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Qu'est-ce qu'un deepfake et quels en sont les risques ?Un deepfake est un enregistrement vidéo ou audio réalisé ou modifié grâce à l'intelligence artificielle. Ce terme fait référence non seulement au contenu ainsi créé, mais aussi aux technologies utilisées. Le mot deepfake est une abréviation de "Deep Learning" et "Fake", qui peut être traduit par "fausse profondeur". En fait, il fait référence à des contenus faux qui sont rendus profondément crédibles par l'intelligence artificielle.

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Qu'est-ce qu'un deepfake et quels en sont les risques ?Un deepfake est un enregistrement vidéo ou audio réalisé ou modifié grâce à l'intelligence artificielle. Ce terme fait référence non seulement au contenu ainsi créé, mais aussi aux technologies utilisées. Le mot deepfake est une abréviation de "Deep Learning" et "Fake", qui peut être traduit par "fausse profondeur". En fait, il fait référence à des contenus faux qui sont rendus profondément crédibles par l'intelligence artificielle.

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Un deepfake est un enregistrement vidéo ou audio réalisé ou modifié grâce à l'intelligence artificielle. Ce terme fait référence non seulement au contenu ainsi créé, mais aussi aux technologies utilisées. Le mot deepfake est une abréviation de "Deep Learning" et "Fake", qui peut être traduit par "fausse profondeur". En fait, il fait référence à des contenus faux qui sont rendus profondément crédibles par l'intelligence artificielle.

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En 2014, une technique inventée par le chercheur Ian Goodfellow est à l'origine des deepfakes. Il s'agit du GAN (Generative Adverarial Networks). Selon cette technologie, deux algorithmes s'entraînent mutuellement : l'un tente de fabriquer des contrefaçons aussi fiables que possible ; l'autre tente de détecter les faux. De cette façon, les deux algorithmes s'améliorent ensemble au fil du temps grâce à leur entraînement respectif. Plus le nombre d'échantillons disponibles augmente, plus l'amélioration de ceux-ci est importante.

Le phénomène du deepfake est officiellement né à l'automne 2017 et est apparue sur le site web Reddit. Depuis 2017, le nombre de deepfakes augmente considérablement. D’après les chercheurs de la société Deeptrace, le nombre de vidéos deepfakes trouvées en ligne en 2019 étaient d’environ 15000, contre un peu moins de 8000 vidéos recensées un an auparavant.

En ce qui concerne les deepfakes audio, la création de ceux-ci nécessite des ressources matérielles très importantes, cela relève donc pour l'instant majoritairement des professionnels dans ce domaine.

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How Deep Fakes Are Taking Over Hollywood

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Don't Trust ANYTHING You See - Deepfakes Explained

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Le deepfake [ˈ d i ː p f e ɪ k]¹, ou hypertrucage ²,³, est une technique de synthèse multimédia reposant sur l'intelligence artificielle. Elle peut servir à superposer des fichiers vidéo ou audio existants sur d'autres fichiers vidéo (par exemple changer le visage d'une personne sur une vidéo) ou audio (par exemple reproduire la voix d'une personne pour lui faire dire des choses inventées). Cette technique peut être utilisée pour créer des infox et des canulars malveillants⁴,⁵. Le terme deepfake est un mot-valise formé à partir de deep learning (« apprentissage profond ») et de fake (« faux », « contrefait »)⁶.

Il est possible de créer des hypertrucages en utilisant l'application FakeApp⁷, qui utilise TensorFlow, un outil open source développé par Google ⁸.

Les hypertrucages vidéos sont aussi appelés infox vidéo ⁹ ou vidéotox ⁹.

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Travail collaboratif : chercher des informations sur le deep fake et les enregistrer dans ce document.

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Travail collaboratif : chercher des informations sur le deep fake et les enregistrer dans ce document.

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