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DRANE PACA : éthique et IA en éducation, 17-01-2024

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DRANE PACA : éthique et IA en éducation, 17-01-2024

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DRANE DAFPE de Lyon : le 23 novembre 2024 (invitation par P. Meriaux) : l'IA, les enjeux (webinaire 3/4)

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DRANE DAFPE de Lyon : le 23 novembre 2024 (invitation par P. Meriaux) : l'IA, les enjeux (webinaire 3/4)

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Séminaire_construire une ECN à l'heure de IA ds son etab_V1

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CreaCube : une activité de recherche centrée sur l'apprenant

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CreaCube : une activité de recherche centrée sur l'apprenant

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Quelles compétences acquérir par l'élève (tâche CreaCube)

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Quelles compétences acquérir par l'élève (tâche CreaCube)

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Artificial intelligence is a concept that generates different types of reactions from educational actors. First of all, it is a concept that may seem very far from educational reality and generate fears related to the type of data processing that will be used. On the other hand, too positive expectations could also be expected of AI in education. To help demystify this concept, let's start by defining it. Among pioneers in the field like Minsky, artificial intelligence is defined as "the construction of computer programmes that engage in tasks that are, for the time being, performed more satisfactorily by human beings because they require high-level mental processes such as perceptual learning, memory organisation, and critical reasoning" (1956). More recently, Young et al. (2019) defined artificial intelligence "as any domain-specific system that uses machine learning techniques to make rational decisions about non-deterministic tasks". Taking into account the multiplicity of disciplinary fields and the number of non-deterministic tasks that learners face, we can already realise that the uses of AI in education will be very specialised and will not be able to cover all the broad fields of competence of teachers.

L'intelligence artificielle est un concept qui génère différents types de réactions auprès des acteurs éducatifs. Tout d'abord, il s'agit d'un concept qui peut paraître très éloigné de la réalité éducative et générer des craintes en lien au type de traitement de données qui vont être utilisées. D'autre part, des attentes trop positives pourraient également être attendues sur l'IA en éducation. Pour permettre de démystifier ce concept, commençons par le définir. Parmi les pionniers du domaine comme Minsky, l'intelligence artificielle est définie comme " la construction de programmes informatiques qui s'adonnent à des tâches qui sont, pour l'instant, accomplies de façon plus satisfaisante par des êtres humains, car elles demandent des processus mentaux de haut niveau tels que l'apprentissage perceptuel, l'organisation de la mémoire et le raisonnement critique " (1956). Plus récemment, Young et al (2019) définissent l'intelligence artificielle "comme tout système spécifique à un domaine utilisant des techniques d'apprentissage automatique pour prendre des décisions rationnelles concernant des tâches non déterministes". Tenant compte de la multiplicité de domaines disciplinaires et la quantité de tâches non déterministes auxquelles font face les apprenants, nous pouvons déjà nous rendre à l'évidence que les usages de l'IA en éducation vont être très spécialisés et ne pourront pas couvrir l'ensemble des larges champs de compétences des enseignants.

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Artificial intelligence is a concept that generates different types of reactions from educational actors. First of all, it is a concept that may seem very far from educational reality and generate fears related to the type of data processing that will be used.

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C'est toi le neurone (adapté de Duflot, 2020) : jouer le neurone pour comprendre le fonctionnement d'un réseau de neurone

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C'est toi le neurone (adapté de Duflot, 2020) : jouer le neurone pour comprendre le fonctionnement d'un réseau de neurone

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C'est toi le neurone !

Les documents disponibles sur cette page ainsi que le contenu de la page sont mis à disposition selon les termes de la Licence Creative Commons Attribution - Non Commercial- Partage dans les Mêmes Conditions 4.0 International

L'activité présentée a été élaborée à partir d'une activité de Paul Curzon, Queen Mary University of London avec le soutien du maire de Londres pour le site Teaching London Computing.

Notions abordées :

Cette activité a pour but de présenter l'intelligence artificielle, plus particulièrement ce qu'est un réseau de neurones (très simple). Dans un premier temps les enfants jouent le rôle de neurones qui savent identifier des images, ou plutôt dire si elles sont identiques. Dans l'extension on peut même faire apprendre à (certains de) ces neurones.

