# data[].attributes.headline
למה המון ילדים שלחו קישור  בלי סרטון?

# data[].attributes.subject
למה המון ילדים שלחו קישור  בלי סרטון?

# data[].attributes.attachment_link.title
ד"ר אביב גאון | תואר שני במשפטים, טכנולוגיה וחדשנות עסקית | בינה מלאכותית

# data[].attributes.body
https://youtu.be/w7XA6p9XvIY

# data[].attributes.attachment_link.authors[].name
מר שיבולת SHIB

# data[].attributes.attachment_link.title
בינה מלאכותית שהופכת דמויות ממשחקי מחשב לאמיתיות ?!

# data[].attributes.attachment_link.authors[].name
המכללה האקדמית אחוה

# data[].attributes.attachment_link.title
הרצאה בשתי דקות: בינה מלאכותית

# data[].attributes.attachment_link.authors[].name
מדעני העתיד - המרכז לקידום מחוננים ומצטיינים

# data[].attributes.attachment_link.title
בינה מלאכותית

# data[].attributes.attachment_link.title
בינה מלאכותית עם דעות קדומות?🤖 | כאן

# data[].attributes.attachment_link.title
What is Artificial Intelligence (or Machine Learning)?

# data[].attributes.headline
בינה מלאכותית

# data[].attributes.subject
בינה מלאכותית

# data[].attributes.attachment_link.title
דברים שלמדתי על רובוטים

# data[].attributes.body
https://youtu.be/IESGKZ-Surc

# data[].attributes.headline
למידת מכונה זה כשמלמדים את הרובוט לבצע פעולות שונות.

# data[].attributes.subject
למידת מכונה זה כשמלמדים את הרובוט לבצע פעולות שונות.

# data[].attributes.headline
למידת מכונה היא תחום העוסק בפיתוח אלגוריתמים המיועדים לאפשר למחשב ללמוד מתוך תבניות ופועל במגוון משימות חישוביות בהן התכנות הקלאסי אינו אפשרי

# data[].attributes.subject
למידת מכונה היא תחום העוסק בפיתוח אלגוריתמים המיועדים לאפשר למחשב ללמוד מתוך תבניות ופועל במגוון משימות חישוביות בהן התכנות הקלאסי אינו אפשרי

# data[].attributes.headline
למידת מכונה היא מורכ

# data[].attributes.body
למידת מכונה היא מורכבת בטכניקות שמאפשרות למחשבים להבין נתונים מתוך מידע מסויים

# data[].attributes.body
למידת מכונה זה תת תחום במדעי המחשב ובבינה מלאכותית שמשיק לתחומי הסטטיסטיקה והאופטימיזציה הוא עוסק בפיתוח אלגוריתמים המיועדים לאפשר למחשב ללמוד מתוך דוגמאות והוא פועל במגוון משימות חישוביות בהן התכנות הקלאסי.

# data[].attributes.attachment_link.authors[].name
עתידנות וחדשנות

# data[].attributes.attachment_link.title
בינה מלאכותית בפשטות, פרק 1: מה זה בכלל? איך זה עובד?

# data[].attributes.headline
למידת מכונה היא טכניקת ניתוח נתונים המלמדת את המחשבים מה שבא באופן טבעי לבני אדם - ללמוד מנסיון.

# data[].attributes.subject
למידת מכונה היא טכניקת ניתוח נתונים המלמדת את המחשבים מה שבא באופן טבעי לבני אדם - ללמוד מנסיון.

# data[].attributes.body
https://youtu.be/QM1NphlHWCo

# data[].attributes.headline
בינה מלאכותית זאת טכניקת ניתוח נתונים העוסקת ביכולת לתכנת מחשבים ורובוטים לפעול באופן המציג יכולות של בני אדם.

# data[].attributes.subject
בינה מלאכותית זאת טכניקת ניתוח נתונים העוסקת ביכולת לתכנת מחשבים ורובוטים לפעול באופן המציג יכולות של בני אדם.

