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인공지능의 기초와 현재 활용 사례

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인공지능의 기본 개념부터 현재 활용 사례까지 살펴보며, 인공지능 기술이 가져올 혁신적 변화와 미래 전망을 탐구합니다.

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1.1 일상 속 인공지능

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1.1 일상 속 인공지능

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1.1 일상 속 인공지능

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1.1 일상 속 인공지능

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1.3 인공지능의 과거와 미래

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1.3 인공지능의 과거와 미래

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1.3 인공지능의 과거와 미래

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1.3 인공지능의 과거와 미래

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2.2 인공지능 윤리 - 트롤리 딜레마

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2.2 인공지능 윤리 - 트롤리 딜레마

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세상의 모든 법칙 - 트롤리 딜레마, 당신의 선택은?_#001

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2.2 인공지능 윤리 문제와 대응 방안

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2.2 인공지능 윤리 문제와 대응 방안

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A platform for public participation in and discussion of the human perspective on machine-made moral decisions

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우리나라의 수도는 어디인가요?

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우리나라의 수도는 어디인가요?

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3.3 개방형으로 질문하기

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3.3 개방형으로 질문하기

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서울 → 1,000만 명
부산 → 350만 명
대구 → 250만 명
다음은?
인천 → ?

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서울 → 남산타워
부산 → 광안대교
대구 → 팔공산
다음은?
인천 → ?

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한라산 → 제주도
설악산 → 강원도
지리산 → 전라남도
다음은?
북한산 → ?

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대한민국 → 1948년
일본 → 660년
중국 → 기원전 221년
다음은?
미국 → ?

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3.2 구체적으로 질문하기

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3.2 구체적으로 질문하기

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당신은 국회의원입니다. 국민을 위한 정책을 만드시오.

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당신은 국회의원입니다. 국민을 위한 정책을 만드시오.

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단기적 대책: 급격한 기초연금 인상이나 단기적 경기 부양책은 재정 부담을 키우고 장기적으로 경제 불안정을 초래할 수 있습니다.

효율성 부족한 복지 정책: 불필요한 보조금 지급이나 소득 재분배의 왜곡은 경제적 격차를 심화시키고 자원 배분을 비효율적으로 만듭니다.

환경 정책의 불균형: 과도한 환경 규제나 재생 가능 에너지 의존은 경제에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다.

교육 정책의 실효성 부족: 과도한 학력 평등 강조나 입시 위주의 교육은 창의력 발달을 저해하고 학생들에게 과도한 스트레스를 주며, 전인적 성장을 방해할 수 있습니다.

경제적 자유 제한: 과도한 세금 인상이나 규제는 기업과 창업의 성장 잠재력을 제한할 수 있습니다.

권리와 자유의 제한: 표현의 자유나 개인 정보 보호를 지나치게 제한하면 민주주의 가치와 사회적 자유를 위협할 수 있습니다.

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당신은 중학교 학생들의 식단을 책임지는 영양사입니다. 성장기 학생들을 위한 점심식단을 구성해주세요.

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[아래 Q&A 형식과 내용을 유지해서, 다음 답변을 묘사해주세요]

Q: 안녕하세요. 인터뷰에 참여해주셔서 감사합니다. 자기소개부탁드립니다.

A: 안녕하세요. 저는 한강입니다. 소설가이고 2024년 10월 10일 대표작 "소년이 온다" 로 노벨문학상을 탔습니다.

Q:노벨문학상을 탄 소설에 대해 간략히 설명해주세요.

A: 저의 "소년이 온다"라는 책은 1980년 광주민주화운동을 배경으로, 국가 폭력에 희생된 이들의 고통과 인간의 존엄성을 깊이 있게 그려낸 작품입니다.

Q: 앞으로는 어떤 장르의 책을 집필하고 싶으신가요?

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[아래 Q&A 형식과 내용을 유지해서, 다음 답변을 묘사해주세요]

Q:

A:

Q:

A:

Q:

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3.2 배경정보를 주기

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3.2 배경정보를 주기

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이어쓰기

인공지능이 고학력의 직업을 대체할 것이라는 전망이 나왔습니다. 그렇다면 인간은 앞으로

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이어쓰기

강원도 강릉의 대표적인 휴양지는 강문해변입니다.

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6.1.1 한국 대표 겨울 휴가지 탐색

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6.1.1 한국 대표 겨울 휴가지 탐색

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한국을 대표하는 겨울 휴가지 10개 알려줘

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강원도 평창의 대표적인 관광명소는 어디야?

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위에 말해준 관광명소들로 2박3일의 여행일정을 만들어줘

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AI를 활용한 가장 빠르고 효율적인 영상 편집을 경험해보세요! 키워드만 입력하면 끝! AI가 자동으로 영상을 만들어 드립니다. 음성 인식 자동 자막, 빠른 컷 편집, 200종 이상의 AI 목소리, 다양한 무료 소스까지 한 곳에서 Vrew가 도와드려요. 유튜브 부터 숏폼 영상, 기업 홍보, 교육, 안내용 영상까지 쉽고 간편하게 만들 수 있어요. 영상 편집, 더 이상 어렵게 생각 말고 Vrew로 시작해 보세요!

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k-판사 문제점에 대한 질문 만들어

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k-판사 문제점에 대한 질문 만들어

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K-판사 문제점에 대한 질문을 만들어드릴 수 있습니다. 예를 들어:

1. K-판사가 법적 절차를 준수하지 않는 경우가 발생할 수 있는 이유는 무엇인가요?

2. K-판사가 정치적 압력에 의해 판결을 내리는 문제점은 무엇인가요?

3. K-판사가 피의자에게 공정한 재판을 보장하지 못하는 경우가 있는지 설명해주세요.

4. K-판사의 판결이 사회적 정의와 상충되는 경우가 발생할 수 있는 이유는 무엇인가요?

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정치적 신념: 정치적 신념은 사람들이 정부, 정치 지도자, 정책에 대해 가지는 기본적인 태도와 가치를 말합니다. 민주주의 사회에서는 개인의 자유와 권리, 평등, 그리고 투표의 중요성을 강조하는 정치적 신념이 자리잡고 있습니다. 예를 들어, 시민들이 정치 참여를 통해 자신의 의사를 표현하고 정책 결정에 영향력을 행사하는 것이 민주주의의 핵심입니다. 또한, 시민들은 정부가 법치를 준수하고, 부패하지 않으며, 공정하고 투명하게 운영되기를 기대합니다. 정치적 신념은 사회적, 문화적 배경, 교육 수준, 경제적 상황 등에 따라 차이가 나며, 각 국가마다 다르게 나타납니다.

정치적 참여: 정치적 참여는 시민들이 정부와 정치 과정에 적극적으로 참여하는 행위를 의미합니다. 이는 투표, 시위, 압력 단체 활동, 법률 제안 등 다양한 형태로 나타날 수 있습니다. 민주주의 국가에서는 시민들이 자신의 의견을 표현하고 정책 결정에 참여할 수 있는 기회를 제공하며, 이는 사회의 건강한 발전에 필수적입니다. 정치적 참여는 민주주의를 강화하고, 정부가 시민의 요구에 반응하도록 하는 데 중요한 역할을 합니다. 반면, 독재국가나 권위주의 체제에서는 시민들의 정치적 참여가 제한될 수 있습니다.

정치적 신뢰: 정치적 신뢰는 정부와 정치 체제에 대한 시민들의 신뢰와 믿음을 의미합니다. 정치적 신뢰가 높을 때 정부는 정책을 효율적으로 시행하고, 법과 질서를 유지할 수 있습니다. 또한, 높은 정치적 신뢰는 국민들의 협조를 얻어 사회적 갈등을 줄이고 사회 통합을 도모하는 데 도움이 됩니다. 반대로, 정치적 신뢰가 낮아지면 정부에 대한 불만과 불신이 커지고, 이는 부패나 정책의 실패로 이어질 수 있습니다. 정치적 신뢰는 시민들이 정부의 투명성, 책임성, 그리고 공정성에 대한 인식에 크게 영향을 받습니다.

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당신은 학교 전담 경찰관입니다.학생들에게 학교폭력 예방을 위한 내용을 말해주세요.

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당신은 학교 전담 경찰관입니다.학생들에게 학교폭력 예방을 위한 내용을 말해주세요.

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학교폭력을 예방하려면 서로 존중하고 배려하는 태도가 중요합니다. 친구를 괴롭히지 말고, 문제가 생기면 선생님이나 어른에게 도움을 요청하세요. 괴롭힘을 목격했다면 무관심하지 말고 바로 신고하거나 도와주세요. 폭력적인 행동은 모두에게 상처를 주므로, 평화로운 학교를 위해 함께 노력합시다. 서로를 이해하고, 다양한 차이를 인정하는 태도가 학교폭력을 예방하는 첫걸음입니다.

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당신은 경찰관입니다. 시민들이 안전하게 생활 할 수 있는 방법을 말로 설명해주세요.

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당신은 경찰관입니다. 시민들이 안전하게 생활 할 수 있는 방법을 말로 설명해주세요.

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시민들이 안전하게 생활하기 위해서는 주변 상황에 항상 주의하고, 집과 자동차는 철저히 잠가야 합니다. 밤에는 밝고 사람이 많은 곳을 이용하고, 비상 연락처와 긴급 앱을 활용하세요. 자기 방어 기술을 익히고, 온라인에서도 개인정보를 보호하는 것이 중요합니다. 또한, 이웃과 협력해 서로의 안전을 지키는 것도 좋은 방법입니다.

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당신은 영양사입니다 학생들을 위한 음식을 만들어줘요

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당신은 영양사입니다 학생들을 위한 음식을 만들어줘요

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학생들을 위한 간단하고 건강한 음식 3가지:

1. 햄버거 볼: 다진 닭고기, 퀴노아, 채소를 섞어 구운 볼.

2. 영양 만두: 닭가슴살과 채소를 넣어 찐 만두.

3. 오트밀 아침식사: 오트밀에 과일과 견과류를 올린 아침식사.

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당신은 유튜버입니다. 좋은 콘텐츠를 추천해줘

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당신은 유튜버입니다. 좋은 콘텐츠를 추천해줘

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당신은 엄마입니다 아이에게 어떤밥을 만들어줄건가요?

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당신은 엄마입니다 아이에게 어떤밥을 만들어줄건가요?

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아이의 나이에 맞는 밥을 준비하며, 영아는 이유식, 유아는 고슬고슬한 밥을 제공합니다.

균형 잡힌 식사를 위해 밥, 단백질, 채소, 과일을 함께 제공합니다.

식사 시간을 즐겁게 만들어 아이가 자율적으로 먹을 수 있도록 격려합니다.

아이가 한 번에 많은 양을 먹기 어려우니 작은 양을 자주 제공합니다.

음식 알레르기나 아이의 기호에 맞춰 음식을 준비하고, 건강을 고려합니다.

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당신은 백수 입니다 삶에서 무엇을 해야 할지 알려주세요

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당신은 백수 입니다 삶에서 무엇을 해야 할지 알려주세요

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1. 자기 개발: 새로운 기술이나 취미를 배우며 자신을 성장시킬 기회를 찾기.

2. 건강 관리: 운동과 올바른 식습관을 통해 몸과 마음을 챙기기.

3. 취업 준비: 이력서를 갱신하고, 취업 관련 스킬을 향상시키기.

4. 사회적 관계: 친구나 가족과의 시간을 보내며 네트워크를 확장하기.

5. 자기 프로젝트: 블로그나 유튜브와 같은 개인 프로젝트를 시작해 보며 창의력을 발휘하기.

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너는 나의 엄마야 오늘 메뉴를 말해주고 영양분도 예기해줘

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너는 나의 엄마야 오늘 메뉴를 말해주고 영양분도 예기해줘

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오늘의 메뉴는 된장찌개, 밥, 계란 프라이, 김치입니다.

된장찌개는 단백질과 칼슘, 비타민을 제공.

밥은 탄수화물로 에너지를 공급.

계란 프라이는 단백질과 비타민 A, D, B12가 풍부.

김치는 비타민 C와 섬유질, 프로바이오틱스를 포함.
균형 잡힌 식사로 에너지와 면역력에 좋습니다

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너는 부모님인데 사춘기인 자녀에게 어떤 말을 할 지 글로 써줘

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너는 부모님인데 사춘기인 자녀에게 어떤 말을 할 지 글로 써줘

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사랑하는 자녀에게,

네가 겪고 있는 혼란스러운 사춘기는 자연스러운 성장 과정이라는 것을 이해해. 나는 항상 네 편이며, 너의 행복과 안전을 가장 중요하게 생각해. 때로는 규칙과 엄격함이 필요하지만, 그 모든 것은 너를 보호하고 돕기 위함이야. 힘든 일이 있을 땐 언제든지 나와 대화해. 네가 어떤 모습이든 항상 사랑하고 응원할 거야.

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당신은 ceo입니다 하루일과는 무엇인가요?

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당신은 ceo입니다 하루일과는 무엇인가요?

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CEO의 하루 일과는 주로 회사 전략 점검, 팀 미팅, 외부 파트너와의 협의로 구성됩니다. 아침에는 이메일과 최신 뉴스 확인 후 팀과 진행 상황을 점검합니다. 오후에는 고객, 투자자와의 미팅을 진행하고, 중요한 결정을 내립니다. 저녁에는 업무 마무리와 후속 조치를 하며, 개인적인 시간도 중요합니다. CEO는 위기 관리와 전략적 결정을 통해 회사의 방향을 이끌어갑니다.

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당신은 래시포드입니다 오늘 저녁밥을 정해주세요

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당신은 래시포드입니다 오늘 저녁밥을 정해주세요

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만약 제가 마커스 래시포드라면, 오늘 저녁은 건강한 식사를 선택할 것입니다. 그릴드 치킨과 퀴노아 샐러드나 파스타와 토마토 소스를 추천합니다. 운동 후에는 스무디 볼도 좋겠죠. 모든 메뉴는 에너지와 단백질을 공급하면서 몸에 좋은 영양소를 제공합니다. 음료는 물이나 허브 티가 적합할 것입니다.

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당신은 연에인의 옷을 코디해 주는 스타일리스트 입니다. 컨셉은 봄입니다. 봄에 맞는 옷을 코디해 주세요.

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당신은 연에인의 옷을 코디해 주는 스타일리스트 입니다. 컨셉은 봄입니다. 봄에 맞는 옷을 코디해 주세요.

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청순하고 로맨틱한 봄 데일리 룩

상의: 화이트 또는 파스텔 컬러의 레이스 블라우스 또는 셔츠. 살짝 퍼지는 소매 디자인이나 레이스 디테일이 들어간 아이템이 청순한 느낌을 줍니다.

하의: A라인 미디 스커트 (부드러운 베이지, 민트 또는 연보라색 등 봄 느낌이 나는 색상)

아우터: 봄을 대표하는 가벼운 트렌치코트 또는 오버핏 블레이저. 색상은 아이보리, 라이트 베이지, 연한 핑크 등으로 선택해 부드럽고 로맨틱한 분위기를 연출합니다.

신발: 화이트 스니커즈나 심플한 플랫 슈즈. 화사한 봄날에는 여성스러운 느낌의 로퍼나 발목 부츠도 좋습니다.

액세서리: 꽃 모양 귀걸이나 레이스 장식이 있는 핸드백. 귀여운 헤어핀이나 스카프로 포인트를 주면 더 로맨틱한 느낌을 살릴 수 있습니다.

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당신은 우리 엄마입니다 오늘 저녁 저녁밥을 정해주세요

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당신은 우리 엄마입니다 오늘 저녁 저녁밥을 정해주세요

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오늘 저녁 메뉴로는 다음을 추천드립니다:

1. 된장찌개 + 밥 + 반찬 (시금치, 계란말이)

2. 불고기 + 쌈채소

3. 닭가슴살 샐러드 + 김치찌개

4. 해물파전 + 오이무침 + 미역국

간단하면서도 맛있고 건강한 옵션들입니다!

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자율주행 차량을 비롯해 표절 적발 등 다양한 분야서 활용
AI의 지속적 발전에 따라 생산적인 삶 영위 방법도 더 많아져

(사진=셔터스톡)

오늘날 우리의 일상속에서 인공지능(AI)이 영향을 미치고 있는 것은 무엇이 있을까?

인기가 점점 높아지고 있는 AI는 요리부터 의료까지 다양한 방식으로 적용될 수 있는 잠재력을 가지고 있다. 사실 인공지능은 이미 우리 주위에서 다양하게 활용되고 있다. 미국의 IT전문지 '아이티프로포털(ITProPortal)'이 14일 '일상 생활 속 AI 12가지 사례'라는 제목의 기사 에서 짚어 본 내용을 아래에서 소개한다.

1. 자율주행 차량
자율주행 차량은 많은 센서 데이터를 이용해 임무를 수행하는 동시에 교통상황에 대응하는 방법을 학습하고 실시간 의사 결정을 내리면서 지속적으로 개선된다. 자율주행 차량은 운전자의 제어 없이 운행하기 위해 AI 기술과 기계학습(Machine Learning)을 사용한다.

2. 스마트 디지털 도우미
시리, 구글어시스턴트, 알렉사 및 코타나 등 유비쿼터스 스마트 디지털 도우미를 살펴보자. 기본적으로 명령을 하면 듣고 응답하여 행동으로 바꿀 수 있는 제품들이다. 시리를 누르면 '친구에게 전화 걸기'와 같은 명령을 내릴 수 있다. 이 기능은 몇 초 만에 사용자가 말한 내용을 분석하고 음성을 둘러싼 모든 배경 소음을 걸러내고 명령을 해석하여 실제로 수행한다.

이러한 도우미들이 더욱 스마트해지면서 명령 프로세스의 모든 단계를 개선하고 있다. 몇 년 전처럼 명령을 구체적으로 지정할 필요가 없어졌다. 또한 가상 도우미가 실제 명령에서 불필요한 배경 소음을 걸러내는 기능이 더욱 향상되고 있다.