Public :

Cette activité n'a pas encore été testée sur des enfants mais semble pouvoir être faite dès l'âge de 8-9 ans. Elle peut se faire avec une classe entière surtout qu'il faut du public, en plus des neurones, pour deviner ce que fait le réseau.

Matériel :

Voici le matériel que j'utilise pour l'activité.

une bonne vingtaine de mètres de ficelle/cordelette/bolduc...

14 objets qui peuvent glisser le long de la cordelette (anneaux de rideau, ronds de serviette,...)

les cartes représentant les formes, à imprimer en 2 exemplaires (voir section liens)

les cartes donnant les actions à faire par les neurones. Il y en a 15 (autant que de neurones)

Les détails des cartes, ainsi que l'adaptation avec 7 neurones au lieu de 15 si vous avez moins de participants, sont disponible dans la section Liens. Avant de lancer l'activité, il faut couper et attacher les morceaux de cordelette pour former un réseau ressemblant au schéma ci-dessous. Ensuite, il faut enfiler nos anneaux aux endroits représentés par des carrés sur le schéma, et le réseau est prêt à recevoir ses neurones.

Principe :

La phase principale de l'activité va consister à voir comment une décision peut se prendre dans notre réseau alors que chaque neurone ne réalise qu'une petite fonction élémentaire.

Mettre un neurone sur chaque emplacement du réseau et leur distribuer une carte (décrivant ce qu'il doit faire) à chacun en suivant la fiche détaillée, sans montrer ces cartes au public

Montrer deux images au réseau, une aux récepteurs de gauche, une à ceux de droite, et laisser le réseau agir. Les récepteurs vont envoyer un influx (= faire glisser leur anneau le long du fil vers le neurone suivant) si la condition qu'ils surveilent est satisfaite. Dans les couches suivantes du réseau, chaque neurone va envoyer ou non un influx suivant la condition qu'il a reçue.

Pendant ce temps, le public regarde le réseau agir, les influx passer, et doit essayer de deviner à la fois la fonction calculée par chaque neurone (ce qu'il y a sur sa carte) et à quoi cela correspond par rapport aux images montrées. Il doit en particulier trouver dans quel cs le neurone de tête dit SNAP (= quand les deux images montrées sont identiques).

On peut aussi faire d'autres choses, voir section suivante.
Extensions :

En démontant notre réseau à 15 neurones (on enlève le neurone de tête et les deux fils qui le reliaient au reste) on a deux réseaux de 7 neurones. On peut donc les faire agir en même temps, et voir lequel est le plus rapide

L'activité ci-dessus consistait à observer un réseau qui a déjà appris à effectuer une tâche. Il est possible de simuler une version (très simplifiée) de l'apprentissage d'un tel réseau. Pour clarifier les choses, et pour des documents utiles, voir la section Liens. L'activité se déroule ainsi :

prendre un plus petit réseau, si possible différent de ce qu'on a déjà fait (voir la fiche dans la section Liens)

donner à tous les neurones sauf deux une fiche disant ce qu'ils doivent faire, et aux deux neurones restants une fiche d'apprentissage (voir section Liens)

montrer des cartes aux récepteurs, laisser agir le réseau, voir s'il s'est trompé et si oui demander aux neurones apprenants de changer leur comportement

Photos :

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Les documents disponibles sur cette page ainsi que le contenu de la page sont mis à disposition selon les termes de la Licence Creative Commons Attribution - Non Commercial- Partage dans les Mêmes Conditions 4.0 International L'activité présentée a été élaborée à partir d'une activité de Paul Curzon, Queen Mary University of London avec le soutien du maire de Londres pour le site Teaching London Computing.

