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¿A que nos referimos con intervención cuantitativa (7)

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Entorno Virtual para el Desarrollo de Competencias en Evaluación

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¿Que son las técnicas de recolección cuantitativas? Las técnicas cuantitativas aportan:

La recolección de datos cuantitativos implica el uso de números para evaluar la información. Las técnicas cuantitativas operan con números que son analizados con análisis estadístico para probar hipótesis y realizar un seguimiento de la fuerza y dirección de los efectos.

Resultados generalizables

Control sobre fenómenos
Recolección de Datos Cuantitativos

Utilizan instrumentos que han demostrado ser validos y confiables

Los datos recogidos son objetivos y precisos, ya que se recogieron utilizando métodos normalizados, pueden ser replicados y se analizan utilizando técnicas estadísticas.

Emplea experimentación

Análisis causa-efecto

Orientación hacia la descripción, predicción y explicación.

Enfocados a datos medibles y observables.

Precisión

Predicción

Análisis de los datos cuantitativos

El análisis de datos cuantitativos es el proceso de utilizar métodos estadísticos para describir, resumir y comparar los datos. El análisis puede variar en función de los tipos de datos que se recopilen. Analizar los datos cuantitativos permite que los resultados de la evaluación sean más comprensibles

Ventajas del uso de datos cuantitativos Las técnicas cuantitativas de recolección de datos implican:
* Los análisis más comunes son relativamente rápidos y fáciles (estadística descriptiva).

Utilizar datos numéricos

Usar métodos normalizados para recopilar información objetiva y precisa.

Utilizar instrumentos válidos y confiables.

Obtener datos que puedan analizarse estadísticamente.

Usar protocolos estructurados

Obtener resultados generalizables

* Responde a las preguntas "qué" y "cuántos" respecto a las actividades de evaluación.
* Los resultados son concretos con una mínima posibilidad de sesgo

Desventajas del uso de datos cuantitativos
*La recolección de datos puede llevar mucho tiempo.
*Puede que no responda el "porqué" de las actividades de evaluación.
*Para un análisis más avanzado de datos, se necesita de un software estadística y capacitación para su uso, esto puede ser costoso.

¿Qué es una encuesta? Cuestionario: Las respuestas son formuladas por escrito y no se requiere de la presencia del investigador.

Consiste en un conjunto predeterminado de preguntas normalizadas, que recopila información directamente de una muestra seleccionada a fin de obtener datos estadísticos sobre opiniones, hechos u otras variables.

¿Para qué son utilizadas las encuestas?

Cuando la información se va a recopilar de un gran número de personas, para preguntas que son respondidas mejor por la propia población. Las encuestas son buenas herramientas para la obtención de información sobre una variedad de temas a profundidad.
Pueden ser llevadas a cabo por diferentes medios: a través de un cuestionario, a través del correo, de forma impresa, por vía electrónica (e-mail o web), por teléfono, o en entrevistas cara a cara.

Realizar las preguntas con base en la información que se desea obtener.

Determinar a quienes se va aplicar la encuesta.

Elegir la forma y el medio de aplicación de la encuesta.

Utilizar una encuesta implica:

Se utilizan para evaluar creencias, actitudes, opiniones, valores, comportamiento de las personas, en evaluaciones de necesidades, encuestas de opinión, así como para evaluar procesos, resultados e impactos de programas y políticas.

Son útiles tanto para evaluaciones formativas como sumativas. Los datos recogidos de esta manera se usan para hacer inferencias sobre la población de interés

Algunas preguntas que pueden servir de guía para llevar a cabo esta tarea son:

Se realizan por medio de:

Entrevista: Se utiliza un cuestionario y se necesita de la presencia del entrevistador.

¿Qué tipo de preguntas serán incluidas?

¿Qué tan complejas o delicadas son las preguntas?

¿Es más probable que las personas comprendan y respondan a las preguntas presentadas en forma impresa o por vía oral?

