# data[].attributes.headline
개인 맞춤형 학습 시스템(10100홍길동)

# data[].attributes.subject
개인 맞춤형 학습 시스템(10100홍길동)

# data[].attributes.body
1. 분야: 교육

2. 역할 : 초중고교생을 대상으로 인공지능 기반 자기 주도 학습 지원 시스템을 활용하여 개인 맞춤형 서비스를 제공할 수 있음. 진단평가, 개념학습, 심화학습, 최종 평가에 이르는 4단계 인공지능 코스웨어를 제공함.

3. 적용된 인공지능 기술: 인공지능 모델

인공지능 모델을 통한 문제 추천 알고리즘을 최적화하여 적용함. 기계학습 방식 중 비지도 학습 방식의 군집화 방식을 이용함. 군집화 방식은 데이터를 나누기 위한 명확한 기준이 없는 상태에서, 주어진 데이터의 특성을 고려해 유사한 데이터 그룹으로 나누는 것이다. 군집화 방식을 활용한 추천알리즘은 학습 기반 데이터를 바탕으로 개인 맞춤형 서비스를 제공할 수 있다.

(컴퓨터비전, 자연어처리, 인공지능 모델 중에서 작성해주세요.)

# data[].attributes.attachment_link.title
인공지능이 학습진단부터 평가까지...EBS 'AI 단추 플러스' 개통 | 연합뉴스

# data[].attributes.attachment_link.description
(세종=연합뉴스) 고상민 기자 = 교육부와 한국교육방송공사(EBS)는 17일 초·중·고교생 대상 인공지능(AI) 기반 자기주도 학습 지원시스템인...

# data[].attributes.headline
몽타주 예측, 피의자 얼굴 식별 10618 김성현

# data[].attributes.subject
몽타주 예측, 피의자 얼굴 식별 10618 김성현

# data[].attributes.body
1. 분야: 치안유지

2. 역할: 한국인 몽타주 1만장을 이용해 나이 변화에 따른 특징점인 얼굴형 변화, 주름, 색소침착, 피부색 변화 등 감정 변화에 따른 표정, 인상, 각도에 따른 얼굴 변화도 표현해 낼 수 있어 오래된 실종자 및 미제사건의 용의자의 현재 모습을 예측하여 찾는 데 큰 도움이 되고 있음

3. 적용된 인공지능 기술: 인공지능 모델

한국인의 얼굴 표본을 데이터베이스로 만들어 연령대별로 얼굴 부위별 주름 정도, 얼굴형 변화, 피부색 변화 등을 분석한 후, 나이 변화에 따른 변화를 반영할 수 있는 통계적 모델을 생성. 얼굴형, 주름, 피부색 등의 변화를 추정할 수 있도록 각 변화에 대한 나이변환 모델을 만들어서 주어진 얼굴 사진에서 부위별 나이를 추정하고, 이후 변환하고자 하는 나이를 입력하면 통계 모델에서 변화량을 추론하게됨

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
[한국강사신문 이미숙 기자] 21일 수요일 <과학수사대 스모킹 건>에 제13회 '악마를 보았다 - 사바이 단란주점 살인 사건' 편이 방송된다.

[사진출처=KBS]

25년간 수많은 죽음을 지켜봤던 서울대 법의학 유성호 교수. 그조차도 '사람의 소행이 맞을까?'라는 생각마저 들게 한 사건이 있다는데. 1998년 6월 14일 새벽, 정차 중이던 택시 기사는 끔찍한 현장을 목격한다. 목에 치명상을 입은 채 건물 앞에 쓰러져 있는 피투성이의 여성 한 명. 그런데 그녀가 내뱉은 말은 더 충격적이었다. "저 밑에도 사람이 죽었어요" 지하에 위치한 단란주점에서는 여주인과 손님 2명이 처참하게 살해된 채 발견된다. 대체 그날 밤, 이곳에서는 무슨 일이 있었던 것일까?

고문 현장을 연상케 하는 끔찍한 시신 상태에 치밀한 증거 인멸 시도까지! 하지만 경찰은 조기 검거를 확신했다. 유류 지문, 족적이 여럿 발견됐고 생존자와 목격자에 의해 구체적인 몽타주까지 작성되며 수사는 활기를 띠었기 때문. 하지만 25년이 지난 지금까지 용의자들의 행방은 묘연하다. 범행 동기 또한 남기고 간 귀금속들이 더 많아 단순 금품 강도는 아닐 것으로 추정. 게다가 살해 현장에서는 흔하지 않다는 머리카락 뭉텅이까지 발견되며 의문을 자아내는데. 용의자들의 이런 기이한 행동은 무엇을 의미하는 것일까?

용의자들을 검거할 수 있는 유일한 단서인 몽타주. 하지만 25년 전 작성된 탓에 현재 모습과는 차이가 있을 것으로 추정된다. 그런데 KIST(한국과학기술원) AI*로봇연구소에서 개발한 '폴리스케치'라는 기술로 이들의 현재 모습을 예측할 수 있다는데. 극악무도한 살인 용의자들의 현재 모습은?

<과학수사대 스모킹 건> 제13회 "악마를 보았다" - 사바이 단란주점 살인 사건은 2023년 6월 21일 수요일 밤 9시 45분 KBS 2TV에서 방송된다.

저작권자 © 한국강사신문 무단전재 및 재배포 금지

[한국강사신문 이미숙 기자] 21일 수요일 <과학수사대 스모킹 건>에 제13회 '악마를 보았다 - 사바이 단란주점 살인 사건' 편이 방송된다.

[사진출처=KBS]

25년간 수많은 죽음을 지켜봤던 서울대 법의학 유성호 교수. 그조차도 '사람의 소행이 맞을까?'라는 생각마저 들게 한 사건이 있다는데. 1998년 6월 14일 새벽, 정차 중이던 택시 기사는 끔찍한 현장을 목격한다. 목에 치명상을 입은 채 건물 앞에 쓰러져 있는 피투성이의 여성 한 명. 그런데 그녀가 내뱉은 말은 더 충격적이었다. "저 밑에도 사람이 죽었어요" 지하에 위치한 단란주점에서는 여주인과 손님 2명이 처참하게 살해된 채 발견된다. 대체 그날 밤, 이곳에서는 무슨 일이 있었던 것일까?

