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1️⃣ 1970s–1990s | Computadora Personal y Programación Educativa

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1️⃣ 1970s–1990s | Computadora Personal y Programación Educativa

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🖥️ Tecnología: PC (Apple II, 1977) Año de surgimiento y maduración educativa: 1970s (microcomputers; p.ej. Apple II 1977)
📅 Maduración educativa: 1980s–1990s
📘 Impacto: Introdujo software educativo y aprendizaje basado en programación. Promovió pensamiento lógico y creatividad, pero su uso inicial fue más técnico que pedagógico. Reforzó la importancia del diseño instruccional y la formación docente.
🔍 Modelo teórico: TPACK (conexión entre tecnología, pedagogía y contenido).
📚 Fuentes:

Papert, S. (1980). Mindstorms: Children, Computers, and Powerful Ideas. Basic Books.

Cuban, L. (2001). Oversold and Underused. Harvard University Press.

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Apple 2 (1977) - El comienzo de los ordenadores personales

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2️⃣ 1990s–2000s | Internet y World Wide Web

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2️⃣ 1990s–2000s | Internet y World Wide Web

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🌐 Tecnología: World Wide Web (Tim Berners-Lee, 1990)
📅 Maduración educativa: 1995–2005
📘 Impacto: Revolucionó el acceso al conocimiento y fomentó el aprendizaje a distancia, los foros y las comunidades virtuales. Nació la idea del aprendizaje conectado y los recursos abiertos.
🔍 Modelo teórico: Connectivismo — aprendizaje como red de conexiones.
📚 Fuentes:

Anderson, T., & Dron, J. (2011). Three generations of distance education pedagogy. IRRODL, 12(3), 80–97.

Laurillard, D. (2012). Teaching as a Design Science. Routledge.

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2️⃣ 1990s–2000s | Internet y World Wide Web

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3️⃣ 2000s | Sistemas de Gestión del Aprendizaje (LMS)

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3️⃣ 2000s | Sistemas de Gestión del Aprendizaje (LMS)

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Año de surgimiento y maduración educativa: prototipos y WebCT mediados-1990s (paper 1996) → maduración y adopción masiva en 2000s.
Análisis : Los LMS sistematizaron la gestión de cursos (recursos, foros, pruebas, calificaciones) y permitieron escalar la educación en línea. Mejoraron la administración y trazabilidad, pero su uso puede quedarse en la mera entrega de contenidos (sustitución) si no se reimaginan actividades para transformar el aprendizaje. Por eso la formación docente y el diseño instruccional son decisivos.
Relación con modelo teórico: SAMR (para evaluar si el LMS sustituye o transforma prácticas) y TPACK para el diseño docente.
Referencias APA :
Goldberg, M. W., Salari, S., & Swoboda, P. (1996). World Wide Web – Course Tool: An environment for building WWW-based courses. Computer Networks and ISDN Systems, 28, 1219–1231. https://doi.org/10.1016/0169-7552(96)00021-9
Coates, H., James, R., & Baldwin, G. (2005). A critical examination of the effects of learning management systems on university teaching and learning. Tertiary Education and Management, 11, 19–36. https://doi.org/10.1007/s11233-004-3567-9
ACM Digital Library+1

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4️⃣ 2010s | Aprendizaje Móvil (M-Learning)

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4️⃣ 2010s | Aprendizaje Móvil (M-Learning)

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📱 Tecnología: Smartphones y aplicaciones educativas
📅 Maduración educativa: 2010s
📘 Impacto: Introdujo el aprendizaje ubicuo y personalizado. Posibilitó el microlearning, la gamificación y el aprendizaje en cualquier lugar. Exige nuevas estrategias didácticas y reflexión sobre equidad y privacidad.
🔍 Modelo teórico: UDL (Diseño Universal para el Aprendizaje) y SAMR.
📚 Fuentes:

Traxler, J. (2009). Learning in a mobile age. Int. J. Mobile & Blended Learning, 1(1), 1–12.

Sharples, M. et al. (2007). A theory of learning for the mobile age. SAGE Handbook of E-learning Research.

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5️⃣ 2020s | Inteligencia Artificial en Educación

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5️⃣ 2020s | Inteligencia Artificial en Educación

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🤖 Tecnología: IA generativa, tutores inteligentes, analítica de aprendizaje

Año de surgimiento y maduración educativa: investigación en ITS desde 1970s; revitalización y maduración con big data y ML en 2010s–2020s.
Análisis (≤100 palabras): La IA (tutores inteligentes, sistemas adaptativos y analítica de aprendizaje) permite personalización, retroalimentación inmediata y perfilado predictivo, acercando la tutoría individualizada a escala. No obstante, introduce retos éticos (privacidad, sesgos), técnicos y pedagógicos que obligan a alfabetización en datos y a marcos éticos en su implementación. La integración eficaz depende de la formación docente y del diseño pedagógico que preserve equidad.
Relación con modelo teórico: TPACK (competencias tecnológicas y pedagógicas del docente) + criterios éticos y UDL para accesibilidad y equidad.
📅 Maduración educativa: 2010s–2020s
📘 Impacto: Permite personalizar la enseñanza, ofrecer retroalimentación inmediata y analizar el progreso del alumnado. Plantea desafíos éticos y exige alfabetización en datos por parte del profesorado.
🔍 Modelo teórico: TPACK + UDL (competencias digitales, ética y accesibilidad).
📚 Fuentes:

Woolf, B. P. (2010). Building Intelligent Interactive Tutors. Morgan Kaufmann.

Luckin, R. et al. (2016). Intelligence Unleashed: AI in Education. Pearson.

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Organización de Estados Iberoamericanos OEI

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Inteligencia Artificial en la Educación - OEI y Profuturo.