3. 마이크로소프트(MS)의 '프로젝트 인너아이(InnerEye)'
가장 잘 알려진 AI 프로젝트 중 하나는 MS가 운영하는 프로젝트다. MS의 '프로젝트 InnerEye'는 세계를 변화시킬 수 있는 최첨단 연구다. 이 프로젝트의 목표는 뇌, 특히 뇌의 신경계를 연구하여 뇌의 기능을 보다 잘 이해하는 것이다. 이 프로젝트의 목적은 다양한 신경학적 질병을 진단하고 치료하는 데 인공 지능을 사용할 수 있도록 하는 것이다.

4. 표절 적발
인터넷을 이용하면 표절을 쉽게 할 수 있다. 오늘날 정보 및 데이터의 양은 무제한에 가까워서 비양심적인 사람들이 이를 쉽게 활용할 수 있다. 실제로 어떤 에세이를 존재하는 모든 데이터와 비교하고 대조할 수 있는 사람은 없다. AI는 다르다.

AI는 대량의 정보를 확인하고 관련 텍스트와 비교하며 일치하는 정보가 있는지 여부를 확인할 수 있다. 또한 이 분야의 발전과 성장 덕분에 일부 도구는 실제로 외국어로 된 출처뿐만 아니라 이미지와 오디오도 확인할 수 있다.

5. 콘텐츠 추천 기능
특정 플랫폼에서 추천 기능이 갈수록 좋아지고 있다. 넷플릭스, 유튜브, 스포티파이 등의 사례가 그렇다. AI와 머신 러닝 덕분이다. 이들 세 가지 플랫폼은 이용자가 이미 보고 좋아한 것을 고려한다. 그런 다음 수 천의 다른 콘텐츠와 비교하고 대조한다. 이들은 기본적으로 사용자가 제공하는 데이터로부터 정보를 얻은 다음 자신의 데이터베이스를 사용하여 사용자의 요구에 가장 적합한 콘텐츠를 제공한다.

예를 들어 유튜브의 이 프로세스를 단순화해 보면 이 플랫폼은 태그 등의 데이터, 나이 또는 성별과 같은 인구 통계학적 데이터 및 다른 미디어를 사용하는 사람들의 동일한 데이터를 사용한다. 그런 다음 이를 합치고 일치시켜 추천 콘텐츠를 제안하게 된다.

(사진=셔터스톡)

6. 은행
미국의 많은 대형 은행에서는 스마트폰을 통해 수표를 입금하는 옵션을 제공한다. 실제로 은행으로 가는 대신 단지 두 번의 두드림만으로 입금할 수 있다. 전화를 통해 은행 계좌에 접근할 때는 수표는 확실한 안전장치 외에 서명도 요구한다.

현재 미국의 은행에서는 AI와 머신 러닝 소프트웨어를 사용하여 손글씨를 읽고 이전에 은행에 제공한 서명과 비교하여 수표를 승인하는데 안전하게 사용한다. 일반적으로 머신 러닝과 AI 기술은 은행 내 소프트웨어가 수행하는 대부분의 작업을 가속화한다. 이 모든 것이 작업을 보다 효율적으로 실행해 대기 시간과 비용을 줄여준다.

7. 신용 사기 방지
은행은 매일 업무를 진행하면서 엄청난 양의 거래를 처리한다. 은행은 이 모든 것을 추적하고, 분석한다. 보통 사람에게는 불가능한 일이다. 사기 등 부정한 거래는 매일 변경되는 양상을 보여준다. AI 및 머신 러닝 알고리즘을 사용하면 1초에 수천 개의 거래를 분석할 수 있다. 또 문제를 일으킬 수 있는 거래를 파악하고 향후 문제에 대비하도록 할 수 있다.

대출을 신청하거나 신용 카드를 신청할 때마다 은행은 신용 점수, 재무 기록 등 여러 가지 요소를 확인할 필요가 있다. 은행은 이 모든 것을 소프트웨어로 처리할 수 있다. 이로 인해 승인 대기 시간이 단축되고 실수 여지가 줄어든다.

8. 챗봇
많은 기업들이 이용자와 상호 작용하는 방법으로 챗봇을 사용하는 경우가 많다. 챗봇은 질문에 답변하거나 질문에 응답할 수 있는 충분한 직원이 없는 기업의 고객 서비스 옵션으로 사용되는 경우가 많다. 이러한 기업은 챗봇을 사용하여 고객들로부터 중요한 정보를 얻는 동시에 직원의 시간을 다른 작업에 할애할 수 있다.

블랙프라이데와 같이 접속량이 많은 시간대에 챗봇은 유용하게 쓰인다. 많은 질문에 답할 수 있으며 이를 통해 이용자에게 보다 나은 서비스를 제공할 수 있다.

9. 스팸으로부터 보호
일반적인 스팸 필터에는 사용자에게 도달할 수 있는 스팸의 양을 최소화하는 여러 규칙과 알고리즘이 있다. 이를 이용하면 성가신 광고 등으로부터 벗어날 수 있을 뿐만 아니라 신용 카드 사기, 신원 도용 및 악성 소프트웨어 방지에도 도움을 받을 수 있다.

좋은 스팸 필터를 효과적으로 만드는 것은 바로 이 필터를 실행하는 AI이다. 필터 뒤에 있는 AI는 이메일 메타데이터를 사용한다. 즉, 특정 단어나 문구를 지속적으로 주시하고 일부 신호에 초점을 맞춰 스팸을 걸러낸다.

10. 비디오 요약
비디오 요약과 같은 일상적인 AI의 측면은 넷플릭스를 통해 매우 널리 사용되고 있다. 웹 사이트의 많은 썸네일과 특정 스트리밍 앱이 짧은 동영상으로 대체되고 있다. 이렇게 될 수 있었던 주된 원인 중 하나가 바로 AI와 머신 러닝이다.

AI는 편집자들이 긴 비디오를 단축하거나, 필터링하거나 3초 분량의 비디오로 잘라내는 데 수백 시간을 소비하지 않아도 되게 한다. 수백 시간 분량의 컨텐츠를 분석한 후 짧은 분량으로 요약할 수 있다.

(사진=셔터스톡)

11. 레시피 및 요리
AI는 요리와 같은 예기치 않은 영역에서도 잠재력을 갖고 있다. 라사(Rasa)라는 회사는 음식을 분석한 후 냉장고와 식료품 저장고에 있는 재료를 기준으로 레시피를 추천하는 AI 시스템을 개발했다. 이러한 유형의 AI는 요리를 좋아하지만 식사 계획에 너무 많은 시간을 허비하고 싶지 않은 사람들에게 좋은 방법이라고 할 수 있다.

12. 얼굴 인식
AI와 머신 러닝은 모든 기술을 더욱 효과적이고 강력하게 만든다. 얼굴 인식도 다르지 않다. 이제 얼굴 인식에 AI를 사용하는 앱이 많이 등장했다. 사회관계망 서비스(SNS)인 스냅챗(snapchat)은 AI 기술을 사용하여 실제로 사람의 얼굴을 인식하는 얼굴 필터를 적용한다. 페이스북은 이제 특정 사진에서 얼굴을 식별하고 다른 사람을 초대하여 태그를 지정할 수 있다.

그리고 얼굴을 이용한 휴대폰의 잠금 해제 기능도 제대로 작동하려면 AI와 머신 러닝이 필요하다. 애플의 'Face ID'는 설치할 때 얼굴을 스캔하고 약 3만 개의 규칙을 규정한다. 이는 다양한 각도에서 얼굴을 인식하는 데 도움이 되는 마커(marker)로 사용된다. 이를 통해 다양한 상황과 조명 환경에서 얼굴을 사용해 휴대폰을 잠금 해제하는 동시에 다른 사람이 같은 작업을 하지 못하도록 방지할 수 있다.

결론
AI 기술은 계속해서 발전해 나가고, 성장하며, 모든 산업과 일상 생활의 거의 모든 측면에서 점점 더 중요해지고 있다.

인공 지능은 앞으로 우리 삶의 새로운 영역에서 지속적으로 발전할 것으로 예상된다. 혁신적인 응용 프로그램이 개발됨에 따라 AI를 통해 쉽고 생산적인 삶을 영위할 수 있는 방법을 더 많이 알게 될 전망이다.

이한선 객원 기자 griffin12@gmail.com

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(사진=셔터스톡)

(사진=셔터스톡)

(사진=셔터스톡)

이한선 객원 기자 griffin12@gmail.com

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오늘날 우리의 일상속에서 인공지능(AI)이 영향을 미치고 있는 것은 무엇이 있을까?인기가 점점 높아지고 있는 AI는 요리부터 의료까지 다양한 방식으로 적용될 수 있는 잠재력을 가지고 있다. 사실 인공지능은 이미 우리 주위에서 다양하게 활용되고 있다. 미국의 IT전문지 '아이티프로포털(ITProPortal)'이 14일 '일상 생활 속 AI 12가지 사례'라는 제목의 기사에서 짚어 본 내용을 아래에서 소개한다. 1.

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언제부터인가 은행 앱에서 얼굴, 혹은 지문 인식만으로 계좌 이체가 가능해졌습니다. 유행하는 숏클립에서는 자동 생성된 나레이션이 흘러나오죠. 컴퓨터와 몇 가지 대화를 주고 받으면, 눈 깜짝할 새에 아름다운 그림이 탄생하기도 합니다. 나의 대화를 엿듣고 있었던 것만 같은 쇼핑몰의 상품 추천을 보면서, " 이게 어떻게 가능한 걸까? "라는 궁금증을 느껴 보신 적이 있나요?

이 모든 것은 인공지능을 활용한 서비스들입니다. 인공지능은 우리의 디지털 세계에 특별한 힘을 불어 넣고 있습니다. 이 힘으로 우리의 일상이 더 편리해지고, 예측 불가능해 보였던 미래가 조금씩 예측 가능한 형태로 바뀌어 가고 있습니다. 오늘은 우리 일상을 변화시키고 있는 인공지능 서비스에 대해 이야기해 볼까 합니다. 무거운 기술 용어는 한층 뒤로 미루고, 함께 흥미로운 여정을 떠나볼까요?

초행길의 필수품, 길찾기 서비스! 특히 스마트폰의 여러 애플리케이션을 활용하여 네비게이션을 사용하고 계실텐데요, 이 네비게이션에도 인공지능이 활약하고 있습니다. 출발지와 목적지를 입력하면, 목적지에 도달하는 가장 빠른 경로를 계산해야 하는데, 도로 상황은 시시각각 변하기 때문에 가장 빠른 경로는 매번 바뀔 수 밖에 없습니다. 인공지능은 이렇게 변화하는 도로 상황을 예측하여 가장 빠른 길을 찾아낼 수 있어요.

이제는 정말 유명해진 ChatGPT! ChatGPT를 포함하는 대화형 인공지능 서비스는 우리 생활 속에 녹아든 가장 대표적인 인공지능 서비스의 예시입니다. AskUp과 같은 제품을 통해 이미 대중에게 익숙한 플랫폼에서도 대화형 인공지능 서비스를 사용할 수 있죠. "지금 몇시야?", "오늘 날씨 알려줘."와 같은 단발성 명령어들을 알아 듣던 대화형 인공지능 서비스는 이제 마치 사람과 대화를 나누는 것과 같은 형태의 챗봇으로 발전 했습니다. 뛰어난 성능과 편리성 덕분에 점점 더 많은 사람들이 손쉽게 대화형 인공지능 서비스를 사용하고 있어요.

인공지능은 일상 속에만 스며든 것이 아닙니다. 학계에서도 활발히 사용되고 있어요. 대표적인 예시로 생명 공학 분야가 있는데요, 인공지능이 수억 개의 단백질 구조를 예측 해 내면서, 학계에 큰 기여를 한 사례가 있습니다. 인간이 수행했다면 수십 년이 걸려도 예측이 가능할지 확실치 않았던 부분을 인공지능이 며칠 만에 해결해 버린 상황입니다. 연구자들은 이렇듯, 인공지능을 적절히 활용하여 더욱 빠르고 풍성한 연구를 수행하고 있어요.

이처럼 인공지능 분야는 우리 삶에 이미 깊숙이 들어와 있습니다. 또한, 지금까지도 급격한 성장세를 유지하며, 기업들의 관심을 한 몸에 받고 있죠. 기업들은 자사의 제품과 서비스를 더 지능적으로 만들기 위해 인공지능 기술을 도입하고 있으며, 이는 서비스 기획자들에게 무궁무진한 기회를 열어놓고 있습니다. Jump Into AI World 강의와 함께 여러분도 인공지능 서비스를 직접 기획하여, 마법같은 인공지능 세상 속 창조자가 되어 보시는 것은 어떨까요?

언제부터인가 은행 앱에서 얼굴, 혹은 지문 인식만으로 계좌 이체가 가능해졌습니다. 유행하는 숏클립에서는 자동 생성된 나레이션이 흘러나오죠. 컴퓨터와 몇 가지 대화를 주고 받으면, 눈 깜짝할 새에 아름다운 그림이 탄생하기도 합니다. 나의 대화를 엿듣고 있었던 것만 같은 쇼핑몰의 상품 추천을 보면서, " 이게 어떻게 가능한 걸까? "라는 궁금증을 느껴 보신 적이 있나요?

이 모든 것은 인공지능을 활용한 서비스들입니다. 인공지능은 우리의 디지털 세계에 특별한 힘을 불어 넣고 있습니다. 이 힘으로 우리의 일상이 더 편리해지고, 예측 불가능해 보였던 미래가 조금씩 예측 가능한 형태로 바뀌어 가고 있습니다. 오늘은 우리 일상을 변화시키고 있는 인공지능 서비스에 대해 이야기해 볼까 합니다. 무거운 기술 용어는 한층 뒤로 미루고, 함께 흥미로운 여정을 떠나볼까요?

초행길의 필수품, 길찾기 서비스! 특히 스마트폰의 여러 애플리케이션을 활용하여 네비게이션을 사용하고 계실텐데요, 이 네비게이션에도 인공지능이 활약하고 있습니다. 출발지와 목적지를 입력하면, 목적지에 도달하는 가장 빠른 경로를 계산해야 하는데, 도로 상황은 시시각각 변하기 때문에 가장 빠른 경로는 매번 바뀔 수 밖에 없습니다. 인공지능은 이렇게 변화하는 도로 상황을 예측하여 가장 빠른 길을 찾아낼 수 있어요.

이제는 정말 유명해진 ChatGPT! ChatGPT를 포함하는 대화형 인공지능 서비스는 우리 생활 속에 녹아든 가장 대표적인 인공지능 서비스의 예시입니다. AskUp과 같은 제품을 통해 이미 대중에게 익숙한 플랫폼에서도 대화형 인공지능 서비스를 사용할 수 있죠. "지금 몇시야?", "오늘 날씨 알려줘."와 같은 단발성 명령어들을 알아 듣던 대화형 인공지능 서비스는 이제 마치 사람과 대화를 나누는 것과 같은 형태의 챗봇으로 발전 했습니다. 뛰어난 성능과 편리성 덕분에 점점 더 많은 사람들이 손쉽게 대화형 인공지능 서비스를 사용하고 있어요.

인공지능은 일상 속에만 스며든 것이 아닙니다. 학계에서도 활발히 사용되고 있어요. 대표적인 예시로 생명 공학 분야가 있는데요, 인공지능이 수억 개의 단백질 구조를 예측 해 내면서, 학계에 큰 기여를 한 사례가 있습니다. 인간이 수행했다면 수십 년이 걸려도 예측이 가능할지 확실치 않았던 부분을 인공지능이 며칠 만에 해결해 버린 상황입니다. 연구자들은 이렇듯, 인공지능을 적절히 활용하여 더욱 빠르고 풍성한 연구를 수행하고 있어요.

이처럼 인공지능 분야는 우리 삶에 이미 깊숙이 들어와 있습니다. 또한, 지금까지도 급격한 성장세를 유지하며, 기업들의 관심을 한 몸에 받고 있죠. 기업들은 자사의 제품과 서비스를 더 지능적으로 만들기 위해 인공지능 기술을 도입하고 있으며, 이는 서비스 기획자들에게 무궁무진한 기회를 열어놓고 있습니다. Jump Into AI World 강의와 함께 여러분도 인공지능 서비스를 직접 기획하여, 마법같은 인공지능 세상 속 창조자가 되어 보시는 것은 어떨까요?

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이런 곳에도 인공지능이? 일상 속 인공지능 알아보기 - Upstage

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더욱 편리해지고 있는 은행 애플리케이션, 자율주행, 편지를 대신 써주는 생성형 AI 등 인공지능은 우리의 일상 곳곳에 스며들어 있습니다. 더는 어렵지 않은 일상 속의 AI에 대해 알아보세요!

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인공지능 활용 대표 사례 35개 모음집(AI Use Cases 35) : 인공지능 머신러닝 솔루션 다빈치랩스의 블로그 컨텐츠

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인공지능에 대한 관심은 날로 높아져가고 있을까요? 한국에서의 인공지능, 머신러닝, 데이터분석에 대한 관심을 구글트렌드로 확인해본 결과 아래와 같았습니다. 보시다시피 2017년부터 5년동안 모든 키워드에 대한 검색은 꾸준히 증가하고 있습니다. 더불어서, 인공지능이라는 상대적으로 일반적인 키워드보다는 비즈니스 산업 적용 방안에 가까운 머신러닝과 데이터분석이라는 키워드가 더욱 비중있게 상승하고 있는 것을 확인할 수 있네요.

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자율주행 차량을 비롯해 표절 적발 등 다양한 분야서 활용
AI의 지속적 발전에 따라 생산적인 삶 영위 방법도 더 많아져

(사진=셔터스톡)

오늘날 우리의 일상속에서 인공지능(AI)이 영향을 미치고 있는 것은 무엇이 있을까?

인기가 점점 높아지고 있는 AI는 요리부터 의료까지 다양한 방식으로 적용될 수 있는 잠재력을 가지고 있다. 사실 인공지능은 이미 우리 주위에서 다양하게 활용되고 있다. 미국의 IT전문지 '아이티프로포털(ITProPortal)'이 14일 '일상 생활 속 AI 12가지 사례'라는 제목의 기사 에서 짚어 본 내용을 아래에서 소개한다.

1. 자율주행 차량
자율주행 차량은 많은 센서 데이터를 이용해 임무를 수행하는 동시에 교통상황에 대응하는 방법을 학습하고 실시간 의사 결정을 내리면서 지속적으로 개선된다. 자율주행 차량은 운전자의 제어 없이 운행하기 위해 AI 기술과 기계학습(Machine Learning)을 사용한다.

