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-Marcela Ivette Otoya Pingo
-Marcelo Estefano Sandoval Salazar
-Kevin Portilla Rufino

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El modelado de datos se utiliza a menudo junto con los sistemas de gestión de bases de datos. Los datos que se han modelado y elaborado para este sistema se pueden identificar de varias formas, por ejemplo en base a lo que representa o su relación con otros datos. La idea es hacer que los datos sean lo más presentables posible para que se puedan analizar e integrar sin ningún esfuerzo

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Un modelo conceptual de datos identifica las relaciones de más alto nivel entre las diferentes entidades.

Las características del modelo conceptual de datos incluyen:

Incluye las entidades importantes y las relaciones entre ellas.

No se especifica ningún atributo.

No se especifica ninguna clave principal.

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El modelo de datos físicos representa cómo se construirá el modelo en la base de datos.
Un modelo de base de datos físico muestra todas las estructuras de tabla, incluidos el nombre de columna, el tipo de datos de columna, las restricciones de columna, la clave principal, la clave externa y las relaciones entre las tablas.

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·Se asegura que los objetos de datos ofrecidos se representen con precisión

·Brinda un modelo de datos detallado para construir la base de datos física

·La información brindada se puede utilizar para definir la relación entre tablas, claves primarias y externas y procedimientos almacenados.

·Ayuda a las empresas a comunicarse dentro y entre las organizaciones.

·Documenta las asignaciones de datos en el proceso ETL

·Ayuda a reconocer las fuentes de datos correctas para poblar el modelo.

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El modelo lógico representa un sistema conjunto de elementos coordinados que responden a unas reglas, o que, ordenadamente relacionados entre sí, contribuyen a cumplir un determinado objetivo. de manera más formal y técnica que el modelo conceptual.

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Para un modelar los datos correctamente tenemos que:

·Identificar tipos de entidades

·Identificar atributos

·Aplicar convenciones de nomenclatura

·Identificar relaciones

·Aplicar modelos de modelos de datos

·Asignar claves

·Normalizar para reducir la redundancia de datos

·Desnormalizar para mejorar el rendimiento

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·Se deben conocer las características físicas de los datos almacenados

·Los cambios más pequeños realizados requieren modificaciones en toda la aplicación

·No existe un lenguaje de manipulación de modelos establecido en DBMS