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En el Paleolítico Superior se empleaban rudimentarios métodos de almacenamiento de datos con el empleo de palos o muescas en huesos. Con este sistema, se podía llevar cuenta de provisiones, realizar cálculos básicos e incluso predecir necesidades de comida para el grupo. Quizá sea demasiado incluirlo en la historia del big data, pero es el primer momento documentado en el que la humanidad se interesa por los datos: el germen de todo lo que viene después. Si bien las cantidades no podían ser muy grandes, es la primera evidencia del interés por recopilar, contar y guardar datos.

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2400 AC. En Babilonia se extiende el uso del ábaco, un sistema para realizar cálculos. En esta época surgen también las primeras bibliotecas como lugares para almacenar y consultar conocimiento.

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Los Romanos invaden Alejandría y accidentalmente destruyen su famosa biblioteca. Parte de los fondos se trasladaron a otros lugares, pero la mayoría de la colección fue quemada, perdida o robada. Hasta el momento, había logrado reunir medio millón de documentos con la intención de almacenar todo el conocimiento de la Humanidad.

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Se desarrolla la primera computadora mecánica conocida en Grecia. El mecanismo de Anticitera era un aparato analógico de bronce diseñado para predecir posiciones astronómicas, probablemente una evolución de otros sistemas que no se han recuperado a día de hoy. Se empleó para el estudio astrológico y para marcar el calendario, fundamentalmente las fechas exactas de los antiguos Juegos griegos.

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primea computadora mecanica - Google Search

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primera computadora mecanica Search instead for primea computadora mecanica

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John Graunt realiza el primer experimento de análisis de datos estadísticos conocido. Con los datos de defunciones, teoriza un sistema de alerta para la peste bubónica en toda Europa.

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Aunque hay constancia de análisis estadísticos desde las Guerras del Peloponeso y la palabra estadística se acuña en Alemania unos años antes; en 1792 se asocia el término a la “colección y  clasificación de datos“.

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La primera mención al término «business intelligence» se realizó en la enciclopedia de Richard Millar Devens, titulada: Cyclopaedia of Commercial and Business Anecdotes.
En ella se describió cómo el banquero Henry Furnese se beneficiaba de la recopilación de información y de la actuación ante la competencia.

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Herman Hollerith, empleado del censo estadounidense, desarrolla su máquina tabuladora. Con ella consigue reducir un trabajo de 10 años a 3 meses. Este ingeniero funda una compañía que posteriormente se conocería como IBM.

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Herman Hollerith crea la máquina de tabulación Hollerith. Máquina que utiliza tarjetas perforadas para reducir la carga enorme de trabajo del Censo de Estados Unidos.

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1926. Nikola Tesla predice la tecnología inalámbrica. Según su visión, el planeta en un gran cerebro en el que todo está conectado, por lo que deberíamos ser capaces simplificar el uso del teléfono. Predice que cada hombre llevará uno en su propio bolsillo.

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En el siglo XX  en el año 1928, Fritz Pfleumer, ingeniero germano-austríaco, inventa cómo almacenar información magnéticamente en cinta. Y a finales de este siglo, las cosas se aceleraron muy notablemente, con la invención del almacenamiento digital y de Internet, hablamos del nacimiento del Business Intellingence.

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El primer gran proyecto de datos se creó en 1937 y fue ordenado por la administración de Franklin D. Roosevelt en los Estados Unidos. Después de que la Ley de Seguridad Social se convirtiera en ley en 1937, el gobierno tuvo que llevar la cuenta de las cotizaciones de 26 millones de estadounidenses y más de 3 millones de empleadores. IBM obtuvo el contrato para desarrollar una máquina lectora de tarjetas perforadas para este enorme proyecto de contabilidad.

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José Luis Ruiz Aguilr                                             José 1944. Primer intento de conocer la cantidad información que se crea. Se trata de un estudio académico de Fremont Rider, que pronostica 200 millones de libros en la Universidad de Yale en 2040, almacenados 6.000 millas de estanterías.

