# data[].attributes.body
重點：

專注於現有數據和信息，避免主觀意見干擾。

問題核心是「我們知道什麼？」和「我們需要什麼信息？」。

應用：

針對學校廁所異味問題，收集清掃頻率、通風條件、使用者反饋等數據，為後續討論打下基礎。

# data[].attributes.headline
異味的成因-問題的核心是什麼？

# data[].attributes.subject
異味的成因-問題的核心是什麼？

# data[].attributes.body
目前我們有哪些已知的數據？廁所的氣味來源可能是什麼？

清掃頻率、設備老化情況、通風條件如何？

現在廁所的清潔流程是怎麼進行的？每天清掃幾次？

異味主要出現在哪些區域或時間段？

排氣設備或清潔劑是否存在不足？

有沒有數據顯示，使用者對廁所環境的滿意度如何？

除了清潔頻率外，是否有其他具體數據可以補充？（如使用者數量、季節性影響）

# data[].attributes.body
重點：

強調情感、直覺和第一反應的重要性，無需邏輯分析。

問題核心是「你怎麼感覺？」和「大家的情緒反應是什麼？」。

應用：

同仁對廁所的印象和感受，收集直觀的意見（如「感覺骯髒」「味道刺鼻」）。

# data[].attributes.headline
大家對廁所異味的第一印象或你的感受是什麼？

# data[].attributes.subject
大家對廁所異味的第一印象或你的感受是什麼？

# data[].attributes.body
1. 你對廁所異味的第一感受是什麼？

2. 如果你是學生或家長，對廁所氣味的期待是什麼？

3. 你是否曾因為廁所環境問題有過困擾？說說你的經驗。

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重點：

聚焦可能的問題和潛在風險，目的是識別阻力，避免失敗。

問題核心是「會出什麼問題？」和「哪些地方可能行不通？」。

應用：

分析改善計劃可能遇到的挑戰，如成本過高、清潔劑效果不穩定、使用者不配合等。

# data[].attributes.headline
可能的風險？這樣做可能出現的問題?

# data[].attributes.subject
可能的風險？這樣做可能出現的問題?

# data[].attributes.body
我們在改善廁所問題時，可能會遇到什麼困難？

如果更換清潔設備或材料，可能帶來哪些風險？（如成本過高、效果不佳?）

若依賴通風設備，是否有維護或能耗問題？

在實施改進方案時，是否可能遇到使用者不配合的情況？

# data[].attributes.body
重點：

強調解決方案的好處和潛力，挖掘積極面。

問題核心是「這麼做有什麼好處？」和「可以帶來哪些積極效果？」。

應用：

解決異味問題後，可能帶來的好處（如改善形象、提高滿意度）。

# data[].attributes.body
如果成功解決廁所異味問題，對學校形象有什麼幫助？

改進後是否能提升學生和教職員的滿意度？

有沒有可能透過創新設計（如綠能或美化），讓廁所成為特色空間？

# data[].attributes.body
重點：

強調創意和創新，鼓勵「跳出框架」思考。

問題核心是「有什麼新的方法？」和「可以嘗試哪些非傳統解決方案？」。

應用：

鼓勵參與者提出非傳統解決方案，如植栽牆吸附氣味、自動除臭系統等。

# data[].attributes.body
重點：

專注於思考過程的組織和控制，確保討論有條不紊地進行。

問題核心是「我們該怎麼安排討論？」和「下一步是什麼？」。

應用：

在每個階段結束後，統整討論結果，設定具體的行動計劃。

# data[].attributes.body
有哪些低成本但高效的創意方法可以快速見效？

除了傳統清潔方式，能否引入科技解決方案？（如感應式排氣、抗菌材料）

如果不考慮成本，有什麼夢幻設計可以徹底改善廁所環境？讓廁所成為學校特色空間？

有沒有其他學校成功的案例可以參考？

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下一步怎麼做？我們的行動計畫是什麼？

# data[].attributes.subject
下一步怎麼做？我們的行動計畫是什麼？

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根據討論結果，列出最有潛力的3個方案。

每個方案需要哪些資源或條件才能實施？

我們可以如何測試或驗證這些方案的效果？