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¿Querés predecir el futuro? Usá datos | Nicolás Loeff | TEDxMontevideo

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El Analista de Datos es un perfil profesional que gracias a la interpretación de los datos puede establecer estrategias dentro de una empresa. Por lo tanto, debe saber recopilar datos a la vez que analizarlos de forma estadística.
Por lo tanto el analista de datos se encarga de:

Extraer, procesar y agrupar datos

Analizar esas agrupaciones de datos

Generar informes

https://www.iebschool.com/blog/analista-datos-big-data/

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
La industria del Big Data junto al Cloud Computing y la Inteligencia Artificial no paran de crecer. Gracias a ello, cada día aparecen nuevos perfiles profesionales como el de Analista de Datos o Data Analyst, que se ha convertido en uno de los perfiles más demandados del sector. Si quieres saber en qué consiste el trabajo de un Analista de Datos ¡continúa leyendo!
También te puede interesar: Master en Business Intelligence
¿Qué es y qué hace el Analista de Datos o Data Analyst?

El Analista de Datos o Big Data Analyst es un perfil profesional que gracias a la interpretación de los datos puede establecer estrategias dentro de una empresa. Por lo tanto, debe saber recopilar datos a la vez que analizarlos de forma estadística.

Hay que tener en cuenta que los Big Data Analyst trabajan con grandes cantidades de datos, pero los datos por sí mismos no dicen nada. En la empresa se precisa un perfil que encuentre patrones en ellos para llevar a cabo unas acciones u otras.

Funciones del día a día de un Big Data Analyst

Si trabajas en una organización con presencia digital sabrás que las empresas están constantemente detrás del usuario. Por ello, resulta indispensable contar con un analista que interprete los datos para poder establecer patrones en el comportamiento del cliente.
Por lo tanto el analista de datos se encarga de:

Extraer, procesar y agrupar datos

Analizar esas agrupaciones de datos

Generar informes

Sin duda un analista debe desarrollar sus competencias matemáticas y estadísticas. De este modo consiguen realizar un análisis completo de los datos extraídos. Para ello se ayuda de herramientas como Python.

Dentro de las destrezas en herramientas y estadística también se debe tener en cuenta elementos como el trabajo en equipo. Sin duda el Big Data debe trabajar de la mano con el departamento de Business Intelligence.

El analista de datos es una figura que se necesitará en cualquier sector y departamento. Por ello debe estar preparado para presentar datos a cualquier estadio dentro de la empresa. La comunicación efectiva debe ser una de sus características, ya que no solo tratará con el científico de datos, sino que su misión radica en que todos los trabajadores de la empresa comprendan los datos con los que trabajan.

Al analista de datos le mueve la intriga por descubrir qué hay detrás de toda la información que genera una empresa. Estas son capacidades que van dentro de una persona innovadora y que apuesta por los cambios. Tiene uno de los retos más interesantes que se presentan en los próximos años.

Cinco motivos por los que las empresas buscan un Analista de Datos

El salario promedio de los Analistas de Datos revelan el reconocimiento y el valor que aportan a su puesto de trabajo. ¿Por qué? Un buen Data Analyst tiene cinco características por las que toda empresa los busca. ¿Quieres saberlas?

1. Curiosidad para analizar e interpretar datos. El primer gran motivo por el que un Analista de Datos es importante en una empresa es porque es una persona a la que le gusta coger los datos, analizarlos y sacarles el mayor jugo posible. Un perfil importante si tienes en cuenta la gran cantidad de datos que almacenan y deben manejar las empresas.

2. Un perfil familiarizado con los números. El Analista de Datos es un perfil experto en Matemáticas y Estadística. Es decir, el buen Business Data Analyst sabe manejar los números, entenderlos y orientarlos al negocio para el que trabaja. Una habilidad que no todos los perfiles digitales tienen y que hace que el Analista de Datos sea tan cuidado e importante para las empresas.

3. Capacidad en la resolución de problemas. Uno de los rasgos más comunes de un buen Analista de Datos es que es una persona orientada a la solución de problemas, y que destaca por su resolutividad. El Business Data Analyst destaca por saber resolver los problemas que se le aparecen, una de los puntos que caracterizan a un buen trabajador.

4. Sabe resolver problemas técnicos. No sólo sabe analizar, interpretar y trabajar en torno a los números. Todo buen Analista de Datos destaca por su capacidad para resolver problemas técnicos, debido a que es un perfil familiarizado que tiene conocimientos de programación y sabe utilizar el lenguaje informático: HTML, CSS, SaaS, PHP, Cloud...

5. Se adapta a cualquier sector. Además de trabajar los datos y los números, ser resolutivo y saber trabajar con el lenguaje informático, otro rasgo que deja en buen lugar al Analista de Datos es que sabe adaptarse a cualquier sector. La rápida capacidad para adaptarse a una empresa, independientemente de su sector, es otro de los motivos por los que las empresas valoran positivamente el perfil del Analista de Datos.

¿Qué estudiar para ser analista de datos?

El auge de esta profesión viene de la necesidad de las empresas de contratar profesionales del . Debido a esto, se están generando profesiones que no existían anteriormente. Adaptarse a las necesidades del mercado afecta a la educación ya que es ahí donde deben ofrecerse formaciones que respondan a la demanda de las empresas.

Este tipo de formaciones pueden pasar tanto por Master, Postgrado o Cursos. En todos ellos se debe proporcionar una formación práctica que esté al día de las innovaciones y los nuevos retos y que eduque con una metodología orientada a la salida al mercado laboral.

Formación según especialización

El Master en Business Intelligence y Análisis de Datos aborda de lleno la figura de Analista de Datos o Big Data Analyst. El alumno aprende a:

Estructurar datos masivos que genera una empresa en la era digital

Convertirlos en dashboards informativos para una gestión Data Driven

Desarrollar algoritmos predictivos que ayuden a automatizar la toma de decisiones.

Andrés Menchero Martín, DATA & Analytics Consultant y profesor de este Master, opina que "e l perfil de analista de datos empieza a estar bastante respaldado por la directiva de una empresa ya que tiene la información necesaria para dar las respuestas oportunas en base a preguntas de negocio relevantes que generen impacto. En definitiva, si una empresa tiene cultura data driven, la posibilidad de mejora en términos de negocio y el crecimiento interno de este tipo de perfiles es muy alto".

El Máster en Data Science Online es un ambicioso proyecto de IEBS en el que enseñamos y capacitamos a los alumnos a trabajar sobre el dato y analizarlo para tomar decisiones de negocio. En este programa se trabaja sobre todo lo relacionado con el dato.

Son muchas las opciones que nos pueden convertir en expertos en Big Data. Para todos aquellos que quieren especializarse es una ventaja poder contar con formaciones que se adaptan completamente a su objetivo. Teniendo en cuenta también que esa especialización se demanda en el mercado laboral como es el caso del marketing.

Analista de datos en un sector concreto

Con el Postgrado en Big Data queremos que el alumno obtenga una ventaja competitiva en su currículum. Con esta formación un profesional podrá tanto participar en el análisis de los datos, como recoge las necesidades de los clientes para presentárselas al Data Scientist. El análisis de datos se ha vuelto una práctica imprescindible dentro de las estrategias de las empresas. Es por esto que requieren de profesionales que sean capaces, no solo de extraer estos datos, sino de interpretarlos.

¿Cuál es el salario de un Data Analyst?

La consultora de recursos humanos, Adecco, considera que la profesión de analista de datos está en auge y tiene futuro. El salario de un Big Data Analyst puede ir desde los 25.000 hasta los 50.000 euros brutos anuales, dependiendo de la experiencia previa y que se adquiera con el tiempo. Hay que tener en cuenta que cada vez se demandará más esta profesión gracias a la transformación digital que estamos viviendo, por lo que un analista de datos podrá llegar a cobrar hasta 60.000 euros. En Estados Unidos estos profesionales ganan estas cantidades de dinero.

En cuanto a las áreas de trabajo, nuestro profesor Sergio Asenjo en el Master in Digital Business Analytics & Big Data opina que "dependiendo del proyecto o empresa en la que trabaje, el Analista de Datos desarrollará unas competencias u otras, lo que le permitirá especializarse. A día de hoy, el perfil de Big Data Analyst cuenta con oportunidades laborales en sectores como el de las finanzas, el marketing, el transporte o el de los seguros, por lo que se trata de una profesión realmente atractiva".

¿Te animas a ser Analista de Datos? Te formamos en una de las profesiones del futuro en nuestro Master en Business Intelligence y Análisis de Datos ¿A qué esperas a sumarte al cambio digital? Descubre por qué IEBS es líder en formación online.

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¿Qué es y qué hace un Analista de Datos o Big Data Analyst?

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La industria del Big Data junto al Cloud Computing y la Inteligencia Artificial no paran de crecer. Gracias a ello, cada día aparecen nuevos perfiles profesionales como el de Analista de Datos o Data Analyst, que se ha convertido en uno de los perfiles más demandados del sector.

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¿Qué pasó durante el primer mes de vida de Tipti?

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¿Qué pasó durante el primer mes de vida de Tipti?

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El analista de datos es el perfil profesional que transforma, extrae, procesa y agrupa datos y analiza estas agrupaciones y genera informes a partir de esta información para poder llevar a cabo una toma de decisiones más completa.

https://www.iebschool.com/blog/analista-datos-big-data/#:~:text=Las%20principales%20funciones%20de%20un,informes%20a%20partir%20de%20ello.
https://www.unir.net/ingenieria/revista/analista-de-datos-cual-es-el-perfil-de-estos-profesionales/

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La industria del Big Data junto al Cloud Computing y la Inteligencia Artificial no paran de crecer. Gracias a ello, cada día aparecen nuevos perfiles profesionales como el de Analista de Datos o Data Analyst, que se ha convertido en uno de los perfiles más demandados del sector. Si quieres saber en qué consiste el trabajo de un Analista de Datos ¡continúa leyendo!
También te puede interesar: Master en Business Intelligence
¿Qué es y qué hace el Analista de Datos o Data Analyst?

El Analista de Datos o Big Data Analyst es un perfil profesional que gracias a la interpretación de los datos puede establecer estrategias dentro de una empresa. Por lo tanto, debe saber recopilar datos a la vez que analizarlos de forma estadística.

Hay que tener en cuenta que los Big Data Analyst trabajan con grandes cantidades de datos, pero los datos por sí mismos no dicen nada. En la empresa se precisa un perfil que encuentre patrones en ellos para llevar a cabo unas acciones u otras.

Funciones del día a día de un Big Data Analyst

Si trabajas en una organización con presencia digital sabrás que las empresas están constantemente detrás del usuario. Por ello, resulta indispensable contar con un analista que interprete los datos para poder establecer patrones en el comportamiento del cliente.
Por lo tanto el analista de datos se encarga de:

Extraer, procesar y agrupar datos

Analizar esas agrupaciones de datos

Generar informes

Sin duda un analista debe desarrollar sus competencias matemáticas y estadísticas. De este modo consiguen realizar un análisis completo de los datos extraídos. Para ello se ayuda de herramientas como Python.

Dentro de las destrezas en herramientas y estadística también se debe tener en cuenta elementos como el trabajo en equipo. Sin duda el Big Data debe trabajar de la mano con el departamento de Business Intelligence.

El analista de datos es una figura que se necesitará en cualquier sector y departamento. Por ello debe estar preparado para presentar datos a cualquier estadio dentro de la empresa. La comunicación efectiva debe ser una de sus características, ya que no solo tratará con el científico de datos, sino que su misión radica en que todos los trabajadores de la empresa comprendan los datos con los que trabajan.

Al analista de datos le mueve la intriga por descubrir qué hay detrás de toda la información que genera una empresa. Estas son capacidades que van dentro de una persona innovadora y que apuesta por los cambios. Tiene uno de los retos más interesantes que se presentan en los próximos años.

Cinco motivos por los que las empresas buscan un Analista de Datos

El salario promedio de los Analistas de Datos revelan el reconocimiento y el valor que aportan a su puesto de trabajo. ¿Por qué? Un buen Data Analyst tiene cinco características por las que toda empresa los busca. ¿Quieres saberlas?

1. Curiosidad para analizar e interpretar datos. El primer gran motivo por el que un Analista de Datos es importante en una empresa es porque es una persona a la que le gusta coger los datos, analizarlos y sacarles el mayor jugo posible. Un perfil importante si tienes en cuenta la gran cantidad de datos que almacenan y deben manejar las empresas.

2. Un perfil familiarizado con los números. El Analista de Datos es un perfil experto en Matemáticas y Estadística. Es decir, el buen Business Data Analyst sabe manejar los números, entenderlos y orientarlos al negocio para el que trabaja. Una habilidad que no todos los perfiles digitales tienen y que hace que el Analista de Datos sea tan cuidado e importante para las empresas.

3. Capacidad en la resolución de problemas. Uno de los rasgos más comunes de un buen Analista de Datos es que es una persona orientada a la solución de problemas, y que destaca por su resolutividad. El Business Data Analyst destaca por saber resolver los problemas que se le aparecen, una de los puntos que caracterizan a un buen trabajador.

4. Sabe resolver problemas técnicos. No sólo sabe analizar, interpretar y trabajar en torno a los números. Todo buen Analista de Datos destaca por su capacidad para resolver problemas técnicos, debido a que es un perfil familiarizado que tiene conocimientos de programación y sabe utilizar el lenguaje informático: HTML, CSS, SaaS, PHP, Cloud...

5. Se adapta a cualquier sector. Además de trabajar los datos y los números, ser resolutivo y saber trabajar con el lenguaje informático, otro rasgo que deja en buen lugar al Analista de Datos es que sabe adaptarse a cualquier sector. La rápida capacidad para adaptarse a una empresa, independientemente de su sector, es otro de los motivos por los que las empresas valoran positivamente el perfil del Analista de Datos.

¿Qué estudiar para ser analista de datos?

El auge de esta profesión viene de la necesidad de las empresas de contratar profesionales del . Debido a esto, se están generando profesiones que no existían anteriormente. Adaptarse a las necesidades del mercado afecta a la educación ya que es ahí donde deben ofrecerse formaciones que respondan a la demanda de las empresas.

Este tipo de formaciones pueden pasar tanto por Master, Postgrado o Cursos. En todos ellos se debe proporcionar una formación práctica que esté al día de las innovaciones y los nuevos retos y que eduque con una metodología orientada a la salida al mercado laboral.

