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Gráfico de bala. Características y usos más comunes

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Conoce para qué utilizar una gráfico de bala y dale seguimiento a tus métricas con una mejor visualización de tus datos.

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El gráfico de embudo es aquel que te muestra los datos que se mueven a través de una serie de etapas en un proceso.

Los datos se muestran como un valor para cada etapa del proceso, o como un porcentaje de conversión, o ambos. Añadir un selector de rango de fechas a un gráfico de embudo puede hacer que los datos sean más interactivos.

Conozcamos más de sus características y usos

¿Qué es un gráfico de embudo?

El gráfico de embudo toma su nombre de su forma, que parte de una cabeza ancha y termina en un cuello estrecho. Es la visualización de datos que debe elegir si desea mostrar una serie de pasos y la tasa de finalización de cada uno.

Los gráficos de embudo se utilizan más a menudo para representar cómo algo se mueve a través de diferentes etapas en un proceso.

Los gráficos de embudo son similares a los gráficos circulares o gráfica de pastel , pero muestran los valores como proporciones gradualmente decrecientes. Estos gráficos suelen utilizarse para ilustrar procesos que comienzan en el 100% y terminan en un porcentaje menor (por ejemplo, ventas o registros).

Ejemplo de un gráfico de embudo

En este dashboard de marketing podrás visualizar el uso de un gráfico tipo embudo. Verás datos como el número de usuarios, los convertidos a lead, a oportunidades, y por últimos leads cerrados.

¿Cuándo se utiliza la visualización de un gráfico de embudo?

Puede utilizarse para seguir el proceso de ventas, un embudo de marketing, o cualquier otro valor que pueda ser desglosado categóricamente y comparado con el panorama general.

Utiliza esta gráfica para mostrar una serie de pasos y la tasa de finalización de cada uno.

Por ejemplo, al visualizar el número de usuarios que llegan a cada etapa del proceso, una empresa puede entender dónde hay caídas significativas y tratar de hacer cambios en la experiencia del usuario para mejorarla.

Hay que tener en cuenta que en un gráfico de embudo no habrá suficientes detalles para decir por qué se ha producido una caída inesperada, por lo que la gráfica de embudo se utiliza mejor como una visualización de alto nivel antes de pasar a una investigación más profunda.

No utilices un gráfico de embudo para visualizar métricas individuales e inconexas.

Ventajas y desventajas de una gráfica de embudo

Entre sus ventajas destacan el que puede entenderse fácilmente. La forma del embudo revela la salud del proceso que se está siguiendo, además expone los cuellos de botella en un proceso lineal.

Su desventaja podría ser que no son eficaces para un análisis individual.

Mejores prácticas para la visualización de un gráfico de embudo

Si utiliza un gráfico de embudo, estas son las principales prácticas de diseño:

Escalar el tamaño de cada sección para reflejar con precisión el tamaño de su conjunto de datos.

Utilizar colores contrastados o un solo color en tonos degradados, del más oscuro al más claro a medida que disminuye el tamaño del embudo.

Para utilizar un gráfico de embudo, hay que tener al menos tres etapas que representar. Cuando sólo hay dos etapas en un proceso, sólo tenemos una única proporción que comprender. En este caso, funcionará mejor una gráfica de barra.

Si quieres conocer más del uso de este y otros tipos de gráficas , en TuDashboard te podemos ayudar.

Crea poderosas visualizaciones para tu dashboard eligiendo las métricas y KPIs indicados que te permitan realizar un análisis y toma de decisiones correcta.

Conoce más de nuestro software para dashboards solicitando una demostración o crea una cuenta gratis y explora tú mismo el uso de nuestras diferentes gráficas.

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Qué es un gráfico de embudo. Usos y mejores prácticas

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El gráfico de embudo es aquel que te muestra los datos que se mueven a través de una serie de etapas en un proceso. Los datos se muestran como un valor para cada etapa del proceso, o como un porcentaje de conversión, o ambos.

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Al igual que cualquier automóvil, los dashboards pueden monitorear métricas en tiempo real que pueden cambiar en cualquier momento. Una gráfica de gauge o de medidor radial te ayudará a tener una mejor visualización de la información en tu dashboard para que puedas atacar los problemas que tienes en tu negocio antes de que se convierta en una crisis.

La gráfica de gauge o de medidor radial destaca entre otros tipos de gráficas porque te ayudan a medir el desempeño actual y muestran ese valor utilizando una escala para que puedas determinar tu desempeño comparativo.

Piensa en un velocímetro. Si simplemente observar el valor que se muestra (70kph), es difícil entender el contexto de ese valor. ¿Estás acelerando? ¿Esa es la velocidad óptima para tu vehículo? Sin embargo, con un indicador clave de rendimiento (KPI), necesitas ser capaz de comprender el contexto y obtener piezas clave de información como tu objetivo y el estado actual de la métrica.

