# data[].attributes.attachment_link.description
Dans ce scénario, il s’agit de préparer des élèves de 1ère générale à leur question de grammaire en leur apprenant à réaliser une analyse grammaticale à partir d’une IA en ligne en accès gratuit. Il s’agit pour eux de corriger ce que propose l’IA pour arriver aux attendus de l’EAF. Enseignant : Marie-France Gaillard Lycée…

# data[].attributes.attachment_link.title
10 outils IA pour faire des slides et des présentations pour vos cours ou formations

# data[].attributes.attachment_link.description
Powerpoint, Google slides et autres Keynote ont pris un sacré coup de vieux avec l’arrivée tonitruante de l’intelligence artificielle. Toute une nouvelle

# data[].attributes.attachment_link.title
AI Scambaiters: O2 creates AI Granny to waste scammers’ time

# data[].attributes.attachment_link.title
Les 7 meilleurs générateurs d’images IA pour l’éducation

# data[].attributes.attachment_link.description
Les images sont essentielles à l’apprentissage. Aujourd’hui, l’intelligence artificielle ouvre de nouvelles perspectives pour créer du contenu visuel sur

# data[].attributes.attachment_link.title
Créer et utiliser des chatbots en classe de langue

# data[].attributes.attachment_link.title
C. Ridel et E. Barbe : l’IA, c’est fantastique ?

# data[].attributes.attachment_link.description
Et si, à l’heure de l’Intelligence Artificielle, il s’agissait plus que jamais d’enseigner aux élèves l’art du tâtonnement, avec ses difficultés et ses

# data[].attributes.attachment_link.title
What is AI, how does it work and what can it be used for?

# data[].attributes.attachment_link.description
AI is transforming modern life, but some experts fear it could be used for malicious purposes.

# data[].attributes.attachment_link.description
Utiliser une Intelligence Artificielle générative suppose bien des compétences, numériques, informationnelles, créatives, réflexives : l’Ecole peut-elle les évaluer ? Sur le site de la Drane de l’académie de Lyon, Françoise Vaillant et

# data[].attributes.attachment_link.title
Ophélie Jomat : un voyage dans le futur pédagogique de l’IA

# data[].attributes.attachment_link.description
L’Intelligence Artificielle a-t-elle sa place dans les pratiques de classe ? Au collège des Acacias au Havre, Ophélie Jomat a amené ses 4èmes à tester différentes IA génératives d’images. Le défi

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Brisk Teaching est Extension Chrome #1 alimentée par l'IA, vous aider automatisez votre charge de travail sans rien y ajouter.

⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ Classement 5 étoiles * Plus de 200 000 professeurs

Inscrivez-vous gratuitement !

Merci de votre inscription ! Vérifiez votre courrier électronique pour connaître les prochaines étapes.

Oups ! Quelque chose s'est mal passé. Veuillez réessayer.

Des outils permettant de gagner du temps grâce à l'IA Éducateurs Mériter

2

Brisk s'intègre parfaitement à vos outils existants pour vous faire gagner du temps.

3

Créez efficacement des programmes, évaluez les écrits des étudiants, fournissez des commentaires percutants, etc., sans compromettre la qualité.

Optimisez l'efficacité de votre espace de travail actuel

Fournissez une personnalisation instantanée alimentée par l'IA Feedback

Donnez des commentaires personnalisés et garantissez un feedback de haute qualité sur chaque mission, de la première à la dernière. Les quatre styles de feedback de Brisk (commentaires ciblés, éloges Glow & Grow, critères de rubrique et prochaines étapes réalisables) simplifient votre routine de feedback.

Créez Programmes, plans de cours, questionnaires et plus encore pilotés par l'IA en toute simplicité

Dites adieu au défi sans fin que représente la création de supports pédagogiques attrayants et pertinents. En quelques clics, vous pouvez rapidement générer des questionnaires rigoureux, des plans de cours complets, des rubriques détaillées, des présentations captivantes, des interventions efficaces et bien plus encore, rationalisant ainsi votre processus de préparation.

Inspectez et Évaluer l'écriture des élèves avec AI Tools

Nous avons fait passer la détection de l'IA à un niveau supérieur. Avec Inspect Writing, vous pouvez voir exactement comment vos étudiants rédigent leurs devoirs, grâce à une vidéo de l'ensemble de leur processus, du début à la fin.

Facilement Régler les niveaux de lecture et traduisez des textes avec l'IA

Assurez-vous que chaque élève peut accéder au matériel de classe. En quelques clics, convertissez instantanément n'importe quel texte en ligne en un document Google Doc simplifié pour différents niveaux de lecture et/ou traduit dans une autre langue.

Plus de 200 000 éducateurs nous font confiance

" Quelle pétition dois-je signer ou quel groupe dois-je rejoindre pour bénéficier de la version premium de BRISK FOREVER ? Ce feedback ciblé est d'une précision dérisoire et m'a déjà fait gagner des heures . Soyons honnêtes, quiconque ne l'utilise pas est fou. "

Votre confidentialité est notre priorité

# data[].attributes.attachment_link.description
Brisk is a free AI-powered Chrome extension that helps busy teachers save time directly within the tools they already use, like Google Docs, Slides, YouTube, and web articles. Teachers use Brisk as a Targeted Feedback Generator, AI Presentation Maker, AI Quiz Maker, AI Lesson Plan Generator, AI Rubric Generator, Letter of Recommendation Generator, IEP 504 Template Maker, and so much more.

# data[].attributes.attachment_link.title
Adobe Firefly, l'IA générative gratuite pour la communauté créative

# data[].attributes.attachment_link.description
Les modèles et services de Firefly permettent d'exploiter toute la puissance de l'IA générative dans les applications de création d'Adobe. Découvrez les nouvelles fonctionnalités de Photoshop, de Lightroom, d'Illustrator et de l'application web Firefly.

# data[].attributes.attachment_link.title
Ophélie Jomat : un voyage dans le futur pédagogique de l’IA

# data[].attributes.attachment_link.description
L’Intelligence Artificielle a-t-elle sa place dans les pratiques de classe ? Au collège des Acacias au Havre, Ophélie Jomat a amené ses 4èmes à tester différentes IA génératives d’images. Le défi

# data[].attributes.attachment_link.title
Les 7 meilleurs générateurs d’images IA pour l’éducation

# data[].attributes.attachment_link.description
Les images sont essentielles à l’apprentissage. Aujourd’hui, l’intelligence artificielle ouvre de nouvelles perspectives pour créer du contenu visuel sur

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Présentation et extraits de l'article de Yoshija Walter sur IA et pensée critique en éducation (février 2024). Cette étude examine l'impact transformateur de l'intelligence artificielle (IA) dans les contextes éducatifs, en mettant l'accent sur la nécessité d'une culture de l'IA, d'une maîtrise rapide de l'ingénierie des instructions (prompts) et d'une pensée critique renforcée.

Résumé
" Cette étude examine l'impact transformateur de l'intelligence artificielle (IA) dans les contextes éducatifs, en mettant l'accent sur la nécessité d'une culture de l'IA, d'une maîtrise rapide de l'ingénierie des instructions (prompts) et d'une pensée critique renforcée. L'introduction de l'IA dans l'éducation marque une rupture importante avec les méthodes d'enseignement conventionnelles, en offrant un apprentissage personnalisé et un soutien aux divers besoins éducatifs, y compris ceux des élèves ayant des besoins particuliers. Toutefois, cette intégration présente des défis, notamment la nécessité d'une formation complète des éducateurs et l'adaptation des programmes d'études aux structures sociétales. La maîtrise de l'IA est considérée comme cruciale, car elle englobe la compréhension des technologies de l'IA et de leurs incidences sociétales au sens large. L'ingénierie des instructions est présentée comme une compétence clé pour susciter des réponses spécifiques de la part des systèmes d'IA, enrichir les expériences éducatives et favoriser la pensée critique. Une analyse détaillée des stratégies d'intégration de ces compétences dans les programmes éducatifs et les pratiques pédagogiques est présentée. Cette analyse s'appuie sur une étude de cas basée sur une université suisse et sur une analyse documentaire narrative, suivie de suggestions pratiques sur la manière de mettre en œuvre l'IA dans les salles de classe. " [Traduction]

Extraits [Traduction]

Littératie de l'IA
" Le concept de maîtrise de l'IA apparaît comme la pierre angulaire de l'apprentissage contemporain. Essentiellement, il s'agit de la compréhension et de la capacité d'interagir efficacement avec la technologie de l'IA. Cela englobe non seulement le savoir-faire technique, mais également une conscience des implications éthiques et sociétales de l'IA. Dans la salle de classe moderne, la maîtrise de l'IA va au-delà des paradigmes d'apprentissage traditionnels, en dotant les étudiants des compétences nécessaires pour naviguer et exploiter la puissance de l'IA dans divers aspects de la vie et du travail. Cela représente un changement fondamental dans l'éducation, où la compréhension de l'IA devient aussi cruciale que la lecture, l'écriture et l'arithmétique. " (Zhang et al., 2023).

L'état actuel des connaissances en matière d'IA dans l'éducation reflète un domaine en plein essor, plein de potentiel mais confronté aux défis d'une adoption précoce. Les éducateurs et les décideurs politiques commencent à reconnaître l'importance de la maîtrise de l'IA, en l'intégrant dans les programmes scolaires et les stratégies éducatives (Casal-Otero et al., 2023 ; Chiu, 2023). Cependant, cette intégration n'en est qu'à ses débuts, les écoles explorant diverses approches pour enseigner cet ensemble de compétences complexes et en constante évolution. Le défi réside non seulement dans la transmission de connaissances techniques, mais également dans la promotion d'une compréhension plus approfondie de l'impact plus large de l'IA, que ce soit au niveau social, psychologique ou même économique. En raison de son importance, les premières échelles de littératie en IA émergent à l'aide de questionnaires qui peuvent être remis aux étudiants (Ng et al., 2023). Bien qu'à ce jour il n'y ait pas de consensus strict sur la portée complète du terme, on peut affirmer que la maîtrise de l'IA comprend plusieurs sous-compétences :

Architecture : Comprendre les idées architecturales de base qui sous-tendent les réseaux de neurones artificiels (uniquement sur la base du besoin de base de savoir). Cela implique avant tout de savoir que de tels systèmes ne sont rien d'autre que des modèles purement statistiques.

Limites : Comprendre à quoi servent ces modèles et où ils échouent. Plus important encore, les étudiants et les enseignants doivent comprendre que ces modèles statistiques ne sont pas des générateurs de vérité mais des processeurs de données efficaces (comme les constructeurs de phrases ou les générateurs d'images).

Paysage des problèmes : Comprendre où se situent tous les principaux problèmes des systèmes d'IA, du fait qu'ils ne sont que des machines statistiques et non des générateurs de vérité. Cela signifie que les étudiants et les enseignants doivent connaître les principaux pièges de l'IA, à savoir :

1. Hallucination de l'IA : l'IA peut " inventer " des choses qui ne sont pas vraies (tout en semblant faire autorité).

2. Alignement de l'IA : l'IA peut faire autre chose que ce que nous lui avons demandé (parfois si subtilement qu'elle passe parfois inaperçue).

3. L'IA s'emballe : l'IA devient autonome, ce qui signifie qu'elle fixe certains objectifs instrumentaux qui n'étaient pas présents dans nos instructions de terminal (pour une analyse philosophique détaillée de ce problème, voir Bostrom (2002 , 2012)

4. Discrimination de l'IA : en raison de données biaisées lors de sa formation, une IA peut être biaisée et conduire à des conclusions discriminatoires à l'égard des groupes sous-représentés.

5. Problème de verrouillage de l'IA : une IA peut rester coincée dans un certain récit et perdre ainsi l'image complète (des expériences et une explication complète à ce sujet peuvent être trouvées dans Walter, 2022).

Applicabilité et meilleures pratiques :Comprendre non seulement les risques, mais aussi les nombreuses façons dont l'IA peut être utilisée et mise en œuvre de manière bénéfique dans la vie quotidienne et dans le contexte de l'apprentissage. Cela inclut également une compréhension générale des meilleures pratiques émergentes utilisant l'IA en classe (Southworth et al., 2023).

Éthique de l'IA : Comprendre les principes fondamentaux de l'IA, ses limites et ses risques, ainsi que les problèmes potentiels et la manière dont elle peut être utilisée devrait conduire à une compréhension nuancée de son éthique. Les étudiants et les enseignants doivent développer un sens de la justice, qui les incite à converger sur la manière de mettre en œuvre vertueusement les modèles d'IA dans les milieux éducatifs."

Ingénierie des instructions (prompts)

" Il existe deux formes principales d'invite d'un modèle de langage : (i) les invites Zero-Shot et (ii) les invites Few-Shot. Les invites Zero-Shot sont l'alternative la plus intuitive, que nous utilisons probablement tous principalement lorsque nous interagissons avec des modèles comme ChatGPT. C'est lorsqu'une simple invite est fournie sans beaucoup plus de détails, puis qu'une réponse non spécifique est générée, ce qui est utile lorsque l'on traite de problèmes généraux ou de situations où il n'y a pas beaucoup de données. L'invite Few-Shot est une technique dans laquelle une invite est enrichie de plusieurs exemples de la façon dont la tâche doit être accomplie. Ceci est utile dans le cas où l'on traite une requête complexe pour laquelle des idées ou des données concrètes sont déjà disponibles. Comme leur nom l'indique, ces " shots " peuvent être énumérés (d'après Dang et al., 2022 ; Kojima et al., 2022 ; Tam, 2023) :

Invites Zero-Shot : aucun exemple spécifique n'a été ajouté.

Invites One-Shot : un exemple spécifique est ajouté à l'invite.

Invites Two-Shot : deux exemples sont ajoutés à l'invite.

Invites à trois coups : trois exemples sont ajoutés à l'invite.

Peu - Invites de tir : plusieurs exemples sont ajoutés à l'invite (le nombre n'est pas précisé). "

" La collaboration entre les enseignants et les étudiants joue un rôle central dans la réussite de l'intégration de l'ingénierie des instructions dans l'éducation. Les sessions collaboratives à l'échelle de la classe, au cours desquelles les élèves et les enseignants se réunissent pour expérimenter différentes invites, peuvent s'avérer très efficaces. Ces sessions devraient se concentrer sur l'identification des types d'invites qui donnent les meilleurs résultats pour différents objectifs d'apprentissage et applications d'IA. Partager des expériences sur ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas peut conduire à une compréhension collective et à un perfectionnement des techniques. De tels exercices collaboratifs favorisent également une communauté d'apprentissage, où les enseignants et les élèves apprennent mutuellement des réussites et des défis de chacun. "

Formation à l'IA

" Une suggestion concrète consiste à proposer des " cours d'initiation à l'IA " dans le but délibéré de développer les compétences associées chez les étudiants. Afin d'avoir une classe complète et holistique, un programme d'alphabétisation en IA doit comprendre plusieurs éléments clés (Kong et al., 2021 ; Laupichler et al., 2022 ; Ng et al., 2023c) :

1. Introduction aux concepts de l'IA : définitions de base et compréhension de ce qu'est l'IA, y compris son histoire et son évolution. Cela devrait couvrir différents types d'IA, tels que l'IA étroite, l'IA générale et l'IA superintelligente.

2. Comprendre l'apprentissage automatique et les fondements techniques : un aperçu de l'apprentissage automatique, qui est un élément essentiel de l'IA. Cela inclut la compréhension de différents types d'apprentissage automatique (apprentissage supervisé, non supervisé, par renforcement) et des algorithmes de base. Cela peut également être enrichi par des fondements plus techniques, comme une introduction à la programmation avec l'IA.

3. Gestion appropriée des données : discussion sur l'importance des données dans l'IA, sur la manière dont les systèmes d'IA sont formés avec les données et sur la manière de se protéger contre le piratage et les problèmes de confidentialité.

4. L'IA en pratique : applications concrètes de l'IA dans divers domaines tels que la santé, la finance, les transports et le divertissement. Cela devrait inclure à la fois les avantages et les défis de la mise en œuvre de l'IA.

5. Interaction homme-IA : Comprendre comment les humains et les systèmes d'IA peuvent travailler ensemble, y compris des sujets tels que les systèmes humains dans la boucle, l'augmentation de l'IA et l'avenir du travail avec l'IA.

6. IA et créativité : explorer le rôle de l'IA dans les processus créatifs, tels que dans l'art, la musique et l'écriture, et les implications du contenu généré par l'IA.

7. Pensée critique sur l'IA : Développer des compétences pour évaluer de manière critique les actualités, les recherches et les affirmations sur l'IA. Comprendre comment faire la différence entre le battage médiatique de l'IA et la réalité.

8. Gouvernance et politique de l'IA : un aperçu du paysage réglementaire et politique entourant l'IA, y compris des discussions sur la sécurité, les normes et les perspectives internationales de l'IA.

9. Tendances futures et recherche en IA : un regard sur la pointe de la recherche en IA et des prévisions pour le développement futur des technologies d'IA.

10. Expérience pratique : exercices pratiques, études de cas ou projets permettant aux étudiants d'appliquer les concepts et les outils de l'IA dans des scénarios réels ou simulés.

11. Conception et développement éthiques de l'IA : principes de conception et de développement de l'IA de manière éthique, responsable et durable. Cela inclut également le risque d'une IA biaisée et son impact sur la société.

12. Littératie de l'IA pour tous : adapter le contenu pour garantir qu'il soit accessible et compréhensible aux personnes d'horizons divers, et pas seulement à celles ayant une formation technique ou scientifique.

13. Ingénierie des instructions : comprendre quelles méthodes sont les plus efficaces pour inciter les modèles d'IA à suivre les tâches fournies et à générer des réponses adéquates.

À l'heure actuelle, il existe des projets spécifiques qui tentent de mettre en œuvre la culture de l'IA à l'école (Tseng & Yadav, 2023). L'objectif délibéré est d'amener à terme les étudiants vers une utilisation responsable de l'IA, mais pour cela, ils doivent comprendre comment on peut " parler " à une IA pour qu'elle fasse ce qu'elle est censée faire. Cela signifie que les étudiants doivent devenir des ingénieurs des instructions efficaces. "

IA et pensée critique

" La pensée critique, dans le contexte de l'enseignement de l'IA, implique la capacité d'analyser des informations, d'évaluer différentes perspectives et de créer des arguments raisonnés, le tout dans le cadre d'environnements pilotés par l'IA. Cette compétence est de plus en plus importante à mesure que l'IA devient plus répandue dans divers aspects de la vie et du travail. Dans les contextes éducatifs, l'IA peut être utilisée comme un outil non seulement pour diffuser du contenu, mais aussi pour encourager les élèves à remettre en question, analyser et réfléchir profondément aux informations qui leur sont présentées (van den Berg & du Plessis, 2023). L'utilisation de l'IA dans l'éducation offre des opportunités uniques de cultiver la pensée critique. Les systèmes d'IA, avec leurs vastes bases de données et leurs capacités analytiques, peuvent présenter aux étudiants des problèmes et des scénarios complexes qui nécessitent plus qu'une simple mémorisation par cœur ou une compréhension de base. Ces systèmes peuvent inciter les élèves à utiliser des compétences de réflexion de niveau supérieur, telles que l'analyse, la synthèse et l'évaluation, pour résoudre ces problèmes. De plus, l'IA peut offrir des expériences d'apprentissage personnalisées qui s'adaptent aux styles d'apprentissage et aux capacités individuels des étudiants. Cette personnalisation garantit que les étudiants sont non seulement engagés dans le matériel à un niveau qui leur convient, mais qu'ils sont également mis au défi de repousser leurs limites cognitives. En présentant aux étudiants des tâches qui relèvent de leur zone de développement proximal, l'IA peut efficacement échafauder des expériences d'apprentissage pour améliorer la pensée critique (Muthmainnah et al., 2022).

À ce titre, l'intégration de la pensée critique dans les cours d'initiation à l'IA est une considération importante. À mesure que les étudiants découvrent l'IA, ses capacités et ses limites, ils sont encouragés à réfléchir de manière critique à la technologie elle-même. Cela implique de comprendre les implications éthiques de l'IA, les préjugés qui peuvent exister dans les systèmes d'IA et l'impact de l'IA sur la société. En intégrant ces discussions dans les cours d'initiation à l'IA, les éducateurs peuvent garantir que les étudiants sont non seulement compétents sur le plan technique, mais également conscients du point de vue éthique et critique (Ng et al., 2021). Les étudiants sont confrontés à un certain nombre de défis dans un monde en évolution rapide sous l'influence de l'intelligence artificielle et les compétences de pensée critique semblent être le moyen le plus efficace de les équiper face aux problèmes rencontrés. "

Conclusion

" En regardant vers l'avenir, plusieurs pistes de recherche et développement se présentent comme essentielles pour faire progresser l'intégration de l'IA dans l'éducation :

1. Intégration des programmes scolaires : les recherches futures devraient explorer des méthodes efficaces pour intégrer la culture de l'IA à différents niveaux et disciplines éducatifs.

2. Développement éthique de l'IA : étudier la manière de développer et de mettre en œuvre des outils d'IA transparents, impartiaux et respectueux de la vie privée des étudiants est essentiel pour l'intégration éthique de l'IA dans l'éducation.

3. L'IA dans l'élaboration des politiques : Comprendre comment l'IA peut aider à l'élaboration des politiques et à l'administration éducatives pourrait rationaliser les processus éducatifs et offrir des informations précieuses.

4. Changements culturels dans l'éducation : La recherche sur la manière dont les établissements d'enseignement peuvent favoriser une culture d'utilisation critique et éthique de l'IA, favorisant l'apprentissage et l'adaptation continus, est cruciale.

5. Études longitudinales : des études longitudinales sont nécessaires pour évaluer l'impact à long terme de l'intégration de l'IA sur les résultats d'apprentissage, l'efficacité des enseignants et le bien-être des élèves. Jusqu'à présent, cela n'a pas été possible en raison de la nouveauté de la technologie. "

DNE-TN2 (2024, 28 février). IA et pensée critique en éducation : traduction et extraits de (Walter, 2024). Éducation, numérique et recherche, à l'adresse :
https://doi.org/10.58079/vx5s

Cet article est sous licence Creative Commons Attribution 4.0 International. https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.fr

Référence

À consulter aussi

# data[].attributes.attachment_link.description
Présentation et extraits de l'article de Yoshija Walter sur IA et pensée critique en éducation (février 2024). Cette étude examine l'impact transformateur de l'intelligence artificielle (IA) dans les contextes éducatifs, en mettant l'accent sur la nécessité d'une culture de l'IA, d'une maîtrise rapide de l'ingénierie des instructions (prompts) et d'une pensée critique renforcée.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Introduction

L'intelligence artificielle (IA) est contemporaine de l'informatique. Elle est née au cours des années 1950, avec de jeunes chercheurs tels que John McCarthy, Marvin Minsky, Claude Shannon. À la même époque, le mathématicien anglais Alan Turing posait la question centrale qui attend toujours une réponse : " Une machine peut-elle penser ? ".

L'IA est un domaine de recherche-développement (R&D) qui cherche à reproduire sur une machine les processus perceptifs et cognitifs de l'animal ou de l'humain (raisonnement, prise de décision, reconnaissance de formes : parole, images). On parle maintenant d'IA au pluriel. Une IA est un artefact visant à résoudre un problème spécifique tel que reconnaître la parole, traduire un texte, etc.

La naissance " officielle " de l'IA fut précédée d'une longue période de gestation. Les développements théoriques et pratiques sur les automates d'une part, et les travaux en logique mathématique d'autre part, en constituent les fondements.

L'IA s'est ensuite développée en se fondant sur trois grands types de modèles : les modèles symboliques, les modèles statistiques et les modèles connexionnistes. Ces modèles sont brièvement rappelés ci-dessous. L'utilisation des modèles génératifs pose des questions juridiques et éthiques abordées à la fin de cet article.

Les modèles d'IA

Les modèles symboliques

Dès l'apparition de l'ordinateur, des chercheurs émirent l'hypothèse qu'il était possible d'automatiser des raisonnements à l'aide d'algorithmes généraux fondés sur un ensemble de règles logiques appliquées à des structures symboliques, à la suite des travaux sur la logique mathématique. Les systèmes formels ont montré leurs limites intrinsèques (en particulier avec les travaux de Gödel et de Church) pour la modélisation du raisonnement. La nécessité de restreindre un raisonnement à un champ d'application bien délimité et d'appuyer ce raisonnement sur des connaissances variées est ainsi apparue rapidement en IA. Cette approche symbolique de l'IA a donné lieu aux systèmes experts ou systèmes à bases de connaissances, avec de nombreuses réalisations pratiques limitées dans l'industrie, le domaine bancaire ou la médecine. Cette IA symbolique a été particulièrement active au cours des années 1980, avant de laisser la place aux méthodes numériques.

Les modèles statistiques

Ces modèles présentent un cadre formel pour représenter la variabilité inhérente au monde réel. Ces modèles, tout comme les modèles neuromimétiques présentés ci-dessous, sont capables d'apprendre à partir d'exemples, et l'apprentissage consiste ici à mémoriser des distributions de probabilité à l'aide d'algorithmes souvent complexes mais dont les propriétés sont parfaitement connues.

Un modèle statistique bien répandu est celui des réseaux bayésiens. Ces réseaux sont des graphes constitués de nœuds représentant les concepts d'un domaine et d'arcs représentant des relations de causalité probabilisées entre deux concepts (par exemple, tel état pathophysiologique d'un patient peut être la cause de tel symptôme, avec telle probabilité). Un réseau bayésien permet de mener un raisonnement probabiliste sur des faits multiples grâce à des mécanismes de propagation de probabilités à travers le réseau. Il est ainsi très intéressant dans des problèmes à choix multiples tel que le diagnostic, notamment médical.

Le temps est une dimension essentielle dans de nombreuses activités en IA. Ainsi, les modèles statistiques intégrant la variabilité temporelle, ou modèles stochastiques, comptent parmi les plus utilisés en IA. Le modèle stochastique le plus courant est le modèle de Markov caché, ou MMC ( Hidden Markov Model, ou HMM en anglais). C'est le cas en reconnaissance de la parole où chaque entité à reconnaître est représentée par une source de Markov capable d'émettre le signal vocal correspondant à cette entité [voir la référence 3 en bibliographie]. Un modèle de Markov caché est caractérisé par un double processus stochastique : un processus interne, non observable et un processus externe observable. Ces deux chaînes se combinent pour former le processus stochastique. La reconnaissance revient alors à calculer la vraisemblance de la suite d'observations acoustiques constituant l'entité à reconnaître (mot, unité phonétique) par rapport à chacun des modèles appris. Le modèle présentant la plus grande vraisemblance d'avoir émis cette suite d'observations fournit la réponse.

Un des intérêts des MMC réside dans l'automatisation de l'apprentissage des différents paramètres et distributions de probabilités du modèle à partir de données acoustiques représentatives de l'application considérée. Cet apprentissage est assuré par des algorithmes itératifs d'estimation des paramètres, en particulier l' algorithme de Baum-Welch.

Les MMC ont également été utilisés avec succès dans d'autres domaines que la parole, en particulier l'interprétation d'images, la reconnaissance de l'écriture, l'interprétation de signaux (radar, sonar, biologiques, etc.) ou la robotique. Ces modèles étaient une composante centrale des systèmes de reconnaissance de la parole avant l'apparition des réseaux neuronaux profonds.

Les modèles neuronaux ou connexionnistes

Une approche, que l'on peut qualifier de connexionniste, a existé de façon concomitante dès le début de l'IA au cours des années 1950. Elle revient à s'inspirer du fonctionnement du cortex cérébral. L'entité de base est un modèle du neurone, un système étant formé par l'interconnexion d'un grand nombre de tels " neurones " (le modèle le plus courant est le neurone formel proposé par McCulloch et Pitts en 1943, toujours présent dans les systèmes actuels). Il s'agit d'une modélisation très rudimentaire du fonctionnement du neurone, dans laquelle l'accumulation des activités synaptiques du neurone est assurée par une simple sommation pondérée. L'interconnexion d'un ensemble de telles unités fournit un système connexionniste neuromimétique, appelé aussi réseau neuronal, qui présente des propriétés intéressantes. La principale de ces propriétés est certainement la capacité qu'a le réseau d'apprendre à partir d'exemples. Diverses architectures ont été proposées dans ce cadre : réseaux à couches, cartes auto-organisatrices, réseaux récurrents, etc.

Un concept clé : l'apprentissage

L'apprentissage, caractéristique fondamentale de l'intelligence, est partie prenante de la plupart des systèmes d'IA., quel que soit leur modèle. Dès 1959, Arthur Samuel, un des pionniers de l'IA, introduit le terme d'" apprentissage automatique " ( Machine Learning).