2. 스마트 디지털 도우미
시리, 구글어시스턴트, 알렉사 및 코타나 등 유비쿼터스 스마트 디지털 도우미를 살펴보자. 기본적으로 명령을 하면 듣고 응답하여 행동으로 바꿀 수 있는 제품들이다. 시리를 누르면 '친구에게 전화 걸기'와 같은 명령을 내릴 수 있다. 이 기능은 몇 초 만에 사용자가 말한 내용을 분석하고 음성을 둘러싼 모든 배경 소음을 걸러내고 명령을 해석하여 실제로 수행한다.

이러한 도우미들이 더욱 스마트해지면서 명령 프로세스의 모든 단계를 개선하고 있다. 몇 년 전처럼 명령을 구체적으로 지정할 필요가 없어졌다. 또한 가상 도우미가 실제 명령에서 불필요한 배경 소음을 걸러내는 기능이 더욱 향상되고 있다.

3. 마이크로소프트(MS)의 '프로젝트 인너아이(InnerEye)'
가장 잘 알려진 AI 프로젝트 중 하나는 MS가 운영하는 프로젝트다. MS의 '프로젝트 InnerEye'는 세계를 변화시킬 수 있는 최첨단 연구다. 이 프로젝트의 목표는 뇌, 특히 뇌의 신경계를 연구하여 뇌의 기능을 보다 잘 이해하는 것이다. 이 프로젝트의 목적은 다양한 신경학적 질병을 진단하고 치료하는 데 인공 지능을 사용할 수 있도록 하는 것이다.

4. 표절 적발
인터넷을 이용하면 표절을 쉽게 할 수 있다. 오늘날 정보 및 데이터의 양은 무제한에 가까워서 비양심적인 사람들이 이를 쉽게 활용할 수 있다. 실제로 어떤 에세이를 존재하는 모든 데이터와 비교하고 대조할 수 있는 사람은 없다. AI는 다르다.

AI는 대량의 정보를 확인하고 관련 텍스트와 비교하며 일치하는 정보가 있는지 여부를 확인할 수 있다. 또한 이 분야의 발전과 성장 덕분에 일부 도구는 실제로 외국어로 된 출처뿐만 아니라 이미지와 오디오도 확인할 수 있다.

5. 콘텐츠 추천 기능
특정 플랫폼에서 추천 기능이 갈수록 좋아지고 있다. 넷플릭스, 유튜브, 스포티파이 등의 사례가 그렇다. AI와 머신 러닝 덕분이다. 이들 세 가지 플랫폼은 이용자가 이미 보고 좋아한 것을 고려한다. 그런 다음 수 천의 다른 콘텐츠와 비교하고 대조한다. 이들은 기본적으로 사용자가 제공하는 데이터로부터 정보를 얻은 다음 자신의 데이터베이스를 사용하여 사용자의 요구에 가장 적합한 콘텐츠를 제공한다.

예를 들어 유튜브의 이 프로세스를 단순화해 보면 이 플랫폼은 태그 등의 데이터, 나이 또는 성별과 같은 인구 통계학적 데이터 및 다른 미디어를 사용하는 사람들의 동일한 데이터를 사용한다. 그런 다음 이를 합치고 일치시켜 추천 콘텐츠를 제안하게 된다.

(사진=셔터스톡)

6. 은행
미국의 많은 대형 은행에서는 스마트폰을 통해 수표를 입금하는 옵션을 제공한다. 실제로 은행으로 가는 대신 단지 두 번의 두드림만으로 입금할 수 있다. 전화를 통해 은행 계좌에 접근할 때는 수표는 확실한 안전장치 외에 서명도 요구한다.

현재 미국의 은행에서는 AI와 머신 러닝 소프트웨어를 사용하여 손글씨를 읽고 이전에 은행에 제공한 서명과 비교하여 수표를 승인하는데 안전하게 사용한다. 일반적으로 머신 러닝과 AI 기술은 은행 내 소프트웨어가 수행하는 대부분의 작업을 가속화한다. 이 모든 것이 작업을 보다 효율적으로 실행해 대기 시간과 비용을 줄여준다.

7. 신용 사기 방지
은행은 매일 업무를 진행하면서 엄청난 양의 거래를 처리한다. 은행은 이 모든 것을 추적하고, 분석한다. 보통 사람에게는 불가능한 일이다. 사기 등 부정한 거래는 매일 변경되는 양상을 보여준다. AI 및 머신 러닝 알고리즘을 사용하면 1초에 수천 개의 거래를 분석할 수 있다. 또 문제를 일으킬 수 있는 거래를 파악하고 향후 문제에 대비하도록 할 수 있다.

대출을 신청하거나 신용 카드를 신청할 때마다 은행은 신용 점수, 재무 기록 등 여러 가지 요소를 확인할 필요가 있다. 은행은 이 모든 것을 소프트웨어로 처리할 수 있다. 이로 인해 승인 대기 시간이 단축되고 실수 여지가 줄어든다.

8. 챗봇
많은 기업들이 이용자와 상호 작용하는 방법으로 챗봇을 사용하는 경우가 많다. 챗봇은 질문에 답변하거나 질문에 응답할 수 있는 충분한 직원이 없는 기업의 고객 서비스 옵션으로 사용되는 경우가 많다. 이러한 기업은 챗봇을 사용하여 고객들로부터 중요한 정보를 얻는 동시에 직원의 시간을 다른 작업에 할애할 수 있다.

블랙프라이데와 같이 접속량이 많은 시간대에 챗봇은 유용하게 쓰인다. 많은 질문에 답할 수 있으며 이를 통해 이용자에게 보다 나은 서비스를 제공할 수 있다.

9. 스팸으로부터 보호
일반적인 스팸 필터에는 사용자에게 도달할 수 있는 스팸의 양을 최소화하는 여러 규칙과 알고리즘이 있다. 이를 이용하면 성가신 광고 등으로부터 벗어날 수 있을 뿐만 아니라 신용 카드 사기, 신원 도용 및 악성 소프트웨어 방지에도 도움을 받을 수 있다.

좋은 스팸 필터를 효과적으로 만드는 것은 바로 이 필터를 실행하는 AI이다. 필터 뒤에 있는 AI는 이메일 메타데이터를 사용한다. 즉, 특정 단어나 문구를 지속적으로 주시하고 일부 신호에 초점을 맞춰 스팸을 걸러낸다.

10. 비디오 요약
비디오 요약과 같은 일상적인 AI의 측면은 넷플릭스를 통해 매우 널리 사용되고 있다. 웹 사이트의 많은 썸네일과 특정 스트리밍 앱이 짧은 동영상으로 대체되고 있다. 이렇게 될 수 있었던 주된 원인 중 하나가 바로 AI와 머신 러닝이다.

AI는 편집자들이 긴 비디오를 단축하거나, 필터링하거나 3초 분량의 비디오로 잘라내는 데 수백 시간을 소비하지 않아도 되게 한다. 수백 시간 분량의 컨텐츠를 분석한 후 짧은 분량으로 요약할 수 있다.

(사진=셔터스톡)

11. 레시피 및 요리
AI는 요리와 같은 예기치 않은 영역에서도 잠재력을 갖고 있다. 라사(Rasa)라는 회사는 음식을 분석한 후 냉장고와 식료품 저장고에 있는 재료를 기준으로 레시피를 추천하는 AI 시스템을 개발했다. 이러한 유형의 AI는 요리를 좋아하지만 식사 계획에 너무 많은 시간을 허비하고 싶지 않은 사람들에게 좋은 방법이라고 할 수 있다.

12. 얼굴 인식
AI와 머신 러닝은 모든 기술을 더욱 효과적이고 강력하게 만든다. 얼굴 인식도 다르지 않다. 이제 얼굴 인식에 AI를 사용하는 앱이 많이 등장했다. 사회관계망 서비스(SNS)인 스냅챗(snapchat)은 AI 기술을 사용하여 실제로 사람의 얼굴을 인식하는 얼굴 필터를 적용한다. 페이스북은 이제 특정 사진에서 얼굴을 식별하고 다른 사람을 초대하여 태그를 지정할 수 있다.

그리고 얼굴을 이용한 휴대폰의 잠금 해제 기능도 제대로 작동하려면 AI와 머신 러닝이 필요하다. 애플의 'Face ID'는 설치할 때 얼굴을 스캔하고 약 3만 개의 규칙을 규정한다. 이는 다양한 각도에서 얼굴을 인식하는 데 도움이 되는 마커(marker)로 사용된다. 이를 통해 다양한 상황과 조명 환경에서 얼굴을 사용해 휴대폰을 잠금 해제하는 동시에 다른 사람이 같은 작업을 하지 못하도록 방지할 수 있다.

결론
AI 기술은 계속해서 발전해 나가고, 성장하며, 모든 산업과 일상 생활의 거의 모든 측면에서 점점 더 중요해지고 있다.

인공 지능은 앞으로 우리 삶의 새로운 영역에서 지속적으로 발전할 것으로 예상된다. 혁신적인 응용 프로그램이 개발됨에 따라 AI를 통해 쉽고 생산적인 삶을 영위할 수 있는 방법을 더 많이 알게 될 전망이다.

이한선 객원 기자 griffin12@gmail.com

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(사진=셔터스톡)

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이한선 객원 기자 griffin12@gmail.com

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오늘날 우리의 일상속에서 인공지능(AI)이 영향을 미치고 있는 것은 무엇이 있을까?인기가 점점 높아지고 있는 AI는 요리부터 의료까지 다양한 방식으로 적용될 수 있는 잠재력을 가지고 있다. 사실 인공지능은 이미 우리 주위에서 다양하게 활용되고 있다. 미국의 IT전문지 '아이티프로포털(ITProPortal)'이 14일 '일상 생활 속 AI 12가지 사례'라는 제목의 기사에서 짚어 본 내용을 아래에서 소개한다. 1.

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콘텐츠 추천 기능

출처 : AI타임스(콘텐츠 추천 기능

출처 : AI타임스(https://www.aitimes.com)

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instagram naverpost twitter youtube instagram naverpost twitter youtube
자율주행 차량을 비롯해 표절 적발 등 다양한 분야서 활용
AI의 지속적 발전에 따라 생산적인 삶 영위 방법도 더 많아져

(사진=셔터스톡)

오늘날 우리의 일상속에서 인공지능(AI)이 영향을 미치고 있는 것은 무엇이 있을까?

인기가 점점 높아지고 있는 AI는 요리부터 의료까지 다양한 방식으로 적용될 수 있는 잠재력을 가지고 있다. 사실 인공지능은 이미 우리 주위에서 다양하게 활용되고 있다. 미국의 IT전문지 '아이티프로포털(ITProPortal)'이 14일 '일상 생활 속 AI 12가지 사례'라는 제목의 기사 에서 짚어 본 내용을 아래에서 소개한다.

1. 자율주행 차량
자율주행 차량은 많은 센서 데이터를 이용해 임무를 수행하는 동시에 교통상황에 대응하는 방법을 학습하고 실시간 의사 결정을 내리면서 지속적으로 개선된다. 자율주행 차량은 운전자의 제어 없이 운행하기 위해 AI 기술과 기계학습(Machine Learning)을 사용한다.

2. 스마트 디지털 도우미
시리, 구글어시스턴트, 알렉사 및 코타나 등 유비쿼터스 스마트 디지털 도우미를 살펴보자. 기본적으로 명령을 하면 듣고 응답하여 행동으로 바꿀 수 있는 제품들이다. 시리를 누르면 '친구에게 전화 걸기'와 같은 명령을 내릴 수 있다. 이 기능은 몇 초 만에 사용자가 말한 내용을 분석하고 음성을 둘러싼 모든 배경 소음을 걸러내고 명령을 해석하여 실제로 수행한다.

이러한 도우미들이 더욱 스마트해지면서 명령 프로세스의 모든 단계를 개선하고 있다. 몇 년 전처럼 명령을 구체적으로 지정할 필요가 없어졌다. 또한 가상 도우미가 실제 명령에서 불필요한 배경 소음을 걸러내는 기능이 더욱 향상되고 있다.

3. 마이크로소프트(MS)의 '프로젝트 인너아이(InnerEye)'
가장 잘 알려진 AI 프로젝트 중 하나는 MS가 운영하는 프로젝트다. MS의 '프로젝트 InnerEye'는 세계를 변화시킬 수 있는 최첨단 연구다. 이 프로젝트의 목표는 뇌, 특히 뇌의 신경계를 연구하여 뇌의 기능을 보다 잘 이해하는 것이다. 이 프로젝트의 목적은 다양한 신경학적 질병을 진단하고 치료하는 데 인공 지능을 사용할 수 있도록 하는 것이다.

4. 표절 적발
인터넷을 이용하면 표절을 쉽게 할 수 있다. 오늘날 정보 및 데이터의 양은 무제한에 가까워서 비양심적인 사람들이 이를 쉽게 활용할 수 있다. 실제로 어떤 에세이를 존재하는 모든 데이터와 비교하고 대조할 수 있는 사람은 없다. AI는 다르다.

AI는 대량의 정보를 확인하고 관련 텍스트와 비교하며 일치하는 정보가 있는지 여부를 확인할 수 있다. 또한 이 분야의 발전과 성장 덕분에 일부 도구는 실제로 외국어로 된 출처뿐만 아니라 이미지와 오디오도 확인할 수 있다.

5. 콘텐츠 추천 기능
특정 플랫폼에서 추천 기능이 갈수록 좋아지고 있다. 넷플릭스, 유튜브, 스포티파이 등의 사례가 그렇다. AI와 머신 러닝 덕분이다. 이들 세 가지 플랫폼은 이용자가 이미 보고 좋아한 것을 고려한다. 그런 다음 수 천의 다른 콘텐츠와 비교하고 대조한다. 이들은 기본적으로 사용자가 제공하는 데이터로부터 정보를 얻은 다음 자신의 데이터베이스를 사용하여 사용자의 요구에 가장 적합한 콘텐츠를 제공한다.

예를 들어 유튜브의 이 프로세스를 단순화해 보면 이 플랫폼은 태그 등의 데이터, 나이 또는 성별과 같은 인구 통계학적 데이터 및 다른 미디어를 사용하는 사람들의 동일한 데이터를 사용한다. 그런 다음 이를 합치고 일치시켜 추천 콘텐츠를 제안하게 된다.

(사진=셔터스톡)

6. 은행
미국의 많은 대형 은행에서는 스마트폰을 통해 수표를 입금하는 옵션을 제공한다. 실제로 은행으로 가는 대신 단지 두 번의 두드림만으로 입금할 수 있다. 전화를 통해 은행 계좌에 접근할 때는 수표는 확실한 안전장치 외에 서명도 요구한다.

현재 미국의 은행에서는 AI와 머신 러닝 소프트웨어를 사용하여 손글씨를 읽고 이전에 은행에 제공한 서명과 비교하여 수표를 승인하는데 안전하게 사용한다. 일반적으로 머신 러닝과 AI 기술은 은행 내 소프트웨어가 수행하는 대부분의 작업을 가속화한다. 이 모든 것이 작업을 보다 효율적으로 실행해 대기 시간과 비용을 줄여준다.

7. 신용 사기 방지
은행은 매일 업무를 진행하면서 엄청난 양의 거래를 처리한다. 은행은 이 모든 것을 추적하고, 분석한다. 보통 사람에게는 불가능한 일이다. 사기 등 부정한 거래는 매일 변경되는 양상을 보여준다. AI 및 머신 러닝 알고리즘을 사용하면 1초에 수천 개의 거래를 분석할 수 있다. 또 문제를 일으킬 수 있는 거래를 파악하고 향후 문제에 대비하도록 할 수 있다.

대출을 신청하거나 신용 카드를 신청할 때마다 은행은 신용 점수, 재무 기록 등 여러 가지 요소를 확인할 필요가 있다. 은행은 이 모든 것을 소프트웨어로 처리할 수 있다. 이로 인해 승인 대기 시간이 단축되고 실수 여지가 줄어든다.

8. 챗봇
많은 기업들이 이용자와 상호 작용하는 방법으로 챗봇을 사용하는 경우가 많다. 챗봇은 질문에 답변하거나 질문에 응답할 수 있는 충분한 직원이 없는 기업의 고객 서비스 옵션으로 사용되는 경우가 많다. 이러한 기업은 챗봇을 사용하여 고객들로부터 중요한 정보를 얻는 동시에 직원의 시간을 다른 작업에 할애할 수 있다.

블랙프라이데와 같이 접속량이 많은 시간대에 챗봇은 유용하게 쓰인다. 많은 질문에 답할 수 있으며 이를 통해 이용자에게 보다 나은 서비스를 제공할 수 있다.

9. 스팸으로부터 보호
일반적인 스팸 필터에는 사용자에게 도달할 수 있는 스팸의 양을 최소화하는 여러 규칙과 알고리즘이 있다. 이를 이용하면 성가신 광고 등으로부터 벗어날 수 있을 뿐만 아니라 신용 카드 사기, 신원 도용 및 악성 소프트웨어 방지에도 도움을 받을 수 있다.

좋은 스팸 필터를 효과적으로 만드는 것은 바로 이 필터를 실행하는 AI이다. 필터 뒤에 있는 AI는 이메일 메타데이터를 사용한다. 즉, 특정 단어나 문구를 지속적으로 주시하고 일부 신호에 초점을 맞춰 스팸을 걸러낸다.

10. 비디오 요약
비디오 요약과 같은 일상적인 AI의 측면은 넷플릭스를 통해 매우 널리 사용되고 있다. 웹 사이트의 많은 썸네일과 특정 스트리밍 앱이 짧은 동영상으로 대체되고 있다. 이렇게 될 수 있었던 주된 원인 중 하나가 바로 AI와 머신 러닝이다.

AI는 편집자들이 긴 비디오를 단축하거나, 필터링하거나 3초 분량의 비디오로 잘라내는 데 수백 시간을 소비하지 않아도 되게 한다. 수백 시간 분량의 컨텐츠를 분석한 후 짧은 분량으로 요약할 수 있다.

