# data[].attributes.body
สถิติเวลาการอ่านหนังสือ

# data[].attributes.body
เลขที่27

# data[].attributes.body
เลขที่34

# data[].attributes.headline
เลขที่13ขายของ<

# data[].attributes.body
เลขที่13

ขายของ

# data[].attributes.body
เลขที่ 2

# data[].attributes.headline
เงินที่เอามาโรงเรียน

# data[].attributes.subject
เงินที่เอามาโรงเรียน

# data[].attributes.body
เลขที่22

# data[].attributes.body
20

# data[].attributes.headline
ค่าน้ำมันรถแต่ละสัปดาห์

# data[].attributes.subject
ค่าน้ำมันรถแต่ละสัปดาห์

# data[].attributes.body
เลขที่33

# data[].attributes.body
เลขที่35

# data[].attributes.body
ค่าขนม

# data[].attributes.body
การกินก๋วยจั๊บ

# data[].attributes.headline
ระยะทางเดินทางมาโรงเรียน

# data[].attributes.subject
ระยะทางเดินทางมาโรงเรียน

# data[].attributes.body
เลขที่11

# data[].attributes.body
No.16

# data[].attributes.body
เลขที่32

# data[].attributes.headline
การออกกำลังกาย

# data[].attributes.subject
การออกกำลังกาย

# data[].attributes.body
เลขที่9

# data[].attributes.body
เลขที่14

# data[].attributes.body
เลขที่23

# data[].attributes.headline
เวลาการเล่นเกมส์

# data[].attributes.subject
เวลาการเล่นเกมส์

# data[].attributes.body
เลขที่4

# data[].attributes.headline
การเข้าสถานบันเทิง

# data[].attributes.subject
การเข้าสถานบันเทิง

# data[].attributes.body
เลขที่19

# data[].attributes.body
เลขที่30

# data[].attributes.headline
เวลาที่เล่นกีฬา

# data[].attributes.subject
เวลาที่เล่นกีฬา

# data[].attributes.body
No.12

# data[].attributes.body
รายรับ

# data[].attributes.body
เลขที่25

# data[].attributes.headline
ระยะทางในการวิ่ง

# data[].attributes.subject
ระยะทางในการวิ่ง

# data[].attributes.body
เลขที่15

# data[].attributes.body
นักท่องเที่ยวชาวต่างชาติที่เดินทางเข้าประเทศไทยในปีที่ผ่านมา ส่วนใหญ่นิยมใช้บริการขนส่งสาธารณะประเภทใดมากที่สุด?

# data[].attributes.headline
กลุ่ม1 หัวหน้ากลุ่มวาคิศ

# data[].attributes.subject
กลุ่ม1 หัวหน้ากลุ่มวาคิศ

# data[].attributes.body
นักเรียนส่วนใหญ่ในโรงเรียนสนใจกีฬาด้านไหนมากที่สุด

# data[].attributes.body
นักเรียนโรงเรียนเขมราฐพิทยาคมส่วนใหญ่นำเงินมาโรงเรียนเท่าไหร่

# data[].attributes.body
ในแต่ละวันคุณใช้จ่ายงบประมาณเพื่อใช้ในความต้องการเพื่อซื้อสินค้าหรืออื่นๆโดยเฉลี่ยแล้วการจัดสรรเงินต่อวันเป็นการสะท้อนถึงคุณภาพชีวิตของตนเองเท่าใด

# data[].attributes.body
ราคาน้ำมัน (เช่น ดีเซลหรือแก๊สโซฮอล์ 95) ในกรุงเทพฯ มีค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเท่าใดในรอบ 6 เดือนที่ผ่านมา?"

# data[].attributes.body
เวลาเฉลี่ยหนาจอ คือ มัธยฐาน 9

ส่วนสูง ค่าเฉลี่ย คือ 163.08

การเดินทาง ฐานนิยม คือ รถจักรยานยนต์

# data[].attributes.body
เวลาที่ใช้หน้าจอของนักเรียนในห้องใช้มัธยฐานได้ค่าเฉลี่ย 8.55

ส่วนสูงของนักเรียนในห้องใช้ค่าเฉลี่ยได้ 163.08

การเดินทางของนักเรียนในห้องใช้ฐานนิยมในการคำนวนได้ รถจักรยานยนต์

# data[].attributes.body
เวลาที่ใช้หน้าจอเฉลี่ยเลือกใช้ค่ากลางคือมัธยฐานเนื่องจากว่าข้อมูลมีความแตกต่างกันมากเกินไปหรือน้อยเกินไปดังนั้นมัธยฐานจึงมีค่าเป็น9

