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Causada por movimentos repetitivos das mãos e pulsos, como digitar ou usar o mouse por longos períodos. Pode causar dor, dormência e fraqueza nas mãos.

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Síndrome do túnel do carpo - Distúrbios ósseos, articulares e musculares - Manual MSD Versão Saúde para a Família

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Síndrome do túnel do carpo - Aprenda sobre causas, sintomas, diagnóstico e tratamento nos Manuais MSD - Versão Saúde para a Família.

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Problemas de Visão (Síndrome Visual Computacional)

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Problemas de Visão (Síndrome Visual Computacional)

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Longos períodos olhando para a tela podem causar cansaço visual, visão embaçada, olhos secos, dor de cabeça e sensibilidade à luz. Isso é conhecido como "fadiga ocular digital".

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Síndrome da visão do computador, você sabe o que é? - Visão Hospital Oftalmológico

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A síndrome da visão do computador é um grupo de sintomas que pode ser percebido na visão por quem utiliza telas por um longo período.

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Resultam de posturas inadequadas ou movimentos repetitivos durante o uso do computador, afetando músculos, tendões e nervos, principalmente no pescoço, ombros e costas.

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Lesões por esforços repetitivos (LER) | Biblioteca Virtual em Saúde MS

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As redes sociais podem afetar a saúde mental de forma negativa ou positiva. Entre os efeitos negativos estão a comparação constante com os outros, a busca por validação através de curtidas, o cyberbullying, o medo de estar perdendo algo (FOMO), o uso excessivo e o contato com conteúdos negativos. Isso pode gerar ansiedade, depressão, baixa autoestima e estresse.

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O aumento no uso das mídias digitais é um fenômeno global decorrente de novos modos de interação entre as pessoas. Atualmente, o Brasil é o terceiro país na quantidade de tempo gasto diariamente na internet, segundo dados do World Wide Web Foundation (2016). Além disso, o país é o segundo colocado em termos de tempo gasto por estudantes usando a internet fora do ambiente escolar (3,1 h/dia). Por exemplo, 26% desses estudantes permanecem conectados na internet mais do que 6 horas diárias, de acordo com a Organization for Economic Co-operation and Development (2017).

O uso excessivo de internet pode levar ao desenvolvimento de vários problemas de saúde, como a Dependência de Internet (DI). Alguns autores observaram maior prevalência de DI em adultos jovens comparados a adultos mais velhos. Na Coreia do Sul, a prevalência de DI entre os adolescentes e adultos foi de 12% e 8%, respectivamente (). Em universitários, a prevalência de DI é muito heterogênea, especialmente na América Latina, com taxas variando entre 51% do Equador () e 25% na Colômbia ( Buitrago et al., 2016 Buitrago, S. C. C., Castrillón, J. J. C., Monroy, D. C. H., Hernández, J. C. J., Ríos, D. R. L., Viveros, R. R., Calderón, L. S. U. (2016). Internet use and its relationship to health in college students from the city of Manizales (Caldas-Colombia), 2015-2016. Archivos de Medicina, 16(2), 312-325. ). No Brasil, dois estudos indicaram a prevalência de 21% ( até 62% ().

A despeito das taxas de prevalência de DI entre adolescentes e adultos jovens, somente alguns autores investigaram os impactos da DI na saúde de profissionais. Em um deles, observou-se uma prevalência de 11, 4% de DI entre profissionais da saúde, considerando que 50,9% desses profissionais apresentaram alto risco para síndrome de burnout (). Levando em conta estudantes de psicologia, 8,6% de uma universidade peruana ( N = 418) foram considerados dependentes de Facebook (). Além disso, aqueles com DI apresentaram maior risco de terem problemas de sono (a OR = 1,3; 95% CI: 1,04-1,67).

A associação entre a DI e problemas emocionais tem sido investigada principalmente entre adolescentes. Diversos estudos brasileiros têm avaliado associação entre a DI e problemas mentais em estudantes. Della-Méa et al. (2016) não observaram associações significantes entre a DI e ansiedade, depressão e stress. Em relação à população adulta, ainda não existem estudos brasileiros. Considerando os poucos estudos no Brasil em relação à DI, é essencial investigar o uso das mídias digitais e seus impactos social e emocional especialmente entre universitários e profissionais de saúde, os quais trabalham diretamente no campo da saúde mental.

Dessa forma, este estudo teve por objetivo: (i) investigar a prevalência de DI e o padrão de uso de smartphones em uma amostra brasileira de psicólogos e estudantes de psicologia; (ii) avaliar associação entre a DI e os seguintes problemas: depressão, ansiedade, estresse e satisfação com a vida; (iii) comparar o padrão de uso de smartphones e os níveis de DI entre psicólogos e estudantes de psicologia; (iv) analisar a influência direta e indireta dos preditores de DI a partir de um modelo de análise de rede.