En ce qui concerne les modèles neuronaux, l'algorithme de rétropropagation du gradient d'erreur a permis le développement dans les années 1990 de modèles neuronaux comportant quelques couches cachées. Depuis, le nombre de couches cachées a été considérablement augmenté, tout en conservant la capacité d'apprentissage à partir d'exemples. Cela a donné naissance aux réseaux neuronaux profonds, Deep Neural Nets, DNN [voir la référence 1 en bibliographie]. Vers 2010, des résultats spectaculaires dans de nombreux domaines : jeu de Go, interprétation d'images, reconnaissance de la parole, traitement de la langue naturelle écrite, diagnostic, ont eu un grand retentissement médiatique.

Les algorithmes d'apprentissage utilisaient initialement des fonctions sigmoïdes comme fonctions non linéaires pour transmettre le résultat du traitement de l'erreur d'une couche à la suivante. L'utilisation d'autres fonctions telles que ReLU ( Rectified Linear Unit) et leurs variantes, a permis un gain en performance et en temps très important.

Les progrès de l'IA depuis les années 2010 sont dus à l'utilisation de méthodes numériques d' apprentissage profond ( Deep Learning). L'apprentissage profond nécessite à la fois trois conditions qui se sont trouvées réunies dans cette période :

des algorithmes performants (amélioration de la rétropropagation du gradient d'erreur),

des moyens de calcul parfois considérables (avec des processeurs spécialisés et l'évolution technologique),

la disponibilité de quantités importantes de données d'apprentissage, notamment les Big Data, ces données numériques que nous produisons tous quotidiennement de façon massive (messages vocaux et écrits, signaux GPS, informations climatiques, achats, transactions bancaires, publications scientifiques, journaux et revues, etc.).

Parmi les méthodes d'apprentissage, l'apprentissage par renforcement occupe une place à part. Le principe est d'apprendre par essais et erreurs comment se comporter dans des environnements incomplètement connus. Cette situation est très commune dans la réalité et elle est très utilisée en robotique dès les années 1990, comme dans l' algorithme de Q-Learning. Imaginons un robot se déplaçant dans un univers qu'il cartographie au fur et à mesure. Il peut décider de mener un ensemble d'actions qui lui apporteront éventuellement une récompense. Une action de l'agent conduit à un nouvel état de l'environnement dans lequel il peut mener une nouvelle action qui conduit à un nouvel état, etc. L'environnement est le plus souvent stochastique, ce qui signifie que le nouvel état est aléatoire et n'est connu qu'à travers des probabilités.

On peut faire le parallèle avec la théorie comportementaliste en psychologie : l'être humain apprend progressivement à interagir avec le monde, en fonction des rétroactions positives et négatives qu'il reçoit.

Il existe de très nombreuses variantes de l'apprentissage par renforcement, en général formalisées dans un cadre probabiliste. Il est largement utilisé dans le domaine des jeux, notamment le poker (comme les systèmes et Pluribus de l'Université Carnegie-Mellon en 2019).

L'exemple d'AlphaGo Zéro, devenu champion du monde de Go après avoir battu le champion chinois Ke Jie en 2017, est très représentatif. Pour apprendre à jouer, ce logiciel a reçu comme seules connaissances les règles du jeu. En jouant un très grand nombre de parties aléatoires contre lui-même, avec un apprentissage par renforcement, il a battu les meilleurs joueurs humains, tout en inventant des coups originaux.

Les travaux les plus récents tendent à élargir l'apprentissage par renforcement en diversifiant le type de récompense. Dans AlphaGo, le signal de récompense est binaire (gagné/perdu à la fin de la partie). Il peut être nécessaire de définir un ensemble de récompenses plus riche, en général défini par le concepteur humain. On introduit ainsi la notion de motivation intrinsèque, utile dans différents domaines d'activité.

Une méthode analogue a été utilisée pour les jeux vidéo classiques Atari 2600. À partir des pixels et des scores de jeu, sans aucune autre explication, le système a appris à jouer et atteint des performances comparables à celles de joueurs professionnels.

Cette approche de l'apprentissage a été confortée par des résultats d'observations sur le cerveau humain. Quand on soumet des personnes à une influence externe de façon à orienter leur comportement ou leur opinion, on observe que les réponses de neurones dopaminergiques (impliqués dans le circuit de la récompense du cerveau) ressemblent à la variable de récompense utilisée dans les modèles numériques.

L'IA générative

Les modèles génératifs d'IA sont les modèles neuronaux capables de créer des données nouvelles : images, vidéos, musiques, textes, à partir d'une invite, brève description textuelle (appelée aussi prompt). Les productions de tels modèles sont très souvent difficilement discernables des contenus réels.

Ce domaine est apparu au début des années 2020. Il a déjà donné des résultats spectaculaires mais va encore beaucoup évoluer.

Nous présentons ci-dessous trois grands types de modèles génératifs :

les réseaux antagonistes (GAN) : ce modèle comporte deux réseaux neuronaux placés en compétition. Un des deux réseaux crée une certaine production (image, texte ou autre type de donnée), et le second réseau a pour rôle de juger la production du premier. Cette production est similaire à des exemples présentés lors de l'apprentissage, mais elle est originale.

les modèles de diffusion : une alternative aux GAN pour la génération d'images, telle que l'on trouve dans les systèmes , StableDiffusion, ou Midjourney, apparus en 2022, est celle des modèles de diffusion probabiliste. Le formalisme sous-jacent est celui des chaînes de Markov. L'idée est de détruire systématiquement la structure des données d'entrée par additions successives de bruit gaussien, puis d'apprendre à reconstituer ces données en renversant le processus de bruitage.

les réseaux transformeurs : ces réseaux apparus en 2017 ont révolutionné le traitement de la langue naturelle écrite. Avant leur apparition, les modèles de langue utilisés en IA étaient essentiellement basés soit sur des modèles statistiques, introduits au cours des années 1980, les modèles n-grammes, soit sur des réseaux neuronaux récurrents, notamment les LSTM ou Long Short-Term Memories. Cela permettait des applications de qualité, comme des robots de conversation ou des logiciels de traduction, mais ces modèles butaient sur une limitation majeure. En effet, pour produire le mot suivant d'une conversation ou d'une traduction, le contexte pris en compte par ces modèles avait une profondeur limitée à un petit nombre n de mots précédents (n étant de l'ordre de 5). Le tournant radical est venu d'un nouveau modèle de réseaux de neurones appelé transformeur. L'apport des transformeurs est d'augmenter considérablement cette profondeur, jusqu'à prendre en compte des milliers de mots. Ces modèles ont ouvert la voie à la création de modèles de langue actuels de grande taille (Large Language Models ou LLM).

L'architecture des réseaux transformeurs a été proposée pour la traduction automatique puis étendue à d'autres champs du traitement de la langue naturelle. En 2018, deux modèles dont l'influence a été décisive ont été développés : BERT de Google ( Bidirectional Encoder Representations from Transformers, Encodeur Bidirectionnel à partir de Transformeurs) et GPT d' Open AI ( Generative Pretrained Transformer, Transformeur Génératif Pré-entrainé), premier réseau transformeur pré-entraîné et utilisable pour différentes tâches de traitement de la langue naturelle.

Les modèles de langage pré-entraînés sont désormais omniprésents dans le traitement du langage naturel. Ces modèles ont été pré-entraînés sur de très gros corpus de textes d'origines très variées et peuvent être adaptés à une application particulière par un apprentissage fin à l'aide de corpus complémentaires de taille plus modeste.

ChatGPT est un agent conversationnel ( chatbot) construit initialement sur GPT-3 puis GPT-4 (apparu en 2023). Ce modèle a été entrainé sur un vaste corpus d'extraits du Web correspondant à 600 Go de données (le site Wikipédia, qui fait partie des sources utilisées représente seulement 0.6 % de l'ensemble des données d'apprentissage).

Pour parfaire le système, deux types de modules ont été adjoints :

Un apprentissage par renforcement, en interaction avec des utilisateurs humains, pour améliorer la capacité de conversation,

Un contrôle destiné à garantir l'utilisateur du système (usages dangereux ou malveillants, contenus racistes, sexistes ou haineux, biais).

ChatGPT peut ainsi être utile dans de nombreux domaines. Son succès a été foudroyant, avec 100 millions d'utilisateurs dans les deux premiers mois... Mais il faut aussi être conscient de ses limitations actuelles :

les réponses fournies par ChatGPT sont le plus souvent correctes, mais elles peuvent être parfois fausses ; voire absurdes : on parle " d'hallucinations " du système,

les réponses fournies sont sensibles à la façon dont le prompt a été rédigé. Il importe donc d'apprendre à interroger efficacement ChatGPT,

le système ne connaît que les données sur lesquelles son apprentissage a été effectué.

Le système est purement statistique. Il donne simplement la réponse la plus probable à la question posée et ne dispose d'aucune connaissance de bon sens. ChatGPT enchaîne les mots de façon cohérente, mais sans conscience ni intention. Il a parfois été qualifié de perroquet statistique (plus précisément stochastic parrot).

ChatGPT n'est pas seul sur le marché. L'entreprise chinoise Baidu a également ouvert son robot conversationnel chinois Ernie Bot au grand public. La startup française Mistral a de son côté lancé Le Chat.

La taille des modèles continue de croître de façon spectaculaire. Ainsi, le modèle Megatron-Turing de Microsoft et Nvidia, qui obtient des résultats remarquables pour différentes tâches, contient plus de 500 milliards de paramètres. OpenAI n'a pas publié les caractéristiques techniques de la version 2023 de GPT, appelée GPT-4, mais il est tout à fait possible qu'il comprenne plus de mille milliards de paramètres. Pour ne pas être en reste, la Chine a annoncé le système Wu Dao 2.0, également de type transformeur, et comportant 1 750 milliards de paramètres... Les recherches sont actives en Chine puisqu'en 2022, des chercheurs de l'Université Tsinghua ont développé GLM-130B, un modèle bilingue anglais-chinois surpassant GPT-3 pour différentes tâches.

On constate une croissance exponentielle de la taille des systèmes. Les performances des systèmes croissent avec leur taille, sans qu'il apparaisse pour l'instant une asymptote à cette croissance des performances. Cela réclame bien sûr une très importante puissance de calcul. Mettre au point de tels modèles demande d'utiliser des superordinateurs. Enfin, la consommation énergétique très importante et les émissions de gaz à effet de serre associées à l'apprentissage et à l'utilisation de ces modèles devront être optimisées pour favoriser une utilisation généralisée des systèmes.

L'IA générative est également mise en œuvre pour des tâches multimodales impliquant plusieurs types de données : texte, image, vidéo, voix. GPT-4, apparu en mars 2023, va dans ce sens. Ce système est le premier qui accepte en entrée des textes et des images pour produire des textes en sortie. Ce domaine est appelé à se développer à l'avenir car les applications sont nombreuses.

Le domaine des arts (peinture, sculpture, photographie, musique, cinéma) est largement investi par l'IA générative. Le principe demeure le même : à partir d'une base d'apprentissage de grande taille composée d'œuvres d'artistes humains, il s'agit de fournir une production conforme au prompt proposé. De nombreux systèmes sont proposés aux artistes, voire au grand public.

Dans le domaine de l'image, on peut citer les systèmes Stable Diffusion, MidJourney, Dall-E, Imagen ou Lensa. La qualité des productions de tels systèmes est étonnante. Prenons deux exemples parmi beaucoup d'autres :

En 2018, le tableau " Portrait d'Edmond de Bellamy ", créé par un système de réseaux antagonistes fut adjugé 432 500 $.

En 2022, le Mauritshuis Museum de La Haye, propriétaire du tableau " La Jeune fille à la perle " de Vermeer, a proposé aux artistes d'exposer leurs variations autour de ce tableau pendant que celui-ci était prêté à un autre musée. Parmi les plus de trois mille œuvres proposées, le choix s'est porté sur un tableau créé par un artiste qui a utilisé les logiciels Midjourney et Photoshop.

En musique, l'IA offre aux artistes de nouvelles possibilités de créativité : nouveaux timbres et sonorités, contrôles musicaux inédits, procédés de composition. Un grand nombre de logiciels de composition musicale, souvent open source, existent sur le marché (tels que AI Music, MuseNet, MusicLM, MusicGen ...). Ces outils peuvent être des aides remarquables pour les compositeurs humains.

On peut également citer le domaine de la vidéo (bientôt sans doute le cinéma), mais aussi la photographie ou la sculpture.

Un aspect important est celui du droit d'auteur. Les créations de ces systèmes sont déclarées originales, ce qui sous-entend qu'elles seraient libres de droits. Ce n'est pas exact, car on a montré que l'image produite peut parfois être déjà présente dans les images d'apprentissage. Mais quand bien même on filtrerait ces exceptions, la question de la propriété intellectuelle reste litigieuse. En effet, les grandes bases d'images d'apprentissage, comme Flickr, Wikipedia, WikiArt, etc., sont certes accessibles publiquement, mais elles sont soumises au droit d'auteur. Les enjeux économiques de ces créations, ainsi que les enjeux de vie privée, font que le problème n'est pas théorique. Il faut s'attendre à ce que la justice pose des limites.

Par ailleurs, on peut se demander si ces logiciels font réellement preuve de créativité. Sur le plan philosophique, il a été longtemps acquis que la créativité était l'apanage de l'Homme, et que la machine ne pouvait produire que des imitations. L'originalité des œuvres produites depuis les années 2015 par les systèmes d'IA générative remet en cause cette certitude. La question se pose de la place de l'humain dans le processus de création artistique et entre l'artiste et l'IA. Quatre cas sont possibles :

L'IA est un simple outil.

Il existe une collaboration entre l'humain et la machine.

Il s'agit d'une cocréation.

L'IA est une source d'inspiration.

L'utilisation de logiciels d'IA générative pose des questions juridiques mais aussi éthiques.

Le règlement européen sur l'IA ( AI Act) adopté en 2024 veut mieux prendre en compte les IA génératives en leur imposant des règles de transparence. Ces règles concernent la nécessité d'informer clairement l'utilisateur qu'il communique avec une machine, notamment pour les personnes vulnérables (personnes âgées, enfants) susceptibles d'être plus facilement trompées. Ces utilisateurs peuvent ainsi être amenés à prendre des décisions ou suivre des recommandations biaisées. Par ailleurs, les entreprises développant des systèmes d'IA générative seraient tenues de préciser si les données utilisées pour développer leurs systèmes sont protégées par des droits d'auteur (textes scientifiques, musiques, photos, etc.). En ce qui concerne ces données, l'Europe a déjà émis le règlement général sur la protection des données (RGPD) qui assure la protection de toutes les données à caractère personnel.

Les droits de propriété intellectuelle interviennent également en IA générative. On sait que l'apprentissage des systèmes a été réalisé à l'aide de données collectées sur la Toile. Cela pose des questions relatives au respect du droit de collecte, du respect des droits personnels et de la protection des informations.

L'usage de l'IA générative soulève aussi des questions au sujet de l'auteur d'une œuvre issue de l'IA. Les premiers procès déjà engagés aux USA permettront de mieux éclairer cette délicate question.

Sur le plan de l' éthique, l'utilisation de logiciels tels que ChatGPT pose la question de réponses éventuellement biaisées. En effet, les modèles d'IA peuvent être biaisés en fonction des données utilisées pour l'apprentissage. Ces biais peuvent être involontaires et difficiles à détecter ; ils peuvent avoir des conséquences éthiques importantes, concernant notamment la liberté d'expression lorsqu'ils sont utilisés pour la modération de contenu en ligne, ou la gestion des ressources humaines.

La possibilité d'une action malveillante doit également être prise en compte. Les malfrats peuvent utiliser l'IA générative pour des actions criminelles : commettre un crime, diffuser de la désinformation ou manipuler l'opinion publique.

Regard sur l'avenir

Depuis les années 1950, l'IA a connu des hauts et des bas... tout en restant essentiellement confinée aux laboratoires de recherche.

L'IA générative, apparue vers 2015, a suscité l'intérêt des médias. Elle est désormais présente dans de nombreux domaines et utilisée par un très large public.

Les systèmes d'IA apportent à l'humain une aide intelligente pour la création (artistique, littéraire, industrielle) et la communication. Les domaines concernés sont variés et leur nombre ne cesse de croître : enseignement, journalisme, art, justice, commerce, finance, publicité, informatique, médecine, transports, ...

Mais les utilisations frauduleuses ou criminelles sont hélas également présentes : désinformation, rédaction de textes ou d'articles scientifiques, spams, messages haineux, etc. Une régulation est nécessaire pour éviter tous les abus. L'Europe est à la pointe de ce combat avec le RGPD puis la loi sur l'IA, AI Act. Mais les réactions sont variées selon les pays.

L'histoire ne s'arrête pas là et les systèmes d'IA générative sont appelés à beaucoup évoluer dans les années à venir dans différentes directions :

Qualité des réponses (cf. l'évolution de chatGPT-3 à 4),

Généralisation de systèmes multimodaux mariant textes, images et sons,

Intégration aux moteurs de recherche " classiques " (cf. Bard de Google) et aux systèmes de bureautique (cf. Copilot de Microsoft) et à la conception (cf. Firefly d'Adobe).

Mais il faut aussi rester conscient que ces systèmes sont loin d'être parfaits. Ils ne sont que des outils statistiques évolués qu'il faut apprendre à utiliser en connaissant leurs capacités et leurs limites. Par ailleurs la recherche fondamentale continue car de nombreuses voies restent à explorer :

La capacité d'explication des réseaux neuromimétiques : ces systèmes sont essentiellement des boîtes noires dont le fonctionnement interne est mal connu.

Le manque de capacités de compréhension et de bon sens des systèmes actuels. L'IA symbolique permettra peut-être de progresser dans ce domaine.

L'IA doit rester un outil au service de l'humain. L'interaction humain-machine doit être plus étudiée.

On est encore loin d'égaler l'intelligence humaine, en admettant qu'on l'atteigne un jour, car une accumulation d'IA étroites ne produit pas une IA générale. L'objectif initial des jeunes chercheurs américains au début des années 1950 était non seulement de construire des machines intelligentes au service de l'humanité, mais aussi de mieux saisir ce qu'est l'intelligence. Cette double ambition reste pertinente et passionnante.

# data[].attributes.attachment_link.title
L'intelligence artificielle : Hier, aujourd'hui...et demain - Interstices

# data[].attributes.attachment_link.description
S'il y a un domaine des sciences du numérique qui a connu une expansion foudroyante dans les dernières décennies, c'est bien l'intelligence artificielle, au point qu'elle est partout aujourd'hui ! Nous revenons ici sur son histoire pour mieux comprendre les défis qui nous attendent dans les années à venir...

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Foire aux Questions

‍

Quelle est la durée du jeu ?

La durée recommandée pour organiser La Bataille de l'IA est 2h. Ceci étant dit, la durée peut être adaptée en fonction de vos contraintes. N'hésitez pas à en discuter directement avec nous.

‍

Est-ce que je peux jouer à La Bataille de l'IA de mon côté ?

Pour le moment, pour animer La Bataille de l'IA il faut faire une demande d'intervention grâce à formulaire accessible plus haut. Il est toutefois possible de s'inscrire à l'une des sessions mensuelles en ligne.

‍

Quel est le prix de La Bataille de l'IA ?

Notre objectif est de sensibiliser le plus grand nombre de personnes aux enjeux sociaux et environnementaux du numérique. Nous adaptons donc le prix de l'animation de La Bataille de l'IA en fonction des publics.

‍

Est-il possible d'acheter le jeu ?

Il est possible d'acheter le jeu directement auprès de Latitudes sous certaines conditions. Si jamais vous souhaitez vous le procurer, merci de nous l'indiquer via ce formulaire.

‍

Sous quelle licence l'atelier est-il disponible ?

L'outil La Bataille de la Tech est régi par une licence Creative Commons BY-NC-ND. Vous pouvez donc animer librement cet atelier dans un cadre non-professionnel, après avoir complété la formation à l'animation de l'atelier. La licence complète d'utilisation de l'atelier est accessible ici.

‍

Qui sont Latitudes et Data for Good ?

Latitudes et Data for Good sont les 2 associations qui ont créé ensemble la Bataille de l'IA sur la base du rapport écrit par Data for Good.

‍

En 2 mots, Latitudes est une association, nous travaillons avec +200 acteurs de la tech (collèges, lycées, écoles, universités, entreprises, administrations) en leur proposant à la fois de la sensibilisation aux impacts du numérique ainsi que des moyens de mobilisation de leurs élèves / salariés sur des projets qui mêlent tech et thématiques sociales ou environnementales - exemple avec Cyber for Good ou l' Open Data University. Nous sommes 12 salariés, 1000 bénévoles et 20 000 personnes participent à nos actions chaque année.

‍

Data For Good est une association loi 1901 ( 100% bénévole, 100% open-source, 100% citoyenne) créée en 2014 qui rassemble une communauté de 4000+ volontaires tech (Data Scientists, Data Analysts, Data Engineers, Developers, UX/UI Designers, Product & Project Owners) souhaitant mettre leurs compétences au profit d'associations, d'ONG, et de l'ESS - et de s'engager pour l'intérêt général.

# data[].attributes.attachment_link.description
Un jeu de cartes pour explorer les enjeux sociaux et environnementaux de l'IA Générative en 2h - imaginé par les associations Latitudes et Data for Good.

# data[].attributes.attachment_link.title
European Commission's Webinar on AI for student engagement and motivation

# data[].attributes.attachment_link.title
Favoriser par l’IA l’intelligence d’un texte ?

# data[].attributes.attachment_link.description
L’intelligence artificielle peut-elle aider à la compréhension d’un texte littéraire ? Professeure de lettres au collège Saint-Exupéry d’Ermont dans le Val-d’Oise,

# data[].attributes.attachment_link.title
Agrandir des images sans perte de qualité avec AI Image Enlarger

# data[].attributes.attachment_link.description
Oubliez les pixels éclatés et les flous artistiques involontaires : l’intelligence artificielle permet désormais d’agrandir des images sans perte de

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Ce travail s'inscrit dans les TRAAM documentation 2023-2024 " L'intelligence collective au service des compétences du 21eme siècle ".

Dans le cadre d'une séquence en 6e sur le questionnement de la qualité et de la fiabilité de sources d'informations, une séance de deux heures a été dévolue à une découverte des contenus génératifs d'IA. Sous la forme d' ateliers tournants chronométrés, il s'agissait d' observer différentes facettes de ces technologies, de les identifier, voire de discuter de façon critique de certains enjeux les concernant. Cette première approche de cycle 3 prenait appui sur des pré-requis déjà installés sur les manières d'identifier l'origine d'une source et l'observation de quelques images génératives au cours de l'année. L'activité intègre également l'utilisation d'un contenu HTML5 pour rendre un contenu vidéo interactif plus compréhensible et dynamique.

Description:

Afin de développer une culture de l'évaluation des informations, les élèves de sixièmes sont amenés à travailler sur l'observation de contenus divers, dont des images. Ils mobilisent des réflexes d'évaluation et échangent avec leurs pairs sur les hypothèses d'investigation. Afin de cerner un contexte informationnel en évolution, les questions posées par les interfaces "grand public" impliquant l'intelligence artificielle sont évoquées afin de se familiariser avec la thématique et ses enjeux.

Après l'observation d'une vidéo introductive avec contenu Html5, les élèves suivent cinq ateliers en rotation, sans outil numérique. Puis, à la suite d'une phase de concertation en coopération afin d'obtenir des informations supplémentaires sur le web, la correction est le moment de discussions autour des multiples questions que peuvent soulever ces dispositifs socio-techniques.

Il a été décidé de ne pas rester sur la dichotomie vrai/faux qui nous semble assez pauvre pour observer les nuances, biais et intentions propres à chaque source d'information : certaines photographies non réalisées par IA n'en témoignent pas moins de mises en scènes, de traitements, d'un cadrage, de la part des protagonistes impliqués dans leur réalisation. Il nous semble également important de ne pas se focaliser sur une vision du web qui serait bombardé de fake news, mais plutôt se concentrer sur ce qu'est une information de qualité, sur les démarches heuristiques sur lesquelles les élèves peuvent s'appuyer afin de rendre compte de la pertinence et de la fiabilité de chaque contenu informationnel. Il s'agit de traiter chacun d'entre eux comme le produit d'un contexte et d'un " récit ", en questionnant de réels enjeux sociaux, plutôt que de développer une méfiance à-tout-va qui occulterait de réels problèmes (modèles économiques, reproduction d'inégalités ou de stéréotypes, effets "boîte noire" des algorithmes.)
Objectif général : Objectifs d'apprentissage : Développer une approche de vérification et de questionnement sur des sources visuelles dont certaines générées par IA, au travers d'ateliers tournants.

Développer des connaissances basiques sur l'IA en ayant identifié des informations

Mobiliser des capacités de discernement sur des contenus visuels sur le web

Cadre
Compétences du Socle commun

Créé le : 09/04/2024

Nom du professeur documentaliste : Raphaël HEREDIA

E-mail : rheredia[arobase]ac-besancon.fr /

Nom de l'établissement : collège des 1000 Etangs, 70270 Mélisey

Niveau éducatif : Sixième / Demi-classe

Discipline : Documentation

Domaine d'enseignement: Enseignements du collège, Education à l'information

Déroulé : 2h

Matériel : vidéoprojecteur / (heure 2) postes informatiques ou tablettes,

Outils numériques : Logiquiz (création de vidéo interactive HTML5), Digiquiz (diffusion en ligne de contenu HTML5), outil de compte à rebours (Digiscreen)

Mots-clés : intelligence artificielle, image, esprit critique, html5, coopération, évaluation de l'information

Domaine 2.2 : valider l'information de manière critique

Domaine 3.2 Développer les aptitudes au discernement / confronter ses jugements à ceux des autres

Domaine 4.1: "démarche d'investigation". "questionner ses observations "

Compétences CRCN : Compétence 1.1 Mener une recherche et une veille d'information / Compétence 2.1 Interagir

avoir déjà eu des situations d'évaluation d'informations

avoir effectué la méthode de "recherche inversée" pour identifier la source d'une image

avoir observé un outil génératif d'images pour une création ou une vérification

Récapitulatif du matériel nécessaire :
(en cas de temps restreint on pourra se limiter aux étapes de cette heure-ci en y ajoutant une rapide correction en commun, mais elle fera l'impasse sur des points de discussion avec les élèves durant cette phase).
Déroulement

Dans la continuité d'une séquence de travail sur l'évaluation de sources diverses dont visuelles, il s'agit de découvrir le contexte des IA (dont les génératives) afin de développer sa capacité à les reconnaître d'après ses connaissances, ses hypothèses et ses observations.

Les élèves vont être amenés à observer une vidéo qui contient des questions, puis dans un second temps à effectuer des ateliers tournants afin de remplir leur fiche par groupe ou binôme.

Etape 1 : Une vidéo interactive sur l'IA, en ligne 15′

- Les élèves constituent 5 binômes ou trinômes (qui seront ceux des ateliers futurs) : ils sont invités à regarder sur leur tablette, une vidéo interactive dont le lien leur est donné. Cinq questions de type quiz y sont insérées pour tester leur compréhension.
Ce contenu pourrait être intégré à une plateforme de type Moodle, afin d'avoir un retour sur la réussite de l'élève ou une insertion dans un scénario en ligne (fichier téléchargeable et intégrable).
- L'interaction corrige les réponses.
Tutoriel sur la création en html5 :
Le HTML5 (HyperText Markup Language 5) est une version du langage Html qui permet, depuis une dizaine d'années, une meilleure structuration du contenu de documents et de leurs éléments sémantiques (notamment pour l'interopérabilité), ainsi qu'une prise en compte de contenus multimédias. Ici, l a vidéo est rendue interactive avec l'intégration de cinq questions-quiz : lors de la visualisation, la lecture se met en pose pour proposer à l'élève de répondre, avant de poursuivre, ceci afin de tester sa compréhension. Nous avons utilisé ici, les H5P, par exemple.outils Logiquiz (pack à télécharger pour créer un contenu html5) et Digiquiz (mise en ligne du contenu html5). Il est aussi possible de la créer directement dans une plateforme de type Moodle (LMS ) ou sur le site

___________
Les Cinq ateliers (sans usage d'outils numériques) se déroulent comme suit :

Chaque équipe (5) est invitée à tourner d'atelier en atelier (cinq au total) afin de remplir la partie correspondante de sa fiche. Chaque séquence est chronométrée (5minutes). Des comptes à rebours sont disponibles en ligne ou sur le site de la digitale, dans l'outil Digiscreen (voir image au-dessus).

On explique brièvement le principe de chaque atelier.

Au terme des cinq ateliers, il y aura une correction en collectif avec un score sur 50 (10 points par ateliers)

On rappelle que chaque groupe devra suivre l'ordre des lettres de l'alphabet de A vers E (celui qui commence en atelier E, passe en A pour le second atelier)

Fiche Elève exercice

ATELIER A

Les élèves doivent classer dix images entre deux colonnes (IA ou images réelles) en notant leur numéro. (ici, les élèves questionnent surtout ce qu'ils "voient" : détails, crédibilité, hypothèses, etc. La phase de coopération en étape 3 pourra permettre d'effectuer des démarches en ligne afin de vérifier davantage).

