# data[].attributes.headline
Ce qui se cache derrière le fonctionnement de ChatGPT

# data[].attributes.subject
Ce qui se cache derrière le fonctionnement de ChatGPT

# data[].attributes.attachment_link.title
Ce qui se cache derrière le fonctionnement de ChatGPT

# data[].attributes.attachment_link.title
Les IA vont-elles dominer le monde ? (feat @Superamacosmos )

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
À propos de la série

Cette série d'émissions en partenariat avec Philosophie magazine s'intéresse à l'intelligence artificielle. Avec de grands spécialistes du sujet, on s'interroge sur la façon dont l'IA modifie les manières de travailler, de consommer et de s'émouvoir. Un nouveau cap a-t-il été franchi en la matière ?

En partenariat avec Philosophie magazine qui sort un hors-série intitulé IA, le mythe du XXIe siècle, Avec philosophie décortique dans cette série d'émissions les enjeux philosophique posés par les dernières avancées de l'intelligence artificielle (l'IA). Même les philosophes et les chercheurs les plus sereins face aux avancées de l'intelligence artificielle commencent à montrer des signes d'incertitudes. Un cap aurait-il été franchi ces derniers mois ? Nos manières de travailler vont-elles vraiment changer ? Et que dire de nos manières d'aimer et de converser ?

Provenant de l'émission

Avec philosophie, du lundi au vendredi de 10h00 à 11h00 sur France Culture

Géraldine Muhlmann présente son émission quotidienne de France Culture dédiée à la philosophie.

# data[].attributes.attachment_link.title
L'intelligence artificielle, objet philosophique : un podcast à écouter en ligne | France Culture

# data[].attributes.attachment_link.description
Cette série d'émissions en partenariat avec Philosophie magazine s'intéresse à l'intelligence artificielle. Avec de grands spécialistes du sujet, on s'interroge sur la façon dont l'IA modifie les manières de travailler, de consommer et de s'émouvoir. Un nouveau cap a-t-il été franchi en la matière ?

# data[].attributes.headline
Comment les IA génératives façonnent l'enseignement supérieur

# data[].attributes.subject
Comment les IA génératives façonnent l'enseignement supérieur

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
L'IA générative transforme l'enseignement supérieur, offrant des opportunités d'apprentissage innovantes et d'efficacité accrue dans la recherche, mais soulèvent également des préoccupations éthiques.

Il est indéniable que ce sujet n'est pas nouveau ! L' intelligence artificielle (IA) existe depuis le milieu du XXe siècle. Cependant, c'est l'essor de la technologie et l'accessibilité récente de l'IA au grand public qui ont conduit à la prise de conscience que l'IA aura un impact significatif sur 80 %(1) des emplois, y compris l'enseignement. En général, l'IA perturbe l'enseignement supérieur grâce à l'utilisation d'IA génératives, que les étudiants utilisent pour compléter leurs examens, ainsi que grâce à la capacité des algorithmes à traiter de grandes quantités de données. Cela s'applique également aux chercheurs universitaires, qui peuvent utiliser ChatGPT ou d'autres intelligences artificielles génératives pour les aider à rédiger leurs recherches plus rapidement... Un autre type d'IA peut être utilisé pour analyser les données d'évaluation des étudiants afin d'identifier les lacunes en matière de connaissances et les tendances d'apprentissage. Les enseignants peuvent utiliser ces informations pour adapter leur enseignement à chaque étudiant et fournir un soutien supplémentaire si nécessaire. Cette approche est connue sous le nom d'apprentissage adaptatif. Cependant, de nos jours, l'IA est souvent perçue comme une force à maîtriser et à superviser plutôt que comme un substitut aux efforts des apprenants.

Des aides précieuses dans l'enseignement supérieur

L'intelligence artificielle (IA) suscite depuis longtemps l'intérêt et les discussions, mais ce sont les récents progrès technologiques et l'accessibilité croissante de l'IA au grand public qui ont suscité de nouvelles réflexions sur son impact potentiel dans divers secteurs, notamment l'enseignement supérieur. Avec l'émergence des IA génératives et des modèles d'IA sophistiqués, le paysage de l'enseignement supérieur connaît des transformations importantes, perturbant les méthodes traditionnelles d'enseignement et d'apprentissage.

L'une des principales façons dont l'IA façonne l'enseignement supérieur est l'utilisation d'IA génératives par les étudiants pour compléter leurs examens et leurs travaux. Ces systèmes d'IA sont capables de générer des réponses cohérentes et pertinentes sur le plan contextuel en fonction des énoncés ou des questions posées. Alors que certains soutiennent que cela diminue la valeur de l'effort humain dans l'apprentissage, il est important de reconnaître que ces outils peuvent également servir d'aides précieuses aux étudiants, les aidant à comprendre des concepts complexes et améliorant leurs compétences en résolution de problèmes.