Formación según especialización

El Master en Business Intelligence y Análisis de Datos aborda de lleno la figura de Analista de Datos o Big Data Analyst. El alumno aprende a:

Estructurar datos masivos que genera una empresa en la era digital

Convertirlos en dashboards informativos para una gestión Data Driven

Desarrollar algoritmos predictivos que ayuden a automatizar la toma de decisiones.

Andrés Menchero Martín, DATA & Analytics Consultant y profesor de este Master, opina que "e l perfil de analista de datos empieza a estar bastante respaldado por la directiva de una empresa ya que tiene la información necesaria para dar las respuestas oportunas en base a preguntas de negocio relevantes que generen impacto. En definitiva, si una empresa tiene cultura data driven, la posibilidad de mejora en términos de negocio y el crecimiento interno de este tipo de perfiles es muy alto".

El Máster en Data Science Online es un ambicioso proyecto de IEBS en el que enseñamos y capacitamos a los alumnos a trabajar sobre el dato y analizarlo para tomar decisiones de negocio. En este programa se trabaja sobre todo lo relacionado con el dato.

Son muchas las opciones que nos pueden convertir en expertos en Big Data. Para todos aquellos que quieren especializarse es una ventaja poder contar con formaciones que se adaptan completamente a su objetivo. Teniendo en cuenta también que esa especialización se demanda en el mercado laboral como es el caso del marketing.

Analista de datos en un sector concreto

Con el Postgrado en Big Data queremos que el alumno obtenga una ventaja competitiva en su currículum. Con esta formación un profesional podrá tanto participar en el análisis de los datos, como recoge las necesidades de los clientes para presentárselas al Data Scientist. El análisis de datos se ha vuelto una práctica imprescindible dentro de las estrategias de las empresas. Es por esto que requieren de profesionales que sean capaces, no solo de extraer estos datos, sino de interpretarlos.

¿Cuál es el salario de un Data Analyst?

La consultora de recursos humanos, Adecco, considera que la profesión de analista de datos está en auge y tiene futuro. El salario de un Big Data Analyst puede ir desde los 25.000 hasta los 50.000 euros brutos anuales, dependiendo de la experiencia previa y que se adquiera con el tiempo. Hay que tener en cuenta que cada vez se demandará más esta profesión gracias a la transformación digital que estamos viviendo, por lo que un analista de datos podrá llegar a cobrar hasta 60.000 euros. En Estados Unidos estos profesionales ganan estas cantidades de dinero.

En cuanto a las áreas de trabajo, nuestro profesor Sergio Asenjo en el Master in Digital Business Analytics & Big Data opina que "dependiendo del proyecto o empresa en la que trabaje, el Analista de Datos desarrollará unas competencias u otras, lo que le permitirá especializarse. A día de hoy, el perfil de Big Data Analyst cuenta con oportunidades laborales en sectores como el de las finanzas, el marketing, el transporte o el de los seguros, por lo que se trata de una profesión realmente atractiva".

¿Te animas a ser Analista de Datos? Te formamos en una de las profesiones del futuro en nuestro Master en Business Intelligence y Análisis de Datos ¿A qué esperas a sumarte al cambio digital? Descubre por qué IEBS es líder en formación online.

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¿Qué es y qué hace un Analista de Datos o Big Data Analyst?

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La industria del Big Data junto al Cloud Computing y la Inteligencia Artificial no paran de crecer. Gracias a ello, cada día aparecen nuevos perfiles profesionales como el de Analista de Datos o Data Analyst, que se ha convertido en uno de los perfiles más demandados del sector.

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El analista de datos es el encargado de examinar e interpretar los datos extraídos del análisis de datos y de llegar a una conclusión que estará únicamente basada en los datos que se han extraído.
https://www.freelancermap.com/blog/es/que-hace-analista-de-datos/

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El analista de datos, también llamado analista big data, es el responsabe de llevar a cabo el análisis de datos (cuantitativo y cualitativo) en la disciplina del big data. Su papel es apoyar la toma de decisiones razonadas basadas en datos. Veamos en detalle su trabajo.
El análisis de datos y el analista big data

Como se puede entender el nombre el proceso de análisis de datos consiste en revisar un conjunto de datos con el objetivo de obtener una información que ayude en la toma de decisiones.

El análisis de datos también puede ser muy útil para simplemente ampliar conocimientos sobre un tema en concreto. Pero la realidad es que muchas industrias utilizan el análisis de datos para tomar decisiones de las acciones a implementar en la empresa.

Existen dos técnicas en el análisis de datos en función de la información a analizar:

Análisis cualitativo (datos presentados de forma verbal)

Análisis cuantitativo (datos presentados de forma numérica)

El analista de datos será el encargado de examinar e interpretar los datos extraídos del análisis de datos y de llegar a una conclusión que estará únicamente basada en los datos que se han extraído.

Resumen del papel del analista de datos

¿Qué es el big data? El término Big Data no hace referencia solo a tener más datos, sino a que los datos se acumulan a una velocidad de lo que un software normal puede manejar.

Algunos ejemplos de big data serían:

Un millón de transacciones de ventas por un minorista en línea

Un millón de llamadas telefónicas alojadas por un proveedor de telecomunicaciones

Un sensor que produce 50 megabytes de datos cada dos nanosegundos

La realidad, es que los datos en sí mismos no aportan información a la empresa. Por ello el papel del analista big data es fundamental, ya que establecerá patrones de comportamiento y analizará los grupos de datos para generar informes.

Responsabilidades y funciones del analista de datos

El papel del analista de datos es clave en el proceso del análisis de datos y el big data. Tiene que entender las herramientas que lo soportan y tener un conocimiento muy específico del negocio que le facilite identificar qué debe buscar y qué preguntas tiene que hacerse para apoyar en la toma de decisiones.

El analista de datos transforma los datos en información que apoya la toma de decisiones empresariales. Este perfil es clave para las empresas ya que les permite dirigirse hacia la eficiencia operativa (reducción de costes, ideas para generar ingresos adicionales, asegurar que no surgen problemas de fraude / compliance).

El especialista en análisis de datos trabaja mano a mano con el científico de datos que le dará respuestas a sus preguntas buscando correlaciones.

Funciones del analista big data

Funciones y tareas del analista big data:

Recopilar y procesar datos a gran escala

Diseñar y desarrollar aplicaciones de datos utilizando herramientas y marcos seleccionados

Leer, extraer, transformar, poner en escena y cargar los datos en herramientas y marcos seleccionados según se requiera y se solicite

Administrar sistemas de almacenamiento distribuido

Desarrollar consultas con bases de datos con SQL o PL/SQL

Desarrollar programas estadísticos, por ejemplo con Python o R

Procesar los datos no estructurados en un formato adecuado para su análisis

Realizar análisis del entorno y diseñar sistemas de reporting para la visualización de los datos (sobre todo en business intelligence).

Apoyar las decisiones empresariales con análisis ad hoc según sea necesario

Desarrollar informes periódicos que resuman el análisis de los datos

¿Estás buscando un analista de datos?
" Perfiles de analistas de datos

Habilidades

Para ser capaces de extraer, procesar y agrupar los datos, un analista big data debe tener buena base matemática y estadística. Además deberán conocer herramientas como Python y dominar tecnologías basadas en frameworks big data como Hadoop.

También necesitan conocimientos en arquitectura y el diseño de la base de datos.

Los analistas de datos trabajan estrechamente con bases de datos relacionales. Es importante conocer su camino en las tecnologías basadas en SQL como MySQL y PL/SQL.

Desde el punto de vista de las habilidades sociales, el analista de datos necesita tener buenas dotes de comunicación, pensamiento lógico y crítico, capacidad de síntesis, y ser bueno con la planificación y control.

Conocimientos del analista de big data

Habilidades y requisitos del analista de datos

Conocimientos de procesamiento de datos, matemáticas y estadística

Experiencia en arquitectura de software y sistemas de almacenamiento no distribuidos

Conocimientos de lenguajes de consulta como SQL

Conocimientos de bases de datos relacionales y no relacionales

Experiencia en consultoría en Data Warehouse en áreas como Análisis, Diseño, ETL, Reporting y Cuadros de mando

Experiencia en big data y herramientas Hadoop

Conocimientos de programación (Python / R)

Dominio de técnicas de machine learning, data munging o data wrangling

Habilidades de programación y tecnologías basadas en SQL

Capacidad analítica y pensamiento crítico

Talento en la comunicación y el trabajo en equipo

Estudios y formación

Al contratar a un analista de datos, las empresas buscan profesionales con una licenciatura en informática, ingeniería de software o TI o formación en estadística y/o matemáticas.

No obstante, los requerimientos son distintos en función del ámbito de trabajo en que opera la empresa. El tener una buena base de conocimientos matemáticos es esencial para poder analizar los datos y llegar a conclusiones.

Existen además muchos cursos para continuar formándote tanto a nivel nacional como internacional. Algunos cursos de big data a valorar:
¿Eres experto en análisis de datos?
Analista de datos salario

El salario medio de un analista de big data en Estados Unidos es de unos 76.000 dólares al año. El salario inicial para los analistas junior es de alrededor de 66.000 dólares y los ingenieros senior pueden esperar ganar más de 86.000 dólares al año.

El salario depende mucho del sector y de la experiencia que tenga el analista de datos y también de la empresa para la que se trabaje o el país en el que se trabaja.

Así pues, vemos que los sueldos en España oscilan para el analista de big data entre los 25.000 y los 50.000 € al año. Y en Alemania se encuentran entre los 45.000 y 70.000 € al año.
¿Cuánto gana un analista de datos? ¿Cuánto gana un analista big data freelance?
La tarifa media por hora de un freelance con experiencia en analítica de datos y big data es de 106 dólares. Pensando en un día de trabajo de 8 horas, esto corresponde con una tarifa diaria de unos 848 dólares (índice de precios de freelancermap en Octubre de 2020).
Otros perfiles en TI:

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¿Qué hace un analista de datos? | Perfiles profesionales en TI

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El analista de datos, también llamado analista big data, es el responsabe de llevar a cabo el análisis de datos (cuantitativo y cualitativo) en la disciplina del big data. Su papel es apoyar la toma de decisiones razonadas basadas en datos. Veamos en detalle su trabajo.

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Un Analista de Datos es importante en una empresa es porque es una persona a la que le gusta coger los datos, analizarlos y sacarles el mayor jugo posible. Un perfil importante si tienes en cuenta la gran cantidad de datos que almacenan y deben manejar las empresas.
No sólo sabe analizar, interpretar y trabajar en torno a los números. Todo buen Analista de Datos destaca por su capacidad para resolver problemas técnicos, debido a que es un perfil familiarizado que tiene conocimientos de programación y sabe utilizar el lenguaje informático

https://www.iebschool.com/blog/analista-datos-big-data/#:~:text=El%20primer%20gran%20motivo%20por,y%20deben%20manejar%20las%20empresas.

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La industria del Big Data junto al Cloud Computing y la Inteligencia Artificial no paran de crecer. Gracias a ello, cada día aparecen nuevos perfiles profesionales como el de Analista de Datos o Data Analyst, que se ha convertido en uno de los perfiles más demandados del sector. Si quieres saber en qué consiste el trabajo de un Analista de Datos ¡continúa leyendo!
También te puede interesar: Master en Business Intelligence
¿Qué es y qué hace el Analista de Datos o Data Analyst?

El Analista de Datos o Big Data Analyst es un perfil profesional que gracias a la interpretación de los datos puede establecer estrategias dentro de una empresa. Por lo tanto, debe saber recopilar datos a la vez que analizarlos de forma estadística.

Hay que tener en cuenta que los Big Data Analyst trabajan con grandes cantidades de datos, pero los datos por sí mismos no dicen nada. En la empresa se precisa un perfil que encuentre patrones en ellos para llevar a cabo unas acciones u otras.

Funciones del día a día de un Big Data Analyst

Si trabajas en una organización con presencia digital sabrás que las empresas están constantemente detrás del usuario. Por ello, resulta indispensable contar con un analista que interprete los datos para poder establecer patrones en el comportamiento del cliente.
Por lo tanto el analista de datos se encarga de:

Extraer, procesar y agrupar datos

Analizar esas agrupaciones de datos

Generar informes

Sin duda un analista debe desarrollar sus competencias matemáticas y estadísticas. De este modo consiguen realizar un análisis completo de los datos extraídos. Para ello se ayuda de herramientas como Python.

Dentro de las destrezas en herramientas y estadística también se debe tener en cuenta elementos como el trabajo en equipo. Sin duda el Big Data debe trabajar de la mano con el departamento de Business Intelligence.

El analista de datos es una figura que se necesitará en cualquier sector y departamento. Por ello debe estar preparado para presentar datos a cualquier estadio dentro de la empresa. La comunicación efectiva debe ser una de sus características, ya que no solo tratará con el científico de datos, sino que su misión radica en que todos los trabajadores de la empresa comprendan los datos con los que trabajan.

Al analista de datos le mueve la intriga por descubrir qué hay detrás de toda la información que genera una empresa. Estas son capacidades que van dentro de una persona innovadora y que apuesta por los cambios. Tiene uno de los retos más interesantes que se presentan en los próximos años.

Cinco motivos por los que las empresas buscan un Analista de Datos

El salario promedio de los Analistas de Datos revelan el reconocimiento y el valor que aportan a su puesto de trabajo. ¿Por qué? Un buen Data Analyst tiene cinco características por las que toda empresa los busca. ¿Quieres saberlas?

1. Curiosidad para analizar e interpretar datos. El primer gran motivo por el que un Analista de Datos es importante en una empresa es porque es una persona a la que le gusta coger los datos, analizarlos y sacarles el mayor jugo posible. Un perfil importante si tienes en cuenta la gran cantidad de datos que almacenan y deben manejar las empresas.

2. Un perfil familiarizado con los números. El Analista de Datos es un perfil experto en Matemáticas y Estadística. Es decir, el buen Business Data Analyst sabe manejar los números, entenderlos y orientarlos al negocio para el que trabaja. Una habilidad que no todos los perfiles digitales tienen y que hace que el Analista de Datos sea tan cuidado e importante para las empresas.

3. Capacidad en la resolución de problemas. Uno de los rasgos más comunes de un buen Analista de Datos es que es una persona orientada a la solución de problemas, y que destaca por su resolutividad. El Business Data Analyst destaca por saber resolver los problemas que se le aparecen, una de los puntos que caracterizan a un buen trabajador.