ATELIER B

Les élèves doivent classer dix images entre deux colonnes (IA ou images réelles) en notant leur numéro. (ici, les élèves questionnent surtout ce qu'ils "voient" : détails, crédibilité, hypothèses, etc. La phase de coopération en étape 3 pourra permettre d'effectuer des démarches en ligne afin de vérifier davantage).

ATELIER C

Les élèves doivent inscrire les numéros des photos correspondant aux prompts effectués. Certaines "générations" ont pu glisser des résultats questionnables (stéréotypes).

ATELIER D

Les élèves doivent inscrire les numéros des étiquettes qui constituent des réflexes utiles qu'on peut envisager pour évaluer une image et savoir si elle relève d'IA.

ATELIER E

Les élèves relient chaque terme au numéro de la définition correspondante. (Pour un bagage théorique et historique sur l'IA, on peut lire l'article "la revanche des neurones" de la revue Réseaux, dont les références sont dans la bibliographie, en bas de cet article.)

Conclusion provisoire 5′ : bilan, annonce de la suite (phase supplémentaire en coopération et correction-discussion).
Durant l'étape 2, les élèves n'ont accès qu'à des versions imprimées des images sélectionnées (ils n'utilisent pas d'outil numérique). Certains élèves regrettent de ne pouvoir utiliser certaines techniques de vérification que nous avions évoquées dans d'autres séances (image inversée, recherche d'un auteur, d'un contexte, d'une date, informations supplémentaires...).

Etape 3 : Phase coopérative de vérifications complémentaires avec l'outil numérique 20 '

Cette étape 3 vient permettre à deux groupes binômes ou trinômes de coopérer et d'avoir accès aux versions numériques des images des ateliers A et B afin d'aller plus loin sur certains doutes durant l'étape 2. Les images sont donc déposées dans un dossier sur le réseau (voir images en version numériques au dessus, dans "récapitulatif du matériel nécessaire") afin que les élèves recherchent en ligne pour compléter/réajuster leur fiche si besoin.

Durant cette phase, on discute du fait que chaque image apporte des questions (stéréotypes, intention, angle), qu'une image d'une scène "réelle" peut être le fruit d'une sélection, d'une mise en scène qui n'est pas forcément neutre, que des photographies non étiquetées "IA" bénéficient de traitements ou d'angles, elles-aussi (par exemple : la photographie d'un animal gigantesque peut faire émerger la question de l'angle de prise de vue, la photographie d'un ours sur un iceberg tente d'exprimer un message sur une situation préoccupante, etc.). On note aussi que, même si les IA bénéficient de réajustements dans leur "apprentissage" et que des concepteurs ont souvent pris conscience du problème, elles peuvent toujours véhiculer des stéréotypes ou des contenus questionnables (par exemple : voir ce que peut donner parfois le fait de proposer à une IA générative le prompt : "personne blanche qui fait un braquage").

corrigé fiche IA

Bilan : retour ce qui est retenu, sur l'organisation de l'activité. 10′

Remarques:

Il est possible d'intégrer la vidéo interactive dans un LMS de type Moodle.

Les pré-requis lors de précédentes activités d'évaluation d'informations en ligne, semblent être réutilisés pour de nombreux élèves.

Dans les deux premiers ateliers la division entre "image IA" et "Fait réel" n'est pas suffisante et un peu binaire.

L'IA est en champ en évolution : certaines informations sur lesquelles les élèves doivent réfléchir sont susceptibles d'être obsolètes (exemple : le fait que les IA génératives reproduisent mal les messages écrits).

Le systèmes d'ateliers chronométrés crée une motivation qui semble appréciée.

Bibliographie

- GEEK ACTU. Les médias et moi, Hors-série. Mars 2024. https://www.geekjunior.fr/les-medias-et-moi/

- LAIR, Noémie. " L'IA de génération d'images Midjourney tente de réduire les stéréotypes sur les banlieues françaises ". France Inter, 8 février 2024, https://www.radiofrance.fr/franceinter/l-ia-de-generation-d-images-midjourney-tente-de-reduire-les-stereotypes-sur-les-banlieues-francaises-5303363.

- M, Justine. Heetch tacle les clichés de l'IA sur la banlieue dans une campagne choc ". Creapills, 8 novembre 2023, https://creapills.com/heetch-cliches-banlieues-midjourney-20231108.

- The rise of AI. Comment l'IA réduit le monde aux stéréotypes ". Rest of World, 10 octobre 2023, https://restofworld.org/2023/ai-image-stereotypes/fr/.

- CRéPEL Maxime, CARDON Dominique. " Robots vs algorithmes. Prophétie et critique dans la représentation médiatique des controverses de l'IA ", Réseaux, 2022/2-3 (N° 232-233), p. 129-167. URL : https://www.cairn.info/revue-reseaux-2022-2-page-129.htm

CARDON Dominique, COINTET Jean-Philippe, MAZIèRES Antoine. " La revanche des neurones. L'invention des machines inductives et la controverse de l'intelligence artificielle ", Réseaux, 2018/5 (n° 211), p. 173-220. URL : https://www.cairn.info/revue-reseaux-2018-5-page-173.htm

PETIT, Laurent. " La rencontre de l'Intelligence artificielle (IA) et de l'esprit critique (EC) : nouveaux enjeux ? nouvelle formation ? ", Communication, technologies et développement [En ligne], 12 | 2022, mis en ligne le 15 décembre 2022, consulté le 08 avril 2024. URL : http://journals.openedition.org/ctd/8256

Annexe : sources des photos utilisées dans les ateliers

Des élèves qui tournent autour du prompt

# data[].attributes.attachment_link.title
Des élèves qui tournent autour du prompt

# data[].attributes.attachment_link.description
Ce travail s'inscrit dans les TRAAM documentation 2023-2024 " L'intelligence collective au service des compétences du 21eme siècle ". Dans le cadre d'une séquence en 6e sur le questionnement de la qualité et de la fiabilité de sources d'informations, une séance de deux heures a été dévolue à une découverte des contenus génératifs d'IA.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
" Des élèves qui tournent autour du prompt " : Raphael Heredia présente une séance EMI 6 ème de 2 heures menée au CDI pour explorer la production d'images par l'Intelligence Artificielle générative. Le travail prend la forme d'ateliers tournants qui favorisent manipulations et échanges critiques.

Parti pris intéressant : " Il a été décidé de ne pas rester sur la dichotomie vrai/faux qui nous semble assez pauvre pour observer les nuances, biais et intentions propres à chaque source d'information : certaines photographies non réalisées par IA n'en témoignent pas moins de mises en scènes, de traitements, d'un cadrage, de la part des protagonistes impliqués dans leur réalisation. Il nous semble également important de ne pas se focaliser sur une vision du web qui serait bombardé de fake news, mais plutôt se concentrer sur ce qu'est une information de qualité, sur les démarches heuristiques sur lesquelles les élèves peuvent s'appuyer afin de rendre compte de la pertinence et de la fiabilité de chaque contenu informationnel. Il s'agit de traiter chacun d'entre eux comme le produit d'un contexte et d'un " récit ", en questionnant de réels enjeux sociaux, plutôt que de développer une méfiance à-tout-va qui occulterait de réels problèmes (modèles économiques, reproduction d'inégalités ou de stéréotypes, effets "boîte noire" des algorithmes.) "
Sur le site des documentalistes de l'académie de Besançon

# data[].attributes.attachment_link.description
" Des élèves qui tournent autour du prompt " : Raphael Heredia présente une séance EMI 6ème de 2 heures menée au CDI pour explorer la production d'images par l'Intelligence Artificielle générative. Le travail prend la forme d'ateliers tournants qui favorisent manipulations et échanges critiques.

# data[].attributes.attachment_link.title
Les mercredis de la mobilité européenne en RANA - diaporama.

# data[].attributes.attachment_link.description
AI: a blessing or a curse? présentation de projet européen eTwinning. Grand Prix Hippocrène 2024.

# data[].attributes.attachment_link.description
Our eTwinning podcasting channel. Ai: a blessing or a curse?

# data[].attributes.attachment_link.title
AI: a bleessing or a curse? Interview et émission.

# data[].attributes.headline
6th AI expert - Frédéric Davignon-Proriol

# data[].attributes.subject
6th AI expert - Frédéric Davignon-Proriol

# data[].attributes.attachment_link.title
AI: a blessing or a curse? 6th expert talk. Frédéric Davignon-Proriol (France).

# data[].attributes.attachment_link.description
Blog littéraire de Marie-Hélène Fasquel et Gabriel Erhart.

# data[].attributes.headline
7th expert call - Rose-Marie Farinella Elkabbach

# data[].attributes.subject
7th expert call - Rose-Marie Farinella Elkabbach

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Merci Rose pour tes échanges fructueux avec mes élèves !

Hélas, la vidéo n'est pas exploitable (image fixe du diaporama), en revanche je partage avec vous, des informations sur "STOP à la manipulation, Comprendre l'info / Décrypter les fake news" de Rose M. Farinella, E. Warin et Dume, publié aux éditions Bayard jeunesse, qui est une mine d'informations, dans cette chronique.

# data[].attributes.attachment_link.title
AI: a blessing or a curse? 7th expert talk. Rose-Marie Farinella Elkabbach (France).

# data[].attributes.attachment_link.title
Current and former employees at OpenAI, Google DeepMind warn about AI risks

# data[].attributes.attachment_link.description
An open letter by the group said the financial motives of AI companies hinder effective oversight

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
In ChatGPT or your favorite AI Chatbot, cut and paste the following prompts to create your own rubrics. Just replace each bracket with the information for each rubric.
Rubric Prompt
You are an expert teacher and curriculum writer, skilled in assessing student work. Create a rubric for my [grade level and subject] class studying [topic]. My students are completing [assignment title], in which they [assignment description]. Format the rubric as a chart and include a 5 point scale.
Example Prompt You are an expert teacher and curriculum writer, skilled in assessing student work. Create a rubric for my 5th grade science class studying engineering. My students are doing a STEM experiment, the "egg drop challenge," in which they use specific materials to design and build a container to protect the egg from cracking as it is dropped from increasingly higher heights. Format the rubric as a chart and include a 5 point scale. Rubric with Directions Prompt
You are an expert teacher and curriculum writer, skilled in assessing student work. Create a set of student facing directions and a rubric for my [grade level and subject] class studying [topic]. The students are doing [assignment title], in which they [assignment description]. Format the rubric as a chart and include a 5 point scale.
Example Prompt You are an expert teacher and curriculum writer, skilled in assessing student work. Create a set of student facing directions and a rubric for my 7th grade science class studying engineering. The students are doing a STEM experiment, cardboard boat racing, in which they use specific materials (cardboard, duct tape, glue, and wooden paddles) to construct a boat for one person and race across the school pool. Format the rubric as a chart and include a 5 point scale. Make the Prompt Work for You

Enlist the chatbot to include which criteria you'd like to include in your rubric - be specific In your prompt!

Have ChatGPT change the format of the rubric to a list or checklist depending on what works best for your assignment.

Ask the chatbot for help in the next step - providing feedback to students who may have struggled with the project.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Le site Lettres de l'académie de Strasbourg partage des ressources et scénarios pédagogiques déployés à l'occasion de différentes formations et ateliers auprès d'un public d'enseignant·es et d'élèves. Le but est de " développer une éducation critique aux systèmes d'intelligence artificielle en lien avec les compétences médiatiques ". Scénarios proposés : IA, filtres et image de soi ; sensibiliser aux deepfakes ; explorer l'histoire de la Martinique avec l'IA ; découvrir l'IA par le jeu ; mission Tech Future ; les métiers de l'IA ont-ils un genre ; représenter l'intelligence artificielle au-delà des clichés ; le traitement médiatique de l'IA.

# data[].attributes.attachment_link.title
Education critique à l'intelligence artificielle

# data[].attributes.attachment_link.description
Le site Lettres de l'académie de Strasbourg partage des ressources et scénarios pédagogiques déployés à l'occasion de différentes formations et ateliers auprès

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Si vous essayez de faire une veille informationnelle sur le domaine de l'IA vous allez être rapidement submergé. Le monde de l'éducation et de la formation n'échappe pas à ce déferlement. L'IA semble déclencher un phénomène bien connu d'enthousiasme, parfois de fascination, et de questionnements. Il démontre aussi les méfaits d'une illusion et des fantasmes qui l'accompagnent, sorte de miroir aux alouettes. Pour qui se souvent des années 80, et sur le même sujet, les réactions étaient similaires, avec en moins, la puissance des réseaux de diffusion des médias en ligne (interactifs ou non) qui désormais amplifient largement la circulation de l'information et ses effets sur la population, spécialisée ou non. Si des sauts techniques se sont produits depuis soixante années, les discours, eux, se sont reproduits. Quant aux effets de ce déferlement médiatique sur le monde de l'enseignement et de la formation, ils sont particulièrement importants : développant rêves et peurs en même temps. Revient alors sur le devant de la scène le même type de pensée et d'expérimentation basé sur l'engouement pour ce qui est perçu comme une nouveauté. L'acceptation parfois irraisonnée du progrès technique L'IA remplace ou augmente l'enseignant et l'apprenant ?
Rappelons donc qu'à chaque soubresaut technologique le monde scolaire est questionné comme le montrait jadis Jacques Perriault dans son livre " la logique de l'usage " (Flammarion 1989). De la lanterne magique au magnétophone et plus récemment à l'ordinateur, Internet et autre Intelligence Artificielle, le monde scolaire est sollicité à double titre : d'une part pour ce qui concerne les transformations dans l'enseignement et l'apprentissage en lien avec l'évolution de la société, mais d'autre part pour faire vivre un " marché " celui de toutes ces entreprises (on dit maintenant start'up) qui tentent de s'engouffrer dans ce qu'elles espèrent être un marché rentable. Pour le dire de manière plus distancée, les évolutions techniques transforment le rapport de chaque humain au monde qui l'entoure, elles s'inscrivent dans des modèles de développement des sociétés qui, selon les options politiques, serviront les intérêts de l'état (centralisé) ou des entreprises (libéral). Le fait est que nos sociétés adoptent toutes les évolutions techniques dès lors qu'elles renforcent ces intérêts et qu'elles semblent faciliter le quotidien.
L'IA, une nouveauté rentable en éducation ?
L'annonce faite par un ministre de l'Éducation " de passage " d'un produit basé sur l'intelligence artificielle et présenté par certains médias comme 'un " professeur de vos enfants " appelé MIA (Modules Interactifs Adaptatifs) n'est pas sans poser problème. Surtout que contrairement au calendrier annoncé, la mise en oeuvre se fait attendre et surtout l'évaluation de la transparence et de la pertinence de cette décision. Cette annonce a beaucoup surpris au moment où ce que l'on appelle l'IA générative a tellement impressionné et fasciné que sans mesure d'accompagnement des pouvoirs publics, les pratiques se sont diffusées à la vitesse de l'éclair. Non seulement les élèves et les enseignants s'en sont emparés de manière souvent anarchique, mais la rapide multiplication des offres autour de ce type d'IA a créé un effet de " Tsunami " dont les médias se sont fait l'amplificateur. L'IA serait la nouvelle potion magique de l'enseignement !
Les développements visibles et invisibles
La multiplication des offres commerciales dans le domaine est très importante. Dans le monde de l'éducation en France, il semble qu'il y ait un problème plus profond. Depuis près de cinquante années, les entreprises du secteur des technologies éducatives cherchent une rentabilité qui semble difficile à trouver surtout si l'entreprise se limite au territoire français. Ainsi, les soubresauts actuels de l'entreprise Maskott ou encore de celle de ITOP il y a plusieurs mois montrent la fragilité du secteur pourtant déjà évoqué dès la suite du plan Informatique Pour Tous en 1986. Aussi les actuelles entreprises du secteur s'emparent de l'IA, comme d'un étendard qui pourrait permettre au moins de " lever des fonds " à défaut de véritablement devenir rentable. A chaque évolution technique le cycle semble se reproduire, illusions, espoirs et désillusions avec...
Augmenter ou substituer
Alors que certains médias spécialisés tentent de montrer le lien entre IA et pédagogie, ils se limitent en grande partie, voire exclusivement à l'Intelligence Artificielle Générative parfois nommée aussi " agents conversationnels ". Ils laissent en grande partie de côté les autres formes prises par l'IA : adaptatif, prédictif, évaluatif, etc... Moins spectaculaires ces formes d'IA sont pourtant impactantes de manière plus spécifique : reconnaissance, traduction, automatisation, analyse des données etc... Le discours de promotion des technologies éducatives s'est emparé de l'IA dans l'argumentaire, mais cache le plus souvent la réalité algorithmique de celle-ci. Rappelons ici les travaux d'Alain Mille sur l'analyse des traces à partir de l'utilisation de plateformes d'enseignement comme par exemple Moodle et le potentiel de personnalisation de l'enseignement qu'elle permet. Or cette dimension, bien qu'encadrée par le RGPD, est à la base de presque tous les systèmes d'IA. Permettre à la machine d'apprendre par elle-même le comportement d'un élève utilisateur est à la base des modèles dits adaptatifs. Cette possibilité renvoie aussi à une pratique enseignante qui repose sur l'analyse, à partir des évaluations et des comportements des élèves en vue de fournir des résultats, des appréciations et, éventuellement la remédiation. Plus largement c'est la face cachée de l'IA qui correspond pourtant à des attentes " humaines " pour mieux comprendre les humains et en l'occurrence les élèves. Certains rêvent même d'une différenciation assistée par l'IA voire même pilotée par celle-ci.
Bruno Devauchelle
Tout comme l'EAO des années 80, l'IA interroge l'enseignant sur son travail et sur son existence. Le rituel discours sur l'enseignant irremplaçable (face à face pédagogique) reste actuel et actif. Pourtant il faudra bien constater des transformations à venir. D'une part parce que les environnements techniques offrent de plus en plus à chacun la possibilité de trouver des moyens d'apprendre par soi-même, mais d'autre part parce que les aides proposées par les différents types d'IA rencontrent de plus en plus d'écho auprès des enseignants. Il faut aller au-delà de l'engouement pour les IA générationnelles (et autres) et s'interroger sur l'ensemble des évolutions en cours et prévisibles : Ce que nous pouvons mieux comprendre, ce que nous pouvons anticiper et surtout, pour les enseignants, ce que nous pouvons et pourrons proposer et/ou prescrire aux élèves. Pour cela, les différentes formes d'IA pourront être convoquées, mais à condition que le cadre éthique et légal soit clair pour tous les acteurs de l'éducation : enseignants, responsables éducatifs, politiques, mais aussi commerçants, Edtech et concepteurs. Les transformations de l'école à l'ère de l'IA sont encore à construire avec tous les acteurs concernés.

# data[].attributes.attachment_link.title
L'École, cernée par l'IA - et les EdTech

# data[].attributes.attachment_link.description
Si vous essayez de faire une veille informationnelle sur le domaine de l'IA vous allez être rapidement submergé. Le monde de l'éducation et de la formation n'échappe

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
DRNE - Délégation Régionale du Numérique pour l'Éducation

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
L'expression " intelligence artificielle " est apparue en 1956. Son histoire est jalonnée de phases de croissance et de stagnation. Depuis les années 2000, avec l'arrivée des données " massives " et des capacités de calcul des ordinateurs, l'IA vit une période d'expansion. Conséquences de ce développement, l'IA fait l'objet d'un fort enthousiasme mais aussi de fantasme et de peur. L'intelligence artificielle nourrit nos imaginaires tout en entrant dans nos vies au quotidien.

Voyons ce qu'est l' intelligence biologique pour ensuite définir l' intelligence artificielle.

Être intelligent, en résumé, c'est savoir et pouvoir mobiliser nos facultés mentales et cognitives pour apprendre, créer, anticiper, résoudre des problèmes, nous adapter... L'intelligence est par ailleurs indissociable de notre corps. Elle associe logique et émotion.

L'intelligence artificielle utilise des algorithmes et des machines pour simuler certaines des capacités de l'intelligence humaine. À l'exemple des réseaux de neurones artificielles qui reproduisent, de manière très simplifiée, le fonctionnement des neurones de notre cerveau.

Les différentes formes d'intelligence artificielle rencontrées dans la vraie vie sont techniques et très spécifiques. Même si la recherche poursuit sa compréhension des mécanismes de l'intelligence et sa modélisation, nous sommes encore très loin de reproduire les fonctions complexes de notre cerveau.

Selon nos usages induits par ces technologies d'IA, cela peut relever parfois plus du "gadget" que d'une vraie "innovation". Mais dans de nombreux domaines, l'intelligence artificielle a permis des progrès techniques impressionnants.

# data[].attributes.attachment_link.title
Dossier - Intelligence artificielle - DRNE - Délégation Régionale du Numérique pour l'Éducation

# data[].attributes.attachment_link.description
L'expression " intelligence artificielle " est apparue en 1956. Son histoire est jalonnée de phases de croissance et de stagnation. Depuis les années 2000, avec l'arrivée des données " massives " et des capacités de calcul des ordinateurs, l'IA vit une période d'expansion.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
De ChatGPT à Midjourney, les intelligences artificielles sont devenues omniprésentes dans l'actualité... et dans nos vies. "Libération" a demandé à Cédric Villani d'être son rédacteur en chef d'un jour pour un numéro spécial entièrement consacré aux IA. Retrouvez tous les articles de cette édition ici, et le journal en kiosques, mardi 20 juin.
Lorsque Gaëlle Hallez a annoncé à ses élèves qu'ils allaient travailler avec ChatGPT, leur réaction a été sans appel - et sans surprise : super, il va nous donner toutes les réponses ! A l'épreuve des faits, ils ont fini par revoir leur jugement. "Au bout de la troisième séance, ils m'ont dit : "Finalement, il ne sait peut-être pas tout, parfois il se trompe"", relate cette professeure d'espagnol au collège de Vouneuil-sous-Biard, commune limitrophe de Poitiers (Vienne). De fait, l'intelligence artificielle (IA) générative n'était pas tout à fait au point sur la "découverte" de l'Amérique par Christophe Colomb... Pour l'heure, l'enseignante s'en sert principalement pour des séances de révisions, avec ses troisièmes. "Comme ça, ils ont déjà les concepts et ça leur permet de mesurer l'écart entre ce que ChatGPT donne comme réponse et ce que eux savent. Ils sont capables de dire "j'ai corrigé la machine", ça booste l'estime de soi", juge Gaëlle Hallez. Dans son établissement, elle est pour l'instant seule à s'aventurer sur ce terrain que nombre d'enseignants jugent glissant. "Je m'y suis mise au moment où on en a beaucoup entendu parler [quand ChatGPT est sorti, à l'automne dernier, ndlr]. Je me suis dit que ça allait envahir nos salles de classe et forcément influencer le travail de nos élèves, donc qu'il fallait aller voir et s'habituer à l'outil, pour pouvoir en parler et les accompagner, resitue-t-elle. Nos collègues ont peur d'être remplacés par la machine. La peur est légitime, mais elle n'évite pas le danger."

"Leur apprendre à poser les bonnes questions"

Dans son lycée de Tours (Indre-et-Loire), Cécile Cathelin avance elle aussi en solo pour l'instant. "Des collègues m'ont dit "tu fais n'importe quoi"", raconte cette professeure de lettres. Son parti pris : proposer expressément à ses élèves de faire certains devoirs avec ChatGPT, puis corriger et améliorer le texte généré par l'IA. "La majorité d'entre eux l'utilise, donc il faut les accompagner, leur apprendre à poser les bonnes questions, parce qu'à question intelligente, réponse intelligente. Et pour poser la question intelligente, il faut connaître le cours", défend-elle.

Sans que l'on soit encore en mesure d'estimer leur nombre, les professeurs qui intègrent une IA à leurs cours restent marginaux et en sont encore souvent au stade de l'expérimentation. "ChatGPT touche quelque chose d'essentiel dans notre humanité, qui est le langage. Ça renforce la pression mise sur les enseignants à justifier pourquoi on doit apprendre. C'était déjà le cas avec les calculatrices et Wikipédia, mais la question se pose de manière de plus en plus pressante", analyse Bastien Masse, chef de projet de la chaire Unesco Relia (Ressources éducatives libres et intelligence artificielle) au sein de Nantes Université, qui a publié, début juin, un manuel visant à accompagner les enseignants dans leur utilisation de l'IA. "Il y a une panique morale, comme pour toute nouvelle technologie, mais on a un devoir de comprendre parce que ça va vraiment modifier notre rapport à la connaissance", revendique Marie-Caroline Missir, directrice générale du Réseau Canopé. Cet organisme de formation des enseignants, opérateur public du ministère de l'Education nationale, a lancé des formations à l'IA dès janvier, dans la foulée de la sortie de ChatGPT, estimant qu'il ne fallait pas laisser les professeurs sans réponse. "L'intelligence artificielle s'invite déjà dans l'acte éducatif et va s'inviter dans les métiers. Si on l'exclut du champ éducatif, je pense qu'on rate une étape", poursuit Marie-Caroline Missir.

Interrogé par Libération, le ministère de l'Education nationale indique qu'il "suit bien sûr la question de près, aussi bien en termes éthiques que pédagogiques", engageant "une réflexion de fond sur les effets de l'intelligence artificielle sur les conditions d'apprentissage et d'enseignement", et proposant "de multiples dispositifs d'accompagnement des professeurs". La "stratégie numérique pour l'éducation 2023-2027", annoncée en janvier, doit permettre de "renforcer les compétences numériques" des élèves et donc d'aborder notamment avec eux l'IA. Reste que, sur le terrain, le soutien de l'institution est encore timide.Voire très frileux : un rectorat nous a refusé un reportage auprès d'une enseignante utilisant une IA, au motif qu'il s'agissait d'une initiative personnelle - comme c'est pourtant très souvent le cas chez les profs, qui disposent d'une liberté pédagogique - et qu'il n'y avait pas assez de recul sur la pertinence de cette pratique.

"On demande aux élèves d'écrire deux fois plus"

Pourtant, loue Yann Houry, directeur de l'innovation au lycée français de Hongkong, "l'IA ouvre plein de possibilités, il y en a vraiment pour tous les goûts et tous les besoins". Et ça démarre en primaire. Un enseignant de CE2 de son établissement a ainsi demandé à ses élèves de créer des cartes postales, de A à Z. Le texte, donc, mais aussi l'image, en indiquant correctement à l'IA Midjourney ce qu'ils souhaitaient. "Ce qui est génial, c'est que pour un même exercice, on demande aux élèves d'écrire deux fois plus, sourit l'ancien prof de français. Dans son prompt [instruction donnée à une IA, ndlr], l'élève va devoir faire intervenir des questions de style s'il veut une aquarelle et pas un truc produit au crayon. Avec MidJourney, il y a une belle opportunité de développer des connaissances artistiques. Et si l'élève veut un château, il faut qu'il arrive à nommer les douves et le pont-levis." Un impératif de précision qui peut s'avérer très utile dans certaines matières. "Si on ne choisit pas le bon mot en langue étrangère, la réponse sera complètement à côté. Il faut aussi penser à la double ponctuation, au fait que le mot interrogatif soit accentué..." illustre Gaëlle Hallez, la prof d'espagnol.

Hermance, élève de seconde de Cécile Cathelin, a pu constater que ChatGPT lui permettait d'enrichir son travail en l'utilisant pour rédiger un discours sur les relations humaines, à la demande de son enseignante : "Ça m'a aidée à trouver un petit peu de vocabulaire qui manquait, comme des connecteurs logiques ("en outre", "de ce fait") auxquels on ne pense pas toujours mais qui vont faire la différence", explique l'adolescente. Valentin, son camarade de classe, très branché par les IA depuis trois ans, voit ChatGPT comme un assistant personnel. "Dans des situations de difficulté ou de flemme, soyons honnête, il se peut que je l'utilise, un petit peu comme un cachet de vitamine C ou un verre de café", confesse-t-il. Pour un exposé en anglais, il a demandé un coup de main à l'IA, qui lui a pondu un résumé des types de réactions nucléaires et quelques exemples. "Je n'ai pas pris ses réponses telles quelles, il faut forcément remanier ce qu'il dit. L'exigence, c'est la clé de la maîtrise des intelligences artificielles", assure l'adolescent, qui est allé vérifier les dires de l'IA dans son cours et sur Internet. "Le prof n'est pas au courant que j'ai utilisé ChatGPT, mais si on a su éviter le plagiat et écrire dans nos propres mots avec notre propre raisonnement, je considère que c'est un travail personnel. ChatGPT est une source d'information", argumente Valentin.

S'ils cachent leur pratique aux enseignants qu'ils savent réfractaires, les élèves de Cécile Cathelin en parlent avec elle en toute transparence. Et n'en sont pas forcément de gros mordus. "Je ne veux pas trop prendre l'habitude de m'aider de ça, parce qu'après j'ai peur de me retrouver à un contrôle à ne pas savoir comment faire", glisse Hermance. Swann, élève de 3e de Gaëlle Hallez, partage ces précautions : "Ça peut être un outil super pratique mais dangereux en même temps parce que si ça prend trop de place dans la société, ce ne sera plus possible de nous débrouiller par nos propres moyens et si un jour on a un problème, on sera totalement coincés et perdus."