ส่วนสูงเลือกใช้ค่ากลางคือค่าเฉลี่ยเนื่องจากว่าตัวเลขมีความใกล้เคียงกันดังนั้นค่าเฉลี่ยจึงเป็น163.09

การเดินทางใช้ค่ากลางคือฐานนิยมโดยการเดินทางคือข้อมูลเชิงคุณภาพดังนั้นฐานนิยมของการเดินทางคือรถจักรยานยนต์

# data[].attributes.body
เวลาเฉลี่ยหน้าจอคือ มัธยฐาน9

ส่วนสูงค่าเฉลี่ยคือ 163.08

การเดินทางคือ ฐานนิยม รถจักรยานยนต์

# data[].attributes.body
ส่วนสูงเฉลี่ยของชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 6/2 คือ 163.08 ใช้ค่าเฉลี่ยเลขคณิตในการหาเพราะว่า ข้อมูลเป็นค่าที่เกาะกลุ่มกัน

เวลาที่ใช้หน้าจอเฉลี่ยของชั้นประถมศึกษาปีที่ 6/2 คือ 9 ชั่วโมงต่อวันใช้ค่า มัธยฐานเนื่องจาก ข้อมูลของแต่ละคนมีจำนวนที่แตกต่างกันมากเกินไป

วิธีการเดินทางของชั้นนักศึกษาปีนี้ 6/2 ส่วนใหญ่เป็นรถจักรยานยนต์ใช้ค่าฐานนิยม

# data[].attributes.body
เวลาที่ใช้หน้าจอเฉลี่ยค่ากลางที่เลือกใช้คือมัธยฐานเหตุผลในการเลือกคือมัธยฐานถูกเลือกเนื่องจากข้อมูลเวลาที่ใช้หน้าจอมีลักษณะการกระจายตัวที่กว้างมากโดยมีทั้งค่าที่แตกต่างกันสูงมากหรือค่าที่ใกล้เคียงกันน้อยเกินไปซึ่งอาจส่งผลให้ค่าเฉลี่ยไม่สามารถเป็นตัวแทนที่ดีของชุดนี้ได้วันที่ฐานมีความแข็งแกร่งต่อค่าผิดปกติ แซงนะซึ่งผลลัพธ์ที่ได้ค่ามัธยฐานของเวลาที่ใช้หน้าจอคือ 9 ชั่วโมง

ส่วนสูงค่ากลางที่เลือกใช้คือค่าเฉลี่ยเหตุผลในการเลือกค่าเฉลี่ยถูกเลือกเนื่องจากข้อมูลสูงสูงมีลักษณะที่เป็นตัวเลขที่มีความใกล้เคียงกันมากหรือมีการกระจายตัวที่ไม่กว้างนักซึ่งแสดงว่าไม่มีค่าผิดปกติที่ส่งผลกระทบอย่างรุนแรงต่อค่าเฉลี่ยดังนั้นค่าเฉลี่ยจึงเป็นค่าการที่แม่นยำส่วนสูงค่ากลางที่เลือกใช้คือค่าเฉลี่ยเหตุผลในการเลือกค่าเฉลี่ยถูกเลือกเนื่องจากข้อมูลสูงสูงมีลักษณะที่เป็นตัวเลขที่มีความใกล้เคียงกันมากหรือมีการกระจายตัวที่ไม่กว้างนักซึ่งแสดงว่าไม่มีค่าผิดปกติที่ส่งผลกระทบอย่างรุนแรงต่อค่าเฉลี่ยดังนั้นค่าเฉลี่ยจึงเป็นค่ากลางที่แม่นยำและเหมาะสมที่สุดผลลัพธ์ที่ได้ของค่าเฉลี่ยส่วนสูงคือ 163.09 เซนติเมตร

การเดินทางค่ากลางที่เลือกใช้คือฐานนิยมเหตุผลในการเลือกฐานนิยมถูกเลือกเนื่องจากข้อมูลการเดินทางเป็นข้อมูลเชิงคุณภาพหรือข้อมูลที่เป็นประเภทหมวดหมู่ซึ่งไม่สามารถนำการเดินทางค่ากลางที่เลือกใช้คือฐานนิยมเหตุผลในการเลือกฐานนิยมถูกเลือกเนื่องจากข้อมูลการเดินทางเป็นข้อมูลเชิงคุณภาพหรือข้อมูลที่เป็นประเภทหมวดหมู่ซึ่งไม่สามารถนำมาบวกลบรึหาค่าเฉลี่ยการหาค่ากลางที่เหมาะสมที่สุดสำหรับข้อมูลประเภทนี้คือการหาว่ากูเลิกใดที่ถูกเลือกใช้บ่อยที่สุดและมีความถี่มากที่สุดผลลัพธ์ที่ได้ฐานนิยมของการเดินทางคือรถจักรยานยนต์