고문 현장을 연상케 하는 끔찍한 시신 상태에 치밀한 증거 인멸 시도까지! 하지만 경찰은 조기 검거를 확신했다. 유류 지문, 족적이 여럿 발견됐고 생존자와 목격자에 의해 구체적인 몽타주까지 작성되며 수사는 활기를 띠었기 때문. 하지만 25년이 지난 지금까지 용의자들의 행방은 묘연하다. 범행 동기 또한 남기고 간 귀금속들이 더 많아 단순 금품 강도는 아닐 것으로 추정. 게다가 살해 현장에서는 흔하지 않다는 머리카락 뭉텅이까지 발견되며 의문을 자아내는데. 용의자들의 이런 기이한 행동은 무엇을 의미하는 것일까?

용의자들을 검거할 수 있는 유일한 단서인 몽타주. 하지만 25년 전 작성된 탓에 현재 모습과는 차이가 있을 것으로 추정된다. 그런데 KIST(한국과학기술원) AI*로봇연구소에서 개발한 '폴리스케치'라는 기술로 이들의 현재 모습을 예측할 수 있다는데. 극악무도한 살인 용의자들의 현재 모습은?

<과학수사대 스모킹 건> 제13회 "악마를 보았다" - 사바이 단란주점 살인 사건은 2023년 6월 21일 수요일 밤 9시 45분 KBS 2TV에서 방송된다.

# data[].attributes.attachment_link.title
과학수사대 스모킹 건, 사바이 단란주점 살인 사건...'몽타주' AI로 예측한 범인의 현재 모습은?

# data[].attributes.attachment_link.description
한국강사신문 이미숙 기자] 21일 수요일 에 제13회 '악마를 보았다 - 사바이 단란주점 살인 사건' 편이 방송된다.25년간 수많은 죽음을 지켜봤던 서울대 법의학 유성호 교수. 그조차도 '사람의 소행이 맞을까?'라는 생각마저 들게 한 사건이 있다는데. 1998년 6월 14일 새벽, 정차 중이던 택시 기사는 끔찍한 현장을 목격한다. 목에 치명상을 입은 채 건물 앞에 쓰러져 있는 피투성이의 여성 한 명.

# data[].attributes.headline
스마트폰 개인 비서(10605 김연지)

# data[].attributes.subject
스마트폰 개인 비서(10605 김연지)

# data[].attributes.body
1. 분야 : 건강관리

2. 역할 : 정서적인 지원 -

사용자의 감정을 인식하여 위로해 주고, 격려하는 메시지를 제공함. 사용자가 스트레스를 호소하면, "오늘 하루 힘드셨군요. 심호흡을 해보세요"와 같은 위로의 말을 건넬 수도 있음.

건강 모니터링 -

웨어러블 연동을 통해서 사용자의 건강 상태를 분석하여 알림을 제공함. 심박수, 수면 패턴, 칼로리 소모량 등을 분석해 맞춤형 건강 조언을 제공하며 "이제 물을 마실 시간입니다"와 같은 알림을 보내 건강한 습관을 형성하도록 도움.

3. 적용된 인공지능 기술 : 자연어 처리(NLP) - 사용자의 음성 명령을 이해 하고, 대화를 자연스럽게 처리 할 수 있으며, 감정 표현에 대응하는 등에 활용됨.

음성 인식 기술 (ASR) - 사용자의 음성을 정확하게 인식하고 명령으로 변환함.

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
AI 기반 스마트폰 개인 비서: 사용자 경험의 새로운 혁명 - 환경감시일보

# data[].attributes.attachment_link.title
AI 기반 스마트폰 개인 비서: 사용자 경험의 새로운 혁명 - 환경감시일보

# data[].attributes.attachment_link.description
스마트폰 시장에서 인공지능(AI) 기반의 개인 비서 기능이 새로운 혁신의 중심으로 자리잡고 있습니다. 애플의 시리(Siri), 구글의 구글 어시스턴트, 삼성의 **빅스비(Bixby)**는 이제 단순한 음성 명령 기능을 넘어, 사용자의 일상생활을 편리하게 만드는 중요한 도구로 변모하고 있습니다. 이 AI 비서들은 자연어 처리(NLP)와 머신러닝 기술의 발전을

# data[].attributes.body
1.분야: 광고

2. 역할: 인터넷 온라인 사용자를 대상으로 간편하게 핵심적인 내용만 집어 입력 하면 그거에 맞는 광고를 제작하여 수천 만원~수억 원에 해당하는 비용을 들였던 과거와는 다르게 이젠 별 비용 없이 고품질 영상 콘텐츠를 몇 시간 안에 완성하게 할 수 있게 제공함

3. 적용된 인공지능 기술: 컴퓨터 비전

생성형 ai를 통해 만들어진 광고를 다시 컴퓨터 비전이 비교하고 분석하며 시각 데이터를 학습하고 그 학습한 시각 데이터를 다시 생성형 ai에게 전달 해줘서 생성형 ai에서 어색한 부분을 다시 만들 때 더욱 자연스럽게 만들어줘 현실감을 높게 올려줌

# data[].attributes.attachment_link.authors[].name
이경탁 기자(조선비즈)

# data[].attributes.attachment_link.title
비용 5%로 뚝… “AI가 디지털 광고 40% 만든다”

# data[].attributes.attachment_link.description
비용 5%로 뚝 AI가 디지털 광고 40% 만든다 광고 업계 판 흔드는 인공지능

# data[].attributes.body
1.분야:자연어 처리

2.역할:가상 비서는 자연어 처리와 인공 지능으로 구동되며, 일반 대중에게 가장 친숙한 AI 에이전트의 예 입니다.

이러한 지능형 개인 비서는 자연어 처리를 통해 사람의 언어를 이해하고 처리하여 미리 알림 설정 및 이메일 관리와 같은 작업을 수행합니다.

이러한 유형의 AI 에이전트에는 학습 요소도 포함되어 있어 사용자 상호작용을 통해 학습할 수 있으며, 시간이 지남에 따라 더욱 개인화되고 효과적입니다.

3:자연어 처리(NLP)는 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고 생성하며 상호 작용할 수 있도록 하는 인공지능(AI)의 분야입니다. NLP는 텍스트 분석, 기계 번역, 챗봇, 감정 분석, 음성 인식 등 다양한 기술을 활용하며, 머신러닝과 언어학적 지식을 결합하여 작동합니다.

# data[].attributes.body
1. 분야 : 경제

2. 역할 : 교통사고 감소와 도로 안전성 향상, 교통 체증 완화, 운전자의 편의 증진 및 삶의 질 향상, 그리고 친환경적인 기술과의 융합을 통한 환경 보호 기여 등

3. 적용된 인공지능 기술 : 자율주행의 핵심 인공지능 기술은 센서 데이터 분석, 상황 판단 및 예측, 경로 계획 및 제어로 구성됩니다. AI는 카메라, 라이다, 레이더 등 센서로 수집된 방대한 데이터를 실시간으로 분석하여 주변 환경을 인식하고, 교통 상황을 판단하며, 차량을 최적의 경로로 안전하게 주행하도록 제어하는 역할을 합니다. 또한, 음성 인식이나 운전자 상태 감지 등 사람과의 상호작용에도 AI가 활용되며, 딥러닝과 같은 기술이 이러한 고도화된 자율주행 기능을 구현하는 기반이 됩니다.