4. Sabe resolver problemas técnicos. No sólo sabe analizar, interpretar y trabajar en torno a los números. Todo buen Analista de Datos destaca por su capacidad para resolver problemas técnicos, debido a que es un perfil familiarizado que tiene conocimientos de programación y sabe utilizar el lenguaje informático: HTML, CSS, SaaS, PHP, Cloud...

5. Se adapta a cualquier sector. Además de trabajar los datos y los números, ser resolutivo y saber trabajar con el lenguaje informático, otro rasgo que deja en buen lugar al Analista de Datos es que sabe adaptarse a cualquier sector. La rápida capacidad para adaptarse a una empresa, independientemente de su sector, es otro de los motivos por los que las empresas valoran positivamente el perfil del Analista de Datos.

¿Qué estudiar para ser analista de datos?

El auge de esta profesión viene de la necesidad de las empresas de contratar profesionales del . Debido a esto, se están generando profesiones que no existían anteriormente. Adaptarse a las necesidades del mercado afecta a la educación ya que es ahí donde deben ofrecerse formaciones que respondan a la demanda de las empresas.

Este tipo de formaciones pueden pasar tanto por Master, Postgrado o Cursos. En todos ellos se debe proporcionar una formación práctica que esté al día de las innovaciones y los nuevos retos y que eduque con una metodología orientada a la salida al mercado laboral.

Formación según especialización

El Master en Business Intelligence y Análisis de Datos aborda de lleno la figura de Analista de Datos o Big Data Analyst. El alumno aprende a:

Estructurar datos masivos que genera una empresa en la era digital

Convertirlos en dashboards informativos para una gestión Data Driven

Desarrollar algoritmos predictivos que ayuden a automatizar la toma de decisiones.

Andrés Menchero Martín, DATA & Analytics Consultant y profesor de este Master, opina que "e l perfil de analista de datos empieza a estar bastante respaldado por la directiva de una empresa ya que tiene la información necesaria para dar las respuestas oportunas en base a preguntas de negocio relevantes que generen impacto. En definitiva, si una empresa tiene cultura data driven, la posibilidad de mejora en términos de negocio y el crecimiento interno de este tipo de perfiles es muy alto".

El Máster en Data Science Online es un ambicioso proyecto de IEBS en el que enseñamos y capacitamos a los alumnos a trabajar sobre el dato y analizarlo para tomar decisiones de negocio. En este programa se trabaja sobre todo lo relacionado con el dato.

Son muchas las opciones que nos pueden convertir en expertos en Big Data. Para todos aquellos que quieren especializarse es una ventaja poder contar con formaciones que se adaptan completamente a su objetivo. Teniendo en cuenta también que esa especialización se demanda en el mercado laboral como es el caso del marketing.

Analista de datos en un sector concreto

Con el Postgrado en Big Data queremos que el alumno obtenga una ventaja competitiva en su currículum. Con esta formación un profesional podrá tanto participar en el análisis de los datos, como recoge las necesidades de los clientes para presentárselas al Data Scientist. El análisis de datos se ha vuelto una práctica imprescindible dentro de las estrategias de las empresas. Es por esto que requieren de profesionales que sean capaces, no solo de extraer estos datos, sino de interpretarlos.

¿Cuál es el salario de un Data Analyst?

La consultora de recursos humanos, Adecco, considera que la profesión de analista de datos está en auge y tiene futuro. El salario de un Big Data Analyst puede ir desde los 25.000 hasta los 50.000 euros brutos anuales, dependiendo de la experiencia previa y que se adquiera con el tiempo. Hay que tener en cuenta que cada vez se demandará más esta profesión gracias a la transformación digital que estamos viviendo, por lo que un analista de datos podrá llegar a cobrar hasta 60.000 euros. En Estados Unidos estos profesionales ganan estas cantidades de dinero.

En cuanto a las áreas de trabajo, nuestro profesor Sergio Asenjo en el Master in Digital Business Analytics & Big Data opina que "dependiendo del proyecto o empresa en la que trabaje, el Analista de Datos desarrollará unas competencias u otras, lo que le permitirá especializarse. A día de hoy, el perfil de Big Data Analyst cuenta con oportunidades laborales en sectores como el de las finanzas, el marketing, el transporte o el de los seguros, por lo que se trata de una profesión realmente atractiva".

¿Te animas a ser Analista de Datos? Te formamos en una de las profesiones del futuro en nuestro Master en Business Intelligence y Análisis de Datos ¿A qué esperas a sumarte al cambio digital? Descubre por qué IEBS es líder en formación online.

# data[].attributes.attachment_link.title
¿Qué es y qué hace un Analista de Datos o Big Data Analyst?

# data[].attributes.attachment_link.description
La industria del Big Data junto al Cloud Computing y la Inteligencia Artificial no paran de crecer. Gracias a ello, cada día aparecen nuevos perfiles profesionales como el de Analista de Datos o Data Analyst, que se ha convertido en uno de los perfiles más demandados del sector.

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El analista de datos es la persona encargada de recopilar, filtrar e interpretar bases de datos para ayudar a que las empresas tomen decisiones. En pocas palabras, el big data analyst, como también se le conoce, es un perfil profesional que juega un papel importante en el diseño de estrategias de cualquier empresa.

📈 Analista de datos: ¿Qué es y cuáles son sus funciones? (crehana.com)

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El analista de datos es uno de los perfiles profesionales más importantes que existen en la actualidad, en especial, por la cantidad de empresas que utilizan los datos como uno de sus recursos más valiosos. Si sabes qué es Big Data y conoces ejemplos de algunas empresas que se fundamentan en el análisis de datos, entonces sabes de qué hablamos.

Convertirte en analista de datos es una buena idea, ya que el campo laboral que existe para esta profesión no para de crecer. Además, por los vientos que soplan, parece que la carrera de analista de datos podría convertirse en una de las más demandadas en el corto y mediano plazo.

No te preocupes si no sabes muy bien por dónde empezar, porque en este artículo te explicaremos qué hace un analista de datos, y te daremos algunos consejos que te pueden ayudar a ver cuál es el camino que debes recorrer para hacer la carrera de analista de datos.

¿Te interesa este artículo? Te encantará nuestro MicroDegree en Data Analytics. ¡Inscríbete!

¿Qué es un analista de datos?

El analista de datos es la persona encargada de recopilar, filtrar e interpretar bases de datos para ayudar a que las empresas tomen decisiones. En pocas palabras, el big data analyst, como también se le conoce, es un perfil profesional que juega un papel importante en el diseño de estrategias de cualquier empresa.

Vale destacar que un analista de datos puede trabajar en prácticamente cualquier sector, dentro de los que se encuentran el sector médico, las finanzas, los negocios, e incluso puede participar del análisis de datos y estadísticas en el sector médico.

Para que entiendas mejor por qué un analista de datos tiene la posibilidad de trabajar en áreas de trabajo tan disímiles, veamos lo que nos dice Juan Escobar, profesor del curso Análisis y visualización de datos:

"... las empresas quieren aprovechar los millones de registros de datos que viven en sus sistemas. Según la Harvard Business Review, el 99 por ciento de las empresas han invertido en iniciativas de datos e inteligencia artificial. Esto, porque los líderes de diferentes sectores entendieron que los datos son un punto crítico para la toma de decisiones ".

El analista de datos ayuda a que una empresa descubra para qué tipo de clientes debe diseñar sus campañas de marketing, por ejemplo.

Fuente: Pexels

Importancia del analista de datos

Para empezar, podemos decir que el data analyst ocupa una posición estratégica, ya que aporta información valiosa para el crecimiento y desarrollo de las empresas.

Estas son algunas de las razones por las que un analista de datos es tan importante para mejorar el performance de las empresas:

Provee a las empresas de insights de valor sobre los clientes, por lo que resulta más sencillo tomar decisiones estratégicas.

Realiza análisis predictivos para determinar el futuro de la empresa.

Ayuda a reconocer y solucionar problemas específicos gracias al análisis de datos.

Entiende los patrones de conducta de los clientes y puede predecir tendencias de mercado.

Estos son apenas algunos de los beneficios que un data analyst puede ofrecer a una empresa, la lista de motivos por lo que son una de las carreras profesionales con mayor demanda en el mercado es interminable.

¿Qué hace un analista de datos?

Ya te comentamos de manera superficial cuáles son las funciones de un analista de datos, sin embargo, te explicaremos con detalles cómo hacen su trabajo quienes se dedican a esta profesión. La idea es que puedas entender cómo es el día a día de un data analyst, y decidir si te parece un trabajo interesante.

Recolectar e identificar datos

Antes de analizar y procesar los datos, lo primero que hace un analista de datos es identificar qué tipo de información le puede interesar a la empresa para la que trabaja.

De igual manera, debe encargarse de estructurar u ordenar los datos, hacer presentaciones en las que explique cuál es el valor de la información que encontró, y enviar los reportes a los departamentos que corresponda.

Identificar los patrones de comportamiento de los clientes

Los datos pueden aportar información muy valiosa para una empresa, y tal vez lo más importante de ellos es lo que nos dicen sobre los clientes. Un analista de datos puede identificar fácilmente cuál es el patrón de comportamiento de las personas que visitan una página web, por ejemplo.

La idea es tener una buena idea de lo que hacen los clientes, para tomar decisiones que impacten positivamente en ellos.

No te preocupes si parece complicado, porque si haces la carrera de analista de datos aprenderás lo que hace falta para identificar el comportamiento de los clientes con mucha facilidad.

¿Alguna vez te preguntaste de dónde salen las recomendaciones de contenido de Netflix? Seguramente un data analyst fue el responsable de que disfrutarás de la última película o serie que viste.

Identificar problemas y proponer soluciones

Otra de las cosas que hace un analista de datos para una empresa es identificar los problemas que pueden afectar su desempeño y su rentabilidad. Si una empresa presenta fallas en alguno de sus procesos, o existen algunos factores que reduzcan su efectividad, por ejemplo, el analista de datos debe reconocer los problemas y ayudar a solucionarlos.

El analista de datos debe descubrir información relevante para diagnosticar la situación de de la empresa, y desarrollar modelos predictivos que le permitan escoger la solución más adecuada.

Fuente: Pexels

Perfil de un analista de datos

Seguramente te has quedado maravillado o maravillada por la alta demanda que tienen los analistas de datos en todo el mundo. Y es posible que la primera pregunta que haya pasado por tu mente sea: ¿qué necesito para ser un analista de datos?

En este punto vamos a contestar esa gran pregunta, hablándote un poco de los conocimientos y habilidades que debe tener un analista de datos. Estas son algunos de los requisitos que establecen la mayor parte de las empresas al buscar un analista de datos:

Estudios sobre ciencias de la computación o carreras afines.

Dominio en el uso de programas para extraer datos de fuentes primarias y secundarias.

Habilidades matemáticas para recolectar, organizar y analizar grandes bases de datos.

Conocimientos sobre lenguajes de programación como SQL, Oracle y Python.

Conocimientos sobre los principales software para la visualización de datos, como Tableau y Qlik.

Los puntos que te acabamos de comentar son algunos de los aspectos más importantes al momento de evaluar el perfil de un analista de datos, pero no son los únicos.

Muchas empresas también valoran que un analista de datos, además de cubrir los aspectos técnicos, tenga habilidades para el trabajo en equipo, para el pensamiento crítico y para la resolución de problemas, entre otras cosas.

Si quieres hacer la carrera de analista de datos y no sabes por dónde empezar, te recomendamos explorar nuestro catálogo de cursos de data y analítica. Con ellos aprenderás los fundamentos básicos de las bases de datos, conocerás programas como SQL y Python, y descubrirás cómo funciona el análisis de datos con Tableau y Excel, entre otras cosas.

¿Por qué las empresas buscan analistas de datos?

Como lo hemos explicado anteriormente en este artículo, la mayoría de las empresas son conscientes de la importancia que tiene analizar los datos que almacenan. Pero las razones por las que una empresa contrata a un analista de datos pueden ser muy variadas y, regularmente, cambian en función del sector al que pertenezca la empresa.

Veamos cuáles son algunas de esas razones por las que las empresas buscan incorporar un data analyst en su nómina.

Para reducir los riesgos de fraude

Uno de los principales motivos por los que una empresa contrata a un analista de datos es la seguridad. Las empresas suelen estar expuestas a múltiples amenazas, y en algunas ocasiones pueden ser vulnerables y sufrir ataques malintencionados.

Las funciones de un analista de datos en este sentido son utilizar los datos en favor de la empresa para prevenir fraudes y mantener unos niveles de seguridad óptimos. ¿Cómo lo hacen? Tal vez resulte más sencillo decirlo que hacerlo, pero un data analyst utiliza los datos para crear modelos predictivos, detectar las posibles brechas de seguridad, y anticipar los problemas antes de que sucedan.

Para optimizar y personalizar sus servicios

Ya te habíamos contado cómo el trabajo de un analista de datos que trabaja para empresas como Netflix es analizar los patrones de comportamiento de los usuarios para ofrecerles un servicio más personalizado.

Pero no solo se trata de plataformas de contenido, porque la publicidad que recibes por Instagram o los anuncios que te encuentras navegando por Internet probablemente estén personalizados y ajustados a tu perfil como usuario. Las funciones de un analista de datos son analizar, interpretar y aportar suficiente información para crear un buyer persona muy preciso.

Para mejorar su perfil competitivo

Una empresa también debe aprovechar los conocimientos de un analista de datos para aprovechar sus oportunidades de negocio. Es decir, puede analizar datos sobre las estrategias y las acciones de su competencia para mantenerse actualizado y tomar decisiones orientadas a satisfacer las demandas del mercado.

De igual manera, según Teradata, una persona que hace la carrera de analista de datos puede recolectar y analizar datos para anticiparse a las necesidades de los consumidores y desarrollar productos que tengan un mayor impacto.

Fuente: Pexels

¿Cuál es la oferta laboral para los analistas de datos?

Tal como te mencionamos en la introducción del artículo, quienes han hecho la carrera de analista de datos tienen un campo laboral muy amplio. En especial, porque la oferta de profesionales que se dedican al análisis de datos es muy baja, y la demanda de las empresas que buscan un analista de datos para incluir en su nómina es muy alta.

Para que tengas una idea más clara sobre la importancia que tienen los analistas de datos en el mundo actual, basta con que revises el informe de empleos emergentes de LinkedIn, en el que podrás ver que el científico o analista de datos se encuentra dentro de las primeras posiciones. En concreto, en España ocupa la posición número 9 de empleos emergentes más demandados, y en México la número 6.