Mejores prácticas para usar gráfica de gauge o de medidor radial

Estas son algunas de las mejores prácticas para ayudarte a diseñar un dashboard web y crear una gráfica de gauge o de medidor radial de manera efectiva:

Es tentador intentar e incluir la mayor cantidad de información posible en un solo KPI. Pero cuando se trata de medidores, mantenlo sencillo y muestra solo una métrica por medidor. Esto reduce el desorden visual en tu dashboard y ayuda a que puedas ver el KPI de un solo vistazo.

Haz que el estilo encaje con la métrica

Eso significa que puedes probar una variedad de estilos para esta gráfica, el chiste es que los datos sean fáciles de entender. Usa el estilo que mejor se adapte a tu métrica. Con TuDashboard puedes probar y tener tu gráfica de gauge o de medidor radial en forma horizontal, vertical, circular o semicircular... decide usar la que mejor se adapte al dashboard que quieras crear.

Te recomiendo que leas: Pasos para crear un dashboard de manera correcta.

Somos criaturas visuales capaces de reconocer e interpretar instantáneamente una increíble gama de colores y símbolos; verde para seguir, rojo para advertencia, flechas hacia señal de crecimiento y flechas hacia abajo para marcar una pérdida.

Los medidores son indicadores, así que puedes personalizarlos para mostrar diferentes colores e iconos para una variedad de estados.

Quizá te interese conocer las características de una gráfica de barras.

Visualiza tu gráfica de gauge en un dashboard

Una vez más, toma la mejor decisión para que se facilite la lectura del dashboard y para que sepas qué es lo que exactamente está sucediendo con cada métrica de negocio . Usa la gráfica de gauge o de medidor radial siempre y cuando sea la que necesites para tener una mejor lectura de tus datos.

Si quieres usar esta clase de gráficas u otras más sencillas como la gráfica de pastel o la gráfica de tablas , puedes hacerlo con nuestro software para dashboards.

Agenda una demostración y te compartiremos algunos consejos para que puedas utilizar esta y otras gráficas en tu cuenta.

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Gráfica de gauge o de medidor radial. ¿Cómo usarla?

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Al igual que cualquier automóvil, los dashboards pueden monitorear métricas en tiempo real que pueden cambiar en cualquier momento. Una gráfica de gauge o de medidor radial te ayudará a tener una mejor visualización de la información en tu dashboard para que puedas atacar los problemas que tienes en tu negocio antes de que se convierta en una crisis.

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Un indicador clave de rendimiento (KPI) es una indicación visual que comunica el progreso realizado para lograr un objetivo cuantificable.

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Un gráfico de medidor radial tiene un arco circular y muestra un único valor que mide el progreso hacia un objetivo.

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Permite visualizar datos en varias dimensiones.

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Waterfall graf, que te permite visualizar un historico continuo

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Waterfall graf, que te permite visualizar un historico continuo

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Los diagramas de árbol muestran datos estructurados en forma de árbol, por jerarquía, como un conjunto de rectángulos anidados. A cada grupo se le asigna un rectángulo, que después se combina con rectángulos más pequeños que representan subgrupos. El tamaño y el color se usan para mostrar dimensiones numéricas independientes de los datos.

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Los diagramas de árbol muestran datos estructurados en forma de árbol, por jerarquía, como un conjunto de rectángulos anidados. A cada grupo se le asigna un rectángulo, que después se combina con rectángulos más pequeños que representan subgrupos. El tamaño y el color se usan para mostrar dimensione…

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Se muestran los mayores colaboradores a un resultado o valor seleccionado

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Se pueden usar para llamar la atención sobre el valor total en una tendencia. Por ejemplo, se pueden trazar datos que representan el beneficio en el tiempo en un gráfico de área para destacar el beneficio total.

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Un gráfico de medidor radial tiene un arco circular y muestra un único valor que mide el progreso hacia un objetivo.

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Matrices
Las matrices son una de las técnicas de visualización de datos más avanzadas y ayudan a determinar la correlación entre múltiples conjuntos de datos que están en constante actualización. La elección de las técnicas de visualización de datos correctas es el punto clave a tener en cuenta cuando se trabaja con datos.

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El volumen cada vez mayor de datos y su importancia para los negocios hacen que la visualización de la información sea una parte esencial de la estrategia comercial de muchas empresas. Es por ello que hoy compartiremos algunas técnicas de visualización de datos para que las implementes como parte de tus procesos.

Recordemos que la visualización es el primer paso para dar sentido a los datos, y que existen elementos de visualización de datos que influyen en la elección de la manera en que vamos a presentar los datos.

5 factores que influyen en las opciones de visualización de datos:

Los analistas de datos utilizan una amplia gama de técnicas: gráficas, diagramas, mapas, etc. Elegir cuál de las técnicas de visualización de datos es la correcta te ayudará a hacer comprensibles los datos. Y viceversa, las técnicas mal seleccionadas no permiten aprovechar todo el potencial de los datos o incluso los hacen irrelevantes.

5 factores que influyen al elegir entre las técnicas de visualización de datos:

Es importante ajustar la representación de los datos al público objetivo específico. Por ejemplo, los usuarios de aplicaciones móviles pueden trabajar fácilmente con visualizaciones que no sean complicadas.

