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Transformação Digital:   A área de Sinais e Sistemas desempenha um papel fundamental na transformação digital de empresas, indústrias e serviços públicos ao possibilitar a conexão entre o mundo físico e o digital. Por meio do processamento de sinais coletados por sensores e dispositivos IoT, é possível monitorar, automatizar e otimizar processos em tempo real. Isso permite, por exemplo, detectar falhas antes que causem prejuízos, prever manutenções, controlar sistemas industriais com mais precisão e reduzir desperdícios. Em setores como saúde, transporte e energia, sinais vitais, imagens médicas, dados de tráfego e consumo elétrico são analisados por sistemas inteligentes, muitas vezes com suporte de IA e big data, promovendo diagnósticos mais precisos, mobilidade urbana eficiente e redes elétricas inteligentes (smart grids). Além disso, essa área viabiliza serviços públicos digitais — como aulas remotas, telemedicina e aplicativos governamentais — ao transformar fenômenos reais em dados digitais, essenciais para decisões rápidas e personalizadas. Assim, Sinais e Sistemas serve de base tecnológica para inovações como inteligência artificial, computação em nuvem e internet das coisas, sendo indispensável para a digitalização segura, eficiente e inteligente da sociedade.

Mercado de Trabalho: O futuro dos sistemas e sinais computacionais é promissor. A computação quântica tem o potencial de resolver problemas complexos, levando a avanços em áreas como a medicina.

A tecnologia evolui para uma interação mais fluida com nosso ambiente, com sistemas mais sofisticados na análise de dados e sinais em tempo real. A análise de dados se tornou uma ferramenta crucial, permitindo que empresas e pesquisadores tomem decisões mais inteligentes.

As principais funções da área, que combinam essas tecnologias, são Engenheiro de Processamento de Sinais, Engenheiro de Telecomunicações e Cientista de Dados, com um salário médio de R$ 13.000 mensais.

Referências de Mercado: Referências de Mercado em Sistemas e Sinais

A área de Sistemas e Sinais é bastante ampla, abrangendo desde o processamento de sinais digitais (DSP) e sistemas embarcados até telecomunicações e sistemas de controle. As empresas e instituições de pesquisa que se destacam nesse campo geralmente atuam em setores como automação industrial, telecomunicações, tecnologia da informação, saúde e defesa.

Empresas de Referência

Mundial:

Texas Instruments (TI): Uma gigante na fabricação de semicondutores, a TI é uma referência fundamental em processadores de sinal digital (DSPs) e circuitos integrados analógicos, componentes essenciais em praticamente qualquer sistema eletrônico. Seus produtos são utilizados em uma vasta gama de aplicações, desde smartphones e eletrônicos de consumo até sistemas automotivos e industriais.

Rohde & Schwarz: Empresa alemã especializada em equipamentos de teste e medição, radiodifusão, radiomonitorização e radiolocalização. Oferece soluções de software para análise de sinais que são cruciais em aplicações de COMINT (Inteligência de Comunicações).

Nacional (Brasil):

Syspac Eletrônica: Fundada em 1988, é uma empresa de engenharia brasileira especializada no desenvolvimento de produtos para telecomunicações, segurança e sistemas embarcados, com forte atuação em processamento de sinal (DSP). É considerada uma "design house" de referência no Brasil para desenvolvimentos de alta performance.

Startups

Mundial:

A inovação em sistemas e sinais muitas vezes vem de startups que aplicam esses conceitos a novos problemas. Embora a pesquisa não tenha destacado startups globais específicas com o nome "sistemas e sinais", o campo de "sistemas ciber-físicos" (CPS) é uma evolução natural e relevante. Empresas neste setor integram computação e componentes físicos em tempo real, sustentando tecnologias como veículos autônomos e cidades inteligentes.

Nacional (Brasil):

Tractian: Utiliza uma combinação de sensores e software para prever necessidades de manutenção industrial antes que as falhas ocorram, um exemplo claro de aplicação de sistemas e sinais para monitoramento e controle..

Centros de Pesquisa

Mundial:

A pesquisa acadêmica é um pilar fundamental para a evolução da área. Instituições de ensino e pesquisa em engenharia elétrica e da computação ao redor do mundo são referências, embora nomes específicos não tenham sido destacados nos resultados da busca inicial.

Nacional (Brasil):

INESC TEC (Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores, Tecnologia e Ciência): Embora de origem portuguesa, é uma referência em pesquisa e desenvolvimento e transferência de tecnologia na área de sistemas e computadores, com mais de 30 anos de experiência.

SENAI CIMATEC

A conexão do SENAI CIMATEC se manifesta de várias formas:

Foco na Indústria 4.0: O CIMATEC posiciona-se como um centro de competência para a Indústria 4.0 no Brasil. Isso envolve, intrinsecamente, a aplicação de Sistemas e Sinais em áreas como automação industrial, robótica, Internet das Coisas (IoT), sistemas embarcados e inteligência artificial, que são pilares da manufatura avançada.

Competências Essenciais: A instituição possui áreas de competência que são a própria definição de Sistemas e Sinais na prática. Entre elas estão a Eletrônica Embarcada, que inclui desenvolvimento de firmware, projetos de circuitos eletrônicos e soluções de radiofrequência (RFID), e a área de Robótica e Automação, que busca soluções para integração e inteligência de sistemas industriais.

Educação e Formação: A Universidade SENAI CIMATEC oferece cursos de graduação e pós-graduação que formam a base de conhecimento para a área, como Engenharia de Controle e Automação, Engenharia da Computação e Engenharia Elétrica. Recentemente, incluiu também cursos de extensão em "Reconhecendo Padrões em Visão Computacional" e "Desenvolvimento em Sistemas Embarcados", temas diretamente ligados ao processamento de sinais.

Infraestrutura de Ponta: O CIMATEC Park, um complexo tecnológico e industrial, foi projetado para permitir o desenvolvimento e teste de protótipos em escala real. Isso inclui laboratórios de robótica, manufatura avançada e um Centro de Supercomputação, essencial para o processamento de grandes volumes de dados e algoritmos complexos, uma tarefa central em sistemas de sinais modernos.

Projetos de Alto Impacto: A instituição desenvolve projetos de P&D (Pesquisa e Desenvolvimento) em parceria com grandes empresas nacionais e internacionais. Um exemplo é o projeto Flatfish, um robô autônomo para inspeção de estruturas submarinas, que depende massivamente de sistemas de controle, processamento de sinais de sensores e comunicação. Outro exemplo é o uso de realidade aumentada para manutenção de aeronaves, que envolve processamento de imagem (um tipo de sinal) em tempo real.

Em resumo, o SENAI CIMATEC atua como uma ponte crucial entre o conhecimento acadêmico em Sistemas e Sinais e sua aplicação prática na indústria, sendo, portanto, uma referência nacional fundamental em todos os eixos da nossa análise: como centro de pesquisa, como parceiro de grandes empresas e como catalisador para startups de base tecnológica

Lacunas e Oportunidades:

Com o avanço tecnológico, a área de Engenharia de Computação se torna cada vez mais necessária, estando presente em praticamente todos os âmbitos da sociedade.

A transformação digital em empresas, indústrias e serviços públicos é essencial. Quando não implementada, pode levar à diminuição significativa do lucro, ao aumento do tempo em processos — especialmente os repetitivos — e a falhas na segurança da informação.

O engenheiro de computação é capacitado para resolver todos esses pontos que afetam negativamente as organizações. Ele atua na automação de processos, tornando-os mais rápidos e econômicos, além de implementar políticas de cibersegurança que garantem maior proteção para funcionários e usuários.

Também é responsável pelo diagnóstico e planejamento tecnológico, avaliando a infraestrutura de TI existente, identificando lacunas tecnológicas e propondo soluções. Essas ações tornam a infraestrutura da empresa mais moderna, rápida, acessível, segura e conectada digitalmente.

Tendências Futuras

EQUIPE:

Eduardo Costa

Gabriel Pires

Lilian Gobi

Katharina Sabaliauskas

Gustavo Borja

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1.Transformação Digital:

Nas empresas, o desenvolvimento de software pode contribuir criando novos modelos de negócios, modernizando operações e melhorando a experiência dos clientes. Isso ocorre por exemplo em serviços de streaming como a prime vídeo e a HBO que em sua essência eram empresas de software e revolucionaram seus setores com a automatização e melhoria que antes era impossível. Outra demonstração é a tomada de decisões baseadas em dados, com ferramentas de Business Intelligence e Análise de dados. Esses instrumentos recolhem os dados, analisam, processam e visualizam grandes fontes de informações. Logo após enviam relatórios automáticos que poupam o tempo dos gestores os fazendo tomarem decisões mais rápidas.

Já nas indústrias, contribui de forma que se torna o cérebro de muitas das operações realizadas, com essa transformação digital sendo chamada de Indústria 4.0. Robôs programados com softwares sofisticados para realizar tarefas específicas e complexas, como atuar na linha de montagem de produtos em fábricas é um exemplo claro de como são benéficos e úteis, aumentando a eficiência e produtividade da fábrica.