"La posture de la classe inversée"

Pour tirer pleinement avantage des IA, les enseignants qui s'y mettent sont clairs : il faut adapter la pédagogie. "Si vous continuez d'exposer les connaissances en classe et vous demandez aux élèves de faire une rédaction à la maison, vous prenez le risque qu'ils expédient le travail avec une IA, assure Yann Houry. Alors que, si vous adoptez la posture de la classe inversée [les devoirs sont faits en classe, les apprentissages à la maison, ndlr], vous leur donnez des tâches que l'IA ne peut pas faire, comme acquérir des connaissances." ChatGPT peut même s'avérer utile pour retenir lesdites connaissances, juge Mickaël Bertrand, prof d'histoire-géographie en lycée à Dijon (Côte-d'Or) : "Ça peut leur servir à réviser. Ils peuvent lui demander de réexpliquer une notion qu'ils n'ont pas comprise en classe ou pour laquelle leur prise de notes est incomplète, en lui demandant de produire un texte de dix lignes, une image ou un schéma."

Guillaume Leboucher, fondateur de la fondation IA pour l'école, voit plus grand : "S'il y a bien une technologie qui va renverser la classe, c'est l'IA. Parce qu'on va passer à l'apprentissage personnalisable. En collectant de la donnée, par exemple en scannant les copies du bac, on saura dire, par matière, quels sont les points forts et les points faibles des élèves, donc on pourra les faire progresser avec les outils adaptés. Le rôle du professeur va énormément changer. Ça restera toujours l'enseignant, mais qui devra être accompagné de pas mal d'assistants virtuels pour prodiguer les savoirs."

Inès Drège, elle, se montre plus critique. Récemment, cette prof de philo à Montceau-les-Mines (Saône-et-Loire) a fait une expérience avec ses élèves de terminale, "fragiles socialement" : elle les a séparés en deux groupes, l'un chargé de réfléchir à un sujet de dissertation en passant par un brouillon, l'autre en passant par ChatGPT. Résultat : "Ils font manger les sujets à la machine, mais ils ne comprennent rien de la langue produite. Ça ne les intéresse pas parce que, formellement, ça ressemble à ce qu'attend le prof, donc c'est forcément valable", analyse-t-elle. Voyant qu'un petit groupe avait "à peine survolé" la réponse de ChatGPT à la question "Peut-on se faire justicesoi-même ?", Inès Drège leur a demandé : "Imaginez que vous rentrez et votre femme est en train de coucher avec son amant. Vous n'auriez pas un fort désir de vengeance ?" L'image a fait tilt. "L'intelligence humaine leur parle infiniment plus", constate l'enseignante. Qui ne s'avoue toutefois pas vaincue et retentera sa chance l'an prochain avec l'IA, sous une autre forme.

# data[].attributes.attachment_link.title
IA à l'école : "La majorité des élèves l'utilise, donc il faut les accompagner"

# data[].attributes.attachment_link.description
Des enseignants intègrent ChatGPT ou Midjourney dans leurs cours, estimant qu'il vaut mieux apprendre aux plus jeunes à s'en servir correctement, avec un recul critique, plutôt que de le bannir des salles de classe.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
L'irruption de l'intelligence artificielle dans tous les domaines n'a pas fini de faire couler de l'encre et soulever de vraies questions. Il y a cependant un champ d'application où son apport s'annonce déterminant, c'est celui de la recherche documentaire. La puissance de l'intelligence artificielle dans l'analyse de document.

que je vous propose de découvrir, est un bon exemple de l'arrivée de ces nouveaux outils qui vont faciliter la consultation de documents de toute sorte. Spectaculaire.

Interroger les documents de manière plus efficace.

L'intelligence artificielle permet déjà d'analyser et de trier des masses de données en un temps record. Son utilisation peut aider à tirer des conclusions plus rapides et plus précises à partir des informations contenues dans des documents.

Humata va ainsi vous permettre de poser des questions en langage naturel sur le contenu de documents que vous lui aurez fourni au préalable.

L'application va utiliser des algorithmes d'apprentissage automatique pour comprendre le contenu de vos documents et extraire toutes les informations clés.

Questions et réponses instantanées sur vos documents

Après avoir téléversé votre ou vos documents, Humata est en capacité en quelques secondes à peine à répondre à toutes les questions liées à vos documents. À l'image de Video Highlight pour les vidéos, Humata va savoir synthétiser les informations présentes dans des documents texte.

Inutile d'apprendre une syntaxe de recherche particulière, Humata comprendra vos questions en langage naturel et vous obtiendrez instantanément des réponses faciles à comprendre.

Résumer de longs documents avec l'intelligence artificielle

Vous pouvez nourrir l'iA d'Humata avec un PDF de plusieurs dizaines, voire centaines, de pages. L'application pourra vous en proposer un résumé rapide. Elle pourra si vous lui demandez en extraire les 3,5, 10... points les plus importants en quelques secondes.

Toutes les réponses à vos questions sont enrichies de points de renvoi au texte original. Le résultat est irréprochable.

Simplifiez des documents techniques

L'autre avantage d'Humata c'est sa capacité à transformer des documents techniques complexes en résumés simples à comprendre. Là encore l'intelligence artificielle fait des merveilles et ouvre des pistes intéressantes dans la vulgarisation de certains documents.

De plus, Humata peut également suggérer des documents connexes, offrant ainsi une vue d'ensemble plus complète du sujet de recherche.

Comment utiliser Humata en pratique

Pour utiliser Humata, il vous faut créer un compte gratuit. La version gratuite est limitée à 60 pages pour une série de PDF différents, la taille maximale du document étant là encore de 60 pages.

Vos documents s'affichent dans votre espace personnel. Vous pouvez interroger chaque document mais vous pouvez aussi aller plus loin et interroger l'ensemble des documents que vous avez téléversés.

Les documents sont stockés en sécurité dans un espace de stockage en nuage crypté accessible uniquement par vous.

L'application Humata propose une version pro qui fait sauter la barrière de 60 pages. Pour un peu plus de dix euros par mois, vous pouvez stocker jusqu'à 250 pages. Au delà la page supplémentaire vous sera O,O1 centime la page.

Si les outils faisant appel à l'intelligence artificielle vous intéressent, je vous invite à consulter mon tout nouveau site Les Outils iA et à vous abonner à ma lettre d'info sur le sujet envoyée chaque mercredi.

# data[].attributes.attachment_link.title
Humata. Interroger les documents à l'aide de l'intelligence artificielle

# data[].attributes.attachment_link.description
L'irruption de l'intelligence artificielle dans tous les domaines n'a pas fini de faire couler de l'encre et soulever de vraies questions. Il y a

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
The potential of using artificial intelligence in education to enhance learning, assist teachers and fuel more effective individualized learning is exciting, but also a bit daunting. To even have an intelligent conversation about AI in education, one must first push past imaginary science-fiction scenarios of computers and robots teaching our children, replacing teachers and reducing the human element from what is a fundamentally human activity.

One of the leading writers on the benefits of artificial intelligence in education, Matthew Lynch ( "My Vision for the Future of Artificial Intelligence in Education"), is careful to explore the potential pitfalls along with the benefits, writing that "the use of AI in education is valuable in some ways, but we must be hyper-vigilant in monitoring its development and its overall role in our world."

The ethical considerations are profound, as they are when it comes to using artificial intelligence in any type of setting. AI lacks a so-called "moral compass." So, by one way of looking at it, AI programming is "as ethical as its developer," according to TowardsDataScience, in an article about AI ethics that prescribes two important recommendations moving forward:

1. We need to have ethics built into the idea of why a certain piece of technology, equipped with AI, is being developed.

2. We need to monitor/check/police the outcomes of that specific piece of technology in order to fully understand its behavior and make sure that it's not violating our (human) moral compass.

There is robust debate throughout the technology community and beyond about ethics in artificial intelligence and most university degree programs are integrating courses on AI ethics into their curriculum. There, now that we have identified the ethical elephant in the room, let's talk about the exciting possibilities of AI in education.

The Potential Benefits of AI in Education

Ideally, writes Lynch in The EdAdvocate, "AI does not detract from classroom instruction but enhances it in many ways." He summarizes five intriguing potential pluses of integrating AI in education:

Personalization: "It can be overwhelmingly difficult for one teacher to figure out how to meet the needs of every student in his/her classroom. ... AI systems easily adapt to each student's individual learning needs and can target instruction based on their strengths and weaknesses."

Tutoring: AI systems can "gauge a student's learning style and pre-existing knowledge to deliver customized support and instruction."

Grading: Sure, AI can help grade exams using an answer key; but it can also "compile data about how students performed and even grade more abstract assessments such as essays."

Feedback on course quality: For example, if many students are answering a question incorrectly, "AI can zero in on the specific information or concepts that students are missing, so educators can deliver targeted improvements in materials and methods."

Meaningful and immediate feedback to students: Some students may be shy about taking risks or receiving critical feedback in the classroom, but "with AI, students can feel comfortable to make the mistakes necessary for learning and receive the feedback they need for improvement."

Much of the potential envisioned for AI in education centers on reducing time spent by teachers on tedious tasks to free up time for more meaningful ones.

Automating administrative tasks is also one of five potential benefits spotlighted by Bernard Marr, an author, futurist and technology advisor who cites figures forecasting 47.5% growth from 2017-2021 in the use of artificial intelligence in education in the U.S.

In a video on the potential of AI in education, Marr explains why he sees AI having a "massive impact" in education - emphasizing that "AI is not a threat to teachers; it is not there to replace teachers," but rather to deliver a better education to our children." He envisions a future hybrid model that is designed to "get the best out of our artificially intelligent-enabled systems and our teachers." Marr outlines the potential of AI to help our education provide enhanced:

Differentiated and individualized learning

Automation of administrative tasks

Tutoring and support outside the classroom

Universal access for all students

43 Examples of AI in Education

Inspired by a challenge from "an old school teacher who thinks that AI is ruining education," Matthew Lynch reviews a wide range of topics in a piece titled "26 Ways That Artificial Intelligence Is Transforming Education For The Better." For example:

Adaptive Learning: "Used to teach students basic and advanced skills by assessing their present skill level and creating a guided instructional experience that helps them become proficient."

Assistive Technology: AI can help special needs students access a more equitable education, for example by "reading passages to a visually impaired student."

Early Childhood Education: "AI is currently being used to power interactive games that teach children basic academic skills and more."

Data and Learning Analytics: "AI is currently being used by teachers and education administrators to analyze and interpret data," enabling them to make better-informed decisions.

Scheduling: Helping administrators to schedule courses and individuals to manage their daily, weekly, monthly or yearly schedules.

Facilities Management: AI is effective at "monitoring the status of power, Wi-Fi and water services; alerting the facilities management workers when problems arise."

Overall School Management: AI is currently being used to manage entire schools, powering student records systems, transportation, IT, maintenance, scheduling, budgeting, etc.

Writing: Not only does Lynch assert that AI is already at work helping students improve their writing skills, he confesses, "I am currently using a grammar and usage app to help me write this article."

Running down his list, Lynch also cites current uses of AI in education that include:

Classroom/Behavior Management

Lesson Planning

Classroom Audio-Visual

Parent-Teacher Communication

Language Learning

Test Prep

Assessment

Learning Management Systems

Gamification for Enhanced Student Engagement

Staff Scheduling and Substitute Management

Professional Development

Transportation

Maintenance

Finance

Cybersecurity

Safety and Security

Examples of how artificial intelligence is currently being used in higher education include:

Plagiarism Detection

Exam Integrity

Chatbots for Enrollment and Retention

Learning Management Systems

Transcription of Faculty Lectures

Enhanced Online Discussion Boards

Analyzing Student Success Metrics

Academic Research

Connected Campuses

In terms of AI-infused specific technologies now being used in education, the list grows longer every day. Here are just a few:

Thinkster Math: described by its creators as a "math tutoring program leverages human interaction and groundbreaking artificial intelligence to create personalized learning programs"

Jill Watson: an AI-enabled virtual teaching assistant introduced by the Georgia Institute of Technology in 2016

Brainly: a social media site for classroom questions

Nuance: speech recognition software used by students and faculty; capable of transcribing up to 160 words per minute; especially helpful for students who struggle with writing or have accessibility needs

Cognii: AI-based products, including a virtual learning assistant, for K-12 and higher education institutions, as well as corporate training organizations

KidSense: AI educational solutions designed for children, including a voice-to-text tool with algorithms built to recognize the sometimes harder-to-translate speech of young learners

Content Technologies: instructional design and content application solutions fueled by artificial intelligence research engines

As explained by CEO Dr. Scott Parfitt ( see video), Content Technologies Inc. develops AI learning systems that are focused on "turning big data into information, and information into knowledge."

"We send an engine out, it starts reading at light speed every article it can read. It's learned its own material," says Parfitt. The company's education-focused solutions include:

Palitt: built to help instructors easily create "your own custom lecture series, syllabus or textbook"

Cram101: AI technology that can "turn any textbook into a smart study guide complete with chapter summaries, unlimited true-false and multiple choice practice tests and flashcards all drilled down to a specific textbook, ISBN number, author and chapter."

JustTheFacts101: intended to function as the AI equivalent of an old-fashioned yellow marker, instantly highlighting and generating book and chapter-specific summaries

AI in Education [Inclusion and Universal Access]

Bernard Marr explains that AI tools can enhance inclusion and universal access to education in a number of ways, including:

Helping to "make global classrooms available to all, including those who speak different languages or who might have visual or hearing impairments"

Creating access for "students who might not be able to attend school due to illness"

Better serving "students who require learning at a different level or on a particular subject that isn't available in their own school"

Overall, it is hoped that AI will ultimately help educators make continued progress in addressing the broad range of physical, cognitive, academic, social and emotional factors that can affect student learning and ensure that all students have equal opportunity in education, regardless of their social class, race, gender, sexuality, ethnic background or physical and mental disabilities.

AI in Education [Individualized Learning]

There is also considerable optimism around the idea that, as artificial intelligence becomes a more integral part of the classroom, teachers will be better equipped to offer an individualized learning experience for every student.

According to an article in The Atlantic, ( "Artificial Intelligence Promises a Personalized Education for All"), artificial intelligence holds the potential to "enhance human teachers' abilities to tailor lessons to each student without knocking their class schedule off track," eliminating the need for educators to "teach to the middle," as often happens when their students have a range of skill levels and learning abilities.

Rose Luckin, a professor of learning-centered design at University College London, is quoted as saying that, "The real power of artificial intelligence for education is in the way that we can use it to process vast amounts of data about learners, about teachers, about teaching and learning interactions." Ultimately, AI can "help teachers understand their students more accurately, more effectively."

The Future of AI in Education

Though there continues to be widespread debate over the pros and cons of deploying AI technology in the field of education, including the concerns about depersonalization and the ethical considerations cited above, there is an emerging consensus that the extraordinary range of current and future benefits will carry the day.
This report on Artificial Intelligence in Education was developed by the University of San Diego's innovative, online Master of Science in Applied Artificial Intelligence program, an AI industry thought leader and education partner.

# data[].attributes.attachment_link.title
43 Examples of Artificial Intelligence in Education

# data[].attributes.attachment_link.description
The potential for using artificial intelligence in education to assist teachers and enhance learning is profound. Here's an overview, plus examples of how AI is being used in education today.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Ready or not, artificial intelligence is here to stay and it will become even more popular with time, becoming integrated in many aspects of our day-to-day lives; that includes in the classroom.

"If your child is connected to the internet or has a phone, I would say there's a 9 out of 10 chance they likely use AI already," said Craig Agranoff, a marketing and technology expert based in Boca Raton. "So, if you are trying to prevent them from learning about it or prevent them from using it, it is too late. The genie is out of the bottle. We are not able to put it back."

Agranoff says like any new technology, artificial intelligence in the classroom comes with pros and cons.

"The cons, they can cheat on tests and assignments, and it is a serious concern. It can give students an unfair advantage and undermine the value of their education."

He says the potential benefits though outweigh any concerns, encouraging schools to use the powerful tool to their advantage like using AI software and apps to create a more interactive, personalized learning experience for students.
I-Team Exclusive: New rules aim to end viral videos of schoolyard slugfests

"Students can learn at their own pace and focus on the area that they most need the help on which is very important. You can also get real time feedback from AI," Agranoff added.

Teachers are also turning to AI to create lesson plans and grade papers.

"It can free up time so they can focus on more important tasks, like providing individualized attention to students."

Agranoff says his advice to parents who may be concerned about the growing role AI is playing in their child's education is to keep the lines of communication open, ask questions, have your kid show you how they use AI, how it works and most importantly make privacy a top priority.

"It is collecting data on them," he said. "So, let's just say we're talking about a student, it will collect data on their performance, their interests, their personal information and then that data can be used to track the student's progress, personalize their learning experience and target them with ads."

Some local superintendents are also weighing in on the topic. Both Palm Beach County and St. Lucie County superintendents shared a similar view on AI in the classroom, saying while they do think clear guidelines need to be set, they do not think AI is something to be feared. Instead, they hope teachers and students embrace the tool and use it to their advantage.

# data[].attributes.attachment_link.title
Artificial intelligence in the classroom, its growing role in education

# data[].attributes.attachment_link.description
Ready or not, artificial intelligence is here to stay, and it will become even more popular with time, becoming integrated in many aspects of our day-to-day.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Cette fois, c'est officiel. Les 27 pays membres de l'Union européenne (UE) ont définitivement approuvé ce mardi une législation inédite au niveau mondial pour réguler les systèmes d'intelligence artificielle (IA) afin de favoriser l'innovation en Europe tout en limitant les possibles dérives.

Les co-législateurs de l'UE avaient trouvé un accord début décembre au terme de difficiles négociations, certains pays comme la France craignant un encadrement excessif qui menacerait le développement de ce secteur d'avenir. Le texte avait été adopté le 13 mars à une très large majorité par les eurodéputés.

Avec " cette législation historique, la première du genre dans le monde ", l'Europe " souligne l'importance de la confiance, de la transparence et de la responsabilité (...), tout en veillant à ce que cette technologie en évolution rapide puisse prospérer et stimuler l'innovation européenne ", a déclaré dans un communiqué Mathieu Michel, secrétaire d'État belge au Numérique, dont le pays assure la présidence du Conseil de l'UE jusqu'à fin juin.

Une application à partir de 2026

Cette législation s'appliquera pour l'essentiel à partir de 2026. Elle adopte une approche " fondée sur le risque " et impose aux différents systèmes d'intelligence artificielle des contraintes proportionnées aux dangers qu'ils représentent pour la société.

Les systèmes d'IA ne présentant qu'un risque limité seront soumis à des obligations de transparence très légères, tandis que les systèmes à haut risque, utilisés par exemple dans les infrastructures critiques, l'éducation, les ressources humaines ou le maintien de l'ordre, seront soumis à des exigences renforcées avant d'être autorisés dans l'UE.

Ces exigences incluront par exemple un contrôle humain sur la machine, l'établissement d'une documentation technique, ou encore la mise en place d'un système de gestion du risque. Les interdictions seront rares. Elles concerneront les applications contraires aux valeurs européennes comme les systèmes de notation citoyenne ou de surveillance de masse utilisés en Chine.

VIDÉO. Intelligence artificielle : OpenAI dévoile Sora, un générateur de vidéos révolutionnaire

# data[].attributes.attachment_link.title
IA : l'UE adopte définitivement la législation visant à réguler les systèmes d'intelligence artificielle

# data[].attributes.attachment_link.description
Un accord autour de cette législation avait dans un premier temps été trouvé en décembre, mais certains pays craignaient un encadrement trop important.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Creative Educator

A free source of strategies to foster creativity, and integrate technology into the classroom.

Rubric Maker

Create custom rubrics for your classroom.

Graphic Organizer Maker

Create custom graphic organizers for your classroom.

Wixie

An online student publishing and creativity platform.

# data[].attributes.attachment_link.description
Creative Educator A free source of strategies to foster creativity, and integrate technology into the classroom. Rubric Maker Create custom rubrics for your classroom. Graphic Organizer Maker Create custom graphic organizers for your classroom. Wixie An online student publishing and creativity platform.

# data[].attributes.attachment_link.title
Free Podcast Hosting - Starting a Podcast in 5 Minutes | Podbean

# data[].attributes.attachment_link.description
Starting a podcast exactly the way you want. With Podbean, you get the whole package - reliable podcast hosting, unlimited storage and bandwidth, promotional tools, podcast advertising and premium content. Over 180 thousand people choose Podbean to create their stunning podcasts. Try it free now.

# data[].attributes.attachment_link.title
Guest speaker's answers - video about AI. Evangelo Maniotis.

# data[].attributes.attachment_link.title
AI: a blessing or a curse? 5th expert talk. Maria Philippi (Greece).

# data[].attributes.attachment_link.title
AI: a blessing or a curse? 4th expert talk : Cécile Cathelin.

# data[].attributes.headline
3rd expert call - Noemi Rodríguez-Grimshaw

# data[].attributes.subject
3rd expert call - Noemi Rodríguez-Grimshaw

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Thank you so much dear Noemi for this amazing video about AI and your job!
Noemí Rodríguez-Grimshaw is the founder of Lo Logramos Consulting LLC (@team_lologramos) and is a veteran language educator who has been sharing and supporting teachers across the globe since 2005. As an award winning teacher, she specializes in language curriculum, assessment design, technology integration, reading and communication strategies. In 2014, FLENJ awarded her workshop "Best of NJ" and most recently, the President's Award for her continued leadership in language education. She has presented at state, regional, national and international conferences over the past fifteen years. Noemi's mission is to provide ongoing, customized support to ensure the best world language proficiency-based programs in all schools.

# data[].attributes.attachment_link.title
AI: a blessing or a curse? 3rd expert talk.

# data[].attributes.attachment_link.title
AI: a blessing or a curse? 2nd expert talk. Eva Ramos.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
🤖 AI Resources

All of my resources are licensed under a Creative Commons Attribution Non-Commercial 4.0 United States license ( https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/) In short, you can copy, distribute, and adapt these resources as long as you give proper attribution and do not charge for them.

AI in Education: What Educators Need to Know (42 min) - YouTube link

The Bard's Tale: Google AI Tools in Education (1 hour) - YouTube link

Artificial Intelligence / Natural Misuse - Managing AI in Schools (45 min) - YouTube link

Super Tutor: AI to Support all Learners (1 hour) - YouTube link

Cyber Assist: Your AI Teaching Assistant (30 min) - YouTube link

Coding with AI for Schools (55 min) - YouTube link

AI Images in Google Slides (11 min) - YouTube link

Google Bard Overview for Educators (10 min) - YouTube link

# data[].attributes.attachment_link.description
🤖 AI Resources All of my resources are licensed under a Creative Commons Attribution Non-Commercial 4.0 United States license ( https://cr...

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Résumer des notions, organiser un cours et concevoir des quiz sont des possibles de l'intelligence artificielle déjà exploités par les enseignants. Mélanie Fenaert, professeure de SVT et SNT au lycée Blaise Pascal à Orsay, propose d'autres idées pour faire travailler l'esprit critique des élèves. La nécessaire vérification des sources et la maîtrise de la structure du prompt sont décryptées par l'enseignante qui voit aussi dans l'IA une aide pour la créativité des élèves. " L'éducation à l'IA est aussi une question d'égalité, pour ne pas encore creuser l'écart entre ceux qui maîtrisent les codes et les autres ".
Globalement, quels sont les apports de l'intelligence artificielle pour l'enseignement des SVT ?

L'IA est déjà présente depuis longtemps dans notre quotidien et dans nos pratiques professionnelles, ne serait-ce que via les applications comme PlantNet. Cet outil de détermination de la flore repose à la fois sur la collaboration des utilisateurs qui déposent des images et valident des résultats, et sur des algorithmes de reconnaissance d'images et de recherche de similarité dopés au deep learning (apprentissage profond).

Depuis un an et demi, le nouvel essor de l'IA a fait apparaître de nombreux outils d'IA générative (de texte, d'image, de musique...). Les apports pour l'enseignement des SVT sont essentiellement les mêmes que pour toutes les disciplines : l'IA comme assistant de l'enseignant ou comme outil des élèves pour les séances en classe.

L'enseignant peut interroger les IA génératives de textes (comme Copilot, ChatGPT, Gemini... qui reposent sur des modèles de langage) pour concevoir un plan de cours, une liste d'objectifs et de compétences, un glossaire, un quiz... Elles sont aussi très efficaces pour résumer un contenu long (PDF, site internet...), organiser un contenu sous forme de tableau ou de carte mentale, générer plusieurs versions d'un même texte pour l'adapter à différents niveaux ou profils d'élèves (allophones, dyslexiques, etc.). Et ceci n'est certainement qu'une petite partie des possibles. Des sites dédiés à l'éducation et boostés à l'IA ont vu le jour, comme Eduaide, QuizWizard ou encore Nolej...

Les élèves peuvent tirer les mêmes avantages, de manière autonome, de telles utilisations de l'IA, notamment pour leurs révisions.

Plus spécifiquement en SVT, faire comprendre et exploiter l'IA en classe présente plusieurs intérêts. La notion d'intelligence même, les neurones artificiels, l'apprentissage profond ou automatique sont autant de notions qui reposent en partie sur des bases biologiques : l'analogie entre fonctionnement du cerveau et celui de l'IA est en soi intéressante à exploiter et à critiquer. L'IA est aussi parfaite pour travailler l'esprit critique et la vérification des sources. Faire générer des textes ou des images en rapport avec les notions vues (par exemple, décrire une cellule sans utiliser ce mot, et faire générer l'image) permet de travailler la description, la clarté du propos, de vérifier si ce qui est généré est correct, de corriger son prompt initial...

On peut aussi créer des chatbots qui interagissent directement avec les élèves, sur un thème prédéfini. Ce chatbot peut être entièrement programmé, ou reposant sur un modèle de langage, ou un hybride des deux. Cela peut être un bon outil de révision ou de découverte, et d'entraînement à l'argumentation.
Parmi les outils que vous avez testés, quels sont ceux que vous estimez les plus efficaces pour les cours de SVT ?
Je n'ai pas encore trouvé d'outil qui serait spécifiquement adapté pour les SVT. En fait, c'est la qualité du prompt qui fait la qualité de ce qui est généré.

J'utilise QuizWizard pour créer des quiz et flashcards pour Wooflash ou transférables dans d'autres outils (Pronote...). Il suffit de fournir un diaporama, un PDF, un lien vers une vidéo ou encore quelques mots, et l'IA génère le format de questions demandé.

Nolej AI est aussi un outil puissant, accessible en essai limité, mais financé par certaines régions (actuellement Grand Est et Île-de-France). Il consiste à fournir une vidéo, un PDF ou directement un texte à l'IA, qui en génère une transcription amendable par l'enseignant. Puis de manière automatique et très rapide (quelques minutes), l'outil crée une série d'exercices H5P à partir de ce contenu : vidéo interactive, glossaire, résumé, quiz, mots croisés, questions ouvertes, etc. Ces exercices sont ensuite à héberger (Eléa, Moodle, Logiquiz, page web...), éventuellement modifier et surtout scénariser.

Les chatbots sont potentiellement des outils puissants, et de plus en plus faciles à créer. Stéphane Agniel, de l'académie de Montpellier, a créé un chatbot " climatosceptique " pour entraîner ses élèves à l'argumentation, et un autre par et pour ses élèves de 5 e qui fournit des informations sur un évènement sismique : des exemples inspirants ! Il a utilisé entre autres BotPress, qui permet de programmer un chatbot tout en lui fournissant une base de connaissances, ce qui permet à la conversation de ne pas déborder sur d'autres sujets. Avec des collègues du GEP SVT de Versailles et du collectif S'CAPE, je suis en train de tester d'autres outils, comme Mizou ou encore OpenGPTs, pour créer des chatbots façon histoire interactive, quiz ou enquête. Le chatbot peut prendre de manière très convaincante le rôle qu'on lui assigne : suspect, guide de montagne, chercheur... De quoi scénariser autrement une séance.
Qu'est-ce qu'un bon prompt ?
Le prompt, l'invité en français, est le texte que l'on fournit en entrée à une IA générative. Sa qualité repose sur sa précision et son exhaustivité. Cela permet de limiter les hallucinations, ou fausses informations de l'IA. De nombreux modèles de prompt existent, le GTnum IA mené par la DNE a proposé une matrice dédiée à l'enseignement, simple et facile à mettre en œuvre, voire à transposer pour les élèves. La structure du prompt peut varier selon le besoin, voici quelques invariants :

Donner un rôle au chatbot

Décrire la tâche qu'il doit accomplir

Préciser les contraintes

Formater la sortie

Exemple de prompt :
Tu es professeur de SVT en lycée. Tu souhaites créer pour tes élèves de Seconde un glossaire en génétique. Propose 15 mots scientifiques en génétique adaptés à leur niveau, et leur définition. Réponds sous forme de tableau à double entrée avec le mot scientifique dans la première colonne et la définition dans la 2e colonne.
Le résultat ne sera sûrement pas parfait au premier jet, donc ne pas hésiter à affiner la demande ou à corriger par la suite à la main.