También debes tomar en cuenta que por tratarse de una carrera en la que la cantidad de profesionales es muy baja, los salarios que se ofrecen a un analista de datos suelen ser bastante atractivos.

¿Cuánto gana un analista de datos?

En España, el sueldo de un analista de datos puede variar desde los 25.000 hasta los 50.000 euros anuales. La cantidad de dinero que se puede ganar un analista de datos depende de su experiencia, de las habilidades que tenga, y del tipo de industria para la que trabaje.

Por otra parte, el salario de un analista de datos en países como Estados Unidos y Alemania puede ascender a los 76.000 dólares al año.

Para que tengas una idea más precisa de cuánto podría ganar un analista de datos, puedes consultar portales como Glassdoor, en donde encontrarás información sobre lo que pagan a este tipo de profesionales en cualquier lugar.

Fuente: Glassdoor

Por otra parte, el salario de un analista de datos en México es de 20.547 MXN mensuales, en Colombia de 2 millones de pesos colombianos, y en Argentina de 112 mil pesos argentinos.

Cursos que te pueden ayudar a ser un analista de datos

Para contratar a un analista de datos, las empresas suelen buscar profesionales con licenciatura en Informática, Ingeniería de Software, estadísticas o matemáticas. Sin embargo, puedes iniciar tu carrera haciendo algunos cursos sobre data science o sobre algunos de los programas que te mencionamos al hablar del perfil del analista de datos.

Además, estos cursos te pueden ayudar a reforzar tus conocimientos, en caso de que ya hayas estudiado ciencias de la computación u otra carrera parecida. ¿Querías saber cómo ser un analista de datos? Sigue leyendo para que lo descubras.

Big Data aplicada a los negocios

Este es uno de los cursos más interesantes para quienes desean desarrollarse en la carrera de analista de datos. Con él aprenderás a manejar programas como Python y Excel para analizar datos, programar modelos predictivos, y facilitar la toma de decisiones de una empresa.

➤ Inscríbete en el curso de Big Data aplicada a los negocios

Análisis de data con Tableau y Excel

Este curso, dictado por Mario Calderon Galdos, Data Science Strategist en Facebook, es lo que necesitas para comenzar a trabajar como analista de datos.

Cada una de las clases está diseñada para que conozcas con mayor detalle cuáles son las funciones de un analista de datos, y para que puedas desarrollar tu nivel de pensamiento analítico al máximo. Es un curso de nivel introductorio, así que no tienes que preocuparte si tienes pocos conocimientos sobre el tema.

➤ Inscríbete en el curso de análisis de data con Tableau y Excel

SQL para el análisis de datos

¿Ya te habíamos comentado que el SQL es fundamental para un analista de datos? Para tener un buen perfil laboral, un analista de datos debe saber cómo extraer información de bases de datos utilizando SQL, y este curso puede ser la manera más sencilla de aprender cómo hacerlo.

Con las clases de José Manuel Inceras aprenderás cómo utilizar este lenguaje de programación para filtrar, manipular y analizar datos. Además, conocerás algunas de las mejores estrategias que puede utilizar un analista de datos para facilitar la toma de decisiones de cualquier tipo de negocios.

➤ Inscríbete en el curso de SQL para el análisis de datos

Fuente: Pexels

Luego de leer este artículo, ¿te animas a ser un analista de datos? ¡Comienza a prepararte para convertir tu carrera en una de las más demandadas del mercado!

Esperamos haber ayudado a comprender qué hace un analista de datos, y a darte una idea de qué es lo que debes estudiar para especializarte en esta área profesional.

¡Nos vemos en una próxima oportunidad!

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📈 Analista de datos: ¿Qué es y cuáles son sus funciones?

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El analista de datos es uno de los perfiles profesionales más importantes que existen en la actualidad, en especial, por la cantidad de empresas que utilizan los datos como uno de sus recursos más valiosos. Si sabes qué es Big Data y conoces ejemplos de algunas empresas que se fundamentan en el análisis de datos, entonces sabes de qué hablamos.

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El primer gran motivo por el que un Analista de Datos es importante en una empresa es porque es una persona a la que le gusta coger los datos, analizarlos y sacarles el mayor jugo posible. Un perfil importante si tienes en cuenta la gran cantidad de datos que almacenan y deben manejar las empresas.

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La industria del Big Data junto al Cloud Computing y la Inteligencia Artificial no paran de crecer, es un hecho. Gracias a ello, cada día aparecen nuevos perfiles profesionales muy demandados como el de analista de datos o Data Analyst, que se ha convertido un must en cada empresa.

El analista de datos o Big Data Analyst es un perfil profesional que permite, gracias a la interpretación de los datos, establecer estrategias dentro de una empresa. Por lo tanto, debe de saber recopilar datos a la vez que analizarlos de forma estadística. Pero, ¿cuáles son las funciones de un Big Data Analyst?

El perfil del momento: el analista de datos

Si se trabaja en una empresa que cuenta con una organización con presencia digital se sabe que hay que tener en cuenta la importancia de seguir el usuario paso a paso. Por ello, resulta indispensable contar con un analista que interprete los datos para poder establecer patrones en el comportamiento del cliente.

Sus funciones principales son:

Extraer, procesar y agrupar datos

Analizar dichas agrupaciones de datos

Generar informes

Sin duda un analista debe de desarrollar muy bien sus competencias matemáticas y estadísticas. De este modo podrá conseguir un análisis completo de los datos extraídos. Para ello necesita la ayuda de herramientas y lenguajes de programación como Python.

Motivos por los que las empresas buscan un analista de datos

Un buen Data Analyst tiene cinco características por las que toda empresa los busca. Por eso hay tanta oferta de Máster en análisis de datos para formar a estos especialistas. ¿Quieren conocerlas? Se las detallamos a continuación:

Curiosidad para analizar e interpretar datos

Es el primer gran motivo. Un analista de datos es una persona a la que le gusta coger los datos, analizarlos y sacarles el máximo provecho. Un perfil importante si se tiene en cuenta la enorme cantidad de datos que almacenan y deben manejar las empresas.

Un perfil familiarizado con los números

Es decir, alguien que sepa de matemáticas y estadísticas, alguien que sabe manejar los números, entenderlos y orientarlos al negocio para el que trabaja.

Capacidad de resolución rápida a los problemas

El analista de datos destaca por saber resolver los problemas que se le presentan, uno de los puntos que caracterizan a un buen trabajador en el sector.

Resolución de problemas técnicos

Todo buen analista de datos destaca por su capacidad para resolver problemas técnicos relacionados con conocimientos de programación y con saber utilizar el lenguaje informático: HTML, CSS, SaaS, PHP, Cloud...

Adaptación a cualquier sector

La rápida capacidad para adaptarse a una empresa que usa Big Data, independientemente del sector en el que opera, es otro de los motivos por los que las compañías valoran positivamente el perfil del analista de datos.

Además, el Big Data Analyst debe trabajar de la mano con el departamento de Business Intelligence. Por lo tanto, otro factor a destacar es que tenga una comunicación efectiva con todos los departamentos de la empresa ya que no solo tratará con el científico de datos, sino que su misión se apoya en la comprensión de los demás trabajadores de la empresa de los datos con los que trabajan.

La compensación económica del analista de datos

¿Cuál es el sueldo medio de un analista de datos? El salario de un analista de datos puede ir desde los 25.000 euros hasta los 50.000 euros brutos anuales, dependiendo de la experiencia previa y que se adquiera con el tiempo.

Hay que tener en cuenta además que cada vez se demandará más esta profesión debido al proceso de transformación digital que estamos viviendo, por lo que un analista de datos podrá llegar a cobrar hasta 60.000 euros.

A día de hoy, este perfil profesional cuenta con muchas oportunidades laborales sobre todo en sectores como el de las finanzas, el marketing, el transporte o el de los seguros, por lo que se trata de una profesión realmente atractiva, siempre y cuando sea vocacional.

Digital Marketing & Communication Consultant con formación en Comunicación e Idiomas para la Cooperación internacional, habla cuatro idiomas (italiano, español, inglés y francés). Especializada en Comunicación Corporativa, Digital/Inbound Marketing & E- Commerce. Doctoranda en Estudios de Género, es ganadora del premio "Professionista Accreditato"(Profesional acreditado) reconocimiento otorgado por el del Ministerio de la Educación en Italia por haber finalizado sus estudios universitarios cum laude. Finalista en el premio para el mejor proyecto fin de carrera y tesis doctoral acerca de la violencia de género. Actualmente es Fundadora y Directora de Own Value, agencia de marketing especializada en mujeres emprendedoras creada con el fin de contribuir y formar parte del cambio social hacia una mayor igualdad de género impulsando el empoderamiento y el emprendimiento femenino. En MIR es Directora de Comunicación adj. y Responsable de la sección MKT&Women. Apasionada por temas de comunicación y branding, durante su trayectoria se ha dedicado principalmente a proyectos de comunicación digital y marketing de contenidos como Content Manager, Senior y SEO Copywriter y Social Media Manager. Recientemente ha trabajado para Nespresso Italia (2019) en el proyecto SEO- On Page y para el Dusable Museum of African American History de Chicago (2017) como Directora del proyecto en español. Cuenta también con una amplia experiencia en el sector Ventas, en posiciones de Account Manager & Sales Consultant y experiencia en el sector Eventos como Event Manager para marcas de prestigio como: BMW, Mercedes- Benz, Toyota, Jaguar y Land Rover.

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Analista de datos: un perfil para empresas que usan Big Data

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La industria del Big Data junto al Cloud Computing y la Inteligencia Artificial no paran de crecer, es un hecho. Gracias a ello, cada día aparecen nuevos perfiles profesionales muy demandados como el de analista de datos o Data Analyst, que se ha convertido un must en cada empresa.

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El analista de datos tiene como objetivo ayudar a las empresas a aprovechar el verdadero potencial de los datos para influir positivamente en las decisiones empresariales. Además, también se encargará de analizar el mercado y la competencia con el fin de identificar las tendencias clave del sector. En esencia, el analista de Big Data se centra en descubrir y analizar datos útiles, como tendencias y patrones ocultos, para que las empresas puedan tomar mejores decisiones de negocio y obtener así una ventaja competitiva. Por lo tanto, el trabajo del analista consiste en estudiar el mercado identificando, recopilando, analizando, visualizando y comunicando datos relevantes para guiar las decisiones empresariales.

Fuente: https://www.iep.edu.es/analista-de-big-data-funciones/

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Instituto Europeo de Posgrado | Instituto Europeo de Posgrado

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En un mundo dominado por los datos, la labor del analista de es indispensable y sus funciones altamente necesarias. Se trata de una profesión en auge y de amplia demanda empresarial con tendencia creciente. En este artículo, te explicamos qué es un analista de datos, sus funciones, qué implica trabajar en Big Data y cuáles son las habilidades necesarias para ello.

En primer lugar, hay que tener en cuenta que existen diferentes profesiones especializadas dentro del ámbito de la analítica web. Por ejemplo, el trabajo de un científico de datos y de un analista de Big Data a menudo se superponen, ya que ambos se ocupan de los datos. No obstante, mientras que los científicos se dedican a recopilar, limpiar, procesar y analizar los Big Data para descubrir ideas y patrones significativos, un analista de datos es responsable de comprender esas ideas e identificar formas de transformarlas en estrategias comerciales procesables.

El analista de datos tiene como objetivo ayudar a las empresas a aprovechar el verdadero potencial de los datos para influir positivamente en las decisiones empresariales. Además, también se encargará de analizar el mercado y la competencia con el fin de identificar las tendencias clave del sector.

En esencia, el analista de Big Data se centra en descubrir y analizar datos útiles, como tendencias y patrones ocultos, para que las empresas puedan tomar mejores decisiones de negocio y obtener así una ventaja competitiva. Por lo tanto, el trabajo del analista consiste en estudiar el mercado identificando, recopilando, analizando, visualizando y comunicando datos relevantes para guiar las decisiones empresariales.

Herramientas de Big Data

Trabajar en Big Data requiere utilizar diferentes herramientas de análisis, dependiendo de la tarea concreta que se esté realizando. En este sentido, es indispensable que un analista de datos se forme en el uso y dominio de los diferentes recursos analíticos para desarrollar sus funciones.

¿Cuáles son estas herramientas digitales? Para analizar e interpretar los resultados , los analistas de datos emplean una serie de programas y herramientas específicas como son Microsoft Excel, MS Office, SAS, Tableau, QlikView, Hadoop, Spark, MongoDB, Cassandra, Hive, Pig, R, Python y SQL, entre otras. Aquí puedes descubrir algunas de las empresas más punteras que trabajan con Big Data .

¿Cuáles son las funciones de un analista de datos ?

Una vez esclarecido qué es un analista de Big Data, vamos a definir y concretar cuáles son las funciones y responsabilidades principales de esta profesión.

Extracción de datos

El analista digital reúne, acumula y extrae los datos de múltiples fuentes, que pueden ser primarias o secundarias. Después, los organiza y procesa en un formato adecuado que pueda ser fácilmente comprensible para, de este modo, obtener la información valiosa.

Preparación de datos

A menudo, la información recogida contiene errores, presenta redundancias o faltan valores. Por tanto, tras la extracción, los analistas de Big Data tienen que convertir los datos brutos en estructurados, resolver los fallos, eliminar los irrelevantes e identificar los útiles. A la hora de realizar esta labor el analista de datos aplicará las técnicas de limpieza que sean necesarias y los dejará listos para su posterior manipulación y visualización.

Elaboración de informes

Los analistas de datos preparan informes que contienen información crucial. Estos informes constan de gráficos y tablas que representan factores asociados a la empresa. Ayudan a controlar la dirección del crecimiento del negocio analizando factores como la rentabilidad, el análisis del mercado, las actividades internas, etc.

Por lo tanto, presentar los resultados en informes comprensibles, de modo que pueda ayudar al equipo directivo en el proceso de toma de decisiones es una de las funciones del analista más importantes .

Mantenimiento de las bases de datos

El analista de Big Data ayuda a diseñar y mantener los sistemas. Lo que implica la creación, actualización, lectura y eliminación de una base si fuera necesario, así como el desarrollo de bases de datos relacionales para la obtención y recopilación de los mismos .