# data[].attributes.headline
กลุ่ม1 วาคิศ

# data[].attributes.subject
กลุ่ม1 วาคิศ

# data[].attributes.body
ได้เลยครับ 🙌 ผมจะสรุปและรวมข้อมูลของคุณให้อ่านง่าย ๆ พร้อมทั้งโยงเข้ากับหลักการเลือกใช้ค่ากลางจากภาพที่คุณส่งมา เพื่อใช้เป็นข้อมูลนำเสนอ

🔹 การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสถิติ

1. เวลาที่ใช้หน้าจอ (ชั่วโมง/วัน)

ค่าเฉลี่ย (Mean): 8.55 ชั่วโมง

มัธยฐาน (Median): 9 ชั่วโมง

ฐานนิยม (Mode): 9 ชั่วโมง

📌 สรุป: ส่วนใหญ่ใช้หน้าจอประมาณ 9 ชั่วโมง/วัน ค่าเฉลี่ยและมัธยฐานใกล้เคียงกัน แสดงว่าข้อมูลมีความสม่ำเสมอ ไม่มีค่าโดดที่ทำให้เพี้ยนมาก

2. ส่วนสูง (เซนติเมตร)

ค่าเฉลี่ย (Mean): 163.09 ซม.

มัธยฐาน (Median): 163 ซม.

ฐานนิยม (Mode): 160 ซม.

📌 สรุป: ค่ากระจายไม่มากนัก โดยกลุ่มตัวอย่างมีส่วนสูงเฉลี่ย ~163 ซม. แต่มีคนจำนวนไม่น้อยที่สูง 160 ซม. ทำให้ฐานนิยมอยู่ที่ค่านี้

3. การเดินทาง

สัดส่วน: ~72% ใช้รถจักรยานยนต์

ฐานนิยม: รถจักรยานยนต์

📌 สรุป: รูปแบบการเดินทางหลักของกลุ่มคือรถจักรยานยนต์ ชัดเจนว่าเป็นฐานนิยม (Mode)

🔹 หลักการเลือกใช้ค่ากลางที่เหมาะสม

อ้างอิงจากทฤษฎีในภาพ:

ค่าเฉลี่ย (Mean): เหมาะกับข้อมูลตัวเลขที่ไม่มีค่าโดดรุนแรง → เช่น เวลาที่ใช้หน้าจอ

มัธยฐาน (Median): เหมาะกับข้อมูลที่มีโอกาสมีค่าโดด → เช่น รายได้, ส่วนสูง (บางคนอาจสูง/เตี้ยผิดปกติ)

ฐานนิยม (Mode): เหมาะกับข้อมูลหมวดหมู่ → เช่น การเดินทาง

✨ สรุปภาพรวม

เวลาหน้าจอ: ใช้ ค่าเฉลี่ยและมัธยฐาน → ได้ภาพชัดเจนของการใช้งานจริง

ส่วนสูง: ใช้ ค่าเฉลี่ยและมัธยฐาน → สะท้อนค่ากลางที่แท้จริง ไม่เพี้ยนจากค่าโดด

การเดินทาง: ใช้ ฐานนิยม → แสดงรูปแบบหลักที่พบมากที่สุด

👉 การเลือกค่ากลางต้องขึ้นอยู่กับลักษณะข้อมูลและเป้าหมายการนำเสนอ เพื่อไม่ให้การตีความผิดพลาด

คุณอยากให้ผมทำ สไลด์ PowerPoint / แผนภาพกราฟิก จากข้อมูลนี้เลยไหมครับ จะได้พร้อมนำเสนอทันที?

# data[].attributes.body
สถิติ:

การวิเคราะห์ค่ากลางของข้อมูลนักเรียนชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 6/2 📊

1. การวัดแนวโน้มเข้าสู่ส่วนกลาง (Measures of Central Tendency)

| ตัวแปร (Variable) | ค่าสถิติ (Statistic Value) | มาตรวัดทางสถิติ (Measure Used) | เหตุผลในการเลือกใช้ (Rationale) |

|---|---|---|---|

| ส่วนสูง (เซนติเมตร) | 163.08 cm | ค่าเฉลี่ยเลขคณิต (Arithmetic Mean) | ลักษณะการกระจายของข้อมูล มีความสมมาตร (Symmetric) และ เกาะกลุ่มกัน (Homogeneous) โดยมีค่าผิดปกติ (Outliers) น้อย ทำให้ค่าเฉลี่ยเลขคณิตเป็นตัวแทนที่ให้ความแม่นยำสูงสุดในการวัดค่ากลาง. |

