게 해야 할까? 이럴 때는 'intext'를 이용하면 된다. 예를 들어 '아이폰'이라는 키워드가 본문에 포함된 검색 결과를 얻고 싶다면 'intext:아이폰'이라고 검색하면 된다. 마찬가지로 여러 개의 키워드가 본문에 포함된 검색 결과를 얻고 싶다면 'intext:키워드 키워드' 형식으로 검색을 하면 된다.

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특정 웹사이트에서만 검색 결과를 얻고 싶을 때는 'site'

한편 특정 웹사이트의 검색 결과만 보는 방법도 있다. 'site'가 바로 그것인데 'site:주소 키워드' 형식으로 입력하면 된다. 예를 들어 '앱스토리몰(c.appstory.co.kr)'에서 '청소기'를 검색한다고 가정하면 'site:c.appstory.co.kr 청소기'라고 검색하면 된다.

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이어 관련된 웹사이트를 함께 찾아보고 싶을 때는 'related:주소'를 검색하면 된다. 만약 MBC와 관련된 웹사이트를 함께 찾아보고 싶다면 'related:imbc.com'이라고 입력하면 된다. 검색 결과에 MBC는 물론 KBS, SBS 등의 방송국 웹사이트가 함께 나타나는 것을 확인할 수 있을 것이다.

뿐만 아니라 'filetype:확장자 키워드'로 검색을 하면 특정 확장자만 검색 결과로 얻을 수 있다. 예를 들어 '갤럭시'와 관련된 PDF 파일만 검색하고 싶다면 'filetype:pdf 갤럭시'라고 입력하면 된다. 특정 확장자로 검색을 하는 경우는 그리 많지 않지만, 언젠가 유용하게 써먹을 수도 있으니 미리 알아두면 좋겠다.

▲ ​ 휴대폰 사진 바로 뽑는 미니 포토 프린터 리뷰 '캐논 인스픽 PV-123'

김지연 기자 press@appstory.co.kr

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[꿀TIP] 알아두면 유용한 구글 검색 잘하는 방법

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기사 입력시간 : | 김지연 기자 흔히 인터넷을 정보의 바다라고들 부른다. 때로는 이 많은 정보들이 도움이 되기도 하지만, 대부분의 경우 필요 없는 잉여 정보들로 인해 원하는 검색 결과를 얻기 위해 적지 않은 시간을 소모해야 한다. 그런데 몇 가지 명령어만 알아두면 빠르고 정확하게 마음에 쏙 드는 검색 결과를 얻을 수 있다.

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사람들의 생각이 궁금할 때, 썸트렌드에서 빅데이터 인사이트를 찾아보세요.

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Animated global statistics that everyone can understand

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Use one of 19 interactive and responsive chart types ranging from simple bars and lines to arrow, range, and scatter plots.

Learn more about our charts

Three interactive and responsive map types let you create anything from locator maps to thematic choropleth and symbol maps.

Learn more about our maps

Responsive data tables allow for lots of styling options and let you include bar, column & line charts, heatmaps, images, a search bar and pagination.

Learn more about our tables

Serving charts and maps for millions of readers
every day.

Datawrapper helps some of the world's best teams to tell their stories with data.

No code or design skills required.

Our goal is to enable everyone to create beautiful charts, maps, and tables. Including you.

Copy your data from the web, Excel, or Google Sheets. You can also upload CSV/XLS files or link to a URL or Google Sheet for live-updating charts.

Choose from many chart and map types with one click. Then customize and annotate your chart to make it more effective.

Copy the responsive embed code into your CMS or website to show the interactive chart, or export as a PNG, SVG, or PDF for printing.

All the features you need to create visualizations for your articles, reports, or publications.

Missing something? Special wishes? Tell us at hello@datawrapper.de.

Datawrapper is my favorite tool to make charts that work across platforms - it's quick, clean, and elegant.

Datawrapper minimises the need to use alternative, time-consuming visualization methods. It has also enabled the wider team to embellish stories with data graphics - without assistance or additional training.

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Datawrapper: Create charts, maps, and tables

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Create interactive, responsive & beautiful data visualizations with the online tool Datawrapper - no code required. Used by the UN, New York Times, SPIEGEL, and more.

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翻译，口译，翻译器，口译器

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똑똑한 AI 번역기 파파고, 언어 장벽 없이 대화하는 세상을 꿈꿉니다.

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Can a neural network learn to recognize doodles? See how well it does with your drawings and help teach it, just by playing.

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Fast drawing for everyone. AutoDraw pairs machine learning with drawings from talented artists to help you draw stuff fast.

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Semi-Conductor is an experiment that lets you conduct your own orchestra through your browser. You can move your arms to change the tempo, volume, and instrumentation of a piece of music.