Por otra parte, si las visualizaciones de datos están destinadas a investigadores y a personas con experiencia en la toma de decisiones que trabajan regularmente con datos, se puede y a menudo se debe ir más allá de las simples gráficas.

El tipo de datos con los que se trabaja determinará las tácticas. Por ejemplo, si se trata de métricas de series temporales, se usarán gráficas lineales para mostrar la dinámica. Para mostrar la relación entre dos elementos, a menudo se utilizan gráficas de dispersión. Y de igual manera, las gráficas de barras funcionan bien para el análisis comparativo.

Encuentra aquí otros tipos de gráficas que te pueden ser de utilidad.

Se pueden utilizar diferentes enfoques de visualización de datos y leer los datos dependiendo del contexto.

Para enfatizar una determinada cifra, por ejemplo, un crecimiento significativo de los beneficios, se pueden utilizar los tonos de un color en la gráfica y resaltar el valor más alto con el más brillante. Por el contrario, para diferenciar elementos, se pueden usar colores que hagan contraste.

Hay varios tipos de datos, y cada tipo tiene una tasa de cambio diferente. Por ejemplo, los resultados financieros pueden medirse mensual o anualmente, mientras que las series temporales y los datos de seguimiento cambian constantemente.

Dependiendo de la tasa de cambio, puedes considerar la representación dinámica o las técnicas de visualización estática en la minería de datos.

Te compartimos una Guía de marcos temporales comunes para tus informes empresariales

El objetivo de la visualización de datos afecta a la forma en que se aplica. Para realizar un análisis complejo, las visualizaciones se pueden hacer en dashboards dinámicos y controlables que funcionan como técnicas y herramientas de análisis visual de datos.

¿Qué técnicas de visualización de datos usar?

Puedes elegir entre diferentes técnicas de visualización de datos, entre ellas destacan:

La forma más fácil de mostrar el desarrollo de uno o varios conjuntos de datos es una gráfica. Las gráficas varían desde las gráficas de barras y gráfica de líneas que muestran la relación entre los elementos a lo largo del tiempo, hasta una gráfica de pastel que muestran los componentes o proporciones entre los elementos de un conjunto.

Las gráficas permiten distribuir dos o más conjuntos de datos en un espacio 2D o incluso 3D para mostrar la relación entre estos conjuntos y los parámetros de la gráfica. Estas varían. Ten en mente que las gráficas de burbujas y dispersión son algunas de las visualizaciones más utilizadas.

Cuando se trata de datos grandes, los encargados del análisis de datos comúnmente usan otros tipos de gráficas más complejas que ayudan a visualizar la relación entre grandes cantidades de datos.

Los gráficos de mapa son formas populares de visualizar los datos. Entre las visualizaciones de mapas más populares están los mapas de calor, los mapas de distribución de puntos y los cartogramas.

Diagramas y matrices

Los diagramas suelen utilizarse para demostrar relaciones y vínculos de datos complejos e incluyen varios tipos de datos en una sola visualización. Pueden ser jerárquicos o multidimensionales.

Las matrices son una de las técnicas de visualización de datos más avanzadas y ayudan a determinar la correlación entre múltiples conjuntos de datos que están en constante actualización.

La elección de las técnicas de visualización de datos correctas es el punto clave a tener en cuenta cuando se trabaja con datos.

A menudo las visualizaciones se combinan en tableros para proporcionar información completa sobre un tema. Los tableros tienen diferentes funciones (muestran los cambios en las condiciones, ayudan a rastrear la actividad y la ubicación en tiempo real, proporcionan datos estáticos, históricos, seguimiento de KPIs, que determinan su diseño y características.

Si buscas crear una visualización y tableros de control de datos eficaces y con capacidad de respuesta que te proporcionen información importante para tu negocio en TuDashboard te podemos ayudar. Solicita una demostración de nuestra plataforma y conoce todas nuestras funciones.

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El volumen cada vez mayor de datos y su importancia para los negocios hacen que la visualización de la información sea una parte esencial de la estrategia comercial de muchas empresas. Es por ello que hoy compartiremos algunas técnicas de visualización de datos para que las implementes como parte de tus procesos.

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Visualización  de Medidor- Nos permite medir  el logro de un objetivo

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Visualización  de Medidor- Nos permite medir  el logro de un objetivo

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Grafico influenciador clave- visualizar la evoución de las ventas de un mes a otro

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SE APLICA A: ✔️ Power BI Desktop ✔️ Servicio Power BI

En este artículo se enumeran las visualizaciones disponibles en Power BI. Iremos agregando nuevas visualizaciones, ¡manténgase al día!

Eche un vistazo a Microsoft AppSource, donde encontrará una lista creciente de objetos visuales de Power BI que puede descargar y usar en sus propios paneles e informes. ¿Se siente creativo? Aprenda a crear y agregar sus propios objetos visuales al sitio de la comunidad.

