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P1. Utiliza herramientas digitales para el aprendizaje que le permiten acceder al conocimiento y la experiencia, innovar, hace más eficientes los procesos en el desarrollo de proyectos aplicado a las Ciencias Naturales, Experimentales y Tecnología, Ciencias Sociales, Humanidades, Recursos Sociocognitivos y Socioemocionales según sus necesidades y contextos.

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P1. Utiliza herramientas digitales para el aprendizaje que le permiten acceder al conocimiento y la experiencia, innovar, hace más eficientes los procesos en el desarrollo de proyectos aplicado a las Ciencias Naturales, Experimentales y Tecnología, Ciencias Sociales, Humanidades, Recursos Sociocognitivos y Socioemocionales según sus necesidades y contextos.

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P2. Colabora en equipos de trabajo con el uso de las Tecnologías de la Comunicación y la Información, Conocimiento y Aprendizajes Digitales para interactuar, comunicarse, investigar, buscar, discriminar y gestionar información.

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P2. Colabora en equipos de trabajo con el uso de las Tecnologías de la Comunicación y la Información, Conocimiento y Aprendizajes Digitales para interactuar, comunicarse, investigar, buscar, discriminar y gestionar información.

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P3. Conoce la teoría del color y metodología del diseño para la elaboración de contenidos digitales para sus actividades académicas y cotidianas de acuerdo con su contexto.

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P3. Conoce la teoría del color y metodología del diseño para la elaboración de contenidos digitales para sus actividades académicas y cotidianas de acuerdo con su contexto.

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P4. Conoce y aplica técnicas y métodos de investigación digital como cyberetnografía, análisis del contenido en línea, focus group (grupo de foco) online, entrevista online en la metodología digital, métodos de investigación cualitativa online (MICO), entrevista asistida por computadora, análisis de redes sociales (ARS) para buscar,  recopilar, extraer, organizar y analizar información de la situación, fenómeno o problemática de su interés conforme a su contexto y recursos.

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P4. Conoce y aplica técnicas y métodos de investigación digital como cyberetnografía, análisis del contenido en línea, focus group (grupo de foco) online, entrevista online en la metodología digital, métodos de investigación cualitativa online (MICO), entrevista asistida por computadora, análisis de redes sociales (ARS) para buscar,  recopilar, extraer, organizar y analizar información de la situación, fenómeno o problemática de su interés conforme a su contexto y recursos.

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🎥 Video: "Herramientas digitales para el aprendizaje" (YouTube).

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🎥 Video: "Herramientas digitales para el aprendizaje" (YouTube).

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📷 Infografía sobre plataformas educativas.

🔗 Enlace a un artículo sobre innovación en educación.

📑 Actividad: Reflexión sobre herramientas digitales usadas en clase.

✅ Actividad: Presentación en Canva sobre una herramienta tecnológica.

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🎥 Video: "Trabajo en equipo con TIC" (YouTube).

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🎥 Video: "Trabajo en equipo con TIC" (YouTube).

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📄 Documento sobre estrategias de colaboración digital.

🔗 Enlace a Google Drive con proyectos colaborativos.

🎨 Imagen: Proyectos colaborativos

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🎨 Imagen: Esquema de la teoría del color.

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🎨 Imagen: Esquema de la teoría del color.

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🎥 Video: "Cómo aplicar la teoría del color en diseño gráfico".

🔗 Enlace a un curso de Canva.

🖌️ Actividad: Diseño de una infografía sobre colores.

🏆 Actividad: Creación de una imagen con armonía de color.

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🎥 Video: "Análisis de redes sociales en la investigación".

🔗 Enlace a un artículo sobre métodos de investigación cualitativa online (MICO).

📝 Actividad: Análisis de contenido en redes sociales.

📑 Actividad: Reporte sobre entrevista online.

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Aleph

Innovación educativa en la práctica docente en educación superior: revisión sistemática de la literatura

Educational innovation in teaching practice in higher education: systematic review of literature

Universidad Autónoma de Baja California, México

A raíz de los diversos cambios en el lenguaje, comunicación y tec nología, las acciones y espacios innovadores han tomado un papel importante en la educación con la finalidad de adecuar las prácticas tradicionales de enseñanza de manera que el estudiante juegue un papel más activo. El objetivo del presente trabajo fue realizar un mapeo y revisión sistemáticos de la literatura con la finalidad de observar de qué manera se ha estudiado la innovación educativa, y las estrategias pedagógicas y el empleo de herramientas tecnoló gicas dentro de la práctica docente. El mapeo sistemático se realizó en seis bases de datos, tres de acceso abierto y tres de adscripción. La revisión sistemática de la literatura se enfocó en el análisis de los artículos que hablan sobre el estudio de las categorías: innovación educativa, estrategias pedagógicas y herramientas tecnológicas den tro de la práctica docente en educación superior. Los resultados más importantes se centran en los conceptos que emergieron a partir de las palabras clave que se utilizaron en la búsqueda de la producción científica encontrada.

