# data[].attributes.headline
que es una metodología para solución de problemas 

# data[].attributes.subject
que es una metodología para solución de problemas 

# data[].attributes.headline
metodología Lean para la solución de problemas

# data[].attributes.subject
metodología Lean para la solución de problemas

# data[].attributes.body
Metodología para la resolución de problemas o mejoras en los procesos

# data[].attributes.headline
mejorar el uso de las herramientas que se emplean 

# data[].attributes.subject
mejorar el uso de las herramientas que se emplean 

# data[].attributes.headline
Conocer correctamente la metodología six signa, principalmente el desarrollo de un proyecto para solución de problemas 

# data[].attributes.subject
Conocer correctamente la metodología six signa, principalmente el desarrollo de un proyecto para solución de problemas 

# data[].attributes.body
Es una certificación de solucion de problemas y optimización

# data[].attributes.body
Que es una metodologia donde, se implementa la solucion de problemas, en base a un analisis de datos.

# data[].attributes.body
Soluciones de problemas y mejora

# data[].attributes.headline
Metodología para gestión y optimización de procesos 

# data[].attributes.subject
Metodología para gestión y optimización de procesos 

# data[].attributes.headline
conocer nuevas herramientas que me ayuden a mejorar y/u optimizar problemas recurrentes y dar una mejor solución 

# data[].attributes.subject
conocer nuevas herramientas que me ayuden a mejorar y/u optimizar problemas recurrentes y dar una mejor solución 

# data[].attributes.body
Desarrollo de habilidad para el planteamiento de problemas para produccion.

# data[].attributes.body
Metodos y herramientas para la solucion de problemas

# data[].attributes.body
Como convertir las ideas en mejoras reales y medibles

# data[].attributes.headline
Herramientas para la gestión de mejora y resolución de problemas

# data[].attributes.subject
Herramientas para la gestión de mejora y resolución de problemas

# data[].attributes.headline
aplicación de la herramienta a los proyectos que se realizan en el área para realizar un mejor análisis de los problemas que se plantean.

# data[].attributes.subject
aplicación de la herramienta a los proyectos que se realizan en el área para realizar un mejor análisis de los problemas que se plantean.

# data[].attributes.headline
herramientas y metodología aplicadas en un problema 

# data[].attributes.subject
herramientas y metodología aplicadas en un problema 

# data[].attributes.body
mejorar los procesos con los recursos que tenemos haciendo mas optimo nuestro proceso

# data[].attributes.headline
acerca de las primeras siglas de dmaic, averiguar sobre que significa CP y CPK 

# data[].attributes.subject
acerca de las primeras siglas de dmaic, averiguar sobre que significa CP y CPK 

# data[].attributes.body
Aprendimos la parte del llenado de definir y medir, diferencias entre CP y PP, causas especiales.

# data[].attributes.headline
Aprendimos acerca de minitab y la interpretación de los resultados para poder aplicarlos en las investigaciones del proyecto

# data[].attributes.subject
Aprendimos acerca de minitab y la interpretación de los resultados para poder aplicarlos en las investigaciones del proyecto

# data[].attributes.body
las diferencia entre cp y cpk
como se empieza a definir y medir tu proyecto. y como impacta las cauasas especiales

# data[].attributes.headline
Se aprendió lo que es el cp y cpk, que entre más centrado centrado sea el cpk es mejor y así mismo el proceso puede ser más estable  

# data[].attributes.subject
Se aprendió lo que es el cp y cpk, que entre más centrado centrado sea el cpk es mejor y así mismo el proceso puede ser más estable  

# data[].attributes.headline
como iniciar con el desarrollo de un proyecto, como Definir correctamente, los diferentes tipos de medición [variables]. el impacto de los costos hard - Soft. diferencia en cp y cpk

# data[].attributes.subject
como iniciar con el desarrollo de un proyecto, como Definir correctamente, los diferentes tipos de medición [variables]. el impacto de los costos hard - Soft. diferencia en cp y cpk