On peut demander de nombreux formats de sortie, par exemple pour réaliser des diagrammes, cartes mentales, mots croisés... Il suffit de spécifier en fin de prompt que l'on souhaite le code pour construire le contenu demandé dans un autre outil en ligne, comme Mermaid (diagrammes, cartes mentales), un outil de création de mots croisés comme puzzle-maker, ou même H5P.
Du coup, finis les exposés et les travaux à faire la maison en SVT ?
Oui et non ! Cela fait tout de même longtemps qu'internet existe et il était déjà facile pour un élève d'y trouver des réponses, de l'aide, voire des corrections toutes faites. Les chatbots sont un nouvel outil de " triche " possible si on se contente de copier-coller la première réponse, mais utilisés intelligemment ils peuvent se révéler une véritable aide pour les apprentissages et la créativité des élèves.

Encore faut-il savoir parler aux IA, et avoir un regard critique et réflexif sur ce qui est généré. C'est tout l'enjeu de l'éducation à l'IA, qui doit être menée en partie par les enseignants en classe. C'est aussi une question d'égalité, pour ne pas encore creuser l'écart entre ceux qui maîtrisent les codes et les autres.

On peut toujours, et il est souhaitable même d'interdire l'usage de l'IA pour certains travaux, mais cela signifie que l'essentiel de la réflexion doit se dérouler en classe, smartphones et ordinateurs éteints. Personnellement, mes pratiques reposent entre autres sur la classe inversée : les élèves découvrent ou révisent des notions à la maison, sous format court (vidéo, article...) associé à un quiz généralement, l'IA est inutile pour ce type de travail hors la classe. Cela libère du temps pour approfondir des notions et pour travailler les méthodes comme l'argumentation en classe, avec ou sans l'aide de l'IA.
Quels sont les principaux points de vigilance à prendre en compte quand on intègre l'IA en cours ?
Le respect du RGPD est un élément essentiel. Les élèves ne doivent pas être amenés à créer un compte, à donner des informations personnelles, à accepter des cookies, etc. Il faut informer le chef d'établissement et, le cas échéant, recueillir le consentement éclairé des parents et des élèves. Se lancer dans une expérimentation nécessite de prendre ses précautions.

Sensibiliser à l'impact écologique et à un usage raisonné de l'IA me semble aussi important, d'autant plus pour notre discipline.
Propos recueillis par Julien Cabioch En savoir plus L'IA au service des enseignants de SVT IA générative : l'art du prompt, Enseigner à l'ère de l'IA IA et SVT : un lien privilégié Tu l'as Mizou ? Un chatbot joueur Dans le Café Mélanie Fenaert : Jouer pour travailler les compétences expérimentales Mélanie Fenaert : Des parcours de formation contre le dé-crochage Mélanie Fenaert : Un jeu de cartes sur la différenciation sexuelle

# data[].attributes.attachment_link.title
Mélanie Fenaert : en quoi l'IA peut-elle assister les profs ?

# data[].attributes.attachment_link.description
Résumer des notions, organiser un cours et concevoir des quiz sont des possibles de l'intelligence artificielle déjà exploités par les enseignants. Mélanie Fenaert, professeure de

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Voici, pour les enseignants, 10 scénarios pédagogiques à mettre en œuvre tout en s'aidant de l'intelligence artificielle, permettant de créer un contenu varié et interactif. Ces scénarios promeuvent une approche constructiviste et favorisent la différenciation.

Voilà ce que propose cette nouvelle formation dans laquelle les participants peuvent choisir voire composer, un peu comme dans un buffet, le plat de leur choix.

Ces scénarios sont classés par ordre de difficulté et se présentent sous la forme de challenges à relever. À chaque fois, un bonus permet d'aller un peu plus loin pour ceux qui le désirent, en suggérant une difficulté ou une étape supplémentaires.

Tout est expliqué et détaillé sur ce document qui fait office de menu et si certains scénarios vous paraissent difficiles à réaliser, une aide est proposée pour vous mettre le pied à l'étrier :

Ci-dessous, un exemple de carte au trésor (dixième scénario) dont l'image a été générée avec Midjourney, le contenu des exercices avec chatGPT, les exercices eux-mêmes avec H5P et le tout présenté dans Genially. Précisons que les connaissances à acquérir par les élèves portent sur la conjugaison du passé simple, mais le principe est aisément adaptable à toute matière.

Cette formation s'inscrit dans la continuité de celle qui avait été proposée en janvier dernier et qui s'intitulait 21 ateliers sur l'IA pour les enseignants.

# data[].attributes.attachment_link.description
Voici, pour les enseignants, 10 scénarios pédagogiques à mettre en œuvre tout en s'aidant de l'intelligence artificielle, permettant de créer un contenu varié et interactif. Ces scénarios promeuvent une approche constructiviste et favorisent la différenciation. Voilà ce que propose cette nouvelle formation dans laquelle les participants peuvent choisir voire composer, un peu comme dans un buffet, le plat de leur choix.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
In the evolving landscape of education, one topic has taken center stage: generative AI. As educators, we tend to be on a continuous quest for innovative edtech tools that will enhance the learning experience for students. The potential of generative AI is both promising and profound, but it raises critical questions: How can this transformative technology be harnessed not only to educate but to empower inclusively and equitably?
Examining the Global Impact of Generative AI in Education and Beyond
In April 2023, Goodnotes initiated an exploration into the global utilization of generative AI within educational institutions, businesses and non-profit organizations. The objective was to discern how these innovative tools were being seamlessly integrated into daily routines and to ascertain their implications for the future of education. To achieve a comprehensive understanding, over 50 experts from 20 countries were convened, aiming to provide practical, implementable and secure recommendations for educational institutions.

This research was motivated by Goodnotes' position as the AI-powered digital paper preferred by millions of students and teachers worldwide. When Steven Chan founded Goodnotes, he was a student at the time, and so his commitment to understanding the teaching and learning experiences of the community he built was essential to his mission, which is to revolutionize the way ideas are shaped and amplified. In addition, research contributors such as Dr. Alessandra Sala, the President for Women In AI and Director of AI and Data Science at Shutterstock, are clear about how much potential generative AI has in shaping education in the future.

The consequent published research is broken down into five recommendations that our contributors have highlighted as the most important, with diversity and equity at the forefront of our thinking. We understand that many schools around the world will be taking substantial steps to utilize this new technology, not just in handwritten digital note-taking but from bringing generative AI on board as a deputy head to recruiting directors of artificial intelligence. Indeed, premium private schools have a lot more scope to harness the potential of AI than the vast majority of public or state schools, many of which are underfunded and struggling to ensure that their students have equitable access to the subjects they want to study and their desired career paths.

For this reason, we intentionally collaborated with contributors from various backgrounds, including underprivileged schools, keen on exploring how generative AI could help educators better address student and community needs. Therefore, our recommendations prioritize facilitating discussions on the technology and providing practical deployment examples rather than prescribing specific solutions.
A Strategic Roadmap for Integrating Gen AI Into Schools
1. Create Guidelines: Create guidelines for the use of generative AI, ensuring accessibility across different regions and addressing diverse student and family needs. Involve various stakeholders, including boards of directors and caregivers. Prioritize safeguarding, child protection and adherence to regional regulations. Ensure that despite the excitement surrounding this technology, essential policies concerning child safety and data trust remain unwavering, as emphasized during the recent research publication event at DLD College in London Lord Jim Knight, Bukky Yusuf and Dr Andy Kemp.

2. Rethink Homework: Promote self-motivated study outside the classroom, encouraging students to deepen their knowledge at home. Discourage traditional homework assignments involving written tasks and essays, especially with unreliable AI detection tools. Remove grading for non-end-of-year assessment work. This recommendation stems from the experiences of students who have harnessed generative AI to enhance their understanding of subjects, promoting curiosity, confidence and deeper learning.

3. Transform Coursework and Assessment: Focus on redefining the process of completing coursework rather than altering the content, considering the various forms coursework can take. Encourage innovative classroom dynamics, such as co-working environments with AI 'copilots' to support independent student work. By transforming how coursework is completed, classrooms can become hubs of dynamic learning, empowering students to explore subjects more deeply with AI as their guide.

4. Promote Professional Development: Empower teachers to embrace AI-driven changes through closer collaboration with industry and the dissemination of AI's general capabilities and limitations. This recommendation centers on the importance of nurturing educators' confidence in adopting AI innovations through industry partnerships and knowledge-sharing within the teaching community.

5. Prioritize Equity and Diversity: Recognize the resource disparities between schools and the scarcity of technology in some regions. Encourage collaboration and knowledge exchange among schools and teaching communities, ensuring that no institution is left behind in the adoption of AI, with a focus on supporting teachers in pursuing their passions and addressing individual student needs. The emphasis on collaboration is particularly relevant in ensuring that even schools with limited resources can access the transformative benefits of AI in education, fostering inclusivity and diversity across the educational spectrum.

Inevitably, there will be schools that find this transition more difficult than others, and one of the consequences of this work is that Goodnotes has a strong network of determined and passionate schools and AI experts willing to help. We are eager to assist when it comes to ensuring that this transformation in education is as equitable as possible in providing access to knowledge and as diverse as possible when it comes to offering opportunities to learn and share experiences.

Launched in 2011, Goodnotes started as an improvement to physical paper notes - introducing the ability to take handwritten digital notes, search handwritten text and organize everything into a digital library. Today, Goodnotes is pioneering generative AI for digital handwriting in the productivity space. To learn more about Goodnotes research-based initiatives or to join our mission, find us at www.goodnotes.com/research

# data[].attributes.attachment_link.title
Is AI a Pathway to Better Teaching and Learning? - EdSurge News

# data[].attributes.attachment_link.description
In the evolving landscape of education, one topic has taken center stage: generative AI. As educators, we tend to be on a continuous quest for ...

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
" Est ce que quelqu'un peut expliquer ce qu'on fait pendant les ateliers de lecture ? " lance à sa classe de CP/CE1 Jennifer Ferrand, enseignante à l'école Preize de Troyes (Aube). " On fait du Lalilo et du rallye lecture sur la tablette et, pendant ce temps-là, le 3e groupe fait de la fiche ", répond Carol. " Et ça dure combien de temps un atelier ? ", relance-elle. " 20 mn, et le chronomètre sonne ", répond Anaëlle. Ici, le dispositif est bien rodé. Et pourtant, Jennifer n'utilise les outils numériques avec les enfants que depuis récemment : " quotidiennement depuis qu'on a eu les tableaux numériques interactifs il y a 4 ans, deux ans pour les tablettes ".

Ces tablettes sont utilisées pendant l'atelier de lecture une fois par semaine pour chaque groupe en Cours préparatoire (CP) et en cours élémentaire (CE), sur trois créneaux de 20 minutes, avec des ateliers en autonomie sur différentes plateformes. Mais pas que : " Au quotidien, quand les enfants ont fini leur travail, ils ont accès en autonomie à deux tablettes pour pouvoir avancer dans leur progression de lecture de Lalilo " Lalilo est une application gratuite pour les enseignants, dont les licences ont été acquises par l'Education nationale. Ce véritable assistant pédagogique numérique a la particularité d'utiliser l'intelligence artificielle. " Il permet de garder en mémoire les réussites de l'enfant et est force de proposition d'exercices adaptés à sa progression ", souligne Marie-Anne Thiery, inspectrice de l'Education nationale chargée du numérique dans l'Aube.

En début d'année, les élèves ont tous fait un test de lecture de niveau CP, qui permet de déterminer ensuite les axes de progression sur Lalilo. Tout se fait de façon ludique, avec des mondes à parcourir, et toujours en lien avec l'enseignante. " Au fur et à mesure de leurs parcours, je peux intégrer des leçons effectuées en classe, par exemple le son [k] qu'on a travaillé cette semaine ", détaille Jennifer Ferrand. " Et avec mon tableau de bord enseignant, je peux leur rajouter des leçons et des exercices pour revoir ce qu'on est en train de faire sous une autre forme. "

" On en pense ce qu'on veut, mais ça leur permet de lire, ce qu'ils ne feraient pas forcément avec un livre chez eux "

Jennifer Ferrand, enseignante à l'école Preize de Troyes (Aube)

Ici, pas d'utilisation distrayante des réseaux sociaux et des vidéos sur smartphone, dont l'usage est, sauf exceptions, interdit. Les élèves sont concentrés sur les exercices avec des écouteurs. Mais les enfants adorent ! " Il faut répondre à des questions. Quant ta ligne est finie, tu as une étoile et quand tu as obtenu 10 étoiles, tu changes de monde ", explique Djenna, plongée dans une question de compréhension de lecture sur le thème des... feuilles caduques. " DRING ! Tu as bien compris ", indique le logiciel. " Ouaiiiis ", lâche du fond du coeur l'écolière de CP.

Pas de devoirs de vacances mais on peut aller sur le logiciel

" A chaque fois qu'ils finissent un monde, ils ont un petit diplôme ", enchaîne son enseignante. " J'ai choisi de l'imprimer dans le cahier pour que les parents voient qu'ils ont avancé dans Lalilo et, en plus ils gagnent des points de lecture dans la classe ". Si Jennifer Ferrand ne donne pas de devoirs pendant les vacances scolaires, les élèves sont incités à poursuivre à la maison l'utilisation du logiciel, que les parents ont pu télécharger sur leur propre tablette. Beaucoup jouent le jeu, désireux de rattraper leurs copains de classe.

Le format est également applicable à d'autres matières, grâce aux partenariats engagés par l'Education nationale. " Il y a aussi Adaptiv'Math et Mathia pour les maths ", souligne Laurent Séguélas, enseignant référent pour les usages du numériques. " Ça concernait jusqu'à présent le cycle 2 (du CP au CE2) mais ces solutions vont être étendues en cycle 3 (du CM1 à la 6e). Ça ne remplace pas l'apprentissage par l'enseignant, c'est une aide à l'enseignement ". Autre avantage, l'utilisation au cœur de classes accueillant des élèves en situation de handicap. " Un bon support de personnalisation des parcours pour les enseignants ", souligne Sébastien Colas, inspecteur de l'Education nationale sur la ville de Troyes.

De quoi faire réfléchir à l'heure où le débat fait rage sur l'usage des écrans, d'autant que l'utilisation reste ici très encadrée. L'enseignante peut contrôler très simplement le temps de tablettes de chaque élève à travers sa propre interface utilisateur. " Un enfant qui aura passé une heure sur la tablette le mercredi n'aura pas accès à la tablette le jeudi et le vendredi car il aura déjà fait largement son compte d'écran de Lalilo. "

Les tablettes ont tout de même leurs avantages, grâce aux outils qui y sont développés... une source de motivation supplémentaire, notamment pour l'apprentissage de la lecture. " Dans les temps d'autonomie, les enfants vont plus facilement chercher un exercice sur tablette qu'à la bibliothèque ", constate Jennifer Ferrand. " L'écran leur plaît plus que l'objet papier. On en pense ce qu'on veut, mais ça leur permet de lire, ce qu'ils ne feraient pas forcément avec un livre chez eux ". Et, surtout, l'institutrice peut ainsi se dégager plus de temps, pendant les ateliers, avec un groupe d'enfants sur des points précis... sans tablettes cette fois !

# data[].attributes.attachment_link.title
A Troyes, des écoliers se mettent à l'intelligence artificielle : " Une aide à l'enseignement "

# data[].attributes.attachment_link.description
En plein débat sur l'usage des écrans chez les plus jeunes, l'Education Nationale développe de nouveaux usages du numérique en classe, comme Lalilo, un outil d'aide à la lecture. L'école Preize de Troyes est en première ligne.

# data[].attributes.attachment_link.title
Atelier IA langues - Digipad by La Digitale

# data[].attributes.attachment_link.description
Une application en ligne pour créer des murs multimédias collaboratifs proposée par La Digitale

# data[].attributes.attachment_link.title
Chatbot pour l’éducation supérieure - Comment les Bots peuvent relever les défis de l’environnement de l’enseignement supérieur en ligne

# data[].attributes.attachment_link.description
les établissements d’enseignement supérieur offrant des cours en ligne ont fait beaucoup de chemin au cours des dernières années. mais il n’en demeure pas moins que la promotion, l’animation et la gestion de cours par internet posent un ensemble unique de défis

# data[].attributes.attachment_link.title
Unités conversationnelles en classe - DRANE PACA

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
For the last several months, a city at the heart of Silicon Valley has been training artificial intelligence to recognize tents and cars with people living inside in what experts believe is the first experiment of its kind in the United States.

Last July, San Jose issued an open invitation to technology companies to mount cameras on a municipal vehicle that began periodically driving through the city's district 10 in December, collecting footage of the streets and public spaces. The images are fed into computer vision software and used to train the companies' algorithms to detect the unwanted objects, according to interviews and documents the Guardian obtained through public records requests.

Some of the capabilities the pilot project is pursuing - such as identifying potholes and cars parked in bus lanes - are already in place in other cities. But San Jose's foray into automated surveillance of homelessness is the first of its kind in the country, according to city officials and national housing advocates. Local outreach workers, who were previously not aware of the experiment, worry the technology will be used to punish and push out San Jose's unhoused residents.

City employees are driving a single camera-equipped vehicle through sections of district 10 "every couple weeks", said Khaled Tawfik, director of the San Jose information technology department. The city sends the training footage to participating companies, which include Ash Sensors, Sensen.AI, Xloop Digital, Blue Dome Technologies and CityRover.

Some of the areas in district 10 targeted by the pilot, such as Santa Teresa Boulevard, are places where unhoused people congregate, sometimes with the city's encouragement. The light rail station on Santa Teresa Boulevard, for example, is home to the city's only designated safe parking location for RVs, often used as homes.

There's no set end date for the pilot phase of the project, Tawfik said in an interview, and as the models improve he believes the target objects could expand to include lost cats and dogs, parking violations and overgrown trees.

"If the City were to productionize this technology, we envision the cameras to be on our fleet motor pool vehicles that regularly drive throughout city limits," a city employee wrote in a 22 January email.

Ken Salsman, chief technology officer for Ash Sensors, said his company, which specializes in sensors that monitor the structural health of buildings, had not explored homelessness detection before learning of San Jose's pilot. The experiment provided an opportunity to create potentially marketable technologies by solving challenging computer vision problems, such as distinguishing an empty RV parked outside a home from an RV that is a home. He said the company was training its algorithms to detect proxy signs of habitation.

"Are the windows covered inside the vehicle? Are there towels to provide privacy? Is there trash outside the vehicle, suggesting they're using food and having trouble getting rid of the waste?" Salsman said. He added that successful detection of lived-in vehicles would probably require frequent scanning of city streets in order to establish whether the vehicles have moved.

A report from the company Sensen.AI shows that its system detected 10 lived-in vehicles in footage collected from two streets on 8 February. Several of the vehicles pictured in the report have tarps spread across windows or rolled up and tied to them. Another has traffic cones next to it. Sensen.AI did not respond to a request for comment.

Tawfik said the goal of the pilot was to encourage companies to build algorithmic models that could detect a variety of different objects from car-mounted cameras with at least 70% accuracy. The participating companies are currently detecting lived-in RVs with between 70 and 75% accuracy, he said, but the accuracy for lived-in cars is still far lower: between 10 and 15%. City staff are following the route of the camera-equipped car and confirming that the vehicles are occupied.

'We're not detecting folks. We're detecting encampments'

City documents state that, in addition to accuracy, one of the main metrics the AI systems will be assessed on is their ability to preserve the privacy of people captured on camera - for example, by blurring faces and license plates. Tawfik said that the city did not "capture or retain images of individuals" through the pilot and that "the data is intended for [the city's housing and parks departments] to provide services".

The data use policy for the pilot states that the footage cannot be actively monitored for law enforcement purposes, but that police may request access to previously stored footage.

"We're not detecting folks," Tawfik said. "We're detecting encampments. So the interest is not identifying people because that will be a violation of privacy." However, in its report identifying lived-in vehicles, Sensen.AI wrote that its system included optical character recognition of the vehicles' license plate numbers.

San Jose sits at the heart of Silicon Valley. Photograph: StellaMc/Getty Images/iStockphoto

Tawfik said San Jose had delayed its release of a citywide AI policy in part to allow the department to examine its proposed guardrails through the lens of the object detection pilot.

Residents have complained to the city's 311 phone line about homeless encampments 914 times so far in 2024. They reported illegal dumping 6,247 times, graffiti 5,666 times, and potholes 769 times last year. The goal of the surveillance pilot is to address these complaints more efficiently, according to Tawfik.

According to Tawfik, the city's response might include sending outreach workers to visit a single tent before it can grow into an encampment, he said. The San Jose housing department and non-profits providing aid to unhoused people said they had not been involved in the pilot.

"Our ability to help the individuals directly is not really part of the pilot," Tawfik said. "We're still learning what can be done. And then once the program is mature, then we can look at the data and see what makes sense."

That approach worries people like Thomas Knight, who was formerly unhoused and now serves as executive member of the Lived Experience Advisory Board of Silicon Valley. The group, made up of dozens of current and formerly unhoused people, has recently been fighting a policy proposed last August by the San Jose mayor, Matt Mahan, that would allow police to tow and impound lived-in vehicles near schools.

"If their whole purpose is to better provide responses to calls to 311, then that means that this computer system is going to identify tents and lived-in vehicles that are in places that the city has deemed they shouldn't be," Knight said. "The truth is, the only people you're going to be able to give [that data] to to fix the issue is the police department."

San Jose is one of the least affordable housing markets in the country. In order to afford the average effective monthly rent for a one-bedroom apartment in the city, a renter would have to earn $96,000 a year, according to the latest available data. The city's unhoused population has grown from approximately 4,200 people in 2009 to more than 6,200 in 2023. More than two-thirds of those people are living outdoors and in vehicles rather than the city's overwhelmed shelter system.

Amid a lack of temporary shelter beds and permanent affordable housing, San Jose officials have cracked down on tent encampments and people living in cars and RVs. Housing advocates fear that identification of encampments by roving AI would add to those efforts.

"The approach to homelessness is to treat unhoused people as blight consistent with trash or graffiti," said Tristia Bauman, directing attorney for housing at the non-profit Law Foundation of Silicon Valley.

Last fall, the city cleared dozens of people out of tents and vehicles along a half-mile stretch of the downtown Guadalupe River trail and then announced plans for a "no return zone". This year, police distributed 72-hour notices ordering people to leave a nearby encampment in Columbus Park in order to clear space for the opening of a five-acre dog park.

San Jose: a technological bellwether

In addition to providing a training ground for new algorithms, San Jose's position as a national leader on government procurement of technology means that its experiment with surveilling encampments could influence whether and how other cities adopt similar detection systems. The city's IT department is leading a national coalition of more than 150 municipal agencies working to develop policies for "responsible and purposeful" deployment of AI technologies in the public sector.

Tawfik said his staff had discussed the object detection pilot with coalition members and hoped that other agencies would participate in the review process. Companies participating in the pilot have also expressed interest in the "scalability" potential the coalition represents, according to emails they sent to IT department staff.

"As we see more interest from other cities to participate, we're sharing notes and hopefully that advances the program faster," Tawfik said.

Knight, from the Advisory Board, said the city's focus on perfecting a technological solution ignored the root cause of the housing crisis in San Jose.

"If you have no place to put people, it's pretty much useless," he said.

# data[].attributes.attachment_link.title
Revealed: a California city is training AI to spot homeless encampments

# data[].attributes.attachment_link.description
San Jose invited tech companies to mount cameras on a vehicle in what appears to be first-of-its-kind experiment

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
A group of over 200 high-profile musicians have signed an open letter calling for protections against the predatory use of artificial intelligence that mimics human artists' likenesses, voices and sound. The signatories span musical genres and eras, ranging from A-list stars such as Billie Eilish, J Balvin and Nicki Minaj to Rock and Roll Hall of Famers like Stevie Wonder and REM. The estates of Frank Sinatra and Bob Marley are also signatories.

The letter, which was issued by the Artist Rights Alliance advocacy group, makes the broad demand that technology companies pledge not to develop AI tools that undermine or replace human songwriters and artists.

"This assault on human creativity must be stopped. We must protect against the predatory use of AI to steal professional artists' voices and likenesses, violate creators' rights, and destroy the music ecosystem," the letter states.

The letter does not call for an outright ban on the use of AI in music or production, saying that responsible use of the technology could have benefits for the industry. Music producers have used artificial intelligence tools in a variety of ways in recent years, in one case employing AI to isolate John Lennon's vocals from an old demo track and use them to create a "new" Beatles song which was released last year.

The Artist Rights Alliance letter is part of an industry-wide pushback from artists and creators against the use of generative artificial intelligence, as the technology continues to present ethical and legal issues surrounding copyright infringement and labor rights. Artist unions and advocacy organizations have sought to pressure lawmakers and tech companies to regulate the use of AI, while studios have become interested in its potential for reducing production costs.

Concern over AI being used to write songs and scripts, or produce images and video of actors and entertainers, was at the center of several contract negotiations and entertainment industry union strikes in 2023. The spread of pornographic AI-made images of Taylor Swift also drew additional attention to the malicious use of deepfakes, and earlier this year prompted lawmakers to introduce a bill aimed at criminalizing non-consensual, AI-generated sexualized imagery. Just last week, ChatGPT-maker OpenAI delayed the release of a program that can mimic voices over concerns of responsible use.

In March, Tennessee became the first US state to enact legislation that directly intends to protect musicians from having their vocal likeness AI generated for commercial purposes. The Ensuring Likeness, Voice, and Image Security Act or "Elvis Act" goes into effect on 1 July, and makes it illegal to replicate an artists' voice without their consent. That legislation did not address artists' work being used as data to train AI models, a practice that has resulted in several lawsuits against companies such as OpenAI and is mentioned in the letter.

"Some of the biggest and most powerful companies are, without permission, using our work to train AI models," the letter states. "These efforts are directly aimed at replacing the work of human artists with massive quantities of AI-created 'sounds' and 'images' that substantially dilute the royalty pools that are paid out to artists."

The Artist Rights Alliance is a non-profit organization run by music industry veterans, such as board member Rosanne Cash - daughter of Johnny Cash. It's unclear how the organization recruited the artists who signed the letter, which include country stars like Kacey Musgraves, rappers such as Q-Tip and younger indie pop stars like Chappell Roan. The Artist Rights Alliance did not immediately return a request for comment.

Estates representing deceased artists are also among the signatories to the letter. There has been an increased debate within the entertainment industry over how artists' likenesses can be used after their death, with AI tools demonstrating a growing ability to create realistic video based on old footage. Several AI versions of dead actors and musicians have appeared in film, video games and television in recent years, prompting controversy and ethical debates.

As AI tools become more publicly available and pervasive, musicians have increasingly been forced to stake out a position on what is a permissible use of artificial intelligence. A few artists, such as Grimes, have viewed generative AI's ability to create simulacrums of their work as an opportunity to experiment or to encourage fans to make songs using their vocal likeness.

Other musicians have expressed more negative feelings about imitations of their musical stylings. In January of last year, a fan asked ChatGPT to generate lyrics in the style of singer-songwriter Nick Cave and asked the artist what he thought of the result.

"This song is bullshit, a grotesque mockery of what it is to be human," Cave responded.

# data[].attributes.attachment_link.title
Billie Eilish, Nicki Minaj, Stevie Wonder and more musicians demand protection against AI

# data[].attributes.attachment_link.description
Letter signed by more than 200 artists makes broad ask that tech firms pledge to not develop AI tools to replace human creatives

# data[].attributes.headline
1st expert talk: Evangelo Maniotis (USA) - Senior Machine Learning Data Linguist at Amazon Web Services.

# data[].attributes.subject
1st expert talk: Evangelo Maniotis (USA) - Senior Machine Learning Data Linguist at Amazon Web Services.

# data[].attributes.attachment_link.title
AI: a blessing or a curse? 1st expert talk. Evangelo Maniotis.

# data[].attributes.attachment_link.description
AI expert speaker. Video, slides & questions for high school students. Part of an eTwinning project.

# data[].attributes.attachment_link.title
Mozilla on Instagram: "#didyouknow our podcast IRL just won an @anthemawards 🤩 here are the three things host @bridgetmarieindc learned about #ai during Season 7 #responsibleai #tech #podcast"

# data[].attributes.attachment_link.description
66 likes, 10 comments - mozilla on February 1, 2024: "#didyouknow our podcast IRL just won an @anthemawards 🤩 here are the three things host @bridgetmarieindc learned about #ai during Seas..."

# data[].attributes.body
Les eurodéputés ont validé une loi pour réguler l’IA. On y trouve d’un côté des limites pour la reconnaissance biométrique, (identifier quelqu’un à partir de son physique ou comportement), de l’autre des actions pour favoriser l'innovation. Dernière étape : les pays membres doivent la valider. L’UE est pionnière sur la régulation de l’IA.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Les députés européens ont adopté mercredi des règles pour encadrer les systèmes d' intelligence artificielle (IA) comme ChatGPT, une démarche unique au monde.