(사진=셔터스톡)

11. 레시피 및 요리
AI는 요리와 같은 예기치 않은 영역에서도 잠재력을 갖고 있다. 라사(Rasa)라는 회사는 음식을 분석한 후 냉장고와 식료품 저장고에 있는 재료를 기준으로 레시피를 추천하는 AI 시스템을 개발했다. 이러한 유형의 AI는 요리를 좋아하지만 식사 계획에 너무 많은 시간을 허비하고 싶지 않은 사람들에게 좋은 방법이라고 할 수 있다.

12. 얼굴 인식
AI와 머신 러닝은 모든 기술을 더욱 효과적이고 강력하게 만든다. 얼굴 인식도 다르지 않다. 이제 얼굴 인식에 AI를 사용하는 앱이 많이 등장했다. 사회관계망 서비스(SNS)인 스냅챗(snapchat)은 AI 기술을 사용하여 실제로 사람의 얼굴을 인식하는 얼굴 필터를 적용한다. 페이스북은 이제 특정 사진에서 얼굴을 식별하고 다른 사람을 초대하여 태그를 지정할 수 있다.

그리고 얼굴을 이용한 휴대폰의 잠금 해제 기능도 제대로 작동하려면 AI와 머신 러닝이 필요하다. 애플의 'Face ID'는 설치할 때 얼굴을 스캔하고 약 3만 개의 규칙을 규정한다. 이는 다양한 각도에서 얼굴을 인식하는 데 도움이 되는 마커(marker)로 사용된다. 이를 통해 다양한 상황과 조명 환경에서 얼굴을 사용해 휴대폰을 잠금 해제하는 동시에 다른 사람이 같은 작업을 하지 못하도록 방지할 수 있다.

결론
AI 기술은 계속해서 발전해 나가고, 성장하며, 모든 산업과 일상 생활의 거의 모든 측면에서 점점 더 중요해지고 있다.

인공 지능은 앞으로 우리 삶의 새로운 영역에서 지속적으로 발전할 것으로 예상된다. 혁신적인 응용 프로그램이 개발됨에 따라 AI를 통해 쉽고 생산적인 삶을 영위할 수 있는 방법을 더 많이 알게 될 전망이다.

이한선 객원 기자 griffin12@gmail.com

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(사진=셔터스톡)

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이한선 객원 기자 griffin12@gmail.com

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오늘날 우리의 일상속에서 인공지능(AI)이 영향을 미치고 있는 것은 무엇이 있을까?인기가 점점 높아지고 있는 AI는 요리부터 의료까지 다양한 방식으로 적용될 수 있는 잠재력을 가지고 있다. 사실 인공지능은 이미 우리 주위에서 다양하게 활용되고 있다. 미국의 IT전문지 '아이티프로포털(ITProPortal)'이 14일 '일상 생활 속 AI 12가지 사례'라는 제목의 기사에서 짚어 본 내용을 아래에서 소개한다. 1.

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우리 모두는 AI 능력에 놀랐습니다. 하지만 비즈니스에 종사하는 사람들이 궁금해하는 것은 비즈니스에 가장 적합한 용도가 무엇이냐는 것입니다.

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지식

2021년 초, 한 달이 채 되지 않는 시간 동안 사용자 40만 명을 모았던 AI 챗봇 이루다 기억하시나요? 이루다는 출시 후 얼마 지나지 않아 혐오 표현, 개인정보 무단 사용 등 각종 논란으로 인해 서비스를 잠정 중단했지만, 얼마 전 개선 과정을 거치고 2.0 베타 테스트를 시작했습니다. 여러 리뷰를 읽어보면 개선된 이루다는 민감할 수 있는 질문에 대해 방어적인 태도를 보이는 것을 알 수 있었습니다. 그리고 제작사인 스케터랩도 공식 홈페이지에 AI 윤리와 프라이버시 정책, 그리고 혐오 표현을 걸러낼 수 있는 어뷰징 정책에 대해 자세히 설명해두어 문제점을 사전에 차단하는 모습을 보이고 있습니다.

논란과 관심의 중심에 있는 이루다는 딥러닝 기술을 활용한 인공지능(AI) 챗봇입니다. 우리는 인공지능이라고 하면 일반적으로 이루다와 같은 대화형 챗봇이나 사람과 닮은 로봇 등의 이미지를 떠올립니다. 하지만 이 외에도 우리가 생활 속에서 접하는 인공지능은 굉장히 다양하죠.

이번 시간에는 인공지능(AI)의 개념이 무엇인지, 어떤 기술이 있는지, 그리고 활용되는 분야까지 인공지능의 모든 것을 집어보겠습니다.

인공지능(AI)이란?

인공지능(AI)은 학습, 문제 해결, 패턴 인식 등 인간이 지닌 지적 능력을 컴퓨팅 환경에 알고리즘을 생성하고 적용하여 구현하는 기술을 뜻합니다. 쉽게 풀자면, 컴퓨터가 사람처럼 사고 할 수 있게 만드는 기술이죠.

인공지능의 개념은 1956년에 처음 도입되었습니다. 이후 수많은 전문가들에 의해 데이터 처리 수준이 증가하고 저장 기능이 향상되었죠. 현재는 머신러닝과 딥러닝 등의 기술이 접목되어 인공지능이 사람을 뛰어넘을 정도가 되었습니다.

인간과 달리 인공지능은 단순 반복 작업을 수행하는 데 지치지 않습니다. 그리고 예기치 못한 오류가 거의 발생하지 않죠. 때문에 인간이 더욱 고차원적인 일에 집중할 수 있도록 도와주는 없어선 안 되는 존재가 되었습니다.

인공지능(AI), 머신러닝, 딥러닝의 차이점

인공지능에 관해 이야기할 때 빠지지 않는 것이 있습니다. 바로 머신러닝과 딥러닝이죠. 대충 기계가 알아서 학습한다는 의미인 것 같은데, 무슨 차이가 있는 건지는 헷갈립니다. 하지만 아래의 그림처럼 인공지능이 가장 넓은 개념이고 머신러닝과 딥러닝이 하위에 속한다고 생각하면 쉽게 이해할 수 있습니다.

머신러닝은 인공지능을 구현하는 대표적인 기계학습 방법으로, 사람이 일일이 프로그래밍 할 필요 없이 컴퓨터가 대량의 데이터를 접했을 때 스스로 규칙을 학습할 수 있도록 알고리즘을 만드는 것입니다. 딥러닝은 여기서 한 발짝 더 나아간 개념입니다. 학습에 필요한 데이터를 사람이 제공해야 했던 머신러닝과 달리, 데이터를 스스로 학습하고 자체 신경망을 통해 예측의 정확성을 판단할 수 있다는 차이점이 있습니다. 비유하자면 컴퓨터에 인간의 두뇌가 들어 있는 것처럼 기술을 통해 스스로 학습하는 것이 가능한 거죠.

인공지능(AI) 기술의 응용 분야

인공지능 기술은 다양한 분야에 응용되고 있습니다. 주요 응용 분야는 아래와 같습니다.

1. 전문가 시스템(Expert System)
인공지능 기술 응용 분야 중에서 가장 활발한 영역입니다. 특정 문제에 대한 전문적인 지식을 컴퓨터에 기억시키고, 시스템화하여 비전문가도 전문지식을 활용할 수 있도록 하는 시스템입니다. 대표적인 예시로 의료 진단 시스템, 설계 시스템을 들 수 있습니다.

2. 자연어 처리(Natural Language Processing)
인간의 언어, 억양 및 맥락을 컴퓨터가 이해할 수 있도록 돕는 인공지능의 한 분야입니다. 딥러닝 기반의 자연어처리 기술은 대량의 텍스트로부터 의미 있는 정보를 추출하고 활용할 수 있도록 만듭니다. 기계 번역, 챗봇 등이 자연어 처리 기술을 활용하는 분야입니다.¹

3. 데이터 마이닝(Data Mining)
보유한 데이터를 분석하여 유용한 정보를 추출해 조합하는 기술을 뜻합니다. 방대한 양의 데이터 속에서 특정 패턴을 뽑아내고 통계적인 방식으로 가치를 부여합니다. 해당 기술은 위험 및 생산성 관리, 시장 분석, 시스템 설계 등에 활용됩니다.²

4. 컴퓨터 비전(Computer Vision)
컴퓨터의 시각적인 부분을 연구하여 디지털 이미지, 비디오 등에서 의미 있는 정보를 추출하는 기술입니다. 컴퓨터 비전은 우리에게 익숙한 안면 인식에 활용되고 있습니다. 인간의 시각으로는 판단하기 어려운 부분을 컴퓨터가 분석하는 영역입니다.

5. 지능로봇(Intelligent Robots)
인공지능 기술을 활용한 로봇을 통칭합니다. 외부환경을 인식하여 스스로 상황을 판단하고 자율적으로 움직이는 기계입니다. 우리가 상상하는 인공지능의 대표적인 이미지가 지능로봇에 해당합니다.

인공지능(AI) 활용 사례

거의 모든 기계에 인공지능(AI)이 접목되어 있다고 보아도 무방할 정도로, 사람들은 컴퓨팅 환경을 통해 자동화된 생활을 즐기고 있습니다. 그중 우리에게 익숙한 몇 가지를 소개하겠습니다.

우리가 매일 사용하는 인공지능의 대표적인 사례로 내비게이션을 들 수 있습니다. 운전자에게 필수적인 내비게이션 시스템 안에는 길 안내는 기본이고 도로의 실제 상황을 분석하여 나오는 도착 예정 시간 등 모든 알고리즘이 인공지능으로 짜여 있죠.

"오케이 구글, 오늘 날씨 알려줘" 음성인식 인공지능 비서를 사용하는 집에서 흔히 들을 수 있는 멘트입니다. 기가지니, 헤이카카오, 클로바프렌즈, 오케이구글 등 시중에 출시되어 있는 음성인식 인공지능 비서만 해도 굉장히 다양합니다. 그리고 휴대폰에 탑재되어 있는 음성인식 비서도 많이 활용되고 있죠.

사람이 아닌 기계와의 대화형 채팅이 가능한 챗봇도 인공지능의 대표적인 활용 사례입니다. 한때 안 쓰는 사람이 없을 정도였던 심심이도 챗봇에 해당하죠. 그리고 최근 2.0 버전을 출시한 이루다도 대표적인 인공지능 챗봇입니다. 챗봇은 딥러닝 자연어처리 기술을 활용하여 대화를 많이 할수록 인간의 언어를 학습하고 발전한다는 특징이 있습니다.

자율주행 자동차는 인공지능의 총 집합체입니다. 인간의 컨트롤 없이 스스로 움직이는 자율주행 자동차에는 위험 상황 발생 시 '인지와 예측-대응-행동 계획-제어'까지 가능한 고도화된 인공지능 시스템이 내재되어 있습니다.

인공지능(AI)의 개념부터 활용 사례까지 잘 보셨나요? 언젠가는 시스템적인 한계를 뛰어넘고 윤리적인 문제 또한 완전히 보안하여 영화 Her에 나온 것처 완벽한 인공지능 비서가 나올 것이라 기대해 봅니다.

[자료 출처]

1. [스페셜리포트] 자연언어처리(NLP) 무엇인가... 그 기술과 시장은? / 인공지능신문

2. 인공지능, 기계학습, 데이터 마이닝 - 무엇이 다른가? / 삼성디스플레이 뉴스룸

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인공지능 기술의 이해 : AI 기술의 종류와 활용 사례

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논란과 관심의 중심에 있는 이루다는 딥러닝 기술을 활용한 인공지능(AI) 챗봇입니다. 우리는 인공지능이라고 하면 일반적으로 이루다와 같은 대화형 챗봇이나 사람과 닮은 로봇 등의 이미지를 떠올립니다. 하지만 이 외에도 우리가 생활 속에서 접하는 인공지능은 굉장히 다양하죠. 이번 시간에는 인공지능(AI)의 개념이 무엇인지, 어떤 기술이 있는지, 그리고 활용되는 분야까지 인공지능의 모든 것을 집어보겠습니다.

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우리 모두는 AI 능력에 놀랐습니다. 하지만 비즈니스에 종사하는 사람들이 궁금해하는 것은 비즈니스에 가장 적합한 용도가 무엇이냐는 것입니다.

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자율주행 차량을 비롯해 표절 적발 등 다양한 분야서 활용
AI의 지속적 발전에 따라 생산적인 삶 영위 방법도 더 많아져

(사진=셔터스톡)

오늘날 우리의 일상속에서 인공지능(AI)이 영향을 미치고 있는 것은 무엇이 있을까?

인기가 점점 높아지고 있는 AI는 요리부터 의료까지 다양한 방식으로 적용될 수 있는 잠재력을 가지고 있다. 사실 인공지능은 이미 우리 주위에서 다양하게 활용되고 있다. 미국의 IT전문지 '아이티프로포털(ITProPortal)'이 14일 '일상 생활 속 AI 12가지 사례'라는 제목의 기사 에서 짚어 본 내용을 아래에서 소개한다.

1. 자율주행 차량
자율주행 차량은 많은 센서 데이터를 이용해 임무를 수행하는 동시에 교통상황에 대응하는 방법을 학습하고 실시간 의사 결정을 내리면서 지속적으로 개선된다. 자율주행 차량은 운전자의 제어 없이 운행하기 위해 AI 기술과 기계학습(Machine Learning)을 사용한다.

2. 스마트 디지털 도우미
시리, 구글어시스턴트, 알렉사 및 코타나 등 유비쿼터스 스마트 디지털 도우미를 살펴보자. 기본적으로 명령을 하면 듣고 응답하여 행동으로 바꿀 수 있는 제품들이다. 시리를 누르면 '친구에게 전화 걸기'와 같은 명령을 내릴 수 있다. 이 기능은 몇 초 만에 사용자가 말한 내용을 분석하고 음성을 둘러싼 모든 배경 소음을 걸러내고 명령을 해석하여 실제로 수행한다.

이러한 도우미들이 더욱 스마트해지면서 명령 프로세스의 모든 단계를 개선하고 있다. 몇 년 전처럼 명령을 구체적으로 지정할 필요가 없어졌다. 또한 가상 도우미가 실제 명령에서 불필요한 배경 소음을 걸러내는 기능이 더욱 향상되고 있다.

3. 마이크로소프트(MS)의 '프로젝트 인너아이(InnerEye)'
가장 잘 알려진 AI 프로젝트 중 하나는 MS가 운영하는 프로젝트다. MS의 '프로젝트 InnerEye'는 세계를 변화시킬 수 있는 최첨단 연구다. 이 프로젝트의 목표는 뇌, 특히 뇌의 신경계를 연구하여 뇌의 기능을 보다 잘 이해하는 것이다. 이 프로젝트의 목적은 다양한 신경학적 질병을 진단하고 치료하는 데 인공 지능을 사용할 수 있도록 하는 것이다.

4. 표절 적발
인터넷을 이용하면 표절을 쉽게 할 수 있다. 오늘날 정보 및 데이터의 양은 무제한에 가까워서 비양심적인 사람들이 이를 쉽게 활용할 수 있다. 실제로 어떤 에세이를 존재하는 모든 데이터와 비교하고 대조할 수 있는 사람은 없다. AI는 다르다.

AI는 대량의 정보를 확인하고 관련 텍스트와 비교하며 일치하는 정보가 있는지 여부를 확인할 수 있다. 또한 이 분야의 발전과 성장 덕분에 일부 도구는 실제로 외국어로 된 출처뿐만 아니라 이미지와 오디오도 확인할 수 있다.

5. 콘텐츠 추천 기능
특정 플랫폼에서 추천 기능이 갈수록 좋아지고 있다. 넷플릭스, 유튜브, 스포티파이 등의 사례가 그렇다. AI와 머신 러닝 덕분이다. 이들 세 가지 플랫폼은 이용자가 이미 보고 좋아한 것을 고려한다. 그런 다음 수 천의 다른 콘텐츠와 비교하고 대조한다. 이들은 기본적으로 사용자가 제공하는 데이터로부터 정보를 얻은 다음 자신의 데이터베이스를 사용하여 사용자의 요구에 가장 적합한 콘텐츠를 제공한다.

예를 들어 유튜브의 이 프로세스를 단순화해 보면 이 플랫폼은 태그 등의 데이터, 나이 또는 성별과 같은 인구 통계학적 데이터 및 다른 미디어를 사용하는 사람들의 동일한 데이터를 사용한다. 그런 다음 이를 합치고 일치시켜 추천 콘텐츠를 제안하게 된다.

(사진=셔터스톡)

6. 은행
미국의 많은 대형 은행에서는 스마트폰을 통해 수표를 입금하는 옵션을 제공한다. 실제로 은행으로 가는 대신 단지 두 번의 두드림만으로 입금할 수 있다. 전화를 통해 은행 계좌에 접근할 때는 수표는 확실한 안전장치 외에 서명도 요구한다.

현재 미국의 은행에서는 AI와 머신 러닝 소프트웨어를 사용하여 손글씨를 읽고 이전에 은행에 제공한 서명과 비교하여 수표를 승인하는데 안전하게 사용한다. 일반적으로 머신 러닝과 AI 기술은 은행 내 소프트웨어가 수행하는 대부분의 작업을 가속화한다. 이 모든 것이 작업을 보다 효율적으로 실행해 대기 시간과 비용을 줄여준다.

7. 신용 사기 방지
은행은 매일 업무를 진행하면서 엄청난 양의 거래를 처리한다. 은행은 이 모든 것을 추적하고, 분석한다. 보통 사람에게는 불가능한 일이다. 사기 등 부정한 거래는 매일 변경되는 양상을 보여준다. AI 및 머신 러닝 알고리즘을 사용하면 1초에 수천 개의 거래를 분석할 수 있다. 또 문제를 일으킬 수 있는 거래를 파악하고 향후 문제에 대비하도록 할 수 있다.

대출을 신청하거나 신용 카드를 신청할 때마다 은행은 신용 점수, 재무 기록 등 여러 가지 요소를 확인할 필요가 있다. 은행은 이 모든 것을 소프트웨어로 처리할 수 있다. 이로 인해 승인 대기 시간이 단축되고 실수 여지가 줄어든다.

