# data[].attributes.attachment_link.title
¿Qué es el Aprendizaje Supervisado y No Supervisado? | DotCSV

# data[].attributes.attachment_link.title
¿Qué es el Machine Learning?¿Y Deep Learning? Un mapa conceptual | DotCSV

# data[].attributes.attachment_link.title
Así funciona una red neuronal artificial!

# data[].attributes.attachment_link.title
Neuralink: El CHIP CEREBRAL que planea conectar el CEREBRO con COMPUTADORAS

# data[].attributes.body
El desarrollo del almacenamiento de datos en la nube, mejor conocido como cloud computing, se da gracias al uso de equipos virtuales ; implica una infraestructura informática invisible para el usuario, pero al utilizarla parece que se tuviera un equipo físico real, permitiendo la gran ventaja de determinar el número de procesamiento, el sistema operativo, el tamaño de memoria RAM y de disco de almacenamiento.

# data[].attributes.headline
COMO ES EL APRENDIZAJE CON EL DEEP LEARNING

# data[].attributes.subject
COMO ES EL APRENDIZAJE CON EL DEEP LEARNING

# data[].attributes.body
En un primer nivel, se aprenden datos más concretos y luego, en los niveles posteriores se utilizan los datos aprendidos previamente para entender conceptos más abstractos

# data[].attributes.headline
COMO ES EL PROCESAMIENTO DENTRO DE UNA MAQUINA

# data[].attributes.subject
COMO ES EL PROCESAMIENTO DENTRO DE UNA MAQUINA

# data[].attributes.body
Un humano aprende adquiriendo, procesando, comprendiendo y finalmente aplicando esta información.

Pero suele suceder que esta capacidad de aprendizaje va desacelerando a medida que vamos envejeciendo.

El aprendizaje humano es a través de una red neuronal y conexiones entre ellas llamadas sinapsis, que formar un sistema tan complejo y perfecta que si no fuese por nuestra mortalidad no dejaríamos de aprender.

# data[].attributes.body
una maquina básica aprende por imitación, siguiendo un patrón preestablecido

una maquina avanzada, usando el Deep Learning, aprende
emulando el aprendizaje humano, hallando su propio patrón y tomando una decisión correcta sobre un problema, teniendo la capacidad de jerarquizar el aprendizaje, procesar la información por niveles.

la ventaja de este aprendizaje que cada vez evoluciona mas, creando mas niveles de iteraciones de posibles respuestas aceptables, es que no tiene un termino, una maquina se puede repotenciar para que pueda servir infinidad de años mas

# data[].attributes.headline
¿Si logramos memorizar, comprender y aplicar es suficiente para decir que hemos aprendido algo?

# data[].attributes.subject
¿Si logramos memorizar, comprender y aplicar es suficiente para decir que hemos aprendido algo?

# data[].attributes.body
Si buscamos de aprender, en lugar de sólo reproducir una programación predefinida tenemos que entender una frase,  programar una máquina para que se mueva no es lo mismo que programarla para que aprenda a moverse