Le commissaire européen responsable du dossier, Thierry Breton, s'est félicité sur X du " soutien massif " du Parlement au texte (523 voix pour, 46 voix contre).

" Cela profitera au formidable réservoir de talents de l'Europe. Et établira un modèle pour une IA digne de confiance dans le monde entier ", a souligné de son côté la présidente de la Commission européenne, Ursula von der Leyen, évoquant une loi " pionnière ".

Ce projet de loi avait été présenté par la Commission européenne en avril 2021. L'apparition fin 2022 de ChatGPT, de la jeune pousse californienne OpenAI, capable de rédiger des dissertations, des poèmes ou des traductions en quelques secondes, lui a donné une nouvelle dimension.

Cet agent conversationnel a révélé l'énorme potentiel de l'IA, notamment générative, mais aussi ses risques. La diffusion de fausses photos ou vidéos, plus vraies que nature, a ainsi alerté sur le danger de manipulation de l'opinion.

" Que le commencement "

Le président français, Emmanuel Macron, a salué le vote, évoquant " une première au monde, indispensable pour protéger les droits de chacun et la sécurité des données tout en soutenant l'innovation ". " C'est l'Europe qui le fait ! " a souligné sur X le chef de l'État, qui avait pourtant, au lendemain de l'accord sur cette loi, en décembre, estimé que ce n'était " pas une bonne idée " de vouloir " beaucoup plus réguler [l'IA] que les autres " pays.

Avec ce texte, " nous avons réussi à trouver un équilibre très fin entre l'intérêt d'innover et l'intérêt de protéger ", a déclaré le corapporteur Dragoş Tudorache (Renew, centristes et libéraux).

Toutefois, cette loi " n'est que le commencement ", a-t-il relevé, soulignant que l'intelligence artificielle continuait d'évoluer rapidement.

Le document législatif prévoit une approche à deux niveaux. Les modèles d'IA à " usage général " devront respecter des obligations de transparence ainsi que les règles européennes en matière de droit d'auteur.

Quant aux systèmes considérés comme à " haut risque " - utilisés par exemple dans les infrastructures critiques, l'éducation, les ressources humaines, le maintien de l'ordre -, ils seront soumis à des exigences plus strictes.

Ils devront par exemple prévoir la mise en place d'une analyse obligatoire de leurs effets sur les droits fondamentaux.

Les images, les textes et les vidéos générés artificiellement (qui peuvent notamment mener à des hypertrucages) devront être clairement désignés comme tels.

Le texte interdit les systèmes de notation citoyenne ou de surveillance de masse utilisés en Chine, ou encore l'identification biométrique à distance des personnes se trouvant dans les lieux publics.

Sur ce dernier point, les États ont toutefois obtenu des exemptions pour certaines missions des forces de l'ordre, comme la prévention d'une menace terroriste et la recherche ciblée de victimes.

La loi s'accompagnera de moyens de surveillance et de sanctions avec la création, au sein de la Commission européenne, d'un office européen de l'IA. Il pourra infliger des amendes allant de 7,5 à 35 millions d'euros (de 11 à 51,5 millions de dollars canadiens), en fonction de l'infraction et de la taille de l'entreprise.

" Nous réglementons le moins possible, mais autant que nécessaire ", a résumé M. Breton.

" Lacunes, restrictions et exceptions "

Le Bureau européen des unions de consommateurs a cependant indiqué que " la législation aurait dû aller plus loin pour protéger les consommateurs ".

" Le texte final est plein de lacunes, de restrictions et d'exceptions, ce qui signifie qu'il ne protégera pas les personnes ni leurs droits contre certaines des utilisations les plus dangereuses de l'IA ", a déclaré en écho le groupe de défense des droits numériques Access Now.

De son côté, Markus J. Beyrer, directeur général de BusinessEurope, la voix du patronat européen, a estimé qu'il s'agissait d'un " moment charnière pour le développement de l'IA en Europe ".

" Mais une mise en oeuvre réussie sera essentielle pour rassurer les investisseurs, les développeurs d'IA et les citoyens sur le fait qu'une IA digne de confiance est là pour de bon ", a-t-il poursuivi.

L'Observatoire des multinationales (France), Corporate Europe Observatory (Belgique) et LobbyControl (Allemagne) redoutent que les lobbies affaiblissent cette mise en oeuvre.

" De nombreux détails de la loi sur l'IA restent ouverts et doivent être clarifiés [...], par exemple en ce qui concerne les normes, les seuils ou les obligations de transparence. La composition du conseil consultatif de la nouvelle agence européenne pour l'IA reste également floue ", ont-ils prévenu dans un communiqué commun.

Les 27 États de l'Union européenne devraient approuver le texte en avril avant que la loi ne soit publiée au Journal officiel en mai ou en juin.

# data[].attributes.attachment_link.title
Les députés européens adoptent une loi "pionnière" sur l'IA

# data[].attributes.attachment_link.description
Elle prévoit une approche différente selon que le système d'IA est à "usage général" ou à "haut risque".

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
La biométrie regroupe l'ensemble des techniques informatiques permettant de reconnaître automatiquement un individu à partir de ses caractéristiques physiques, biologiques, voire comportementales. Les données biométriques sont des données à caractère personnel car elles permettent d'identifier une personne. Elles ont, pour la plupart, la particularité d'être uniques et permanentes (ADN, empreintes digitales, etc.).

# data[].attributes.attachment_link.description
La biométrie regroupe l'ensemble des techniques informatiques permettant de reconnaître automatiquement un individu à partir de ses caractéristiques physiques, biologiques, voire comportementales. Les données biométriques sont des données à caractère personnel car elles permettent d'identifier une personne. Elles ont, pour la plupart, la particularité d'être uniques et permanentes (ADN, empreintes digitales, etc.).

# data[].attributes.attachment_link.title
Les députés européens adoptent une loi “historique” sur l’intelligence artificielle - Touteleurope.eu

# data[].attributes.attachment_link.description
A Strasbourg, les eurodéputés ont voté en faveur du règlement sur l’intelligence artificielle (IA) mercredi. Le texte doit permettre de mieux réguler les pratiques les plus risquées, en interdire certaines, et favoriser l’innovation dans l’Union européenne.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Photo Pixabay/cc

Pour son dernier rapport annuel sur l'impact de la technologie sur le lieu de travail, le cabinet de conseil londonien Tech.co a interrogé un millier de chefs d'entreprise américains. Il ressort de son enquête que près de 30 % des entreprises ayant adopté la semaine de travail de quatre jours "ont d'ores et déjà intégré l'intelligence artificielle (IA) dans la majorité de leurs process, y compris en faisant appel à des agents conversationnels tels que ChatGPT", rapporte le site de la BBC. Parmi celles qui maintiennent les cinq jours de travail, 8 % seulement font une utilisation comparable de l'IA.

Le rapport de Tech.co établit également que 93 % des entreprises qui utilisent l'IA "sont désormais ouvertes à une semaine de travail limitée à quatre jours". La proportion est bien moindre dans celles qui ignorent ce type d'outils : moins de la moitié se montrent favorables à des semaines de travail plus courtes.

De quoi conforter les experts qui estiment aujourd'hui que l'IA pourrait accélérer l'adoption de la semaine de quatre jours dans de nombreux secteurs d'activité.

Chez Driftime, une agence de conception numérique basée à Londres et convertie à la semaine de quatre jours, on confirme que des outils comme Modyfi, un éditeur d'images en ligne de dernière génération, permettent de gagner beaucoup de temps. "Nous avons à la fois amélioré la qualité du travail et augmenté la satisfaction de notre personnel", constate l'un des cofondateurs.

Chez TechNET IT Recruitment, une agence de recrutement, les consultants gagnent en moyenne vingt et une heures par semaine grâce à des outils d'IA qui permettent d'automatiser la saisie des données, les mails de confirmation et la sélection des CV. L'adoption de la semaine de quatre jours a en outre constitué un facteur décisif pour recruter de nouveaux employés.

Mais le passage à des semaines de travail plus courtes ne dépendra peut-être pas seulement des nouveaux outils mis à la disposition des entreprises, avertit Na Fu, spécialiste de la gestion des ressources humaines à la Trinity Business School, en Irlande. "Une ouverture à de nouveaux modes d'organisation du travail, un état d'esprit expérimental et par-dessus tout une culture d'entreprise fondée sur la confiance sont tout aussi importants", explique-t-elle.

Nos lecteurs ont lu aussi

Lire la suite

Progressez dans la langue de votre choix grâce à des cours en ligne, drôles, concis et personnalisés.

# data[].attributes.attachment_link.title
Travail. L'IA accélère le passage à la semaine de quatre jours

# data[].attributes.attachment_link.description
Plus les entreprises utilisent l'IA, plus elles sont favorables à la semaine de quatre jours : c'est ce que montre une enquête menée aux États-Unis. La BBC, ell...

# data[].attributes.attachment_link.title
Artificial Intelligence is NOT going to take all our jobs!

# data[].attributes.attachment_link.description
Whilst I understand that progress in technologies can scare people, especially when there’s no real limitations to the art-of-the-possible at the present time, this doesn’t mean by any stretch of the imagination that every individual, working across every industry, at every level is going to be supe

# data[].attributes.attachment_link.title
So, What’s the Real Difference Between AI and Automation?

# data[].attributes.attachment_link.description
The terms ‘artificial intelligence’ and ‘automation’ are often used interchangeably. They’re short-hand for ‘robots’ and other machines…

# data[].attributes.attachment_link.authors[].name
The Institute for Ethical Ai & Machine Learning

# data[].attributes.attachment_link.title
The Institute for Ethical AI & Machine Learning

# data[].attributes.attachment_link.description
The Institute for Ethical AI & Machine Learning is a UK based research centre that brings togethers technologists, academics and policy-makers to develop industry frameworks that support the responsible development, design and operation of machine learning systems.

# data[].attributes.attachment_link.title
What Is Artificial Intelligence? #1 | Crash Course: Artificial Intelligence | PBS LearningMedia

# data[].attributes.attachment_link.description
Artificial intelligence is everywhere and it’s already making a huge impact on our lives. It’s autocompleting texts on our cellphones, telling us which videos to watch on YouTube, beating us at video games, recognizing us in photos, ordering products in stores, driving cars, scheduling appointments—you get the idea.

# data[].attributes.attachment_link.title
The Future of Artificial Intelligence #20 | Crash Course: Artificial Intelligence | PBS LearningMedia

# data[].attributes.attachment_link.description
We’ve spent much of this series explaining how and why we don’t have the Artificial General Intelligence that we see in movies. Siri frequently doesn’t understand us, we probably shouldn’t sleep in our self-driving cars, and those recommended videos on YouTube & Netflix often aren’t what we really want to watch next. Let’s talk about what we do know, how we got here, and where we think it’s headed.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Artificial intelligence simplifies the lives of patients, doctors and hospital administrators by performing tasks that are typically done by humans, but in less time and at a fraction of the cost.

AI in healthcare shows up in a number of ways, such as finding new links between genetic codes, powering surgery-assisting robots, automating administrative tasks, personalizing treatment options and much more.

Put simply, AI is reinventing - and reinvigorating - modern healthcare through machines that can predict, comprehend, learn and act.

To give you a better understanding of the rapidly evolving field, we rounded up some of the top examples of AI in healthcare - as well as the companies that are leading the way.

Image: Shutterstock

Examples of AI in Medical Diagnosis

Every year, roughly 400,000 hospitalized patients suffer preventable harm, with 100,000 deaths. In light of that, the promise of improving the diagnostic process is one of AI's most exciting healthcare applications.

Incomplete medical histories and large caseloads can lead to deadly human errors. Immune to those variables, AI can predict and diagnose disease at a faster rate than most medical professionals.

Here are 13 examples of companies showing AI's ability to reduce errors and save lives.

Location: Boston, Massachusetts

With its early-detection platform for cognitive assessments, Linus Health is on a mission to modernize brain health. Its proprietary assessment technology DCTclock takes the gold standard pen-and paper clock drawing test for early signs of cognitive impairment and digitizes it, bringing together the most recent advances in neuroscience and AI to analyze over 50 metrics that reflect the patient's cognitive function.

Location: San Francisco, California

In healthcare, delays can mean the difference between life and death, so Viz.ai helps care teams react faster with AI-powered healthcare solutions. The company's AI products can detect issues and notify care teams quickly, enabling providers to discuss options, provide faster treatment decisions, thus saving lives.

Location: Boston, Massachusetts

PathAI develops machine learning technology to assist pathologists in making more accurate diagnoses. The company's current goals include reducing error in cancer diagnosis and developing methods for individualized medical treatment. PathAI worked with drug developers like Bristol-Myers Squibb and organizations like the Bill & Melinda Gates Foundation to expand its AI technology into other healthcare industries.

Location: Los Angeles, California

The healthtech startup Regard uses AI technology to diagnose patients. The company describes its automated system to be the "clinical co-pilot" to electronic medical records (EMRs). The data from EMRs is synthesized to discover a diagnosis. Additionally, healthcare providers receive specific recommendations about patient care. The system also updates patient documents automatically to reduce burnout among healthcare workers.

Read More 94 Top Healthcare Startups and Healthtech Companies

Location: Boston, Massachusetts

Developed by a team out of Harvard Medical School, Buoy Health is an AI-based symptom and cure checker that uses algorithms to diagnose and treat illness. Here's how it works: a chatbot listens to a patient's symptoms and health concerns, then guides that patient to the correct care based on its diagnosis.

Location: Fort Collins, Colorado

Enlitic develops deep learning medical tools to streamline radiology diagnoses. The company's deep learning platform analyzes unstructured medical data - radiology images, blood tests, EKGs, genomics, patient medical history - to give doctors better insight into a patient's real-time needs.

Location: San Francisco, California

Freenome uses AI in screenings, diagnostic tests and blood work to test for cancer. By deploying AI at general screenings, Freenome aims to detect cancer in its earliest stages and subsequently develop new treatments.

Location: Boston, Massachusetts

Harvard University's teaching hospital, Beth Israel Deaconess Medical Center, used AI for diagnosing potentially deadly blood diseases at an early stage. Doctors developed AI-enhanced microscopes to scan for harmful bacterias like E. coli and staphylococcus in blood samples at a faster rate than is possible using manual scanning. The scientists used 25,000 images of blood samples to teach the machines how to search for bacteria. The machines then learned how to identify and predict harmful bacteria in blood with 95 percent accuracy.

Location: Cambridge, Massachusetts

Iterative Health applies AI to gastroenterology to improve disease diagnosis and treatment. The company's AI Recruitment service uses computational algorithms to automate the process of identifying patients who are eligible to be potential candidates for inflammatory bowel disease clinical trials. Iterative Health also produces SKOUT, a tool that uses AI to help doctors identify potentially cancerous polyps.

Location: Peoria, Illinois

VirtuSense uses AI sensors to track a patient's movements so that providers and caregivers can be notified of potential falls. The company's products include VSTAlert, which can predict when a patient intends to stand up and notify appropriate medical staff, and VST Balance, which employs AI and machine vision to analyze a person's risk of falling within the next year.

Location: San Mateo, California

Caption Health combines AI and ultrasound technology for early disease identification. AI guides providers through the ultrasound process in real time to produce diagnostic-quality images that the software then helps to interpret and assess.

Location: San Francisco, California

Arterys creates products for precision medicine. Its medical imaging AI platform can be used for detecting breast cancer, analyzing cardiac MRI images, reading emergency department X-rays, tracking lung nodules, diagnosing brain tumors and detecting strokes.

Location: Fully Remote

Cleerly makes AI technology to improve cardiovascular care. The company's AI-enabled digital care platform measures and analyzes atherosclerosis, which is a buildup of plaque in the heart's arteries. The technology is able to determine an individual's risk of having a heart attack and recommend a personalized treatment plan.

Image: Shutterstock

Examples of AI in Drug Discovery

The drug development industry is bogged down by skyrocketing development costs and research that takes thousands of human hours. Putting each drug through clinical trials costs an estimated average of $1.3 billion, and only 10 percent of those drugs are successfully brought to market.

Due to breakthroughs in technology, biopharmaceutical companies are quickly taking notice of the efficiency, accuracy and knowledge AI can provide.

Here are some companies that rely on AI to develop the next wave of medicines.

Location: New Haven, Connecticut

BioXcel Therapeutics uses AI to identify and develop new medicines in the fields of immuno-oncology and neuroscience. Additionally, the company's drug re-innovation program employs AI to find new applications for existing drugs or to identify new patients.

Location: Cambridge, Massachusetts

Reverie Labs is a pharmaceutical company harnessing computational chemistry and machine learning tools for drug discovery and design. It uses predictive analytic s tools and expansive databases, with the ultimate goal of learning more about cancer and developing effective cancer treatments.

Read Next 10 Examples of Wearable Technology in Healthcare and Wearable Medical Devices

Location: Boston, Massachusetts

Valo uses artificial intelligence to achieve its mission of transforming the drug discovery and development process. With its Opal Computational Platform, Valo collects human-centric data to identify common diseases among a specific phenotype, genotype and other links, which eliminates the need for animal testing. The company then establishes the molecule design and clinical development.

Location: Cambridge, Massachusetts

Combining AI, the cloud and quantum physics, XtalPi 's ID4 platform predicts the chemical and pharmaceutical properties of small-molecule candidates for drug design and development. The company's investors have included Google, Tencent and Sequoia Capital.

Location: San Francisco, California

Atomwise uses AI to tackle serious diseases, including Ebola and multiple sclerosis. The company's neural network, AtomNet, helps predict bioactivity and identify patient characteristics for clinical trials. Atomwise's AI technology screens between 10 and 20 million genetic compounds each day and can reportedly deliver results 100 times faster than traditional pharmaceutical companies.

Location: Fully Remote

Deep Genomics ' AI platform helps researchers find candidates for developmental drugs related to neuromuscular and neurodegenerative disorders. Finding the right candidates during a drug's development statistically raises the chances of successfully passing clinical trials while also decreasing time and cost to market.

Location: London, England

The primary goal of BenevolentAI is to get the right treatment to the right patients at the right time by using AI to produce a better target selection and provide previously undiscovered insights through deep learning. BenevolentAI works with major pharmaceutical groups to license drugs, while also partnering with charities to develop easily transportable medicines for rare diseases.

Location: Menlo Park, California

Deepcell uses artificial intelligence and microfluidics to develop technology for single cell morphology. The company's platform has a variety of applications, including cancer research, cell therapy and developmental biology.

Location: New York, New York

Owkin leverages AI technology for drug discovery and diagnostics with the goal of enhancing cancer treatment. The company's AI tools help identify new drug targets, recommend possible drug combinations and suggest additional diseases that a drug can be repurposed to treat. Owkin also produces RlapsRisk, a diagnostic tool for assessing a breast cancer patient's risk of relapse, and MSIntuit, a tool that assists with screening for colorectal cancer.

Image: Shutterstock

Examples of AI Transforming Patient Experience

In the healthcare industry, time is money. Efficiently providing a seamless patient experience allows hospitals, clinics and physicians to treat more patients on a daily basis. Studies show hospitals whose patients have positive experiences have higher profits, while negative reviews can lead to financial losses.

We've rounded up some examples of how AI is helping healthcare facilities better manage patient flow.

Location: Austin, Texas

With the goal of improving patient care, Iodine Software is creating AI-powered and machine-learning solutions for mid-revenue cycle leakages, like resource optimization and increased response rates. The company's CognitiveML product discovers client insights, ensures documentation accuracy and highlights missing information.

Location: New York, New York

Kaia Health operates a digital therapeutics platform that features live physical therapists to provide people care within the boundaries of their schedules. The platform includes personalized programs with case reviews, exercise routines, relaxation activities and learning resources for treating chronic back pain and COPD. Kaia Health also features a PT-grade automated feedback coach that uses AI technology.

Location: New York, New York

Spring Health offers a mental health benefit solution employers can adapt to provide their employees with the resources to keep their mental health in check. The technology works by collecting a comprehensive dataset from each individual and comparing that against hundreds of thousands of other data points. The platform then uses a machine learning model to match people with the right specialist for either in-person care or telehealth appointments.

Location: Mountain View, California

Twin Health's holistic method seeks to address and potentially reverse chronic conditions like Type 2 Diabetes through a mixture of IoT tech, AI, data science, medical science and healthcare. The company created the Whole Body Digital Twin - a digital representation of human metabolic function built around thousands of health data points, daily activities and personal preference.

Location: Columbus, Ohio

Olive 's AI platform automates repetitive healthcare tasks, freeing up administrators to work on higher-level ones. The platform automates everything from eligibility checks to un-adjudicated claims and data migrations so staffers can focus on patient service.

Location: Mountain View, California

Qventus is an AI-based software platform that solves operational challenges, including those related to emergency rooms and patient safety. The company's automated platform can prioritize patient illness and injury and tracks hospital waiting times to help hospitals and health systems optimize care delivery.

Location: Cleveland, Ohio

The Cleveland Clinic teamed up with IBM on the Discovery Accelerator, an AI-infused initiative focused on faster healthcare breakthroughs. The joint center is building an infrastructure that supports research in areas such as genomics, chemical and drug discovery and population health. The collaboration employs big data medical research for the purpose of innovating patient care and approaches to public health threats.

Location: Baltimore, Maryland

Johns Hopkins Hospital partnered with GE Healthcare to use predictive AI techniques to improve the efficiency of patient operational flow. A task force, augmented with AI, quickly prioritized hospital activity to benefit patients. Since implementing the program, the facility has assigned patients admitted to the emergency department to beds 38 percent faster.

Location: Austin, Texas

Babylon is on a mission to reengineer healthcare by shifting the focus away from caring for the sick to helping prevent sickness, leading to better health and less health-related expenses. The platform features an AI engine created by doctors and deep learning scientists that operates an interactive symptom checker, using known symptoms and risk factors to provide the most informed and up-to-date medical information possible.

Location: New York, New York

One Drop provides a discreet solution for managing chronic conditions like diabetes and high blood pressure, as well as weight management. The One Drop Premium app allows people to manage their conditions head first, offering interactive coaching from real-world professionals, predictive glucose readings powered by AI and data science, learning resources and daily tracking of readings taken from One Drop's Bluetooth-enabled glucose reader and other devices.

Location: Palo Alto, California

CloudMedX uses machine learning to generate insights for improving patient journeys throughout the healthcare system. The company's technology helps hospitals and clinics manage patient data, clinical history and payment information by using predictive analytics to intervene at critical junctures in the patient care experience. Healthcare providers can use these insights to efficiently move patients through the system.

Location: Menlo Park, California

Subtle Medical uses AI to enhance images for radiology departments. The SubtlePET and SubtleMR products work with the machines a facility already uses to speed up MRI and PET scans while reducing image noise. The software has the potential to shrink wait times by scanning more patients each day.

Location: New York, New York

Twill describes itself as "The Intelligent Healing Company," delivering digital healthcare products and partnering with enterprises, pharma companies and health plans to develop products using its Intelligent Healing Platform. The company uses AI to tailor personalized care tracks for managing medical conditions like multiple sclerosis and psoriasis. These individualized programs can include digital therapeutics, care communities and coaching options.

Location: San Francisco, California

Augmedix offers a suite of AI-enabled medical documentation tools for hospitals, health systems, individual physicians and group practices. The company says its products use natural language processing and automated speech recognition to save users time, increase productivity and improve patient satisfaction.

Further Reading Cloud Computing in Healthcare: How It's Used and 10 Examples

Image: Shutterstock

Examples of AI for Healthcare Data Management

Healthcare is widely considered one of the next big data frontiers to tame. Highly valuable information can sometimes get lost among the forest of trillions of data points. Additionally, the inability to connect important data points slows the development of new drugs, preventative medicine and proper diagnosis.

Many in healthcare are turning to AI as a way to stop the data hemorrhaging. The technology breaks down data silos and connects in minutes information that used to take years to process.

Here are eight examples of AI companies helping the healthcare industry stay afloat in an ocean of data.

Location: Chicago, Illinois

Tempus uses AI to sift through the world's largest collection of clinical and molecular data to personalize healthcare treatments. The company develops AI tools that give physicians insights into treatments and cures.

Location: Armonk, New York

Once known as a Jeopardy-winning supercomputer, IBM's Watson now helps healthcare professionals harness their data to optimize hospital efficiency, better engage with patients and improve treatment. Watson applies its skills to everything from developing personalized health plans to interpreting genetic testing results and catching early signs of disease.

Location: Austin, Texas

ClosedLoop.ai is an end-to-end platform that uses AI to discover at-risk patients and recommend treatment options. Through the platform, healthcare organizations can receive personalized data about patients' needs while collecting looped feedback, outreach and engagement strategies and digital therapeutics. The platform can be used by healthcare providers, payers, pharma and life science companies.

Location: Fully Remote

Beacon Biosignals aims to treat neurological and psychiatric diseases through its EEG analytics platform, which utilizes portal reporting, standardized neurobiomarkers and machine learning algorithms that "increase the probability of success at each stage of drug development." Additionally, population stratification is used to identify various patient populations.

Location: Philadelphia, Pennsylvania

Proscia is a digital pathology platform that uses AI to detect patterns in cancer cells. The company's software helps pathology labs eliminate bottlenecks in data management and uses AI-powered image analysis to connect data points that support cancer discovery and treatment.

Location: Mountain View, California

H2O.ai 's AI analyzes data throughout a healthcare system to mine, automate and predict processes. It has been used to predict ICU transfers, improve clinical workflows and pinpoint a patient's risk of hospital-acquired infections. Using the company's AI to mine health data, hospitals can predict and detect sepsis, which ultimately reduces death rates.

Location: Shenzhen, China

ICarbonX uses AI and big data to look more closely at human life characteristics with its Digital Life Platform. By analyzing the health and actions of human beings in a "carbon cloud," the company hopes its big data will help manage all aspects of health. ICarbonX believes its technology can gather enough data to better classify symptoms, develop treatment options and get people healthier.

Location: San Francisco, California

AKASA 's AI platform helps healthcare providers streamline workflows by automating administrative tasks to allow staff to focus where they're needed. The automation can be customized to meet a facility's particular needs and priorities, while maintaining accuracy for managing claims, payments and other elements of the revenue cycle.

Image: Shutterstock

Examples of AI in Robotic Surgery

Popularity in robot-assisted surgery is skyrocketing. Hospitals are using robots to help with everything from minimally invasive procedures to open heart surgery. According to the Mayo Clinic, robots help doctors perform complex procedures with a precision, flexibility and control that goes beyond human capabilities.

Surgeons can control a robot's mechanical arms while seated at a computer console as the robot gives the doctor a three dimensional, magnified view of the surgical site that surgeons could not get from relying on their eyes alone. The surgeon then leads other team members who work closely with the robot through the entire operation.

Robot-assisted surgeries have led to fewer surgery-related complications, less pain and a quicker recovery time. Take a look at five examples of how robots are shaping the future of surgery.

Location: Waltham, Massachusetts

Vicarious Surgical combines virtual reality with AI-enabled robots so surgeons can perform minimally invasive operations. Using the company's technology, surgeons can virtually shrink and explore the inside of a patient's body in detail. Vicarious Surgical's technology concept prompted former Microsoft chief Bill Gates to invest in the company.

Read More Blockchain in Healthcare: 17 Examples to Know

Location: Sunnyvale, California

The Accuray CyberKnife system uses AI and robotics to precisely treat cancerous tumors. The technology lets providers personalize stereotactic radiosurgery and stereotactic body radiation therapy for each patient. Using the robot's real-time tumor tracking capabilities, doctors and surgeons can treat affected areas rather than the whole body.

Location: Sunnyvale, California

The first robotic surgery assistant approved by the FDA, Intuitive 's da Vinci platforms feature cameras, robotic arms and surgical tools to aid in minimally invasive procedures. Da Vinci platforms constantly take in information and provide analytics to surgeons to improve future procedures. Da Vinci has assisted in over 10 million operations.

Location: Pittsburgh, Pennsylvania

The Robotics Institute at Carnegie Mellon University developed HeartLander, a miniature mobile robot designed to facilitate therapy on the heart. Under a physician's control, the tiny robot enters the chest through a small incision, navigates to certain locations of the heart by itself, adheres to the surface of the heart and administers therapy.

Location: Eindhoven, Netherlands

Microsure 's robots help surgeons overcome their human physical limitations. The company's motion stabilizer system is intended to improve performance and precision during surgical procedures. Its MUSA surgical robot, developed by engineers and surgeons, can be controlled via joysticks for performing microsurgery.

# data[].attributes.attachment_link.title
Artificial Intelligence in Healthcare: 39 Examples Improving the Future of Medicine

# data[].attributes.attachment_link.description
Artificial intelligence simplifies the lives of patients, doctors and hospital administrators by performing tasks that are typically done by humans, but in less time and at a fraction of the cost. AI in healthcare shows up in a number of ways, such as finding new links between genetic codes, powering surgery-assisting robots, automating administrative tasks, personalizing treatment options and much more.