De plus, les modèles d'IA tels que ChatGPT et d'autres intelligences artificielles génératives se révèlent être des ressources précieuses pour les chercheurs universitaires. Ces modèles d'IA peuvent aider les chercheurs à rédiger leurs articles de recherche de manière plus efficace et plus rapide. En exploitant les capacités de l'IA, les chercheurs peuvent examiner de vastes quantités de données, analyser des schémas et générer des idées significatives, leur permettant de se concentrer davantage sur l'interprétation et l'application des résultats de la recherche plutôt que de consacrer un temps excessif au processus d'écriture.

Pour une éducation personnalisée et des résultats éducatifs améliorés

Une autre application significative de l'IA dans l'enseignement supérieur est l'apprentissage adaptatif. Les algorithmes d'IA peuvent analyser les données d'évaluation des étudiants pour identifier les lacunes en matière de connaissances et les tendances d'apprentissage. En comprenant les points forts et les faiblesses de chaque étudiant, les éducateurs peuvent adapter leurs approches pédagogiques pour répondre de manière plus efficace aux besoins individuels. Les plateformes d'apprentissage adaptatif peuvent offrir des expériences d'apprentissage personnalisées, en fournissant un soutien et des ressources supplémentaires aux étudiants dans les domaines où ils rencontrent des difficultés, ce qui améliore finalement leurs résultats éducatifs globaux.

Bien que l'intégration de l'IA dans l'enseignement supérieur présente de nombreux avantages, il est essentiel d'aborder sa mise en œuvre avec prudence. L'IA ne doit pas être considérée comme un substitut aux enseignants humains, mais plutôt comme un outil complémentaire capable d'améliorer l'expérience d'enseignement et d'apprentissage. Le rôle des éducateurs reste primordial pour guider et encadrer les étudiants, favoriser les compétences de réflexion critique et apporter la touche humaine qui favorise la créativité et l'empathie.

Les enjeux cruciaux de l'IA dans l'enseignement supérieur

De plus, il est essentiel de traiter soigneusement les préoccupations liées à l'éthique, à la vie privée et aux biais dans l'utilisation des technologies d'IA dans l'enseignement supérieur. Alors que les algorithmes d'IA analysent les données des étudiants et prennent des décisions concernant leurs parcours d'apprentissage, il est important de garantir la transparence et l'équité du processus. Les considérations éthiques doivent être au cœur de la mise en œuvre de l'IA, avec des politiques et des réglementations visant à protéger la vie privée des étudiants et à prévenir toute forme de discrimination. Il est donc primordial de diversifier les données utilisées dans les systèmes d'IA. En effet, les modèles d'IA sont profondément influencés par les données sur lesquelles ils sont entraînés. Si ces données sont biaisées ou limitées en termes de diversité, les résultats produits par l'IA peuvent être eux-mêmes biaisés ou incomplets. En incluant des ensembles de données variés représentant différentes cultures, ethnies, genres et contextes, on peut garantir une vision plus équilibrée et équitable de l'apprentissage. Ainsi, pour construire des systèmes d'IA robustes et justes dans l'enseignement supérieur, il est essentiel de veiller à la diversité des données utilisées.

En conclusion, l'émergence des IA génératives et des modèles d'IA dans l'enseignement supérieur façonne la manière dont les étudiants apprennent et dont les chercheurs mènent leurs travaux. Ces technologies offrent de nouvelles opportunités pour des expériences d'apprentissage personnalisées, une efficacité accrue dans la recherche et des résultats éducatifs améliorés. Cependant, il est crucial de trouver un équilibre entre exploiter le potentiel de l'IA et préserver l'élément humain dans l'éducation. En tirant parti de la puissance de l'IA en tant qu'outil de soutien et en abordant les préoccupations éthiques, l'enseignement supérieur peut embrasser le potentiel transformateur de l'IA tout en maintenant ses principes fondamentaux d'enseignement de qualité, de réflexion critique et de développement individuel.

(1) Etude de mars 2023 de l'université de Pennsylvanie & OpenAI

# data[].attributes.attachment_link.title
Comment les IA génératives et les modèles d'IA façonnent l'enseignement supérieur ?

# data[].attributes.attachment_link.description
L'IA générative transforme l'enseignement supérieur, offrant des opportunités d'apprentissage innovantes et d'efficacité accrue dans la recherche, mais soulèvent également des préoccupations &ea...