Palabras clave: Didáctica; educación superior; innovación docente; pedagogía; práctica docente; revisión sistemática de la literatura; tecnología educativa

Following the various changes in language, communication and technology, innovative actions and spaces have taken an impor tant role in education in order to adapt traditional teaching prac tices so that the student plays a more active role. The objective of this work was to carry out a systematic mapping and review of literature in order to observe how educational innovation has been studied, and pedagogical strategies and technological tools within teaching practice. The systematic mapping was performed in six databases, three open access and three affiliation. The sys tematic review of literature focused on the analysis of the articles that have addressed the study of the categories: educational in novation, pedagogical strategies and technological tools within the teaching practice in higher education. The most important results focus on the concepts that emerged from the keywords that were used in the search for scientific production found.

Keywords: Didactics; educational technology; higher education; pedagogy; systematic literature review; teaching innovation; teaching practice

Introducción

El papel de los docentes es un punto clave en la creación de ambientes dinámicos y creativos para facilitar la adquisición del aprendizaje por los estudiantes (Quintero, 2017; United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization [UNESCO], 2016). Dentro de la práctica docente, la innovación educativa está relacionada con dos aspectos clave: 1. El empleo de la tecnología dentro del aula y, 2. El uso de las estrategias didácticas que promueven el aprendizaje activo y centrado en el estudiante (Chimborazo y Zoller, 2018; Moral del, Villalustre y Neira, 2014; .

Según la Organisation for Economic Co-operation and Development , en México, los profesores universitarios siguen llevando a cabo prácticas tradicionales y academicistas que no promueven aprendizajes significativos, ni están vinculados con el campo laboral; aun cuando es evidente que la práctica docente está sufriendo cambios constantes, tanto por cuestiones tecnológicas como sociales y culturales (Cañedo y Figueroa, 2013; López y Chávez, 2013). A partir de esta situación se vio la necesidad de investigar: ¿cómo se estudia la innovación educativa y el uso de herramientas tecnológicas y estrategias pedagógicas de los profesores universitarios? Para responder tal cuestionamiento se realizó un mapeo sistemático y una revisión de la literatura a través de una estrategia de investigación adaptada de García (2017).

El mapeo sistemático consiste en un estudio secundario que ofrece un contexto general de la producción científica sobre un tema y permite identificar aspectos como: autores relevantes, enfoques de investigación utilizados, teorías usadas, entre otros (García, 2017; Kitchenham, 2007). Por su parte, la Revisión Sistemática de la Literatura (RSL) es la búsqueda exhaustiva sobre un tema, con ella se identifican estudios relevantes que aportan información con base en una metodología preestablecida. Autores como Pérez y Bonfil (2004), definen la RSL como: "investigaciones científicas en sí mismas, con métodos prefigurados y un ensamblaje de los estudios originales, que sintetizan los resultados de éstos" (p. 30).

Entre las características que tiene una RSL se encuentra la síntesis y el análisis práctico de la información, la búsqueda de evidencia científica relevante, la formulación de preguntas y el uso de métodos sistemáticos para identificar y seleccionar los artículos. Las RSL son rigurosas, exhaustivas, informativas y explícitas, ya que su método se debe describir lo más detalladamente posible para que se generen resultados precisos sobre un tema (Pérez y Bonfil, 2004).

A continuación, con base en esta RSL se muestra que la innovación educativa influye dentro del sistema educativo mediante diversos efectos. Entre algunos de estos efectos está la transformación de la práctica docente, la mejora continua de las dinámicas dentro del aula y la formación docente (Cárdenas, Farías y Méndez, 2017; Loaiza, Andrade y Salazar, 2017). Así mismo, hace referencia sobre el desarrollo de innovaciones educativas para el alcance de aprendizajes significativos, así como la mejora de las competencias y habilidades de los profesores y estudiantes (Casillas, Cabezas y Hernández, 2017; Genes Nájera y Monroy, 2017; Harvey, 2015; Saavedra, 2018). En este sentido, más adelante en este artículo se presenta cómo los diferentes desarrollos tecnológicos han logrado influir en el campo educativo, sobre todo en la transformación de los procesos de enseñanza-aprendizaje, ya que estos recursos y herramientas tecnológicas funcionan como apoyo con la finalidad de facilitar el aprendizaje de los estudiantes (Brijaldo y Sabogal, 2015; Gómez, Atienza y Mir, 2015; Molina, Valenciano y Valencia, 2015; Moral del et al., 2014).

Se hizo un estudio documental en dos fases: en primer lugar, se llevó a cabo el mapeo sistemático y, posteriormente, la RSL, siguiendo las recomendaciones de García (2017). Este apartado revela cómo se realizó el estudio de las categorías: innovación educativa, herramientas tecnológicas y estrategias pedagógicas. A continuación, se presentan los pasos ejecutados en cada fase.

Fase uno: mapeo sistemático

Se estableció la siguiente pregunta para la fase del mapeo: ¿Cuál es la producción científica sobre innovación educativa en la práctica de los docentes de educación superior, durante los años 2013-2018? Esta pregunta sirvió de guía para mapear los artículos y dejar únicamente los que sí aportaron información para la RSL.

Se determinaron los conceptos para la búsqueda, estos son: innovación educativa, herramientas tecnológicas y estrategias pedagógicas. De igual manera se establecieron las bases de datos para elaborar la búsqueda, se eligieron tres con acceso proporcionado por la Universidad Autónoma de Baja California (WoS, Scopus y Elsevier) y tres de acceso totalmente abierto (Scielo, Redalyc y Google Scholar). Los criterios de inclusión que delimitaron la búsqueda se muestran en el Cuadro 1.

Una vez elegidos los criterios de inclusión y las bases de datos se elaboraron ecuaciones de búsqueda que incluyeron las palabras clave unidas por operadores booleanos ("and" y "or"). Cada palabra clave se buscó en los dos idiomas establecidos.

Después de realizar la búsqueda y almacenar los documentos en las carpetas del gestor de referencias bibliográficas Zotero, se realizó la eliminación de los documentos duplicados. Al finalizar, se conservaron 935 documentos, a los cuales se les aplicó otro filtro en el paso 4.

Se llevó a cabo la lectura de los títulos y resúmenes de los documentos guardados en Zotero para detectar cuáles contenían las palabras clave. Las carpetas correspondientes a cada base de datos se dividieron en dos: archivos aceptados y archivos descartados. Después de este filtro, quedaron un total de 287 documentos, los cuáles fueron revisados más exhaustivamente durante el paso 5.

Con base en los criterios de inclusión establecidos antes de la búsqueda, se elaboró un formulario en Google Forms. La finalidad de este formulario fue aplicar un último filtro a los documentos seleccionados. Como se puede leer a continuación, el formulario estaba compuesto por diversos indicadores organizados en dos secciones:

Fase dos. Revisión Sistemática de la Literatura

Se establecieron tres dimensiones a partir de la pregunta de investigación: innovación educativa (véase el Cuadro 2), herramientas tecnológicas (véase el Cuadro 3) y estrategias pedagógicas (véase el Cuadro 4). Por lo que, para analizar a detalle cada dimensión, se formularon algunas preguntas como guía del análisis de los documentos.

Resultados

Resultados del mapeo sistemático

En el Cuadro 5 se muestran los documentos que quedaron al finalizar la eliminación de los documentos duplicados.

Después de la lectura de los títulos y resúmenes, quedaron 287 documentos, los cuales se procesaron en el siguiente paso. En el Cuadro 6 se muestran los artículos aceptados y rechazados como resultado de la lectura de títulos y resúmenes.

Los datos de la Figura 1 revelan que la mayoría de los 287 documentos relacionados con los conceptos de búsqueda que estuvieron disponibles se encontraban en las bases de datos: WoS y Redalyc.

Fuente: elaboración propia

Asimismo, la producción científica relacionada con los conceptos clave fue en aumento desde 2013 hasta 2017, y en el año 2018 se identificó una baja en dicha producción (véase la Figura 2).

Fuente: elaboración propia

Con base en los criterios de inclusión, los datos mostraron que la mayor producción científica sobre las dimensiones de innovación educativa, estrategias pedagógicas y herramientas tecnológicas se ha realizado en España con un total de 130 documentos, seguido de México con 43 documentos. Además, se observó que 44 de los documentos detectados en la búsqueda se produjeron en países no correspondientes a la región iberoamericana, tales como Turquía, África y Finlandia, entre otros.

Por otra parte, se obtuvo la producción científica por cada dimensión según los valores asignados en el formulario (véase el Cuadro 7).

De los 287 artículos resultantes del mapeo sistemático, solo en 30 el tema central fue la innovación educativa, en el 8.7 % se estudiaron las herramientas tecnológicas y, menos aún, sólo en 4.9 % se estudiaron las estrategias pedagógicas; sin embargo, surgieron conceptos relacionados (o emergentes) que ayudan a entender la evolución y el desarrollo de estos temas de estudio. Posteriormente, en este artículo se hablará de ellos.

Resultados de la Revisión Sistemática de la Literatura

Se estudiaron 99 artículos con base en las preguntas establecidas para el análisis a profundidad. Algunos de los artículos se observaron dentro de dos dimensiones, ya que estaban relacionados con dos de las tres que se investigaron.

Dimensión 1: innovación educativa

Conclusiones

El término innovación educativa se ha convertido en uno recurrente en el campo educativo; sin embargo, algunos autores afirman que sufre de amplios problemas de conceptualización (Barraza, 2005). Esto tiene que ver con el hecho de que a veces se define a partir de la perspectiva de quien lo analiza (Sánchez, 2006); por tanto, al momento de hablar sobre innovación educativa, surgen un sinfín de términos relacionados, tales como innovación docente, innovación pedagógica e innovación didáctica. Estos tres conceptos se refieren a una transformación dentro de los procesos de enseñanza-aprendizaje, empleando metodologías activas como el aprendizaje colaborativo y el aprendizaje basado en proyectos, entre otros, que facilitan la adquisición de aprendizajes significativos o, incluso, puede referirse al uso de tecnología dentro del aula como apoyo para las estrategias elegidas por los docentes (González y Pablos de, 2015; ; Saavedra, 2018; Sánchez et al., 2016). Es importante resaltar que varios autores sostienen que la innovación educativa guarda una relación estrecha con la inclusión de tecnología dentro de los procesos de enseñanza, aunque esto no es determinante para que se dé la innovación (Chimborazo y Zoller, 2018; Laiton et al., 2017; Moral del et al., 2014; Rodríguez y Regina, 2017).

Por otra parte, si bien, en la literatura se utilizan los conceptos de estrategias pedagógicas y estrategias didácticas como sinónimos, conceptualmente no se refieren a lo mismo. Por lo que se necesita considerar aquí la diferencia entre los conceptos pedagogía y didáctica. Algunos autores, como Zambrano (2016), afirman que la pedagogía hace referencia a una reflexión de todo el proceso educativo, es decir, se enfoca en el para qué educar y traza el rumbo de los propósitos educativos. La didáctica, por su parte, se encarga del cómo educar, es decir, es una guía del proceso de instrucción que está relacionada con los métodos, técnicas, estrategias de enseñanza y materiales, entre otros, que el docente realiza y utiliza dentro del aula (Wulf, como se citó en ).

Por su parte, Lucio (1989, p. 38) asevera que: "la didáctica está orientada por un pensamiento pedagógico, ya que la práctica de la enseñanza es un momento específico de la práctica educativa". En otras palabras, la didáctica está más relacionada con el proceso de enseñanza y de aprendizaje. Dentro de la didáctica se utilizan las estrategias de enseñanza-aprendizaje ( estrategias didácticas), las cuales proceden de elementos metódicos y pueden ser pensadas como las actividades que se realizan para cumplir los objetivos de enseñanza (Medina y Salvador, 2009). Por esta razón, al hablar de las estrategias de enseñanza que realiza el profesor dentro del aula, estamos refiriéndonos al término estrategias didácticas. Calvani (2011) define este término como planes de acción que plantea el profesor con la finalidad de lograr los objetivos del curso, estas estrategias se basan en los modelos instruccionales y pueden adaptarse a la situación que surja en el aula.

Por otra parte, se puede afirmar que el uso de tecnología dentro de la docencia se ha incrementado; sin embargo, hay evidencias de que su implementación es casi siempre para el apoyo de prácticas tradicionales por parte de los profesores, las cuales no fomentan un aprendizaje activo y significativo entre los estudiantes (Astudillo, 2016; López et al., 2019; Martínez y Torres, 2017; Soria y Carrió, 2016; Torres y Moreno, 2013). A partir de esta situación, se podría decir que el uso de la tecnología dentro del aula no conlleva una innovación educativa por sí misma, ya que no necesariamente favorece cambios positivos en el aprendizaje de los estudiantes; por tanto, lo que hace a una tecnología innovadora dentro del proceso de enseñanza-aprendizaje es el carácter didáctico con el que se llegue a emplear y su alineación de acuerdo con las necesidades del contexto (Moral del et al., 2014; Rodríguez y Regina, 2017).

Al prestar atención a las concepciones de los diversos artículos mapeados en este trabajo y haber observado que el término de estrategias pedagógicas realmente se refiere al concepto de estrategias didácticas, y que el uso de tecnología se asocia con la innovación siempre y cuando su uso sea didáctico, se identificó que, de las teorías y modelos teóricos mencionados en los estudios, el modelo de Mishra y Koheler (2006), llamado TPACK (por sus siglas en inglés Technological Pedagogical Content Knowledge), funge como un marco de referencia para observar la innovación dentro de la práctica docente. El empleo de este modelo en el campo de la investigación educativa generó productos como reportes de participantes, cuestionarios, evaluaciones de rendimiento, entrevistas y observaciones; de igual manera, ha sido de interés para la Sociedad para las Tecnologías de la información y la Formación de Docentes (SITE) y asociaciones como la AERA (por sus siglas en inglés American Educational Research Association; Koehler, Mishra y Cain, 2015; Graham, 2011). El modelo utiliza las dimensiones de didáctica y tecnología dentro de la práctica docente y plantea un marco para identificar buenas prácticas donde el carácter del uso de la tecnología sea la didáctica. Convirtiéndose en un modelo óptimo para el análisis de la innovación educativa dentro de la práctica docente.

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Innovación educativa en la práctica docente en educación superior: revisión sistemática de la literatura

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Una de las herramientas digitales usadas en clase es Canva. Se ha posicionado como una de las herramientas de diseño gráfico más populares y accesibles en la actualidad. ¿Por qué es tan relevante en el mundo del diseño? A continuación, vamos a realizar un análisis profundo sobre la situación actual de Canva y sus implicaciones.

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Una de las herramientas digitales usadas en clase es Canva. Se ha posicionado como una de las herramientas de diseño gráfico más populares y accesibles en la actualidad. ¿Por qué es tan relevante en el mundo del diseño? A continuación, vamos a realizar un análisis profundo sobre la situación actual de Canva y sus implicaciones.

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Póster Educativo Herramientas Tecnológicas Ilustrado Morado y Amarillo

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Las mejores estrategias para la colaboración digital - MIT Sloan Management Review Mexico

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Muchas herramientas de software prometen facilitar el trabajo en equipo, pero todo depende del tipo de relación que pretendes establecer.

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La ciber-etnografía o etnografía virtual es un área de la investigación etnográfica que estudia las comunidades y culturas que emergen de la interacción social desarrollada en mundos virtuales. Esta disciplina adapta las técnicas tradicionales de la etnografía para comprender los comportamientos, las prácticas sociales y las normas culturales que se desarrollan en entornos virtuales, y su relación con la percepción de identidad que tienen los usuarios. Los mundo virtuales abarcan desde la Internet, hasta las aplicaciones de mensajería, los juegos de rol en línea y el Metaverso.

A diferencia de métodos más tradicionales, la ciberetnografía no se rige por un enfoque canónico o un conjunto de reglas fijas. Más bien, permite a los investigadores definir sus propias adaptaciones y enfoques según las necesidades específicas de su estudio, en gran parte por la novedad del fenómeno que pretende estudiar.

Un subcampo de la ciberetnografía es la netnografía o etnografía de la Internet, que también se enfoca en la etnografía de comunidades en línea pero que posee mayor trayectoria y ha desarrollado un conjunto más específico de pautas y reglas de validación metodológica. La netnografía se apoya en una base multidisciplinaria de literatura, aunque enfocada en el ámbito de la Internet, tiene un marco más estructurado para la investigación en entornos digitales.

Este artículo no se centra en un campo específico de la ciberetnografía, sino que abarca el amplio espectro de la etnografía en mundos virtuales y su relación con el usuario humano (cibernética) como un enfoque metodológico adaptativo y relevante en la investigación de las culturas digitales. Con la creciente importancia de los entornos virtuales en nuestra sociedad, la ciber-etnografía se posiciona como una herramienta clave para entender las dinámicas sociales y culturales tanto en el mundo digital como el real.

HSD

Introducción

El estudio de la etnografía tradicional observa las interacciones entre los individuos que comparten el mismo lugar. Las etnografías de las culturas y comunidades en línea extienden el estudio etnográfico a entornos donde las interacciones están mediadas tecnológicamente, no cara a cara. Por lo tanto, la etnografía cibernética aborda las limitaciones en la noción tradicional de un sitio de campo como un espacio localizado. También entiende que las comunidades en línea pueden crear una cultura compartida a través de interacciones mediadas digitalmente. Aunque se ha cuestionado la afirmación de que el trabajo de campo etnográfico se puede aplicar significativamente a las interacciones mediadas por computadora, se acepta cada vez más.

Al igual que otros primeros investigadores de Internet, los primeros etnógrafos cibernéticos como Sandy Stone y Sherry Turkle observaron que los participantes en las comunidades de juegos de rol en línea representan actuaciones sociales que pueden diferir drásticamente de sus personajes fuera de línea. Esto condujo a la idea de que las identidades en línea se pueden segmentar de las fuera de línea. La etnografía cibernética fue vista como un nuevo tipo de metodología que podría descubrir cómo Internet cambiaría radicalmente la sociedad. Sin embargo, a medida que Internet se generalizó y los ciberetnógrafos buscaron legitimidad, la ciberetnografía se reformuló como una adaptación de los métodos tradicionales a un nuevo contexto. Comprender el grado en que las actuaciones divergentes en entornos en línea y fuera de línea reflejan una segmentación de la identidad o una identidad continua realizada de manera diferente en diferentes contextos sigue siendo una consideración importante para los etnógrafos cibernéticos.

Muchos otros aspectos de la interacción en línea, mediada por computadora o virtual, y la formación de comunidades son distintos de sus contrapartes en persona, en la vida real o cara a cara. De importancia central es que muchas interacciones en las comunidades en línea son textuales. Si bien estos artefactos textuales se asemejan a las huellas de la interacción, constituyen las interacciones de interés para el ciberetnógrafo. Son un tipo diferente de interacción en el que el lenguaje corporal y otros tipos de señales sociales están ausentes o se traducen en signos y texto.

El carácter y el nivel de acceso disponible para los investigadores de las comunidades en línea también son particulares de la ciberetnografía. Mientras que las interacciones cara a cara son efímeras a medida que ocurren, las interacciones sociales en línea a menudo se guardan y archivan automáticamente, creando registros precisos permanentes. Además, las distinciones entre espacios públicos y privados a menudo no son claras en las comunidades en línea. la etnografía cibernética intenta adaptar los procedimientos de observación participante, como hacer una entrada cultural, recopilar y analizar datos y realizar investigaciones éticas a estas contingencias mediadas por computadora.

La ciberetnografía se ha desarrollado significativamente con la aparición de nuevas tecnologías. Casi desde sus inicios, algunos investigadores han actuado como merodeadores y han realizado estudios puramente observacionales de las culturas y comunidades en línea en lugar de observadores participantes en una comunidad en línea. Este enfoque ha sido criticado por académicos que argumentan que los investigadores deberían participar plenamente como miembros de la comunidad en línea. Estos académicos valoran los estándares etnográficos tradicionales de observación participante, compromiso prolongado e inmersión profunda. La ciberetnografía, como la etnografía tradicional, a menudo tiene como objetivo producir una descripción densa que pueda ayudar a un extraño a comprender el significado del comportamiento en una cultura o comunidad.Este enfoque en la participación y la inmersión hace que estos enfoques sean bastante distintos de los métodos cualitativos de investigación en Internet, como las entrevistas en línea y el análisis de contenido en línea. Los métodos etnográficos también son bastante diferentes de los métodos cuantitativos de investigación en Internet, como la minería del uso de la web o el análisis de redes sociales. Sin embargo, algunos investigadores complementan los métodos de investigación con la etnografía cibernética para triangular sus hallazgos.

Variedad de metodologías

Los etnógrafos han abordado el estudio de Internet de diversas formas. Una variedad de términos se refieren a diversas formulaciones de enfoques metodológicos de la ciberetnografía. Muchos de estos buscan mantener su propio diálogo con la tradición establecida de la etnografía. Cada uno formula su relación con la tradición antropológica establecida de formas diferentes (ya veces inconsistentes). Algunos piensan que las etnografías realizadas en línea involucran un enfoque metodológico distintivo. Otros piensan que la etnografía cibernética no es una forma distintiva de etnografía, aunque investigar etnográficamente en Internet nos obliga a reflexionar sobre supuestos y conceptos fundamentales de la etnografía.

Las opciones de métodos deben adaptarse directamente al tipo de preguntas que un investigador busca responder. La principal ventaja de la ciberetnografía reside en el alcance y la escala de los datos disponibles. Otras ventajas incluyen buscar aportes directamente de los participantes. Por ejemplo, publicar notas de campo sin procesar en un blog y permitir que los participantes dejen comentarios puede brindar transparencia. La ciberetnografía también permite una variedad de tipos de recopilación de datos e incluye formatos audiovisuales, en varias plataformas, como sitios web, redes sociales y foros.

Observación participante fuera de línea

Es importante que los etnógrafos cibernéticos consideren si las interacciones en línea son suficientes para desarrollar una comprensión profunda de la comunidad. No está claro si las actuaciones de identidad en entornos en línea deben considerarse como inconexas de las identidades fuera de línea o si son continuas con las identidades fuera de línea. Cuando los investigadores sienten que es necesario comprender la relación entre las identidades en línea y fuera de línea de los miembros, pueden tratar de reunirse con los informantes cara a cara.

El etnógrafo urbano Jeffrey Lane sugiere que puede ser cada vez más necesario entretejer las identidades de los informantes en línea y fuera de línea para crear una descripción precisa de la vida urbana en las calles. Toma prestado el concepto de "públicos en red" de la académica de medios Danah Boyd, que son "simultáneamente (1) el espacio construido a través de tecnologías en red y (2) el colectivo imaginado que surge como resultado de la intersección de personas, tecnología y práctica". para enmarcar su argumento.Las interacciones que tienen lugar fuera de línea pueden parecer de una sola forma para un observador participante, pero se contextualizan aún más cuando se examinan las formas de comunicación en línea entre las mismas partes involucradas en la interacción fuera de línea. De la misma manera, la información que se transmite en línea puede influir significativamente en las actividades que se realizan fuera de línea. Por ejemplo, uno de los informantes de Lane encuentra un video en Twitter que sugiere que están ocurriendo incidentes violentos en el área. En respuesta, envía un mensaje de texto a todos sus contactos para que tengan cuidado esa noche. Para preservar la construcción de un público en red, los investigadores deben tener en cuenta las identidades y actividades de los individuos tanto en línea como fuera de línea. Lane también reconoce que no todos los académicos pueden estar de acuerdo con su argumento,

Sin embargo, otros etnógrafos cibernéticos han argumentado que la diferencia entre los yoes en línea y fuera de línea es similar a las diferentes representaciones de identidad que ocurren en otros contextos. Esta perspectiva considera que los problemas de identidad en la etnografía cibernética son consistentes con los de la etnografía tradicional. Por lo tanto, los investigadores deberían considerar cómo los miembros de la comunidad se relacionan en línea y fuera de línea. Si es normal que los miembros de la comunidad reúnan sus identidades en línea y fuera de línea y se reúnan cara a cara, entonces tiene sentido que el etnógrafo deba observar o participar en estas interacciones fuera de línea para comprender completamente a la comunidad como lo hizo Sherry Turkle.. Este hallazgo ha sido respaldado por Sara Ross en su trabajo sobre antropología jurídica en entornos urbanos como Toronto, Canadá.

Sin embargo, muchos etnógrafos cibernéticos, incluidos Hine y Walstrom, creen que la observación participante en el entorno fuera de línea puede estar sesgada por la asimetría entre el investigador y el miembro. Esto se debe a que los miembros de la comunidad dependen de la comunicación mediada por computadora, por lo que pueden estar en desventaja para un investigador que comprende sus interacciones en línea, pero que también emplea la comunicación cara a cara. Dado que a menudo los investigadores están interesados ​​en comprender las interacciones en el contexto en línea y que comparar la identidad en línea y fuera de línea no es importante, se pueden realizar estudios etnográficos creíbles en contextos solo en línea.

Limitaciones

Una de las principales desventajas de la etnografía en línea es la necesidad de que el etnógrafo posea ciertas habilidades basadas en la tecnología. Es posible que algunos estudios solo requieran habilidades informáticas elementales, pero otros pueden requerir conocimientos avanzados de tecnologías y herramientas, como aplicaciones basadas en la web, herramientas analíticas y programación informática. El desarrollo de tales tecnologías tiende a crecer más rápido que la literatura metodológica, por lo que "hay poco consenso sobre cómo [recopilar] y analizar mejor los datos de los nuevos medios".

La naturaleza temporal de los datos en línea también puede ser un problema. Los ciberetnógrafos podrían preguntarse: "¿Qué son los datos del presente?" Robinson (2011) afirma que en casos como los videos de YouTube y los comentarios posteriores, "la realidad cibernética actual puede interpretarse como una acumulación continua de todas las aportaciones pasadas de los miembros o participantes". Los etnógrafos cibernéticos también deben pensar en su propia identidad y cómo "[ésta] podría convertirse en parte de un circuito de retroalimentación con aquellos a quienes está estudiando" y si evita o no los datos recopilados y la integridad del estudio.. Por lo tanto, existe la necesidad de que los ciberetnógrafos sean particularmente flexibles y reflexivos en su práctica de la etnografía.

Otra limitación de la ciberetnografía es que complica las cuestiones de privacidad. Aunque los investigadores siempre han tenido que tomar en consideración a personas que originalmente no formaban parte de un estudio etnográfico, la etnografía cibernética permite a los investigadores ver "registros identificables de estas conexiones e interacciones". Como resultado, los investigadores pueden tener que tomar precauciones adicionales al pedir permiso a los informantes para participar en su investigación, así como al ocultar las identidades de dichos informantes.

Ética

En la medida en que la ciberetnografía sea similar a la etnografía en un espacio localizado, suscitará consideraciones éticas similares. Sin embargo, la naturaleza del espacio en línea plantea nuevos problemas éticos, incluidos los relacionados con el consentimiento informado de los sujetos humanos, la protección de la privacidad o el anonimato de los sujetos de investigación, y si la etnografía cibernética podría ser una forma de "espionaje electrónico". A pesar de estas diferencias, la Asociación Americana de Antropología aún no ha incluido recomendaciones específicas sobre ciberetnografía en su Código de Ética.

Por lo tanto, existen cuestiones éticas significativas en torno al uso de herramientas digitales, la recopilación de datos del ciberespacio y si los ciberetnógrafos respetan la privacidad en el ciberespacio. Que un sitio web no esté protegido con contraseña contra un investigador no implica necesariamente que sea un espacio abierto donde se disuelve el derecho al anonimato y la privacidad. Así, insiste Robinson (2011), "si nuestras identidades en el ciberespacio son extensiones de nuestras identidades fuera de línea, se les debe otorgar la misma consideración ética que se les daría en el mundo fuera de línea".

Las juntas de revisión institucional (IRB) pueden no estar equipadas para los dilemas éticos que presenta la etnografía cibernética. Los investigadores deben dejar claras sus intenciones y definir adecuadamente qué datos se recopilarán. Cuando los investigadores "acechan" observando y recopilando datos de forma encubierta, no obtienen el conocimiento ni el consentimiento de los participantes. Esto entra en conflicto con la práctica etnográfica tradicional del consentimiento informado, en el que los participantes tienen derecho a aprender sobre el estudio en cuestión y tomar una decisión informada sobre si participar o no. Los ciberetnógrafos enfrentan el desafío de informar a los participantes sobre su presencia y actividades de investigación sin poner en peligro su capacidad para recopilar datos válidos. Los académicos recomiendan incluir una nota en las publicaciones del investigador que identifique su interés de investigación y enlaces a más información. Sin embargo, esta práctica solo es posible en algunos espacios en línea, como los foros, pero no en otros.

Otro problema es que las innovaciones tecnológicas y la posibilidad de nuevas investigaciones superan la creación de pautas éticas claras y adaptadas. No obstante, existen algunas pautas que la Asociación de Investigadores de Internet (AoIR) actualiza regularmente.

Otra restricción ética y una posible desventaja de la ciberetnografía es la intrincada anonimización de los datos. La protección del anonimato de los participantes a menudo entra en conflicto con la preservación de las palabras de los participantes. Aunque se puede obtener el consentimiento de los participantes para recopilar, usar y publicar datos textuales, el simple uso de seudónimos en la mayoría de los casos no es suficiente para garantizar el anonimato de los datos. De hecho, la búsqueda de citas directas en una búsqueda de Google suele ser suficiente para identificar a los participantes. cualquiera puede potencialmente tener acceso a los resultados de búsqueda que revelen el autor y su identidad. Para mitigar este problema, muchos académicos optan por parafrasear los datos textuales para evitar la identificación de la fuente. Por lo tanto, "las preocupaciones éticas deben ser reexaminadas a la luz de las nuevas tecnologías tanto para los sujetos como para los investigadores".

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La ciber-etnografía o etnografía virtual es un área de la investigación etnográfica que estudia las comunidades y culturas que emergen de la interacción...

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Incluyen diarios, blogs, Comunidades de Investigación de Marketing Online y la Cyber Etnografia. En los diarios y blogs, los participantes anotan información a lo largo de un período de tiempo especificado por el investigador. Este método suele usarse también para para que los participantes de un Focus Group hagan ciertas tareas. Cuando se utilizan diarios, la información no se comparte con otros participantes, al contrario de lo que sucede cuando se utilizan blogs. Las Comunidades de Investigación de Mercado son lo contrario del Focus Group, involucran a varios participantes tomando parte en varias actividades de investigación a lo largo de un periodo de tiempo prolongado. Los beneficios de los MICO permiten una mayor sofisticación en la segmentación de los investigadores, participantes y observadores.

Métodos de Investigación Cualitativa Online (MICO)

Este método suele usarse también para para que los participantes de un Focus Group hagan ciertas tareas . Cuando se utilizan diarios, la información no se comparte con otros participantes, al contrario de lo que sucede cuando se utilizan blogs. 20

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CULTURA DIGITAL - Métodos de Investigación Cualitativa Online (MICO)

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Métodos de Investigación Cualitativa Online (MICO) Incluyen diarios, blogs, Comunidades de Investigación de Marketing Online y la Cyber Etnografia. En los diarios y blogs, los participantes anotan información a lo largo de un período de tiempo especificado por el investigador. Este método suele

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¿Qué es el análisis de redes sociales? - Guía completa 2024 | codigos informaticos

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Descubre qué es el análisis de redes sociales, por qué es importante y cómo utilizarlo para optimizar tu presencia en línea. Conoce las mejores herramientas y técnicas

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P5. Representa la solución de la situación, fenómeno o problemática a través de páginas web (hosting u hospedaje, dominio, ftp, usuarios, contraseñas), con el lenguaje de Marcas –Hyper Text MarkupLanguage o HTML.

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P5. Representa la solución de la situación, fenómeno o problemática a través de páginas web (hosting u hospedaje, dominio, ftp, usuarios, contraseñas), con el lenguaje de Marcas –Hyper Text MarkupLanguage o HTML.

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P6. Utiliza herramientas en línea que permiten investigar y manejar información de situaciones, fenómenos o problemáticas del contexto personal, académico, social y ambiental para difundirla, recopilarla, extraerla, exportarla y analizarla en forma estructurada y organizada.

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P6. Utiliza herramientas en línea que permiten investigar y manejar información de situaciones, fenómenos o problemáticas del contexto personal, académico, social y ambiental para difundirla, recopilarla, extraerla, exportarla y analizarla en forma estructurada y organizada.

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P7. Procesa datos de la situación, fenómeno o problemática investigada mediante herramientas de software que calculen medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (desviación estándar y varianza) y su representación gráfica (barras, pastel, líneas, embudo, mapas, diagramas de dispersión, diagramas de Gantt), para contribuir a su análisis.

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P7. Procesa datos de la situación, fenómeno o problemática investigada mediante herramientas de software que calculen medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (desviación estándar y varianza) y su representación gráfica (barras, pastel, líneas, embudo, mapas, diagramas de dispersión, diagramas de Gantt), para contribuir a su análisis.

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Representa la solución de la situación, fenómeno o problemática a través de páginas web

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En este proyecto de clase, los estudiantes trabajarán en grupos para crear páginas web que representen soluciones a diversas situaciones, fenómenos o problemáticas actuales. A través de este proyecto, los estudiantes aprenderán los conceptos básicos de páginas web y el lenguaje de HTML. También utilizarán una plataforma para la creación de páginas web, lo que les permitirá difundir información de manera efectiva utilizando este recurso tecnológico.

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¿Qué es DOMINIO y HOSTING de una Página Web? 🌐 Explicación Sencilla ✅

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Análisis de datos con herramientas de software para el cálculo de medidas de tendencia central, de dispersión y su representación gráfica

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En este proyecto de clase, los estudiantes aprenderán a utilizar herramientas de software para el análisis de datos. A través del uso de herramientas de software, los estudiantes podrán calcular medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (desviación estándar y varianza), así como representar gráficamente la información (barras, pastel, líneas, embudo, mapas, diagramas de dispersión, diagramas de Gantt). A lo largo del proyecto, los estudiantes se enfrentarán a un problema o pregunta relacionada con su entorno, que les permitirá aplicar los conocimientos adquiridos. Trabajarán en equipo para recolectar datos, analizarlos y presentar los resultados de manera clara y concisa. Este proyecto de clase fomenta el trabajo colaborativo, el aprendizaje autónomo y la resolución de problemas prácticos, promoviendo así un enfoque centrado en el estudiante y el aprendizaje activo.