Participantes

Trata-se de um estudo exploratório composto por estudantes de psicologia ( n = 1.916) e psicólogos ( n = 4.359) que preencheram um questionário online. Os participantes foram recrutados a partir de diferentes estratégias de divulgação, de acordo com o perfil específico da amostra. Quanto aos estudantes, o link do estudo foi publicado em diversas redes sociais. Esse link também foi enviado para vários coordenadores de cursos de graduação em Psicologia, de modo que pudesse ser divulgado entre os alunos. Quanto aos psicólogos, o Departamento Institucional de Comunicação da Instituição publicou um link nas redes sociais e enviou e-mails diretamente aos psicólogos, a partir de um cadastro prévio de participantes em congressos científicos promovidos pela instituição.

Os critérios de inclusão foram os seguintes: 1) ser estudante de Psicologia em qualquer ano ou graduado nesta área; 2) e ter um smartphone e acessar a internet pelo menos uma vez por semana.

Do total da amostra, 232 indivíduos ( n = 62 estudantes; n = 170 psicólogos) foram excluídos porque reportaram não acessar a internet pelo menos uma vez por semana ou não tinham smartphone. A amostra final consistiu em 6.275 participantes.

Instrumentos

Questionário sociodemográfico: contendo os seguintes itens: renda, estado civil, nível de escolaridade (somente entre psicólogos), região em que reside, tipo de universidade (pública ou privada) e os métodos mais comuns utilizados para o acesso à internet. Também foram incluídas cinco questões específicas a respeito do uso de smartphone. Esse questionário foi baseado em estudos prévios da literatura acerca da questão aqui tratada ().

Internet Addiction Test (IAT): tem por objetivo avaliar a severidade da DI a partir de 20 questões. No Brasil, o IAT foi adaptado e validado com alta consistência interna (α = 0,85) (). O IAT classifica os participantes em três grupos: Usuários sem Risco (NRU; 0-19 pontos); Usuários de Baixo risco (LRU; 20-49 pontos); Usuários de Risco e Alto Risco (RHU, 50-100 pontos). Essa classificação foi baseada em estudos prévios da literatura (; Andrade, Scatena, Bedendo, et al., 2020; Andrade, Scatena, Martins, et al., 2020).

Depression, Anxiety and Stress Scale (DASS-21): consiste em 21 itens utilizando uma escala do tipo likert. O peso dos itens foi adaptado para ajustar a pontuação final da escala, seguindo instruções de outros autores (). Os participantes foram classificados em uma das 3 categorias para cada um dos sintomas, conforme descrição a seguir: (i) Depressão, "Sem Risco" (0-9 points), "Risco Moderado" (10-20 pontos) ou "Alto Risco" (acima de 21 pontos); (ii) Ansiedade, "Sem Risco" (0-7 pontos), "Risco Moderado" (8-14 pontos) ou " Alto Risco " (acima de 15 pontos); (iii) Estresse, " Sem Risco " (0-14 pontos), " Risco Moderado " (15-25 pontos) ou " Alto Risco " (acima de 26 pontos). O DASS-21 foi adaptado e validado no Brasil () com alta consistência interna para as três subescalas (α = 0,92 para depressão, α = 0,86 para ansiedade, e α = 0,90 para estresse).

Satisfaction With Life Scale (SWLS): avalia a qualidade de vida em questões do tipo likert (1 a 7 pontos). Os participantes foram classificados em três categorias: Insatisfeitos (5-14 pontos); Satisfeitos (15-25 pontos); ou Muito Satisfeitos (26-35 pontos).

Procedimentos

Inicialmente, foi realizado um estudo piloto com estudantes ( n = 20) e psicólogos ( n = 20) para avaliar as funcionalidades da plataforma e identificar potenciais problemas técnicos na coleta dos dados. Os dados desses participantes não foram considerados nas análises finais. Foram detectados alguns problemas em relação ao preenchimento dos itens, erros de sintaxe e alguns bugs quanto ao acesso à base de dados, sendo certo que todos os contratempos foram solucionados antes do início da coleta de dados. Em seguida, um link do questionário foi publicado a partir das estratégias acima descritas, e a pesquisa ficou disponível na plataforma durante 6 meses. O questionário online poderia ser preenchido a partir de diferentes dispositivos, como computadores, smartphones ou tablets, mas cada participante poderia preenchê-lo somente uma vez (sistema utilizado para detecção do Internet Protocol). Na página inicial, havia uma descrição geral do estudo, e os instrumentos só poderiam ser preenchidos mediante concordância em participar do estudo (Termo de Consentimento Livre e Esclarecido).