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José Luis Ruiz Aguilr                                             José 1944. Primer intento de conocer la cantidad información que se crea. Se trata de un estudio académico de Fremont Rider, que pronostica 200 millones de libros en la Universidad de Yale en 2040, almacenados 6.000 millas de estanterías.

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El "padre de la información": Claude Shannon investigó varios elementos de gran capacidad de almacenamiento, como datos fotográficos y tarjetas perforadas. El elemento más grande en la lista de elementos de Claude Shannon fue la Biblioteca del Congreso que midió 100 billones de bits de datos.

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Se crea la Memoria Virtual. El físico Fritz Rudolf Güntsch desarrolla esta idea que trataba el almacenamiento finito como infinito. De esta manera, permitía que los datos se procesasen sin una limitación de memoria del hardware.

Jose Miguel Frias Toscano

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Jesus Enrique Gutierrez de la Torre

El informático alemán Hans Peter Luhn, define la inteligencia de negocio: la habilidad de percibir las interrelaciones de los hechos presentados para guiar acciones hacia un objetivo deseado. En 1941 pasó a ser Gerente de Recuperación de Información en IBM.

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En la década de los 60 surge la Ley Bibliotecaria de Aumento Exponencial (Price,1961), que indicaba que el aumento de datos se multiplicaba por dos cada 15 años y por 10 cada 50. Además, la mayoría de organizaciones empezaron a implementar sistemas de computación centralizados para automatizar los sistemas de inventario.

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Se presenta IBM Shoebox en la Expo de 1962. Creada por William C. Dersch supone el primer paso en el reconocimiento de voz, capaz de registrar palabras en inglés en formato digital.

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Se proyecta el primer data center en Estados Unidos, para guardar documentación de impuestos y huellas dactilares en cintas magnéticas. Un año antes comienzan a surgir voces que alertan del problema de guardar la ingente cantidad de datos generada.

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A finales de los 60 las organizaciones diseñan sistemas de computación más avanzados. Esto permite automatizar sus sistemas de inventario.

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IBM desarrolla el modelo relacional de base de datos, gracias al matemático Edgar F. Codd. Este científico inglés es también responsable de las doce leyes del procesamiento analítico informático y acuño el término OLAP.

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1975 EL AUGE DE LA COMUNICACIÓN BIDIRECCIONAL.
El censo de flujo de información de Japón, comenzó a rastrear el volumen de información, con el número de palabras utilizadas como unidad de medida en los medios, concluyó que la demanda de comunicación unidireccional se había estancado. Sin embargo, aumentaba la demanda de comunicación bidireccional y más personalizada.

1980 LEY DE PARKINSON (I A. Tjomsland).
En su charla "where do we go from here?" Dijo que la primera ley de Parkinson se puede parafrasear para describir la industria; " Los datos se expanden hasta llenar el espacio disponible para el almacenamiento".

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Erik Larson habla por primera vez de Big Data en el sentido que conocemos la expresión hoy en día. La revista Harpers Magazine recoge su artículo, en el que especula sobre el origen del correo basura que recibe. En torno a este año se empiezan a popularizar las herramientas de business intelligence para analizar la actividad comercial y el rendimiento de las operaciones.

Valeria Jacqueline Domínguez Márquez

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Nace internet, a la postre, la gran revolución de la recolección, almacenamiento y análisis de datos. Tim Berners-Lee establece las especificaciones de un sistema de red con interconexiones a nivel mundial accesible para todos en cualquier lugar.

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El almacenamiento digital se vuelve más barato que el papel.

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Michael Lesk publicó el libro How much information is there in the world? Y llega a la conclusión de que para el 2000 se crearan peta bytes y que la producción de cinta magnética alcanzara la información creada y no habrá necesidad de borrar nada y que la mayoría de la información nunca será consultada por un humano.

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1997 Nacimiento de google (Moises Rosales)

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1997 Nacimiento de google (Moises Rosales)

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El motor de búsqueda Google se pone en marcha. Hoy en día, más de 40,000 búsquedas de Google se completan cada segundo, o más de 3.5 mil millones en un solo día.

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1999

El primer uso del término Big Data en un trabajo académico: “Visually Exploring Gigabyte Datasets in Realtime (ACM).