It uses Tensorflow.js, a machine learning library that works in the browser, to map out your movements through your webcam. An algorithm plays along to the score as you conduct, using hundreds of tiny audio files from live recorded instruments.

Find more information about PoseNet on the TensorFlow blog.

Built by Rupert Parry, Melissa Lu, Haylie Craig and Samantha Cordingley from Google Creative Lab, Sydney.

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An AI experiment to conduct an orchestra inside your web browser.

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Channel your inner Bach, and harmonize with a machine learning model built with magenta.js.

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The name of the service has changed Thank you for your patronage with PaintsChainer. Three years after its launch, we decided to change the name of the service to "Petalica Paint". We like to think of the creations blooming on this service as multicolored, like the petals of a flower, hence the new name's motif.

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Learn about AI, machine learning, training data, and bias, while exploring ethical issues and how AI can be used to address world problems. Computer science is about so much more than coding! Enjoy Code.org’s first step in a new journey to teach more about AI throughout our curriculum.

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Train a computer to recognize your own images, sounds, & poses. A fast, easy way to create machine learning models for your sites, apps, and more - no expertise or coding required.

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Interactive Image Translation with pix2pix-tensorflow

The pix2pix model works by training on pairs of images such as building facade labels to building facades, and then attempts to generate the corresponding output image from any input image you give it. The idea is straight from the pix2pix paper, which is a good read.

Trained on about 2k stock cat photos and edges automatically generated from those photos. Generates cat-colored objects, some with nightmare faces. The best one I've seen yet was a cat-beholder.

Some of the pictures look especially creepy, I think because it's easier to notice when an animal looks wrong, especially around the eyes. The auto-detected edges are not very good and in many cases didn't detect the cat's eyes, making it a bit worse for training the image translation model.

Trained on a database of building facades to labeled building facades. It doesn't seem sure about what to do with a large empty area, but if you put enough windows on there it often has reasonable results. Draw "wall" color rectangles to erase things.

I didn't have the names of the different parts of building facades so I just guessed what they were called.

Trained on a database of ~50k shoe pictures collected from Zappos along with edges generated from those pictures automatically. If you're really good at drawing the edges of shoes, you can try to produce some new designs. Keep in mind it's trained on real objects, so if you can draw more 3D things, it seems to work better.

Similar to the previous one, trained on a database of ~137k handbag pictures collected from Amazon and automatically generated edges from those pictures. If you draw a shoe here instead of a handbag, you get a very oddly textured shoe.

The models were trained and exported with the pix2pix.py script from pix2pix-tensorflow. The interactive demo is made in javascript using the Canvas API and runs the model using deeplearn.js.

The pre-trained models are available in the Datasets section on GitHub. All the ones released alongside the original pix2pix implementation should be available. The models used for the javascript implementation are available at pix2pix-tensorflow-models.

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Interactive Image Translation with pix2pix-tensorflow The pix2pix model works by training on pairs of images such as building facade labels to building facades, and then attempts to generate the corresponding output image from any input image you give it. The idea is straight from the pix2pix paper, which is a good read.

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A platform for public participation in and discussion of the human perspective on machine-made moral decisions

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Free online word cloud generator and tag cloud creator

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Wordclouds.com is a free online word cloud generator and tag cloud generator, similar to Wordle. Create your own word clouds and tag clouds. Paste text or upload documents and select shape, colors and font to create your own word cloud. Wordclouds.com can also generate clickable word clouds with links (image map). Save or share the resulting image.

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워드클라우드 워클생성기 워클 단어구름 한글 워드클라우드 구름단어 글자구름 구름글자 태그클라우드 워드클라우드 태그구름 랜덤이미지 블로그이미지 페이스북이미지

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모델을 업로드 해주세요

1. teachablemachine에서 모델을 생성합니다.

2. 모델의 압축을 해제합니다.

3. 모든 파일을(model.json, weights.bin, metadata.json) 선택한 후에 드래그 앤 드롭해서 업로드 합니다. 오른쪽 하단 미리보기를 참고해주세요.

4. 샘플 모델을 이용하려면 이곳을 클릭해주세요.
샘플모델은 특정한 환경에서 학습한 것이라 정확하게 동작하지는 않을 것입니다.

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모델을 업로드 해주세요 teachablemachine에서 모델을 생성합니다. 모델의 압축을 해제합니다. 모든 파일을(model.json, weights.bin, metadata.json) 선택한 후에 드래그 앤 드롭해서 업로드 합니다. 오른쪽 하단 미리보기를 참고해주세요. 샘플 모델을 이용하려면 이곳을 클릭해주세요. 샘플모델은 특정한 환경에서 학습한 것이라 정확하게 동작하지는 않을 것입니다.

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도구-음성번역