Os dados das variáveis contínuas foram padronizados utilizando o procedimento Z-score, sendo certo que aqueles valores abaixo ou acima de 3 desvios padrão (outliers) foram excluídos das análises específicas para reduzir o risco de viés. Em relação às variáveis contínuas, a homogeneidade das variâncias foi avaliada a partir do Teste de Levene, e os dados foram analisados utilizando a Análise de Variância de uma via (ANOVA one way). Quando detectada significância entre os grupos, utilizou-se o teste a posteriori de Sheffé, para identificar as diferenças específicas. As variáveis nominais foram analisadas utilizando teste de qui quadrado (χ ²) ou teste exato de Fisher, quando as premissas do teste de qui quadrado tivessem sido violadas ().

Com base em estudos prévios (Andrade, Scatena, Bedendo, et al., 2020; ; ), o tamanho do efeito a partir do Teste de Cramer's V foi identificado com base nos seguintes Graus de Liberdade (gl): gl = 1 (0 até 0,1 = pequeno) (0,11 até 0,3 = moderado) (0,31 até 1,0 alto); gl = 2 (0 até 0,07 = pequeno) (0,08 até 0,21 = moderado) (0,22 até 1,0 = alto); gl = 3 (0 até 0,06 = pequeno) (0,07 até 0,17 = moderado) (0,18 até 1,0 = alto). O teste de Eta Square parcial (η ²) foi utilizado para analisar o tamanho do efeito das variáveis contínuas: 0 a 0,4 = pequeno; 0,41 a 0,79 = moderado; 0,8 a 1,0 = alto.

Por fim, realizou-se uma análise de rede para investigar os principais preditores diretos e indiretos para DI e as associações condicionais entre todas as variáveis (nodos) com a DI. Os coeficientes de correlações parciais foram obtidos a partir de uma matriz padronizada, o que pode ser interpretado como coeficientes de regressão parcial (ou betas), utilizando o mesmo critério de interpretação do tamanho de efeito (0,1 = pequeno; 0,3 = moderado e ≥ 0,5 = alto). O nível de significância em todas as análises deste estudo foi de 5%, e o software usado foi o JASP (uso livre), versão 0.12.1.

Todos os procedimentos realizados no estudo foram autorizados pelo Comitê de Ética da Universidade Federal de São Paulo, o qual aprovou esta pesquisa (nº 1.517.340; CAAE 53793116.1.0000.5505).

Conforme descrito na Tabela 1, a maioria dos participantes era composta de mulheres, e a idade média dos estudantes e dos psicólogos foi 22 e 36 anos, respectivamente. A maioria dos participantes eram solteiros, principalmente entre os estudantes. Aproximadamente 20% dos estudantes da amostra relataram que tinham filhos, enquanto esta prevalência foi de 40% entre os psicólogos.

Em relação aos estudantes ( Tabela 2), o número de horas utilizando o smartphone foi quase 2 vezes maior entre aqueles do grupo RHU em comparação com o grupo NRU. Entre aqueles com DI, mais de 70% perceberam que o uso excessivo causa problemas nas suas atividades diárias. O grupo RHU apresentou sintomas graves de depressão, ansiedade, stress e menores níveis de satisfação com a vida em relação aos demais grupos. Além disso, o grupo RHU apresentou uma frequência de sintomas graves para depressão, ansiedade e estresse (respectivamente 7, 6 e 5 vezes maior em comparação com o grupo NRU).

Quanto aos psicólogos ( Tabela 3), aqueles do grupo RHU também reportaram utilizar seus smartphones quase 2 vezes mais em relação ao grupo NRU. Contudo, o tempo médio gasto nesses dispositivos entre os psicólogos do grupo RHU foi de 1 hora a menos do que os estudantes do mesmo grupo ( Tabela 2). Do mesmo modo observado entre os estudantes, os psicólogos do grupo RHU também apresentaram uma alta frequência de sintomas graves de depressão, ansiedade, stress e menores níveis de satisfação com a vida em comparação com os profissionais dos demais grupos. Nesse sentido, a frequência desses sintomas neste grupo foi significativamente maior para a depressão (10 vezes), ansiedade (7 vezes) e estresse (7 vezes), comparado àqueles profissionais do grupo NRU.