Visualizaciones en Power BI

Todas estas visualizaciones pueden agregarse a informes de Power BI, especificarse en Preguntas y respuestas y anclarse a paneles.

Gráficos de áreas: básico (en capa) y de área apilada

El gráfico de área básico se basa en el gráfico de líneas con el área entre el eje y la línea rellena. Los gráficos de área destacan la magnitud del cambio con el tiempo y se pueden usar para llamar la atención sobre el valor total en una tendencia. Por ejemplo, se pueden trazar datos que representan el beneficio en el tiempo en un gráfico de área para destacar el beneficio total.

Para más información, vea Gráfico de áreas básico.

Gráficos de barras y columnas

Los gráficos de barras son el estándar para buscar un valor concreto en categorías diferentes.

Cards

de varias filas

En las tarjetas de varias filas se muestran uno o varios puntos de datos, uno por fila.

Número único

En las tarjetas de número único se muestra un solo hecho, un único punto de datos. A veces, un único número es lo más importante que desea seguir en el panel o informe de Power BI, como las ventas totales, la cuota de mercado interanual o el total de oportunidades.

Para más información, consulte Creación de una tarjeta (icono grande de número).

Gráficos combinados

Un gráfico combinado combina un gráfico de columnas y un gráfico de líneas. La combinación de los dos gráficos en uno permite realizar una comparación más rápida de los datos. Los gráficos combinados pueden tener uno o dos ejes Y, por lo que debe fijarse con atención.

Los gráficos combinados son una excelente opción:

Si tiene un gráfico de líneas y un gráfico de columnas con el mismo eje X.

Para comparar varias medidas con distintos intervalos de valores.

Para ilustrar la correlación entre dos medidas en un objeto visual.

Para comprobar si una medida cumple el objetivo que se define mediante otra medida.

Para ahorrar espacio en el lienzo.

Para más información, vea Gráficos combinados en Power BI.

Esquema jerárquico

El objeto visual del esquema jerárquico le permite visualizar datos en varias dimensiones. Agrega datos de manera automática y permite explorar en profundidad las dimensiones en cualquier orden. También es una visualización de inteligencia artificial (IA), por lo que puede pedirle que busque la dimensión siguiente para explorar en profundidad en función de ciertos criterios. Esto lo convierte en una herramienta valiosa para la exploración ad hoc y para analizar la causa principal.

Gráficos de anillos

Los gráficos de anillos son similares a los gráficos circulares. Muestran la relación de las partes con el todo. La única diferencia es que el centro está en blanco y deja espacio para un icono o una etiqueta.

Para más información, vea Gráficos de anillos en Power BI.

Gráficos de embudo

Los embudos ayudan a visualizar un proceso que tiene fases y elementos que fluyen de forma secuencial de una fase a la siguiente. Un ejemplo es un proceso de ventas que empieza con clientes potenciales y termina con la realización de la compra.

Por ejemplo, un embudo de ventas que realiza el seguimiento de los clientes a través de las distintas fases: Cliente potencial > Cliente potencial calificado > Cliente interesado > Contrato > Cierre. De un vistazo, la forma del embudo indica el estado del proceso del que está realizando el seguimiento. Cada fase del embudo representa un porcentaje del total. Por lo tanto, en la mayoría de los casos, un gráfico de embudo tiene la forma de embudo: la primera fase es la más grande y cada fase posterior es menor que su predecesora. Los embudos en forma de pera también son útiles, porque pueden identificar un problema en el proceso. Pero por lo general, la primera fase, la fase de "entrada", es la de mayor tamaño.

Para más información, vea Gráficos de embudo en Power BI.

Gráficos de medidor

Un gráfico de medidor radial tiene un arco circular y muestra un único valor que mide el progreso hacia un objetivo. El valor del objetivo se representa mediante la línea (aguja). El progreso hacia ese objetivo se representa mediante el sombreado. Y el valor que representa el progreso se muestra en negrita dentro del arco. Todos los valores posibles están repartidos por igual a lo largo del arco, del mínimo (valor más a la izquierda) al máximo (valor más a la derecha).

En el ejemplo anterior, somos vendedores de automóviles y realizamos el seguimiento de la media de ventas por mes de nuestro equipo de ventas. Nuestro objetivo es 200 000 USD y está representado por la ubicación de la aguja. La media mínima posible de ventas es 100 000 USD y hemos establecido el máximo en 250 000 USD. El sombreado azul muestra que la media de ventas de este mes es de 180 000 USD. Por suerte, todavía tenemos otra semana para lograr nuestro objetivo.

Los medidores radiales son una excelente opción para:

Mostrar el progreso hacia un objetivo.

Representar una medida percentil, como un KPI.

Mostrar el estado de una única medida.

Mostrar información que se pueda analizar y comprender rápidamente.

Para más información, vea Gráficos de medidor en Power BI.

Gráfico de influenciadores clave

En un gráfico de influenciadores clave se muestran los mayores colaboradores a un resultado o valor seleccionado.

