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Vergleich von exponentieller und linearer Laufzeit

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Vergleich von exponentieller und linearer Laufzeit

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Der Sortieralgorithmus Bubblesort ist im Worstcase ein exponenentieller Laufzeit(f(n)= n²)

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Beispiel: Aufwandsanalyse bei Selection Sort                                                                                                               Der durchschnittliche Vergleichsaufwand beim Quicksort-Algorithmus (average-case) lässt sich durch die Kostenfunktion T2(n) = n*log2(n) beschreiben. Diese Kostenfunktion wächst schneller als die lineare Funktion f(n) = n, aber langsamer als die Funktion f(n) = n2. 

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Beispiel: Aufwandsanalyse bei Selection Sort                                                                                                               Der durchschnittliche Vergleichsaufwand beim Quicksort-Algorithmus (average-case) lässt sich durch die Kostenfunktion T2(n) = n*log2(n) beschreiben. Diese Kostenfunktion wächst schneller als die lineare Funktion f(n) = n, aber langsamer als die Funktion f(n) = n2. 

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polynominales Wachstum: Wenn n sich verdoppelt, dann vervielfacht sich f(n) mit nk.
exponentielles Wachstum: Wenn n sich um 1 erhöht, dann vervielfacht sich f(n) mit b

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f(n)= nx
f(n) = bn