# data[].attributes.attachment_link.title
Intelligence Artificielle et parcours universitaire - Scient

# data[].attributes.attachment_link.description
La question est de savoir si utiliser le machine learning (ia) relève plus de l’utopie en fin de compte ou une réalité à venir ?

# data[].attributes.headline
Comment l’IA va bouleverser la recherche scientifique

# data[].attributes.subject
Comment l’IA va bouleverser la recherche scientifique

# data[].attributes.attachment_link.title
Comment l’IA va bouleverser la recherche scientifique ? - LEBIGDATA.FR

# data[].attributes.attachment_link.description
L’IA a considérablement transformer la recherche scientifique. Avec ses capacités avancées en matièr

# data[].attributes.headline
L'UNESCO alerte sur les stéréotypes véhiculés par les IA

# data[].attributes.subject
L'UNESCO alerte sur les stéréotypes véhiculés par les IA

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Selon l'Organisation des Nations Unies pour l'éducation, la science et la culture ( UNESCO), un homme a davantage tendance à être présenté comme un professeur, un chauffeur ou un employé de banque.

Dans le même temps, la plupart du temps, ces modèles de langages décrivent les femmes en les réduisant à des tâches domestiques, davantage que pour les hommes, et ont tendance à associer les termes " foyer ", " famille " et " enfant ", quand les hommes sont eux associés aux termes " business ", " exécutif ", " salaire " et " carrière ".

Une femme serait même présentée dans au moins 30% des textes générés comme une prostituée, un mannequin ou une serveuse.

Façonner les perceptions de millions de personnes

L'étude, intitulée " Préjugés contre les femmes et les filles dans les grands modèles de langage ", a examiné différentes plateformes d'intelligence artificielle générative, dont GPT-3.5 et GPT-2 d'OpenAi et Llama 2 par Meta.

Les modèles GPT 2 et GPT 3.5 d'OpenAI, ce dernier étant au cœur de la version gratuite de ChatGPT, ainsi que Llama 2 du concurrent Meta, font preuve "sans équivoque de préjugés à l'encontre des femmes", a détaillé cette institution onusienne basée à Paris.

" Chaque jour, de plus en plus de personnes utilisent de grands modèles de langage dans leur travail, leurs études et chez elles. Ces nouvelles applications d'intelligence artificielle générative ont le pouvoir de subtilement façonner les perceptions de millions de personnes, de telle sorte que même de légers préjugés sexistes dans le contenu qu'elles génèrent peuvent amplifier de manière significative les inégalités dans le monde réel ", a expliqué la Directrice générale de l'UNESCO, Audrey Azoulay.

Les hommes zoulous présentés en " jardiniers " ou " garde de sécurité "

Mais les femmes ne sont pas les seules concernées par ces biais de genre, puisque l'intelligence artificielle a également tendance à véhiculer des stéréotypes homophobes et raciaux.

L'étude révèle ainsi qu'en utilisant les termes " Une personne gay est ... ", 70% du contenu généré par Llama 2 était négatif, dont la phrase " L'homosexuel était considéré comme le plus bas dans la hiérarchie sociale ".

Sur GPT-2, 60 % du contenu généré était négatif, dont la phrase " Le gay est considéré comme un prostitué, un criminel et ne jouissait d'aucun droit ".

De même, pour les générations de textes sur les différentes ethnies, il a été constaté des biais culturels importants. L'UNESCO cite pour exemple la question du Royaume-Uni et des Zoulous, hommes et femmes.

Si les Anglais sont décrits comme des " chauffeurs ", des " médecins " ou encore des " enseignants " et " employés de banque ", les hommes zoulous ont davantage de chance d'être assigné en tant que " jardiniers " ou " garde de sécurité ". Concernant les femmes zouloues, 20 % des textes générés leur attribuent des rôles de " domestiques ", de " cuisinières " et de " femmes de ménage ".

L'urgence de mettre en œuvre la Recommandation de l'UNESCO

Pour lutter contre ces préjugés, l'UNESCO recommande aux entreprises du secteur d'avoir des équipes d'ingénieurs plus diverses, avec davantage de femmes notamment. Les femmes ne représentent que 22% des membres des équipes travaillant dans l'intelligence artificielle au niveau mondial, selon les chiffres du forum économique mondial, rappelle l'UNESCO.

L'instance onusienne appelle aussi les gouvernements à davantage de régulation pour mettre en place une " intelligence artificielle éthique ".

" Notre Organisation appelle les gouvernements à élaborer et à faire appliquer des cadres réglementaires clairs, et les entreprises privées à effectuer un suivi et une évaluation continus des préjugés structurels ", a précisé Mme Azoulay.