8. 챗봇
많은 기업들이 이용자와 상호 작용하는 방법으로 챗봇을 사용하는 경우가 많다. 챗봇은 질문에 답변하거나 질문에 응답할 수 있는 충분한 직원이 없는 기업의 고객 서비스 옵션으로 사용되는 경우가 많다. 이러한 기업은 챗봇을 사용하여 고객들로부터 중요한 정보를 얻는 동시에 직원의 시간을 다른 작업에 할애할 수 있다.

블랙프라이데와 같이 접속량이 많은 시간대에 챗봇은 유용하게 쓰인다. 많은 질문에 답할 수 있으며 이를 통해 이용자에게 보다 나은 서비스를 제공할 수 있다.

9. 스팸으로부터 보호
일반적인 스팸 필터에는 사용자에게 도달할 수 있는 스팸의 양을 최소화하는 여러 규칙과 알고리즘이 있다. 이를 이용하면 성가신 광고 등으로부터 벗어날 수 있을 뿐만 아니라 신용 카드 사기, 신원 도용 및 악성 소프트웨어 방지에도 도움을 받을 수 있다.

좋은 스팸 필터를 효과적으로 만드는 것은 바로 이 필터를 실행하는 AI이다. 필터 뒤에 있는 AI는 이메일 메타데이터를 사용한다. 즉, 특정 단어나 문구를 지속적으로 주시하고 일부 신호에 초점을 맞춰 스팸을 걸러낸다.

10. 비디오 요약
비디오 요약과 같은 일상적인 AI의 측면은 넷플릭스를 통해 매우 널리 사용되고 있다. 웹 사이트의 많은 썸네일과 특정 스트리밍 앱이 짧은 동영상으로 대체되고 있다. 이렇게 될 수 있었던 주된 원인 중 하나가 바로 AI와 머신 러닝이다.

AI는 편집자들이 긴 비디오를 단축하거나, 필터링하거나 3초 분량의 비디오로 잘라내는 데 수백 시간을 소비하지 않아도 되게 한다. 수백 시간 분량의 컨텐츠를 분석한 후 짧은 분량으로 요약할 수 있다.

(사진=셔터스톡)

11. 레시피 및 요리
AI는 요리와 같은 예기치 않은 영역에서도 잠재력을 갖고 있다. 라사(Rasa)라는 회사는 음식을 분석한 후 냉장고와 식료품 저장고에 있는 재료를 기준으로 레시피를 추천하는 AI 시스템을 개발했다. 이러한 유형의 AI는 요리를 좋아하지만 식사 계획에 너무 많은 시간을 허비하고 싶지 않은 사람들에게 좋은 방법이라고 할 수 있다.

12. 얼굴 인식
AI와 머신 러닝은 모든 기술을 더욱 효과적이고 강력하게 만든다. 얼굴 인식도 다르지 않다. 이제 얼굴 인식에 AI를 사용하는 앱이 많이 등장했다. 사회관계망 서비스(SNS)인 스냅챗(snapchat)은 AI 기술을 사용하여 실제로 사람의 얼굴을 인식하는 얼굴 필터를 적용한다. 페이스북은 이제 특정 사진에서 얼굴을 식별하고 다른 사람을 초대하여 태그를 지정할 수 있다.

그리고 얼굴을 이용한 휴대폰의 잠금 해제 기능도 제대로 작동하려면 AI와 머신 러닝이 필요하다. 애플의 'Face ID'는 설치할 때 얼굴을 스캔하고 약 3만 개의 규칙을 규정한다. 이는 다양한 각도에서 얼굴을 인식하는 데 도움이 되는 마커(marker)로 사용된다. 이를 통해 다양한 상황과 조명 환경에서 얼굴을 사용해 휴대폰을 잠금 해제하는 동시에 다른 사람이 같은 작업을 하지 못하도록 방지할 수 있다.

결론
AI 기술은 계속해서 발전해 나가고, 성장하며, 모든 산업과 일상 생활의 거의 모든 측면에서 점점 더 중요해지고 있다.

인공 지능은 앞으로 우리 삶의 새로운 영역에서 지속적으로 발전할 것으로 예상된다. 혁신적인 응용 프로그램이 개발됨에 따라 AI를 통해 쉽고 생산적인 삶을 영위할 수 있는 방법을 더 많이 알게 될 전망이다.

이한선 객원 기자 griffin12@gmail.com

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Copyright © '인공지능 전문미디어' AI타임스 (http://www.aitimes.com)
무단전재 및 재배포 금지

기사제보 및 보도자료 news@aitimes.com

(사진=셔터스톡)

(사진=셔터스톡)

(사진=셔터스톡)

이한선 객원 기자 griffin12@gmail.com

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오늘날 우리의 일상속에서 인공지능(AI)이 영향을 미치고 있는 것은 무엇이 있을까?인기가 점점 높아지고 있는 AI는 요리부터 의료까지 다양한 방식으로 적용될 수 있는 잠재력을 가지고 있다. 사실 인공지능은 이미 우리 주위에서 다양하게 활용되고 있다. 미국의 IT전문지 '아이티프로포털(ITProPortal)'이 14일 '일상 생활 속 AI 12가지 사례'라는 제목의 기사에서 짚어 본 내용을 아래에서 소개한다. 1.

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우리 모두는 AI 능력에 놀랐습니다. 하지만 비즈니스에 종사하는 사람들이 궁금해하는 것은 비즈니스에 가장 적합한 용도가 무엇이냐는 것입니다.

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일상생활 속에서 인공지능은 어떻게 활용되고 있나?

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인공지능의 정의인공지능(Artificial Intelligence, AI)은 컴퓨터 시스템이나 기계가 인간의 지능을 모방하여 학습, 문제 해결, 이해, 언어 처리 등의 작업을 수행할 수 있도록 하는 기술이다. 인공지능의 주요 분야는 다음과 같이 크게 네 분야로 구분할 수 있다.1. 기

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언제부터인가 은행 앱에서 얼굴, 혹은 지문 인식만으로 계좌 이체가 가능해졌습니다. 유행하는 숏클립에서는 자동 생성된 나레이션이 흘러나오죠. 컴퓨터와 몇 가지 대화를 주고 받으면, 눈 깜짝할 새에 아름다운 그림이 탄생하기도 합니다. 나의 대화를 엿듣고 있었던 것만 같은 쇼핑몰의 상품 추천을 보면서, " 이게 어떻게 가능한 걸까? "라는 궁금증을 느껴 보신 적이 있나요?

이 모든 것은 인공지능을 활용한 서비스들입니다. 인공지능은 우리의 디지털 세계에 특별한 힘을 불어 넣고 있습니다. 이 힘으로 우리의 일상이 더 편리해지고, 예측 불가능해 보였던 미래가 조금씩 예측 가능한 형태로 바뀌어 가고 있습니다. 오늘은 우리 일상을 변화시키고 있는 인공지능 서비스에 대해 이야기해 볼까 합니다. 무거운 기술 용어는 한층 뒤로 미루고, 함께 흥미로운 여정을 떠나볼까요?

초행길의 필수품, 길찾기 서비스! 특히 스마트폰의 여러 애플리케이션을 활용하여 네비게이션을 사용하고 계실텐데요, 이 네비게이션에도 인공지능이 활약하고 있습니다. 출발지와 목적지를 입력하면, 목적지에 도달하는 가장 빠른 경로를 계산해야 하는데, 도로 상황은 시시각각 변하기 때문에 가장 빠른 경로는 매번 바뀔 수 밖에 없습니다. 인공지능은 이렇게 변화하는 도로 상황을 예측하여 가장 빠른 길을 찾아낼 수 있어요.

이제는 정말 유명해진 ChatGPT! ChatGPT를 포함하는 대화형 인공지능 서비스는 우리 생활 속에 녹아든 가장 대표적인 인공지능 서비스의 예시입니다. AskUp과 같은 제품을 통해 이미 대중에게 익숙한 플랫폼에서도 대화형 인공지능 서비스를 사용할 수 있죠. "지금 몇시야?", "오늘 날씨 알려줘."와 같은 단발성 명령어들을 알아 듣던 대화형 인공지능 서비스는 이제 마치 사람과 대화를 나누는 것과 같은 형태의 챗봇으로 발전 했습니다. 뛰어난 성능과 편리성 덕분에 점점 더 많은 사람들이 손쉽게 대화형 인공지능 서비스를 사용하고 있어요.

인공지능은 일상 속에만 스며든 것이 아닙니다. 학계에서도 활발히 사용되고 있어요. 대표적인 예시로 생명 공학 분야가 있는데요, 인공지능이 수억 개의 단백질 구조를 예측 해 내면서, 학계에 큰 기여를 한 사례가 있습니다. 인간이 수행했다면 수십 년이 걸려도 예측이 가능할지 확실치 않았던 부분을 인공지능이 며칠 만에 해결해 버린 상황입니다. 연구자들은 이렇듯, 인공지능을 적절히 활용하여 더욱 빠르고 풍성한 연구를 수행하고 있어요.

이처럼 인공지능 분야는 우리 삶에 이미 깊숙이 들어와 있습니다. 또한, 지금까지도 급격한 성장세를 유지하며, 기업들의 관심을 한 몸에 받고 있죠. 기업들은 자사의 제품과 서비스를 더 지능적으로 만들기 위해 인공지능 기술을 도입하고 있으며, 이는 서비스 기획자들에게 무궁무진한 기회를 열어놓고 있습니다. Jump Into AI World 강의와 함께 여러분도 인공지능 서비스를 직접 기획하여, 마법같은 인공지능 세상 속 창조자가 되어 보시는 것은 어떨까요?

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이 모든 것은 인공지능을 활용한 서비스들입니다. 인공지능은 우리의 디지털 세계에 특별한 힘을 불어 넣고 있습니다. 이 힘으로 우리의 일상이 더 편리해지고, 예측 불가능해 보였던 미래가 조금씩 예측 가능한 형태로 바뀌어 가고 있습니다. 오늘은 우리 일상을 변화시키고 있는 인공지능 서비스에 대해 이야기해 볼까 합니다. 무거운 기술 용어는 한층 뒤로 미루고, 함께 흥미로운 여정을 떠나볼까요?

초행길의 필수품, 길찾기 서비스! 특히 스마트폰의 여러 애플리케이션을 활용하여 네비게이션을 사용하고 계실텐데요, 이 네비게이션에도 인공지능이 활약하고 있습니다. 출발지와 목적지를 입력하면, 목적지에 도달하는 가장 빠른 경로를 계산해야 하는데, 도로 상황은 시시각각 변하기 때문에 가장 빠른 경로는 매번 바뀔 수 밖에 없습니다. 인공지능은 이렇게 변화하는 도로 상황을 예측하여 가장 빠른 길을 찾아낼 수 있어요.

이제는 정말 유명해진 ChatGPT! ChatGPT를 포함하는 대화형 인공지능 서비스는 우리 생활 속에 녹아든 가장 대표적인 인공지능 서비스의 예시입니다. AskUp과 같은 제품을 통해 이미 대중에게 익숙한 플랫폼에서도 대화형 인공지능 서비스를 사용할 수 있죠. "지금 몇시야?", "오늘 날씨 알려줘."와 같은 단발성 명령어들을 알아 듣던 대화형 인공지능 서비스는 이제 마치 사람과 대화를 나누는 것과 같은 형태의 챗봇으로 발전 했습니다. 뛰어난 성능과 편리성 덕분에 점점 더 많은 사람들이 손쉽게 대화형 인공지능 서비스를 사용하고 있어요.

인공지능은 일상 속에만 스며든 것이 아닙니다. 학계에서도 활발히 사용되고 있어요. 대표적인 예시로 생명 공학 분야가 있는데요, 인공지능이 수억 개의 단백질 구조를 예측 해 내면서, 학계에 큰 기여를 한 사례가 있습니다. 인간이 수행했다면 수십 년이 걸려도 예측이 가능할지 확실치 않았던 부분을 인공지능이 며칠 만에 해결해 버린 상황입니다. 연구자들은 이렇듯, 인공지능을 적절히 활용하여 더욱 빠르고 풍성한 연구를 수행하고 있어요.

이처럼 인공지능 분야는 우리 삶에 이미 깊숙이 들어와 있습니다. 또한, 지금까지도 급격한 성장세를 유지하며, 기업들의 관심을 한 몸에 받고 있죠. 기업들은 자사의 제품과 서비스를 더 지능적으로 만들기 위해 인공지능 기술을 도입하고 있으며, 이는 서비스 기획자들에게 무궁무진한 기회를 열어놓고 있습니다. Jump Into AI World 강의와 함께 여러분도 인공지능 서비스를 직접 기획하여, 마법같은 인공지능 세상 속 창조자가 되어 보시는 것은 어떨까요?

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이런 곳에도 인공지능이? 일상 속 인공지능 알아보기 - Upstage

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더욱 편리해지고 있는 은행 애플리케이션, 자율주행, 편지를 대신 써주는 생성형 AI 등 인공지능은 우리의 일상 곳곳에 스며들어 있습니다. 더는 어렵지 않은 일상 속의 AI에 대해 알아보세요!

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기업 AI 활용, 7가지 사례 (feat. 당근마켓, 드롭박스, Geek News)

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AI가 회사에서 어떻게 적용되고 있는지에 대한 구체적인 이야기는 없더라고요. AI를 유용하게 사용하고 있는 회사들이 있는지 샅샅이 찾아보았어요. 손에 잡히는 실제 사례를 기반으로, AI가 적용되기 좋은 영역 네 가지를 정리해 보았습니다.

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네이버 블로그 | 별난 IT 이야기

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일상생활에서 활용되고 있는 인공지능(AI) 적용분야

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인공지능(Artificial Intelligence)은 이제 일생생활 많은 분야에서 널리 쓰이고 있는 기술입니다. 가까...

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네이버 블로그 | 챠콜의 아이들

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안녕하세요. 네이버 IT/테크 인플루언서 챠콜입니다. 생성형 인공지능(Generative AI)은 최근 AI 기술의 발전 중에서 가장 주목받는 분야 중 하나입니다. 이 기술은 새로운 데이터를 생성하거나 기존 데이터를 변형하는 능력을 가지고 있으며, 텍스트, 이미지, 음악 등 다양한 콘텐츠를 생성하는 데 사용됩니다. 이번 글에서는 생성형 인공지능의 정의, 주요 기술, 응용 사례, 그리고 향후 전망에 대해 자세히 설명하겠습니다.

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생성형 인공지능 AI 종류 및 활용사례 분석

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안녕하세요. 네이버 IT/테크 인플루언서 챠콜입니다. 생성형 인공지능(Generative AI)은 최근 AI 기...

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인공지능의 기초와 현재 활용 사례

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인공지능의 기본 개념부터 현재 활용 사례까지 살펴보며, 인공지능 기술이 가져올 혁신적 변화와 미래 전망을 탐구합니다.

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우리 모두는 AI 능력에 놀랐습니다. 하지만 비즈니스에 종사하는 사람들이 궁금해하는 것은 비즈니스에 가장 적합한 용도가 무엇이냐는 것입니다.

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언제부터인가 은행 앱에서 얼굴, 혹은 지문 인식만으로 계좌 이체가 가능해졌습니다. 유행하는 숏클립에서는 자동 생성된 나레이션이 흘러나오죠. 컴퓨터와 몇 가지 대화를 주고 받으면, 눈 깜짝할 새에 아름다운 그림이 탄생하기도 합니다. 나의 대화를 엿듣고 있었던 것만 같은 쇼핑몰의 상품 추천을 보면서, " 이게 어떻게 가능한 걸까? "라는 궁금증을 느껴 보신 적이 있나요?

이 모든 것은 인공지능을 활용한 서비스들입니다. 인공지능은 우리의 디지털 세계에 특별한 힘을 불어 넣고 있습니다. 이 힘으로 우리의 일상이 더 편리해지고, 예측 불가능해 보였던 미래가 조금씩 예측 가능한 형태로 바뀌어 가고 있습니다. 오늘은 우리 일상을 변화시키고 있는 인공지능 서비스에 대해 이야기해 볼까 합니다. 무거운 기술 용어는 한층 뒤로 미루고, 함께 흥미로운 여정을 떠나볼까요?

초행길의 필수품, 길찾기 서비스! 특히 스마트폰의 여러 애플리케이션을 활용하여 네비게이션을 사용하고 계실텐데요, 이 네비게이션에도 인공지능이 활약하고 있습니다. 출발지와 목적지를 입력하면, 목적지에 도달하는 가장 빠른 경로를 계산해야 하는데, 도로 상황은 시시각각 변하기 때문에 가장 빠른 경로는 매번 바뀔 수 밖에 없습니다. 인공지능은 이렇게 변화하는 도로 상황을 예측하여 가장 빠른 길을 찾아낼 수 있어요.

이제는 정말 유명해진 ChatGPT! ChatGPT를 포함하는 대화형 인공지능 서비스는 우리 생활 속에 녹아든 가장 대표적인 인공지능 서비스의 예시입니다. AskUp과 같은 제품을 통해 이미 대중에게 익숙한 플랫폼에서도 대화형 인공지능 서비스를 사용할 수 있죠. "지금 몇시야?", "오늘 날씨 알려줘."와 같은 단발성 명령어들을 알아 듣던 대화형 인공지능 서비스는 이제 마치 사람과 대화를 나누는 것과 같은 형태의 챗봇으로 발전 했습니다. 뛰어난 성능과 편리성 덕분에 점점 더 많은 사람들이 손쉽게 대화형 인공지능 서비스를 사용하고 있어요.

인공지능은 일상 속에만 스며든 것이 아닙니다. 학계에서도 활발히 사용되고 있어요. 대표적인 예시로 생명 공학 분야가 있는데요, 인공지능이 수억 개의 단백질 구조를 예측 해 내면서, 학계에 큰 기여를 한 사례가 있습니다. 인간이 수행했다면 수십 년이 걸려도 예측이 가능할지 확실치 않았던 부분을 인공지능이 며칠 만에 해결해 버린 상황입니다. 연구자들은 이렇듯, 인공지능을 적절히 활용하여 더욱 빠르고 풍성한 연구를 수행하고 있어요.