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Doug Laney, de Gartner, define las 3 V’s del Big Data. Este es un hito clave en la historia del big data. Se trata de tres conceptos que definen el término: volumen, velocidad y variedad. Al mismo tiempo, se populariza el concepto SaaS (software as a service).

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Nace la Web 2.0, una web donde predomina el contenido creado por los usuarios. Este mismo año se crea Hadoop, un entorno de trabajo Big Data de software libre.

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La revista Wired publica un artículo que lleva el concepto de Big Data a las masas.

Luz Elena Cibrian

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Eric Schmidt, presidente ejecutivo de Google, dice en una conferencia que la cantidad de datos que ahora se están creando cada dos días, es mayor que la creada desde el comienzo de la civilización humana hasta el año 2003.

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El informe McKinsey señala que en 2018 los EE.UU. se enfrentará a un déficit de entre 140.000 y 190.000 científicos profesionales de datos, y advierte que cuestiones como la privacidad, la seguridad y la propiedad intelectual tendrán que ser resueltas antes de que se den cuenta de todo el valor de Big Data.

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Mas de 12 millones de RFID (Identificacion por radio frecuencia)
etiquetas habian sido vendidos para controlar y realizar un seguimiento de mercancias en todo el mundo

Victor Rafael Iglesias Delgado

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Por primera vez en la historia el Big Data es utilizado para fines políticos. Barack Obama, en su campaña, lo usó para conocer las opiniones de los votantes más indecisos y saber qué canales utilizaban. Lanzaba así los mensajes con un impacto más personalizado.
José Iván Campos Chávez

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El archivo de mensajes públicos de Twitter en la Biblioteca del Congreso de Estados Unidos llega a los 170 billones de mensajes, creciendo a ritmo de 500 millones al día. Según la institución que alberga algunos de los documentos históricos más importantes del mundo, dicho archivo ofrece una imagen más amplia de las normas culturales, diálogos, tendencias y eventos de hoy en día. De este modo, contribuye a una mejora de la información en procesos legislativos, educación, definición de autoría de nuevos trabajos y otras cuestiones.

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El uso de Internet móvil supera a las computadoras de escritorio por primera vez.

88% de los ejecutivos que respondieron a una encuesta internacional realizada  GE dice que el análisis de grandes volúmenes de datos es una prioridad.

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El Big Data se convierte en la palabra de moda. Se generaliza la contratación de expertos en Big Data, el Machine Learning llega a las fábricas y el Internet de las Cosas empieza a impregnarlo todo.

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Los datos llegan a las masas. La gente controla sus patrones de descanso con pulseras, sabe en qué se gasta el dinero con aplicaciones móviles y se informa sobre la posesión de balón de su equipo de fútbol. Los datos están en todas partes y la población está ya predispuesta a usarlos.

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Base de datos autónoma
Sergio Antonio Becerra Cobián

Oracle lanza su primera version de una base de datos autónoma al publico general , la cual con base en tecnologías de machine learning automatizo tareas performance, seguridad, backup y updates

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En 2020 se espera que la generación anual de datos haya aumentado hasta un 4.300%. El crecimiento estará motivado por el cambio de las tecnologías analógicas a digitales y por la cantidad de información generada tanto por los usuarios y empresas Según Gartner, en 2020 habrá más de 25.000 millones de dispositivos conectados a Internet. A finales de 2013, la cantidad de datos generados por los dispositivos era de 4.4 billones de GB. Cifra que se espera se multiplique por 10 en 2020

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Big Data, una herramienta necesaria para las PyMEs
Cada vez hay más soluciones que ayudan a las PyMEs a implementar esta nueva generación de herramientas tecnológicas, que son claves para que estas empresas enfrenten el reto de madurez digital en el manejo de datos, la aplicación de IA y Big en 2021 representa el 71% de la atención al cliente.

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Para el año 2025, la generación de información ascenderá a un total de 163 zettabytes, de acuerdo con el estudio Data Age 2025 de IDC. Lo cual provocará un incremento exponencial de la cantidad de información.

Un Zettabyte (ZB) equivale a 1.024⁷