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Es un sistema informático que cuenta con dos o más unidades de procesamiento (CPU) capaces de ejecutar procesos simultáneamente, compartiendo recursos como la memoria principal y los dispositivos de entrada/salida.

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Una computadora clásica es un tipo de computadora que utiliza bits, representados por interruptores miniatura, cada uno de los cuales puede estar en la posición de apagado (cero) o en la posición de encendido (uno), para procesar información.

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Utilizaban tubos al vacío como componentes electrónicos.

Eran muy grandes y costosas.

Programadas en lenguaje máquina.

Requerían aire acondicionado por el calor que generaban.

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Los tubos de vacio actuaban como interruptores electrónicos, permitiendo el paso o bloqueo de corriente.

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1. Cálculos científicos y matemático

2. Criptografía y defensa militar

3. Procesamiento de datos comerciale

4.También se usaron en proyectos como la energía nuclear y la exploración espacial.

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arquitectura que divide la ejecución de instrucciones en múltiples etapas o "segmentos" para procesar varias instrucciones en paralelo, aumentando así la eficiencia y el rendimiento.

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Muy utilizada en microprocesadores modernos, supercomputadoras, y sistemas embebidos.

Aunque mejora el rendimiento, no todas las instrucciones tardan lo mismo, lo que puede generar conflictos o cuellos de botella si no se gestiona bien.

Mientras una instrucción está en la etapa de ejecución, otra puede estar en la etapa de búsqueda, y otra en decodificación

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1. Procesamiento de datos en tiempo real.

2. Aplicaciones multimedia y videojuego.

3. Procesamiento de instrucciones en microprocesadores.

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Múltiples CPUs: Cada procesador puede ejecutar instrucciones de manera independiente o cooperativa.

Memoria compartida: Los procesadores acceden a la misma memoria principal, lo que permite coordinación entre tareas.

Procesamiento paralelo: Se pueden ejecutar varios procesos al mismo tiempo, lo que mejora la velocidad y la capacidad de respuesta del sistema.

Escalabilidad: Se pueden agregar más procesadores para aumentar el rendimiento sin rediseñar todo el sistema.

Mayor fiabilidad: Si un procesador falla, los demás pueden continuar trabajando, lo que reduce el riesgo de caída total del sistema.

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Servidores de bases de datos que atienden miles de consultas simultáneas.

Simulaciones científicas que requieren cálculos intensivos (como modelos climáticos o físicos).

Sistemas operativos modernos que gestionan múltiples aplicaciones abiertas al mismo tiempo.

Compilación de software en paralelo, acelerando el desarrollo (¡muy útil para ti como programador!).