Em serviços públicos, o desenvolvimento de software auxilia na acessibilidade e eficiência do acesso dos cidadãos a determinados serviços. O portal do governo é um facilitador extremo, permitindo que os cidadãos marquem consultas médicas, renovem documentos, paguem impostos entre outros facilitadores para a população.

Em resumo, o desenvolvimento de software é a ferramenta que materializa a transformação digital, transformando dados em ações, automatizando processos, conectando sistemas e colocando as necessidades do utilizador final.

2.Mercado de trabalho:

A carreira para desenvolvedores de software tem sido considerada em alta demanda nas empresas, por isso, os programadores que continuam investindo em sua formação, conseguem se destacar no mercado de trabalho. O desenvolvedor de software pode, até mesmo, atuar de forma autônoma e empreendedora.

O mercado é amplo, mas altamente competitivo. Nesse cenário, pequenos detalhes fazem a diferença, como o currículo atualizado e demonstrar habilidades de um profissional qualificado e comprometido.

o cargo de desenvolvedor de software é fundamental em organizações que querem utilizar a tecnologia como forma de alavancar seus resultados, uma vez que esse profissional contribui significativamente para todo o processo de construção de sistemas digitais.

Este profissional atua em frentes como:

Desenvolvimento de arquitetura de software;

Codificação de sistemas;

Realização de testes de software;

Implementação de aplicações e sistemas digitais;

Manutenção do software;

Colaboração direta e constante com times de Tecnologia e Produto, entre outras.

O salário de um desenvolvedor de software é bastante atrativo no mercado de trabalho.

A área tem alta demanda em diversos segmentos de desenvolvimento de software, tanto nacional, quanto internacionalmente.

No cenário brasileiro, a média salarial de um desenvolvedor de software varia significativamente,  de acordo com alguns portais como Glassdoor e VAGAS. (R$1.300-R$16.600)

3.Referências de Mercado:

No cenário mundial, destacam-se como referências em Engenharia da Computação as empresas Google, Microsoft, Apple, Amazon, NVIDIA e Intel, reconhecidas pela liderança em inovação tecnológica, inteligência artificial, computação em nuvem, hardware e semicondutores. Entre as startups, a OpenAI se sobressai pelo desenvolvimento de modelos avançados de inteligência artificial. No campo acadêmico e de pesquisa, instituições como o Massachusetts Institute of Technology (MIT) e a Carnegie Mellon University (CMU) são amplamente reconhecidas por sua excelência e contribuição científica. Já no contexto nacional, as empresas Banco do Brasil, Caixa e Vivo figuram como referências em tecnologia, transformação digital e soluções corporativas. Entre as startups brasileiras, destacam-se a Pix Force, especializada em visão computacional e inteligência artificial, e a Sensedia, voltada para soluções em microsserviços e APIs. No meio acadêmico, a Universidade de São Paulo, a Universidade Estadual de Campinas e a Senai Cimatec são referências de excelência em pesquisa e inovação na área de Engenharia da Computação.

4.Lacunas e oportunidades:

A nível mundial algumas formas de melhorar a utilização de softwares são melhorando a segurança digital ao extremo, fazendo com que as redes sejam mais seguras, já que a onda de roubos cibernéticos ainda está presente em grande escala no mundo inteiro e também desenvolvimento das Ias de forma que consigam solucionar problemas mais complexos como produção de fármacos e previsões do ecossistema, com simulações realistas fazendo com que o ser humano possa evitar diversas catástrofes.

Já sobre o Brasil, traduzir e simplificar diversas coisas para a população mais necessitada e simples, que não possuem ensino de qualidade e não conseguem entender algumas coisas como impostos, e auxílios. Outro fator do Brasil é a escassez de talento qualificado e o baixo incentivo para essa área que vem aumentando, porém ainda é significativamente baixo em comparação com outras áreas como a medicina. Assim trazendo menor número de profissionais qualificados.

5.Tendências futuras:

As inovações emergentes na Engenharia da Computação configuram-se como referências fundamentais para os próximos anos, moldando indústrias e a vida cotidiana. A Inteligência Artificial e o Machine Learning destacam-se pela capacidade de automatizar processos, personalizar serviços em massa e acelerar descobertas científicas, enquanto a Internet das Coisas (IoT) impulsiona o desenvolvimento de cidades inteligentes, saúde conectada e manufatura avançada. A Segurança Cibernética consolida-se como área crítica para proteção de dados e infraestrutura, tornando-se indispensável frente ao aumento de ameaças digitais. Já a Computação em Nuvem e o Edge Computing transformam a forma como empresas operam, favorecendo arquiteturas distribuídas e aplicações em tempo real. O Blockchain e as tecnologias descentralizadas emergem como soluções para finanças, identidade digital e cadeias de suprimentos mais transparentes. A Realidade Aumentada e a Realidade Virtual possibilitam experiências imersivas aplicáveis em educação, saúde, design e no metaverso, enquanto os Veículos Autônomos e Sistemas Inteligentes de Transporte prometem revolucionar a mobilidade urbana e a logística. Por fim, a Computação Quântica, embora em estágio inicial, apresenta potencial transformador em criptografia, ciência dos materiais, farmacologia e inteligência artificial avançada. Em conjunto, essas inovações não apenas definem o futuro da Engenharia da Computação, mas também demandam profissionais altamente qualificados, capazes de enfrentar desafios éticos, sociais e técnicos para garantir que tais avanços sejam aplicados de forma responsável e sustentável.

Grupo:

Arthur Amancio

Nicolas Jezler

Vinicius Gregorutti

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A transformação digital, apoiada pela engenharia de software, contribui significativamente para a modernização de empresas, indústrias e serviços públicos. Nas empresas, permite a coleta e análise de grandes volumes de dados (Big Data), agilizando a tomada de decisões estratégicas. Na indústria, promove a integração entre máquinas, robôs autônomos e sistemas digitais, caracterizando a Indústria 4.0, com processos mais conectados e inteligentes. Já nos serviços públicos, melhora a gestão e torna os serviços mais acessíveis, otimizando a interação entre cidadãos e governo, além de resolver problemas tradicionais com mais eficiência.
O mercado de trabalho voltado para o profissional de engenharia de software está em forte expansão devido ao crescimento da demanda por serviços voltados à área de tecnologia, porém não se pretende a esse setor fundamentalmente, tendo atuação cada vez maior em áreas como saúde e finanças. A necessidade do desenvolvimento, implantação e manutenção de soluções de software é o que fomenta a demanda deste profissional.

Empresas que são referência:

A Infosys Limited: é uma multinacional indiana de tecnologia fundada em 1981 em Pune por sete engenheiros, incluindo N. R. Narayana Murthy e Nandan Nilekani. Hoje está sediada em Bengaluru e é considerada uma das principais empresas de TI da Índia, frequentemente mencionada como uma das "Big Six" do setor: desenvolvimento de software, manutenção, validação independente, gerenciamento de infraestrutura e engenharia de produtos.

Sofist: é uma consultoria especializada em engenharia de qualidade de software, sediada em Campinas, São Paulo, e com atuação há mais de 15 anos no mercado brasileiro. Atuam na prevenção e redução de falhas em produtos digitais, como sites e aplicativos, desde o começo até o fim do ciclo de desenvolvimento.

A engenharia de software é a base para o desenvolvimento e manutenção de sistemas. Cada sistema pode complementar outras áreas, é um campo fértil para a inovação.

A inovação na saúde, otimizando tratamentos conforme dados dos pacientes;

Sistemas auto-reparáveis, detectando e corrigindo suas próprias falhas;

As cidades inteligentes(que já estão em prática), utilizando softwares para IoT e cibersegurança.

Equipe:

Bernardo Ramos

Samuel Dias

Carlos Monteiro

André Victor

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Arquitetura de Computadores e Sistemas Operacionais

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Arquitetura de Computadores e Sistemas Operacionais

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Membros do Grupo:

Arthur Schobbenhaus

Mateus Pauperio

Lucas Merces

Luis Salvatori

Marina Botelho

Transformação Digital

A que se frisa as arquiteturas computacionais e sistemas operacionais:

Arquiteturas multicore, GPUs e processadores especializados (como TPUs para IA) permitem analisar grandes volumes de dados em tempo real. Arquiteturas otimizadas reduzem custos de energia em data centers e dispositivos móveis. Servidores com arquiteturas distribuídas (clusters, cloud computing) permitem que empresas cresçam sem precisar reestruturar todo o parque tecnológico. Arquiteturas embarcadas e miniaturizadas levam poder computacional para sensores, máquinas industriais e serviços públicos inteligentes. SOs modernos permitem criar múltiplos ambientes isolados em uma mesma máquina, base para cloud computing, DevOps e escalabilidade rápida. Mecanismos de controle de acesso, criptografia e isolamento de processos proteger dados sensíveis em setores como saúde, bancos e governo. SOs de missão crítica garantem que sistemas industriais e serviços públicos fiquem sempre disponíveis. Suportam múltiplos hardwares e softwares, integrando legados a soluções digitais mais recentes.