¿Será contestada de forma anónima o con el nombre de la persona encuestada?

¿De quién se desea recopilar información

¿Cuál es la forma más fácil de llegar a ellos?

¿Tienen ciertas características que descartan un método sobre otro (por ejemplo, la alfabetización, no tienen teléfono, etc.)?

¿Quién hará la encuesta?

¿Va a tener ayuda del exterior con expertos en encuestas?

¿Qué instalaciones se utilizarán?

¿Cuánto dinero tiene disponible?

¿A través de qué medios pueden ser realizadas?

4.1.6 Listas de Cotejo ¿Para qué son utilizadas las listas de cotejos?

Su propósito es recoger información sobre la ejecución de un sujeto o un proceso mediante la observación.

Determinar los aspectos o categorías a evaluar.

Seleccionar las dimensiones de los aspectos o categorías.

Determinar el uso de una escala dicotómica.

Es un instrumento de verificación, actúa como un mecanismo de revisión durante el proceso de ciertos indicadores prefijados y la revisión de su logro o de la ausencia del mismo. Es fácil de construir, aplicar y es objetivo.

Construcción de una lista de cotejo

Los siguientes pasos te pueden servir de guía para preparar una lista de cotejo:

1. Determinar el rasgo a evaluar.

2. Definir el rasgo.

3. Seleccionar los indicadores que se van a incluir u observar.

4. Elaborar indicadores -claramente observables- a partir de la definición elaborada.

5. Especificar el orden o secuencia de los indicadores (si corresponde).

6. Validar la relación lógica entre la definición del rasgo y los indicadores elaborados, a través de juicio de experto (validez de contenido).

7. Seleccionar el tipo de escala para evaluar cada indicador (para la lista de cotejo debe ser dicotómica: Si - No; Logrado - No Logrado, etc. Y para la escala de apreciación debe ser politómica, ya sea numérica, categórica o gráfica).

8. Diagramar el instrumento.

¿Qué son las listas de cotejo?

Es un instrumento estructurado que registra la ausencia o presencia de un determinado rasgo, conducta, tareas, desempeños, acciones, procesos, productos de aprendizaje, capacidades, habilidades, conductas, destrezas o secuencia de acciones.

Este instrumento consiste en un listado de palabras, frases u oraciones, que señalan con especificidad aspectos o categorías establecidas de antemano a evaluar , al lado de los cuales se puede calificar por medio de un puntaje, escalas dicotómicas (sí - no, logrado - no logrado) una nota o un concepto.

La presencia o ausencia de las características o comportamiento se registra mediante una marca de cotejo. Se puede evaluar cualitativa o cuantitativamente, dependiendo del enfoque que se le quiera asignar. También se puede evaluar con mayor o menor grado de precisión o de profundidad.

Utilizar una lista de cotejo implica:
4.1.7 Experimento

¿Qué es un experimento? 1. Planeación del experimento

1.1 Definición del problema

Un experimento es un estudio en el que se manipulan intencionalmente una o más variables independientes (supuestas causas-antecedentes), y se analizan las consecuencias que la manipulación tiene sobre una o más variables dependientes (supuestos efectos-consecuentes).

¿Para qué es utilizado un experimento?

Los experimentos manipulan tratamientos, estímulos, influencias o intervenciones (variables dependientes) para observar sus efectos sobre otras variables (variables independientes) en una situación de control.

Cualquier relación entre dos o más variables es posible de analizar a través de experimentos. Las limitantes están dadas por cuestiones físicas, temporales, disponibilidad económica, factibilidad técnica o problemas éticos.

Los experimentos son una manera directa, precisa, confiable y muy valiosa de recolectar datos precisos para una evaluación, por lo que en la gran mayoría de los casos vale la pena esforzarse por diseñar un experimento que sea factible , económico y posible de llevar a cabo.