O modelo ajustado de regressão logística predizendo o risco para DI ( Tabela 4) indicou que o fator ser homem mais que dobrou a chance para DI, tanto entre os estudantes quanto entre os psicólogos. Em relação ao estado civil, ser casado reduziu as chances para DI somente entre os psicólogos, e não foram identificadas diferenças em relação à idade. Aqueles que acreditavam que o seu padrão de uso de internet poderia afetar suas atividades diárias apresentaram chances significativamente maiores para DI, que variaram entre a OR 2,76 (estudantes) até a OR 3,02 (psicólogos). Além disso, para cada minuto utilizando o smartphone, houve um aumento no risco de DI de 6% a 7% para estudantes e psicólogos, respectivamente ( p < 0,05).

A Figura 1 mostra a análise de rede para estudantes e psicólogos, e as conexões entre as variáveis (nodos) são chamadas de arestas, em que a espessura delas significa maior intensidade dessa correlação. Foram utilizados dois índices de centralidade para identificar a influência de cada nodo: Aproximação (comprimento mais curto entre os nodos) e a Influência Esperada (o produto da influência direta e indireta das arestas). As correlações diretas com a DI foram depressão, sexo, tipo de dispositivo utilizado para acessar a internet e uso de smartphone. Particularmente entre os psicólogos, a quantidade de mensagens diárias enviadas e o estado civil também foram diretamente correlacionadas com a DI. Em todos os participantes, ter filhos foi o nodo com a maior influência esperada para a DI, sendo certo que a ansiedade foi a segunda variável com maior nível de influência em todos os participantes.

Este é o primeiro estudo investigando a prevalência de DI em associação com transtornos mentais a partir de uma amostra composta somente por estudantes de psicologia e psicólogos. Os principais achados indicaram que a prevalência de DI variou de 4% (psicólogos) até 9,3% (estudantes). Além disso, o tempo médio diário de uso de smartphones foi de 5 horas entre os estudantes e 3,6 horas entre os psicólogos. Todos os participantes com DI apresentaram sintomas mais graves para depressão, ansiedade, stress em menores níveis de satisfação com a vida, o que foi visto especialmente entre os psicólogos

No presente estudo, os fatores intrapessoais (depressão, ansiedade e estresse) foram preditores de DI apenas entre os profissionais. Em uma meta-análise realizada por para avaliar os principais preditores de risco da DI, os mais fortes foram aqueles com características intrapessoais (autoeficácia, depressão, ansiedade, estresse, etc.). Entretanto, esses achados não são consistentes com a literatura, como observado por , na qual a depressão e o estresse não foram preditores de DI tanto em estudantes quanto em adultos. A percepção do uso da Internet foi o preditor mais forte em nosso estudo tanto para universitários quanto para os psicólogos. Esses dados são consistentes com outros autores que observaram uma forte correlação entre a percepção do uso da Internet e dependência de smartphone (). No referido estudo, da amostra total dos autores ( n = 792), 30% eram estudantes de psicologia.

A presente análise tem algumas limitações que devem ser consideradas. Primeiramente, os participantes completaram uma pesquisa online e foram recrutados através de diferentes estratégias para cada amostra (estudantes e psicólogos), o que pode sugerir algum viés de análise em subpopulações com características específicas. Ademais, como este estudo é transversal, é impossível estabelecer relações causais entre as variáveis. No futuro, pretende-se realizar um estudo longitudinal para investigar essa questão. Ainda, a DI pode atuar como um fator de confusão para a dependência dos smartphones, porque não foram utilizados instrumentos para avaliar essa questão em relação aos participantes.

Em todo caso, nosso estudo também tem alguns pontos fortes, considerando a originalidade dos dados. Este é o primeiro trabalho avaliando a relação da DI com variáveis psicossociais entre psicólogos e estudantes de psicologia no mesmo trabalho. Outro ponto forte é o tamanho amostral que incluiu participantes de todas as regiões brasileiras e o tipo de análises estatísticas realizadas.

Nossos principais achados indicaram uma prevalência de DI de aproximadamente 9% e 4% entre estudantes de psicologia e psicólogos, respectivamente. A DI foi associada com maior intensidade de ansiedade, depressão e estresse e menor satisfação com a vida em todos os indivíduos. Além disso, diversas variáveis foram correlacionadas com a DI, principalmente entre os psicólogos. A análise da rede mostrou que gênero, tipo de dispositivo usado para acessar a Internet e depressão foram os principais preditores diretos de todos os participantes. No entanto, "ter filhos" e "estresse" foi a influência mais esperada sobre os estudantes de psicologia, enquanto "ter filhos" e "ansiedade" foram as influências mais esperadas sobre os psicólogos.

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Uso excessivo de internet e smartphone e problemas emocionais em estudantes de psicologia e psicólogos

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Resumo Objetivo Este estudo teve por objetivo avaliar a prevalência de dependência de internet,...