Como impactam as empresas e indústrias:

Esse setor influencia as empresas no desenvolvimento de  big data, análise de clientes em tempo real e comércio eletrônico, os quais dependem de servidores otimizados e SOs robustos. Nas indústrias, a automação, manufatura 4.0 e robótica usam arquiteturas embarcadas e SOs em tempo real para controle de processos. Nos serviços públicos cidades inteligentes, prontuários eletrônicos e sistemas de transporte precisam de arquiteturas escaláveis e SOs que garantam disponibilidade e segurança. Portanto é eloquente citar que: A arquitetura de computadores fornece a base física do poder de processamento, enquanto os sistemas operacionais garantem que esse poder seja usado de forma eficiente, segura e escalável. Juntas, essas áreas são o motor invisível da transformação digital.

Mercado de Trabalho

Oportunidades profissionais, remuneração e perspectivas:

Este cenário tecnológico dinâmico cria uma demanda por profissionais especializados, que podem seguir caminhos mais focados em hardware ou software, mas que encontram as oportunidades mais estratégicas e bem remuneradas justamente na interseção entre ambos.

O mercado busca, em particular, profissionais que traduzam o potencial bruto do hardware em aplicações eficientes e confiáveis. Nesse sentido, algumas funções se destacam: Engenheiros de Confiabilidade de Sites (SRE) e DevOps, Arquitetos de Soluções em Cloud, Especialistas em Segurança Cibernética (Cybersecurity) e Desenvolvedores de Sistemas Embarcados e IoT. Os salários dessa área naturalmente dependem de muitos fatores, como experiência, região e segmento, mas no geral varia entre R$ 8000 e R$ 15000

As perspectivas para quem atua nesta área são excepcionalmente promissoras, impulsionadas por tendências e demandas como a Computação Heterogênea e de Especialidade, a Expansão do Edge Computing, Medidas de Segurança Integradas no Hardware e a Otimização de Recursos visando a sustentabilidade.

Lacunas e oportunidades:

Hoje o computador, para muitos, parece ser algo já estagnado,  isto é, existe e já chegou em seu ápice de desenvolvimento. Porém, nós estudantes de computação temos que abrir os olhos e saber que  tanto o hardware quanto o software dos computadores podem sim aprimorar suas capacidades computacionais.

No hardware, ainda existem grandes lacunas ligadas à eficiência energética, já que os processadores e dispositivos atuais consomem muita energia; à falta de especialização, pois muitos chips ainda são genéricos e não totalmente otimizados para tarefas específicas como inteligência artificial ou internet das coisas; e à necessidade de explorar novos paradigmas, como a computação quântica e neuromórfica, que ainda estão em estágios iniciais, mas prometem revolucionar a área.

No software, especialmente nos sistemas operacionais, as principais limitações estão no gerenciamento pouco eficiente dos recursos de hardware, na fragilidade em termos de segurança — já que a maioria não é projetada para ser “segura por padrão” —, na dificuldade de acompanhar e integrar novas tecnologias, como realidade aumentada, veículos autônomos e IoT, e na falta de adaptação inteligente, pois os sistemas ainda não aprendem nem se ajustam automaticamente às necessidades do usuário.

O quer falta desenvolver:

Falta desenvolver: eficiência energética, segurança, integração com novas tecnologias, hardware especializado, acessibilidade..

Onde inovar:

Espaço para inovação: chips de baixo custo e baixo consumo, SOs para IoT, arquiteturas seguras, sistemas para IA, soluções locais para agricultura, saúde e educação.

Ou seja: mesmo que computadores e sistemas já pareçam “resolvidos”, a base da computação ainda tem muito espaço para inovação, especialmente se pensarmos em adaptar essas tecnologias para as necessidades brasileiras.

Tendências Futuras

Quais são as inovações emergentes e quais impactos podem gerar em 5 a 10 anos?

Algumas da tendências nas arquiteturas de sistemas operacionais e processadores são o uso maior de cloud computing para algumas das tarefas feitas no computador, aumentando o poder computacional para tarefas mais complexas principalmente em computadores menos robustos, além disso uma, está surgindo uma tendência de Sistemas Operacionais cada vez mais modulares, levando à criação de sistemas cada vez mais especializados para usos específicos. Por fim, está havendo uma tendencia de programas que não tem necessidade de um sistema operacional ou processador específico, isso possibilitará a ascensão de sistemas operacionais não tão populares, outra tendência que tem sido observada atualmente é o aumento da popularidade de sistemas operacionais GNU/Linux no mercado consumidor, diminuindo a relevância de algumas big tecs que tem OS como um de seus principais produtos.

Já na área de processadores, está havendo um aumento da popularidade de processadores ARM, com um princípio de uso desses processadores em Laptops e Desktop, isso tem como vantagem uma melhor eficiência energética em comparação com processadores x86 porque os processadores ARM tendem a ser mais energeticamente eficientes, fazendo com que os processadores possam realizar uma quantidade cada vez maior de cálculos com um uso menor de energia. Outra tendência é o aumento da popularidade de NPUs, facilitando o processamento nativo de IAs dentro do próprio dispositivo, sem depender do processamento desses dados em um servidor na nuvem, diminuindo a sobrecarga existente nesses servidores e possibilitando o funcionamento dessas IAs de forma offline.

Referências de Mercado

Quais empresas, startups ou centros de pesquisa são referência mundial e nacional?

Empresas:

Global:

AMD(Advanced Micro Devices), EUA-

Sob a liderança de Lisa Su, a AMD se consolidou como uma das principais fornecedoras de CPUs e GPUs, com foco em alto desempenho para servidores e aplicações de IA

Arm Holdings, UK-

Projetista de arquiteturas de chips amplamente utilizadas em dispositivos móveis e servidores

Intel, EUA-

Investimentos em tecnologias de IA e computação quântica, visando manter sua posição no mercado

Nacional:

Ceitec,BRA-

Desenvolvimento de processadores próprios para aplicações específicas, voltados para o mercado nacional

Startups:

Global

SpacemiT,CHN-

Focada em processadores RISC-V para IA, desenvolveu o chip octa-core K1 e o sistema operacional Bianbu OS

SiFive,EUA-

Pioneira em processadores baseados na arquitetura RISC-V, permitindo personalização e escalabilidade.

Codasip,ALM-

Especializada em tecnologias de processadores RISC-V, oferece ferramentas para design de sistemas-on-chip

Nacional:

Aquarela Advanced Analytics,BRA-

Desenvolvimento de algoritmos otimizados para execução em hardware local, aproveitando arquitetura computacional para eficiência

Centro de Pesquisa e inovação

Global:

GenodeLabs,ALM-

Desenvolve o sistema operacional Genode, baseado em microkernel, focado em segurança e modularidade

Nacional:

LNCC,BRA-

Desenvolvimento de software e otimizações para hardware brasileiro, incluindo ambientes Linux customizados para supercomputadores

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Membros do Time:

Andrei Brasil

Pedro Ferreira

Raphael Teixeira

A IoT(Internet of Things), junto às Redes de Comunicação de Dados, possibilitam a automatização das coisas assim como a redução dos custos da mão de obra, através da coleta de dados físicos (IoT) por meio de uma rede de objetos físicos como, por exemplo, um termostato inteligente, que envia esses dados através da Rede de Comunicação de Dados o que permite tornar o ambiente mais eficiente e diminuir a mão de obra. Algumas das áreas mais procuradas nesse aspecto são: Administrador de Redes (monitoramento, configuração e segurança) e áreas como Cibersegurança, Análise e Engenharia de Dados (processamento e modelagem de informações), Cloud Computing (uso de serviços em nuvem) e Desenvolvimento de Software (criação de aplicações que dependem da rede). Os salários médios de um Engenheiro de Dados, Analista de Segurança da Informação e Gerente de TI podem variar de 15 a 50 mil reais sendo vistos como os cargos mais bem pagos. Algumas das perspectivas futuras mais aguardadas incluem: O avanço para o 6G e tecnologias como a internet quântica, a integração de inteligência artificial (IA) para otimização da rede, o uso extensivo da Internet das Coisas (IoT) e a expansão da computação em nuvem e edge computing para processamento de dados mais próximo do usuário. Sobre as refêrencias do mercado, as empresas, start up e centro de pesquisas que são referência e ícones na entrega de um produto ou solução, temos como exemplos:

Mundial

Empresas: Cisco (redes), Ericsson/Nokia (5G/6G), Qualcomm (chips), AWS/Microsoft/Google (plataformas cloud).

Startups: Sigfox e LoRa Alliance (redes LPWAN), Samsara (IoT para frotas).

Centros de Pesquisa: MIT Media Lab (EUA), Fraunhofer (Alemanha).

Nacional (Brasil)

Empresas: Claro, Vivo, TIM (redes celulares IoT), Totvs, Stefanini (software/plataformas).

Startups: IoTree (agronegócio), Unexpected Machine (indústria 4.0).

Centros de Pesquisa: CPQD (referência em telecomunicações), institutos como Eldorado e universidades (USP, Unicamp, UFRGS).

As empresas consolidadas, como Cisco, Ericsson e as hyperscalers cloud (AWS, Azure, Google), constroem a espinha dorsal digital do mundo. Elas fornecem a infraestrutura global de conectividade (5G, nuvem) e as plataformas que permitem que bilhões de dispositivos IoT se conectem, gerem e processem dados em escala, impulsionando a transformação digital de indústrias inteiras.

