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El pensamiento computacional es una forma de analizar, descomponer y resolver problemas de manera lógica y estructurada, muchas veces apoyándose en la tecnología. En enfermería es clave porque hoy se trabaja con sistemas digitales, big data, inteligencia artificial y telemedicina, y esta competencia permite a los profesionales interpretar datos, tomar decisiones rápidas y mejorar la calidad de la atención.

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Wing, J. M. (2006). Pensamiento computacional. Communications of the ACM. Disponible en Google Académico:

https://scholar.google.com/scholar_lookup?title=Computational+Thinking&author=Wing

https://youtu.be/2xLa3hvqf54?si=VLu3AHTSk29wpaX9

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En una emergencia, la descomposición permite dividir un problema complejo en pasos manejables.

Ejemplo: ante un paro cardiorrespiratorio, la enfermera aplica el protocolo A-B-C (Aire, Respiración, Circulación) en lugar de intentar resolver todo de golpe.

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Se observa en la capacidad de identificar síntomas repetitivos o indicadores clínicos.

Ejemplo: reconocer que un paciente con fiebre, tos y dificultad respiratoria podría estar desarrollando una neumonía.

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¿Cómo Dominar los Patrones Funcionales en Enfermería?

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La abstracción permite enfocarse en la información relevante y descartar lo irrelevante.

Ejemplo: al revisar la historia clínica digital de un paciente, la enfermera abstrae los datos vitales (alergias, diagnósticos previos, medicamentos) y deja de lado la información secundaria para agilizar la atención.

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¿Cómo funciona la historia clínica digital?

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Algoritmo para la toma de signos vitales:

1. Lavarse las manos.

2. Identificar al paciente.

3. Preparar el equipo.

4. Medir presión arterial, pulso, temperatura y respiración.

5. Registrar los datos en la historia clínica.

6. Notificar anomalías al médico.

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Enfermeros y Docentes de corazón por Enf Erik Hdz

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ALGORITMO NNN VALORACION ENFERMERA: PROCESO DE VALORACIÓN

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Ayuda porque enseña a organizar datos, seguir pasos lógicos y reconocer patrones clínicos. Así, la enfermera puede usar eficientemente el sistema, registrar datos sin errores y aprovechar la telemedicina para dar seguimiento remoto a pacientes.

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Telemedicina y nuevas tecnologías: El futuro del sector salud | ManageEngine LATAM

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Manejo de plataformas de historia clínica electrónica.

Uso de herramientas de telemedicina.

Conocimiento básico en seguridad digital y confidencialidad de datos.

Capacidad de interpretar gráficos, tendencias y bases de datos clínicos.

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Recursos educativos que potencializan habilidades del pensamiento computacional.