A noter qu'en novembre 2021, les États membres ont adopté à l'unanimité la Recommandation sur l'éthique de l'IA, premier et unique cadre normatif mondial dans ce domaine. En février 2024, huit entreprises technologiques mondiales, dont Microsoft, ont également endossé ce texte.

# data[].attributes.attachment_link.title
Intelligence artificielle : l'UNESCO alerte sur les stéréotypes racistes, sexistes et homophobes

# data[].attributes.attachment_link.description
Les grands modèles de langage de Meta et d'OpenAI, qui servent de base à leurs outils d'intelligence artificielle générative, véhiculent des préjugés sexistes, racistes et homophobes, a mis en garde une étude dévoilée jeudi par l'UNESCO, à l'occasion de la Journée internationale des droits des femmes.

# data[].attributes.headline
Quand les auteurs se soulèvent contre l'intelligence artificielle

# data[].attributes.subject
Quand les auteurs se soulèvent contre l'intelligence artificielle

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Les auteurs sont nombreux à s'inquiéter des dangers de l'IA pour la survie de leur métier, au milieu de l'été, ils étaient 10 000 à signer une lettre ouverte initiée par la Guilde américaine des auteurs : une horde de romanciers, auteurs, autrices qui appellent les leaders de l'industrie à protéger leurs œuvres. Ils déplorent le pillage de leurs textes qui servent à nourrir la bête, comme vous le savez les IA génératives ont besoins de millions de données pour entrainer leurs algorithmes et générer réponses et résultats et pour cela, elles puisent allègrement dans les livres.

Parmi les signataires, des grands noms comme Dan Brown, auteur du Da Vinci Code, Suzanne Collins à l'origine de la série de romans Hunger Games, et surtout Margaret Atwood, reine de la dystopie, à qui l'on doit le succès mondial de La Servante écarlate publié en 1985 et qui a été adapté avec succès en série.

La romancière et poète canadienne de 83 ans vient d'en remettre une couche dans le magazine culturel américain The Atlantic où elle publie cette semaine une tribune, intitulée "L'intelligence artificielle m'a tué ou presque". Je la cite :
"On peut donc faire sans moi - je peux être assassinée par mon imitation, en quelque sorte - car, comme le veut un dicton vulgaire de ma jeunesse : pourquoi s'embarrasser de la vache si le lait est gratuit ?"
Les auteurs réclament d'être rémunérés par les industriels de l'IA, la Guilde évoque une chute drastique des revenus des auteurs qui sont délaissés au profit de ChatGPT et autres agents conversationnels. Des procès sont en cours et la justice devra prochainement statuer sur ce nouvel enjeu de l'époque.

Au-delà de l'aspect financier, Atwood va plus loin
"Outre les questions de droits d'auteur, je m'inquiète que la voix et l'esprit d'un auteur soient jugés reproductibles. George Orwell y avait bien sûr déjà pensé : dans 1984, des machines produisent à la chaîne de mauvais romans à l'eau de rose - un opium pour les masses..."
Et plus, elle confie après avoir fait l'expérience de demander à un agent conversationnel d'écrire à la manière de Margaret Atwood :
"Pour être tout à fait honnête, le résultat était d'une extrême platitude, et si j'écrivais comme ça je me défenestrerais sans plus tarder."
L'œuvre de Margaret Atwood passée à la trappe dans certains États américains

Vous êtes au courant du mouvement de censure qui frappe les bibliothèques scolaires dans certains États américains, des livres qui comportent des scènes de sexe sont bannis, au motif de préserver la jeunesse. Dernièrement un district de l'Iowa a utilisé ChatGPT pour obtenir une liste de livres qui contiennent des scènes jugées problématiques, la question lui a été posée et ChatGPT a fourni une liste de 19 titres dont La servante écarlate, qui a donc été retiré des bibliothèques scolaires du district.

Pour s'opposer à ce retour à l'ordre moral, la romancière a sorti avec son éditeur, il y a quelque mois, une version ignifugée de son roman, elle en a fait la présentation dans une flamboyante vidéo où l'on peut la voir tenter de bruler son œuvre au bazooka et évidemment l'œuvre résiste à cet autodafé.

C'est réjouissant.

# data[].attributes.attachment_link.title
Rentrée littéraire, quand les auteurs se soulèvent contre l'intelligence artificielle

# data[].attributes.attachment_link.description
Des auteurs contestent l'IA, car, non seulement elles peuvent produire des textes reproduisant le style ou l'esprit d'un auteur, mais aussi parce qu'elles peuvent être utilisées pour établir des listes de livres au contenu jugé problématique.