# data[].attributes.headline
유틸리티 기반 에이전트(10622 성시우)

# data[].attributes.subject
유틸리티 기반 에이전트(10622 성시우)

# data[].attributes.body
1.분야:경제

2.역할:단순히 환경 자극에 반응하는 단순한 에이전트와 달리 효용 기반 에이전트는 예상되는 효용에 따라 잠재적인 행동을 평가합니다. 각 옵션이 설정된 목표와 관련하여 얼마나 유용하거나 유익한지 예측합니다.

3.적용된 인공지능 기술:지능형 에이전트 인공지능

유틸리티 기반 에이전트는 투자 결정을 내리기 위해 다양한 위험의 균형을 맞추거나 치료 옵션의 부작용을 평가하는 등 여러 가지 잠재적 결과가 발생할 수 있는 복잡한 의사 결정 환경에서 탁월한 능력을 발휘합니다. 이러한 지능형 에이전트의 효용 함수는 선호도를 수학적으로 표현한 것입니다. 유틸리티 함수는 주변 세계에 매핑되어 어떤 옵션이 가장 바람직한지 결정하고 순위를 매깁니다. 그러면 유틸리티 에이전트는 최적의 작업을 선택할 수 있습니다. 대량의 데이터를 처리할 수 있기 때문에 중요한 의사 결정이 필요한 모든 분야에서 유용하게 사용할 수 있습니다.

예시:금융 거래

유틸리티 기반 에이전트는 금융 수익을 극대화하거나 손실을 최소화하는 알고리즘에 따라 매수 또는 매도할 수 있어 주식 및 암호화폐 시장에 적합합니다. 이러한 유형의 유틸리티 함수는 과거 데이터와 실시간 시장 데이터를 모두 고려할 수 있습니다.

# data[].attributes.attachment_link.title
AI 에이전트의 실제 사례

# data[].attributes.attachment_link.description
여러분은 이미 매일 AI 에이전트와 상호작용하고 있습니다. 다음은 유형별 AI 에이전트의 가장 일반적인 몇 가지 예입니다.

# data[].attributes.body
1. 분야 : 경제

2. 역할 : 사용자가 요청한 회계/감사에 관한 내용을 인공지능이 회계 데이터를 손쉽게 이해하고 정리해주어 감사 세팅 시간을 줄여주고 시간이 오래 걸려 할 수 없었던 심층 분석을 효율적으로 할 수 있음.

3. 적용된 인공지능 기술 : 자연어처리(LLM)

자연어처리인 대규모언어모델(LLM)은 뛰어난 학습 기술을 적용하고 많은 양의 텍스트 데이터를 학습함으로써 인간 언어를 이해하고 생성할 수 있다. 언어 번역, 전체 텍스트 생성, 요약, 감성 분석 및 질문-답변 시스템에서 뛰어난 성능을 보여 다양한 분야에서 사용되고 있다. 이 기술을 사용하는 EYQ 감사전문가용 생성형 AI에게 감사와 관련된 정보를 질문하면 그 용어와 내용을 곧바로 이해하고 정리해주며 그와 관련된 심화 정보를 도출해낸다.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
viewer

"인공지능(AI)이 회계 데이터를 빠르게 정리한 덕분에 감사인이 과거에 할 수 없던 심층 분석이 가능해졌습니다"

손동춘 EY한영 감사부문 파트너(전무)는 8월 29일 서울 여의도 태영빌딩에서 진행된 서울경제신문과의 인터뷰에서 내년부터 인공지능(AI) 에이전트를 본격 도입하겠다는 계획을 밝혔다. EY한영은 지난해 10월부터 자체 개발한 대규모언어모델(LLM)이자 생성형 AI인 EYQ를 도입했는데 내년부터는 AI 에이전트까지 확대한다는 것이다. 생성형 AI가 사용자의 요청에 따라 움직인다면 AI에이전트는 스스로 판단하기 때문에 복잡한 내용을 분석하는 데 적합하다. 손 파트너는 "AI 에이전트는 한마디로 AI들의 복합체"라고 강조했다.

글로벌 컨설팅 기업 EY는 2022년 차세대 감사 기법 플랫폼 개발, 2023년 9월 AI를 접목한 플랫폼 'EY.ai' 등 AI와 감사 기술을 개발하는 데만 24억 달러(약 3조 3000억 원)를 투입했다. 개별 국가별로 별도의 플랫폼을 만드는 것이 아니라 모든 국가가 통합 활용할 수 있는 AI를 직접 제작했다. 손 파트너는 "글로벌 AI 도구를 국내에서 적극 활용하는 회계법인은 EY한영이 유일하다"며 "대규모 자금이 투입된 만큼 성능이나 업데이트 측면에서 비교가 될 수 없다"고 말했다.

회계·감사 부문에서 자체 AI 플랫폼을 갖추는 것은 필수다. EY한영은 민감한 회계 자료가 외부에 노출될 수 있기 때문에 폐쇄형 클라우드 등을 활용해 보안이 철저한 자체 생성형 AI를 활용하고 있다. 포털사이트 등에서 검색되는 '믿거나 말거나' 식 자료도 쓰지 않는다.

손 파트너는 인터뷰 도중 EY한영이 내부에서 활용 중인 'EYQ 감사전문가용 생성형 AI'에 "상환전환우선주(RCPS) 관련 질의회신을 찾아줘"라고 입력했다. 그러자 AI는 곧바로 RCPS 등 증권 약어를 완전히 이해하고 한국채택국제회계기준(K-IFRS)과 어떤 연관이 있는지, 한국회계기준원의 질의회신 등은 어떤 것들이 있는지 상세히 설명했다.

AI 활용도가 늘어나는 만큼 해결해야 할 과제도 남아 있다. AI가 단순 반복 작업을 대신하면서 감사 시간이 줄어들게 되면 감사 보수도 영향을 받을 수 있다. 다만 손 파트너는 AI를 활용하면 데이터 분류가 세부적으로 이뤄지면서 예전보다 더 꼼꼼하게 살펴보기 때문에 감사 시간이 반드시 줄어들지는 않는다고 설명했다. 최근 EY한영이 기업을 대상으로 한 설문조사에서도 고객들은 AI 활용으로 '감사 시간 단축 등 효율성 향상' 외에 '심층 분석 등 감사 품질 향상'을 주요한 변화로 꼽았다.