# data[].attributes.attachment_link.title
7 Benefits of AI That Will Help Humanity, Not Harm It

# data[].attributes.attachment_link.description
Artificial Intelligence has its risks, but the service it can render to humanity is endless. Here are some benefits of artificial intelligence. Read more

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Artificial intelligence (AI) is on the rise both in business and in the world in general. How beneficial is it really to your business in the long run? Sure, it can take over those time-consuming and mundane tasks that are bogging your employees down, but at what cost?

With AI spending expected to reach $46 billion by 2020, according to an , there's no sign of the technology slowing down. Adding AI to your business may be the next step as you look for ways to advance your operations and increase your performance.

To understand how AI will impact your business going forward, 14 members of Forbes Technology Council weigh in on the concerns about artificial intelligence and provide reasons why AI is either a detriment or a benefit to society. Here is what they had to say:
1. Enhances Efficiency And Throughput 2. Frees Up Humans To Do What They Do Best 3. Adds Jobs, Strengthens The Economy
We all see the headlines: Robots and AI will destroy jobs. This is fiction rather than fact. AI encourages a gradual evolution in the job market which, with the right preparation, will be positive. People will still work, but they'll work better with the help of AI. The unparalleled combination of human and machine will become the new normal in the workforce of the future. - Matthew Lieberman
4. Leads To Loss Of Control 5. Enhances Our Lifestyle 6. Supervises Learning For Telemedicine
AI is a technology that can be used for both good and nefarious purposes, so there is a need to be vigilant. The latest technologies seem typically applied towards the wealthiest among us, but AI has the potential to extend knowledge and understanding to a broader population -- e.g. image-based AI diagnoses of medical conditions could allow for a more comprehensive deployment of telemedicine. - Harald Quintus-Bosz, Cooper Perkins, Inc.
7. Creates Unintended And Unforeseen Consequences 8. Increases Automation 9. Elevates The Condition Of Mankind 10. Solves Complex Social Problems 11. Improves Demand Side Management
AI is a benefit to society because machines can become smarter over time and increase efficiencies. Additionally, computers are not susceptible to the same probability of errors as human beings are. From an energy standpoint, AI can be used to analyze and research historical data to determine how to most efficiently distribute energy loads from a grid perspective. - Greg Sarich, CLEAResult
12. Benefits Multiple Industries 13. Absolves Humans Of All Responsibility
It is one thing to use machine learning to predict and help solve problems; it is quite another to use these systems to purposely control and act in ways that will make people unnecessary. When machine intelligence exceeds our ability to understand it, or it becomes superior intelligence, we should take care to not blindly follow its recommendation and absolve ourselves of all responsibility. - Chris Kirby,
14. Extends And Expands Creativity
AI intelligence is the biggest opportunity of our lifetime to extend and expand human creativity and ingenuity. The two main concerns that the fear-mongers raise are around AI leading to job losses in the society and AI going rogue and taking control of the human race. I believe that both these concerns raised by critics are moot or solvable. - Ganesh Padmanabhan, CognitiveScale, Inc

# data[].attributes.attachment_link.title
Council Post: 14 Ways AI Will Benefit Or Harm Society

# data[].attributes.attachment_link.description
AI could be a blessing or a curse, depending on how you look at the new technology.

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
Becoming Human: Artificial Intelligence Magazine

# data[].attributes.attachment_link.title
What Is The Real Difference Between Automation And AI?

# data[].attributes.attachment_link.description
The terms Artificial Intelligence and Automation are often used interchangeably. They're are associated with software or physical robots and other machines that allow us to operate more efficiently...

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Artificial Intelligence: Artificial Intelligence(AI) can be defined as the collection of different technologies that allow the machine to act at the human level of intelligence. This process required learning from past experiences and self-correction to make a certain decision and to reach a certain conclusion.

Automation: Automation is designed as something which runs itself with little or no human interaction by some specific patterns and rules to perform repetitive tasks. Automation is used every day and everywhere in life. Automation is widely used in E-Commerce, Banking, the Telecommunication industry, etc. For Example:- When we book an appointment with the doctor and receive an email/message before our appointment, this is like an automated response.

Below is a table of differences between Artificial Intelligence and Automation:

8.

Examples-

Speech Recognition
Machine Learning
Ride-sharing apps like Uber
OK Google, Apple's Siri
Product recommendations, and more.

Examples-

Automated waste management
Automated retail
Form auto-filling
Coffee-makers
Customer support, and more.

Last Updated : 19 Jul, 2022

# data[].attributes.attachment_link.title
Difference between Artificial Intelligence and Automation - GeeksforGeeks

# data[].attributes.attachment_link.description
A Computer Science portal for geeks. It contains well written, well thought and well explained computer science and programming articles, quizzes and practice/competitive programming/company interview Questions.

# data[].attributes.attachment_link.title
AI 101: What is Computer Vision? | Accenture

# data[].attributes.attachment_link.title
AI 101: What is Natural Language Processing? | Accenture

# data[].attributes.attachment_link.title
AI 101: What is Deep Learning? | Accenture

# data[].attributes.attachment_link.description
Scientists have been working on artificial intelligence since the middle of the last century. Their goal: To develop machines that learn and think like humans. Here is an overview of the key learnings and technological milestones they have reached.

# data[].attributes.attachment_link.title
Artificial intelligence explained in 2 minutes: What exactly is AI?

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
How the Recording Academy is transforming the member experience with IBM Consulting and Salesforce

The GRAMMY Awards® show draws millions of viewers from around the world, eager to witness the live performances, see the outrageous outfits, and partake in a global celebration of the music industry's highest achievers. It's a major production. Which is...

# data[].attributes.attachment_link.title
AI vs. Machine Learning vs. Deep Learning vs. Neural Networks: What's the difference?

# data[].attributes.attachment_link.description
Discover the differences and commonalities of artificial intelligence, machine learning, deep learning and neural networks.

# data[].attributes.attachment_link.title
AI 101: What is Applied Intelligence? | Accenture

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Artificial intelligence - or AI for short - is technology that enables a computer to think or act in a more 'human' way. It does this by taking in information from its surroundings, and deciding its response based on what it learns or senses.

It affects the the way we live, work and have fun in our spare time - and sometimes without us even realising.

AI is becoming a bigger part of our lives, as the technology behind it becomes more and more advanced. Machines are improving their ability to 'learn' from mistakes and change how they approach a task the next time they try it.

Some researchers are even trying to teach robots about feelings and emotions.

You might not realise some of the devices and daily activities which rely on AI technology - phones, video games and going shopping, for example.

Some people think that the technology is a really good idea, while others aren't so sure.

Just this month, it was announced that the NHS in England is setting up a special AI laboratory to boost the role of AI within the health service.

Announcing that the government will spend £250 million on this, Health Secretary Matt Hancock said the technology had "enormous power" to improve care, save lives and ensure doctors had more time to spend with patients.

What does AI do?

AI can be used for many different tasks and activities.

Personal electronic devices or accounts (like our phones or social media) use AI to learn more about us and the things that we like. One example of this is entertainment services like Netflix which use the technology to understand what we like to watch and recommend other shows based on what they learn.

It can make video games more challenging by studying how a player behaves, while home assistants like Alexa and Siri also rely on it.

AI can be used in healthcare, not only for research purposes, but also to take better care of patients through improved diagnosis and monitoring.

It also has uses within transport too. For example, driverless cars are an example of AI tech in action, while it is used extensively in the aviation industry (for example, in flight simulators).

Farmers can use AI to monitor crops and conditions, and to make predictions, which will help them to be more efficient.

You only have to look at what some of these AI robots can do to see just how advanced the technology is and imagine many other jobs for which it could be used.

Where did AI come from?

The term 'artificial intelligence' was first used in 1956.

In the 1960s, scientists were teaching computers how to mimic - or copy - human decision-making.

This developed into research around 'machine learning', in which robots were taught to learn for themselves and remember their mistakes, instead of simply copying. Algorithms play a big part in machine learning as they help computers and robots to know what to do.

What is an algorithm?

An algorithm is basically a set of rules or instructions which a computer can use to help solve a problem or come to a decision about what to do next.

From here, the research has continued to develop, with scientists now exploring 'machine perception'. This involves giving machines and robots special sensors to help them to see, hear, feel and taste things like human do - and adjust how they behave as a result of what they sense.

The idea is that the more this technology develops, the more robots will be able to 'understand' and read situations, and determine their response as a result of the information that they pick up.

Why are people worried about AI?

Many people have concerns about AI technology and teaching robots too much.

Famous scientist Sir Stephen Hawking spoke out about it in the past. He said that although the AI we've made so far has been very useful and helpful, he worried that if we teach robots too much, they could become smarter than humans and potentially cause problems.

People have expressed concerns about privacy too. For example, critics think that it could become a problem if AI learns too much about what we like to look at online and encourages us to spend too much time on electronic devices.

Another concern about AI is that if robots and computers become very intelligent, they could learn to do jobs which people would usually have to do, which could leave some people unemployed.

Other people disagree, saying that the technology will never be as advanced as human thoughts and actions, so there is not a danger of robots 'taking over' in the way that some critics have described.

What do you think about AI? Do you think that it is a good thing or a bad thing? Let us know in the comments below.

# data[].attributes.attachment_link.title
What is AI? What does artificial intelligence do?

# data[].attributes.attachment_link.description
The technology around artificial intelligence - or AI as it is commonly known - is becoming more and more advanced. But what exactly is AI and what can it be used for?

# data[].attributes.attachment_link.title
What is artificial intelligence? - BBC News

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Ten years ago, if you mentioned the term "artificial intelligence" in a boardroom there's a good chance you would have been laughed at. For most people it would bring to mind sentient, sci-fi machines such as 2001: A Space Odyssey's HAL or Star Trek's Data.

Today it is one of the hottest buzzwords in business and industry. AI technology is a crucial lynchpin of much of the digital transformation taking place today as organizations position themselves to capitalize on the ever-growing amount of data being generated and collected.

So how has this change come about? Well partly it is due to the Big Data revolution itself. The glut of data has led to intensified research into ways it can be processed, analyzed and acted upon. Machines being far better suited than humans to this work, the focus was on training machines to do this in as "smart" a way as is possible.

This increased interest in research in the field - in academia, industry and among the open source community which sits in the middle - has led to breakthroughs and advances that are showing their potential to generate tremendous change. From healthcare to self-driving cars to predicting the outcome of legal cases, no one is laughing now!
What is Artificial Intelligence?
The concept of what defines AI has changed over time, but at the core there has always been the idea of building machines which are capable of thinking like humans.

After all, human beings have proven uniquely capable of interpreting the world around us and using the information we pick up to effect change. If we want to build machines to help us do this more efficiently, then it makes sense to use ourselves as a blueprint.

AI, then, can be thought of as simulating the capacity for abstract, creative, deductive thought - and particularly the ability to learn which this gives rise to - using the digital, binary logic of computers.

Research and development work in AI is split between two branches. One is labelled "applied AI" which uses these principles of simulating human thought to carry out one specific task. The other is known as "generalized AI" - which seeks to develop machine intelligences that can turn their hands to any task, much like a person.

Research into applied, specialized AI is already providing breakthroughs in fields of study from quantum physics where it is used to model and predict the behavior of systems comprised of billions of subatomic particles, to medicine where it being used to diagnose patients based on genomic data.

In industry, it is employed in the financial world for uses ranging from fraud detection to improving customer service by predicting what services customers will need. In manufacturing it is used to manage workforces and production processes as well as for predicting faults before they occur, therefore enabling predictive maintenance.

In the consumer world more and more of the technology we are adopting into our everyday lives is becoming powered by AI - from smartphone assistants like Apple's Siri and Google's Google Assistant, to self-driving and autonomous cars which many are predicting will outnumber manually driven cars within our lifetimes.

Generalized AI is a bit futher off - to carry out a complete simulation of the human brain would require both a more complete understanding of the organ than we currently have, and more computing power than is commonly available to researchers. But that may not be the case for long, given the speed with which computer technology is evolving. A new generation of computer chip technology known as neuromorphic processors are being designed to more efficiently run brain-simulator code. And systems such as IBM's Watson cognitive computing platform use high-level simulations of human neurological processes to carry out an ever-growing range of tasks without being specifically taught how to do them.
What are the key developments in AI?
All of these advances have been made possible due to the focus on imitating human thought processes. The field of research which has been most fruitful in recent years is what has become known as "machine learning". In fact, it's become so integral to contemporary AI that the terms "artificial intelligence" and "machine learning" are sometimes used interchangeably.

However, this is an imprecise use of language, and the best way to think of it is that machine learning represents the current state-of-the-art in the wider field of AI. The foundation of machine learning is that rather than have to be taught to do everything step by step, machines, if they can be programmed to think like us, can learn to work by observing, classifying and learning from its mistakes, just like we do.

The application of neuroscience to IT system architecture has led to the development of artificial neural networks - and although work in this field has evolved over the last half century it is only recently that computers with adequate power have been available to make the task a day-to-day reality for anyone except those with access to the most expensive, specialized tools.

Perhaps the single biggest enabling factor has been the explosion of data which has been unleashed since mainstream society merged itself with the digital world. This availability of data - from things we share on social media to machine data generated by connected industrial machinery - means computers now have a universe of information available to them, to help them learn more efficiently and make better decisions.
What is the future of AI?
That depends on who you ask, and the answer will vary wildly!

Real fears that development of intelligence which equals or exceeds our own, but has the capacity to work at far higher speeds, could have negative implications for the future of humanity have been voiced, and not just by apocalyptic sci-fi such as The Matrix or The Terminator, but respected scientists like Stephen Hawking.

Even if robots don't eradicate us or turn us into living batteries, a less dramatic but still nightmarish scenario is that automation of labour (mental as well as physical) will lead to profound societal change - perhaps for the better, or perhaps for the worse.

This understandable concern has led to the foundation last year, by a number of tech giants including Google, IBM, Microsoft, Facebook and Amazon, of the Partnership in AI. This group will research and advocate for ethical implementations of AI, and to set guidelines for future research and deployment of robots and AI.

# data[].attributes.attachment_link.title
The Complete Beginners' Guide to Artificial Intelligence

# data[].attributes.attachment_link.description
Artificial intelligence continues to transform the ways we live our lives and run our businesses. However, the meaning and implications of what artificial intelligence is in 2017 are not fully understood by everyone. This quick guide provides an overview that can be understood by everyone.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
GENERATIVE AI IN EDUCATION

CODE & APPS

MUSIC

GAMES

FOR FUN

IMAGE

SPEECH & AUDIO

VIDEO

LESSON PLANS

CHATBOTS

CURATED BY @abfromz@bartverswijvel

QUIZ TOOLS

PRESENTATIONS

TRANSLATIONS

ADAPTATIONS

SCHOOL REPORTS & FEEDBACK

MULTIMODAL CONTENT

CARTOONS & AVATARS

TEXT

3D & 360

WORK IN PROGRESS

STORY-TELLING

Latest addition

GENERATIVE AI IN EDUCATION

@abfromz

@BartVerswijvel

Curated by

CODE

MUSIC

GAMES

FOR FUN

IMAGE

SPEECH & AUDIO

VIDEO

LESSON PLANS

CHATBOTS

Work in Progress

QUIZ

PRESENTATIONS

TRANSLATIONS

SCHOOL REPORTS

MULTIMODAL CONTENT

CARTOONS & AVATARS

TEXT

3D

TEXT

AI TOOLS AND TECHNOLOGIESFOR TEXT GENERATION

Decipher

Copy.ai

Record, transcribe and analyze meeting notes.

Fireflies

Content generator

Turn tanscript and audio into timestamps or summaries.

Magic Write by Canva

Turn a prompt into text.

SCHOOL REPORTS

Ideas for creative activities in the classroom

Magic Write by Canva Magic Write by Canva is still not available to education account holders due to safety reasons. UPDATE of April 6: Magic Write IS now available to educators. If you have a non-educational account you can use Magic Write to create up to 25 prompts in the free version.

A Code Week podcast episodetranscribed and with highlights

A Code Week Podcast Episode transcribed: (Personal names are incorrectly written, even though the names of the speakers were provided separately.) SUMMARY TIMESTAMPS HIGHLIGHTS

CHATBOTS

AI TOOLS AND TECHNOLOGIESCHATBOTS

Elicit

Wolfram Alpha

AI research assistant

Knowledge generator

Artie AI

Large language model

Perplexity

Generates answers from multiple sources

Bing AI

GPT 4 powered search and chat

ChatGPT

Large languuage model that chats in a conversational way

Character.AI

Create your own chatbot.

Ask your PDF

Ask questions about a PDF document.

Humata

Ask AI anything about your files.

Explainpaper

Explains confusing concepts in a text.

Byte

Ask AI anything about education.

Chitchat with ChatGPT in Croatian

A Chitchat with ChatGPT in the Croatian language:

Question about AIED

How can generative AI be used in the classroom? Bing AI answer includes sources.

Answers from different sources

Perplexity's answer and answer sources to the question whether or not use AI in education.

Chat with our chatbot Kodee. He loves coding, but can sometimes make things up!

Chat with PDF Chatbot

Click here to read the full conversation with Ask your PDF, a PDF chatbot:

Search results on AI

Search results on AI:

Bard

Google's creative and helpful collaborator.

Ideas for unplugged coding activities

Byte is an edu chatbot Byte: Sure, here are five unplugged coding activities for teenagers: Binary Bracelets: In this activity, teenagers can create bracelets using beads of two different colors to represent 0s and 1s. They can then use binary code to spell out their names or other words. Algorithmic Art: In this activity, teenagers can create art using a set of instructions or an algorithm. They can use simple shapes and patterns to create complex designs. Human Robots: In this activity, teenagers can act as robots and follow a set of instructions given by their peers. This activity helps them understand the importance of clear and concise instructions. Code Breaking: In this activity, teenagers can create their own secret codes and challenge their peers to break them. This activity helps them understand the basics of encryption and decryption. Paper Programming: In this activity, teenagers can use paper cutouts to create a program. They can use arrows to represent movement and loops to repeat actions. This activity helps them understand the basics of programming logic. Poster made with Canva

How Bard can be used in the classroom by Bard itself

UPDATE, July 15 It is possible to upload photos and Google Bard will respond with the explanation of the image, as well as with more information about it. Google Bard is now available in Europe. Google's BARD generates three drafts to your prompt. You can regenerate more drafts. Prompt: Please tell me how you can be used in the classroom: Draft 1: Draft 2: Draft 3:

IMAGES

AI TOOLS AND TECHNOLOGIESFOR GENERATING IMAGES

Coloromo

Convert photo into different types of art styles.

Canva Text to Image

Turns a textual prompt into images.

Lexica.Art

A search engine & text-to-image generator with positive and negative prompts

Dream Studio

Text to image generator

Padlet

I can't draw: Text to image generator.

FY! Studio

Turns your ideas into diferent styles of art.

Catbird

Generates dozens of images from text through Stable Diffusion models

Bing Image Creator

Generates prompts into images.

NightCafe

Text to image generator & style transfer

Stable Diffusion Clipdrop

T-T-I. Multiple variations of a single image, erase, relight, remove, upscale.

Text-to-image creations

Our text-to-image creations with Canva Style: Painting Style: Photo Style: Concept Art

Text to image with a negative prompt

Text to image with negative prompts.

Style transfer

Original photo: Transferred styles: A closer look:

From prompt to images

Text to image:

From prompt to a set of images

From prompts to sets of images: van Gogh sunflowers but with red roses instead of sunflowers in the vase. make the vase out of glass and rectangular

From an idea to works of art

From an idea to different styles of art:

Variations of a single image

Stable Diffusion has a lot of different tools, such as image upscaler, background remover, etc. In the free version you can use a limited number of images. However, they just published that T-T-I generator is free, meaning you can generate up to 60 images per day for free. Click here to start generating images: Stable Diffusion Clipdrop. No need to register for this feature. Prompt: a philharmonic orchestra, watercolor Prompt: a plane in the sky, city lights below coming through the clouds, photography, realistic Prompt: An explosion of colorful powder (No style) (by Clipdrop) Prompt: a meadow full of daisies, blue sky, in the sale of Van Gogh Variations of a single image Original image with three variations

T-T-I in 15+ models

Text-to-Image in different Stable Diffusion models. Prompt: a girl skiing

Style transfer

I can't draw images

Click on the plus icon, then on the three dots and select I can't draw. Type in anything you want and let Padlet generate 6 images:

More on IMAGE PAGE 2

Prompt writing helper

Check out these sites where you can find a wide range of modifiers for writing better prompts: The AI and Art AI Art Creation Wiki Urania.AI

IMAGES

AI TOOLS AND TECHNOLOGIESFOR GENERATING IMAGES

Midjourney

Create images from textual descriptions.

- PAGE 2

Adobe Firefly

Create images from a text description.

Magic Edit by Canva

Add, replace and modify photos.

Scribble Diffusion

Turn your sketch into a refined image using AI.

Paint by Text

Write instructions to edit photos

Magic studio

Remove distractions & add other things to the scene.

TileMaker

Generatetileable images.

A photo with different modifications

Magic Edit by Canva Original photo: Magic edits:

A text-to-image creation

Prompt: Result: Fireworks are not in the background but are part of the design of the bag itself. I love this! It looks like a dandelion.

A text-to-image, double exposure& text effects

UPDATE; May 26, 2023 Adobe has released Generative Fill for Photoshop, but you can use it now for free in Adobe Firefly. Generative Fill enables you to erase areas of your image and add new text-generated items to it. Here are the original image, one with a removed area and one with a text-generated inserted image. Original image I removed myself with a brush I added a prompt: a beautiful white lighthouse with a red top.(I did not ask to mirror it, it was AI's doing) Text effects: Prompt: bundle of colorful electric wires Prompt: pink gold balloon Text to image: Prompt: painting of blue sea and blue sky, small boats, rocky beaches Prompt: Easter bunny with easter eggs made of chocolate, a swirl of rainbow Prompt: Sunflowers, butterflies, fireflies, daisies Double exposure: Prompts: Double exposure photography of a female portrait, smiling, silhouette, superimposed against Planet Earth, background light blue map of the world Double exposure photography of a female portrait, silhouette, spectacular colourful nature on the white background photo, hyper realistic Double exposure photography of a female portrait, silhouette, super nova exploding in the background photo, hyper realistic Double exposure effect of female portrait blue silhouette superimposed against daisies background light blue Double exposure photography of a man, a silhouette of a woman, back to back, both happy and smiling, spectacular colourful nature on the white background

Photos edited by text

Simply type in what you want to change in your photo: Paint by text original idea:

A photo with different backgrounds

Original photo: Prompts: a woman in black leaning on a magnolia tree in full blossom, blue sky in the background a woman in black on a meadow full of colourful flowers, sunny day

Drawings turned into images

No registration necessary, images can be shared via link. Drawings turned into photos by prompts:

Tiles used as a wallpaper

Tiles can be generated from text and downloaded as a wallpaper for desktop, phone or as as single tile. Prompt: cars, buses, planes, white and blue Desktop wallpaper Phone wallpaper Single tile ******************* Prompt: frangipani small and big, white, pink, yellow Desktop wallpaper Phone wallpaper Single tile ********************************** Prompt: a meadow full of colourful flower Desktop wallpaper Phone wallpaper Single tile

Ideogram

Text-to-image generator that can render text.

Images with text

Ideogram is generates images from a text prompt, but it can render text, i.e. it can spell words - and it does it quite well. Here are some examples:

QR codes and fusion spirals

QuickQR Art can be used to create scannable QR code art with prompts. It's possible that scanning may not work, but hopefully it will be improved. QuickQR Art can also be used to create the latest craze in AI Art - Fusion spirals, illusions and patterns. Only 25 visuals can be created in the free account.

GenerateQR codes and fusion spirals and patterns.

QuickQRart

IMAGES

AI TOOLS AND TECHNOLOGIESFOR GENERATING IMAGES

Midjourney

Create images from textual descriptions.

- PAGE 2

Adobe Firefly

Create images from a text description.

Magic Edit by Canva

Add, replace and modify photos.

Scribble Diffusion

Turn your sketch into a refined image using AI.

Paint by Text

Write instructions to edit photos

Magic studio

Remove distractions & add other things to the scene.

TileMaker

Generatetileable images.

A photo with different modifications

Magic Edit by Canva Original photo: Magic edits:

A text-to-image creation

Prompt: Result: Fireworks are not in the background but are part of the design of the bag itself. I love this! It looks like a dandelion.

A text-to-image, double exposure& text effects

Text effects: Prompt: bundle of colorful electric wires Prompt: pink gold balloon Text to image: Prompt: painting of blue sea and blue sky, small boats, rocky beaches Prompt: Easter bunny with easter eggs made of chocolate, a swirl of rainbow Prompt: Sunflowers, butterflies, fireflies, daisies Double exposure: Prompts: Double exposure photography of a female portrait, smiling, silhouette, superimposed against Planet Earth, background light blue map of the world Double exposure photography of a female portrait, silhouette, spectacular colourful nature on the white background photo, hyper realistic Double exposure photography of a female portrait, silhouette, super nova exploding in the background photo, hyper realistic Double exposure effect of female portrait blue silhouette superimposed against daisies background light blue Double exposure photography of a man, a silhouette of a woman, back to back, both happy and smiling, spectacular colourful nature on the white background

Photos edited by text

Simply type in what you want to change in your photo: Paint by text original idea:

A photo with different backgrounds

Original photo: Prompts: a woman in black leaning on a magnolia tree in full blossom, blue sky in the background a woman in black on a meadow full of colourful flowers, sunny day

Drawings turned into images

No registration necessary, images can be shared via link. Drawings turned into photos by prompts:

Tiles used as a wallpaper

Tiles can be generated from text and downloaded as a wallpaper for desktop, phone or as as single tile. Prompt: cars, buses, planes, white and blue Desktop wallpaper Phone wallpaper Single tile ******************* Prompt: frangipani small and big, white, pink, yellow Desktop wallpaper Phone wallpaper Single tile ********************************** Prompt: a meadow full of colourful flower Desktop wallpaper Phone wallpaper Single tile

CARTOONS & AVATARS

AI TOOLS AND TECHNOLOGIESFOR GENERATING CARTOONS & AVATARS

VanceAI

Turn selfies and pets into cartoons.

ToonMe

Cartoonize your photos.

A cartoon in different styles

Updated on November 14: Toon me is no longer web-based. AI cartoonized photos: Upload a photo, choose a style that you like and download your cartoonized photo. Have both the original and the cartoonized photo by selecting Show original photo.

Cartoonized selfies and pets

AI cartoonized selfie: Upload a photo, and choose one of the five styles - cartoons or sketch:

3D & 360

AI TOOLS AND TECHNOLOGIESFOR GENERATING 3D & 360 IMAGES

LeiaPix

Generate 3D avatar animations

Krikey AI

Transforms 2D into 3D images.

Converter

Generate 360 scenes and remix them.

Blockade Labs

A 360 scene remixed in different styles

Free with no registration needed! Your scene can be downloaded and shared via a link. A 3D prompt-generated scene: a hot tub with a view of the blue ocean Click here or on the image below to see the 3D scene and remix it if you want. REMIXING Here is the same scene remixed in Fantasy style. The same scene remixed in Anime style The same scene remixed in Surreal style.

A 3D figurine dancing

Animated 3D figurine dancing rock'n'roll

A 2D Bitmoji becomes 3D

Adding motion to my 2D Bitmoji avatar:

Two 3D animations

This 3D animation was AI generated with the app Moviebot. It was not edited. However, it is possible to modify the scenes, voice, characters, text and camera. https://youtube.com/shorts/OZQykw-ny2w?feature=share

MovieBot

Create 3D animations.

Animated Drawing

Bring your drawings to life.

From a drawing to animation

This tool is free and no registration is needed. Upload a drawing, follow the steps and choose a different style of animation, e.g. walk, jump, funny. Coffee mug jumping Coffee mug dancing Coffee mug waving

Discontinued

VIDEO

AI TOOLS AND TECHNOLOGIESFOR GENERATING VIDEOS

Create videos from text with AI-powered digital avatars.

Synthesia

Create videos from text.

Lumen 5

Turn text into videos with AI voices

Fliki

Create videos from image or audio.

Kaiber

Create videos, green screen and images.

Runway

Create videos from text or record audio.

Studio D-ID

Turn text into videos with AI avatars.

Colossyan

Make short videos from long ones instantly.

Vidyo

Example: Task distribution guidelnes +TUTORIAL

Example: Task distribution guidelines Lumen 5 Tutorial

From text to a video with an AI avatar

Our video with an AI avatar

From still image to video

From image and text to video More videos with ai generated avatars: Ryan Reynolds

Create short videos by talking to phone.