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"Alexa décide de tout" : une discussion avec un assistant vocal pour démystifier l'usage

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"Alexa décide de tout" : une discussion avec un assistant vocal pour démystifier l'usage

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Vittascience : initiation à la programmation

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Vittascience : initiation à la programmation

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Mikrodystopie (François HOUSTE) : un projet d'écriture pour la classe

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Mikrodystopie (François HOUSTE) : un projet d'écriture pour la classe

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La créativité : 14 mars 2022 (TraAm EMI, Académie de Nice)

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La créativité : 14 mars 2022 (TraAm EMI, Académie de Nice)

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Leroy et Romero - 2021 - Teachers’ Creative Behaviors in STEAM Activities W

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Tester un Transformer : travailler l'esprit critique et la créativité

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Tester un Transformer : travailler l'esprit critique et la créativité

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The almighty king of text generation, GPT-2 comes in four available sizes, only three of which have been publicly made available. Feared for its fake news generation capabilities, it currently stands as the most syntactically coherent model. A direct successor to the original GPT, it reinforces the already established pre-training/fine-tuning killer duo. From the paper: Language Models are Unsupervised Multitask Learners by Alec Radford, Jeffrey Wu, Rewon Child, David Luan, Dario Amodei and Ilya Sutskever.

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The almighty king of text generation, GPT-2 comes in four available sizes, only three of which have been publicly made available. Feared for its fake news generation capabilities, it currently stands as the most syntactically coherent model. A direct successor to the original GPT, it reinforces the already established pre-training/fine-tuning killer duo.

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Heiser, Romero, Prokofieva et al. (2022)

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Heiser, Romero, Prokofieva et al. (2022)

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Smet et al. - 2020 - Étude de la littérature sur la créativité en scien

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Naffi et al. - 2021 - Pour une éducation aux hypertrucages malveillants 

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Que se passe-t-il dans les cerveaux des cons ?

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https://univ-cotedazur.eu/events/cop27/the-contribution-of-the-line-laboratory-to-education-on-prudent-uses-of-digital-technology-through-the-prism-of-educational-innovation

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The contribution of the LINE laboratory to education on prudent uses of digital technology through the prism of educational innovation - Université Côte d'Azur

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Formation et profession : revue scientifique internationale en éducation Article Live

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Esprit critique à l'heure de l'IA (dont veille ChatGPT)

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Esprit critique à l'heure de l'IA (dont veille ChatGPT)

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14 décembre 2022 : Séminaire Focus d'experts, Numérique et Apprentissages, DRANE Orleans Tours

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14 décembre 2022 : Séminaire Focus d'experts, Numérique et Apprentissages, DRANE Orleans Tours

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Description

CITOYENNETÉ NUMÉRIQUE ET ÉDUCATION À L'ESPRIT CRITIQUE

L'équipe " Citoyenneté numérique et diversité " portée par Sophie Gebeil et Julien Garric du pôle pilote Ampiric propose de réfléchir la complémentarité entre éducation à la citoyenneté et numérique éducatif.
Ce séminaire s'appuiera tout d'abord sur l'intervention de Didier Mouren et Laurent Heiser consacrée aux compétences numériques des enseignants
sur la relation entre élèves et technologie (robotique, IA), au prisme d'une méthodologie de l'expérience vécue et notamment sur le potentiel d'usages créatifs numériques. Puis, à partir de recherches-actions collaboratives, Émilie Souyri évoquera l'expérimentation de pédagogies aux États-Unis, à travers l'exemple
de la culture hip-hop. Cette approche fondée sur le développement du " knowledge of self " construit une éducation à l'esprit critique dialogique et émancipatrice, favorisant l'engagement citoyen des élèves.

LES INTERVENANTS
Julien Garric, maître de conférences en sciences de l'éducation, Inspé d'Aix-Marseille, laboratoire IREMAM
Sophie Gebeil, maîtresse de conférences en histoire contemporaine, Aix-Marseille Université, TELEMMe
Laurent Heiser, maître de conférences en sciences de l'éducation, Inspé Université Côte d'Azur
Baptiste Laventure-Darival, chargé de projet " Citoyenneté numérique et diversité ", Ampiric
Didier Mouren, École académique de la formation continue de l'académie de Nice
Émilie Souyri, maîtresse de conférences en études états-uniennes, Université Côte d'Azur, Laboratoire LIRCES

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Séminaire Ampiric (citoyenneté numérique et éducation à l'esprit critique) 10 mai 2023

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CITOYENNETÉ NUMÉRIQUE ET ÉDUCATION À L'ESPRIT CRITIQUE L'équipe " Citoyenneté numérique et diversité " portée par Sophie Gebeil et Julien Garric du pôle pilote Ampiric propose de réfléchir la complémentarité entre éducation à la citoyenneté et numér... Ajouté par: Abraham AZIE