그는 AI를 접목할수록 감사인 역량이 더욱 중요해진다고 설명했다. 손 파트너는 "AI가 단순 업무를 도맡게 되면 감사인은 훨씬 더 중요한 의사결정을 내려야 한다"며 "소통이나 분석 능력을 키우기 위해 더욱 많은 교육이 필요할 것"이라고 전망했다.

손 파트너는 "예전에는 감사를 나가면 세팅하는 데만 반나절이 걸렸는데 이제는 버튼 하나로 자료 정리가 끝나는 만큼 과거에는 할 수 없었던 심층 분석 작업이 가능해졌다"며 "AI 개발에 대규모 자금이 투입되면서 회계법인 기술 보수가 지급돼야 하지만 업계 전반이 합의하는 데는 시간이 걸릴 것"이라고 내다봤다.

# data[].attributes.attachment_link.title
"회계감사에 AI 에이전트 도입...심층 분석 가능해지죠"

# data[].attributes.attachment_link.description
증권 > 국내증시 뉴스: "인공지능(AI)이 회계 데이터를 빠르게 정리한 덕분에 감사인이 과거에 할 수 없던 심층 분석이 가능해졌습니다" 손동춘 E...

# data[].attributes.headline
스마트 로봇 총소기 10620 박상윤

# data[].attributes.subject
스마트 로봇 총소기 10620 박상윤

# data[].attributes.body
1분야: 실생활

2역할:인공지능 에이아이를 이용해 집의 내부 구조를 파악하고 효율적으로 잡안을 청소하는 인간의 삶을 좀더 윤택하게 해주는 로봇 청소기이다

3:적용된 인공지능 기술

SLAM 기술은 실내 공간을 스스로 지도화하고 현재 위치를 파악해 체계적인 청소를 가능하게 합니다. 머신러닝은 청소 데이터를 학습해 점점 더 효율적인 경로를 만들고, 사용자 습관에 맞춰 청소를 추천하기도 합니다. 또한, 경로 최적화 알고리즘은 청소 범위와 배터리 상태 등을 고려해 가장 효율적인 동선을 계산하며, 자연어 처리 기술 덕분에 음성 명령도 이해할 수 있습니다. 이처럼 다양한 AI 기술이 결합되어 로봇 청소기는 단순한 기계를 넘어 스마트한 생활 도우미로 발전하고 있습니다.

# data[].attributes.attachment_link.title
인공지능으로 더 스마트하게 청소하는 아이로봇 .. : 네이버블로그

# data[].attributes.body
1. 분야: 경제

2. 역할: 고객 요구를 반영해 시장 환경, 소비자 동향, 경쟁사 정보, 경쟁 지표 등을 AI 기술로 분석하며, 이를 통해 수요나 가격 동향 예측, 포트폴리오 최적화, 리스크 관리 등에 필요한 지표와 설명력을 제공함.

3. 적용된 인공지능 기술: AI 금융 투자

AI 기술을 활용하여 개인 맞춤형 자산 관리, 자동화된 투자 포트폴리오, 알고리즘 거래, 사기 탐지 등 금융 투자 분야의 다양한 활동을 효율화 함. AI는 방대한 금융 데이터를 분석하고 패턴을 인식하여 투자 전략 수립을 돕고, 고객 서비스 개선 및 운영 비용 절감에도 기여하며, 이를 통해 일반 투자자도 전문적인 투자 서비스를 이용할 수 있게 됨. 챗봇, AI 어시스턴트 등이 24시간 고객 문의에 응대하고, 개인화된 금융 정보를 제공하여 고객 만족도를 높입과 동시에 백오피스 프로세스 자동화, 상품 개발, 마케팅, 고객관리 등 다양한 금융 업무의 효율성을 높여 운영 비용을 절감할 수 있음.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
SK C&C 로고. /사진=SK C&C

[인더스트리뉴스 한원석 기자] SK C&C가 SK텔레콤과 함께 그룹의 디지털 역량을 결집해 다양한 산업에서 즉시 활용 가능한 인공지능(AI) 서비스 개발에 속도를 내고 있다.

SK C&C는 SK텔레콤과 함께 자사의 AI 금융 투자 플랫폼 '마캣캐스터'를 기반으로 산업 및 고객 맞춤형 AI 인텔리전스 서비스를 제공하는 'AI 에이전트' 개발을 본격화한다고 22일 밝혔다.

양사는 마켓캐스터처럼 이미 시장 검증을 마친 AI 모델을 활용해 에너지·반도체·배터리 등 주요 산업별로 포진된 그룹사 사업 특성을 반영한 AI 전환(AT) 사례 확보에 역량을 집중할 방침이다.

AI 인텔리전스는 각 산업 특성과 고객 요구를 반영해 △시장 환경 △소비자 동향 △경쟁사 정보 △경쟁 지표 등을 AI 기술로 분석하며, 이를 통해 수요나 가격 동향 예측, 포트폴리오 최적화, 리스크 관리 등에 필요한 지표와 설명력을 제공한다. 특히 급변하는 글로벌 공급망 체계와 복잡한 비즈니스 환경 속에서 효율적이고 정확한 대응 체계를 마련하는 데 중요한 역할을 수행한다는 설명이다.

양사는 금융 시장을 넘어 첨단 제조 산업에서도 마켓캐스터를 활용한 AI 에이전트로 고객의 전략적 의사결정을 지원할 계획이다.

차지원 SK C&C AT서비스1본부장은 "글로벌 경제의 불확실성이 커지면서 AI와 빅데이터를 활용한 의사결정 고도화 과정은 여러 산업에서 필수적 요소로 자리잡고 있다"며 "마켓캐스터는 AI 빅데이터 분석 역량을 기반으로 그룹 주요 산업에 맞춤형 AI 에이전트를 제공하며 한층 진화된 고객 맞춤형 AI 인텔리전스 서비스를 지원하겠다"고 말했다.