Los siguientes pasos te pueden servir de guía para preparar un experimento:

1.2 Definición del objetivo¿Qué es un pre-experimento? Tipos de pre-experimentos Medición de dos grupos con sólo postest: Los grupos son comparados mediante la aplicación de la posprueba para analizar si el tratamiento experimental tuvo un efecto sobre la variable dependiente. No existe asignación al azar.

Realizar un experimento implica:

Los pre-experimentos son aquellos en los que el grado decontrol es mínimo. No existe asignación de sujetos al azar. No son adecuados para el establecimiento de relaciones entre la variable independiente y la variable dependiente. Se muestran vulnerables en cuanto a la posibilidad de control y validez interna. Tampoco se pueden establecer con certeza la causalidad. Este diseño no cumple con los requisitos de un "verdadero" experimento. No hay manipulación de la variable independiente. El diseño adolece de los requisitos para lograr el control experimental, por ejemplo, tener varios grupos de comparación. No se controlan las fuentes de invalidación interna.

1. Estudio de caso con una sola medición
4.1.9 Cuasi-experimento

Tener grupos intactos

Especificar si hay o no manipulación y/u observación de variables, número de veces y tiempos en que serán medidas, secuencia

4.1.10 Experimento puro

¿Qué es un experimento puro?
Un cuasi-experimento implica:
¿Qué es un cuasi-experimento?

Los cuasi-experimentos manipulan deliberadamente una variable independiente para ver su efecto y la relacionan con una o más variables dependientes. Los sujetos no son asignados al azar, no son equivalentes emparejados, sino que dichos grupos ya estaban formados antes del experimento, son grupos intactos. Los investigadores deben buscar evidencias adicionales para eliminar las amenazas a la validez interna cuando realizan cuasi experimentos en lugar de experimentos verdaderos.

¿Para qué son utilizados los cuasi-experimentos?

Se utilizan cuando no es posible asignar sujetos en forma aleatoria a los grupos que recibirán los tratamientos experimentales. Los cuasi-experimentos constituyen una alternativa cuando no son posibles los experimentos verdaderos.

Tipos decuasi-experimento

Diseño de Series Cronológicas: consiste en un proceso periódico de medición sobre algún grupo o individuo y la introducción de una variación experimental en esta serie cronológica de mediciones, cuyos resultados se indican por medio de una discontinuidad en las mediciones registradas en la serie.

Diseño de Muestras Cronológicas: este diseño puede considerarse una variación del experimento de series cronológicas con la diferencia de que la variable independiente (tratamiento experimental) se introduce en reiteradas ocasiones.

Medición de dos o más grupos con pretest y postest: Este diseño incorpora dos grupos, uno recibe el tratamiento experimental y el otro no, ambos han sido evaluados con un pretest y un postest,

Consiste en administrar un estímulo o tratamiento a un grupo y después aplicar una medición en una o más variables para observar cuál es el nivel del grupo en estas variables. Este diseño no cumple con los requisitos de un experimento "puro". No hay manipulación de la variable independiente.

2. Diseño de preprueba-postprueba con un solo grupo
A un grupo se le aplica una prueba previa al estímulo o tratamiento experimental. Después se le administra el tratamiento y finalmente se le aplica una prueba posterior al tratamiento. El diseño ofrece una ventaja sobre el interior, hay un punto de referencia inicial para ver qué nivel tenía el grupo en las variables dependientes antes del estímulo. Es decir, hay un seguimiento del grupo. Sin embargo, el diseño no resulta conveniente para fines científicos: no hay manipulación ni grupo de comparación y además existen varias fuentes de invalidación interna.

Realizar un pre-experimento implica:

¿Para qué es utilizado un pre-experimento?

Deben usarse sólo como ensayos de otros experimentos con mayor control. Los pre-experimentos pueden servir como estudios exploratorios, pero sus resultados deben observarse con precaución. De ellos no pueden derivarse conclusiones seguras de evaluación.