El gráfico de influenciadores clave es una gran elección para ayudarle a comprender los factores que afectan a una métrica clave. Por ejemplo, qué influye a los clientes para realizar un segundo pedido o por qué las ventas fueron tan altas el junio pasado.

Para obtener más información, vea Gráficos de influenciadores clave en Power BI.

KPI

Un indicador clave de rendimiento (KPI) es una indicación visual que comunica el progreso realizado para lograr un objetivo cuantificable.

Los KPI son una excelente opción:

para medir el progreso (¿voy adelantado o retrasado?).

para medir la distancia hasta una métrica (¿cuánto adelanto o retraso tengo?).

Para más información, vea KPI en Power BI.

Gráficos de líneas

Los gráficos de líneas resaltan la forma general de toda una serie de valores, normalmente a lo largo del tiempo.

Maps

mapa básico

Un mapa básico se usa para asociar información cuantitativa y de categorías con ubicaciones espaciales.

Para obtener más información, consulte Sugerencias y trucos para las visualizaciones de mapa.

mapa de ArcGIS

Con la combinación de ArcGIS Maps y Power BI, los mapas no se limitan a ser una representación de puntos, sino que alcanzan un nivel completamente nuevo. Las opciones disponibles para mapas base, tipos de ubicación, temas, estilos de símbolos y capas de referencia crean magníficos objetos visuales informativos de mapas. La combinación de capas de datos relevantes (como datos del censo) en un mapa con el análisis espacial transmite una comprensión más profunda de los datos del objeto visual.

Para más información, vea Mapas de ArcGIS en Power BI.

Mapa de Azure

Sugerencia

Se usa para asociar información cuantitativa y de categorías con ubicaciones espaciales.

Para más información, consulte Introducción al objeto visual de Azure Maps en Power BI.

Mapa coroplético

Los mapas coropléticos usan sombreado, tintes o patrones para mostrar las diferencias de un valor en proporción en una ubicación geográfica o región. Muestre rápidamente estas diferencias relativas con sombreados que va del claro (valores menos frecuentes o inferiores) a oscuro (más frecuentes o superiores).

Sugerencia

Cuanto más intenso sea el color, mayor será el valor.

Para más información, vea Mapas coropléticos en Power BI.

Asignación de formas

Los mapas de formas comparan las regiones de un mapa mediante colores. Un mapa de formas no puede mostrar las ubicaciones geográficas precisas de los puntos de datos en un mapa. En su lugar, su propósito principal es mostrar comparaciones relativas de las regiones de un mapa mediante colores diferentes.

Para más información, vea Mapas de formas en Power BI.

Matriz

El objeto visual de matriz es un tipo de objeto visual de tabla (consulte Tabla en este artículo) que es compatible con un diseño escalonado. Una tabla admite dos dimensiones, pero una matriz hace que sea más fácil mostrar los datos de manera significativa en múltiples dimensiones. A menudo, los diseñadores de informes incluyen matrices en informes y paneles para permitir a los usuarios seleccionar uno o varios elementos (filas, columnas, celdas) de la matriz para realizar el resaltado cruzado de otros objetos visuales de una página del informe.

Sugerencia

La matriz agrega automáticamente los datos y permite explorarlos en profundidad.

Para más información, vea Objetos visuales de matriz en Power BI.

Gráficos circulares

Los gráficos circulares muestran la relación de las partes con un todo.

Objeto visual de Power Apps

Los diseñadores de informes pueden crear una instancia de Power Apps e insertarla en un informe de Power BI como objeto visual. Los consumidores pueden interactuar con ese objeto visual en el informe de Power BI.

Para obtener más información, consulte Agregar un objeto visual de Power Apps en su informe.

Objeto visual Preguntas y respuestas

Para obtener más información, vea Objetos visuales de Preguntas y respuestas en Power BI.

objetos visuales de script de R

Sugerencia

Los objetos visuales creados con scripts R, normalmente denominados objetos visuales R, pueden presentar forma de datos y análisis avanzados como la previsión, con análisis enriquecidos y la potencia de visualización de R. Los objetos visuales R se pueden crear en Power BI Desktop y, después, se publican en el servicio Power BI.

Para más información, vea R visuals in Power BI (Objetos visuales de R en Power BI).

Gráfico de la barra de herramientas

Los gráficos de la barra de herramientas muestran qué categoría de datos tiene la clasificación más alta (el valor mayor). Los gráficos de cinta de opciones son eficaces para mostrar un cambio de clasificación, con el intervalo más alto (valor) siempre en la parte superior de cada período de tiempo.

Para obtener más información, vea Uso de gráficos de cinta de opciones en Power BI.

Dispersión

Gráfico de dispersión, de burbujas y de trazado de puntos

Un gráfico de dispersión siempre tiene dos ejes de valores con el fin de mostrar un conjunto de datos numéricos en un eje horizontal y otro conjunto de valores numéricos a lo largo de un eje vertical. El gráfico muestra puntos en la intersección de un valor numérico x e y, y combina estos valores en puntos de datos únicos. Estos puntos de datos pueden estar distribuidos uniformemente o de forma desigual entre el eje horizontal, en función de los datos.

