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03-09-2020 Fundamentos del análisis de datos para la toma de decisiones.

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03-09-2020 Fundamentos del análisis de datos para la toma de decisiones.

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Qué son los Datos
Son hechos que describen sucesos e identidades puede ser la representación numérica de una información.  A su vez son las características de un elemento.
Análisis de datos
Es el proceso que se realiza para conllevar el proceso que se debe inspeccionar, limpiar y transformar.
Esta información a través de este proceso su valor en información nos ayudara a realizar la decisión de utilizarla. Esto abarca el tema de la toma de decisiones en los datos que se presentan.
Comprendemos que al realizar un análisis a los datos encontrados o solicitados, lograremos obtener la información que queremos.

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08-09-2020 3.1. Los datos y la toma de decisiones en tu vida y en las organizaciones.

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08-09-2020 3.1. Los datos y la toma de decisiones en tu vida y en las organizaciones.

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Se hablo sobre los datos para la toma de decisiones estos se encuentran a nuestro alrededor en rumores, noticias e información general. También tenemos los sistemas informáticos que son conjuntos de dispositivos programables. La toma de decisiones sucede a lo largo de la vida y en cada ámbito que entablemos, la escuela no queda exenta de ella.

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10-09-2020 3.2. Exploración y predicción de datos

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10-09-2020 3.2. Exploración y predicción de datos

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Nuestra exposición se trato de la exploración y la predicción de datos mismos que se produce cuando un analista de datos utiliza la exploración visual para comprender lo que hay en un conjunto de datos.
Tiene 2 objetivos principales:

Resaltar los rasgos de la variables individuales.

Descubrir patrones y relaciones entre variables.

También hablamos de los tipos de métodos de predicción y ejemplificamos el uso de estos métodos en la vida cotidiana.

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15-09-2020 3.3. Integración y análisis de datos para el diagnóstico organizacional 

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15-09-2020 3.3. Integración y análisis de datos para el diagnóstico organizacional 

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Aprendí que la integración de datos es una combinación de procesos técnicos y de negocio que se utilizan para combinar información de diferentes fuentes.
También que para que una solución sea completa debe de contar con descubrimiento, limpieza, monitoreo, transformación y entrega de datos. Existen etapas y herramientas para ver el proceso del análisis de datos.

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17-09-2020 3.4. Herramientas y métodos para la toma de decisiones

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17-09-2020 3.4. Herramientas y métodos para la toma de decisiones

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Como ya sabemos la toma de decisiones es un proceso por el cual se elige una vía de acción de un problema específico, esta cuenta con 4 aspectos fundamentales: planear, controlar, organizar y dirigir.
Las herramientas para la toma de decisiones son varias están desde la matriz de decisión, la tabla t, análisis de Pareto, análisis costo-beneficio, análisis FODA y finalmente tenemos al análisis PEST.

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22-09-2020 3.5 El reto de tomar mejores decisiones.

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22-09-2020 3.5 El reto de tomar mejores decisiones.

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Tomar decisiones puede llegar ser toda una lucha con uno mismo, por posibles hipótesis que se formulan en nuestras cabezas si decidimos hacerlo si o no, también se incluye el miedo a tomar la decisión.
Se analiza los tipos de decisiones que el investigador o individuo se le presentan en su caminar y diario vivir. Entre ellas estas decisiones se toma en cuenta los afectos en el futuro, reversibilidad, impacto, calidad y la periodicidad. En el cual se evalúan cada uno de esos puntos para nuestra de decisión sea la correcta.
Detectar problemas
La detección de estos se lleva a cabo de 3 situaciones que se evalúan, como son: El problema te lo encuentra, prevención de problemas y el descubrir oportunidades. En el cual se estudia el problema que se presenta y se tiene en cuenta el proceso que debemos de realizar para definir y la valoración de la meta que deseamos alcanzar detectando estos problemas que pueden ocasiones  contratiempos.

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La recolección de datos se define como el procedimiento de recolección, medición y análisis de información precisa para la investigación.
Esta recopilación de informaron se la puede realizar de diferentes formas, tomando en cuenta la información que necesitamos saber a través de ella.
MÉTODOS DE RECOLECCIÓN DE DATOS.

Observación:

La encuesta:

La entrevista.

Cuestionario.

Existen aplicación para realizar la recolección de datos, incluso desde nuestro dispositivo electrónico a la mano. Una de ellas es Google Forms, se puede utilizar con una cuenta de Google creando con anterioridad y realizar varias encuestas acorde a la necesidad del investigador. Existen complementos como es XLSTAT es un conjunto de complementos estadísticos para Microsoft Excel, desarrollados por Addinsoft desde 1993, para mejorar las capacidades analíticas de Microsoft Excel. Este complemento nos permite presentar la información recolectada de una forma mas practica.

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29-09-2020 3.7 Un mundo de datos no ordenados

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29-09-2020 3.7 Un mundo de datos no ordenados

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Tenemos en cuenta la existencia de tipos de datos, como son:
Numérico: entero, real; Texto: carácter, cadena; Lógico: Boolean.
los metadatos es qué son “datos acerca de los datos” y sirven para suministrar información sobre los datos producidos. Los metadatos consisten en información que caracteriza datos, describen el contenido, calidad, condiciones, historia, disponibilidad y otras características de los datos.
Los datos no agrupados son el conjunto de datos que no se ha clasificado y se es presentada en su forma de aparición en una tabla de datos donde cada valor se representa de forma individual.

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DATOS VS. INFORMACIÓN

“Dato” es un término que se refiere a hechos, eventos, transacciones, etc., que han sido registrados. Es la entrada sin procesar de la cual se produce la información. Mientras que la información está constituida por aquellos datos brutos que son procesados de manera tal que generen contenido que puede ser conocido e interpretado por los usuarios.

EXPLORACIÓN

Este término significa observar y reconocer de forma minuciosa, un tema, aspecto, un lugar, etc. Se trata de una actividad considerablemente utilizada en distintos contextos.
- Análisis exploratorio de datos
- Análisis cuantitativo
- Análisis cualitativo