# data[].attributes.headline
vimos la parte de analizar las graficas 

# data[].attributes.subject
vimos la parte de analizar las graficas 

# data[].attributes.body
las pruebas anidadas y cruzadas,
calcular el rpn,

# data[].attributes.body
Aprendimos como debe llenarse correctamente un poster, interpretación del six pack en minitab, cpk y cp y sus diferencias asi como Ppk y Pp

# data[].attributes.headline
Definición de Cp y Cpk. Análisis del 6pack y causas especiales y normales de falla en el proceso estadístico 

# data[].attributes.subject
Definición de Cp y Cpk. Análisis del 6pack y causas especiales y normales de falla en el proceso estadístico 

# data[].attributes.body
Nos enfocamos en las fases de analyze, improve y control
Creacion de hipotesis nula e interprestacion de algunos datos del six pack de minitab

# data[].attributes.headline
sobre la fase de analyze, como se debe elaborar el ishikawa para determinar nuestras CNX y asi usar la metodologia N2C3, la formulación de las hipotesis, que es una falacia y sobre el P value

# data[].attributes.subject
sobre la fase de analyze, como se debe elaborar el ishikawa para determinar nuestras CNX y asi usar la metodologia N2C3, la formulación de las hipotesis, que es una falacia y sobre el P value

# data[].attributes.headline
Desarrollo de ishikawa de una manera fuera de lo convencional, categorización de causas potenciales de acuerdo a su influencia y datos disponibles.

# data[].attributes.subject
Desarrollo de ishikawa de una manera fuera de lo convencional, categorización de causas potenciales de acuerdo a su influencia y datos disponibles.

# data[].attributes.body
Sobre la ultima fase del DMAIC sobre los diferentes metodos de analisis, y mejorar las habilidades de estadistica, y minitab

# data[].attributes.body
Aprendimos las útlimas etapas del sistema de Yellow Belt, enfocandonos principalmente en la fase de Analyse donde se centra la parte fundamental del proyecto ya que es la justificación del proyecto a realizar y un poco de minitab

# data[].attributes.headline
como desarrollar correctamente un ishikawa, comprobar nuestras hipotesis nula. si es aceptada o rechazada

# data[].attributes.subject
como desarrollar correctamente un ishikawa, comprobar nuestras hipotesis nula. si es aceptada o rechazada

# data[].attributes.body
que es una falacia
una forma de como podemos participar todos en el diagrama de ishikawa

# data[].attributes.body
Sobre la fase de control, e interpretacion de resultados en graficas. :(

# data[].attributes.body
Ejercicios para la interpretación de resultados, p-value, cp, cpk, dispersión.

# data[].attributes.headline
Se clarifico la definición de cp y cpk así como la interpretación en los ejercicios realizados en minitab. 

# data[].attributes.subject
Se clarifico la definición de cp y cpk así como la interpretación en los ejercicios realizados en minitab. 

# data[].attributes.body
Interpretación de graficas y datos del six pack de minitab y funciones sobre la fase de analyze
Aclaracion de CP, CPk y P-value

# data[].attributes.headline
aprendimos sobre el teorema de limite central, a usar un poco más minitab y como se debería presentar tu proyecto ante gerencias

# data[].attributes.subject
aprendimos sobre el teorema de limite central, a usar un poco más minitab y como se debería presentar tu proyecto ante gerencias

# data[].attributes.body
Un mejor entendimiento sobre como interpretar en la gráfica el cp y cpk

realizar algunas graficas en minitap y como interpretar estas graficas

# data[].attributes.body
Fue un gran aprendizaje sobre la interpretación de los resultados atreves de herramientas de minitab enfocados en el Cp, CPk y Pvalue y su importancia en el proceso.