As startups, por sua vez, são os agentes de inovação e especialização. Elas identificam lacunas específicas do mercado e desenvolvem soluções ágeis e disruptivas, como a Samsara em gestão de frotas ou a IoTree no agronegócio brasileiro, aplicando a IoT para resolver problemas reais de setores tradicionais. Por fim, os centros de pesquisa, como CPQD no Brasil e Fraunhofer na Alemanha, são os motores da fronteira do conhecimento. Eles realizam a pesquisa fundamental que desenvolverá as tecnologias do futuro (como o 6G e a IoT de energia zero), formam talentos especializados e criam o ecossistema que sustenta a inovação a longo prazo. O que ainda falta desenvolver no Brasil e no mundo? Onde há espaço para inovação? A falta de acessibilidade à internet de qualidade se mostra um obstáculo recorrente na vida do brasileiro, abrindo oportunidade para soluções inovadoras a fim de resolver tal problemática. É importante introduzir o conhecimento a cerca dessas tecnologias para a população, demonstrando os benefícios que podem trazer para as empresas e para a sociedade, se tornando essencial para que a população esteja informada sobre os avanços tecnológicos, abrindo assim uma grande possibilidade de expandir as aplicações desses recursos. Essas tecnologias infelizmente consomem muita energia, sendo assim, novas fontes de energia renováveis e sustentáveis são imprescindíveis para o desenvolvimento saudável dessas tecnologias em nossa sociedade. Algumas das inovações emergentes estimadas entre 5 a 10 anos são: 6G e Redes avançadas; Inteligência Artificial (IA) na IoT; Computação em Edge; Sistemas Autônomos e Malhas de Segurança Cibernética. Entre os impactos gerados, podemos citar: Cidades inteligentes, como visto na cidade de Hangzhou, na China; Saúde Conectada, permitindo a monitoramento continuo de saúde e a Automação residencial, através da IA nos aparelhos residenciais.

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Grupo:

Gilberto Filho

Lucas de Souza

Lucas Monteiro

Lucas Nunes

1. Transformação Digital:

A ampliação do uso de tecnologias da computação em nuvem é uma estratégia de ganhos operacionais e econômicos para as empresas, promovendo a redução de custos com espaço e manutenção, através da

escalabilidade dos serviços de servidores e a eliminação de gastos com recursos computacionais subutilizados, além disso o modelo de IaaS (Infrastructure as a Service) promove a melhor performance em tempos de sazonalidade de acessos, podendo “subir” ou “descer” recursos de acordo com a necessidade do cliente, com um diferencial na segurança e redundância, garantindo a integridade de dados por backups constantes ou failovers, por exemplo.

Enquanto a Computação de Alta Performance é uma tecnologia de ponta, com aplicações em usos nichados, como o processamento de modelos matemáticos, climáticos, financeiros, simulações científicas e análise de Big Data, por meio dos clusters de processadores potentes que são capazes de realizar cálculos rigorosos e complexos em paralelo à computação de altos volumes de dados, acelerando a inovação e a otimização de processos, tornando a tecnologia de HPC uma verdadeira propulsora de Pesquisa e Desenvolvimento.

2. Mercado de Trabalho

Computação na nuvem e HPC(Computação de alto desempenho), são setores da tecnologia que vem crescendo cada vez mais nos últimos anos com uma estimativa de valor atual de USD 753,11 bilhões , especialistas preveem que este valor possa chegar em USD 5.150,92 bilhões em 2034. Nessa perspectiva, destaca-se que para trabalhar nesses setores os especialistas mais procurados no mercado de trabalho são: Engenheiro de Cloud, Engenheiro de HPC e Cientista de Dados. Nesse sentido, destaca-se que essas funções são as mais requisitadas, pois são especializadas em análise de Big Data, otimização e eficiência. Dessa forma, é perceptível que esse setor da tecnologia tem um grande valor no mercado de trabalho, tendo em vista que a média salarial está entre 6.000€ e 13.000€, dependendo da empresa e da experiência, se o profissional for especialista em nuvem pode chegar a uma média salarial entre 11.000€ e mais de 15.000€ por mês.

3. Referências de Mercado

A computação na nuvem e HPC são áreas praticamente inerentes nos atualmente, uma vez que o grande fluxo de dados que são processados por esses serviços exigem grande poder computacional. Nesse contexto, existem diversas empresas no ramo da computação em nuvem, dentre elas, diversas se destacam. Dentre elas estão:

1. Amazon Web Services (AWS): Amazon Web Services (AWS) é o líder global em computação em nuvem, oferecendo uma ampla gama de serviços, desde computação, armazenamento e redes até inteligência artificial, machine learning e big data.

2. Microsoft Azure: É uma das líderes em plataformas de nuvem, especialmente reconhecida por suas soluções empresariais e híbridas.

3. Google Cloud Platform (GCP): É uma plataforma de nuvem altamente reconhecida, especialmente por suas soluções avançadas de inteligência artificial, aprendizado de máquina e análise de big data.

4. IBM Cloud: é uma plataforma de nuvem especializada em computação híbrida e inteligência artificial, com uma forte integração ao IBM Watson, que oferece soluções avançadas de IA, aprendizado de máquina e análise de dados.

5. Oracle Cloud Infrastructure (OCI): é uma plataforma de nuvem altamente especializada para empresas que exigem desempenho robusto em cargas de trabalho críticas, especialmente em bancos de dados e aplicações empresariais.

6. Alibaba Cloud: Um dos maiores provedores de nuvem da Ásia e tem se destacado por seu crescimento rápido, especialmente nos setores de e-commerce e fintech

7. Tencent Cloud: É uma plataforma de nuvem altamente competitiva, especialmente forte no mercado chinês, onde possui uma grande base de clientes e uma infraestrutura robusta.

Com o avanço das tecnologias da informação, cada vez mais se utiliza computação na nuvem, com cada vez mais empresas se destacando no cenário. Infelizmente não há empresas brasileiras de destaque no mercado global, o que levanta o seguinte questionamento: já não passou da hora de investirmos nesse setor dada a importância da detenção de dados no contexto atual?

4. O que ainda falta desenvolver no Brasil e no mundo em relação à Computação na Nuvem e HPC? Onde há espaço para inovação?

O Brasil possui um potencial enorme para hospedar HPCs, pois o país está como referência na geração de energia limpa. Por exemplo, batendo o recorde em 2023 de ter produzido 93% da energia elétrica por fontes renováveis. Enquanto isso, países famosos por seus datacenters como os EUA andam apresentando cada vez mais dificuldades em mantê-los devido ao alto gasto de energia, que poderia equivaler a uma cidade com 1,8 milhões de habitantes. Além disso, 56% da eletricidade usada por eles é proveniente dos combustíveis fósseis, algo que a ONU tenta arduamente combater e que foi um dos tópicos da COP30.

Logo, o Brasil entra como um forte candidato para sustentar estruturas assim sem que sofra pressão das nações envolvidas nos acordos climáticos da ONU e por isso também pode ser atrativa para as transnacionais. Para que fique claro, os datacenters são importantes porque se tratam de ambientes com hardwares de alta capacidade para a manipulação de dados, logo a Computação na Nuvem ocorre nesses dispositivos extremamente rebuscados, e os clusters da HPC (Computação de Alto Desempenho) também ficam nesse local.

5. Quais são as inovações emergentes e quais impactos podem gerar em 5 a 10 anos?

Sustentabilidade e green cloud: A crescente preocupação com questões ambientais levará as empresas a adotarem práticas sustentáveis em suas operações de cloud computing, como o uso da Green Cloud. Isso porque a ferramenta realiza a migração de serviços para infraestruturas em nuvem, reduzindo a pegada de carbono. Além disso, inclui o uso consciente de recursos e a implementação de tecnologias para que o impacto ambiental seja minimizado, promovendo uma "nuvem verde".

Nuvem distribuída: Forma de computação em nuvem que permite a descentralização da infraestrutura de nuvem, utilizando múltiplos fornecedores enquanto mantém o gerenciamento centralizado por um único provedor. Ao distribuir os serviços, é possível alcançar um melhor desempenho e tempo de resposta de aplicações. Assim, essa abordagem facilita a adoção de novas tecnologias e serviços, além de preparar as empresas para inovações da Web3.

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1. Transformação Digital

1.1-Otimização de processos complexos:

A computação quântica pode permitir que indústrias resolvam problemas logísticos grandes, como rotas de transporte. E nos serviços públicos pode otimizar o fluxo de trânsitos em cidades.

1.2-Segurança e Criptografia:

A computação quântica pode quebrar sistemas criptográficos atuais, mas também impulsiona a criptografia quântica, criando formas de comunicação ultra seguras. Que podem ser usadas por bancos ou governos.

1.3-Simulações Avançadas:

Indústrias farmacêuticas e químicas: simulação de moléculas em nível quântico para acelerar descoberta de novos remédios e materiais.

Serviços públicos de saúde: pode ajudar na previsão de pandemias e desenvolvimento de vacinas em tempo recorde.