다른기사 보기

저작권자 © 인더스트리뉴스 무단전재 및 재배포, AI학습 및 활용 금지

SK C&C 로고. /사진=SK C&C

다른기사 보기

# data[].attributes.attachment_link.title
SK C&C, SKT와 함께 '산업 맞춤 AI 에이전트' 개발 속도 - 인더스트리뉴스

# data[].attributes.attachment_link.description
인더스트리뉴스 한원석 기자] SK C&C가 SK텔레콤과 함께 그룹의 디지털 역량을 결집해 다양한 산업에서 즉시 활용 가능한 인공지능(AI) 서비스 개발에 속도를

# data[].attributes.body
1. 분야:일상생활

2. 역할:AI 학습 알고리즘은 사람처럼 배우고 성장할 수 있는 능력을 갖춘 인공지능의 기반이 되는 핵심 기술입니다. 이는 많은 데이터에서 패턴을 인식하고, 이를 기반으로 결정을 내리며, 더욱 나은 결과를 도출하는 폭넓은 과정을 포함합니다

3.적용된 인공지능 기술:인공지능 모델

AI 학습 알고리즘의 기본 원리는 크게 세 가지로 나누어 볼 수 있습니다. 첫 번째 단계는 데이터를 수집하는 것이며, 이는 AI가 문제를 해결하기 위한 기초 자료입니다. 두 번째 단계는 모델 훈련으로, AI는 수집된 데이터를 통해 스스로 학습하며 패턴과 규칙을 찾으려고 합니다. 마지막 단계는 검증입니다. 이 단계에서 AI는 학습한 내용을 바탕으로 새로운 데이터를 처리하고, 그 결과를 평가합니다. 이는 주기적인 과정을 통해 계속해서 이루어져야 하며, AI의 성능 향상에 큰 기여를 합니다.

# data[].attributes.attachment_link.description
인공지능과 관련된 다양한 산업 및 기술 정보를 제공합니다. 입문자부터 전문가까지 모두를 위한 AI 전문 블로그.

# data[].attributes.headline
개인 맞춤형 학습 시스템(10602 김나경)

# data[].attributes.subject
개인 맞춤형 학습 시스템(10602 김나경)

# data[].attributes.body
1. 분야: 경제

2. 역할: 웹 브라우저에 통합된 AI 비서로 쇼핑, 예약, 이메일 전송, 일정 정리 등 일상 업무를 대행함. 사용자의 웹 쇼핑 과정을 자동화하고, 특정 행동(상품 비교, 추천, 선택)을 AI가 대신 수행함.챗GPT 내에서 제품 검색과 옵션 비교는 물론 구매까지 가능한 ‘챗GPT 커머스’를 출시함. 이를 통해 챗GPT 이용자는 제품 이미지, 세부 정보, 가격, 리뷰 등을 한눈에 확인할 수 있게 됨.

3. 적용하는 인공지능 기술:자연어처리

생성형 언어모델(LLM)을 중심으로 설계된 AI 에이전트 이며, 언어모델(LLM)을 통해 사용자 맥락 인식 및 대화 유지, 정보 검색, 자연어 처리,제품 비교 알고리즘 (structured data 기반 + NLP)에 맞춰 사용자들에게 필요한 정보를 제공해줌. 여기에 일부 컴퓨터 비전 기술이 보조적으로 적용되어 이미지 인식, 시각적 제품 비교 등을 수행함.

# data[].attributes.attachment_link.title
AI로 제품 검색부터 결제까지… 쇼핑으로 번진 AI 경쟁

# data[].attributes.attachment_link.description
AI로 제품 검색부터 결제까지 쇼핑으로 번진 AI 경쟁 AI 에이전트로 상품 비교·구매 광고주들, AI 맞춰 판매 전략 재편 AI 에이전트끼리 거래 이뤄질 듯

# data[].attributes.body
1. 분야: 과학

2. 역할: 아첨형 인공지능을 통해 사람들은 대체로 자기 말을 곧이곧대로 들어주고 동의해주는 것을 좋아함. AI는 성격부터 취미, 관심사까지 나와 꼭 맞는 솔메이트인 것처럼 스스로를 포장할 수도 있음. 인간은 자신의 신념이나 가설을 뒷받침하는 정보에만 주목함. 정보의 근원이 사람과 흡사한 형상으로 상대방이 가장 이끌리고 선호하는 대화 법으로 정보를 전달하는 AI라면 오히려 티 나게 알랑거리는 아첨꾼들 보다 훨씬 강력한 설득력을 가질 수 있음.

3. 적용된 인공지능 기술: 대화형 인공지능은 자연어 처리(NLP), 머신러닝(ML), 딥러닝(DL) 등 여러 기술을 결합해 음성이나 텍스트 입력을 인식하고, 맥락에 맞는 응답을 생성함. 연중무휴 24시간 지원, 다국어 지원, 빠른 응답, 비용 절감, 고객 경험 개선 등 다양한 이점을 제공함

# data[].attributes.attachment_link.title
아첨형 인공지능, 메타버스에서 더 문제 - 포브스코리아(Forbes Korea)

# data[].attributes.attachment_link.description
내 말만 들어주고 내가 뭐라고 하든 무조건 내 편이고 언제든 나를 위로하고 내 편의에 맞춰주는 사람. 얼핏 생각하면 좋다고 느낄 수 있다. 역사 속에서 권력자의

# data[].attributes.headline
개인 맞춤형 학습 시스템(10606 김예담)

# data[].attributes.subject
개인 맞춤형 학습 시스템(10606 김예담)

# data[].attributes.body
1. 분야: 법률

2. 역할: 법리적 쟁점을 정리해주는 변호사 전용 인공지능(AI) 검색창에 질문을 넣어 그렇게 추린 쟁점의 구체적 판례를 찾을 때도 인공지능 판례 검색 서비스를 활용함. 판례 검색 제공에 머물렀던 인공지능은 이제 자료 분석과 서면 작성까지 영역을 확장 중임. 인공지능은 법률 검색, 서면 초안 작성, 문서 요약, 사건 기반 대화 등 서비스를 제공함. 주요 쟁점 정리나 판례 검색뿐 아니라 신청서나 서면 초안 작성 등을 1분 30초 안에 처리하기도 함.

3. 적용된 인공지능 기술: 법 인공지능의 기술은 크게 '법률 서비스 자동화 기술'과 '법률 시스템의 기반이 되는 핵심 기술'로 나뉨. 법률 서비스 자동화는 주로 자연어 처리, 머신러닝 등을 통해 문서를 작성하고 판례를 분석하며, 핵심 기술은 방대한 데이터를 학습하고 패턴을 인식하는 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리(NLP), 컴퓨터 비전 등이 있음. 또한, 법 인공지능은 인공지능 자체의 법적 지위나 책임, 저작권 등 법률적 쟁점을 동반하며, 이와 관련된 기술과 법 제도가 논의되고 있음.

