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La distristribución de poisson es muy usada porque fenómenos reales de manera simple.

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Se utiliza para eventos raros

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Usado para modelar fenómenos poco frecuentes o raros, como defectos

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Usado para eventos pocos frecuentes o raros, como defectos

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Me parece muy útil para llevar acabo cuestiones probabilísticas ya sea manejar la producción de una empresa, el manejo para agilizar la logística de atención en un negocio, etc.

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La distribución de Poisson es discreta y solo toma valores enteros no negativos. Eso la hace muy útil para modelar eventos que ocurren en conteos.

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Ricardo García      Eventos raros en intervalos de tiempo 

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Ricardo García      Eventos raros en intervalos de tiempo 

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La distribución de poisson describe la probabilidad de que ocurra un número determinado de eventos en un intervalo de tiempo o espacio fijo. Ejemplo que mencionaron en la exposición: llamadas en un call center, llegadas de clientes a una tienda.

Muy bien explicado. Gracias

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Varianza = media en distribución de poison

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Los eventos ocurran de manera independiente entre sí.

La tasa promedio de ocurrencia (λ, lambda) sea constante.

No puedan ocurrir dos eventos al mismo tiempo exacto.

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Los datos deben ser conteos de eventos (numeros enteros)

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La distribución de Poisson permite predecir eventos fuera de la común pero posibles. De cierto modo, es complementaria a la distribución normal, centrándose en eventos fuera de lo esperado. Se requiere considerar la media de éxitos por un tiempo determinado y la cantidad de éxitos posibles que ocurran.

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La distribución de poisson se utiliza para eventos poco comunes en un tiempo determinado. Puede ser utilizado en industria como por ejemplo para llevar a acabo una producción óptima, considerando la cantidad de ventas del producto

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La distribución de Poisson se usa para calcular la probabilidad de que ocurra un número específico de eventos raros o aleatorios en un intervalo de tiempo o espacio fijo.

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La distribución de Poisson predice la probabilidad de que ocurra un número de eventos en un intervalo fijo de tiempo o espacio. Se usa para modelar sucesos raros o aleatorios, como fallas técnicas, llegadas de clientes o llamadas a un centro de atención.

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Es de utilidad para fenomenos que tienen frecuencias contables, como cantidad de informacion que pasa por un bus de datos, etc.

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La Distribución de Poisson se usa para calcular probabilidades de eventos raros o poco frecuentes

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La distribución de Poisson permite predecir eventos fuera de la común pero posibles. De cierto modo, es complementaria a la distribución normal, centrándose en eventos fuera de lo esperado. Se requiere considerar la media de éxitos por un tiempo determinado y la cantidad de éxitos posibles que ocurran.

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La distribución de Poisson permite predecir eventos fuera de la común pero posibles. De cierto modo, es complementaria a la distribución normal, centrándose en eventos fuera de lo esperado. Se requiere considerar la media de éxitos por un tiempo determinado y la cantidad de éxitos posibles que ocurran. Mayra Heredia