1.4-Inteligência artificial mais poderosa:

Algoritmos quânticos podem treinar modelos de IA de forma muito mais rápida e eficiente. Pois usam qubits que podem representar várias combinações ao mesmo tempo ao invés dos computadores convencionais que só podem processar uma possibilidade por vez. Isso permite analisar muitas hipóteses em paralelo acelerando cálculo de aprendizado da máquina.

1.5- Impacto em sustentabilidade:

Indústrias de energia: otimização da distribuição de energia renovável e eficiência de baterias.

Serviços públicos ambientais: modelagem climática mais precisa para políticas de preservação.

2. Mercado de Trabalho

Na área de computação quântica, existem diversas funções importantes, porém 3 funções têm se destacado como as mais procuradas pelas empresas e centros de pesquisa:

2.1- Quantum Algorithm Scientist Sênior

Média: US $200.000/ano

Desenvolver algoritmos quânticos avançados, aplicáveis em problemas de empresas, indústrias e pesquisas, garantindo que soluções quânticas sejam eficientes, escaláveis e aproveitem ao máximo o hardware quântico. Essa função exige não apenas profundo conhecimento teórico, mas também habilidades práticas para implementar soluções eficientes em hardware quântico e colaborar com equipes de engenharia e ciência de dados.

2.2- Quantum Research Scientist

Média: US $173.000/ano

Mais teórico e exploratório, Foco em pesquisa fundamental, criação de novos algoritmos, modelos e teorias quânticas, Pode envolver menos implementação direta em produtos e mais simulações e estudos científicos. Essa função combina pesquisa fundamental, simulações e publicações acadêmicas, contribuindo para novas descobertas que podem, futuramente, ser aplicadas em diversas indústrias.

2.3- Quantum Error Correction Research Scientist

Média: US $168.000/ano

Função de implementar técnicas de correção de erros quânticos, essenciais para tornar computadores quânticos mais estáveis, confiáveis e escaláveis, minimizando a influência de decoerência.

O mercado de trabalho em computação quântica vem crescendo a cada ano. À medida que empresas de pesquisa investem em tecnologia quântica, a busca por profissionais da área aumenta, especialmente em áreas de desenvolvimento de algoritmos, simulações complexas e correção de erros quânticos.

Setores como finanças, logística e energia já estão analisando aplicações quânticas para resolver problemas que seriam impossíveis usando computadores clássicos. Além disso, a necessidade de usar conhecimento teórico com habilidades práticas cria espaço para funções multidisciplinares, misturando física, matemática e ciência da computação por exemplo.

No futuro a computação quântica vai se tornar uma tecnologia estratégica, impulsionando inovação. Profissionais capazes de resolver problemas do mundo real em soluções quânticas terão um papel fundamental, e o mercado valorizará cada vez mais a experiência em algoritmos. Tornando a área promissora para quem busca trabalhar na fronteira da ciência e tecnologia.

3. Referências de Mercado

Há diversas referências nesse ramo da computação quântica, sendo possível dar destaque às empresas líderes mundiais gigantes da tecnologia, como IBM, Google, Microsoft, AWS, além de startups como IonQ, Rigetti e D-Wave. No Brasil, é possível mencionar o0 Senai Cimatec, um centro de referência nacional, que atua como um centro de competência e coordenando a Rede Nacional de Computação Quântica.

4. Lacunas e Oportunidades

Lacunas: A computação quântica ainda sofre com muitas lacunas, sendo elas as principais.

•Acessibilidade: o acesso a computadores quânticos é restrito a grandes centros de pesquisa e poucas empresas.

•Escalabilidade: Os processadores quânticos ainda têm poucos qubits estáveis e sofrem muito com decoerência (perda de informação quântica).

•Formação profissional: falta mão de obra especializada no Brasil e no mundo.

•Aplicações práticas: a maioria dos algoritmos quânticos ainda é teoria

•Infraestrutura: Exige ambientes extremamente controlados (temperaturas próximas do zero absoluto, sistemas complexos de isolamento), inviabilizando uso amplo.

Oportunidades: Por ser uma área em crescimento possui uma grande margem para crescimento nos próximos anos.

•Novos Algoritmos: Criar algoritmos que aproveitem melhor o potencial quântico (otimização, inteligência artificial, etc).

•Startups : Tentar democratizar o acesso à computação quântica.

•Educação: Desenvolver programas de ensino e materiais acessíveis para formar a próxima geração de engenheiros e cientistas quânticos, especialmente no Brasil.

•Segurança e Criptografia: Criar novos padrões de segurança pós-quântica, já que computadores quânticos poderão quebrar os sistemas atuais de criptografia.

•Fusão com IA: Integrar computação quântica com inteligência artificial para acelerar treinamentos de modelos e simulações complexas.

5. Tendências Futuras

A computação quântica se mostra em rápida evolução, dada sua importância nas áreas de cibersegurança e  criptografia de dados. No entanto, a mesma ainda se mostra em um momento de ascensão devido à escassez de profissionais qualificados e a complexa infraestrutura que ainda enfrenta.

A projeção atual para daqui de 5 a 10 anos é de um enorme crescimento na área devido a enormes investimentos realizados por todo mundo, e de mais de 5 bilhões de reais investidos pelo brasil até 2034. Esses avanços vão ser de extrema importância em áreas da economia mundial, ela será utilizada para otimização logística e análise financeira, impulsionando o mercado mundial e abrindo porta para infinitas possibilidades, além de mudar completamente a forma como o mundo se organiza.

Grupo:

Pedro Massa

João Schaer

Caio Cunha

Vinicius Alonso

Davi Fernandes

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Transformação Digital:

A cibersegurança é um setor indispepensavel nos dias de hoje. No mundo contemporaneo empresas, indústrias e serviços públicos, precisam ter seus sistemas de alta confiabilidade e confidencialidade. Com a integração do sistema digital nos mais diversos segmentos globais, as vulnerabilidades não param de crescer. Em setores como saúde, finanças e governo, o vazamento ou sequestro de informações tendem a ter consequências gravissimas, deixando de ser apenas um componente técnico e passa a ser parte essencial da estratégia organizacional.

Mercado de Trabalho:

O mercado de trabalho em cibersegurança está em forte expansão, com alta demanda por profissionais especializados em defesa digital, análise de vulnerabilidades, resposta a incidentes e compliance com normas de proteção de dados, como a LGPD e o GDPR. Cargos como analista de segurança da informação, engenheiro de segurança cibernética, hacker ético (pentester) e especialista em governança e risco estão entre os mais requisitados. Os salários variam bastante conforme experiência e certificações, como CISSP, CEH e CompTIA Security+, podendo ultrapassar R$ 20 mil em posições sêniores. Com o aumento de ataques cibernéticos e da complexidade das ameaças, as perspectivas são de crescimento contínuo na próxima década.

Referências de Mercado:

No cenário da cibersegurança, destacam-se líderes tanto globais quanto brasileiros. Internacionalmente, empresas como Palo Alto Networks, CrowdStrike e Fortinet são referências. No Brasil, a liderança é de empresas como Tempest e PSafe, do polo de inovação Porto Digital, e de startups como a IDwall. Além disso, universidades como USP, UNICAMP e o SENAI CIMATEC são importantes centros de pesquisa na área.

Lacunas e Oportunidades:

Apesar dos avanços, o Brasil ainda enfrenta lacunas importantes em cibersegurança, como a escassez de profissionais qualificados e o baixo investimento em atualização tecnológica. No setor público, muitos sistemas seguem com infraestrutura defasada. Até julho de 2025, quase 5 mil ataques cibernéticos já haviam sido registrados. Globalmente, os desafios incluem a padronização de legislações e a proteção de infraestruturas críticas. Esses cenários, no entanto, abrem espaço para inovações, especialmente com o uso de inteligência artificial e iniciativas de educação digital.

Tendências Futuras:

Nos próximos 5 a 10 anos, a cibersegurança evoluirá com tecnologias como Inteligência Artificial para defesa, blockchain para segurança de identidades e as novas exigências das redes 5G. No entanto, a maior ameaça é a computação quântica, que pode quebrar a criptografia atual (como RSA e ECC), pondo em risco todos os nossos dados e sistemas digitais. A capacidade de se adaptar a estas mudanças será crucial para a sobrevivência das organizações.

Equipe:

Pablo Leal

Rodrigo Duca

Claudio Piansky

Felipe Cardim

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1. Transformação Digital

1. Tomada de decisão baseada em dados

Antes, decisões eram feitas com base em experiência ou achismos.

Com ciência de dados, as organizações analisam grandes volumes de dados para identificar padrões, prever tendências e reduzir riscos.

Exemplo: um supermercado usa dados de vendas para prever quais produtos terão maior demanda em uma época do ano.

2. Automação de processos

A IA automatiza tarefas repetitivas, liberando pessoas para atividades mais estratégicas.

Exemplo: chatbots atendendo clientes 24h, reduzindo custo e tempo de espera.

3. Personalização e experiência do usuário

Algoritmos de IA analisam comportamento e preferências para oferecer produtos e serviços sob medida.

Exemplo: plataformas de streaming recomendando filmes com base no histórico.

4. Previsão e otimização

Em indústrias, IA e ciência de dados são usados para manutenção preditiva (prever quando máquinas vão falhar), evitando paradas e prejuízos.

