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- Macht die Reihengfolge der Praktika Sinn?

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- Macht die Reihengfolge der Praktika Sinn?

# data[].attributes.body
- Etwa wie gehabt, falls es vor Statistik schon möglich ist
- Bei Modulverantwortlichen (Nowick/Grünstäudl?) nachfragen

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Funktionale Programmierung, DBS, theoretische Informatik, technische Informatik, Nichtsequentielle Prgrammierung, etc.

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Dem Bioinformatik Studiengang könnte es gut tun, wenn man Stochastik -> Statistik etwas früher als Semester 4 -> 5 schafft, weil sehr viel davon abhängt

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- Entweder als Pflichtmodul wie gehabt
- Oder als Teil eines Bio/Biochemie/Chemie/Medizin Wahlbereichs?

# data[].attributes.body
In der SPO ins 2. Semester festlegen

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- Grundlagen der Statistik aufbauend auf Stochastik
- Statistische Tests, Data Science, etc.
- Ggf. mit Praktikum in R oder Python

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- Teil II der Aufteilung von AlBI
- Überscheidung mit "Bioinformatik in der Biochemie und Medizin"?

# data[].attributes.body
- Teil I der Aufteilung von AlBI
- Hier das Ex-AlDaBi Praktikum?
- C++ Kurs?

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Bioinformatik in der Biochemie und Medizin? (? LP)

# data[].attributes.subject
Bioinformatik in der Biochemie und Medizin? (? LP)

# data[].attributes.body
- Neues Modul
- Ausgewählte Anwendungen der Bioinformaik in Biologie, Biochemie, Medizin (Physiologie)

# data[].attributes.body
Neues Modul speziell für die Bioinformatik?

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Neues Modul speziell für die Bioinformatik?

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Grundlagen anorganische und organische Chemie

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- Botanik, Zoologie, Evolution, Neurobiologie
- Ggf. leicht geänderte Inhalte

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Module, die mit der Informatik zusammen gemacht werden sollen:

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Module, die mit der Informatik zusammen gemacht werden sollen:

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Informatik I+II
Mathe 1-4

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- Ginge hier etwas speziell für Bioinformatik/Informatik?
- Oder Wahlbereich?

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Datenstrukturen, Datenabstraktion, Objektorientierte Programmierung

# data[].attributes.headline
Abschlussparty + FU-Tasse (<- deswegen studieren wir doch, oder?)

# data[].attributes.subject
Abschlussparty + FU-Tasse (<- deswegen studieren wir doch, oder?)

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Stochastik

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Grundlagen der Programmierung

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Analysis

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Lineare Algebra

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Grundlagen und Diskrete Mathematik