Garantizar la calidad de los datos

La mayoría de las organizaciones necesitan obtener información fidedigna para mejorar la productividad de la organización. Un analista de datos se asegura de que el Big Data recogido de múltiples fuentes sea relevante para el negocio. Para ello, no solo se encargará de supervisar el rendimiento de los sistemas de extracción y de identificar nuevas fuentes, sino también de desarrollar métodos para mejorar la propia extracción, el análisis y los informes.

Asegurar la confidencialidad

Es innegable que la información es un recurso vital para cualquier empresa. Por consiguiente, mantener la seguridad de los datos y su confidencialidad es una de las tareas que debe ejercer todo buen analista de Big Data.

Interpretación

Algunas de las funciones específicas de un analista de datos consisten en aplicar métodos estadísticos para la investigación y el análisis de los consumidores e igualmente, seguir las tendencias de correlación entre conjuntos de datos complejos para identificar patrones.

Desarrollar herramientas analíticas innovadoras

Un analista de Big Data también va a ser capaz de aplicar sus conocimientos y experiencia a la creación y desarrollo de nuevas herramientas que mejoren los resultados de los análisis.

¿Cuáles son las habilidades necesarias para convertirse en un analista de datos ?

Un analista de datos necesita conocer y desarrollar habilidades técnicas como la programación, dado que la codificación es la base para realizar análisis en grandes conjuntos de datos. Del mismo modo y puesto que el trabajo de un analista de Big Data es versáti l, tiene que sentirse cómodo trabajando con diferentes tecnologías, herramientas y marcos computacionales.

Hard skills de un analista de Big Data

Para llevar a cabo su labor, un analista de datos tiene que poseer una aptitud cuantitativa, tener conocimientos matemáticos, dominar la estadística y saber trabajar con sistemas de bases de datos relacionales y no relacionales.

Aparte de los conocimientos técnicos, un analista de Big Data tiene que contar con una visión de negocio para poder utilizar los conocimientos extraídos, identificar las oportunidades y dirigir a la empresa hacia mejores resultados. Igualmente, debe poseer habilidades sociales y ser capaz de comunicar, transmitir y presentar eficazmente sus conclusiones y, de este modo, facilitar la comprensión al resto del equipo.

¿Quieres comenzar a trabajar en una de las profesiones con más futuro y formarte cómodamente desde casa? Consíguelo con el Máster Online en Business Intelligence y Big Data y mejora tu empleabilidad adquiriendo las habilidades que más demanda el mercado.

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Analista de Big Data: Qué es y funciones - Instituto Europeo de Posgrado

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En un mundo dominado por los datos, la labor del analista de es indispensable y sus funciones altamente necesarias. Se trata de una profesión en auge y de amplia demanda empresarial con tendencia creciente. En este artículo, te explicamos qué es un analista de datos, sus funciones, qué implica trabajar en Big Data y cuáles son las habilidades necesarias para ello.

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El analista de datos es la persona encargada de recopilar, filtrar e interpretar bases de datos para ayudar a que las empresas tomen decisiones.
El analista de datos ayuda a que una empresa descubra para qué tipo de clientes debe diseñar sus campañas de marketing.

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El analista de datos es uno de los perfiles profesionales más importantes que existen en la actualidad, en especial, por la cantidad de empresas que utilizan los datos como uno de sus recursos más valiosos. Si sabes qué es Big Data y conoces ejemplos de algunas empresas que se fundamentan en el análisis de datos, entonces sabes de qué hablamos.

Convertirte en analista de datos es una buena idea, ya que el campo laboral que existe para esta profesión no para de crecer. Además, por los vientos que soplan, parece que la carrera de analista de datos podría convertirse en una de las más demandadas en el corto y mediano plazo.

No te preocupes si no sabes muy bien por dónde empezar, porque en este artículo te explicaremos qué hace un analista de datos, y te daremos algunos consejos que te pueden ayudar a ver cuál es el camino que debes recorrer para hacer la carrera de analista de datos.

¿Te interesa este artículo? Te encantará nuestro MicroDegree en Data Analytics. ¡Inscríbete!

¿Qué es un analista de datos?

El analista de datos es la persona encargada de recopilar, filtrar e interpretar bases de datos para ayudar a que las empresas tomen decisiones. En pocas palabras, el big data analyst, como también se le conoce, es un perfil profesional que juega un papel importante en el diseño de estrategias de cualquier empresa.

Vale destacar que un analista de datos puede trabajar en prácticamente cualquier sector, dentro de los que se encuentran el sector médico, las finanzas, los negocios, e incluso puede participar del análisis de datos y estadísticas en el sector médico.

Para que entiendas mejor por qué un analista de datos tiene la posibilidad de trabajar en áreas de trabajo tan disímiles, veamos lo que nos dice Juan Escobar, profesor del curso Análisis y visualización de datos:

"... las empresas quieren aprovechar los millones de registros de datos que viven en sus sistemas. Según la Harvard Business Review, el 99 por ciento de las empresas han invertido en iniciativas de datos e inteligencia artificial. Esto, porque los líderes de diferentes sectores entendieron que los datos son un punto crítico para la toma de decisiones ".

El analista de datos ayuda a que una empresa descubra para qué tipo de clientes debe diseñar sus campañas de marketing, por ejemplo.

Fuente: Pexels

Importancia del analista de datos

Para empezar, podemos decir que el data analyst ocupa una posición estratégica, ya que aporta información valiosa para el crecimiento y desarrollo de las empresas.

Estas son algunas de las razones por las que un analista de datos es tan importante para mejorar el performance de las empresas:

Provee a las empresas de insights de valor sobre los clientes, por lo que resulta más sencillo tomar decisiones estratégicas.

Realiza análisis predictivos para determinar el futuro de la empresa.

Ayuda a reconocer y solucionar problemas específicos gracias al análisis de datos.

Entiende los patrones de conducta de los clientes y puede predecir tendencias de mercado.

Estos son apenas algunos de los beneficios que un data analyst puede ofrecer a una empresa, la lista de motivos por lo que son una de las carreras profesionales con mayor demanda en el mercado es interminable.

¿Qué hace un analista de datos?

Ya te comentamos de manera superficial cuáles son las funciones de un analista de datos, sin embargo, te explicaremos con detalles cómo hacen su trabajo quienes se dedican a esta profesión. La idea es que puedas entender cómo es el día a día de un data analyst, y decidir si te parece un trabajo interesante.

Recolectar e identificar datos

Antes de analizar y procesar los datos, lo primero que hace un analista de datos es identificar qué tipo de información le puede interesar a la empresa para la que trabaja.

De igual manera, debe encargarse de estructurar u ordenar los datos, hacer presentaciones en las que explique cuál es el valor de la información que encontró, y enviar los reportes a los departamentos que corresponda.

Identificar los patrones de comportamiento de los clientes

Los datos pueden aportar información muy valiosa para una empresa, y tal vez lo más importante de ellos es lo que nos dicen sobre los clientes. Un analista de datos puede identificar fácilmente cuál es el patrón de comportamiento de las personas que visitan una página web, por ejemplo.

La idea es tener una buena idea de lo que hacen los clientes, para tomar decisiones que impacten positivamente en ellos.

No te preocupes si parece complicado, porque si haces la carrera de analista de datos aprenderás lo que hace falta para identificar el comportamiento de los clientes con mucha facilidad.

¿Alguna vez te preguntaste de dónde salen las recomendaciones de contenido de Netflix? Seguramente un data analyst fue el responsable de que disfrutarás de la última película o serie que viste.

Identificar problemas y proponer soluciones

Otra de las cosas que hace un analista de datos para una empresa es identificar los problemas que pueden afectar su desempeño y su rentabilidad. Si una empresa presenta fallas en alguno de sus procesos, o existen algunos factores que reduzcan su efectividad, por ejemplo, el analista de datos debe reconocer los problemas y ayudar a solucionarlos.

El analista de datos debe descubrir información relevante para diagnosticar la situación de de la empresa, y desarrollar modelos predictivos que le permitan escoger la solución más adecuada.

Fuente: Pexels

Perfil de un analista de datos

Seguramente te has quedado maravillado o maravillada por la alta demanda que tienen los analistas de datos en todo el mundo. Y es posible que la primera pregunta que haya pasado por tu mente sea: ¿qué necesito para ser un analista de datos?

En este punto vamos a contestar esa gran pregunta, hablándote un poco de los conocimientos y habilidades que debe tener un analista de datos. Estas son algunos de los requisitos que establecen la mayor parte de las empresas al buscar un analista de datos:

Estudios sobre ciencias de la computación o carreras afines.

Dominio en el uso de programas para extraer datos de fuentes primarias y secundarias.

Habilidades matemáticas para recolectar, organizar y analizar grandes bases de datos.

Conocimientos sobre lenguajes de programación como SQL, Oracle y Python.

Conocimientos sobre los principales software para la visualización de datos, como Tableau y Qlik.

Los puntos que te acabamos de comentar son algunos de los aspectos más importantes al momento de evaluar el perfil de un analista de datos, pero no son los únicos.

Muchas empresas también valoran que un analista de datos, además de cubrir los aspectos técnicos, tenga habilidades para el trabajo en equipo, para el pensamiento crítico y para la resolución de problemas, entre otras cosas.

Si quieres hacer la carrera de analista de datos y no sabes por dónde empezar, te recomendamos explorar nuestro catálogo de cursos de data y analítica. Con ellos aprenderás los fundamentos básicos de las bases de datos, conocerás programas como SQL y Python, y descubrirás cómo funciona el análisis de datos con Tableau y Excel, entre otras cosas.

¿Por qué las empresas buscan analistas de datos?

Como lo hemos explicado anteriormente en este artículo, la mayoría de las empresas son conscientes de la importancia que tiene analizar los datos que almacenan. Pero las razones por las que una empresa contrata a un analista de datos pueden ser muy variadas y, regularmente, cambian en función del sector al que pertenezca la empresa.

Veamos cuáles son algunas de esas razones por las que las empresas buscan incorporar un data analyst en su nómina.

Para reducir los riesgos de fraude

Uno de los principales motivos por los que una empresa contrata a un analista de datos es la seguridad. Las empresas suelen estar expuestas a múltiples amenazas, y en algunas ocasiones pueden ser vulnerables y sufrir ataques malintencionados.

Las funciones de un analista de datos en este sentido son utilizar los datos en favor de la empresa para prevenir fraudes y mantener unos niveles de seguridad óptimos. ¿Cómo lo hacen? Tal vez resulte más sencillo decirlo que hacerlo, pero un data analyst utiliza los datos para crear modelos predictivos, detectar las posibles brechas de seguridad, y anticipar los problemas antes de que sucedan.

Para optimizar y personalizar sus servicios

Ya te habíamos contado cómo el trabajo de un analista de datos que trabaja para empresas como Netflix es analizar los patrones de comportamiento de los usuarios para ofrecerles un servicio más personalizado.

Pero no solo se trata de plataformas de contenido, porque la publicidad que recibes por Instagram o los anuncios que te encuentras navegando por Internet probablemente estén personalizados y ajustados a tu perfil como usuario. Las funciones de un analista de datos son analizar, interpretar y aportar suficiente información para crear un buyer persona muy preciso.

Para mejorar su perfil competitivo

Una empresa también debe aprovechar los conocimientos de un analista de datos para aprovechar sus oportunidades de negocio. Es decir, puede analizar datos sobre las estrategias y las acciones de su competencia para mantenerse actualizado y tomar decisiones orientadas a satisfacer las demandas del mercado.

De igual manera, según Teradata, una persona que hace la carrera de analista de datos puede recolectar y analizar datos para anticiparse a las necesidades de los consumidores y desarrollar productos que tengan un mayor impacto.

Fuente: Pexels

¿Cuál es la oferta laboral para los analistas de datos?

Tal como te mencionamos en la introducción del artículo, quienes han hecho la carrera de analista de datos tienen un campo laboral muy amplio. En especial, porque la oferta de profesionales que se dedican al análisis de datos es muy baja, y la demanda de las empresas que buscan un analista de datos para incluir en su nómina es muy alta.

Para que tengas una idea más clara sobre la importancia que tienen los analistas de datos en el mundo actual, basta con que revises el informe de empleos emergentes de LinkedIn, en el que podrás ver que el científico o analista de datos se encuentra dentro de las primeras posiciones. En concreto, en España ocupa la posición número 9 de empleos emergentes más demandados, y en México la número 6.

También debes tomar en cuenta que por tratarse de una carrera en la que la cantidad de profesionales es muy baja, los salarios que se ofrecen a un analista de datos suelen ser bastante atractivos.

¿Cuánto gana un analista de datos?

En España, el sueldo de un analista de datos puede variar desde los 25.000 hasta los 50.000 euros anuales. La cantidad de dinero que se puede ganar un analista de datos depende de su experiencia, de las habilidades que tenga, y del tipo de industria para la que trabaje.

Por otra parte, el salario de un analista de datos en países como Estados Unidos y Alemania puede ascender a los 76.000 dólares al año.

Para que tengas una idea más precisa de cuánto podría ganar un analista de datos, puedes consultar portales como Glassdoor, en donde encontrarás información sobre lo que pagan a este tipo de profesionales en cualquier lugar.

Fuente: Glassdoor

Por otra parte, el salario de un analista de datos en México es de 20.547 MXN mensuales, en Colombia de 2 millones de pesos colombianos, y en Argentina de 112 mil pesos argentinos.

Cursos que te pueden ayudar a ser un analista de datos

Para contratar a un analista de datos, las empresas suelen buscar profesionales con licenciatura en Informática, Ingeniería de Software, estadísticas o matemáticas. Sin embargo, puedes iniciar tu carrera haciendo algunos cursos sobre data science o sobre algunos de los programas que te mencionamos al hablar del perfil del analista de datos.

Además, estos cursos te pueden ayudar a reforzar tus conocimientos, en caso de que ya hayas estudiado ciencias de la computación u otra carrera parecida. ¿Querías saber cómo ser un analista de datos? Sigue leyendo para que lo descubras.

Big Data aplicada a los negocios

Este es uno de los cursos más interesantes para quienes desean desarrollarse en la carrera de analista de datos. Con él aprenderás a manejar programas como Python y Excel para analizar datos, programar modelos predictivos, y facilitar la toma de decisiones de una empresa.

➤ Inscríbete en el curso de Big Data aplicada a los negocios

Análisis de data con Tableau y Excel

Este curso, dictado por Mario Calderon Galdos, Data Science Strategist en Facebook, es lo que necesitas para comenzar a trabajar como analista de datos.

