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선형 회귀 모델 구현 과제 제출 안내

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선형 회귀 모델 구현 과제 제출 안내

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1. 제목: 반번호 이름쓰기

2. 본문

가. 탐구 제목쓰기

나. 사용한 인공지능 모델은?

다. 탐구 결과 쓰기

라. 예측 결과값 캡처해서 제출

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1. 학습 시간에 따른 성적 예측 모델

2. 선형 회귀 모델

3. 탐구 결과: 학습시간이 많을수록 성적이 향상됨을 예측할 수 있다.

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1. 학습시간과 그 외의 다양한 요인에 따른 성적 예측 모델

2. 선형 회귀 모델

3. 탐구 결과: 학습시간이 늘어날 수록 점수가 늘긴 하지만, 다양한 요인들이 적절한 비율을 이룰 때 더욱 최상의 결과가 나온다는 것을 예측 할 수 있었다.

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1. 구독자 수에 따른 조회수 예측 모델

2. 선형 회귀 모델

3. 탐구 결과: 구독자 수가 많을수록 조회수가 많음을 예측할 수 있다.

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1. 수면시간에 따른 성적 예측모델

2. 선형회귀모델

3. 탐구결과: 수면시간이 적을수록 성적이 향상됨을 예측할 수 있다.

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1. 수면 시간에 따른 집중력 정도 예측 모델

2. 선형 회귀 모델

3. 탐구 결과: 수면시간이 많을수록 집중력이 향상됨을 예측할 수 있다.

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1. 운동 시간에 따른 신체 점수 예측 모델

2. 선형 회귀 모델

3. 탐구 결과 : 운동 시간이 많을수록 신체 점수가 향상됨을 예측할 수 있다

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가. 굶은 시간에 따른 30분 당 borborygmi 양

나. 선형 회귀 모델

다. 시간이 지날수록 횟수가 일차 함수적으로 늘어난다.

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1. 수면시간에 따른 집중력 지속 시간 예측모델

2. 선형회귀 모델

3. 탐구결과: 수면시간이 부족할수록(적어질수록) 집중 지속 시간이 적어지는 것을 예측할 수 있음

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학습시간에 따른 성적 예측 모델

선형 회귀 모델

탐구결과: 공부시간 높을수록 성적 높다

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1. 학습 시간에 따른 예측 모델

2. 선형 회귀 모델

3. 탐구결과:학습시간이 늘어날 수록 성적이 향상된다.

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1, 성장기 수면시간에 따른 키 성장

2, 선형회기형 모델

3,탐구결과 수면시간이 늘어날수록 키 성장이 많이 되었다

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수면시간에 따른 성적 예측 모델

선형회귀

학습시간과 수면시간이 비례

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1. 학습 성적에 따른 성적 예측 모델

2. 선형 회귀 모델

3. 탐구 결과: 학습 시간이 많을수록 성적이 향상됨을 예측할 수 있다.

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1. 학습시간에 따른 성적 예측 모델

2. 선형 회귀 모델

3. 탐구결과: 학습시간이 증가할수록 성적도 증가하는 정비례 그래프의 형태를 보임.

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1.학습 시간에 따르는 성적 예측 모델

2.선형 회귀 모델

3.탐구결과: 시간이 지날수록 성적은 비례적으로 증가한다.

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1. 수면시간에 따른 성적 예측 모델

2. 선형 회귀 모델

3. 탐구 결과: 수면 시간이 많을수록 성적이 향상됨을 예측할 수 있다.

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1. 학습 시간에 따른 성적 예측 몯ㅔㄹ

2. 선형 회귀 모델

3. 탐구결과: 오래 공부할 수록 성적이 잘 나온다

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1.학습 시간에 따른 성적 예측 모델

2.선형 회귀 모델

3.탐구 결과:학습 시간이 많을수록 성적이 향상됨을 예측할 수 있다.

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1. 게임시간에 따른 클리어 수

2. 선형 회귀 모델

3. 탐구 결과 : 게임 시간이 많을수록 클리어 수가 증가한다.