A 5-minute video into a 1-minute video

This tools turns long video into bite-sized clips. This tool can be used for promotion of webinars or other events. It In the free version you can upload or type in the URL of a 75- minute video per month. The generated 1-minute videos come with subtitles that you can edit and highlight. You can choose the format of the video - landscape, portrait or square. Here is a 1-minute video generated from this 5-minute video. I also tried a 60-minute video and it worked well and fast.

Typpo

AI-powered digital avatar providing activity guidelines

Instructions on how to solve an escape room game

Create short videos from long content.

Pictory.AI

More about Pictory AI & sample video

In this article you can find detailed explanation on how to use Pictory.AI with examples prepared by Croatian teacher and teacher trainer Sanja Pavlović-Šijanović. The article is in Croatian, but you can use Machine translation to translate it into your language. Od scenarija do vizualnih elemenata: Kako Pictory.AI pretvara tekst u videozapise.

From a picture to a video

Upload a picture, describe what you want and choose a style.

Sample video

Here is a sample video. Once you've recorded your voice, you can choose from a number of visual outputs. Watch a sample video.

CANVA Magic Design for Videos

A video made from photos by writing a prompt.

CANVA Magic Design for Videos enables you to create a video from your photos and video clips simply by writing a prompt. Select three to ten media files from your Uploads section. Write a short prompt describing the video you want to create and Canva will generate a video in seconds. You can then edit and customize the generated text, replace photos, add other visual elements as well as audio. Canva Magic Design for videoe also supports other languages. For the video below we used the prompt: Teacher training courses about new technologies and AI. Are you ready to learn about the future of education? 🚀 by Arjana Blazic

Generate a video from media by writing a prompt.

MUSIC

AI TOOLS AND TECHNOLOGIESFOR GENERATING MUSIC

Generate music and songs

Soundraw

Generate songs with own or generated lyrics

Song R

Generate rap songs and videos.

RapGPT StoryJam

Generate mood-based music

Beatoven

Generate music and videos

Plazma Punk

Generating music and video

We combined a pre-selected song with our own, chose the type of video we wanted to create (vibrant, painting), gave textual input (colorful flowers, Gustave Klimt) and here is the result:

Generating music and video

The lyrics for this rap song were written by ChatGPT, and made into a rap song by Rap GPT Story Jam. This rap song was generated on the topic of jellyfish.

An AI generated song

A dreamy pop song about traveling.

Sample song

When creating this sample song we had the Eurovision contest. Belgium sent Gustaphe. He wore a beautiful hat. I tried out SongR and just typed: "Belgium wins Eurovision Song Contest with Gustaphe and his beautiful hat." In just 5 seconds the SongR app generated a song, lyrics included.

speech AND audio

AI TOOLS AND TECHNOLOGIESFOR SPEECH and AUDIO GENERATION

Convert text into audio.

ElevenLabs

Clone and design voice

Coqui

Generate text to speech

Watson IBM

Generate text to speech and voice lipsync

Fake you

Create audio like writing a document.

Audyo

Audio and lipsync video

Check out these simple deepfake creations with famous people's voices: TTS: Audio deepfake in English Audio deepfake in Croatian Lispync video

Audio generated from text

Write a text and select a voice for the whole text or for each paragraph. Currently you can choose English (American, British, Australian), German, French, Italian, Korean, Japanese, Portuguese (Brazilian). Download the audio or share as a link or embed it in your blog, like we did it below or check out this link:

presentations

AI TOOLS AND TECHNOLOGIESFOR PRESENTATIONS

Create a story from text or title.

Tome

Generate presentations, documents & websites.

Gamma

Magic Design by Canva

Turn a textual description into a presentation.

An AI-generated presentation about infographics

A presentation about London, a website about emojis, a document about chocolate

AI-generated presentation about London sights, non-edited: You can collaborate on this presentation by following this link: Collaborative presentation about London sights. You will have edit permissions if you have a Gamma account. If you don't own a Gamma account, you can still view the slide deck. AI-generated website about the secret life of emojis (non-edited): Link An AI-generated document about chocolate (non-edited):

A presentation about deepfakes

Magic Design by Canva This presentation was created with this textual description: a presentation about synthetic media with a quiz at the end. The presentation can be edited. The quiz was not generated, there is just a page dedicated to a quiz. NB. Always check if the content is accurate before sharing.

LESSON PLANS

AI TOOLS AND TECHNOLOGIESFOR LESSON PLANS, ACTIVITIES & COURSES

Create lesson plans from text

Curipod

Lesson plan generator

Lessonplans

An AI- generated lesson plan.

UPDATE: August 27, 2023: All Curipod core features, unlimited participants and unlimited presentations are now free. Here are some things that you can do with Curipod:- You can create a presentation from scratch, you can use Curipod's AI to create a full lesson centred on your topic, you can upload your existing Power Points, PDFs or Google Slides and customize them yourself or ask Curipod to 'curify' your slide deck by adding new interactive slides with activities or/and text-based slides. You can also copy and edit slides from the Curipod library, created and shared by fellow educators.- Your students do not have to register to join your interactive presentation, they join with a PIN that you generate as soon as you start your presentation. As soon as they enter they will be assigned a nickname, but you can ask them to provide their real names too, which are never displayed on the big screen. Only you can see their real names during moderation and in the results section.- They will be able to join only your interactive slides, not the ones without any interaction. They will not appear on their devices.- You can create interactive activities, such as word clouds, polls, open-ended questions, drawings and AI feedback. - AI feedback functions so that after your students submit an answer of up to 1000 characters (in the free plan) AI automatically generates feedback, however, you have the option to review and edit the AI feedback before sending it to your students. You can then display both the student's answer and the AI feedback on your screen for everyone to see.- You can request AI to generate additional activities for you, including lesson hooks, check-ins, brain breaks, discussion prompts, would-you-rather questions, exit tickets and much more. Just enter the topic and AI will generate the content which you can modify.- You can create interactive activities on the fly.- You can change the type of activity with just a click. - You can adjust the timing during the activity itself, increasing or decreasing as needed, if you see that your students need more or less time to complete it.- You can add voting to each interactive activity, e.g. students can vote for the most creative answer or drawing.- You can modify all the generated content and activities as you see fit.- A QR code is provided for moderating student answers on your phone before displaying them on the big screen. You can also delete inappropriate responses if necessary. - Students' responses are stored in the results sections. If they provided their real names you can see how they responded to each interactive activity. With all these features and its free accessibility, we believe Curipod is a really valuable and useful tool.UPDATE: May 20, 2023: CURIPOD is now available in your language. Climate Crisis resilience - a lesson for 5th graders. Climate Crisis ResilienceA lesson about Climate crisis resilience

An AI- generated course

AI-generated courses can be downloaded as a SCORM package. This tool can be used to create lesson plans. However, it is not possible to edit the course directly on the web. Here's a non-edited AI-generated course on Generative AI for Teachers. It comprises an introduction, explanation of the concept, examples and a quiz followed by a conclusion.

GPT 3 generators create a wide variety of materials.

Would you rather quiz, activity and lesson plan

1. Would you rather ... guestions: Topic: Hobbies 2. Activity generator:Topic: Yellowstone National Park 3. Lesson plan: Topic: The Great Gatsby

Teachermatic

Generate courses aobut a topic.

Examples ofgenerated course planning and activities

This tool consists of a number of course generators for planning and for activities. In the free version you can use 5 generators per day. As always, the generated outputs are just "first drafts" that will help you prepare your lesson for your students. You will need to edit the generated content, adapt it, add to it or correct it. You can choose the format of the generated results - textual, visual, csv file or HTML - which is great if you want to embed it on your website or e.g. Genially Examples: Topic: Generative AI in the classroom Scheme of Work generator - 4 sessions Glossary generator - visual Glossary generator - HTML This is what it looks like when embedded: TermDefinitionAlgorithmic BiasA tendency of an algorithm to produce results that are biased due to the underlying data, assumptions, or design.Data PrivacyThe right of individuals to control who has access to their personal information.Explainable AIThe ability to explain the decisions made by an AI system, and the reasons behind them.FairnessThe idea that AI systems should treat all individuals equally and without discrimination.Robot RightsThe idea that robots and other AI-powered systems should have rights, similar to those of humans.SafetyThe assurance that an AI system will not cause harm, either intentionally or unintentionally.TransparencyThe requirement that AI systems be open and accessible to scrutiny by the public, including their design, data, and decision-making processes.Unintended ConsequencesThe potential for unforeseen and undesirable outcomes resulting from the use of AI.Value AlignmentThe ability of an AI system to act in accordance with human values and ethical principles.WeaponizationThe use of AI technology to develop or enhance weapons. Classroom questions generator - based on Bloom taxonomy: for this one I selected the HOTs: Application and Analysis Rubric generated as HTML CriteriaExcellent (5)Good (4)Average (3)Poor (2)Unsatisfactory (1)ResearchStudent has thoroughly researched the topic and provided clear and accurate information.Student has adequately researched the topic and provided sufficient information.Student has done some research but provided limited information.Student has done minimal research and provided little information.Student has not done any research and provided no information.OrganisationStudent has effectively organised their project, and it is easy to follow and understand.Student has organised their project in a logical way.Student has some organisation but their project is disjointed and difficult to follow.Student has not organised their project, and it is difficult to understand.Student has not organised their project, and it is extremely difficult to understand.CreativityStudent has used creative and innovative strategies to complete their project.Student has used some creative strategies to complete their project.Student has used few creative strategies to complete their project.Student has used limited creative strategies to complete their project.Student has not used any creative strategies to complete their project.PresentationStudent has presented their project in a professional manner.Student has presented their project with some professionalism.Student has presented their project with limited professionalism.Student has presented their project with minimal professionalism.Student has not presented their project with any professionalism.

An AI- generated lesson plan on how to write a complaint

AI-generated lesson plan on how to write a letter of complaint: Topic:Writing a complaint Objectives & Outcomes - By the end of this lesson, students will be able to write a complaint letter in a proper and professional manner. Materials - A writing prompt, a template for a complaint letter, a copy of the student complaint letter that will be graded for comparison Warm-up - Ask the students if they have ever had any problems with a product, service, or organization. (For example, a faulty product they bought, a poor service they received at a restaurant, or a rude employee they encountered at a store.) Ask them to share their experiences and give examples of how they resolved the issues. Direct Instruction - Introduce the concept of writing a complaint. Explain that a complaint is a way of expressing dissatisfaction with a product, service, or organization. It is a way to seek redress and to try to resolve the issue. - Explain the steps involved in writing a complaint. These include: -Identifying the problem: What is the issue or problem that you are complaining about? What are the details and specifcs of the issue? -Planning your writing: Think about the points that you want to make in your complaint. Organize your thoughts and ideas into a clear and logical argument. -Composing the draft: Write the draft of your complaint, using proper English grammar and syntax. Make sure to include all the necessary information, such as names, dates, and details. -Editing the draft: Check for spelling, grammar, and punctuation errors. Make any necessary corrections. Proofread the complaint to ensure that it is concise, clear, and concise. -Practice drafting and editing a complaint using a sample complaint provided by the teacher. Guided Practice -Distribute a sample complaint to each student. Have the students read over the complaint and identify the problem, planning points, and drafting of the complaint. -Have the students work in small groups to provide feedback and advice on the sample complaint. Encourage them to consider the purpose and audience of the complaint, as well as the organization and clarity of the arguments. -Have the students share their feedback and advice with the class. Independent Practice -Have the students choose a topic related to their studies or personal experience. -Have the students write a complaint on their chosen topic, following the steps outlined in the lesson. Encourage them to consider the purpose and audience of the complaint, as well as the organization and clarity of the arguments. Closure -Have the students share their complaints with the class, and discuss the effectiveness of the arguments and the overall formatting. -Review the steps for writing a complaint, and encourage the students to continue practicing the skill outside of class. Assessment -Observe the students during independent practice and provide feedback on their written complaints. -Collect the written complaints and use them to assess the students' ability to write a complaint in a professional manner.

Course AI

Generate quizes, activities and lesson plans.

Autoclassmate

Nolej

Turn static learning materials into microlearning interactives.

Microlearning interactives made from a YT video on machine learning

Nolej (pronounced as in Knowledge) is a tool that can be used to convert static learning materials (video, text, audio, old Scorm files, YouTube links, websites) into micro-learning interactives, such as interactive video, interactive book, flashcards, glossary, summary, quizzes, flashcards, drag and drop exercises and HOT questions, all of which can be embedded anywhere or exported and integrated with your LMS, exported to SCORM, xAPI and H5P or Google Classroom. In the free version it is possible to generate 5 packages. Below you can find one package of micro-learning interactives developed by AI from a YouTube video on Machine Learning:

Description of the tool + screenshots

Magic School AI Magic School AI is a FREE generative AI tool made for educators by educators, comprising 49 different generator tools to make your work easier and faster, including:PLANNING GENERATORS for lesson plans, rubrics, quizzes, diagnostic assessment, creating lessons relevant to your students background and prior knowledge, common misconceptions (great idea that works really well),STUDENT SUPPORT GENERATORS for behavior intervention (provides excellent ideas), text scaffolder, COMMUNICATION GENERATORS for class newsletter, email to parents, letter of recommendation, PRODUCTIVITY tools for proofreading, translation tool, text summarizer, text rewriter,COMMUNITY TOOLS for ice breakers, colleague song generator (yes, really - check it out in the image screenshots below) There is also Rania - an education chatbot that answers all your questions related to edu topics.You can MODIFY the generator content as you wish!MagicSchoolAI is available in 25 languages. The best of all is that for all these generators you need only one account. And what's more, it is totally FREE! Some screenshots:

49+ generators for teachers

Magic School AI

A set of AI tools for content creation, assessment, feedback.

EduaideAI

Description of the tool + screenshots

EduAideAI EduAideAI is a set of FREE generative AI tools for different subjects! What I like about it, is that it gives you not only ideas for lesson planning but also for cooperative and independent learning activities, diverse types of assessment, emails for parents, school announcements, ice-breaking and well-being activities, as well as accessibility interventions.EduaideAI can be used as- Content creator - to create lesson plans, questions, information objects, taxonomy scaffolding and much more,- Teaching Assistant - to write emails, school announcements, IEP outlines, interventions, student reports, to adapt text,- Feedback bot - just copy and paste student work and run different types of feedback, e. g semantic, typographic, syntactical or upload your own rubric.- Assessment builder - create and edit diverse types of questions, change the level of difficulty for each question and add the questions easily to your workspace in the content creator section- Eduaide Chat - ask anything education-related and bring the generated content to your workshpace.You can edit the generated content directly in the workspace or copy the generated content.It is available in 15 languages. Some screenshots:

A.I. Powered ToolsFor English Teachers

Twee

Description of the tool + screenshots

Twee Twee is a set of free generative AI tools for English teachers to develop students' reading, writing, speaking and listening skills. You can - create vocabulary and grammar practice - create essay questions - create questions for any YouTube video in just a few seconds- generate dialogues, stories, letters or articles on any topic and for any level - create multiple choice questions, open questions, and True/False statements -find interesting discussion questions, facts, and quotes by famous people related to the topic - brainstorm vocabulary related to the topic and create fill-in-the-gap and open-the-brackets exercises And much more! Some screenshots: Create different types of text on different topics for different levels Create four short texts - opinions on a topic Create warm up questions for a video Upload an image and have the txt extracted and ready for fill the gap activity Create a communicative exercise on a topic

cCreate quick language activities for various purposes.

Five-Minute Activity Generator

Description of the tool + screenshots

Five-Minute Activity Generator Five-Minute Activity Generator developed for language teachers by Svetlana Kandybovich, a language teacher from ELTCATION, a very popular and very useful blog for teaching languages.Five-Minute Activity Generator helps you create short activities for introducing any topic. Just write how many activities you need, the skills you want your students to develop (e.g. reading comprehension), language focus (e.g. if-clauses), topic (e.g. Large language models), Proficiency level (e.g. upper intermediate) and students' interests (e.g. digital technologies).As always, modify and adapt the generated content to suit your teaching context.Free and no registration needed! Have a look at the generated activities in the screenshots below. I also tried it in Croatian and it works!

sCHOOL REPORTS & FEEDBACK

AI TOOLS AND TECHNOLOGIESGENERATING SCHOOL REPORTS & FEEDBACK

Real Fast Reports

Write personalized school reports.

gotFeedback

AI-generated feedback for writing assigments that can be adapted.

A generated school report

Write comments in bullet points: Click Generate a report and this is what it looks like. In the free version you get 10 reports for free.

Feedback on details in writing

Choose a prompt for feedback you want to generate: Upload a pdf or word document or paste it in the box. Click evaluate. Adapt the generated feedback to fit the needs of your students.

ADAPTATIONS

Latest addition

AI TOOLS AND TECHNOLOGIESADAPTING AND TAILORING CONTENT

Diffit

Adapt existing and generate new personalized materials.

Adapted text with addtional content

Diffit is a differention tool that you can use to easily: - adapt any text or article for any reading level,- get a new text based on any topic,- get a summary, a key word glossary and multiple choice and open-ended comprehension checks with answers, as well as the sources used,- even add a title image to your adapted text- and EDIT the generated content as you wish. When done, you can export the adapted text along with the selected generated content as a Google Doc or Google Forms. You can choose from 3 Google doc templates - simple, printable and digital.Here is an example of a digital Google Doc that contains the adapted text originally written by a 12th grade student of mine that I adapted for 5th grade students. It's all AI-created, without any edits from my side. https://docs.google.com/document/d/1AAhza_1zCStEM5axPeAjIfSMLL3oFV_daDN-vp2JiZY/edit?usp=sharingHere is the same text with questions as a Google Form.https://forms.gle/FbW6W7Tuo3W8i5JP7Again, you can edit everything and as always use your professional judgement and expertise before sharing the AI-created output with students.You can generate texts in different languages. (but not all, e.g. Croatian is not there yet)And yes, it is FREE. Some screenshots: You can include the source text.Additional content generated from the adapted text. Edit and export (and edit again) the AI Generated content:

Goblin Tools

A set of tools to simplify tasks and texts.

AI generated content

Goblin Tools is a nice 'small, simple, single-task set of tools, mostly designed to help neurodivergent people with tasks they find overwhelming or difficult. It is free and available to all, without ads or paywalls. Goblin Tool is also great for English language teachers and learners. The tool called Magic To Do breaks down the task into single steps, e.g. how to organise a panel or make waffles. Formalizer helps you to make your text more or less formal, more sociable and passionate, less emotional and snarky, and more.Judge helps you decide if you misunderstood the tone of a text.Estimator gives an estimate of how long a task will take.Compiler transforms your sometimes confusing ideas and thoughts into a list of tasks.Chef provides you with ideas for lunch based on the ingredients, dietary constrains, equipment etc.

CODE

AI TOOLS AND TECHNOLOGIESFOR GENERATING CODE

Open AI Codex

Translates natural language to code

Imagica

Build a no-code AI app in minutes

Github Copilot

Turns natural language prompts to coding suggestions

Storytelling

story-telling

AI TOOLS AND TECHNOLOGIESFOR GENERATING STORIES

ComicAI

Create a comic strip with AI

Nolan AI

Writing co-pilot offering suggestions and guidance.

Summer in the Caribbean

A story with scenes generated from a prompt: two families go to a holiday resort in the Caribbean (not edited) Change register and tone by clicking Ask AI I chose Crazy and here is what I got: Describe your characters by writing a prompt about it: Nolan AI character description: Nolan AI is a useful tool for creating stories. It would be great if it could be used collaboratively.

Lost in Brussels

A story with scenes generated from a prompt: two families go to a holiday resort in the Caribbean (not edited) Change register and tone by clicking Ask AI I chose Crazy and here is what I got: Describe your characters by writing a prompt about it: Nolan AI character description: Nolan AI is a useful tool for creating stories. It would be great if it could be used collaboratively.

MULTIMODAL CONTENT

AI TOOLS AND TECHNOLOGIESGENERATING MULTIMODAL CONTENT

Piggy Magic

Create mobile content, quizzes and summaries. Edit & audio-record.

Mobile content + a quiz about deepfakes

From a prompt to mobile content, quiz and summary. Mobile content created with a prompt, I also recorded some audio. school project about deepfakes: This is the AI generated quiz with 10 questions on the topic of deepfake media.

Microsoft Designer

Create designs from prompts, generate captions and hashtags.

Multimedia poster about GEN AI tools

From a prompt to a design: Microsoft Designer not only has all the usual design tools, but it also has some AI-powers: create designs and original images from prompts, get writing assistance and layout for your design, have it propose captions and hashtags for sharing on social media. This post was generated by MD: Bring your #classroom to the cutting edge with AI! Check out these great examples of how teachers can use generative AI to enhance learning #education #teachers #generativeAI GEN AI Tools for Schools

TRanslations

AI TOOLS AND TECHNOLOGIESTRANSLATIONS

Canva Translate

Translates pages of text into different languages.

Machine Translation

Translates, compares, analyses & recommends translations.

Translated poster

Amazingly fast and amazingly accurate (only some minor mistakes in the English to Croatian translation). I translated this graphic: EduData Edu data by Arjana Blazic Some screenshots:

Examples

Machine translation compares translations from 4 different translators: Google, DeepL, Amazon and ModernMT and provides recommendations Comparison: Analysis and recommendations: Original text in Croatian: Ono što je zajedničko svim projektima je upoznavanje i umrežavanje učenika, nastavnika, povezivanje i uspostavljanje suradnje na međunarodnoj razini. Sudjelovanje u projektima važno je za školu kao zajednicu i instituciju unatoč tome, što samo dio nastavnika i učenika sudjeluje u razmjenama, znanja i iskustva stečena kroz aktivnosti prenose se unutar škole, unutar razreda, među kolegama. Uz iskustvo i priliku za usavršavanje, projekti nude mogućnost razvoja i napredovanja pojedinih nastavnika, ali i škole u cjelini. Živimo u vremenu digitalizacije, i važno je da smo kao odgojno-obrazovna institucija u koraku s vremenom, da pratimo tehnološke i metodičke trendove u nastavi. Navedeni projekti.... Translations: by Google What all projects have in common is the introduction and networking of students, teachers, connecting and establishing cooperation at the international level. Participation in projects is important for the school as a community and institution, despite the fact that only a part of teachers and students participate in exchanges, knowledge and experience gained through activities are transferred within the school, within the class, among colleagues. In addition to experience and the opportunity to improve, projects offer the possibility of development and advancement of individual teachers, but also of the school as a whole. We live in the time of digitization, and it is important that we, as an educational institution, keep up with the times, to follow technological and methodical trends in teaching. The listed projects... by DeepL shows error by Amazon What all projects have in common is meeting and networking students, teachers, connecting and establishing cooperation at the international level. Participation in projects is important for the school as a community and institution, despite the fact that only a part of teachers and students participate in exchanges, knowledge and experience gained through activities are transferred within the school, within the class, among colleagues. In addition to the experience and the opportunity for improvement, the projects offer the possibility of development and promotion of individual teachers, but also the school as a whole. We live in a time of digitization, and it is important that we, as an educational institution, keep pace with the times, to follow technological and methodical trends in teaching. Projects listed... by ModernMT What all projects have in common is getting to know and networking students, teachers, connecting and establishing cooperation at the international level. Participation in projects is important for the school as a community and institution, despite the fact that only a part of teachers and students participate in exchanges, knowledge and experience gained through activities are transferred within the school, within the classroom, among colleagues. In addition to experience and the opportunity for improvement, the projects offer the possibility of developing and advancing individual teachers, as well as schools as a whole. We live in a time of digitization, and it is important that as an educational institution we are in step with the times, to follow technological and methodical trends in teaching.

HeyGen

Translate videos with naural voice clone, lyp-sinc and talking style.

A video translated into 8 languages

HeyGen Video Translator is an excellent tool to translate your videos into different languages. For now about 15 languages are supported The AI app translates videos by using a natural voice clone, lip-sync and authentic speaking style. ALL Hey gen by Arjana Blazic

QUIZ TOOLS

AI TOOLS AND TECHNOLOGIESFOR QUIZZES AND COMPREHENSION CHECKS

Generate quiz questions from text.

Yippity

Generate quiz questions from text, topic or video for different complexity levels (easy, medium, hard)

PrepAI

Generate quiz questions from text or URL.

Quizgecko

Generate a quiz by just typing the topic.

Meiro

Generate diverse types of assessment from different types of files (PDF, PPT, JPEG...)

MonicAI

A comprehension check of a You Tube video.

Educators can sign up for a free version with very limited features. You can generate multiple choice, gap fill, T/F and descriptive. For multiple choice questions you can select generation of easy, medium and high level. It is available only in the English language. Content source can be AI generated content based on topic, typing or pasting text, uploaded video or URL, uploaded document. The generated quiz can be downloaded or shared with students via email. I managed to generate only one comprehension question from the video in the free version.

A quiz about climate crisis resilience

A quiz about the SDGs generated from a URL.

Questions generated from a PPT, JPEG & text

Monic AI is a tool to create diverse types of assessments from your files - simply drag and drop your documents, pdfs, PPTs, images, (YES! Images) or simply type in your text and AI will create different types of questions along with explanations, all of which you can edit and adapt to your needs. The tool generates a lot of questions, .e.g. for a visual about 3 types of AI with not much text on it, it generated 7 questions, for a PPT about student engagement with 62 slides it produced 327 (!) questions. No, not all are usable, but I got enough ideas to create a practice test. Sample questions generated from a visual: Sample questions generated from a PPT: Sample questions generated from an inserted text: The tool is still in Beta and there are still lots of bugs, but it has great potential and in its free version you get unlimited flashcards for up to 150 pages per month.

Sample quiz: Eurovision Song Contest

Prove you are a Eurovision Song Contest Expert: https://go.meiro.cc/2854782

GAMES

AI TOOLS AND TECHNOLOGIESFOR GENERATING GAMES

AI Dungeon

Breshna

Create your own game on no time. Many different templates.

Direct yourown text-based adventure-story game

LUDO

Generate games from keywords or phrases.

AI Dungeon

Direct yourown text-based adventure-story game

Examples of games

Some simple games made with Breshna A game in Croatian: Na dnu oceana This game was created on Breshna.io.Click here to create yoursCreate Catch the toys: Catch the toys game This game was created on Breshna.io.Click here to create yoursCreate <

FUN

AI TOOLS AND TECHNOLOGIESFOR FUN

AI gen dream trip + itinerary

This is my dream trip as seen by AI, based on some questions I answered: Maui, Hawaii! Not bad at all! And here's the AI-generated itinerary: I'll post a picture or two from the real trip one day

Check out this recipe

These are the ingredients I have at home right now: This is one of the AI generated recipe I was sent to my email for free. This is another one: I'll post a picture here when I make it for real!

Music quiz Flowers

AI generated quiz based on the song Flowers and Miley Cyrus' career. Epic Music Quiz allows collaboration mode and webcam.

AI generated memes

AI generated memes: I used web-based MemeCam service: Click Context to add topic to your memes. Below you can see memes created by adding the words creativity and education.

From rude to polite messages

Angry email translator Let off steam and vent your frustration by writing a rude email, and Angry email translator will translate it into a more polite, respectful and work appropriate one.

Get personalized colour palletes

Khroma is an AI tool that you can use to train a colour generator algorithm personalized for you. It is free and no registration is needed. Click and choose a set of your 50 favourite colours and AI will provide you with your personal pallete, colour combinations, gradients, and all that with color names, hexcodes, rgb values, CSS code, and WCAG accessibility rating of each colour.

Where to?

Discover and explore travel destinations

AI Recipes

Discover recipes from the ingredients you have

Epic Music Quiz

Create a music video quiz

Memecam

GPT 3.5.-generated photo captions.

Angry e-mail Translator

Convert rude emails into more polite and respectful ones.

Khroma AI

Train a colour generator algorithm.

Latest addition

# data[].attributes.attachment_link.description
GENERATIVE AI IN EDUCATION CODE & APPS MUSIC GAMES FOR FUN IMAGE SPEECH & AUDIO VIDEO LESSON PLANS CHATBOTS CURATED BY @abfromz@bartverswijvel QUIZ TOOLS PRESENTATIONS TRANSLATIONS ADAPTATIONS SCHOOL REPORTS & FEEDBACK MULTIMODAL CONTENT CARTOONS & AVATARS TEXT 3D & 360 WORK IN PROGRESS STORY-TELLING Latest addition GENERATIVE AI IN EDUCATION @abfromz @BartVerswijvel Curated by CODE MUSIC GAMES FOR FUN IMAGE SPEECH & AUDIO VIDEO LESSON PLANS CHATBOTS Work in Progress QUIZ PRESENTATIONS TRANSLATIONS SCHOOL REPORTS MULTIMODAL CONTENT CARTOONS & AVATARS TEXT 3D TEXT AI TOOLS AND TECHNOLOGIESFOR TEXT GENERATION Decipher Copy.ai Record, transcribe and analyze meeting notes.

# data[].attributes.attachment_link.title
15 exemples concrets d'utilisation en classe de l'IA - @yannhoury - Obsidian Publish

# data[].attributes.attachment_link.description
15 exemples concrets d'utilisation en classe de l'IA - @yannhoury - Powered by Obsidian Publish.