Las variables serán medidas antes y después de la VI (pre-posprueba).

La o las variables serán manipuladas.

En caso de existir grupos, indicar el número, el tipo de grupos y las variables correspondientes a éstos.

4.1.8 Pre-experimento

1.3 Selección del o los factores que interesa evaluar

1.4 Definición de la variable respuesta

1.5 Planteamiento de la(s) hipótesis que se desea probar.

1.6 Selección del material experimental.

1.7 Determinación del diseño experimental adecuado

2. Ejecución del experimento

2.1 Se deben realizar las asignaciones de tratamientos de acuerdo a las restricciones particulares de cada diseño.

2.2 Todas las labores complementarias se deben realizar lo más uniformemente posible.

2.3 Se debe tener el máximo cuidado en la toma de datos

3. Procesamiento y análisis de resultados

3.1 Contrastar las hipótesis planteadas de acuerdo con un nivel de significancia predeterminado.

Tipos de experimentos

El grado de control sobre las variables u objeto de la evaluación es mínimo.

Las variables serán medidas antes y después de la VI (pre-posprueba).

Es la manipulación intencional de una o más variables independientes. La variable independiente es la que se considera como supuesta causa en una relación entre variables, es la condición antecedente; y el efecto provocado por dicha causa se le denomina variable dependiente. Se implementa algún tipo de intervención o tratamiento.

Los experimentos verdaderos están marcados por un elevado grado de control que tiene el experimentador sobre el orden de las condiciones experimentales, la asignación aleatoria de los participantes, la manipulación sistemática de las variables independientes y la elección de las variables dependientes.

¿Para qué es utilizado el experimento puro?

Manipulación de variables.

Establecimiento de grupo(s) control(es) y experimental(es).

Asignación aleatoria de los sujetos a los grupos

Medición de variables antes y después de la VI (pre-posprueba).

Manipulación y/u observación de variables, número de veces y tiempos en que serán medidas, secuencia de presentación de la variable que será manipulada.

Para ejercer control sobre una situación para establecer una comparación adecuada y evaluar la efectividad de un tratamiento o intervención

Pasos de un experimento

1. Decidir cuantas variables independientes y dependientes deberán incluirse en el experimento.

2. Elegir los niveles o modalidades de manipulación de las variables independientes y traducirlos en tratamientos experimentales.

3. Desarrollar el instrumento o instrumentos para medir las (s) variables dependientes (s).

4. Selecciona una muestra de personas para el experimento (representativo de la población).

5. Reclutar a los sujetos participantes del experimento

6. Seleccionar el diseño experimental o cuasi-experimental apropiado para nuestra hipótesis, objetivos y preguntas de evaluación.

7. Planear como vamos a manejar a los sujetos que participen en el experimento.

8. En el caso de experimentos "puros", dividirlos al azar o emparejarlos y en el caso de los cuasi-experimentos analizar cuidadosamente las propiedades de los grupos intactos.

9. Aplicar las prepruebas (cuando las haya), los tratamientos respectivos cuando no se trate de grupos de control y las post-pruebas.

Realizar un experimento puro implica:

Manipulación intencional de una o más variables independientes

Control o validez interna de la situación experimental

Medir el efecto de la variable independiente

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¿Que son las técnicas de recolección cuantitativas? Las técnicas cuantitativas aportan: La recolección de datos cuantitativos implica el uso de números para evaluar la información. Las técnicas cuantitativas operan con números que son analizados con análisis estadístico para probar hipótesis y realizar un seguimiento de la fuerza y dirección de los efectos.

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La investigación cuantitativa es aquella en la que se recogen y analizan datos cuantitativos sobre variables y estudia las propiedades y fenómenos cuantitativos. Ente las técnicas de análisis se encuentran: análisis descriptivo, análisis exploratorio, inferencial univariable, inferencial multivariado, modelización y contrastación.
Pueden ser: