# data[].attributes.body
-(I) Los sujetos a estudiar son seleccionados de manera consecutiva hasta que se completa el tamaño de la muestra

-(k) Los sujetos que conformarán la muestra son seleccionados sistemáticamente, dejando pasar un cierto número antes de estudiar el siguiente.

-(H) Se requiere un marco muestral o lista de los sujetos en el universo.

# data[].attributes.body
Keison Fernando Oviedo Caviedes

# data[].attributes.body
- (H) Se requiere un marco muestral o lista de los sujetos en el universo

- (A.) Los sujetos que integrarán la muestra se seleccionan aleatoriamente, mediante

sorteo o tabla de números aleatorios.

- (G) A partir de la muestra seleccionada se calculan los estadísticos de interés.

# data[].attributes.body
A. Los sujetos que integrarán la muestra se seleccionan aleatoriamente, mediante

sorteo o tabla de números aleatorios.

B. Sólo es necesaria una aproximación del tamaño del universo en estudio.

C. El marco muestral se divide en estratos.

D. No se requiere de una lista de todos los sujetos del universo.

E. Al interior de cada conglomerado se podrán seleccionar todos los sujetos que

formen parte de él, o podrá seleccionarse una muestra aleatoria al interior del mismo.

F. Los sujetos que integrarán la muestra se seleccionan mediante sorteo de los

conglomerados.

G. A partir de la muestra seleccionada se calculan los estadísticos de interés.

H. Se requiere un marco muestral o lista de los sujetos en el universo.

I. Los sujetos a estudiar son seleccionados de manera consecutiva hasta que se

completa el tamaño de la muestra.

J. Se requiere una lista de conglomerados.

K. Los sujetos que conformarán la muestra son seleccionados sistemáticamente,

dejando pasar un cierto número antes de estudiar el siguiente.

# data[].attributes.body
- En comparación con el muestreo aleatorio de conglomerados, este muestreo es más fácil de realizar.

-En el  Muestreo Aleatorio Simple  todos los elementos   de la muestra tienen la misma probabilidad lo que no ocurre en el Muestreo Aleatorio Sistemático.

-El muestreo Aleatorio Simple no  requiere información sobre la proporción de la  población total que pertenece a cada estrato debido a que no usa estratos, mientras    que el muestreo  Estratificado si lo requiere.

# data[].attributes.body
-El  Muestreo Aleatorio simple requiere de un marco muestral, mientras el muestreo aleatorio por conglomerados no.

-En el Muestreo aleatorio Simple la selección de los elementos del marco muestral es continua, mientras que en el sistemático se selecciona cada cierto intervalo de frecuencia, por ende,  en el sistemático es más extenso.

-En el muestreo Aleatorio Simple los elementos del marco muestral  son heterogéneos mientras que en el Estratificado cada estrato presenta características similares (homogeneidad)

# data[].attributes.body
-(H.) Se requiere un marco muestral o lista de los sujetos en el universo.

- (C.) El marco muestral se divide en estratos.

# data[].attributes.body
-El Muestreo Aleatorio Estratificado permite estimar no sólo los parámetros de población, sino también para hacer inferencia dentro de cada estrato y las comparaciones entre los estratos, mientras que en el Simplificado al estar la población en compacta no lo permite.

-En el muestreo aleatorio Estratificado se toman todos los elementos  de cada estrato en el sistemático se omiten cada cierto intervalo de frecuencia

-En el muestreo aleatorio Estratificado la población  es más representativa  ya que se toman  necesariamente todos los estratos, en por Conglomerados  se toman  algunos  Conglomerados  o agrupaciones.

# data[].attributes.body
-El muestreo Estratificado requiere mas información sobre la proporción  de la población total que pertenece a  cada estrato, mientras en el simple la cantidad de información es menor porque  la muestra no está Estratificada por tanto es masiva.

- En el muestreo Estratificado  se requieren todos los elementos de  la población de cada estrato, en el Muestreo aleatorio Sistemático se su primen  una serie de datos cada intervalo frecuencia.

-En el Muestreo  aleatorio Estratificado  se deben utilizar todos los estratos  en que se  clasifica, en  el Muestreo por Conglomerados se pueden usar solamente  ciertos Conglomerados  o Clusters.

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Mercado Laboral

El Tipo de Muestreo por el que se optó fue por una muestra probabilística, estratificada, de conglomerados, multietápica. El marco muestral esta formado  por el inventario cartográfico y el listado de viviendas obtenidas de la Muestra Maestra de Hogares.

El método de Estratos  asegura una mejor precisión de la muestra, al disminuir la varianza de las estimaciones, los criterios de estratificación son:El primer estrato corresponde a las 24 capitales y áreas metropolitanas con dominios deestudio independientes.El segundo estrato corresponde al resto urbano y al resto de cabeceras, centros poblados y rural disperso. Los municipios se estratificaron de acuerdo con los siguientes criterios: Geográficos, Socioeconómicos, Nivel de urbanización, Estructura urbano-rural de la población , Tamaño poblacional del estrato. Los conglomerados corresponden  a la unidad final de muestreo, que es la medida de tamaño o segmento; es el área que contiene un promedio de diez viviendas, en la cual se investigan todas las viviendas, todos los hogares y todas las personas.

# data[].attributes.attachment_link.title
GEIH - Nuevos Departamentos de la Amazonía y Orinoquia - 2012

# data[].attributes.attachment_link.description
El Departamento Administrativo Nacional de Estadística - DANE ha desarrollado encuestas de hogares desde finales de la década del 60 cuando adelantó encuestas de fuerza de trabajo e ingresos y gastos de manera transversal.

# data[].attributes.body
_ El muestreo sistemático se utiliza a menudo cuando es imposible o poco práctico utilizar un muestreo aleatorio simple.
En el  muestreo sistemático los elementos que conforman el marco muestral no se fragmentan, mientras que en el Estratificado se subdivide en estratos

-El muestreo sistemático asegura que la muestra es extendida a toda la población, mientras por conglomerados  puede no serlo.

# data[].attributes.body
Gobierno

Nombre: Encuesta Sobre Ambiente y Desempeño Institucional Departamental- EDID -

2022 (REGIÓN)

LINK: https://microdatos.dane.gov.co/index.php/catalog/589#metadata-sampling

El diseño muestral propuesto para esta encuesta es doblemente estratificado y el método de Selección o  tipo de muestreo  en cada estrato es Muestreo Aleatorio Simple (MAS). Primero se estratifica por entidades y posteriormente para cada entidad el criterio de estratificación está dado por la jerarquía de cargo del servidor(a), con los siguientes niveles: Nivel 1: directivo, asesor; Nivel 2: profesional y técnico y Nivel 3: asistencial.  Por ende, la estratificación busca garantizar que los resultados tomen en cuenta el punto de vista de cada nivel jerárquico. El número total de estratos depende del número de entidades y el número de niveles jerárquicos dentro de cada entidad. El marco muestral corresponde al listado de servidores(as) públicos de cada una de las entidades objeto de estudio.

# data[].attributes.body
- La estimación de las variaciones es más compleja en el sistemático  que en el muestreo aleatorio simple.

-En el Muestreo Aleatorio Sistemático  la población es menos representativa que en el muestreo Estratificado

-En el muestreo sistemático no todos los individuos quedan incluidos en la muestra, mientras que en los conglomerados si.

# data[].attributes.body
-(F) Los sujetos que integrarán la muestra se seleccionan mediante sorteo de los

Conglomerados.

-(E) Al interior de cada conglomerado se podrán seleccionar todos los sujetos que formen parte de él, o podrá seleccionarse una muestra aleatoria al interior del mismo.

# data[].attributes.body
- una muestra por conglomerados puede no ser la más representativa de la población como es el caso de una muestra aleatoria simple del mismo tamaño de la muestra.

-En el Muestreo por Conglomerados  no requiere de un marco muestral para los elementos  de la población, mientras en el Sistemático si lo necesita.

-En el muestreo por Conglomerados se requieren algunas unidades  o conglomerados escogidos al azar, mientras en el Estratificado es obligatorio  se deben incluir la totalidad de sus  estratos.

# data[].attributes.body
- En el muestreo aleatorio Por Conglomerados las variaciones en las muestras tienden a hacer mucho más altas que en las del muestreo aleatorio simple.

-En el muestreo aleatorio por Conglomerados, cada  conglomerado   presenta  variabilidad  comparado con los  estratos del Muestreo Estratificado  en el cual estos presentan  características  similares.

-El Muestreo aleatorio Por Conglomerados no asegura  que la muestra es extendida a toda la población, mientras que el sistemático si lo ratifica.

# data[].attributes.body
El diseño muestral propuesto para esta encuesta es estratificado y el método de selección en cada estrato es Muestreo Aleatorio Simple (MAS). El criterio de estratificación dentro de cada entidad está dado por la jerarquía del cargo, formándose tres niveles:

- Nivel 1: directivos, asesores y ejecutivos
- Nivel 2: profesionales y técnicos
- Nivel 3: operarios y administrativos

La estratificación busca garantizar que los resultados tomen en cuenta el punto de vista de cada nivel jerárquico. El número total de estratos depende del número de entidades y el número de niveles jerárquicos dentro de cada entidad.  Para la encuesta sobre ambiente y desempeño institucional departamental, el marco muestral corresponde al listado de servidores públicos de cada una de las entidades objeto de estudio

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Encuesta Sobre Ambiente y Desempeño Institucional Departamental - EDID - 2010 ( ENTIDAD )

# data[].attributes.attachment_link.description
Desde mediados de los ochenta, el proceso de descentralización en Colombia, ha recibido un impulso en sus componentes administrativo, político y fiscal. Este proceso ha estado acompañado del fortalecimiento institucional de las entidades territoriales para que los tres ejes avancen conjuntamente. Sin embargo, en el ámbito territorial, estos ajustes no se han implementado en paralelo.

# data[].attributes.body
Ledesma, L. Pérez Rodríguez, J. V. & Ledesma, L. (2016). Introducción a las técnicas de muestreo.. Difusora Larousse - Ediciones Pirámide. https://elibro-net.proxy.bidig.areandina.edu.co/es/ereader/areandina/49161?page=43

Herrera, L. Y. M. [@LuzYeceniaMendezHerrera]. (2023, May 26). Registro y configuración del padlet (Actividad Eje 4) Estadística y Probabilidad. Youtube. https://www.youtube.com/watch?v=yJi9axLFU7Q

de Metodología y Producción Estadística-DIMPE, D. (2014). GEIH - Nuevos Departamentos de la Amazonía y Orinoquia - 2012 - Colombia [Data set]. https://microdatos.dane.gov.co/index.php/catalog/67#metadata-sampling

Encuesta Sobre Ambiente y Desempeño Institucional Departamental- EDID - 2018 (REGIÓN) - Colombia. (2019). [Data set]. https://microdatos.dane.gov.co/index.php/catalog/589#metadata-sampling

Encuesta Sobre Ambiente y Desempeño Institucional Departamental - EDID - 2010 ( ENTIDAD ) - Colombia. (2019). [Data set]. https://microdatos.dane.gov.co/index.php/catalog/593#metadata-sampling