Em serviços públicos, ajudam a prever surtos de doenças ou planejar transporte público com base na demanda.

5. Criação de novos modelos de negócio

Empresas usam IA para criar soluções inovadoras, como carros autônomos, assistentes virtuais e sistemas de recomendação.

6. Eficiência e redução de custos

Automatizar processos e usar previsões baseadas em dados reduz desperdícios e aumenta a produtividade.

2. Mercado de trabalho

•Funções mais procuradas:

• Cientista de Dados: Responsável por analisar grandes volumes de dados para extrair insights que auxiliam na tomada de decisões estratégicas. Utiliza técnicas de estatística e programação para modelagem de dados.

• Engenheiro de Machine Learning: Desenvolve algoritmos e modelos que permitem que máquinas aprendam a partir de dados, aplicando técnicas de aprendizado supervisionado e não supervisionado.

• Analista de Dados: Coleta, processa e realiza análises de dados para transformá-los em insights acionáveis, ajudando as empresas a tomar decisões baseadas em evidências.

• Arquiteto de IA: Desenvolve e implementa soluções complexas de inteligência artificial, definindo a arquitetura de sistemas e garantindo a integração com outras tecnologias da empresa.

• Analista de IA: Cargo de entrada que auxilia na implementação e manutenção de modelos de inteligência artificial, realizando tarefas como coleta de dados, pré-processamento e avaliação de desempenho dos modelos.

• Engenheiro de Agentes de IA (Agentic AI Engineer): Profissional na vanguarda da inovação, responsável por projetar, desenvolver e implantar sistemas de software baseados em Agentes de IA. (Emergente)

• Analista de Inteligência de Negócios (Business Intelligence Analyst): Transforma dados brutos em informações estratégicas que ajudam as empresas a tomar decisões mais inteligentes e embasadas.

• Analytics Engineer (Engenheiro de Analytics): Atua na interseção entre a engenharia de dados e a análise de dados, transformando dados brutos em modelos de dados limpos e confiáveis.

•Salários médios:

O salário médio no setor de TI em 2025 é de aproximadamente R$ 7.666/mês (cerca de R$ 92 mil/ano). Profissionais com habilidades em IA recebem prêmios salariais na faixa de 56% acima da média, com salários entre R$ 15 mil a R$ 32 mil/mês.

Engenheiro de Machine Learning: R$25.000 mensais

Analista de Dados: R$ 7.000/mês

Arquiteto de IA: R$35.000 mensais

Analista de IA (entrada): R$12.000 mensais

Desenvolvedor Júnior de Machine Learning (entrada): R$10.000 mensais

Engenheiro de Dados: R$12.000/mês

•Perspectivas futuras:

Demanda e crescimento

• Estima-se que o setor de TI no Brasil gere entre 30 mil a 147 mil novos empregos formais até o final de 2025, com uma média de 88 mil vagas, sendo 57% diretamente ligadas à TI.

• O déficit de profissionais na área de tecnologia é expressivo: 530 mil vagas não foram preenchidas até 2024.

• O crescimento global da IA está previsto em 37,3% ao ano entre 2023 e 2030, refletindo amplo potencial de expansão no Brasil também.

Inovação, ética e regulação

• O Plano Brasileiro de IA (2024–2028) conta com um investimento público de R$ 23 bilhões, visando transformar o país em referência global em inovação com IA.

• Com a urbanização e desafios sociais, soluções de IA em saúde, educação, segurança pública, meio ambiente (como controle de desmatamento e desastres) devem ganhar força e demanda por profissionais.

• A governança, ética, privacidade e controle algorítmico também se tornarão áreas estratégicas — aumentando a procura por especialistas em ética de IA.

Tendências de trabalho e mercado

• Crescimento da economia gig e contratos de projetos, especialmente para perfis especializados em nichos de IA. Isso traz flexibilidade e potencial de ganhos mais elevados.

• O modelo tradicional de formação acadêmica perde prioridade diante de treinamentos rápidos, bootcamps, certificações e cursos práticos alinhados às demandas do mercado.

• A adoção de IA generativa, AutoML/AutoAI, e ferramentas de produtividade está mudando arquitetura e processos, mas também gerando novas funções e exigindo adaptação constante dos profissionais.

3. referências de mercado em Ciência de Dados e Inteligência Artificial (IA):

Panorama Internacional

1.Países líderes em IA

Segundo o recém divulgado Stanford AI Index, os Estados Unidos lideram amplamente em inovação em IA — totalizando cerca de US$ 67,2 bilhões em investimentos privados no último ano — bem acima da China (US$ 7,8 bilhões). O Reino Unido, India, Emirados Árabes Unidos, França, Coreia do Sul, Alemanha, Japão e Singapura também figuram entre os mais influentes no setor.

2. Principais empresas globais de IA

Um ranking recente da Kiplinger destaca as 10 gigantes de IA que mais se destacam:

Amazon (AWS) — Plataforma robusta com diversas ferramentas.

OpenAI — Criadora do ChatGPT, com projeção de receita de US$ 12,7 bilhões em 2025.

DeepSeek (China) — Modelos eficientes sem uso de chips avançados..

Meta — Usa dados de suas plataformas para treinar Llama.

Google — Avanços em Gemini, Waymo, etc.

Microsoft — Parceira estratégica com a OpenAI.

3. Instituições e centros de pesquisa

DeepMind (Google) — De renome mundial por AlphaGo, AlphaFold (estrutura de proteínas), AlphaZero, Gemini, e um braço de Ética & Sociedade em IA.

Berkeley Institute for Data Science (BIDS) — Fundação em 2013 para fomentar ciência intensiva em dados no UC Berkeley.

Data Science Institute – Imperial College London — Estabelecido em 2014, com fortes parcerias público‑privadas e foco multidisciplinar.

Referências no Brasil:

1. Centros de pesquisa e inovação

LNCC (Laboratório Nacional de Computação Científica), em Petrópolis (RJ), ligado ao MCTI, famoso pelo supercomputador Santos Dumond e forte atuação em computação científica e modelagem.

ARCs em IA — FAPESP: dez novos centros aplicados pretende impulsionar IA em saúde, agricultura, manufatura e cidades inteligentes, com investimento público e privado estimado em R$ 20 milhões por centro ao ano.

CIIA‑Saúde (UFMG) — diagnóstico, gestão de epidemias, prognósticos.

BIOS (UNICAMP) — diagnóstico médico feminino, agricultura de precisão.

Centro em CIMATEC (BA) — IA para Indústria 4.0.

2. Startups e iniciativas de IA

NeuralMind (Campinas): desenvolveu o “INACIA”, ferramenta com GPT‑4 para análise de documentos legais do TCU; forte em PLN para português e projetos via FAPESP PIPE.

TechRound (2025) -  também destaca startups chave:

Advolve AI — automação de marketing com ML e generative AI.

Huna — diagnóstico precoce de câncer por IA, com testes em grandes laboratórios e pendente aprovação da Anvisa.

4. Lacunas e Oportunidades:

https://www.canva.com/design/DAGxQycZvlM/_4QttqO-CbIJhOfz_mBcAw/edit?utm_content=DAGxQycZvlM&utm_campaign=designshare&utm_medium=link2&utm_source=sharebutton

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Equipe:

Filipe Gandra

João Vitor França

Os ambientes imersivos vêm ganhando força como parte essencial da transformação digital em diferentes setores, trazendo novas formas de interação e aprendizado. Empresas e indústrias já utilizam realidade virtual e aumentada para treinar equipes, testar protótipos e até realizar manutenções complexas com suporte digital. Nos serviços públicos, surgem aplicações que vão de visitas virtuais a museus até treinamentos de segurança e consultas médicas em ambientes 3D. Esse avanço impacta diretamente o mercado de trabalho, que passa a demandar profissionais especializados em desenvolvimento de soluções XR (VR, AR e MR), design de experiências imersivas e modelagem 3D, com salários que variam de níveis médios até posições estratégicas bastante valorizadas. Apesar disso, ainda existem desafios, como o alto custo de dispositivos e a falta de mão de obra qualificada, especialmente no Brasil.

Ao mesmo tempo, empresas globais como Meta, Microsoft e Apple lideram a corrida tecnológica, enquanto no Brasil startups como Arvore, Beenoculus e VR Monkey mostram o potencial nacional. As lacunas ainda abertas — como acessibilidade, padronização e integração das tecnologias — se transformam em grandes oportunidades de inovação, sobretudo em áreas como educação, saúde e indústria 4.0. Para os próximos 5 a 10 anos, espera-se a consolidação de metaversos corporativos, o uso crescente de gêmeos digitais, a popularização de ambientes de ensino imersivo e até o surgimento de interfaces neurais que permitam controlar experiências virtuais diretamente com o cérebro. Mais do que uma tendência tecnológica, trata-se de uma mudança de paradigma que pode redefinir a forma como trabalhamos, aprendemos e nos conectamos.

Referências:

Gartner. Top Strategic Technology Trends. Diversas edições anuais (AR/VR e metaverso aparecem com frequência).

