# data[].attributes.headline
Предыстория: XVII век

# data[].attributes.subject
Предыстория: XVII век

# data[].attributes.body
Испокон веков люди задумывались о том, как разрушить языковой барьер – создать единый язык для всех людей, найти возможность изучить все существующие языки или же разработать такую технологию, которая позволит понимать иностранные языки, не тратя время и силы на их изучение. Первые идеи зародились еще в XVII веке, когда Рене Декарт и Готфрид Лейбниц независимо друг от друга предлагали создать универсальный язык как новую основу для логического мышления, а также для устранения взаимного недопонимания, которое происходит из-за нелогичности языков.

# data[].attributes.body
В 1668 году британский священник Джон Уилкинс выпустил трактат «Опыт о подлинной символике и философском языке», где представил свой подход к созданию универсального языка учёных и философов, который мог бы прийти на смену латыни. Однако его предложение не встретило одобрения среди лингвистов.

# data[].attributes.headline
1930-е: система Троянского – первый шаг к машинному переводу

# data[].attributes.subject
1930-е: система Троянского – первый шаг к машинному переводу

# data[].attributes.body
В 30-е годы XX века ученые заговорили о разработке технологий машинного перевода. Французский ученый армянского происхождения Жорж Арцруни создал двуязычный автоматический словарь на перфоленте, а советский инженер Петр Троянский изобрел «машину для подбора и печатания слов при переводе с одного языка на другой».

# data[].attributes.headline
1949 год: первые наработки МП на базе компьютера

# data[].attributes.subject
1949 год: первые наработки МП на базе компьютера

# data[].attributes.body
Концепция машинного перевода была сформулирована только в конце 1940-х годов – ее автором выступил криптограф Уоррен Уивер, директор отделения естественных наук Рокфеллерского фонда. В своем письме к коллеге Норберту Винеру он предложил рассматривать задачу перевода с одного языка на другой как новую область применения технологий декодирования. Стоит лишь представить, что исходный текст написан на родном языке, но закодирован с помощью специальных знаков, и, чтобы понять смысл заложенной в тексте информации, достаточно взломать этот код.

Письмо Уивера вызвало большой резонанс, и в 1949-м году криптограф опубликовал меморандум, в котором обосновал возможность реализации технологии машинного перевода, основанной на декодировании. Этот документ стал важной вехой в развитии машинного перевода. В нем ученый описал концепцию interlingva, при которой процесс передачи информации осуществляется в два этапа:

- исходное предложение переводится на упрощенный вариант английского (язык-посредник);

- результат преобразуется в предложение на искомом языке.

# data[].attributes.headline
1950-1960-е: Джорджтаунский эксперимент и отчет ALPAC

# data[].attributes.subject
1950-1960-е: Джорджтаунский эксперимент и отчет ALPAC

# data[].attributes.body
Важным событием в развитии МП стал Джорджтаунский эксперимент, который провели 7 января 1954 года в Нью-Йорке, в штаб-квартире корпорации IBM. В рамках этого эксперимента компьютер IBM 701 впервые в мире перевел 60 предложений с русского на английский язык.

В пресс-релизе корпорации отмечалось, что девушка, не знающая русский язык, набрала русские сообщения на перфокартах, а машинный мозг «с бешеной скоростью в две с половиной строки в секунду» выдал их перевод на английский. Это сообщение общество встретило ликованием: газеты пестрили громкими заголовками, а американские власти выразили готовность финансировать дальнейшие исследования и разработки в области машинного перевода.

# data[].attributes.headline
Первые коммерческие разработки систем перевода

# data[].attributes.subject
Первые коммерческие разработки систем перевода

# data[].attributes.body
В 1968-м году в Сан-Диего бывший специалист Джорджтаунского университета Питер Тома открыл первую в мире компанию, специализирующуюся на разработке программ для машинного перевода – Systran. Главной целью компании стала разработка технологий, позволяющих ускорить перевод текстов (письменных, устных) с одного естественного языка на другой – в особенности, с русского на английский.

При разработке первых переводчиков специалисты Systran использовали Rule-based Machine Translation (МП на основе правил) – подход, предполагающий работу системы МП на основе лингвистической информации об исходном языке и языке перевода. Этот подход к МП считается классическим, позднее в мире появятся и другие компании-разработчики, которые будут использовать схожий подход к решению задач перевода текста компьютером.

Первые переводчики Systran оказались очень востребованными на рынке – их приобретение стало обязательным почти для каждой международной компании.

# data[].attributes.headline
1990-е – начало 2000-х: развитие компании PROMT на международном рынке

# data[].attributes.subject
1990-е – начало 2000-х: развитие компании PROMT на международном рынке

# data[].attributes.body
В год основания компании специалисты выпустили первую в стране коммерческую систему машинного перевода, получившую название PROMT (аббревиатура «PROject Machine Translation) для MS DOS. Отличительной чертой этой системы стала возможность переводить тексты со специализированной лексикой – по компьютерной тематике.

В 1992 году компания PROMT выиграла тендер NASA на поставку систем машинного перевода с английского на русский. Эта сделка положила начало и дальнейшему сотрудничеству с космическим агентством: 13 лет спустя переводчики PROMT с комплектом специализированных словарей взяли на МКС. ПО устанавливалось на карманные и персональные компьютеры астронавтов.
В 2000 году компания PROMT предоставила системы машинного перевода для одного из наиболее крупных проектов по нормализации международных стандартов ISO и российских стандартов ГОСТ. Этот проект реализовывался американским подрядчиком Global Management and Consulting Services по заказу Госстандарта России и финансировался Всемирным банком.

# data[].attributes.headline
Машинный перевод в XXI веке

# data[].attributes.subject
Машинный перевод в XXI веке

# data[].attributes.body
В наши дни для развития машинного перевода сложились все условия: широкое распространение интернета, компьютеров, смартфонов и других гаджетов, появление облачных технологий, позволяющих хранить данные, не занимая лишнюю память устройства, а также рост контента на разных языках во всем мире.

За последние полвека ученые, математики и лингвисты проделали огромную работу – ее следствием стали технологии машинного перевода, которыми мы сегодня активно пользуемся. Сейчас в нашем распоряжении и быстрые онлайн-сервисы, и сложные клиент-серверные решения для бизнеса, и мобильные переводчики, работающие как через интернет, так и в офлайн-режиме.

50 лет назад люди и подумать не могли, насколько популярными станут технологии машинного перевода в XXI веке. Какими они будут еще через 50 лет, остается только догадываться.