이처럼 인공지능 분야는 우리 삶에 이미 깊숙이 들어와 있습니다. 또한, 지금까지도 급격한 성장세를 유지하며, 기업들의 관심을 한 몸에 받고 있죠. 기업들은 자사의 제품과 서비스를 더 지능적으로 만들기 위해 인공지능 기술을 도입하고 있으며, 이는 서비스 기획자들에게 무궁무진한 기회를 열어놓고 있습니다. Jump Into AI World 강의와 함께 여러분도 인공지능 서비스를 직접 기획하여, 마법같은 인공지능 세상 속 창조자가 되어 보시는 것은 어떨까요?

언제부터인가 은행 앱에서 얼굴, 혹은 지문 인식만으로 계좌 이체가 가능해졌습니다. 유행하는 숏클립에서는 자동 생성된 나레이션이 흘러나오죠. 컴퓨터와 몇 가지 대화를 주고 받으면, 눈 깜짝할 새에 아름다운 그림이 탄생하기도 합니다. 나의 대화를 엿듣고 있었던 것만 같은 쇼핑몰의 상품 추천을 보면서, " 이게 어떻게 가능한 걸까? "라는 궁금증을 느껴 보신 적이 있나요?

이 모든 것은 인공지능을 활용한 서비스들입니다. 인공지능은 우리의 디지털 세계에 특별한 힘을 불어 넣고 있습니다. 이 힘으로 우리의 일상이 더 편리해지고, 예측 불가능해 보였던 미래가 조금씩 예측 가능한 형태로 바뀌어 가고 있습니다. 오늘은 우리 일상을 변화시키고 있는 인공지능 서비스에 대해 이야기해 볼까 합니다. 무거운 기술 용어는 한층 뒤로 미루고, 함께 흥미로운 여정을 떠나볼까요?

초행길의 필수품, 길찾기 서비스! 특히 스마트폰의 여러 애플리케이션을 활용하여 네비게이션을 사용하고 계실텐데요, 이 네비게이션에도 인공지능이 활약하고 있습니다. 출발지와 목적지를 입력하면, 목적지에 도달하는 가장 빠른 경로를 계산해야 하는데, 도로 상황은 시시각각 변하기 때문에 가장 빠른 경로는 매번 바뀔 수 밖에 없습니다. 인공지능은 이렇게 변화하는 도로 상황을 예측하여 가장 빠른 길을 찾아낼 수 있어요.

이제는 정말 유명해진 ChatGPT! ChatGPT를 포함하는 대화형 인공지능 서비스는 우리 생활 속에 녹아든 가장 대표적인 인공지능 서비스의 예시입니다. AskUp과 같은 제품을 통해 이미 대중에게 익숙한 플랫폼에서도 대화형 인공지능 서비스를 사용할 수 있죠. "지금 몇시야?", "오늘 날씨 알려줘."와 같은 단발성 명령어들을 알아 듣던 대화형 인공지능 서비스는 이제 마치 사람과 대화를 나누는 것과 같은 형태의 챗봇으로 발전 했습니다. 뛰어난 성능과 편리성 덕분에 점점 더 많은 사람들이 손쉽게 대화형 인공지능 서비스를 사용하고 있어요.

인공지능은 일상 속에만 스며든 것이 아닙니다. 학계에서도 활발히 사용되고 있어요. 대표적인 예시로 생명 공학 분야가 있는데요, 인공지능이 수억 개의 단백질 구조를 예측 해 내면서, 학계에 큰 기여를 한 사례가 있습니다. 인간이 수행했다면 수십 년이 걸려도 예측이 가능할지 확실치 않았던 부분을 인공지능이 며칠 만에 해결해 버린 상황입니다. 연구자들은 이렇듯, 인공지능을 적절히 활용하여 더욱 빠르고 풍성한 연구를 수행하고 있어요.

이처럼 인공지능 분야는 우리 삶에 이미 깊숙이 들어와 있습니다. 또한, 지금까지도 급격한 성장세를 유지하며, 기업들의 관심을 한 몸에 받고 있죠. 기업들은 자사의 제품과 서비스를 더 지능적으로 만들기 위해 인공지능 기술을 도입하고 있으며, 이는 서비스 기획자들에게 무궁무진한 기회를 열어놓고 있습니다. Jump Into AI World 강의와 함께 여러분도 인공지능 서비스를 직접 기획하여, 마법같은 인공지능 세상 속 창조자가 되어 보시는 것은 어떨까요?

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이런 곳에도 인공지능이? 일상 속 인공지능 알아보기 - Upstage

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더욱 편리해지고 있는 은행 애플리케이션, 자율주행, 편지를 대신 써주는 생성형 AI 등 인공지능은 우리의 일상 곳곳에 스며들어 있습니다. 더는 어렵지 않은 일상 속의 AI에 대해 알아보세요!

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기업 AI 활용, 7가지 사례 (feat. 당근마켓, 드롭박스, Geek News)

# data[].attributes.attachment_link.description
AI가 회사에서 어떻게 적용되고 있는지에 대한 구체적인 이야기는 없더라고요. AI를 유용하게 사용하고 있는 회사들이 있는지 샅샅이 찾아보았어요. 손에 잡히는 실제 사례를 기반으로, AI가 적용되기 좋은 영역 네 가지를 정리해 보았습니다.

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삶의 질을 높여주는 인공지능(AI) 제품 알아보기

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자연스럽게 우리의 삶 속에 스며든 인공지능(AI)은 어떤 것들이 있을지, 어떻게 인공지능(AI)을 사용하여 삶의 질을 높일 수 있을지 알아봅니다.

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자율주행 차량을 비롯해 표절 적발 등 다양한 분야서 활용
AI의 지속적 발전에 따라 생산적인 삶 영위 방법도 더 많아져

(사진=셔터스톡)

오늘날 우리의 일상속에서 인공지능(AI)이 영향을 미치고 있는 것은 무엇이 있을까?

인기가 점점 높아지고 있는 AI는 요리부터 의료까지 다양한 방식으로 적용될 수 있는 잠재력을 가지고 있다. 사실 인공지능은 이미 우리 주위에서 다양하게 활용되고 있다. 미국의 IT전문지 '아이티프로포털(ITProPortal)'이 14일 '일상 생활 속 AI 12가지 사례'라는 제목의 기사 에서 짚어 본 내용을 아래에서 소개한다.

1. 자율주행 차량
자율주행 차량은 많은 센서 데이터를 이용해 임무를 수행하는 동시에 교통상황에 대응하는 방법을 학습하고 실시간 의사 결정을 내리면서 지속적으로 개선된다. 자율주행 차량은 운전자의 제어 없이 운행하기 위해 AI 기술과 기계학습(Machine Learning)을 사용한다.

2. 스마트 디지털 도우미
시리, 구글어시스턴트, 알렉사 및 코타나 등 유비쿼터스 스마트 디지털 도우미를 살펴보자. 기본적으로 명령을 하면 듣고 응답하여 행동으로 바꿀 수 있는 제품들이다. 시리를 누르면 '친구에게 전화 걸기'와 같은 명령을 내릴 수 있다. 이 기능은 몇 초 만에 사용자가 말한 내용을 분석하고 음성을 둘러싼 모든 배경 소음을 걸러내고 명령을 해석하여 실제로 수행한다.

이러한 도우미들이 더욱 스마트해지면서 명령 프로세스의 모든 단계를 개선하고 있다. 몇 년 전처럼 명령을 구체적으로 지정할 필요가 없어졌다. 또한 가상 도우미가 실제 명령에서 불필요한 배경 소음을 걸러내는 기능이 더욱 향상되고 있다.

3. 마이크로소프트(MS)의 '프로젝트 인너아이(InnerEye)'
가장 잘 알려진 AI 프로젝트 중 하나는 MS가 운영하는 프로젝트다. MS의 '프로젝트 InnerEye'는 세계를 변화시킬 수 있는 최첨단 연구다. 이 프로젝트의 목표는 뇌, 특히 뇌의 신경계를 연구하여 뇌의 기능을 보다 잘 이해하는 것이다. 이 프로젝트의 목적은 다양한 신경학적 질병을 진단하고 치료하는 데 인공 지능을 사용할 수 있도록 하는 것이다.

4. 표절 적발
인터넷을 이용하면 표절을 쉽게 할 수 있다. 오늘날 정보 및 데이터의 양은 무제한에 가까워서 비양심적인 사람들이 이를 쉽게 활용할 수 있다. 실제로 어떤 에세이를 존재하는 모든 데이터와 비교하고 대조할 수 있는 사람은 없다. AI는 다르다.

AI는 대량의 정보를 확인하고 관련 텍스트와 비교하며 일치하는 정보가 있는지 여부를 확인할 수 있다. 또한 이 분야의 발전과 성장 덕분에 일부 도구는 실제로 외국어로 된 출처뿐만 아니라 이미지와 오디오도 확인할 수 있다.

5. 콘텐츠 추천 기능
특정 플랫폼에서 추천 기능이 갈수록 좋아지고 있다. 넷플릭스, 유튜브, 스포티파이 등의 사례가 그렇다. AI와 머신 러닝 덕분이다. 이들 세 가지 플랫폼은 이용자가 이미 보고 좋아한 것을 고려한다. 그런 다음 수 천의 다른 콘텐츠와 비교하고 대조한다. 이들은 기본적으로 사용자가 제공하는 데이터로부터 정보를 얻은 다음 자신의 데이터베이스를 사용하여 사용자의 요구에 가장 적합한 콘텐츠를 제공한다.

예를 들어 유튜브의 이 프로세스를 단순화해 보면 이 플랫폼은 태그 등의 데이터, 나이 또는 성별과 같은 인구 통계학적 데이터 및 다른 미디어를 사용하는 사람들의 동일한 데이터를 사용한다. 그런 다음 이를 합치고 일치시켜 추천 콘텐츠를 제안하게 된다.

(사진=셔터스톡)

6. 은행
미국의 많은 대형 은행에서는 스마트폰을 통해 수표를 입금하는 옵션을 제공한다. 실제로 은행으로 가는 대신 단지 두 번의 두드림만으로 입금할 수 있다. 전화를 통해 은행 계좌에 접근할 때는 수표는 확실한 안전장치 외에 서명도 요구한다.

현재 미국의 은행에서는 AI와 머신 러닝 소프트웨어를 사용하여 손글씨를 읽고 이전에 은행에 제공한 서명과 비교하여 수표를 승인하는데 안전하게 사용한다. 일반적으로 머신 러닝과 AI 기술은 은행 내 소프트웨어가 수행하는 대부분의 작업을 가속화한다. 이 모든 것이 작업을 보다 효율적으로 실행해 대기 시간과 비용을 줄여준다.

7. 신용 사기 방지
은행은 매일 업무를 진행하면서 엄청난 양의 거래를 처리한다. 은행은 이 모든 것을 추적하고, 분석한다. 보통 사람에게는 불가능한 일이다. 사기 등 부정한 거래는 매일 변경되는 양상을 보여준다. AI 및 머신 러닝 알고리즘을 사용하면 1초에 수천 개의 거래를 분석할 수 있다. 또 문제를 일으킬 수 있는 거래를 파악하고 향후 문제에 대비하도록 할 수 있다.

대출을 신청하거나 신용 카드를 신청할 때마다 은행은 신용 점수, 재무 기록 등 여러 가지 요소를 확인할 필요가 있다. 은행은 이 모든 것을 소프트웨어로 처리할 수 있다. 이로 인해 승인 대기 시간이 단축되고 실수 여지가 줄어든다.

8. 챗봇
많은 기업들이 이용자와 상호 작용하는 방법으로 챗봇을 사용하는 경우가 많다. 챗봇은 질문에 답변하거나 질문에 응답할 수 있는 충분한 직원이 없는 기업의 고객 서비스 옵션으로 사용되는 경우가 많다. 이러한 기업은 챗봇을 사용하여 고객들로부터 중요한 정보를 얻는 동시에 직원의 시간을 다른 작업에 할애할 수 있다.

블랙프라이데와 같이 접속량이 많은 시간대에 챗봇은 유용하게 쓰인다. 많은 질문에 답할 수 있으며 이를 통해 이용자에게 보다 나은 서비스를 제공할 수 있다.

9. 스팸으로부터 보호
일반적인 스팸 필터에는 사용자에게 도달할 수 있는 스팸의 양을 최소화하는 여러 규칙과 알고리즘이 있다. 이를 이용하면 성가신 광고 등으로부터 벗어날 수 있을 뿐만 아니라 신용 카드 사기, 신원 도용 및 악성 소프트웨어 방지에도 도움을 받을 수 있다.

좋은 스팸 필터를 효과적으로 만드는 것은 바로 이 필터를 실행하는 AI이다. 필터 뒤에 있는 AI는 이메일 메타데이터를 사용한다. 즉, 특정 단어나 문구를 지속적으로 주시하고 일부 신호에 초점을 맞춰 스팸을 걸러낸다.

10. 비디오 요약
비디오 요약과 같은 일상적인 AI의 측면은 넷플릭스를 통해 매우 널리 사용되고 있다. 웹 사이트의 많은 썸네일과 특정 스트리밍 앱이 짧은 동영상으로 대체되고 있다. 이렇게 될 수 있었던 주된 원인 중 하나가 바로 AI와 머신 러닝이다.

AI는 편집자들이 긴 비디오를 단축하거나, 필터링하거나 3초 분량의 비디오로 잘라내는 데 수백 시간을 소비하지 않아도 되게 한다. 수백 시간 분량의 컨텐츠를 분석한 후 짧은 분량으로 요약할 수 있다.

(사진=셔터스톡)

11. 레시피 및 요리
AI는 요리와 같은 예기치 않은 영역에서도 잠재력을 갖고 있다. 라사(Rasa)라는 회사는 음식을 분석한 후 냉장고와 식료품 저장고에 있는 재료를 기준으로 레시피를 추천하는 AI 시스템을 개발했다. 이러한 유형의 AI는 요리를 좋아하지만 식사 계획에 너무 많은 시간을 허비하고 싶지 않은 사람들에게 좋은 방법이라고 할 수 있다.

12. 얼굴 인식
AI와 머신 러닝은 모든 기술을 더욱 효과적이고 강력하게 만든다. 얼굴 인식도 다르지 않다. 이제 얼굴 인식에 AI를 사용하는 앱이 많이 등장했다. 사회관계망 서비스(SNS)인 스냅챗(snapchat)은 AI 기술을 사용하여 실제로 사람의 얼굴을 인식하는 얼굴 필터를 적용한다. 페이스북은 이제 특정 사진에서 얼굴을 식별하고 다른 사람을 초대하여 태그를 지정할 수 있다.

그리고 얼굴을 이용한 휴대폰의 잠금 해제 기능도 제대로 작동하려면 AI와 머신 러닝이 필요하다. 애플의 'Face ID'는 설치할 때 얼굴을 스캔하고 약 3만 개의 규칙을 규정한다. 이는 다양한 각도에서 얼굴을 인식하는 데 도움이 되는 마커(marker)로 사용된다. 이를 통해 다양한 상황과 조명 환경에서 얼굴을 사용해 휴대폰을 잠금 해제하는 동시에 다른 사람이 같은 작업을 하지 못하도록 방지할 수 있다.

결론
AI 기술은 계속해서 발전해 나가고, 성장하며, 모든 산업과 일상 생활의 거의 모든 측면에서 점점 더 중요해지고 있다.

인공 지능은 앞으로 우리 삶의 새로운 영역에서 지속적으로 발전할 것으로 예상된다. 혁신적인 응용 프로그램이 개발됨에 따라 AI를 통해 쉽고 생산적인 삶을 영위할 수 있는 방법을 더 많이 알게 될 전망이다.

이한선 객원 기자 griffin12@gmail.com

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(사진=셔터스톡)

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이한선 객원 기자 griffin12@gmail.com

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오늘날 우리의 일상속에서 인공지능(AI)이 영향을 미치고 있는 것은 무엇이 있을까?인기가 점점 높아지고 있는 AI는 요리부터 의료까지 다양한 방식으로 적용될 수 있는 잠재력을 가지고 있다. 사실 인공지능은 이미 우리 주위에서 다양하게 활용되고 있다. 미국의 IT전문지 '아이티프로포털(ITProPortal)'이 14일 '일상 생활 속 AI 12가지 사례'라는 제목의 기사에서 짚어 본 내용을 아래에서 소개한다. 1.

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언제부터인가 은행 앱에서 얼굴, 혹은 지문 인식만으로 계좌 이체가 가능해졌습니다. 유행하는 숏클립에서는 자동 생성된 나레이션이 흘러나오죠. 컴퓨터와 몇 가지 대화를 주고 받으면, 눈 깜짝할 새에 아름다운 그림이 탄생하기도 합니다. 나의 대화를 엿듣고 있었던 것만 같은 쇼핑몰의 상품 추천을 보면서, " 이게 어떻게 가능한 걸까? "라는 궁금증을 느껴 보신 적이 있나요?

이 모든 것은 인공지능을 활용한 서비스들입니다. 인공지능은 우리의 디지털 세계에 특별한 힘을 불어 넣고 있습니다. 이 힘으로 우리의 일상이 더 편리해지고, 예측 불가능해 보였던 미래가 조금씩 예측 가능한 형태로 바뀌어 가고 있습니다. 오늘은 우리 일상을 변화시키고 있는 인공지능 서비스에 대해 이야기해 볼까 합니다. 무거운 기술 용어는 한층 뒤로 미루고, 함께 흥미로운 여정을 떠나볼까요?

초행길의 필수품, 길찾기 서비스! 특히 스마트폰의 여러 애플리케이션을 활용하여 네비게이션을 사용하고 계실텐데요, 이 네비게이션에도 인공지능이 활약하고 있습니다. 출발지와 목적지를 입력하면, 목적지에 도달하는 가장 빠른 경로를 계산해야 하는데, 도로 상황은 시시각각 변하기 때문에 가장 빠른 경로는 매번 바뀔 수 밖에 없습니다. 인공지능은 이렇게 변화하는 도로 상황을 예측하여 가장 빠른 길을 찾아낼 수 있어요.