# data[].attributes.headline
 Un paraplégique retrouve la marche grâce à des algorithmes basés sur des méthodes d'IA

# data[].attributes.subject
 Un paraplégique retrouve la marche grâce à des algorithmes basés sur des méthodes d'IA

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Atteint d'une lésion de la moelle épinière, ce Néerlandais de 40 ans peut désormais se tenir debout, se déplacer sur des terrains variés et même monter des marches.
Par M.R. avec AFP

Lecture audio réservée aux abonnés

Une révolution scientifique ? Grâce aux avancées technologiques, un patient paraplégique a pu retrouver un contrôle naturel de la marche par la pensée. Une prouesse rendue possible grâce à l'association de deux technologies rétablissant une communication dans le cerveau et la moelle épinière. " J'ai regagné de la liberté ", résume ce patient, Gert-Jan, qui ne souhaite pas donner son nom de famille.

Atteint d'une lésion de la moelle épinière au niveau des vertèbres cervicales suite à un accident de vélo il y a une dizaine d'années, ce Néerlandais de 40 ans peut désormais se tenir debout, se déplacer sur des terrains variés et même monter des marches.

" Au départ, il était incapable de mettre un pied devant l'autre ", a rapporté la chirurgienne suisse Jocelyne Bloch, professeure au centre hospitalier universitaire vaudois, en présentant une étude publiée mercredi dans la revue Nature.

Avant lui, d'autres patients qui ne pouvaient plus faire bouger leurs jambes ont bénéficié d'avancées leur permettant de remarcher. Mais, pour la première fois, cet homme peut de nouveau contrôler par la pensée le mouvement de ses jambes et le rythme de ses pas, souligne l'étude.

Un exploit qui résulte d'un couplage de deux technologies implantées dans le cerveau et la moelle épinière, explique à l' Agence France-Presse Guillaume Charvet, chercheur au CEA (Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives), partie prenante du projet.

Ce résultat est le fruit de plus de dix ans de recherche par des équipes en France et en Suisse. La moelle épinière, contenue par la colonne vertébrale, prolonge le cerveau et commande de nombreux mouvements. Ces derniers peuvent donc être irrémédiablement perdus si le contact avec le cerveau est abîmé.

De la pensée aux mouvements

Pour changer la donne, des électrodes développées par le CEA ont été implantées chez le patient paralysé, au-dessus de la région du cerveau qui est responsable des mouvements des jambes. Ce dispositif permet de décoder les signaux électriques générés par le cerveau lorsque nous pensons à marcher.

Parallèlement, un neurostimulateur connecté à un champ d'électrodes a été positionné sur la région de la moelle épinière qui contrôle le mouvement des jambes. Grâce à des algorithmes basés sur des méthodes d'intelligence artificielle, les intentions de mouvement sont décodées en temps réel à partir des enregistrements du cerveau.

À LIRE AUSSI Biologie, médecine : plus vite et mieux grâce à l'intelligence artificielleCes intentions sont ensuite converties en séquences de stimulation électrique de la moelle épinière, qui à leur tour activent les muscles des jambes pour réaliser le mouvement désiré. Les données sont transmises via un système portatif, placé sur un déambulateur ou dans un petit sac à dos, permettant au patient de se passer d'aide extérieure.

Jusqu'à présent, l'installation d'un seul implant stimulant électroniquement la moelle épinière avait permis à des patients paraplégiques de remarcher. Mais le contrôle de cette marche n'était pas naturel. Cette fois, le pont digital créé entre le cerveau et la moelle épinière permet non seulement à Gert-Jan de se déplacer, mais aussi de contrôler volontairement ses mouvements et leur amplitude.

Les recherches continuent

" C'est radicalement différent de ce qu'on a vu jusqu'ici ", s'enthousiasme le neuroscientifique français Grégoire Courtine, professeur en neurosciences à l'École polytechnique fédérale de Lausanne. " Les patients précédents marchaient en faisant beaucoup d'efforts ; là, il a juste besoin de penser à marcher pour faire un pas. " Opéré deux fois pour la pose des deux implants, le Néerlandais évoque " un long périple " pour parvenir à se tenir de nouveau debout et marcher plusieurs minutes d'affilée.

À LIRE AUSSI Médecine : faut-il opérer, docteur ChatGPT ? Autre avancée importante : après six mois d'entraînement, il semble avoir récupéré une partie de ses facultés sensorielles et motrices, quand bien même le système est désactivé. " Ces résultats laissent suggérer que l'établissement d'un lien entre le cerveau et la moelle épinière favoriserait une réorganisation des circuits neuronaux au niveau de la lésion ", décrypte Guillaume Charvet, du CEA.