| เวลาการใช้หน้าจอ (ชั่วโมง/วัน) | 9 ชั่วโมง | ค่ามัธยฐาน (Median) | ข้อมูลมีการกระจายตัวกว้าง มีความแตกต่างกันสูง (High Variability) และมีแนวโน้มที่จะมี ค่าสุดโต่ง (Extreme Values) หรือค่าผิดปกติ ซึ่งจะส่งผลให้ค่าเฉลี่ยเลขคณิตถูกบิดเบือน ค่ามัธยฐานจึงเป็นตัวแทนที่ดีกว่า เนื่องจากไม่ได้รับผลกระทบจากค่าสุดโต่ง. |

| วิธีการเดินทาง | รถจักรยานยนต์ | ค่าฐานนิยม (Mode) | ตัวแปรนี้เป็นข้อมูลใน มาตรานามบัญญัติ (Nominal Scale) หรือข้อมูลเชิงคุณภาพที่ไม่สามารถจัดเรียงลำดับหรือคำนวณทางคณิตศาสตร์ได้ ค่าฐานนิยมจึงเป็นมาตรวัดเดียวที่เหมาะสมสำหรับการระบุ กลุ่ม/ประเภทที่มีความถี่สูงสุด (Most Frequent Category). |

สรุปและข้อเสนอแนะสำหรับการนำเสนอ

* เน้นย้ำความเหมาะสม: ในการนำเสนอ ควรเน้นย้ำว่า การเลือกใช้ค่ากลางแต่ละประเภทนั้นขึ้นอยู่กับ ลักษณะการกระจายตัวของข้อมูล และ ประเภทของมาตราวัด (Scale of Measurement) ของตัวแปรนั้น ๆ ซึ่งเป็นการแสดงความเข้าใจหลักการทางสถิติอย่างลึกซึ้ง

* แสดงภาพข้อมูล: เพื่อเพิ่มความเป็นมืออาชีพ ควรแสดง ฮิสโตแกรม (Histogram) หรือ แผนภาพกล่อง (Box Plot) สำหรับตัวแปรส่วนสูงและเวลาการใช้หน้าจอ เพื่อแสดงให้เห็นถึงการกระจายตัวที่แตกต่างกัน อันเป็นเหตุผลสนับสนุนการเลือกใช้ค่าเฉลี่ยเลขคณิตและค่ามัธยฐานตามลำดับ

* คำศัพท์: ใช้คำศัพท์เฉพาะทางสถิติ เช่น "ค่าเฉลี่ยเลขคณิต", "ค่ามัธยฐาน", "ค่าฐานนิยม", และ "ค่าสุดโต่ง (Outlier)" อย่างสม่ำเสมอ.

# data[].attributes.body
เวลาที่ใช้หน้าจอเฉลี่ยเลือกใช้ค่ากลางคือมัธยฐานเหตุผลคือข้อมูลมีความต่างกันมากเกินไปผิดปกติไป ดังนั้นมัธยฐานจึงเหมาะสมที่สุดมีค่าเป็น 9 ชม.

ส่วนสูงของนักเรียนคำนวณส่วนสูงส่วนสูงของนักเรียนคำนวณโดยใช้สถิติภาคกลางคือค่าเฉลี่ยเลขคณิตมีค่าเป็น 163.08 ซม.

คือฐานนิยมการเดินทางของนักเรียนเป็นข้อมูลเชิงคุณภาพจึงเลือกใช้ฐานนิยมในการคำนวณอันที่สองอันที่สามก็คือฐานนิยมการเดินทางของนักเรียนเป็นข้อมูลเชิงคุณภาพจึงเลือกใช้ฐานนิยมในการคำนวณคำตอบคือมาโรงเรียนด้วยรถจักรยานยนต์

# data[].attributes.attachment_link.title
การวิเคราะห์และเลือกใช้ค่ากลางของข้อมูล - 1

# data[].attributes.headline
กลุ่ม1 วาคิศ ชาติดี ชายที่หล่อที่สุดในโลก

# data[].attributes.subject
กลุ่ม1 วาคิศ ชาติดี ชายที่หล่อที่สุดในโลก

# data[].attributes.attachment_link.title
Pastel Blue Illustrative Statistics Math Infographic

# data[].attributes.headline
กลุ่ม1 วาคิศ ชาติดี

# data[].attributes.subject
กลุ่ม1 วาคิศ ชาติดี

# data[].attributes.body
15

# data[].attributes.headline
การเล่นเกมเด็กวัยรุ่น

# data[].attributes.subject
การเล่นเกมเด็กวัยรุ่น

# data[].attributes.body
เลขที่3