Un gráfico de burbujas reemplaza los puntos de datos con burbujas, cuyo tamaño representa una dimensión adicional de los datos.

Tanto los gráficos de dispersión como los gráficos de burbujas también pueden tener un eje de reproducción, que puede mostrar los cambios a lo largo del tiempo.

Un gráfico de trazado de puntos es similar a un gráfico de burbujas y a un gráfico de dispersión, con la excepción de que puede trazar datos numéricos o categóricos a lo largo del eje X. En este ejemplo se usan cuadrados en lugar de círculos y se trazan las ventas a lo largo del eje X.

Para más información, vea Gráficos de dispersión en Power BI.

Dispersión de alta densidad

Por definición, se muestrean los datos de alta densidad para crear objetos visuales de forma razonablemente rápida que responden a la interactividad. En el muestreo de alta densidad se usa un algoritmo que elimina los puntos que se superponen y se asegura de que todos los puntos del conjunto de datos se representan en el objeto visual. No traza solamente una muestra representativa de los datos.

Esto garantiza la mejor combinación de capacidad de respuesta, representación y conservación de los puntos importantes en el conjunto de datos.

Para más información, vea Gráficos de dispersión de alta densidad en Power BI.

Segmentaciones

Una segmentación de datos es un gráfico independiente que se puede usar para filtrar el resto de objetos visuales de la página. Las segmentaciones de datos se presentan en muchos formatos diferentes (categoría, intervalo, fecha, etc.) y pueden tener un formato que permita la selección de un solo valor, de varios o de todos los valores disponibles.

Las segmentaciones de datos son una excelente opción para:

Mostrar filtros importantes o que se usan comúnmente en el lienzo del informe para facilitar el acceso.

Facilitar la visualización del estado filtrado actual sin tener que abrir una lista desplegable.

Filtrar por columnas innecesarias y ocultas en las tablas de datos.

Crear informes más específicos mediante la colocación de segmentaciones junto a objetos visuales importantes.

Para más información, vea Segmentaciones en Power BI.

Narración inteligente

La narración inteligente agrega texto a los informes para señalar tendencias, aportes clave e incorporar explicaciones y contexto. El texto ayuda a los usuarios a comprender los datos y a identificar rápidamente las conclusiones importantes.

Para más información, consulte Creación de resúmenes de narración inteligente.

Imágenes independientes

Una imagen independiente es un gráfico que se ha agregado a un informe o panel.

Para más información, consulte Agregar un widget de imagen a un panel.

Tablas

Una tabla es una cuadrícula que contiene datos relacionados en una serie lógica de filas y columnas. También puede contener encabezados y una fila de totales. Las tablas funcionan bien con comparaciones cuantitativas en las que está mirando muchos valores para una única categoría. Por ejemplo, en esta tabla se muestran cinco medidas distintas para Categoría.

Las tablas son una excelente opción:

Para ver y comparar datos detallados y valores exactos (en lugar de representaciones visuales).

Para mostrar datos en un formato tabular.

Para mostrar datos numéricos por categorías.

Para más información, consulte Working with tables in Power BI (Trabajar con tablas en Power BI).

Gráficos de rectángulos

Los gráficos de rectángulos son gráficos de rectángulos coloreados, cuyo tamaño representa el valor. Puede ser jerárquicos, con rectángulos anidados dentro de los rectángulos principales. El espacio dentro de cada rectángulo se asigna en función del valor que se va a medir. Y los rectángulos se organizan por tamaño desde la esquina superior izquierda (mayor) a la inferior derecha (menor).

Los gráficos de rectángulos son una excelente opción:

Para mostrar grandes cantidades de datos jerárquicos.

Cuando un gráfico de barras no puede administrar eficazmente un gran número de valores.

Para mostrar las proporciones entre cada parte y el todo.

Para mostrar el patrón de la distribución de la medida en cada nivel de categorías de la jerarquía.

Para mostrar los atributos mediante códigos de color y tamaño.

Para detectar patrones, valores atípicos, colaboradores más importantes y excepciones.

Para más información, vea Gráficos de rectángulos en Power BI.

Gráficos de cascada

Un gráfico de cascada muestra un total acumulado conforme se agregan o se restan valores. Son útiles para comprender cómo afecta una serie de cambios positivos y negativos a un valor inicial (por ejemplo, ingresos netos).

Las columnas están codificadas por color para identificar rápidamente los aumentos y las disminuciones. Las columnas de valores iniciales y finales a menudo comienzan en el eje horizontal, mientras que los valores intermedios son columnas flotantes. Debido a este "aspecto", los gráficos de cascada también se denominan gráficos de puente.

Los gráficos de cascada son una excelente opción:

Cuando la medida sufre cambios con el paso del tiempo o en distintas categorías.

Para auditar los cambios más importantes que contribuyen al valor total.