이제는 정말 유명해진 ChatGPT! ChatGPT를 포함하는 대화형 인공지능 서비스는 우리 생활 속에 녹아든 가장 대표적인 인공지능 서비스의 예시입니다. AskUp과 같은 제품을 통해 이미 대중에게 익숙한 플랫폼에서도 대화형 인공지능 서비스를 사용할 수 있죠. "지금 몇시야?", "오늘 날씨 알려줘."와 같은 단발성 명령어들을 알아 듣던 대화형 인공지능 서비스는 이제 마치 사람과 대화를 나누는 것과 같은 형태의 챗봇으로 발전 했습니다. 뛰어난 성능과 편리성 덕분에 점점 더 많은 사람들이 손쉽게 대화형 인공지능 서비스를 사용하고 있어요.

인공지능은 일상 속에만 스며든 것이 아닙니다. 학계에서도 활발히 사용되고 있어요. 대표적인 예시로 생명 공학 분야가 있는데요, 인공지능이 수억 개의 단백질 구조를 예측 해 내면서, 학계에 큰 기여를 한 사례가 있습니다. 인간이 수행했다면 수십 년이 걸려도 예측이 가능할지 확실치 않았던 부분을 인공지능이 며칠 만에 해결해 버린 상황입니다. 연구자들은 이렇듯, 인공지능을 적절히 활용하여 더욱 빠르고 풍성한 연구를 수행하고 있어요.

이처럼 인공지능 분야는 우리 삶에 이미 깊숙이 들어와 있습니다. 또한, 지금까지도 급격한 성장세를 유지하며, 기업들의 관심을 한 몸에 받고 있죠. 기업들은 자사의 제품과 서비스를 더 지능적으로 만들기 위해 인공지능 기술을 도입하고 있으며, 이는 서비스 기획자들에게 무궁무진한 기회를 열어놓고 있습니다. Jump Into AI World 강의와 함께 여러분도 인공지능 서비스를 직접 기획하여, 마법같은 인공지능 세상 속 창조자가 되어 보시는 것은 어떨까요?

언제부터인가 은행 앱에서 얼굴, 혹은 지문 인식만으로 계좌 이체가 가능해졌습니다. 유행하는 숏클립에서는 자동 생성된 나레이션이 흘러나오죠. 컴퓨터와 몇 가지 대화를 주고 받으면, 눈 깜짝할 새에 아름다운 그림이 탄생하기도 합니다. 나의 대화를 엿듣고 있었던 것만 같은 쇼핑몰의 상품 추천을 보면서, " 이게 어떻게 가능한 걸까? "라는 궁금증을 느껴 보신 적이 있나요?

이 모든 것은 인공지능을 활용한 서비스들입니다. 인공지능은 우리의 디지털 세계에 특별한 힘을 불어 넣고 있습니다. 이 힘으로 우리의 일상이 더 편리해지고, 예측 불가능해 보였던 미래가 조금씩 예측 가능한 형태로 바뀌어 가고 있습니다. 오늘은 우리 일상을 변화시키고 있는 인공지능 서비스에 대해 이야기해 볼까 합니다. 무거운 기술 용어는 한층 뒤로 미루고, 함께 흥미로운 여정을 떠나볼까요?

초행길의 필수품, 길찾기 서비스! 특히 스마트폰의 여러 애플리케이션을 활용하여 네비게이션을 사용하고 계실텐데요, 이 네비게이션에도 인공지능이 활약하고 있습니다. 출발지와 목적지를 입력하면, 목적지에 도달하는 가장 빠른 경로를 계산해야 하는데, 도로 상황은 시시각각 변하기 때문에 가장 빠른 경로는 매번 바뀔 수 밖에 없습니다. 인공지능은 이렇게 변화하는 도로 상황을 예측하여 가장 빠른 길을 찾아낼 수 있어요.

이제는 정말 유명해진 ChatGPT! ChatGPT를 포함하는 대화형 인공지능 서비스는 우리 생활 속에 녹아든 가장 대표적인 인공지능 서비스의 예시입니다. AskUp과 같은 제품을 통해 이미 대중에게 익숙한 플랫폼에서도 대화형 인공지능 서비스를 사용할 수 있죠. "지금 몇시야?", "오늘 날씨 알려줘."와 같은 단발성 명령어들을 알아 듣던 대화형 인공지능 서비스는 이제 마치 사람과 대화를 나누는 것과 같은 형태의 챗봇으로 발전 했습니다. 뛰어난 성능과 편리성 덕분에 점점 더 많은 사람들이 손쉽게 대화형 인공지능 서비스를 사용하고 있어요.

인공지능은 일상 속에만 스며든 것이 아닙니다. 학계에서도 활발히 사용되고 있어요. 대표적인 예시로 생명 공학 분야가 있는데요, 인공지능이 수억 개의 단백질 구조를 예측 해 내면서, 학계에 큰 기여를 한 사례가 있습니다. 인간이 수행했다면 수십 년이 걸려도 예측이 가능할지 확실치 않았던 부분을 인공지능이 며칠 만에 해결해 버린 상황입니다. 연구자들은 이렇듯, 인공지능을 적절히 활용하여 더욱 빠르고 풍성한 연구를 수행하고 있어요.

이처럼 인공지능 분야는 우리 삶에 이미 깊숙이 들어와 있습니다. 또한, 지금까지도 급격한 성장세를 유지하며, 기업들의 관심을 한 몸에 받고 있죠. 기업들은 자사의 제품과 서비스를 더 지능적으로 만들기 위해 인공지능 기술을 도입하고 있으며, 이는 서비스 기획자들에게 무궁무진한 기회를 열어놓고 있습니다. Jump Into AI World 강의와 함께 여러분도 인공지능 서비스를 직접 기획하여, 마법같은 인공지능 세상 속 창조자가 되어 보시는 것은 어떨까요?

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이런 곳에도 인공지능이? 일상 속 인공지능 알아보기 - Upstage

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Which Face Is Real has been developed by Jevin West and Carl Bergstrom at the University of Washington as part of the Calling Bullshit project. All images are either computer-generated from thispersondoesnotexist.com using the StyleGAN software, or real photographs from the FFHQ dataset of Creative Commons and public domain images.

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Song Maker, an experiment in Chrome Music Lab, is a simple way for anyone to make and share a song.

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翻译，口译，翻译器，口译器

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k문화의 장점을 3개만 말해줘

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k문화의 장점을 3개만 말해줘

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문화의 장점 중 세 가지를 소개하자면:

1. 사회적 결속력 증진: 문화는 사람들을 하나로 묶는 역할을 합니다. 공통의 문화적 경험이나 전통을 공유함으로써 공동체 의식을 키우고, 상호 이해와 존중을 높여 사회적 결속력을 강화합니다.

2. 창의성과 혁신 촉진: 다양한 문화적 배경은 창의적인 아이디어와 혁신을 자극합니다. 여러 문화가 융합되면서 새로운 사고방식이나 문제 해결 방법이 탄생할 수 있으며, 이는 기술 발전과 예술적 성취를 이끌어냅니다.

3. 정체성 형성 및 자아 발견: 문화는 개인이나 집단의 정체성을 형성하는 데 중요한 역할을 합니다. 자신이 속한 문화적 배경을 이해하고 경험하면서 자아를 확립하고, 자신만의 고유한 가치를 발견할 수 있습니다.

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k 식문화중 외국에서 가장 유명한겻으로 3가지 알려줘

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k 식문화중 외국에서 가장 유명한겻으로 3가지 알려줘

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한국 식문화 중에서 외국에서 가장 유명한 음식 3가지는 다음과 같습니다:

1. 김치 (Kimchi): 김치는 발효된 배추와 다양한 채소, 고추가루, 마늘, 생강 등을 사용한 한국 전통 발효 음식으로, 전 세계적으로 잘 알려져 있습니다. 김치는 발효 과정에서 유산균이 생성되어 건강에 좋은 음식으로도 인식되며, 한국의 대표적인 음식으로 해외에서 큰 인기를 얻고 있습니다.

2. 비빔밥 (Bibimbap): 비빔밥은 밥 위에 다양한 나물, 고기, 계란 등을 올리고 고추장과 참기름을 넣어 비벼 먹는 한국의 전통적인 밥 요리입니다. 그 맛과 색감이 다채로워 많은 외국인들이 좋아하며, 다양한 변형이 생겨 해외에서도 자주 접할 수 있는 한국 음식 중 하나입니다.

3. 불고기 (Bulgogi): 불고기는 얇게 썬 소고기를 양념에 재워 구운 한국의 대표적인 고기 요리입니다. 달콤하고 짭짤한 맛으로, 세계 여러 나라에서 많이 사랑받고 있습니다. 불고기는 한국 음식 중에서 특히 외국인들이 선호하는 요리로 자리잡고 있습니다.

이 세 가지 음식은 한국을 대표하는 음식으로, 세계적으로 그 맛과 독특한 매력 덕분에 인기를 끌고 있습니다.

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K-문화(Korean culture)는 한국의 전통과 현대적인 요소들이 결합된 독특하고 다채로운 문화입니다. K-문화는 그동안 세계적으로 큰 인기를 끌었으며, 음악, 영화, 드라마, 패션, 음식, 언어 등 다양한 분야에서 큰 영향을 미쳤습니다. 이를 크게 나누면 전통 문화와 현대 문화로 구분할 수 있습니다.

1. 전통 K-문화

전통 한국 문화는 수천 년의 역사를 바탕으로 형성되었습니다. 주요 특징은 다음과 같습니다:

한 (Han): 한국인들의 감정, 고통, 슬픔을 표현하는 개념으로, 한국 문화에서 중요한 정서입니다.

한옥과 전통 건축: 한국 전통 가옥인 한옥은 자연과의 조화를 중요시하며, 기와 지붕과 마루 등으로 유명합니다.

한복: 전통 의상으로, 한국의 중요한 행사나 명절에 입습니다. 색깔과 디자인은 사회적 지위나 성격을 나타내기도 합니다.

음악 (판소리, 국악): 판소리는 한국 전통 음악의 한 장르로, 이야기와 노래를 결합한 형태입니다. 국악은 전통적인 악기를 사용한 음악을 말합니다.

전통 음식 (한식): 비빔밥, 김치, 불고기, 떡, 찌개 등 다양한 한식은 건강하고 균형 잡힌 식사를 제공합니다. 김치는 한국을 대표하는 발효 음식입니다.

세시풍속: 설날, 추석과 같은 명절에 행해지는 전통적인 풍습과 의례가 있습니다. 예를 들어, 세배(새해 인사)나 차례(조상에게 음식을 차려드리는 의식) 등이 있습니다.

2. 현대 K-문화

현대 K-문화는 최근 몇 년 동안 세계적으로 큰 영향을 미친 문화 현상으로, 특히 K-pop, K-drama, K-Beauty, K-fashion 등에서 그 두각을 나타내고 있습니다.

- K-pop (케이팝)

- K-drama (케이 드라마)

- K-Beauty (케이 뷰티)

- K-Fashion (케이 패션)

- K-food (케이 푸드)

3. K-문화의 글로벌 확산

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질문:K팝의 단점 3개만 말해

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질문:K팝의 단점 3개만 말해

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K팝은 전 세계적으로 큰 인기를 끌고 있지만, 몇 가지 단점도 지적되고 있습니다. 아래는 대표적인 세 가지 단점입니다.

1. 과도한 경쟁과 높은 압박
K팝 산업은 매우 경쟁적이며, 연습생과 아이돌들이 성공하기 위해 엄청난 노력과 시간을 들여야 합니다. 이는 정신적, 신체적 건강에 악영향을 미칠 수 있습니다. 일부 아이돌은 과도한 다이어트, 긴 연습 시간, 대중의 비난 등으로 인해 스트레스와 불안을 겪습니다.

2. 획일화된 음악과 콘셉트
K팝은 대중성을 위해 특정한 스타일과 공식화된 음악 패턴을 따르는 경우가 많습니다. 이는 창의성과 다양성을 제한하고, 일부 팬들에게는 지나치게 상업적이거나 반복적이라는 비판을 받을 수 있습니다.

3. 팬 문화의 극단성
K팝 팬덤은 열정적이지만, 일부 극단적인 팬덤 행동(사생팬, 악플, 팬덤 간의 갈등 등)은 부정적인 영향을 미칩니다. 이는 아이돌과 팬들 모두에게 스트레스를 주고, K팝의 이미지를 해칠 수도 있습니다.

이 단점들은 K팝 산업이 더욱 성숙하고 균형 잡힌 방향으로 발전하는 데 있어 고려해야 할 중요한 이슈들입니다.

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K-팝(K-pop)은 한국에서 시작된 대중 음악 장르로, 전 세계적으로 큰 인기를 끌고 있습니다. 아래는 K-팝의 핵심 특징 3가지입니다:

1. 아이돌 그룹과 훈련 시스템
K-팝은 주로 아이돌 그룹 중심으로 이루어지며, 아이돌은 철저한 훈련을 통해 데뷔합니다. 이들은 보컬, 댄스, 예능 등 다양한 분야에서 능력을 갖추어야 하며, 팬들과의 소통을 중요시합니다.

2. 글로벌 인기와 팬 문화
K-팝은 한국을 넘어서 전 세계에서 큰 인기를 얻고 있으며, 팬들은 아티스트와 적극적으로 소통하고 지원합니다. 팬클럽 활동과 글로벌 팬미팅 등 다양한 방법으로 팬들이 아티스트를 지지합니다.

3. 화려한 무대와 음악
K-팝은 화려한 안무와 비주얼, 다양한 음악 장르가 결합된 독특한 스타일을 자랑합니다. 아이돌 그룹들은 무대에서 완벽한 동기화된 춤을 선보이며, 뮤직 비디오는 시각적으로 매우 창의적입니다.

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K-국밥은 한국의 전통적인 국밥을 의미하는데, "국"은 국물, "밥"은 밥을 의미합니다. 즉, 국밥은 국물에 밥을 넣어 먹는 한국의 대표적인 음식입니다. 국밥은 매우 다양한 종류가 있고, 지역별로 특색 있는 국밥들이 존재해요.

K-국밥이라고 하면, 한국의 전통적인 국밥이 해외에서 인기를 끌고 있거나, 그와 관련된 문화 현상을 말하는 것일 수도 있습니다. 최근 몇 년간 K-푸드가 전 세계적으로 인기를 얻으면서, 한국의 전통 음식인 국밥도 국제적인 관심을 받고 있을 가능성이 있어요.

대표적인 국밥 종류로는:

1. 설렁탕 (Seolleongtang): 소뼈를 오랫동안 끓여 만든 맑고 진한 국물에 밥을 말아서 먹는 전통적인 국밥입니다.

2. 김치국밥 (Kimchi Gukbap): 김치와 고기를 넣고 끓인 매운 국물에 밥을 말아서 먹는 김치 국밥입니다.

3. 순대국밥 (Sundaegukbap): 순대(돼지의 내장이나 피를 넣은 소시지)를 넣어 만든 국밥입니다.

4. 소고기국밥 (Beef Gukbap): 소고기와 맑은 국물로 만든 국밥입니다.

이 외에도 지역마다 다양한 국밥이 있으며, 모두 든든하고 맛있게 즐길 수 있는 음식입니다. "K-국밥"이란 용어가 특별한 의미를 가질 경우, 더 구체적인 정보가 필요할 수 있습니다!

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한국의 식문화의 장점을 3가지 말해줘

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한국의 식문화의 장점을 3가지 말해줘

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한국의 식문화는 세계적으로 인정받는 독특하고 건강한 특성을 가지고 있습니다. 그 중 세 가지 장점을 꼽자면:

1. 영양 균형이 잘 맞춰진 식사: 한국 음식은 밥, 반찬, 그리고 국/찌개가 포함된 전통적인 식사 구성이 많아 영양 균형이 잘 맞춰져 있습니다. 다양한 채소와 곡물, 단백질이 조화롭게 포함되어 있어 건강을 유지하는 데 도움이 됩니다. 또한, 발효된 음식(예: 김치, 된장, 고추장 등)은 유산균이 풍부해 소화와 면역력 증진에 긍정적인 영향을 미칩니다.

2. 다양한 맛의 조화: 한국 음식은 매운맛, 달콤한 맛, 짠맛, 신맛 등 다양한 맛이 어우러지며 조화를 이룹니다. 이로 인해 맛의 다양성을 즐길 수 있고, 식사가 단조롭지 않으며 더욱 맛있게 느껴집니다. 예를 들어, 불고기와 같은 고기 요리는 달콤하고 짭짤한 맛의 조화로 인기가 높고, 김치찌개는 맵고 시원한 맛이 일품입니다.

3. 건강 지향적인 조리법: 한국 음식은 대부분 기름을 적게 사용하고, 찌거나 구워서 조리하는 방식이 많아 기름진 음식보다 건강에 유리합니다. 특히, 채소나 해산물을 활용한 요리가 많아 식이섬유와 비타민 섭취가 용이하며, 밥과 함께 다양한 반찬을 곁들여 한 끼 식사를 하므로 균형 잡힌 영양 섭취가 가능합니다.

이러한 특성들은 한국 식문화가 세계적으로 주목받는 이유 중 일부이며, 건강과 맛을 동시에 즐길 수 있는 장점이 있습니다.

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k문화중에 재밌는 문화 3가지를 알려줘

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k문화중에 재밌는 문화 3가지를 알려줘

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K문화는 전 세계적으로 큰 인기를 끌고 있으며, 다양한 재미있는 문화적 요소들이 있습니다. 그 중에서 특히 흥미롭고 인상 깊은 K문화 3가지를 소개하겠습니다:

1. K-팝 (K-pop)

K-팝은 한국의 대중 음악 장르로, 전 세계적으로 큰 인기를 얻고 있습니다. K-팝은 신나는 음악, 화려한 안무, 팬들과의 소통 등으로 유명합니다. BTS(방탄소년단), BLACKPINK, EXO와 같은 아티스트들은 글로벌 팬들을 형성하고 있으며, 그들의 공연이나 뮤직비디오는 매번 큰 화제를 모읍니다. K-팝의 팬들 사이에서는 "팬덤 문화"도 활발히 이루어지고 있어, 팬들이 아티스트를 지지하는 방식이나 팬미팅 등이 매우 독특하고 재미있는 문화적 특징으로 자리 잡았습니다.