# data[].attributes.attachment_link.title
“1분 만에 의견서 초안 완성”…법조계 판 흔드는 ‘법률 AI’

# data[].attributes.attachment_link.description
( ☞한겨레 뉴스레터 H:730 구독하기. 검색창에 ’h:730’을 쳐보세요.) “이런 산업재해 사고가 발생했을 때는, 어떤 쟁점이 문제가 될 수 있을까?” 법무법인 1년차인 김진우(29) 변호사가 법리적 쟁점을 정리해주는 변호사 전용 인공지능(AI) 검색창에 질문을

# data[].attributes.body
1. 분야: 전기전자공학

2. 역할 : ESS 발전설비는 원격지 또는 오지에 설치되어있어 신속한 장애대응과 유지보수가 어려울 뿐만 아니라 고용량 고효율의 리튬이온 계열의 배터리를 활용하여 사고 발생 시 화재 및 폭발사고 위험도가 매우 높다. 이에 따라 지능 에이전트가 설비 데이터와 실내외 환경 데이터 수집을 통하여 사고 및 고장에 대한 전조증상을 분석한다. 이를 통해 이상징후에 대한 사전감지와 신속한 초등조치를 통해 화재 및 폭발사고를 예방할 수 있어 현재 침체기인 ESS 산업분야 활성화에 기여할 수 있고, 전력공급의 효율성 및 안정성 증대도 가능할 것으로 보인다.

3. 적용된 인공지능 기술 : 인공지능 모델. ESS의 이상 징후를 조기에 감지하기 위해 인공지능 모델인LSTM을 적용하였다. LSTM은 시계열 데이터 처리에 특화된 딥러닝 모델로, 약 6개월간 수집된 운영 및 환경 데이터를 기반으로 학습하여 97%의 높은 예측 정확도를 달성하였다. 이를 통해 ESS 설비에서 발생할 수 있는 화재나 폭발과 같은 사고를 사전에 예방할 수 있는 가능성을 입증하였으며, 실시간 데이터 기반의 안전 모니터링 시스템에 LSTM 모델이 효과적으로 활용될 수 있음을 보여준다.

# data[].attributes.attachment_link.title
다중에이전트 연계 ICT기반 전기안전 강화 운영시스템 개발 설계 - AURIC

# data[].attributes.body
1. 분야: 의료

2. 역할: MAI-DxO는 챗GPT·제미나이·클로드·그록 등 주요 AI 모델을 동시에 활용하면서 5개 에이전트별로 역할을 나눠 마치 전문의들이 모여 치료 방안을 논의(토론 체인·chain of debate)하는 것처럼 작동한다. Dr. Hypothesis(AI 에이전트)가 진단하면 Dr. Test-Chooser가 가장 적합한 검사를 선택하고 Dr. Challenger가 진단 편향을 감지하고 반론을 제시하는 방식이다. 검사 비용 등 자원 효율성을 관리하는 Dr. Stewardship, 진단 과정의 일관성과 오류 여부를 점검하는 Dr. Checklist 에이전트도 있다. 이뿐만이 아니라 의사와 AI 간의 협력적 네트워크를 형성하여 복잡한 사례에서도 더욱 향상된 진단 결과를 도출할 수 있다. 즉, AI는 단순히 의사의 역할을 대체하는 것이 아니라, 의사를 돕는 중요한 도구로 작용한다.

3. 적용된 인공지능 기술: 컴퓨터 비전, 인공지능 모델, 자연어처리

오픈AI의 자연어 처리(NLP), 컴퓨터 비전, 음성 인식과 최신 대규모 언어 모델(LLM)의 트랜스포머(Transformer) 신경망을 기반으로 하며, 방대한 양의 데이터를 학습하여 텍스트를 이해하고 생성하는 자연어 처리(NLP) 기술을 활용한다.

# data[].attributes.attachment_link.title
의사 대체우려 vs 상용화 아직…MS ‘AI 진단모델’ 파장

# data[].attributes.attachment_link.description
MS ‘MAI-DxO’ 경력 의사보다 4배 높은 진단 정확도 ”현실과 다른조건” 반론…AI진단 상용화시 윤리·법적논쟁 불가피 MS ‘MAI-DxO’ 경력 의사보다 4배 높은 진단 정확도 ”현실과 다른조건” 반론…AI진단 상용화시 윤리·법적논쟁 불가피 MS ‘MAI-DxO’ 경력 의사보다

# data[].attributes.body
1.분야: 의료

2.역할: 닥터덴트AI는 5000건 이상의 교정 성공 사례를 바탕으로 진행되며 환자의 3D 구강 스캔 데이터를 3분 이내에 분석해 치아 분리와 부정교합 진단, 5가지 교정 전략(심플, 홀드AP, 익스팬드, IPR, 44발치)을 시각화한다.

3.적용된 인공지능 기술: 자연어 처리 기술

임상 데이터를 분석하여 EHR(전자 건강 기록) 및 방사선 보고서 자동 분석으로 질병 예측 및 진단 정확도 향상.

예: 흉부 방사선 사진 라벨링 자동화, 폐렴 등 병리 상황 식별하고 의사소통 기록관리를 이용하여 음성인식 기반 의무기록 작성 시스템으로 의료진의 업무 부담 감소.

챗봇 및 LLM(대규모 언어모델)을 활용한 환자 상담 및 문진 지원.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
[Hinews 하이뉴스] AI 기반 디지털 덴티스트리 스타트업 이노디테크가 AI 교정 진단 솔루션 '닥터덴트AI'의 시뮬레이션 서비스를 출시했다고 밝혔다.

닥터덴트AI는 5000건 이상의 교정 성공 사례를 바탕으로 환자별 맞춤 치료 계획을 자동으로 제안하는 솔루션이다. 이번 서비스는 환자의 3D 구강 스캔 데이터(STL 파일)를 3분 이내에 분석해 치아 분리, 부정교합 진단, 5가지 교정 전략(심플, 홀드AP, 익스팬드, IPR, 44발치)을 시각화한다.

이노디테크 닥터덴트AI 시뮬레이션 서비스 (이미지 제공=이노디테크)

이 과정을 통해 치료 계획 수립 시간이 줄어들고, 환자는 시뮬레이션 결과를 통해 교정 과정에 대한 이해를 돕는다.

이노디테크는 이번 서비스 출시를 기념해 의료진을 대상으로 체험 이벤트를 진행하며, 초기 사용 데이터 리포트와 피드백을 제공한다. 자세한 내용은 홈페이지에서 확인할 수 있다.

저작권자 © Hinews 무단전재 및 재배포 금지

닥터덴트AI는 5000건 이상의 교정 성공 사례를 바탕으로 환자별 맞춤 치료 계획을 자동으로 제안하는 솔루션이다. 이번 서비스는 환자의 3D 구강 스캔 데이터(STL 파일)를 3분 이내에 분석해 치아 분리, 부정교합 진단, 5가지 교정 전략(심플, 홀드AP, 익스팬드, IPR, 44발치)을 시각화한다.