MACHADO, L. S. et al. Realidade Virtual e Aumentada: Aplicações e Tendências. Revista Brasileira de Informática na Educação, 2018.

ARVORE Experiências Imersivas – https://arvore.io/

Apple Vision Pro – https://www.apple.com/apple-vision-pro/

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Transformação Digital:

Setor Industrial

Automatização de tarefas repetitivas

Aumento da precisão e eficácia nos processos

Redução do tempo de produção

Abre caminho para a inovação, permitindo novos produtos e métodos antes inviáveis

Empresas e Serviços Corporativos

Atendimento ao cliente: robôs em lojas, hotéis e aeroportos para check-in, pagamentos e informações personalizadas

Logística interna: robôs móveis autônomos transportando documentos, insumos e produtos em escritórios, hospitais e centros de distribuição

Saúde corporativa: entrega de medicamentos e amostras entre setores, liberando profissionais para foco no paciente

Integração com dados e IA: previsão de demandas, ajuste de estoques, personalização de ofertas e antecipação de problemas

Serviços Públicos

Manutenção e fiscalização de infraestrutura: drones e robôs inspecionando pontes, redes de energia, saneamento e prédios

Atuação em emergências: robôs de busca e resgate em enchentes, incêndios e desabamentos, protegendo vidas humanas

Saúde Pública

Robôs de desinfecção para ambientes hospitalares

Telepresença médica ampliando o acesso a especialistas

Robôs cirúrgicos que aumentam a precisão de procedimentos

Redução de riscos de contaminação e ampliação da capacidade de atendimento

Mercado de Trabalho:

Panorama Geral

A robótica está presente em setores diversos: saúde, agricultura, logística, defesa, educação e entretenimento.

O avanço da automação e o barateamento de sensores impulsionam a expansão do setor.

O número de robôs industriais e colaborativos cresce a cada ano, especialmente na Ásia, Europa e América do Norte.

Áreas de Aplicação

Indústria e manufatura

Logística e transporte

Agricultura

Saúde e biotecnologia

Defesa e segurança

Exploração e pesquisa

Educação e entretenimento

Perfis Profissionais e Competências

Engenharia elétrica e eletrônica

Mecânica e mecatrônica

Computação e software

Inteligência artificial e visão computacional

Ciência de dados e IoT

Áreas de Carreira

Engenheiro de robótica

Engenheiro de controle e automação

Cientista de dados / IA aplicada à robótica

Engenheiro de software embarcado

Projetista mecânico

Pesquisador acadêmico

Empreendedor em robótica

Perspectivas de Mercado

Crescimento acelerado

Transformação de empregos

Salários acima da média

Mercado globalizado

Situação no Brasil

Grande potencial em agronegócio, logística e saúde

Escassez de profissionais qualificados

Universidades e centros de pesquisa ampliando oferta de laboratórios de robótica

Crescimento de startups em drones, robôs agrícolas e soluções industriais

Futuro do Mercado

Robôs mais inteligentes

Robótica humanoide

Robôs em casas e escritórios

Robótica aplicada à medicina personalizada

Integração homem–máquina (mercado híbrido)

Faixas Salariais:

Estados Unidos / Europa

Engenheiro de Robótica Júnior: US$ 60k – 80k/ano (≈ R$ 25k – 35k/mês)

Engenheiro Pleno: US$ 90k – 120k/ano (≈ R$ 40k – 55k/mês)

Sênior / Especialista em IA aplicada à robótica: US$ 130k – 170k/ano (≈ R$ 60k – 80k/mês)

Pesquisador de ponta / Líder de projeto: acima de US$ 180k/ano (≈ R$ 85k/mês)

Brasil

Estágio / Trainee (automação ou robótica): R$ 1.800 – R$ 3.000

Engenheiro Júnior: R$ 4.000 – R$ 7.000

Engenheiro Pleno: R$ 7.000 – R$ 12.000

Engenheiro Sênior / Especialista (IA, visão computacional, sistemas autônomos): R$ 12.000 – R$ 20.000+

Gestores e líderes de P&D em robótica: acima de R$ 25.000 (em especial multinacionais)

Referências de Mercado:

ABB (Suíça)
Líder global em tecnologias de automação e eletrificação.
Apoia empresas com sua expertise em engenharia para torná-las mais eficientes e sustentáveis.

Universal Robots (Dinamarca)
Referência mundial em robôs colaborativos industriais (cobots).
Nasceu com o objetivo de popularizar o uso de robôs em diferentes portes de empresas.

BotCity (Brasil)
Startup em crescimento exponencial no setor de RPA (Robotic Process Automation).
Já é adotada por milhares de empresas em mais de 50 países.

Lacunas e Oportunidades:

Programação de robos industriais

Integração de robos com inteligência artificial

Deficit de profissionais qualificados

Computação sustentável

Tendências Futuras

Robôs autônomos e inteligentes

Integração de IAs generativas

Robôs colaborativos com aprendizado adaptativo

Manutenção preditiva e correção de erros

Robôs de monitoramento ambiental

Popularização do uso de robôs de serviços

Grupo:

Cauã Sampaio

Arthur Brito

Paulo César

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Equipe:

Lilian Gobi

Katharina Sabaliauskas

Gabriel Pires

Eduardo Costa Bloisi

Gustavo de Carvalho Borja

1. Transformação Digital

2. Mercado de Trabalho

3. Referências de Mercado:

4. Lacunas e Oportunidades

5. Tendências Futuras

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A Internet das Coisas (IoT) descreve a rede de objetos físicos incorporados a sensores, software e outras tecnologias com o objetivo de conectar e trocar dados com outros dispositivos e sistemas pela internet. Esses dispositivos variam de objetos domésticos comuns a ferramentas industriais sofisticadas. Com mais de 7 bilhões de dispositivos IoT conectados hoje, os especialistas esperam que esse número cresça para 10 bilhões em 2020 e 22 bilhões em 2025. A Oracle tem uma rede de parceiros de dispositivo.

Por que a Internet das Coisas (IoT) é tão importante?

Nos últimos anos, a IoT se tornou uma das tecnologias mais importantes do século XXI. Agora que podemos conectar objetos do cotidiano - eletrodomésticos, carros, termostatos, babás eletrônicas - à Internet por meio de dispositivos incorporados, é possível uma comunicação perfeita entre pessoas, processos e outras coisas.

Por meio da computação de baixo custo, nuvem, big data, análise avançada e tecnologias móveis, coisas físicas podem compartilhar e coletar dados com o mínimo de intervenção humana. Nesse mundo hiperconectado, os sistemas digitais podem gravar, monitorar e ajustar cada interação entre itens conectados. O mundo físico encontra o mundo digital, e eles trabalham em conjunto.

Quais tecnologias tornaram a IoT possível?

Embora a ideia de IoT já exista há muito tempo, uma coleção de avanços recentes em diversas tecnologias diferentes tornou-a prática.

Acesso a tecnologia de sensores de baixo custo e baixa potência. Sensores acessíveis e confiáveis estão possibilitando a tecnologia IoT para mais fabricantes.

Conectividade. Uma série de protocolos de rede para a Internet facilitou a conexão de sensores à nuvem e a outras coisas para transferência eficiente de dados.

Plataformas de computação na nuvem. O aumento da disponibilidade de plataformas na nuvem permite que empresas e consumidores acessem a infraestrutura de que precisam para aumentar a escala sem precisar gerenciar tudo.

Machine learning e análise avançada. Com os avanços em machine learning e análise avançada, além do acesso a quantidades grandes e variadas de dados armazenados na nuvem, as empresas podem obter insights de maneira mais rápida e fácil. O surgimento dessas tecnologias aliadas continua a ultrapassar os limites da IoT e os dados produzidos pela IoT também alimentam essas tecnologias.

Inteligência artificial (IA) conversacional. Os avanços nas redes neurais trouxeram o NLP (natural-language processing, processamento de linguagem natural) aos dispositivos de IoT (como assistentes pessoais digitais Alexa, Cortana e Siri) e os tornaram atraentes, acessíveis e viáveis para uso doméstico.

O que é IoT Industrial?

IoT industrial (IIoT) refere-se à aplicação da tecnologia IoT em ambientes industriais, especialmente no que diz respeito à instrumentação e controle de sensores e dispositivos que envolvem tecnologias de nuvem. Recentemente, as indústrias usaram a comunicação máquina a máquina (M2M) para obter automatização e controle sem fio. Mas com o surgimento da nuvem e de tecnologias aliadas (como análise avançada e machine learning), os setores podem alcançar uma nova camada de automatização e, com ela, criar receitas e modelos de negócios. A IIoT às vezes é chamada de quarta onda da revolução industrial, ou Industry 4.0. A seguir, alguns usos comuns para IIoT:

Fabricação inteligente

Ativos conectados e manutenção preventiva e preditiva

Redes de energia inteligentes

Cidades inteligentes

Logística conectada

Cadeias de suprimentos digitais inteligentes

Desbloqueie o valor comercial com a IoT

À medida que a IoT se torna mais difundida no mercado, as empresas estão capitalizando o enorme valor comercial que ela pode oferecer. Esses benefícios incluem:

Derivar insights baseados em dados de dados da IoT para ajudar a gerenciar melhor os negócios

Aumentar a produtividade e a eficiência das operações comerciais

Criar modelos de negócios e fluxos de receita

Conexão fácil e direta do mundo físico dos negócios ao mundo digital para gerar valor rápido

O que são aplicações de IoT?