Cada una de las clases está diseñada para que conozcas con mayor detalle cuáles son las funciones de un analista de datos, y para que puedas desarrollar tu nivel de pensamiento analítico al máximo. Es un curso de nivel introductorio, así que no tienes que preocuparte si tienes pocos conocimientos sobre el tema.

➤ Inscríbete en el curso de análisis de data con Tableau y Excel

SQL para el análisis de datos

¿Ya te habíamos comentado que el SQL es fundamental para un analista de datos? Para tener un buen perfil laboral, un analista de datos debe saber cómo extraer información de bases de datos utilizando SQL, y este curso puede ser la manera más sencilla de aprender cómo hacerlo.

Con las clases de José Manuel Inceras aprenderás cómo utilizar este lenguaje de programación para filtrar, manipular y analizar datos. Además, conocerás algunas de las mejores estrategias que puede utilizar un analista de datos para facilitar la toma de decisiones de cualquier tipo de negocios.

➤ Inscríbete en el curso de SQL para el análisis de datos

Fuente: Pexels

Luego de leer este artículo, ¿te animas a ser un analista de datos? ¡Comienza a prepararte para convertir tu carrera en una de las más demandadas del mercado!

Esperamos haber ayudado a comprender qué hace un analista de datos, y a darte una idea de qué es lo que debes estudiar para especializarte en esta área profesional.

¡Nos vemos en una próxima oportunidad!

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📈 Analista de datos: ¿Qué es y cuáles son sus funciones?

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El analista de datos es uno de los perfiles profesionales más importantes que existen en la actualidad, en especial, por la cantidad de empresas que utilizan los datos como uno de sus recursos más valiosos. Si sabes qué es Big Data y conoces ejemplos de algunas empresas que se fundamentan en el análisis de datos, entonces sabes de qué hablamos.

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Se necesitan personas que entiendan de datos y sepan manejarlos, ya que el analista de datos es una figura que se necesitará en todos los sectores y departamentos, ayudando en la toma de decisiones.

https://www.freelancermap.com/blog/es/que-hace-analista-de-datos/

https://www.iebschool.com/blog/analista-datos-big-data/#:~:text=El%20primer%20gran%20motivo%20por,y%20deben%20manejar%20las%20empresas.

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Los analistas de datos trabajan en numerosas industrias; en los negocios, las finanzas, la ciencia, en la justicia o en la medicina.

Si quieres saber qué hace un analista de datos y cómo convertirse en uno, no hay un único camino a seguir, sin embargo, aquí encontrarás unas cuantas recomendaciones que te ayudarán a
ahorrar tiempo, dinero y esfuerzo en tu propósito de convertirte en Data Analyst.
El analista de datos o Data Analyst recopila, limpia e interpreta conjuntos de datos, a fin de que se traduzcan a información útil para el negocio, a través de informes o visualizaciones.

El analista de datos extrae información de los datos para ayudarle a tomar decisiones inteligentes. En ese sentido, utiliza datos de usuarios, clientes, finanzas, marketing, ventas, productos y más.
Y es importante en una empresa es porque es una persona a la que le gusta coger los datos, analizarlos y sacarles el mayor jugo posible.
https://datademia.es/blog/que-hace-un-analista-de-datos

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Qué hace un Analista de datos y cómo convertirse en uno - Datademia

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El analista de datos o Data Analyst trabaja con grandes cantidades de datos. Su trabajo consiste en hacerse preguntas de negocio, recopilar datos, identificar información útil de los datos y estructurar sus hallazgos en cuadros de mandos fáciles de leer.

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persona que analiza los datos y los transforma en información útil para la empresa. De esta forma la empresa puede tomar decisiones sobre bases más seguras. El analista es uno de los perfiles más demandados actualmente, debido al proceso de transformación digital que estamos atravesando. Al no tener analistas se pierde el control de todo, es como si no pudieras ver y quieras recortar una linea recta

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La industria del Big Data junto al Cloud Computing y la Inteligencia Artificial no paran de crecer. Gracias a ello, cada día aparecen nuevos perfiles profesionales como el de Analista de Datos o Data Analyst, que se ha convertido en uno de los perfiles más demandados del sector. Si quieres saber en qué consiste el trabajo de un Analista de Datos ¡continúa leyendo!
También te puede interesar: Master en Business Intelligence
¿Qué es y qué hace el Analista de Datos o Data Analyst?

El Analista de Datos o Big Data Analyst es un perfil profesional que gracias a la interpretación de los datos puede establecer estrategias dentro de una empresa. Por lo tanto, debe saber recopilar datos a la vez que analizarlos de forma estadística.

Hay que tener en cuenta que los Big Data Analyst trabajan con grandes cantidades de datos, pero los datos por sí mismos no dicen nada. En la empresa se precisa un perfil que encuentre patrones en ellos para llevar a cabo unas acciones u otras.

Funciones del día a día de un Big Data Analyst

Si trabajas en una organización con presencia digital sabrás que las empresas están constantemente detrás del usuario. Por ello, resulta indispensable contar con un analista que interprete los datos para poder establecer patrones en el comportamiento del cliente.
Por lo tanto el analista de datos se encarga de:

Extraer, procesar y agrupar datos

Analizar esas agrupaciones de datos

Generar informes

Sin duda un analista debe desarrollar sus competencias matemáticas y estadísticas. De este modo consiguen realizar un análisis completo de los datos extraídos. Para ello se ayuda de herramientas como Python.

Dentro de las destrezas en herramientas y estadística también se debe tener en cuenta elementos como el trabajo en equipo. Sin duda el Big Data debe trabajar de la mano con el departamento de Business Intelligence.

El analista de datos es una figura que se necesitará en cualquier sector y departamento. Por ello debe estar preparado para presentar datos a cualquier estadio dentro de la empresa. La comunicación efectiva debe ser una de sus características, ya que no solo tratará con el científico de datos, sino que su misión radica en que todos los trabajadores de la empresa comprendan los datos con los que trabajan.

Al analista de datos le mueve la intriga por descubrir qué hay detrás de toda la información que genera una empresa. Estas son capacidades que van dentro de una persona innovadora y que apuesta por los cambios. Tiene uno de los retos más interesantes que se presentan en los próximos años.

Cinco motivos por los que las empresas buscan un Analista de Datos

El salario promedio de los Analistas de Datos revelan el reconocimiento y el valor que aportan a su puesto de trabajo. ¿Por qué? Un buen Data Analyst tiene cinco características por las que toda empresa los busca. ¿Quieres saberlas?

1. Curiosidad para analizar e interpretar datos. El primer gran motivo por el que un Analista de Datos es importante en una empresa es porque es una persona a la que le gusta coger los datos, analizarlos y sacarles el mayor jugo posible. Un perfil importante si tienes en cuenta la gran cantidad de datos que almacenan y deben manejar las empresas.

2. Un perfil familiarizado con los números. El Analista de Datos es un perfil experto en Matemáticas y Estadística. Es decir, el buen Business Data Analyst sabe manejar los números, entenderlos y orientarlos al negocio para el que trabaja. Una habilidad que no todos los perfiles digitales tienen y que hace que el Analista de Datos sea tan cuidado e importante para las empresas.

3. Capacidad en la resolución de problemas. Uno de los rasgos más comunes de un buen Analista de Datos es que es una persona orientada a la solución de problemas, y que destaca por su resolutividad. El Business Data Analyst destaca por saber resolver los problemas que se le aparecen, una de los puntos que caracterizan a un buen trabajador.

4. Sabe resolver problemas técnicos. No sólo sabe analizar, interpretar y trabajar en torno a los números. Todo buen Analista de Datos destaca por su capacidad para resolver problemas técnicos, debido a que es un perfil familiarizado que tiene conocimientos de programación y sabe utilizar el lenguaje informático: HTML, CSS, SaaS, PHP, Cloud...

5. Se adapta a cualquier sector. Además de trabajar los datos y los números, ser resolutivo y saber trabajar con el lenguaje informático, otro rasgo que deja en buen lugar al Analista de Datos es que sabe adaptarse a cualquier sector. La rápida capacidad para adaptarse a una empresa, independientemente de su sector, es otro de los motivos por los que las empresas valoran positivamente el perfil del Analista de Datos.

¿Qué estudiar para ser analista de datos?

El auge de esta profesión viene de la necesidad de las empresas de contratar profesionales del . Debido a esto, se están generando profesiones que no existían anteriormente. Adaptarse a las necesidades del mercado afecta a la educación ya que es ahí donde deben ofrecerse formaciones que respondan a la demanda de las empresas.

Este tipo de formaciones pueden pasar tanto por Master, Postgrado o Cursos. En todos ellos se debe proporcionar una formación práctica que esté al día de las innovaciones y los nuevos retos y que eduque con una metodología orientada a la salida al mercado laboral.

Formación según especialización

El Master en Business Intelligence y Análisis de Datos aborda de lleno la figura de Analista de Datos o Big Data Analyst. El alumno aprende a:

Estructurar datos masivos que genera una empresa en la era digital

Convertirlos en dashboards informativos para una gestión Data Driven

Desarrollar algoritmos predictivos que ayuden a automatizar la toma de decisiones.

Andrés Menchero Martín, DATA & Analytics Consultant y profesor de este Master, opina que "e l perfil de analista de datos empieza a estar bastante respaldado por la directiva de una empresa ya que tiene la información necesaria para dar las respuestas oportunas en base a preguntas de negocio relevantes que generen impacto. En definitiva, si una empresa tiene cultura data driven, la posibilidad de mejora en términos de negocio y el crecimiento interno de este tipo de perfiles es muy alto".

El Máster en Data Science Online es un ambicioso proyecto de IEBS en el que enseñamos y capacitamos a los alumnos a trabajar sobre el dato y analizarlo para tomar decisiones de negocio. En este programa se trabaja sobre todo lo relacionado con el dato.

Son muchas las opciones que nos pueden convertir en expertos en Big Data. Para todos aquellos que quieren especializarse es una ventaja poder contar con formaciones que se adaptan completamente a su objetivo. Teniendo en cuenta también que esa especialización se demanda en el mercado laboral como es el caso del marketing.

Analista de datos en un sector concreto

Con el Postgrado en Big Data queremos que el alumno obtenga una ventaja competitiva en su currículum. Con esta formación un profesional podrá tanto participar en el análisis de los datos, como recoge las necesidades de los clientes para presentárselas al Data Scientist. El análisis de datos se ha vuelto una práctica imprescindible dentro de las estrategias de las empresas. Es por esto que requieren de profesionales que sean capaces, no solo de extraer estos datos, sino de interpretarlos.

¿Cuál es el salario de un Data Analyst?

La consultora de recursos humanos, Adecco, considera que la profesión de analista de datos está en auge y tiene futuro. El salario de un Big Data Analyst puede ir desde los 25.000 hasta los 50.000 euros brutos anuales, dependiendo de la experiencia previa y que se adquiera con el tiempo. Hay que tener en cuenta que cada vez se demandará más esta profesión gracias a la transformación digital que estamos viviendo, por lo que un analista de datos podrá llegar a cobrar hasta 60.000 euros. En Estados Unidos estos profesionales ganan estas cantidades de dinero.

En cuanto a las áreas de trabajo, nuestro profesor Sergio Asenjo en el Master in Digital Business Analytics & Big Data opina que "dependiendo del proyecto o empresa en la que trabaje, el Analista de Datos desarrollará unas competencias u otras, lo que le permitirá especializarse. A día de hoy, el perfil de Big Data Analyst cuenta con oportunidades laborales en sectores como el de las finanzas, el marketing, el transporte o el de los seguros, por lo que se trata de una profesión realmente atractiva".

¿Te animas a ser Analista de Datos? Te formamos en una de las profesiones del futuro en nuestro Master en Business Intelligence y Análisis de Datos ¿A qué esperas a sumarte al cambio digital? Descubre por qué IEBS es líder en formación online.

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¿Qué es y qué hace un Analista de Datos o Big Data Analyst?

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La industria del Big Data junto al Cloud Computing y la Inteligencia Artificial no paran de crecer. Gracias a ello, cada día aparecen nuevos perfiles profesionales como el de Analista de Datos o Data Analyst, que se ha convertido en uno de los perfiles más demandados del sector.

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El analista de datos tiene como objetivo ayudar a las empresas a aprovechar el verdadero potencial de los datos para influir positivamente en las decisiones empresariales. Además, también se encargará de analizar el mercado y la competencia con el fin de identificar las tendencias clave del sector.

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Instituto Europeo de Posgrado | Instituto Europeo de Posgrado

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En un mundo dominado por los datos, la labor del analista de es indispensable y sus funciones altamente necesarias. Se trata de una profesión en auge y de amplia demanda empresarial con tendencia creciente. En este artículo, te explicamos qué es un analista de datos, sus funciones, qué implica trabajar en Big Data y cuáles son las habilidades necesarias para ello.

En primer lugar, hay que tener en cuenta que existen diferentes profesiones especializadas dentro del ámbito de la analítica web. Por ejemplo, el trabajo de un científico de datos y de un analista de Big Data a menudo se superponen, ya que ambos se ocupan de los datos. No obstante, mientras que los científicos se dedican a recopilar, limpiar, procesar y analizar los Big Data para descubrir ideas y patrones significativos, un analista de datos es responsable de comprender esas ideas e identificar formas de transformarlas en estrategias comerciales procesables.

El analista de datos tiene como objetivo ayudar a las empresas a aprovechar el verdadero potencial de los datos para influir positivamente en las decisiones empresariales. Además, también se encargará de analizar el mercado y la competencia con el fin de identificar las tendencias clave del sector.

En esencia, el analista de Big Data se centra en descubrir y analizar datos útiles, como tendencias y patrones ocultos, para que las empresas puedan tomar mejores decisiones de negocio y obtener así una ventaja competitiva. Por lo tanto, el trabajo del analista consiste en estudiar el mercado identificando, recopilando, analizando, visualizando y comunicando datos relevantes para guiar las decisiones empresariales.

Herramientas de Big Data

Trabajar en Big Data requiere utilizar diferentes herramientas de análisis, dependiendo de la tarea concreta que se esté realizando. En este sentido, es indispensable que un analista de datos se forme en el uso y dominio de los diferentes recursos analíticos para desarrollar sus funciones.

¿Cuáles son estas herramientas digitales? Para analizar e interpretar los resultados , los analistas de datos emplean una serie de programas y herramientas específicas como son Microsoft Excel, MS Office, SAS, Tableau, QlikView, Hadoop, Spark, MongoDB, Cassandra, Hive, Pig, R, Python y SQL, entre otras. Aquí puedes descubrir algunas de las empresas más punteras que trabajan con Big Data .