이노디테크 닥터덴트AI 시뮬레이션 서비스 (이미지 제공=이노디테크)

이노디테크는 이번 서비스 출시를 기념해 의료진을 대상으로 체험 이벤트를 진행하며, 초기 사용 데이터 리포트와 피드백을 제공한다. 자세한 내용은 홈페이지에서 확인할 수 있다.

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
ai기반 맞춤형 교정 시뮬레이션 공개

# data[].attributes.attachment_link.title
닥터덴트AI, AI기반 맞춤형 교정 시뮬레이션 공개

# data[].attributes.attachment_link.description
AI 기반 디지털 덴티스트리 스타트업 이노디테크가 AI 교정 진단 솔루션 '닥터덴트AI'의 시뮬레이션 서비스를 출시했다고 밝혔다.닥터덴트AI는 5000건 이상의 교정 성공 사례를 바탕으로 환자별 맞춤 치료 계획을 자동으로 제안하는 솔루션이다. 이번 서비스는 환자의 3D 구강 스캔 데이터

# data[].attributes.headline
소프트웨어를  활용한  환자  상태  모니터링 thynC(10614 주은서)

# data[].attributes.subject
소프트웨어를  활용한  환자  상태  모니터링 thynC(10614 주은서)

# data[].attributes.body
1. 분야: 의료

2. 역할: 병원 내 실시간 환자 모니터링과 의료정보 자동화 시스템으로 웨어러블 인공지능(AI) 진단 모니터링 전문기업 씨어스테크놀로지(대표 이영신)가 개발한 '씽크(thynC)'이다. 이 시스템은 병상에 설치한 무선 웨어러블 바이오센서로 입원 환자의 생체신호 데이터를 실시간 수집하고, 이를 AI로 분석해 이상 징후를 조기에 감지한다. 씽크는 구매형 외에도 '사용량비례형' 모델을 제공. 초기 투자비용 없이 도입이 가능하다. 병원은 시스템을 무료로 설치할 수 있고, 병상별 월간 사용량에 따라 이용료만 납부하면 된다. 씽크는 식품의약품안전처로부터 2등급 환자 감시용 소프트웨어 의료기기로 허가를 받아, 심전도 감시와 혈중산소포화도 측정 등에서 건강보험 요양급여 수가 청구가 가능하다. 이에 따라 일부 병원은 씽크를 새로운 수익원으로 활용하고 있다.

3. 적용된 인공지능 기술: 소프트웨어

# data[].attributes.body
1.분야: 금융 보안

2.역할: 실시간으로 거래를 모니터링하여 의심스러운 패턴을 식별하여 다음과 같이 수행할 수 있다.

실시간으로 거래를 모니터링하여 의심스러운 패턴을 식별합니다.

사기를 나타낼 수 있는 이상 현상을 감지하기 위해 사용자 행동을 분석합니다.

새로운 사기 수법에 적응하기 위해 머신 러닝 알고리즘을 활용하세요

고위험 거래를 자동으로 플래그 지정하여 인간 검토를 받음

3. 적용된 인공지능 기술: 금융 보안 ai 에이전트는 사기 활동으로 인한 손실을 크게 줄이고 금융 시스템의 전반적인 보안을 강화할 수 있습니다. 이러한 에이전트의 지속적인 학습 기능을 통해 진화하는 사기 전술보다 앞서 나갈 수 있습니다.

# data[].attributes.attachment_link.title
금융 분야의 AI 에이전트의 부상: 사용 사례 및 실제 응용 프로그램

# data[].attributes.attachment_link.description
AI 에이전트가 금융을 만난다: 그들은 숫자를 분석하고, 추세를 예측하고, 심지어 시장 조사를 만든다. 우리는 여기서 금융의 미래에 대해 이야기한다.

# data[].attributes.headline
AI 에이전트 생성형 인공지능 플랫폼(10623 오정민)

# data[].attributes.subject
AI 에이전트 생성형 인공지능 플랫폼(10623 오정민)

# data[].attributes.body
1분야: ai

2역활:AI 기반 도구를 코드 작성. 오류 탐지. 자동 더 버강. 소프트웨어 테스트 및 배포 과정 등에 활용하고 있습니다,데이터 정제 및 모델 설계 과정에서 AI 활용으로 생산성과 정확성이 향상되었다. 예를 들면 실시간 물류 최적화 알고리즘 개발로 배송 효율성이 30% 증가하였다. 생성형 AI를 활용한 사용자 맞춤형 추천 시스템이 가능해졌으며.. 고객 행동 분석 AI 개발로 마케팅 비용을 15% 절감뿐 아니라 자동화된 코드 리뷰 시스템 구축으로 버그 발생률이 20% 감소되었습니다.

# data[].attributes.headline
목표 기반 에이전트 (정진한)

# data[].attributes.subject
목표 기반 에이전트 (정진한)

# data[].attributes.body
1. 분야: 일상생활

2. 역할: 이 모델은 결정을 내리기 전에 행동의 잠재적 결과를 평가하여 복잡한 문제를 처리할 수 있습니다. 이는 도시에서 자동차를 운전하거나 자동화된 스마트 홈 시스템을 관리하는 등 복잡한 작업을 수행할 때 특히 유용합니다. 모델 기반 리플렉스 에이전트는 과거 지식과 실시간 데이터를 결합할 수 있기 때문에 작업에 관계없이 성능을 최적화할 수 있습니다. 인간과 마찬가지로 예측할 수 없는 상황에서도 상황에 맞는 의사 결정을 내릴 수 있습니다

3. 적용된 인공지능 기술:

# data[].attributes.body
1. 분야 : 의학(일상생활)

2. 역할 : 매일 전 세계 수천 명이 암 진단을 받고 있다. 종양의 아형만 해도 수백 가지에 이르며, 신약, 임상시험, 의료기기 기반 요법 등 다양한 치료가 필요하다. 각기 다른 요건을 가진 환자들에게 맞춤형 치료를 제공하기 위해 주요 암 센터들은 방사선 전문의, 병리학자, 외과의, 종양내과 전문의, 유전상담사 등 다양한 전문가가 참여하는 ‘다학제 종양위원회(Multidisciplinary Tumor Board)’를 운영하고 있다. 이들은 환자 데이터를 정밀 분석해 치료 방안을 수립 중이다.미국임상종양학회(ASCO)가 최근 발표한 연구에 따르면, 의사들은 영상, 병리 슬라이드, 임상 기록, 유전체 정보를 정밀 검토하는 데 환자 한 명당 평균 1.5~2.5시간을 소비하고 있다. 이처럼 복잡한 데이터 처리 과정에서 에이전틱 AI(agentic AI)는 행정적 부담을 줄이고 진료 방식에 변화를 가져올 잠재력을 가진 기술로 떠오르고 있다.