Aplicações SaaS IoT prontas para negócios

As aplicações de IoT usam algoritmos de machine learning para analisar grandes quantidades de dados de sensores conectados na nuvem. Usando painéis e alertas da IoT em tempo real, você obtém visibilidade dos principais indicadores de desempenho, estatísticas do tempo médio entre falhas e outras informações. Os algoritmos baseados em machine learning podem identificar anomalias no equipamento e enviar alertas aos usuários e até mesmo acionar correções automatizadas ou medidas proativas.

Com as aplicações IoT baseadas na nuvem, usuários corporativos podem aprimorar rapidamente os processos existentes para cadeias de suprimentos, atendimento ao cliente, recursos humanos e serviços financeiros. Não há necessidade de recriar processos de negócios inteiros.

Quais são algumas das maneiras usadas para implantar aplicações de IoT?

A capacidade da IoT de fornecer informações sobre o sensor e ativar a comunicação dispositivo a dispositivo está impulsionando um amplo conjunto de aplicações. Veja a seguir algumas das aplicações mais populares e o que elas fazem.

Crie novas eficiências em manufatura por meio do monitoramento da máquina e do monitoramento da qualidade do produto.

As máquinas podem ser monitoradas e analisadas continuamente para garantir o desempenho dentro das tolerâncias exigidas. Os produtos também podem ser monitorados em tempo real para identificar e solucionar defeitos de qualidade.

Melhore o rastreamento e a restrição de ativos físicos.

O rastreamento permite que as empresas determinem rapidamente a localização dos ativos. O ring-fence permite que eles garantam que ativos de alto valor estejam protegidos contra roubo e remoção.

Use dispositivos vestíveis para monitorar as análises avançadas da saúde humana e as condições ambientais.

Os dispositivos vestíveis da IoT permitem que as pessoas entendam melhor sua própria saúde e permitem que os médicos monitorem remotamente os pacientes. Essa tecnologia também permite que as empresas rastreiem a saúde e a segurança de seus funcionários, o que é especialmente útil para trabalhadores empregados em condições perigosas.

Impulsione eficiências e novas possibilidades nos processos existentes.

Um exemplo disso é o uso de IoT para aumentar a eficiência e segurança em logística conectada para gerenciamento de frotas. As empresas podem usar o monitoramento da frota da Internet das Coisas para direcionar caminhões, em tempo real, para melhorar a eficiência.

Habilitar alterações de processos de negócios.

Um exemplo disso é o uso de dispositivos IoT para ativos conectados para monitorar a saúde de máquinas remotas e acionar chamadas de serviço para manutenção preventiva. A capacidade de monitorar remotamente as máquinas também está habilitando novos modelos de negócio de produto como serviço, onde os clientes não precisam mais comprar um produto, mas pagam pelo uso.

Quais setores podem se beneficiar da IoT?

As organizações mais adequadas para a IoT são aquelas que se beneficiariam do uso de dispositivos sensores em seus processos de negócios.

Fabricação

Fabricantes podem obter uma vantagem competitiva usando o monitoramento da linha de produção para permitir a manutenção proativa do equipamento quando os sensores detectam uma falha iminente. Os sensores podem realmente medir quando a produção está comprometida. Com a ajuda de alertas de sensor, os fabricantes podem verificar rapidamente a precisão do equipamento ou removê-lo da produção até que seja reparado. Isso permite que as empresas reduzam os custos operacionais, melhorem o tempo de atividade e melhorem o gerenciamento do desempenho dos ativos.

Automotivo

O setor automotivo espera obter vantagens significativas com o uso de aplicações de IoT. Além dos benefícios da aplicação da IoT nas linhas de produção, os sensores podem detectar falhas iminentes dos equipamentos nos veículos que já estão na estrada e podem alertar o motorista com detalhes e recomendações. Graças às informações agregadas coletadas pelas aplicações baseadas na IoT, fabricantes e fornecedores automotivos podem aprender mais sobre como manter os carros em movimento e os proprietários de carros informados.

Transporte e Logística

Os sistemas de transporte e logística se beneficiam de uma variedade de aplicações de IoT. Frotas de carros, caminhões, navios e trens que possuem estoque podem ser redirecionadas com base nas condições climáticas, disponibilidade de veículo ou motorista, graças aos dados do sensor de IoT. O estoque em si também pode ser equipado com sensores para monitoramento de acompanhamento e rastreamento e controle de temperatura. Os setores de alimentos e bebidas, flores e produtos farmacêuticos costumam realizar estoques sensíveis à temperatura que se beneficiariam muito com as aplicações de monitoramento da IoT que enviam alertas quando as temperaturas aumentam ou caem para um nível que ameaça o produto.

Varejo

As aplicações de IoT permitem que as empresas de varejo gerenciem estoques, melhorem a experiência do cliente, otimizem a cadeia de suprimentos e reduzam os custos operacionais. Por exemplo, prateleiras inteligentes equipadas com sensores de peso podem coletar informações baseadas em RFID e enviar os dados para a plataforma IoT para monitorar automaticamente o estoque e acionar alertas se os itens estiverem com pouca carga. Os beacons podem enviar ofertas e promoções direcionadas aos clientes para fornecer uma experiência envolvente.

Setor Público

Os benefícios da IoT no setor público e em outros ambientes relacionados a serviços são igualmente abrangentes. Por exemplo, os serviços públicos pertencentes ao governo podem usar aplicações baseadas na IoT para notificar seus usuários sobre interrupções em massa e até mesmo sobre interrupções menores nos serviços de água, energia ou esgoto. As aplicações de IoT podem coletar dados sobre o escopo de uma interrupção e implementar recursos para ajudar os utilitários a se recuperarem de interrupções com maior velocidade.

Assistência Médica

O monitoramento de ativos da IoT oferece vários benefícios ao setor de saúde. Médicos, enfermeiros e assistentes geralmente precisam saber a localização exata dos ativos de assistência ao paciente, como cadeiras de rodas. Quando as cadeiras de rodas de um hospital são equipadas com sensores IoT, elas podem ser rastreadas a partir da aplicação de monitoramento de ativos IoT para que qualquer pessoa que esteja procurando por uma possa encontrar rapidamente a cadeira de rodas disponível mais próxima. Muitos ativos hospitalares podem ser rastreados dessa maneira para garantir o uso adequado e a contabilidade financeira dos ativos físicos em cada departamento.

Segurança Geral em Todos os Setores

Além de rastrear ativos físicos, a IoT pode ser usada para melhorar a segurança do trabalhador. Os funcionários em ambientes perigosos, como minas, campos de petróleo e gás e usinas químicas e de energia, por exemplo, precisam saber sobre a ocorrência de um evento perigoso que possa afetá-los. Quando estão conectados a aplicações baseadas em sensores da IoT, eles podem ser notificados de acidentes ou resgatados deles o mais rápido possível. As aplicações de IoT também são usados para dispositivos vestíveis que podem monitorar a saúde humana e as condições ambientais. Esses tipos de aplicações não apenas ajudam as pessoas a entender melhor sua própria saúde, como também permitem que os médicos monitorem os pacientes remotamente.

Como a IoT está mudando o mundo? Veja os carros conectados.

A IoT está reinventando o automóvel, permitindo carros conectados. Com a IoT, os proprietários de carros podem dirigir seus carros remotamente. Por exemplo, pré-aquecendo o carro antes que o motorista entre nele ou chamando um carro remotamente por telefone. Dada a capacidade da IoT de habilitar a comunicação dispositivo a dispositivo, os carros poderão reservar seus próprios compromissos de serviço, quando necessário.

O carro conectado permite que fabricantes ou revendedores de automóveis vire o modelo de propriedade do carro de cabeça para baixo. Anteriormente, os fabricantes mantinham um relacionamento com compradores individuais (ou nenhum). Essencialmente, a relação do fabricante com o carro termina assim que ele é enviado para a concessionária. Com carros conectados, fabricantes de automóveis ou revendedores podem ter um relacionamento contínuo com seus clientes. Em vez de vender carros, eles podem cobrar taxas de uso dos motoristas, oferecendo transporte como serviço usando carros autônomos. A IoT permite que os fabricantes atualizem seus carros continuamente com o novo software, uma diferença radical em relação ao modelo tradicional de propriedade de automóveis, no qual os veículos depreciam imediatamente o desempenho e o valor.

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Referências de Mercado

Mundiais:

Niantic (Pokémon Go, Lightship platform).

Magic Leap (óculos de RA corporativos).

Apple, Meta, Microsoft (com ARKit, Quest, HoloLens).

Snap Inc. (filtros de RA no Snapchat).

Nacionais (Brasil):

ARVORE Immersive Experiences (games e experiências imersivas).

Beenoculus (plataforma brasileira de realidade imersiva).

YDreams Global (projetos de AR para marketing e educação).

Centros de pesquisa: Senai Cimatec, PUC-Rio, USP Interlab, Inova USP.