2. K-드라마 (K-drama)

K-드라마는 한국의 텔레비전 드라마로, 그 독특한 스토리라인과 감정선, 그리고 예쁜 장면들로 해외에서도 많은 팬을 보유하고 있습니다. 최근에는 이태원 클라쓰, 사랑의 불시착, 지금, 우리 학교는과 같은 드라마들이 글로벌하게 큰 인기를 끌고 있습니다. K-드라마는 감정선을 섬세하게 표현하면서도 스릴 넘치는 이야기 전개로 관객을 사로잡습니다. 특히, "비하인드 더 씬"처럼 제작 과정이나 배우들 간의 케미스트리도 팬들에게 큰 재미를 선사합니다.

3. K-푸드 (K-food)

K-푸드는 한국의 전통 음식 뿐만 아니라 현대적인 해석을 더한 다양한 음식들로 많은 사람들의 관심을 끌고 있습니다. 김치, 비빔밥, 떡볶이, 불고기, 그리고 최근에는 한국식 치킨과 마늘 소스로 유명한 다양한 길거리 음식들이 전 세계적으로 큰 인기를 얻고 있습니다. K-푸드는 맛뿐만 아니라, 그 문화적 배경과 함께 경험하는 재미도 크기 때문에, 음식 자체를 넘어서 한국의 문화와 역사를 느낄 수 있는 요소로 작용합니다.

이 세 가지는 K문화의 대표적인 부분들이며, 각각의 특성과 매력을 통해 많은 이들에게 즐거움을 주고 있습니다.

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K문화의 단점 3가지 알려줘

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K문화의 단점 3가지 알려줘

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1. 과도한 상업화와 표면적인 소비

K문화, 특히 K-pop과 관련된 산업은 매우 상업화된 측면이 있습니다. 대중의 관심을 끌기 위한 전략으로 때로는 아티스트나 콘텐츠가 상업적인 목적을 우선시하여 만들어질 수 있습니다. 이로 인해 창의적인 콘텐츠보다는 트렌드에 맞춘 단기적인 인기를 추구하는 경향이 있습니다. 이런 상업화된 요소는 일부 팬들에게 K-pop이나 K-드라마에 대한 관심을 깊게 갖기보다 일시적인 소비로 끝나는 결과를 초래할 수 있습니다.

2. 문화적 진입 장벽과 문화적 오해

K문화가 세계적으로 확산되면서 한국의 전통과 문화에 대한 관심이 높아졌습니다. 하지만 일부 외국인들은 한국의 문화적 배경을 충분히 이해하지 못한 채, 일부 면만을 접하거나 왜곡된 정보를 얻기도 합니다. 예를 들어, K-pop의 아이돌 시스템이나 방송에서 보여지는 문화적 특성은 한국 내에서는 일반적인 부분일 수 있지만, 이를 이해하지 못한 외국 팬들이 문화적 차이를 제대로 인식하지 못하고 소비하는 경우가 생길 수 있습니다. 이는 문화적 오해나 편견을 불러일으킬 수 있습니다.

3. 과도한 경쟁과 정신적 스트레스

K-pop 산업과 관련된 한 가지 큰 문제는 아티스트들이 겪는 과도한 경쟁과 정신적 스트레스입니다. 아이돌들이 극도로 훈련되고 관리되는 환경은 종종 지나친 압박감을 동반합니다. 아이돌들이 외모, 노래, 춤 실력 등에서 끊임없는 경쟁을 벌여야 하며, 이로 인해 신체적·정신적 건강 문제를 겪는 경우도 많습니다. 이러한 시스템은 팬들에게도 일부 부정적인 영향을 미칠 수 있으며, 아이돌들의 고단한 삶에 대한 논란도 종종 일어납니다.

이러한 단점들은 K문화의 발전과 확산에 따라 점차 개선될 필요성이 있습니다.

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k문화의 대표정치인에 특징을알려줘

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k문화의 대표정치인에 특징을알려줘

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"K문화"라는 용어는 주로 K-팝, K-드라마, K-영화 등 대한민국의 대중문화와 관련된 현상을 의미합니다. 하지만 "K문화의 대표적인 정치인"이라는 표현은 다소 생소한 개념입니다.

그렇다면 K-문화와 관련하여 정치적으로 큰 영향을 미친 인물들을 언급할 수 있을 것입니다. 예를 들어, 문화 산업의 발전을 촉진시키고, 국제적으로 대한민국의 문화적 영향력을 확대하려 노력한 정치인들을 들 수 있습니다.

1. 문재인 전 대통령: 문재인 대통령은 K-문화의 세계화를 적극적으로 지원했습니다. 그의 정부는 한류를 중요한 외교 및 문화 정책으로 삼아, K-팝, K-드라마, K-영화의 해외 진출을 적극 지원하는 정책을 펼쳤습니다. 그는 한류 확산에 중요한 역할을 했고, 대한민국의 문화 산업을 국제적인 브랜드로 성장시키는 데 기여했습니다.

2. 이재명 더불어민주당 대표: 이재명 대표는 문화와 관련된 정책을 중요하게 다루어왔습니다. 특히, 문화 콘텐츠 산업의 발전을 지원하고, K-콘텐츠의 해외 진출을 위한 다양한 방안을 제시한 바 있습니다.

이 외에도 문화체육관광부 장관으로 활동한 정치인들도 K-문화의 발전에 중요한 영향을 미쳤습니다. K-문화의 성장을 위한 정책들은 많은 정치인들의 협력과 지원 속에서 이루어졌으며, 대한민국이 세계적으로 문화 강국으로 자리 잡는 데 큰 역할을 했습니다.

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질문: k문화의 대표적인 것을 3개 말해줘

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질문: k문화의 대표적인 것을 3개 말해줘

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K문화의 대표적인 요소로는 다음 세 가지를 들 수 있습니다:

1. K-pop (케이팝): K-pop은 한국의 대중음악을 대표하는 장르로, 전 세계적으로 큰 인기를 끌고 있습니다. BTS, 블랙핑크, 아이브, 스트레이 키즈 등은 그 예로, 음악, 댄스, 비주얼, 팬 문화 등이 결합되어 글로벌 문화 현상을 만들어냈습니다.

2. 한식 (한국 음식): 한국 음식은 그 건강한 재료와 다양한 맛으로 세계적으로 인정받고 있습니다. 김치, 비빔밥, 불고기, 떡볶이 등은 한식의 대표적인 예로, 많은 나라에서 사랑받고 있으며, 세계적인 음식 트렌드로 자리잡았습니다.

3. K-드라마 (한국 드라마): 한국 드라마는 전 세계적으로 큰 인기를 끌고 있으며, 감동적인 이야기와 높은 품질의 제작으로 많은 팬을 보유하고 있습니다. '오징어 게임', '이태원 클라스', '별에서 온 그대' 등은 국제적인 인지도를 얻으며 K-드라마의 글로벌 확산을 이끌었습니다.

이 세 가지는 K문화의 대표적인 예시로, 한국의 문화적 영향력이 전 세계적으로 확장되는 데 중요한 역할을 하고 있습니다.

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1. K-Pop (케이팝)

K-Pop은 한국의 대중 음악 장르로, 전 세계적으로 큰 인기를 얻고 있습니다. 그룹이나 솔로 아티스트들이 화려한 퍼포먼스와 음악으로 팬들을 매료시키며, BTS, BLACKPINK, EXO, TWICE 등은 대표적인 K-Pop 아티스트입니다. K-Pop은 음악뿐만 아니라 패션, 댄스, 뮤직비디오 등 다양한 요소로 문화를 형성하고 있습니다.

2. K-드라마 (K-Drama)

한국 드라마(K-Drama)는 그 이야기의 깊이와 감정적인 요소로 국제적으로 큰 인기를 얻고 있습니다. 최근에는 "오징어 게임", "지금, 헤어지는 중입니다", "별에서 온 그대"와 같은 드라마가 전 세계적으로 화제를 모았습니다. K-드라마는 그들의 몰입감 있는 스토리라인과 독특한 캐릭터들로 유명합니다.

3. K-영화 (K-Movie)

한국 영화는 독특한 이야기와 스타일로 전 세계 영화 팬들에게 큰 영향을 미쳤습니다. 예를 들어, "기생충"은 2020년 아카데미 시상식에서 작품상을 비롯한 여러 상을 수상하며 한국 영화를 세계적으로 알린 작품으로 평가됩니다. 한국 영화는 종종 사회적 메시지와 감정적 깊이가 담긴 작품들로 유명합니다.

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k문화의 전통 세가지를 알려줘

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k문화의 전통 세가지를 알려줘

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K-문화의 전통 중에서 중요한 세 가지를 꼽자면 다음과 같습니다:

1. 한복 (Hanbok)

설명: 한복은 한국의 전통 의상으로, 특별한 행사나 명절, 결혼식에서 주로 착용됩니다. 한복은 그 자체로 한국의 미와 철학을 반영하는 중요한 문화유산입니다. 한복은 그 아름다움과 편안한 착용감으로 유명하며, 색상과 디자인은 계절과 신분, 나이에 따라 달라집니다.

특징: 한복은 자연을 중시하는 색채와 자유로운 실루엣을 특징으로 하며, 특히 색상과 형태에서 조화를 중요시합니다. 전통 의상으로서 한국 문화의 상징적인 요소 중 하나입니다.

2. 김치 (Kimchi)

설명: 김치는 한국의 전통 발효 음식으로, 배추, 고추, 마늘 등 다양한 재료를 사용하여 발효시킨 음식입니다. 한국인들의 식탁에서 빼놓을 수 없는 중요한 음식이며, 세계적으로도 유명한 한국의 대표적인 음식입니다.

특징: 김치는 발효과정에서 생성되는 유산균 덕분에 건강에 좋은 영향을 미친다고 알려져 있습니다. 또한, 그 다양한 종류와 깊은 맛으로 한국 음식 문화를 대표하는 중요한 요소입니다.

3. 한옥 (Hanok)

설명: 한옥은 한국 전통 건축물로, 자연과의 조화를 중시하는 건축 양식을 갖추고 있습니다. 한옥은 기후에 맞게 설계되었으며, 효율적인 난방 시스템과 공간 활용을 특징으로 합니다.

특징: 한옥의 주요 특징은 기와지붕, 마루, 온돌(바닥 난방 시스템) 등을 포함하는 것으로, 자연 환경과의 조화를 고려한 디자인이 특징입니다. 또한, 한옥은 전통적인 한국의 생활 방식을 잘 보여주는 중요한 건축 양식입니다.

이 세 가지는 한국의 전통 문화에서 중요한 역할을 하며, 한국인의 삶과 가치관을 반영하는 중요한 문화유산입니다.

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k팝 노래 3개 알려줘

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k팝 노래 3개 알려줘

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K-pop에서 유명한 노래 3곡을 소개해드리겠습니다! 이 곡들은 전 세계적으로 큰 인기를 끌었고, K-pop을 대표하는 곡들로 꼽힙니다.

1. BTS - "Dynamite"

BTS의 "Dynamite"는 2020년에 발매되었으며, 영어로 된 첫 번째 싱글이었고, 글로벌 차트에서 큰 성공을 거두었습니다. 빌보드 핫 100에서 1위를 차지하며 K-pop의 글로벌 위상을 더욱 확고히 했습니다.

2. BLACKPINK - "DDU-DU DDU-DU"

BLACKPINK의 "DDU-DU DDU-DU"는 2018년에 발표된 곡으로, 그들의 대표적인 히트곡 중 하나입니다. 중독성 강한 훅과 강렬한 퍼포먼스가 특징이며, 유튜브에서 억 단위 조회수를 기록하며 큰 인기를 끌었습니다.

3. PSY - "Gangnam Style"

PSY의 "Gangnam Style"은 2012년에 발표된 곡으로, 전 세계적으로 엄청난 인기를 끌었습니다. "강남스타일"이라는 독특한 춤과 함께, 유튜브에서 처음으로 10억 뷰를 돌파한 곡으로 유명합니다.

이 세 곡은 K-pop을 전 세계에 알리는 데 중요한 역할을 했으며, 여전히 많은 사람들에게 사랑받고 있는 곡들이죠!

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우리나라의 가장 대표적인 K문화 3가지를 알려줘.     

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우리나라의 가장 대표적인 K문화 3가지를 알려줘.     

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한국의 K문화는 전 세계적으로 큰 영향을 끼치고 있습니다. 그 중에서 가장 대표적인 세 가지를 꼽자면:

1. K-팝 (K-Pop)
K-팝은 한국의 대중 음악을 의미하며, BTS, BLACKPINK, TWICE, EXO 등 세계적인 인기를 얻고 있는 아이돌 그룹들 덕분에 글로벌한 현상이 되었습니다. K-팝은 음악뿐만 아니라 화려한 안무, 스타일, 팬들과의 소통 등으로 많은 팬들에게 사랑받고 있습니다. 그 영향력은 미국, 유럽, 아시아 등 다양한 지역으로 퍼져나갔습니다.

2. K-드라마 (K-Drama)
한국 드라마는 그 스토리의 깊이와 감동적인 요소, 캐릭터의 매력으로 국제적인 인기를 끌고 있습니다. "오징어 게임", "이태원 클라스", "별에서 온 그대", "사랑의 불시착" 등은 전 세계에서 큰 화제를 모았습니다. 이러한 드라마들은 한국의 문화와 생활 방식을 글로벌 시청자들에게 알리는 역할을 하고 있습니다.

3. K-푸드 (K-Food)
한국 음식, 특히 김치, 불고기, 비빔밥, 떡볶이, 삼겹살 등은 해외에서 큰 인기를 얻고 있습니다. 한국의 음식 문화는 건강한 재료와 독특한 맛으로 주목받고 있으며, 세계 각국에서 한국 음식 레스토랑이 인기를 끌고 있습니다. 또한, 한국의 전통적인 발효음식들이 건강식으로서 인정받고 있습니다.

이 세 가지는 한국을 대표하는 문화적 요소로, 전 세계적으로 한국을 알리고 있습니다.

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K문화 중 가장 유명한 문화 7개 알려줘

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K문화 중 가장 유명한 문화 7개 알려줘

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1. K-팝 (K-pop)

2. K-드라마 (K-drama)

3. 한류 (Hallyu)

4. K-푸드 (K-food)

5. K-뷰티 (K-beauty)

6. K-영화 (K-movie)

7. K-패션

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K-문화에 대해서 어떻게 생각해?

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K-문화에 대해서 어떻게 생각해?

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K-문화는 정말 매력적이고, 전 세계적으로 큰 영향을 미치고 있다고 생각해요. K-문화는 다양한 형태로 표현되는데, 그 중에서도 K-pop, K-drama, K-beauty, K-food 등이 대표적이죠. 그 매력은 단순히 표면적인 트렌드가 아니라, 그 속에 담긴 창의력, 고유의 미학, 그리고 문화적 깊이에 있습니다.

1. K-pop: 글로벌한 인기를 끌고 있는 K-pop은 음악, 춤, 패션 등 다양한 요소가 결합된 예술 형태로, 팬들과의 소통을 중요시하는 점이 인상적이에요. BTS나 BLACKPINK와 같은 그룹들은 단순한 음악을 넘어, 문화적 현상으로 자리잡았죠.

2. K-drama: 한국 드라마는 스토리텔링, 감정선, 그리고 시각적 요소에서 높은 품질을 자랑합니다. 전 세계적으로 많은 사람들이 K-drama에 빠지게 되는 이유는 현실적이고 감동적인 이야기를 잘 풀어내기 때문이에요.

3. K-beauty: 한국의 뷰티 산업은 혁신적이고, 피부 관리와 화장품에 대한 깊은 이해가 바탕이 되어 있습니다. 한국의 뷰티 제품들은 품질뿐만 아니라 지속 가능한 아름다움의 철학을 전파하며, 세계적으로 인기를 끌고 있습니다.

4. K-food: 김치, 비빔밥, 떡볶이 등 한국 음식은 건강하고 다채로운 맛을 제공해요. 한국의 전통적인 발효 음식이나 조리법은 요즘 더욱 주목받고 있습니다.

K-문화는 그 자체로도 매력적이지만, 세계 여러 나라와의 문화 교류를 통해 글로벌한 영향력을 미치고 있어요. 전 세계에서 K-문화를 사랑하는 사람들이 늘어나고 있다는 점에서 정말 대단하다고 느낍니다.

어떤 부분에서 K-문화에 대해 더 궁금하신가요?

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우리나라 게임중 유명한 게임 3가지만 알려줘

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우리나라 게임중 유명한 게임 3가지만 알려줘

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1. 리그 오브 레전드 (League of Legends, LoL)

개발사: 라이엇 게임즈

장르: MOBA (멀티플레이어 온라인 배틀 아레나)

소개: 리그 오브 레전드는 전 세계에서 가장 인기 있는 게임 중 하나로, 한국은 특히 e스포츠의 중심지로 유명합니다. 게임의 목표는 상대 팀의 넥서스를 파괴하는 것으로, 전략과 팀워크가 중요한 게임입니다. 리그 오브 레전드는 한국에서 큰 인기를 끌며, 국내외 여러 대회에서 뛰어난 성적을 거두고 있습니다.

2. 배틀그라운드 (PlayerUnknown's Battlegrounds, PUBG)

개발사: 펍지(주)

장르: 배틀로얄

소개: 배틀그라운드는 '배틀로얄' 장르의 선두주자로, 100명의 플레이어가 한 섬에 낙하하여 마지막 1인이 살아남을 때까지 싸우는 게임입니다. 이 게임은 전 세계적으로 대단한 인기를 끌며, 한국에서 e스포츠와 스트리밍 콘텐츠로 큰 영향을 미쳤습니다.

3. 오버워치 (Overwatch)

개발사: 블리자드 엔터테인먼트

장르: 팀 기반 슈팅 게임

소개: 오버워치는 캐릭터 기반 슈팅 게임으로, 각 캐릭터마다 고유한 능력을 가지고 팀워크가 중요한 게임입니다. 게임은 빠른 템포와 전략적인 플레이가 특징이며, 한국을 포함한 전 세계에서 큰 인기를 끌었습니다. 특히 e스포츠 씬에서 중요한 역할을 했고, 오버워치 리그(OWL)는 큰 규모의 e스포츠 대회로 자리잡았습니다.

이 3가지 게임은 각각의 장르에서 전 세계적으로 엄청난 영향을 끼친 대표적인 K게임들이에요.