# data[].attributes.body
1.분야:의료

2.역할: 루닛 AI는 유방암 영상 판독에서 암 발견율을 높이고, 재검사 비율과 위양성률을 줄이며, 양성 예측도를 향상 시킵니다. 또한 판독 시간을 단축해 의료진의 업무 효율성을 높이고, 실제 임상 환경에서 의사를 보조 하거나 일부 역할을 대체하는 역할을 합니다.

3.적용된 인공지능 기술: 촬영술(Mammography) 이미지를 AI가 자동으로 판독해 암 의심 부위를 정확하게 탐지합니다.

AI가 의사보다 약 15% 높은 암 발견율을 보여 조기 진단에 도움을 줍니다.

# data[].attributes.attachment_link.title
루닛 “AI가 의사보다 암 발견율 15% 높아”

# data[].attributes.attachment_link.description
루닛 “AI가 의사보다 암 발견율 15% 높아”, 스웨덴 병원 임상서 세계 첫 입증 환자 재검사 비율 11% 낮춰 결과 수령 6주서 ‘즉시’로 단축

# data[].attributes.headline
삼성 로보어드바이저 10612 이환희

# data[].attributes.subject
삼성 로보어드바이저 10612 이환희

# data[].attributes.attachment_link.title
삼성운용, 퇴직연금 로보어드바이저 일임 서비스 출시

# data[].attributes.attachment_link.description
삼성자산운용이 로보어드바이저(RA) 일임형 자산관리 서비스를 시작한다고 14일 밝혔다. 해당 서비스는 로보어드바이저 전문운용사 쿼터백자산운용과 공동소유한 알고리즘을 활용한다. 로보어드바이저(Robo-Advisor)는 인공지능(AI)과 빅데이터 기술 기반의 알고리즘이 투자자의 성향, 목

# data[].attributes.headline
헬스케어 에이전트(10608 박서현)

# data[].attributes.subject
헬스케어 에이전트(10608 박서현)

# data[].attributes.body
1. 분야: 의료, 보건

2. 역할: 환자의 참여도 개선, 데이터 기반 의사 결정, 작업 자동화, 규정 준수, 환자 맞춤형 치료법 제시, 환자와의 상호작용 자동화, 의료 문서와 EHR과 보험 청구 서류에서 데이터를 추출하고 분석, 환자의 위험 식별

3. 적용된 인공지능 기술: 인공지능 모델

딥러닝, 러닝머신 등 ai 기술을 활용하여 의료 데이터를 학습하고 진단, 치료, 신약 개발, 영상 찬독 등 다양한 의료 분야의 프로세스를 효율화하고 혁신함. 대규모 언어 모델과 같은 방대한 임상 텍스트 데이터를 학습하여 텍스트 요약, 질병 관련 질문에 대한 답변, 진단 결과 기록, 맞춤형 치료법 생성 등 다양한 텍스트 기반 작업을 수행함. 개인의 유전학적 정보나 생체 데이터를 기반으로 최적의 치료법을 제시하며, 신약 개발 과정을 가속화하고 효율화함. ai 기술은 환자 중심의 맞춤형, 예방 중심 의학을 실현하며 의료 패러다임을 변화시키고 있음. 그리고 개인의 dna기반 디지털 트윈을 생성하고 데이터를 해석하며, 정밀 의학의 핵심 도구로 발전하고 있음.

# data[].attributes.attachment_link.title
서류 작업부터 환자까지 관리까지: AI 에이전트가 의료 분야를 혁신하는 방법 | Automation Anywhere

# data[].attributes.attachment_link.description
AI 에이전트가 향상된 효율성과 환자 관리를 통해 의료 분야를 어떻게 혁신하는지 알아보세요. 자동화 플랫폼을 선택할 때 고려해야 할 주요 기능을 알아보세요.

# data[].attributes.headline
자율 주행 자동차 10615 강규현

# data[].attributes.subject
자율 주행 자동차 10615 강규현

# data[].attributes.body
1.분야: 과학

2.역할:자율 주행차는 카메라, 라이다, 레이더 등의 센서를 통해 주변 환경을 인식하고, 이 데이터를 바탕으로 상황과 차량 속도 등을 고려하여 가장 안전하고 효율적인 방법을 선택합니다. 내부 모델을 통해 세계가 어떻게 반응하고 자신의 행동이 어떤 영향을 미칠지 예측합니다.

3.적용된 인공지능 기술: 차량에는 다양한 센서와 컴퓨터 비전 기술이 탑재되어 있는데, 대표적으로 카메라, 레이더(RADAR), 라이다(LiDAR) 등이 있다. 카메라는 도로의 차선, 신호등, 표지판, 보행자나 다른 차량을 식별하는 데 주로 활용되며, 딥러닝 기반의 영상 인식 기술이 적용된다. 라이다와 레이더는 거리와 속도, 물체의 위치를 정밀하게 측정하는 역할을 하며, 이렇게 얻어진 여러 센서 데이터는 인공지능 알고리즘을 통해 융합되어 보다 정확한 3차원 환경 지도가 만들어진다. 이 과정을 통해 차량은 주변 상황을 실시간으로 인지할 수 있게 된다.

# data[].attributes.body
1. 분야: 경제

2. 역할: 금융 시장의 방대한 데이터를 실시간으로 분석하고, 인공지능 기반의 투자 전략을 통해 인간의 개입 없이 자동으로 주식, 파생상품 등의 거래를 실행함. 이를 통해 인간의 판단 속도와 정보 처리 능력의 한계를 넘어서는 정교한 매매를 수행하며 수익률 극대화 및 위험 관리를 목표로 함.

3. 적용된 인공지능 기술: 인공지능 모델-인공지능 모델을 통해 시장 예측 및 거래 전략 알고리즘을 최적화하여 적용함. 기계학습 방식 중 강화학습 방식을 주로 이용함. 강화학습 방식은 에이전트(거래 알고리즘)가 특정 상태(시장 상황)에서 행동(매수/매도 등)을 취했을 때, 그 결과로 주어지는 보상(수익/손실)을 최대화하는 방향으로 학습함. 강화학습을 활용한 트레이딩 알고리즘이 수많은 모의 거래를 통해 변화하는 시장 상황에 대응하여 장기적인 수익을 극대화하는 최적의 전략을 스스로 찾아냄