¿Cuáles son las funciones de un analista de datos ?

Una vez esclarecido qué es un analista de Big Data, vamos a definir y concretar cuáles son las funciones y responsabilidades principales de esta profesión.

Extracción de datos

El analista digital reúne, acumula y extrae los datos de múltiples fuentes, que pueden ser primarias o secundarias. Después, los organiza y procesa en un formato adecuado que pueda ser fácilmente comprensible para, de este modo, obtener la información valiosa.

Preparación de datos

A menudo, la información recogida contiene errores, presenta redundancias o faltan valores. Por tanto, tras la extracción, los analistas de Big Data tienen que convertir los datos brutos en estructurados, resolver los fallos, eliminar los irrelevantes e identificar los útiles. A la hora de realizar esta labor el analista de datos aplicará las técnicas de limpieza que sean necesarias y los dejará listos para su posterior manipulación y visualización.

Elaboración de informes

Los analistas de datos preparan informes que contienen información crucial. Estos informes constan de gráficos y tablas que representan factores asociados a la empresa. Ayudan a controlar la dirección del crecimiento del negocio analizando factores como la rentabilidad, el análisis del mercado, las actividades internas, etc.

Por lo tanto, presentar los resultados en informes comprensibles, de modo que pueda ayudar al equipo directivo en el proceso de toma de decisiones es una de las funciones del analista más importantes .

Mantenimiento de las bases de datos

El analista de Big Data ayuda a diseñar y mantener los sistemas. Lo que implica la creación, actualización, lectura y eliminación de una base si fuera necesario, así como el desarrollo de bases de datos relacionales para la obtención y recopilación de los mismos .

Garantizar la calidad de los datos

La mayoría de las organizaciones necesitan obtener información fidedigna para mejorar la productividad de la organización. Un analista de datos se asegura de que el Big Data recogido de múltiples fuentes sea relevante para el negocio. Para ello, no solo se encargará de supervisar el rendimiento de los sistemas de extracción y de identificar nuevas fuentes, sino también de desarrollar métodos para mejorar la propia extracción, el análisis y los informes.

Asegurar la confidencialidad

Es innegable que la información es un recurso vital para cualquier empresa. Por consiguiente, mantener la seguridad de los datos y su confidencialidad es una de las tareas que debe ejercer todo buen analista de Big Data.

Interpretación

Algunas de las funciones específicas de un analista de datos consisten en aplicar métodos estadísticos para la investigación y el análisis de los consumidores e igualmente, seguir las tendencias de correlación entre conjuntos de datos complejos para identificar patrones.

Desarrollar herramientas analíticas innovadoras

Un analista de Big Data también va a ser capaz de aplicar sus conocimientos y experiencia a la creación y desarrollo de nuevas herramientas que mejoren los resultados de los análisis.

¿Cuáles son las habilidades necesarias para convertirse en un analista de datos ?

Un analista de datos necesita conocer y desarrollar habilidades técnicas como la programación, dado que la codificación es la base para realizar análisis en grandes conjuntos de datos. Del mismo modo y puesto que el trabajo de un analista de Big Data es versáti l, tiene que sentirse cómodo trabajando con diferentes tecnologías, herramientas y marcos computacionales.

Hard skills de un analista de Big Data

Para llevar a cabo su labor, un analista de datos tiene que poseer una aptitud cuantitativa, tener conocimientos matemáticos, dominar la estadística y saber trabajar con sistemas de bases de datos relacionales y no relacionales.

Aparte de los conocimientos técnicos, un analista de Big Data tiene que contar con una visión de negocio para poder utilizar los conocimientos extraídos, identificar las oportunidades y dirigir a la empresa hacia mejores resultados. Igualmente, debe poseer habilidades sociales y ser capaz de comunicar, transmitir y presentar eficazmente sus conclusiones y, de este modo, facilitar la comprensión al resto del equipo.

¿Quieres comenzar a trabajar en una de las profesiones con más futuro y formarte cómodamente desde casa? Consíguelo con el Máster Online en Business Intelligence y Big Data y mejora tu empleabilidad adquiriendo las habilidades que más demanda el mercado.

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Analista de Big Data: Qué es y funciones - Instituto Europeo de Posgrado

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En un mundo dominado por los datos, la labor del analista de es indispensable y sus funciones altamente necesarias. Se trata de una profesión en auge y de amplia demanda empresarial con tendencia creciente. En este artículo, te explicamos qué es un analista de datos, sus funciones, qué implica trabajar en Big Data y cuáles son las habilidades necesarias para ello.

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https://www.ironhack.com/es/es/blog/que-hace-un-analista-de-datos
En esencia, los analistas de datos convierten datos desordenados en información procesable para una empresa u organización. Le corresponde al analista de datos tomar los datos sin procesar y convertirlos en información relevantes para los líderes de las compañías.

Si bien las tareas de un analista de datos cambian de empresa a empresa, existen responsabilidades comunes a la mayoría de los analistas de datos. Si le interesan los detalles de los proyectos típicos de un analista de datos, puedes buscar ejemplos de currículum de los profesionales de datos.

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Las responsabilidades de un analista de datos varían drásticamente de un negocio a otro. A diferencia de carreras como medicina o contabilidad, no hay licencias estatales o nacionales que un analista de datos pueda obtener para probar sus competencias.

Puede ser muy difícil entender bien qué es lo que hace un analista de datos en su día a día. Te ayudaremos a comprender el tipo de preguntas que responde un analista de datos, las herramientas que utiliza y te mostraremos cómo puedes entrar en una emocionante carrera como es la del analista de datos.

La demanda de analistas de datos está creciendo rápidamente ya que las empresas buscan aprovechar la gran cantidad de datos de sus negocios para obtener una ventaja competitiva.

Responsabilidades frecuentes

En esencia, los analistas de datos convierten datos desordenados en información procesable para una empresa u organización. Le corresponde al analista de datos tomar los datos sin procesar y convertirlos en información relevantes para los líderes de las compañías.

Si bien las tareas de un analista de datos cambian de empresa a empresa, existen responsabilidades comunes a la mayoría de los analistas de datos. Si le interesan los detalles de los proyectos típicos de un analista de datos, puedes buscar ejemplos de currículum de los profesionales de datos.

- Recuperación y limpieza de datos

Recuperando, limpiando y preparando datos; estas son las tareas en las que un analista de datos pasa el 80% de su día. Las empresas recopilan todo tipo de datos sobre sus acciones de marketing, sus clientes, su producto y todo lo demás. Estos datos se almacenan normalmente en una base de datos. Piensa en una base de datos como una hoja de cálculo enorme con millones y millones de filas.

Para acceder a los datos de una base de datos, debes utilizar un lenguaje de programación denominado SQL. Cuando vas a pescar, necesitas un barco. Piensa en SQL como el barco que necesitas para acceder a los datos desde una base de datos.

Incluso las pequeñas empresas tienen bases de datos de millones de filas. Es tarea del analista de datos averiguar exactamente qué datos necesitan para responder a la pregunta en la que están trabajando. Luego necesitan escribir el código SQL para obtener esos datos y transformarlos en una estructura que pueda responder a su pregunta.

- Creación y automatización de informes

La generación de informes es una de las funciones principales y más importantes de un analista de datos. Los analistas de datos trabajan en estrecha colaboración con otros departamentos, como son los de producto y marketing, para comprender sus necesidades de información.

Para crear un informe que muestre si está funcionando una nueva campaña de marketing, por ejemplo, un analista de datos necesita saber qué métricas indican si la iniciativa está "funcionando", cómo calcular esas métricas, dónde se almacenan los datos para realizar esos cálculos y, por último, cómo mostrar los datos para que sean útiles y procesables para el equipo de marketing.

Después de crear un informe en una herramienta de inteligencia empresarial como Tableau, el analista de datos se encarga de mantener y actualizar el informe según sea necesario. Si algo saben los analistas de datos es que los informes se ven desfasados debido a los cambios en los datos utilizados para generar el informe. Como analista de datos, tendrás que encontrar y solucionar esos problemas para asegurarte de que el informe muestre resultados precisos.

- Responder a incógnitas relevantes del negocio

Al igual que los informes, responder a incógnitas relevantes del negocio con datos requiere de la colaboración con otros departamentos. Los analistas de datos nunca trabajan de forma aislada. Tienen que comprender profundamente los problemas del negocio que están tratando de resolver y eso se logra hablando con los compañeros. Los datos aislados son inútiles. El analista de datos debe contar una historia con esos datos.

"Cuando contratamos analistas de datos, tratamos de entender si se sentirán cómodos tomando decisiones donde haya ambigüedades. Queremos analistas que puedan coger los datos, recomendar acciones y, al mismo tiempo, preveer los riesgos asociados a sus recomendaciones", afirma Neal Taparia, CEO de .

Supongamos que una empresa lanzó una nueva función de producto hace un mes. Ahora tu jefe quiere saber si el lanzamiento del producto ha tenido un impacto positivo en el negocio. Aquí es donde la creatividad es un activo inestimable para un analista de datos. Tienes que elaborar una lista de posibles factores que pueden influir en si el lanzamiento fue un éxito, luego cuantificar esos factores y obtener una respuesta convincente.

Por ejemplo, ¿influyó positivamente esta nueva función de producto en la tasa de conversión de los clientes? ¿Mejoró la retención de clientes? ¿Ha tenido un impacto en el volumen de solicitudes de atención al cliente? Como analista de datos, tendrás que formular estas preguntas y luego combinar las respuestas a estas diversas preguntas para decidir si la función del producto ha ayudado o perjudicado al negocio. Al final del día, los analistas de datos deben hacer recomendaciones concretas respaldadas por su intuición y los datos.

A diferencia de un científico de datos , los analistas de datos no suelen crear modelos predictivos para ser utilizados en tiempo real en un producto o sitio web. Por ejemplo, los analistas de datos no crearán las funcionalidades de los "elementos recomendados" en un sitio web de comercio electrónico, mientras que un científico de datos sí podría hacerlo.

- Recopilación de nuevos datos

Después de haber trabajado con sus compañeros para comprender sus necesidades de información o las incógnitas de negocio que les gustaría responder, su enfoque como analista de datos se centra en recopilar los datos necesarios para resolver el problema.

¿Qué pasa si los datos que necesitas para responder a una pregunta no están disponibles en ese momento?

Por ejemplo, ¿qué pasa si necesitas saber cuánto tiempo un usuario permanece activo su cuenta, pero como empresa no estás siguiendo cuando alguien cierra sesión de su cuenta? Si solo sabes cuándo inicia sesión un usuario, pero no sabes cuándo cierra la sesión, ¡no podrás saber cuánto permanece activo!

Comprender y comunicar las brechas en la recopilación de datos real de una unidad de negocio es otra responsabilidad importante del analista de datos. Una vez identificada una brecha, el analista de datos trabajará en estrecha colaboración con el equipo de desarrolladores para implementar una solución que permita cerrar ese vacío.

Habilidades de analista de datos

Para recopilar datos, analizar esos datos y presentar los hallazgos, los analistas de datos necesitan contar con algunas habilidades. Estas son las principales habilidades que las empresas buscan en los potenciales analistas de datos :

Como hemos hablado antes, SQL es el lenguaje de programación que se utiliza para sacar datos de las bases de datos. Dado que casi todas las empresas almacenan sus datos en bases de datos, tiene sentido que el 90% de las ofertas de empleo de analistas de datos requieran habilidades SQL.

A continuación, necesitas una herramienta para analizar los datos una vez recuperados de la base de datos en SQL. Aquí es donde entran en acción Excel, , R y SAS. Todas estas son herramientas (Python, R y SAS son lenguajes de programación) que se pueden utilizar para analizar datos. Con estas herramientas puede evaluar tendencias, realizar pruebas estadísticas y visualizar los resultados de los análisis.

Una vez recopilados y analizados los datos, es posible que desees mostrar los resultados en un informe que se actualiza automáticamente y a los que pueden acceder las partes interesadas de la empresa. Para crear informes de fácil acceso, debes utilizar una herramienta de inteligencia empresarial (BI) como Tableau o Looker. Estas herramientas facilitan la creación de un informe visual de datos que se actualiza automática y regularmente.

Ejemplo de un proyecto de un analista de datos

Ahora que tienes una buena idea de las responsabilidades cotidianas de un analista de datos y conoce las herramientas de las que se sirve, vamos a juntarlo todo y analizar los pasos de un proyecto modelo en el que podrías trabajar como analista de datos.

Pregunta de negocio: ¿Funcionan los anuncios de TikTok?

El equipo de marketing de tu empresa de suscripción mensual de chocolate acaba de empezar a experimentar con anuncios de TikTok de pago y quiere entender cómo están funcionando esos anuncios hasta el momento.

Paso 1: ¿Qué métricas importan?

Cuando un usuario ve un anuncio de tu producto, sigue unos cuantos pasos antes de convertirse en un cliente. Es probable que quieras crear métricas en cada paso de este proceso.

Un usuario ve un anuncio en TikTok. ¿Hacen clic en él?
Métrica: Porcentaje de clics en el anuncio (¿qué porcentaje de personas que ven el anuncio hacen clic en él?)

Una vez que hacen clic en el anuncio y van a tu sitio web, ¿qué hacen en el sitio web? ¿Se van inmediatamente? ¿Exploran distintas páginas? ¿Se convierten en clientes y completan una compra?
Métricas: Porcentaje de rebote, páginas por sesión, tasa de conversión

Si se convierten en clientes y compran, ¿cuánto gastan? ¿Cuánto tiempo permanecen como suscriptores?
Métricas: Ingresos medios por cliente, tasa de pérdida de clientes

En general, ¿la campaña publicitaria genera más ingresos de lo que cuesta? ¿Cuánto más?
Métricas: Retorno de la inversión publicitaria

Antes de comenzar a recopilar datos, debes comprender qué métricas necesitas calcular para responder a la pregunta empresarial que tenemos entre manos. Ahora que sabemos qué preguntas debemos responder, hemos creado una lista de métricas que queremos calcular.

Paso 2: Recopilar los datos

Ahora tenemos una lista concreta de métricas que queremos calcular a lo largo del tiempo para ver si esta campaña publicitaria de TikTok está funcionando bien, para ello necesitamos recopilar los datos para calcular esas métricas.