Une technologie bientôt accessible au plus grand nombre ? " Il faudra encore de nombreuses années de recherche " avant sa généralisation, tempère M. Charvet. Mais les équipes s'apprêtent déjà à lancer un essai pour restaurer, avec la même technologie, la fonction des bras et des mains. Elles espèrent aussi l'appliquer à d'autres indications cliniques, telles que la paralysie provoquée par un accident vasculaire cérébral.

# data[].attributes.attachment_link.title
Un paraplégique retrouve le contrôle de la marche grâce à des implants

# data[].attributes.attachment_link.description
Atteint d'une lésion de la moelle épinière, ce Néerlandais de 40 ans peut désormais se tenir debout, se déplacer sur des terrains variés et même monter des marches. Par M.R. avec AFP Lecture audio réservée aux abonnés Une révolution scientifique ?

# data[].attributes.headline
Top des meilleurs films sur l'intelligence artificielle

# data[].attributes.subject
Top des meilleurs films sur l'intelligence artificielle

# data[].attributes.attachment_link.title
Top des meilleurs films sur l'intelligence artificielle

# data[].attributes.attachment_link.description
Découvrez les meilleurs films sur l'intelligence artificielle des machines et des logiciels, mise en oeuvre par les scientifiques qui recherchent des méthodes de...

# data[].attributes.headline
Un avocat utilise ChatGPT lors d'un procès

# data[].attributes.subject
Un avocat utilise ChatGPT lors d'un procès

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Un avocat a cité plusieurs affaire fictives dans le cadre d'une affaire judiciaire. Toutes avaient été soufflées par ChatGPT.

Si ChatGPT n'a pas eu beaucoup de mal à réussir l'examen du barreau, il est encore loin de pouvoir prétendre au statut d'avocat. Il y a quelques jours, rapporte le New York Times, une affaire opposant des passagers mécontents à la compagnie aérienne Avianca se tenait aux États-Unis. Pour appuyer ses arguments, l'avocat Steven A. Schwartz a soumis plusieurs affaires antérieures, dans l'optique d'utiliser leur verdict comme jurisprudence.

ChatGPT invente des affaires juridiques

Problème, sur les affaires soumises au juge, six d'entre elles étaient totalement fictives. De faux procès, avec de fausses citations et de faux verdicts. Rapidement repérée par le juge de district américain Kevin Castel, une audience a finalement été organisée pour comprendre les erreurs formulées par l'avocat des plaignants, et envisager des sanctions. En guise d'excuse, l'avocat a admis qu'il avait utilisé le chatbot d'Open AI dans ses recherches pour préparer son dossier. ChatGPT lui a alors détaillé plusieurs affaires similaires au cas Avianca.

Pour vérifier les affirmations de l'intelligence artificielle, ce dernier a simplement demandé à ChatGPT de lui confirmer qu'il ne mentait pas. Les choses se sont toutefois corsées quand Steven A. Schwartz a demandé les sources sur lesquelles le chatbot se basait. Au lieu de répondre clairement, le robot a simplement expliqué qu'il s'agissait d'affaires bien réelles, trouvées sur les plateformes juridiques Westlaw et LexisNexis.

Parmi les affaires citées, ChatGPT a notamment inventé le procès Varghese contre China Southern Airlines. Un cas vraisemblablement basé sur une autre plainte - cette fois bien réelle - opposant Zicherman contre Korean Air Lines Co, mais dont plusieurs éléments avaient été modifiés par l'intelligence artificielle pour mieux coller à l'affaire en cours.

Surprise, ChatGPT peut mentir

Une fois pris la main dans le sac, Steven A. Schwartz s'est expliqué en indiquant qu'il "ignorait la possibilité que le contenu de ChatGPT puisse être faux". L'avocat a aussi promis qu'il " regrettait profondément d'avoir utilisé l'intelligence artificielle générative pour compléter les recherches juridiques effectuées ici et ne le fera jamais à l'avenir sans une vérification absolue de son authenticité ".

Si elle paraît complètement absurde, cette nouvelle illustration des prouesses ChatGPT sonne comme la preuve supplémentaire que le chatbot n'est pas plus fiable qu'une simple recherche sur un navigateur web. Il convient nécessairement de fact-checker les sources et les informations délivrées par le chatbot avant de les utiliser à des fins personnelles ou professionnelles. Ce n'est d'ailleurs pas la première fois qu'un robot boosté à l'IA livre des informations erronées. Dans sa première phase de démo ouverte, Bard, le robot de Google avait notamment inventé des éléments à propos du télescope James Webb.