Para trazar el beneficio anual de la compañía mostrando varias fuentes de ingresos y obtener la ganancia total (o pérdida).

Para ilustrar el principio y final del número de empleados de su empresa en un año.

Para visualizar los ingresos y los gastos de cada mes y el saldo acumulado de su cuenta.

Para más información, vea Gráficos de cascada en Power BI.

Pasos siguientes

Visualizaciones en informes de Power BI Referencia sobre los objetos visuales de Power BI de sqlbi.com, una guía para elegir el objeto visual correcto para los datos

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Tipos de visualización en Power BI - Power BI

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SE APLICA A: ✔️ Power BI Desktop ✔️ Servicio Power BI En este artículo se enumeran las visualizaciones disponibles en Power BI. Iremos agregando nuevas visualizaciones, ¡manténgase al día! Eche un vistazo a Microsoft AppSource, donde encontrará una lista creciente de objetos visuales de Power BI que puede descargar y usar en sus propios paneles e informes.

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Grafico de Burbujas
Los gráficos de burbujas comunican la proporción, la frecuencia o el recuento sin procesar de una variable. El tamaño de la burbuja refleja la cantidad, el color de la burbuja refleja la categoría y los ejes X e Y muestran valores independientes.

Los tamaños de los círculos deben estar en función del área del círculo, no de su radio o diámetro. No sólo cambiará el tamaño de los círculos de forma exponencial, sino que esto dará lugar a interpretaciones erróneas por parte del sistema visual humano.

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Los gráficos de burbujas comunican la proporción, la frecuencia o el recuento sin procesar de una variable. El tamaño de la burbuja refleja la cantidad, el color de la burbuja refleja la categoría y los ejes X e Y muestran valores independientes.

¿Cuándo se utiliza?

Utilice los gráficos de burbujas cuando esté trabajando con tres series de datos y cada una de ellas contenga un conjunto de valores. Puede agregar una cuarta variable opcional para la categorización. El tamaño de la burbuja es efectiva para poner énfasis en valores específicos y para realizar comparaciones entre categorías.

Al diseñar gráficos de burbujas, utilice etiquetas transparentes y visibles que lo ayuden a interpretar la visualización.

Ejemplos

Gráfico de burbujas tridimensional

Utilizando los datos de ventas de un solo mes, desea identificar la proporción de pedidos colocados de cada región durante el período. Utilizando un simple gráfico de burbujas, se representa el recuento de los pedidos por región durante el mes:

Gráfico de burbujas de cuatro dimensiones

Utilizando los datos de ventas de un solo mes, desea identificar cualquier relación entre el envío y la rentabilidad. Utilizando un gráfico de burbujas complejo, usted representa el beneficio promedio en relación con el costo de envío y el método de envío durante el mes:

Ajustes de la configuración de los datos

1. Abra la aplicación Resultados .

2. Vaya a la tabla apropiada.

3. En el panel Configurar , haga clic en Datos y configure los siguientes ajustes:

Eje X

El campo que se debe utilizar como base para la escala horizontal del gráfico.

El campo que se debe utilizar como base para la escala vertical del gráfico.

Tamaño de la burbuja

El campo numérico a utilizar para determinar el tamaño de los puntos de los datos individuales. Un aumento en el tamaño indica un aumento de la cantidad o el valor. Se puede seleccionar un recuento del campo del eje x o uno de varios valores agregados para una columna numérica diferente en la tabla:

Consejo

Puede controlar los decimales y el redondeo de datos numéricos cambiando el formato de este campo.

Para la opción de agregación Promedio, las opciones de Formato están disponibles en la ficha Datos del panel Configurar visualización. Para todas las demás opciones de agregación, se aplican las opciones de formato establecidas en la Vista de la tabla. Si desea obtener ayuda para hacer esto, consulte Opciones de formato de los datos.

El campo representado por la cuarta dimensión de datos en el gráfico. Si se agrega una cuarta dimensión de datos se identifican los puntos de datos por categoría. Puede pensar en el campo Color por como en un campo de corte.

Opciones de formato

Seleccione una opción en este campo para aplicar formato, como decimales y redondeo, a los valores del eje Y en el gráfico. Si desea obtener ayuda para hacer esto, consulte Opciones de formato de los datos.

Las opciones de formato están disponibles solo para la opción de agregación Promedio. Para todas las demás opciones de agregación, se aplican las opciones de formato establecidas en la Vista de la tabla.

Configuración de la visualización de gráficos

1. Abra la aplicación Resultados .

2. Vaya a la tabla apropiada.

3. En el panel Configurar , haga clic en Mostrar y configure los siguientes ajustes:

Mostrar leyenda

Muestra u oculta la leyenda en la parte superior del gráfico.

Mostrar valores

Muestra u oculta los valores del punto de datos.

Mejorar el desempeño

Cambia al modo de rendimiento cuando los puntos de datos en el gráfico van más allá de 150 aplicando algunas compensaciones. Si desea obtener más información, consulte Mejorar el rendimiento de los gráficos.