Te da cuenta rápidamente de que los datos para recopilar estas métricas provienen principalmente de tres fuentes de datos:

TikTok
Tipo de datos: Dinero gastado en anuncios, tasa de clics en los anuncios

Google Analytics
Tipo de datos: Google Analytics captura datos sobre cómo interactúan las personas en tu sitio web. Esto nos proporcionará datos sobre la tasa de rebote y las páginas por sesión de las personas que hacen clic en los anuncios.

Base de datos
Tipo de datos: Para recopilar métricas sobre si los clientes compran, cuánto se gastan y cuánto tiempo siguen siendo clientes, necesitaremos obtener datos de la base de datos mediante SQL.

Una vez que sepas de dónde obtendrás los datos, ¡es hora de obtenerlos de verdad! Exportaremos datos de TikTok y Google Analytics a Excel para calcular esas métricas. Para obtener datos de la base de datos, escribe las consultas SQL necesarias y luego vuelcas esos datos en Excel.

Paso 3: Comparte tus hallazgos

En este último pago ya tienes todos los datos que necesitas para evaluar el rendimiento de los anuncios de TikTok. Calcula todas las métricas de interés y analiza los resultados para hacer una recomendación. Si bien la tasa de clics de los anuncios es baja, aquellas personas que hacen clic en los anuncios se convierten en mayor medida en clientes que compran y que gastan más, en comparación con otras personas que visitan el sitio web.

Aunque en este momento el retorno de la inversión (ROI) del dinero gastado en los anuncios es muy bajo, recomiendas que esto podría mejorar drásticamente probando más anuncios que mejoren la tasa de clics. En general, crees que la publicidad de TikTok es prometedora y vale la pena continuar probándola. Envía tu análisis y recomendación en forma de correo electrónico al responsable de marketing.

Cómo conseguir un trabajo como analista de datos

El análisis de datos es una carrera desafiante y gratificante que se paga bien y tiene grandes perspectivas profesionales. Para entrar en este sector, necesitarás contar con una base sólida en estadísticas, negocios y software específico. Un bootcamp de análisis de datos es una excelente manera de recopilar estas habilidades necesarias .

Cuando estés listo para solicitar un puesto de trabajo, necesitarás un currículum como analista de datos profesional. He aquí un ejemplo para empezar:

Estas son las formas más rápidas de hacer que tu currículum destaque y aumentes tus posibilidades de obtener una entrevista:

1. Cuantifica tu impacto. En lugar de decir: "Analizamos datos e hicimos recomendaciones efectivas", puede decir "recomendaciones respaldadas por datos que aumentaron la tasa de conversión de los clientes en un 14%". ¡Los números hablan más que las palabras!

2. Como analista de datos de nivel básico, convierte los proyectos en el centro de su currículum. Expón las preguntas que has respondido, los datos y las herramientas que has utilizado y el resultado del análisis de esos proyectos.

3. Incluye una sección de habilidades especializada. Las empresas buscan determinar rápidamente si tienes las habilidades técnicas que buscan. Esto toma mayor relevancia en los puestos Junior.

¿Te interesan los datos y aprender sobre ellos puede ayudarte a cambiar de carrera o a mejorar tu puesto actual? Consulta nuestro Bootcamp de análisis de datos que te ayudará a convertirte en un verdadero experto en datos.

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¿Qué hace un analista de datos? | Ironhack blog

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Las responsabilidades de un analista de datos varían drásticamente de un negocio a otro. A diferencia de carreras como medicina o contabilidad, no hay licencias estatales o nacionales que un analista de datos pueda obtener para probar sus competencias. Puede ser muy difícil entender bien qué es lo que hace un analista de datos en su día a día.

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Cada minuto se generan en Internet miles de millones de datos: tuits, búsquedas de Google, entradas en Facebook, vídeos de Youtube... Las empresas reciben una cantidad ingente de información a diario que necesitan estructurar y analizar para poder aprovecharlas en su beneficio. Por ello, el perfil profesional de analista de datos se ha convertido en uno de los más solicitados.

"La gran cantidad de datos que 'circulan' por el mundo es difícil de controlar y mucho más difícil es extraer conclusiones acertadas sobre los mismos", explica Sonia García Fernández, manager del área de Big Data de la consultora tecnológica VASS. Para dar una solución a este asunto ha surgido el Big Data, entendido como la gestión y análisis de grandes cantidades de información que puede o no estar estructurada.

La conversión de estos datos en información útil facilita la toma de decisiones en las empresas. Por este motivo el Big Data se presenta como una oportunidad de negocio que ayuda a entender mejor a los clientes respecto a los productos o servicios que se les ofrece. Otra de las ventajas es que permite analizar la información procedente de diferentes fuentes como las redes sociales, los dispositivos electrónicos, los sensores de movimiento etc.

https://www.eleconomista.es/emprendedores-innova/noticias/7543234/05/16/Por-que-todas-las-empresas-quieren-tener-un-analista-de-datos.html

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Cada minuto se generan en Internet miles de millones de datos: tuits, búsquedas de Google, entradas en Facebook, vídeos de Youtube... Las empresas reciben una cantidad ingente de información a diario que necesitan estructurar y analizar para poder aprovecharlas en su beneficio. Por ello, el perfil profesional de analista de datos se ha convertido en uno de los más solicitados.

"La gran cantidad de datos que 'circulan' por el mundo es difícil de controlar y mucho más difícil es extraer conclusiones acertadas sobre los mismos", explica Sonia García Fernández, manager del área de Big Data de la consultora tecnológica VASS. Para dar una solución a este asunto ha surgido el Big Data, entendido como la gestión y análisis de grandes cantidades de información que puede o no estar estructurada.

La conversión de estos datos en información útil facilita la toma de decisiones en las empresas. Por este motivo el Big Data se presenta como una oportunidad de negocio que ayuda a entender mejor a los clientes respecto a los productos o servicios que se les ofrece. Otra de las ventajas es que permite analizar la información procedente de diferentes fuentes como las redes sociales, los dispositivos electrónicos, los sensores de movimiento etc.

Rapidez

La velocidad es otro de sus puntos fuertes, ya que las soluciones Big Data permiten recibir y procesar los datos con rapidez, lo que agiliza la toma de decisiones. Este ahorro de tiempo no tiene consecuencias negativas en la veracidad y el valor de los datos obtenidos. "La confianza, calidad y fiabilidad de la información resultante son sólo algunas de las ventajas que tiene el Big Data para una correcta gestión empresarial", asegura la experta.

Fruto de la relevancia de este fenómeno ha surgido una profesión que se posiciona como una de las más demandadas del presente y sobre todo para el futuro. Según el informe EPyCE 2015, se trata del segundo perfil más complicado de encontrar en la actualidad en España y será el que más se cotizará durante los próximos tres años. Los candidatos demandados por las empresas suelen ser personas con formación en el ámbito de las Matemáticas, Estadística, Informática o Telecomunicaciones. "Es más difícil de lo que a priori pueda parecer, encontrar a gente que sepa extraer información útil y relevante gracias a ingentes cantidades de datos", advierte García.

Las empresas españolas se han dado cuenta de la importancia de desenterrar la información acumulada con el objetivo de que ésta sea aprovechada para predecir el comportamiento futuro de los clientes. Por ello, la persona que es capaz de extraer conclusiones a partir de multitud de datos es deseada en cualquier sector empresarial. "Para todos aquello que estén dudando sobre su futuro profesional, la opción de dedicarse al análisis de datos es una de las más acertadas en cuanto a las salidas profesionales disponibles que tenemos hoy en día", concluye la experta.

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¿Por qué todas las empresas quieren tener un analista de datos?

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Cada minuto se generan en Internet miles de millones de datos: tuits, búsquedas de Google, entradas en Facebook, vídeos de Youtube... Las empresas reciben una cantidad ingente de información a diario que necesitan estructurar y analizar para poder aprovecharlas en su beneficio.

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El analista de datos es el encargado de analizar, procesar, tranformar y agrupar para organizarlos asi ayudandonos a tener imformacion relevante.
Vivimos rodeados de datos que, aunque en bruto pueden no significar nada, si los analizamos y convertimos en conocimiento pueden llegar a aportar un gran valor para muchas empresas y organizaciones. Al fin y al cabo, no se trata de quién tiene más cantidad, sino de quién les saca más partido.

https://www.unir.net/ingenieria/revista/analista-de-datos-cual-es-el-perfil-de-estos-profesionales/

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UNIR Revista

¿Sabes qué hace un analista de datos? En UNIR abordamos las claves de este perfil profesional, en qué consiste su trabajo y los principales requisitos.

¿Sabes qué hace un analista de datos? En UNIR abordamos las claves de este perfil profesional, en qué consiste su trabajo y los principales requisitos.

Vivimos rodeados de datos que, aunque en bruto pueden no significar nada, si los analizamos y convertimos en conocimiento pueden llegar a aportar un gran valor para muchas empresas y organizaciones. Al fin y al cabo, no se trata de quién tiene más cantidad, sino de quién les saca más partido.

El analista de datos es el perfil profesional que transforma los datos en información para poder llevar a cabo una toma de decisiones más completa. Para ello, estos profesionales realizan las siguientes tareas:

1.- En el ámbito de la ingeniería de datos:

a.- Adquisición:

- Identificación de los conjuntos de datos: los datos se encuentran en múltiples fuentes (p. ej. Bases de datos, redes sociales, etc.).

- Obtención: técnicas de recuperación de los datos para su análisis y procesamiento.

- Consulta de los datos obtenidos (estructura).

b.- Preparación:

- Exploración: aplicación de técnicas para entender los datos mediante su análisis preliminar y un estudio de su naturaleza (correlación, tendencias...).

- Pre-procesamiento: mediante una limpieza de éstos (valores incoherentes, duplicados, inválidos...), su transformación y empaquetado en estructuras útiles/manejables para su procesamiento.

2.- En el ámbito de la ciencia de datos computacional:

a.- Análisis: mediante la selección de las técnicas adecuadas y la construcción de los modelos de procesamiento (modelos predictivos, clasificación, agrupación, etc.).

b.- Comunicación de los resultados del análisis/procesamiento de los datos.

c.- Aplicación de los resultados obtenidos del modelo desarrollado: toma de decisiones, etc.

Perfil del analista de datos

El perfil del analista de datos es uno de los más demandados hoy en día, debido al incipiente proceso de transformación digital que han comenzado a abordar muchas empresas y organizaciones que ya disponen de una gran cantidad de datos, pero no saben explotarlos para obtener beneficios de negocio.

Con la aparición de nuevas profesiones surgidas a partir de una demanda tecnológica, como es el caso de los analistas de datos, la formación necesaria para cumplir con las tareas propias de este perfil se puede adquirir por diversas vías. La formación en titulaciones STEM (Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas) son el mejor punto de partida para adquirir las competencias básicas necesarias para esta profesión.

Además, existen diversos posgrados y másteres para convertirse en un especialista en este campo, como el máster en Análisis y Visualización de Datos Masivos / Visual Analytics & Big Data .

Requisitos para ser un buen analista de datos

- Visión de negocio: conocer el sector y la actividad de la empresa para la que se trabaja, y utilizar dicho conocimiento para la identificación de los problemas que puedan resolverse mediante el análisis y tratamiento de los datos.

- Habilidades analíticas y creativas: las personas metódicas, sistemáticas y creativas realizan el trabajo de manera exhaustiva, encontrando soluciones a problemas o necesidades de negocio mediante el análisis y procesado de los datos.

- Capacidad de síntesis para observar los datos y extraer su información útil y relevante.

- Capacidad crítica para ser capaz de cuestionar los datos y así desarrollar conclusiones en base a los mismos.

- Conocimientos en informática, matemáticas y estadística: estos perfiles deben poder analizar bases de datos, construir modelos y realizar previsiones estadísticas, etc.

- Base tecnológica y de "Machine Learning": diseño de algoritmos, manejo de varios lenguajes de programación y bases de datos...

- Conocimientos de sistemas de almacenamiento distribuidos.

- Experiencia en diseño y realización de cuadros de mando, sobre todo de inteligencia de negocio.

- Facilidad para la comunicación: explicar los resultados del trabajo a los gerentes y directores, generalmente sin formación técnica, de la empresa u organización.

Sueldo de un analista de datos

Y, todo esto, ¿está bien pagado? Los salarios de los analistas de datos en España, según varios estudios realizados, suelen partir de un bruto anual de 24.000 € , en el caso de profesionales junior e incluso alcanzar los 50.000 € en el caso de perfiles senior . En todo caso se trata de un perfil con futuro en pleno auge al tratarse de un profesional capaz de transformar los datos en información.

Máster Universitario en Visual Analytics & Big Data

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Analista de datos: ¿qué hace y en qué consiste su trabajo?

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UNIR Revista ¿Sabes qué hace un analista de datos? En UNIR abordamos las claves de este perfil profesional, en qué consiste su trabajo y los principales requisitos. Vivimos rodeados de datos que, aunque en bruto pueden no significar nada, si los analizamos y convertimos en conocimiento pueden llegar a aportar un gran valor para muchas empresas y organizaciones.

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El análisis de datos también puede ser muy útil para simplemente ampliar conocimientos sobre un tema en concreto, pero la realidad es que muchas industrias utilizan el análisis de datos para tomar decisiones de las acciones a implementar en la empresa.
También los análisis de datos será el encargado de examinar e interpretar los datos extraídos del análisis de datos y de llegar a una conclusión que estará únicamente basada en los datos que se han extraído.
El analista de datos transforma los datos en información que apoya la toma de decisiones empresariales. Este perfil es clave para las empresas ya que les permite dirigirse hacia la eficiencia operativa (reducción de costes, ideas para generar ingresos adicionales, asegurar que no surgen problemas de fraude /  o compliance).

El especialista en análisis de datos trabaja mano a mano con el científico de datos que le dará respuestas a sus preguntas buscando correlaciones.

https://www.freelancermap.com/blog/es/que-hace-analista-de-datos/

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Responder con una publicación. No olvidar colocar su nombre.

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Responder con una publicación. No olvidar colocar su nombre.

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1. ¿En qué países se encuentra actualmente Tipti?
2. ¿Qué pasó durante el primer mes de vida de Tipti?
3. ¿Cuál es el promedio mensual de transacciones hoy en día?
4. ¿Con qué corporación se han aliado?
5. ¿Cuál es el rango de usuario recurrentes?
6. Según los fundadores ¿Cuál fue su mejor plan de marketing?
7. ¿Quiénes son los Tipti Shoppers?