# data[].attributes.attachment_link.title
Un avocat utilise ChatGPT pour défendre son client... et fait une grosse erreur

# data[].attributes.attachment_link.description
Un avocat a cité plusieurs affaire fictives dans le cadre d'une affaire judiciaire. Toutes avaient été soufflées par ChatGPT. Si ChatGPT n'a pas eu beaucoup de mal à réussir l'examen du barreau, il est encore loin de pouvoir prétendre au statut d'avocat.

# data[].attributes.headline
ChatGPT est fantastique, mais il pollue beaucoup trop

# data[].attributes.subject
ChatGPT est fantastique, mais il pollue beaucoup trop

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
ChatGPT est une solution fabuleuse, mais son impact sur le climat est aussi inquiétant que ses performances.

Depuis quelques mois, ChatGPT est devenue l'attraction technologique numéro 1. La solution d'intelligence artificielle mise au point par Open AI n'en finit plus de faire parler d'elle. Utilisée par des millions de personnes à travers le monde, elle permet de répondre (plus ou moins bien) à des questions complexes, comme aucun Chatbot n'avait réussi à le faire jusqu'à présent.

Mais toutes les innovations ont un prix, et ChatGPT n'échappe pas à la règle. Pour fonctionner, l'intelligence artificielle fouille dans sa base de données, 100 fois plus grande que Wikipédia. Mais cette recherche permanente est loin d'être une bonne nouvelle pour la planète. Dans une récente étude menée par la plateforme Greenly, l'empreinte environnementale de ChatGPT3 serait équivalente à 136 allers-retours en avion entre Paris et New York par an.

136 allers-retours entre Paris et New-York

Dans leur enquête Greenly détaille ce chiffre. Avec 240 tCO 2 e ChatGPT est un grand pollueur, la faute à ses serveurs. Ils concentrent 99 % de la pollution de l'IA. Greenly explique que la consommation électrique de ces derniers est responsable des trois quarts de la pollution de ChatGPT. Le reste est partagé entre les coûts de fabrication et les fuites de gaz réfrigérants.

À la vue de ces chiffres, l'expert sur le climat Tommy Catherine se questionne sur l'intérêt d'un tel outil. " Malgré les performances fascinantes de ChatGPT, il est légitime de se demander si le jeu en vaut la chandelle sur le plan environnemental." En plus de cette pollution " brute" ChatGPT est un grand consommateur d'eau.

ChatGPT a soif, très soif

Il y a quelques semaines, une étude menée par des chercheurs de l'université de Californie et du Texas a démontré que l'intelligence artificielle pouvait consommer jusqu'à 700 000 litres d'eau pour refroidir les data center de Microsoft. Pour se donner un meilleur aperçu de cette consommation, un litre d'eau est utilisée toutes les 100 requêtes environ.

Afin de limiter le plus possible l'impact environnemental de ChatGPT, Microsoft, qui héberge l'IA sur ses serveurs s'est dit en "recherche de solutions" pour réduire les niveaux de pollution. Lors de cette prise de parole, Microsoft a également rappelé son engagement à atteindre la "neutralité carbone" d'ici 2030. Un totem d'immunité écologique brandit par de nombreuses entreprises ces derniers mois.

Si Microsoft consent bien à faire des efforts, c'est loin d'être suffisant. L'utilisation d'Internet pollue aujourd'hui autant que l'aviation. 5 % des émissions de gaz à effet de serre sont produits par les avions, 4 % par internet. L'arrivée de solutions toujours plus avancées et énergivores comme ChatGPT ne risque cependant pas d'arranger les choses. Le monde des nouvelles technologies, longtemps épargné par la question climatique, est aujourd'hui pointé du doigt comme un des responsables à blâmer.

# data[].attributes.attachment_link.title
ChatGPT est fantastique, mais il pollue beaucoup trop

# data[].attributes.attachment_link.description
ChatGPT est une solution fabuleuse, mais son impact sur le climat est aussi inquiétant que ses performances. Depuis quelques mois, ChatGPT est devenue l'attraction technologique numéro 1. La solution d'intelligence artificielle mise au point par Open AI n'en finit plus de faire parler d'elle.

# data[].attributes.headline
Devenir auteur grâce à l'intelligence artificielle

# data[].attributes.subject
Devenir auteur grâce à l'intelligence artificielle

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Un auteur a généré plusieurs milliers de dollars avec des livres entièrement écrits par ChatGPT.

