# data[].attributes.body
LearningApps:
https://learningapps.org/display?v=p1r29vicj01

LearningSnack: https://www.learningsnacks.de/share/6973

# data[].attributes.body
https://fliptheclassroom.de/6-1-vektoren-im-raum/

# data[].attributes.body
https://fliptheclassroom.de/betrag-von-vektoren/

# data[].attributes.body
https://fliptheclassroom.de/gauss-verfahren/

In dem Video wird nicht die vereinfachte Matrixschreibweise verwendet.
Ich halte diese aber für ziemlich hilfreich. Hilfe dazu findet ihr in eurem Buch auf S. 101

# data[].attributes.body
https://fliptheclassroom.de/gauss-verfahren/

Achtung: Die Schreibweise als Lösungsmenge haben wir im Unterricht nicht verwendet. Die drei gezeigten Fälle haben wir aber sehr wohl behandelt.

# data[].attributes.headline
Video zur Bestimmung von Funktionsgleichungen

# data[].attributes.subject
Video zur Bestimmung von Funktionsgleichungen

# data[].attributes.body
https://fliptheclassroom.de/bestimmung-ganzrationaler-funktionen/

Im Video wird auch die „Übersetzungstabelle angesprochen, die wir im Unterricht besprochen haben.

# data[].attributes.body
Die Anwendungsaufgaben unterscheiden sich im Vorgehen nicht von den reinen Steckbriefaufgaben. Hinzu kommt aber manchmal eine „Bewertung“ des Modells.
Wenn z.B. zwei mögliche Straßenverläufe in Frage kommen, muss man ggf. begründet abwägen, welche Straße die „bessere“ ist.

Typische Anwendungskontexte sind:
Eisenbahnschienen,
Straßenverbindungen etc.

# data[].attributes.body
Auch für die zweite Klausur habe ich euch ein Padlet als Checkliste erstellt. Die einzelnen Themenbereiche sind in Spalten angeordnet.

Zu jedem der Themenbereiche sind 1-2 Videos verlinkt, die die Grundlagen des Themas nochmal beleuchten. Manchmal werden leicht andere Schreibweisen verwendet, lasst euch davon nicht verwirren.

Zusätzlich zu den Videos habe ich jeweils versucht die passenden roten Merkkästen aus dem Buch in das Padlet einzufügen und abschließend ein paar Übungsaufgaben aus dem Buch oder von den Arbeitsblättern auf IServ zu ergänzen.

Die Liste mit den sogenannten „Basics“ wird nun von Klausur zu Klausur immer länger werden. So sind dort dieses mal die Ableitungsregeln und Methoden zur Nullstellenberechnung (wichtig für Extrempunkte) dazu gekommen. Hier lohnt es sich nochmal in alte Aufzeichnungen zu schauen und ggf. ein paar Übungsaufgaben zu rechnen.

# data[].attributes.body
S. 109 Nr. 3,4
S. 110 Nr. 9 und 10

# data[].attributes.body
S. 113 Nr. 20,21,22,23 (bereits bearbeitet)
S. 128 Nr. 12,13,14

# data[].attributes.body
https://123mathe.de/gauss-algorithmus

Dort wird auch unsere Matrixschreibweise verwendet.
Sehr hilfreiche Seite!

# data[].attributes.body
S. 102 Nr. 2 und 3 per Hand
S. 103 Nr. 6 und 7 mit GTR

# data[].attributes.body
S. 255 Nr. 5

# data[].attributes.body
https://de.serlo.org/mathe/geometrie/analytische-geometrie/methoden-vektorrechnung/lineare-unabhaengigkeit/lineare-un-abhaengigkeit

PS:
Zwar haben wir nie explizit darüber gesprochen, aber lineare Unabhängigkeit gibt es auch schon bei zwei Vektoren.
Man sagt:
Zwei Vektoren sind linear unabhängig, wenn sie keine Vielfachen voneinander sind.
Zum Nachdenken: Was bedeutet es geometrisch, wenn zwei Vektoren linear unabhängig, bzw. linear abhängig sind?

# data[].attributes.body
Es ist sehr sinnvoll noch einmal in die Begründungsaufgaben zu den Vektoren zu schauen. Diese findet ihr mit allen Lösungen im Padlet:

# data[].attributes.body
S. 265 Nr. 5
S: 266 Nr. 7,10,11

S.267 Nr. 8

# data[].attributes.body
Ich kenne mich mit den grundlegenden Regel zur Termumformung aus.

- Rechengesetze (z.B. Distributivgesetz)
- Potenzgesetze (auch Umschreiben von Wurzeln)