Mostrar etiqueta

Muestra u oculta la etiqueta del eje x.

Mostrar etiqueta

Muestra u oculta la etiqueta del eje y izquierdo.

Otros ajustes

Escala de burbuja

Especifica el tamaño de las burbujas con las opciones 1 a 3, siendo 1 la más pequeña y 3 la más grande.

El valor predeterminado es 1.

Colores

Los colores asignados a cada serie en la dimensión Color por.

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Los gráficos de burbujas comunican la proporción, la frecuencia o el recuento sin procesar de una variable. El tamaño de la burbuja refleja la cantidad, el color de la burbuja refleja la categoría y los ejes X e Y muestran valores independientes.

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Graficos de Balas, Graficos de Gauge, Graficos de Embudo

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Graficos de Balas, Graficos de Gauge, Graficos de Embudo

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Marketing 4 Ecommerce - Tu revista de marketing online para e-commerce

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En analítica web suelen utilizarse bastante los mapas de calor para medir ciertas áreas de los sitios web. Pero, ¿a qué llamamos mapa de calor? ¿en qué consiste? Hoy te lo explicamos.

Los mapas de calor o heatmaps

Un mapa de calor es un tipo de gráfico que muestra los resultados de mediciones (habitualmente interacciones en una web) mediante zonas de distintos colores

Por ejemplo, si medimos en una web el número de clics o las zonas por donde pasa más el puntero del ratón, obtendremos un mapa de calor con ciertas áreas resaltadas en colores cálidos en aquellas zonas que atraen una mayor atención del usuario.

Su representación suele ser la siguiente:

colores rojo, naranja y amarillo en las zonas de mayor interés.

colores fríos como los verdes, azules o turquesas para las zonas con peores resultados

Generalmente los heatmaps necesitan de una muestra amplia de datos, y su objetivo principal es obtener datos útiles del comportamiento de los usuarios de nuestra web. Este medio de analítica permite por tanto evaluar la visibilidad de ciertos espacios de nuestro site, y poder así mejorarlo y darle un enfoque más personalizado pensado para el usuario.

Lo cierto es que este tipo de gráficos no son algo propio de la era digital. El origen de los mapas de calor proviene de la llamada técnica "eye tracking", utilizada en psicología y marketing para detectar dónde se posa la mirada de un individuo al ver una imagen o un texto.

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Tipos de mapas de calor

Podemos identificar tres grandes clases de mapas de calor o heatmaps según su uso en marketing digital:

Mapas de clics. Representan las zonas donde los usuarios hacen clic mayor número de veces. Suelen ser los tipos de mapas más fiables, ya que se basan en acciones concretas, no en el simple paso del ratón en pantalla.

Mapas de movimiento de ratón. Son los mapas que registran el paso del ratón por pantalla, y miden así las zonas de la web con más actividad.

Mapas de scroll. Utilizadas en páginas únicas con scroll, detectan qué puntos del sitio web son los que reciben mayor atención por parte de la audiencia.

Objetivos de los heatmaps

Como antes adelantábamos, los mapas de calor o heatmaps se utilizan en analítica web. Pero veamos de una forma más precisa los principales objetivos de la utilización de este tipo de gráficos.

Conocer los espacios o elementos más visibles de nuestra web

Los mapas de calor nos dan toda la información acerca de los distintos elementos de nuestro espacio web. Si queremos por ejemplo, resaltar una sección determinada de nuestro site, los heatmaps pueden darnos datos sobre los puntos calientes del mismo, para poder ubicar esa sección en el sitio de mayor visibilidad.

Medir los sitios más propicios de nuestra web para poner publicidad

Relacionado con el anterior, el mapa de calor puede orientarnos sobre los sitios más favorables de nuestra web para poner anuncios. Por lo general, los puntos calientes o lugares de mayor atención no son los más recomendables para destinarlos a publicidad, ya que despistarían sobre el propio contenido de la web

Detectar fallos en nuestra web

En lo que a diseño se refiere, un mapa de calor puede también orientarnos sobre la disposición de los elementos gráficos. Por ejemplo, si la combinación de imagen-texto que utilizamos es la correcta (si los puntos de mayor atención se centran en las imágenes, quizás deberíamos cambiarlas por otras en favor de la atención al contenido escrito).

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Qué es un mapa de calor y cómo utilizarlo para mejorar la conversión de tu web - Marketing 4 Ecommerce - Tu revista de marketing online para e-commerce

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En analítica web suelen utilizarse bastante los mapas de calor para medir ciertas áreas de los sitios web. Pero, ¿a qué llamamos mapa de calor? ¿en qué consiste? Hoy te lo explicamos.

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Investigar acerca de al menos 3 visualizaciones de datos adicionales a las vistas y estudiadas durante la sesion.

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Diagrama de Pareto

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TRIMAX CORP : Gráfico de Análisis Técnico | TMXN | US89622C2035 | MarketScreener

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TRIMAX CORP : Análisis técnico con gráfico dinámico y Cotización diferida | OTC Markets: TMXN | OTC Markets