# data[].attributes.headline
למידת מכונה זה שהרובוט לומד 

# data[].attributes.subject
למידת מכונה זה שהרובוט לומד 

# data[].attributes.headline
בינה מלאכותית

# data[].attributes.subject
בינה מלאכותית

# data[].attributes.body
ענף במדעי המחשב שהמטרה שלו זה לדמות את המוח האנושי

# data[].attributes.headline
המטרה המרכזית של למי

# data[].attributes.body
המטרה המרכזית של למידת מכונות היא טיפול ממוחשב בנתונים מן העולם האמיתי עבור בעיה מסוימת לדוגמה: בעיות זיהוי שמומחה אנושי יכול לפתור אבל לא מסוגל לכתוב את הכללים באופן תקין

# data[].attributes.headline
בינה מלאכותית

# data[].attributes.subject
בינה מלאכותית

# data[].attributes.body
בינה מלאכותית היא רובוט שלומד עם הזמן ולא על ידי קוד, בינה מלאכותית יכולה ללמוד כל מני דברים תלוי מה רוצים ללמד אותה.

# data[].attributes.attachment_link.title
בינה מלאכותית בעולם דיגיטלי

# data[].attributes.headline
למידת מכונה היא ענף של מדעי המחשב העוסק ביכולת לתכנת מחשבים לפעול באופן המציג יכולות שאפיינו עד כה את הבינה האנושית בלבד.

# data[].attributes.subject
למידת מכונה היא ענף של מדעי המחשב העוסק ביכולת לתכנת מחשבים לפעול באופן המציג יכולות שאפיינו עד כה את הבינה האנושית בלבד.

# data[].attributes.attachment_link.authors[].name
עתידנות וחדשנות

# data[].attributes.attachment_link.title
בינה מלאכותית בפשטות, פרק 1: מה זה בכלל? איך זה עובד?

# data[].attributes.headline
למידת מכונה 

# data[].attributes.subject
למידת מכונה 

# data[].attributes.body
התחום העוסק בפיתוח אלגורתמים

# data[].attributes.body
המטרה המרכזית של למידת המכונה היא טיפול ממוחשב בנתונים מן העולם האמיתי עבור בעיה מסוימת, כאשר לא ניתן
לכתוב תוכנת מחשב עבורה למשל, בעיית זיהוי שמומחה אנושי מסוגל לפתור, אך לא מסוגל לכתוב את הכללים לזיהוי בצורה מפורשת, או שהם משתנים עם הזמן ולא ניתנים לכתיבה מראש.

# data[].attributes.headline
למידת מכונה תכניקה א

# data[].attributes.body
למידת מכונה תכניקה אשר מלמדת מחשב לחשוב כמו בן אדם

# data[].attributes.headline
Machine learning זוהי טכניקת ניתוח נתונים המלמדת את המחשבים לעשות מה שבא באופן טבעי לבני אדם – ללמוד מניסיון. אלגוריתמים של Machine learning משתמשים בשיטות חישוביות מתקדמות כדי “ללמוד” מידע ישירות מהנתונים ללא הסתמכות על משוואה קבועה מראש כמודל.

# data[].attributes.subject
Machine learning זוהי טכניקת ניתוח נתונים המלמדת את המחשבים לעשות מה שבא באופן טבעי לבני אדם – ללמוד מניסיון. אלגוריתמים של Machine learning משתמשים בשיטות חישוביות מתקדמות כדי “ללמוד” מידע ישירות מהנתונים ללא הסתמכות על משוואה קבועה מראש כמודל.

# data[].attributes.headline
בינה מלאכותית

# data[].attributes.subject
בינה מלאכותית

# data[].attributes.headline
זה שהרובוט לומד בעצמו

# data[].attributes.subject
זה שהרובוט לומד בעצמו

# data[].attributes.attachment_link.authors[].name
המכללה האקדמית אחוה

# data[].attributes.attachment_link.title
הרצאה בשתי דקות: בינה מלאכותית

# data[].attributes.headline
למידת מכונה זה נושא 

# data[].attributes.body
למידת מכונה זה נושא שנמצא בתוך לבינה מלאכותית התחום עוסק בפיתוח אלגוריתמים המיועדים לאפשר למחשב ללמוד מתוך תבניות ופועל במגוון משימות חישוביות בהן התכנות הקלאסי
אינו אפשרי