# data[].attributes.headline
analisis e interpretación de grafica mediante minitab, para saber si nuestro proceso si hubo mejora mediante el cpk

# data[].attributes.subject
analisis e interpretación de grafica mediante minitab, para saber si nuestro proceso si hubo mejora mediante el cpk

# data[].attributes.headline
A mayor error mayor dispersión de los datos

# data[].attributes.subject
A mayor error mayor dispersión de los datos

# data[].attributes.body
Se aprendieron bastantes cosas, en cuestión de estadística, sobre todo en la aplicación en las diferentes áreas. Cabe señalar que los ejemplos fueron prácticos. se agradece la paciencia y el esfuerzo de los maestros.

# data[].attributes.headline
determinar mediante el sumary report si mi pvalue es high o low de cada variante.

# data[].attributes.subject
determinar mediante el sumary report si mi pvalue es high o low de cada variante.

# data[].attributes.body
la correlacion de la matrix plot. la linealidad y homosqueatidad
-analisis de la regresión mediante el pareto y saber si afecta la univariante o multivariante
y el objetivo de YB es centrar el proceso en 1
- tener datos basados en la estadistica y no bajo suposiciones.

# data[].attributes.body
A lo largo del curso comprendí como los sucesos cotidianos se relacionan a los modelos estadísticos y como la forma en que se interpretan influye en la obtención de resultados.

# data[].attributes.body
Aprendí las herramientas necesarias para poder solucionar problemas, la interpretación de los resultados en Minitab y las formas de evaluar un problema de manera métodica y científica. Me hubiera gustado entrar mas a detalle en ejercicios de minitab pero me quedo con las bases y la información proporcionada en este curso.

# data[].attributes.headline
Se fue trabajando sobre las fases de DMAIC, analizando cada una. Las diferencias entre CP y CPK con ayuda de los tequilas y como te vas a estacionar. Como interpretar graficas, P value que es la clave para poder desarrollar un proyecto

# data[].attributes.subject
Se fue trabajando sobre las fases de DMAIC, analizando cada una. Las diferencias entre CP y CPK con ayuda de los tequilas y como te vas a estacionar. Como interpretar graficas, P value que es la clave para poder desarrollar un proyecto

# data[].attributes.body
Teoria de la metodología de Lean six sigma
Causas comunes y especiales de variación
CP, PP, CPk, PPk
Objetivo de centrado de proceso
Creacion de estrategias
Proceso de DMAIC
El curso fue balanceado entre la teoria y practica pero me hubiera gustado realizar un poco mas de ejercicios del mismo tipo.

# data[].attributes.headline
La correcta definición de cp, cpk así como el análisis de causa raíz y la influencia de las diversas variables sobre un sistema para poder optimizar y centrar un proceso.

# data[].attributes.subject
La correcta definición de cp, cpk así como el análisis de causa raíz y la influencia de las diversas variables sobre un sistema para poder optimizar y centrar un proceso.

# data[].attributes.body
DIFERENCIA ENTRE CP Y CPK
COMO INTERPRETAR GRAFICAS
HERRAMIENTAS PARA PODER SOLUCIONAS PROBLEMAS DE NO SOLO DE TRABAJO SI NO DE LA VIDA DIARIA
GRACIAS

# data[].attributes.body
Lo aprendido en el curso fue lo necesario para ser YB , con la metodología DMAIC .

Teoría y metodología de lean six sigma , cp,pp,cpk,ppk, r-sqr .

Ayudo a aprender métodos estadísticos y a reforzar los ya vistos en el pasado con ejercicios prácticos .

Se tuvo una buena secuencia de los temas siendo clara las etapas a seguir .

En los temas complicados se tuvo bastante enfoque para poder entender bien la teoría.

# data[].attributes.body
Queda claro conceptos y análisis como P e ir realizando los diferentes análisis dependiendo valor, distribución valores, etc.

# data[].attributes.body
los pasos necesarios para ir desarrollando el proyecto, así como herramientas que puedo utilizar para el análisis, y poder pasar a la parte de medir e implementación.
La interpretación de graficas  para poder analizar mis datos y poder determinar si tengo variables relevantes en mi proyecto. y trabajar sobre ello.