# data[].attributes.headline
למידת מכונה (Machine Learning לעיתים מכונה גם למידה חישובית) היא תת-תחום במדעי המחשב ובבינה מלאכותית המשיק לתחומי הסטטיסטיקה והאופטימיזציה. התחום עוסק בפיתוח אלגוריתמים המיועדים לאפשר למחשב ללמוד מתוך דוגמאות, ופועל במגוון משימות חישוביות בהן התכנות הקלאסי אינו אפשרי. אין לבלבל בין תחום זה, שבו המחשב הוא הלומד, ובין למידה ממוחשבת, שבה המחשב משמש כעזר למידה על ידי הרצת לומדה או בדרך אחרת.

# data[].attributes.subject
למידת מכונה (Machine Learning לעיתים מכונה גם למידה חישובית) היא תת-תחום במדעי המחשב ובבינה מלאכותית המשיק לתחומי הסטטיסטיקה והאופטימיזציה. התחום עוסק בפיתוח אלגוריתמים המיועדים לאפשר למחשב ללמוד מתוך דוגמאות, ופועל במגוון משימות חישוביות בהן התכנות הקלאסי אינו אפשרי. אין לבלבל בין תחום זה, שבו המחשב הוא הלומד, ובין למידה ממוחשבת, שבה המחשב משמש כעזר למידה על ידי הרצת לומדה או בדרך אחרת.

# data[].attributes.body
https://www.youtube.com/watch?v=-NTydicSqV8

https://www.youtube.com/watch?v=ukzFI9rgwfU

# data[].attributes.headline
Machine learning זוהי טכניקת ניתוח נתונים המלמדת את המחשבים לעשות מה שבא באופן טבעי לבני אדם – ללמוד מניסיון. אלגוריתמים של Machine learning משתמשים בשיטות חישוביות מתקדמות כדי “ללמוד” מידע ישירות מהנתונים ללא הסתמכות על משוואה קבועה מראש כמודל.

# data[].attributes.subject
Machine learning זוהי טכניקת ניתוח נתונים המלמדת את המחשבים לעשות מה שבא באופן טבעי לבני אדם – ללמוד מניסיון. אלגוריתמים של Machine learning משתמשים בשיטות חישוביות מתקדמות כדי “ללמוד” מידע ישירות מהנתונים ללא הסתמכות על משוואה קבועה מראש כמודל.

# data[].attributes.body
https://www.youtube.com/watch?v=-NTydicSqV8

https://www.youtube.com/watch?v=ukzFI9rgwfU

# data[].attributes.headline
בינה מלאכותית

# data[].attributes.subject
בינה מלאכותית

# data[].attributes.body
בינה מלאכותית חזקה: שבה התוכנה אמורה לבצע חיקוי של פעילות השכל והחשיבה, באופן כללי: פתרון בעיות כללי, וכדומה.

בינה מלאכותית חלשה, שבה התוכנה מיועדת לבצע פעילות נבונה בתחום יישום מוגדר: משחק שח־מט, גילוי הוכחות בגאומטריה, מומחיות ספציפית, וכדומה.

# data[].attributes.attachment_link.authors[].name
אילן בן שמעון

# data[].attributes.attachment_link.title
בינה מלאכותית והשפעותיה

# data[].attributes.headline
למידת מכונה זה שהמכונה לומדת ממשהו או ממישהו

# data[].attributes.subject
למידת מכונה זה שהמכונה לומדת ממשהו או ממישהו

# data[].attributes.body
המטרה הבסיסית של מכונה לומדת היא היכולת להכליל מתוך הניסיון. כלומר היכולת לבצע (חיזוי, סיווג,) באופן מדויק ככל האפשר על מידע (דוגמאות\משימות) שעדיין לא נצפה, על בסיס צבירת ניסיון ממידע קיים. בדרך כלל דוגמאות המשמשות ללימוד נוצרות מאיזושהי התפלגות לא ידועה והמכונה הלומדת בונה מודל מוכלל מאותו מרחב של ההתפלגות, מה שמאפשר ביצוע מדויק באופן מספק על דוגמאות חדשות.