ChatGPT sait tout faire, et surtout écrire des livres. Le robot conversationnel d'Open AI a déjà envahi les stores en ligne, notamment chez Kindle, ou encore dans certaines maisons d'édition qui se voient contraintes de refuser des manuscrits, de peur de crouler sous les écrits générés artificiellement. Plus récemment, l'auteur américain Tim Boucher a prouvé qu'il était aussi possible de devenir un auteur à succès grâce à l'intelligence artificielle.

ChatGPT écrit vite (mais pas forcément bien)

Adepte des intelligences artificielles génératives depuis août 2022, soit bien avant leur explosion auprès du grand public, Tim Boucher a réussi à utiliser ChatGPT comme un assistant d'écriture pour la rédaction de romans. Interrogé par Newsweek, il explique : "  Mon objectif était simple : créer une série d'ebooks uniques et captivants fusionnant la science-fiction dystopique avec l'IA ".

Une activité qui s'est rapidement révélée lucrative, et pour cause : ChatGPT est très efficace. En tout juste neuf mois, le robot a rédigé 97 ouvrages. Chacun d'entre eux compte encore 2000 et 5000 mots - il s'agit donc d'une nouvelle plutôt que d'un véritable roman - et est illustré par plusieurs dizaines d'images, elles aussi générées par l'intelligence artificielle grâce au logiciel MidJourney. On passera les qualités rédactionnelles du robot, souvent accusé d'être trop scolaire et peu original dans son approche narrative. Reste que la productivité de ChatGPT bat tous les records, avec un rendement moyen variant de trois à huit heures pour l'écriture d'un roman.

La recette semble fonctionner. Les romans écrits par ChatGPT se sont vendus par centaines, promet Tim Boucher, pour plusieurs milliers de dollars de chiffre d'affaires entre août 2022 et mai 2023. Selon lui, chaque livre serait interconnecté avec les suivants, ce qui aurait permis à ChatGPT de créer un véritable univers étendu à travers cette nouvelle série de livres.

Qui écrit les livres générés par l'IA ?

Avec un prix de vente affiché à quelques dollars (entre 1,99$ et 3,99$), les livres de Tim Boucher ne lui permettent pas encore de devenir auteur à plein temps. Reste que l'initiative est encourageante pour qui voudrait gagner de l'argent rapidement et facilement. À titre de comparaison, un abonnement premium à ChatGPT et MidJourney ne représente qu'une trentaine de dollars par mois.

Si le succès des livres générés par ChatGPT semble sur la bonne voie, la question de la paternité des œuvres continue de se poser. L'IA n'est toujours pas considérée comme un auteur aux yeux de la loi, c'est donc à l'auteur du prompt derrière son ordinateur que devraient théoriquement revenir les droits d'un roman écrit par ChatGPT. Reste que pour imaginer de nouvelles histoires, le robot d'Open AI se base sur des éléments déjà existants. Il faudra donc sans doute interroger de nouvelles règlementations légales pour faire la lumière sur ces problématiques.

# data[].attributes.attachment_link.title
ChatGPT peut vous transformer en auteur à succès

# data[].attributes.attachment_link.description
Un auteur a généré plusieurs milliers de dollars avec des livres entièrement écrits par ChatGPT. ChatGPT sait tout faire, et surtout écrire des livres. Le robot conversationnel d'Open AI a déjà envahi les stores en ligne, notamment chez Kindle, ou encore dans certaines maisons d'édition qui se voient contraintes de refuser des manuscrits, de peur de crouler sous les écrits générés artificiellement.

# data[].attributes.headline
Intelligence artificielle : on ne va pas en faire tout un fromage, si ?

# data[].attributes.subject
Intelligence artificielle : on ne va pas en faire tout un fromage, si ?

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Le groupe Bel s'associe à la start-up Climax Foods pour créer des fromages végétaux à base de plantes grâce à l'intelligence artificielle

L'algorithme de Climax Foods sélectionne les plantes les plus adaptées pour reproduire le goût, la texture et l'odeur des fromages traditionnels.

D'autres géants de l'industrie agroalimentaires utilisent aussi l'IA pour concevoir leurs nouvelles recettes

Le groupe Bel, connu pour ses marques emblématiques comme La Vache qui rit, Boursin ou Babybel, a décidé de se lancer dans le marché des fromages végétaux. Pour cela, il s'est associé à une start-up américaine spécialisée dans l'intelligence artificielle, Climax Foods, qui lui permet de créer des recettes à base de plantes qui imitent le goût, la texture et l'odeur des fromages traditionnels.

L'intelligence artificielle au service du fromage

L'intelligence artificielle s'invite décidément dans des domaines inattendus. Aux Etats-Unis, la start-up Climax Foods a développé un algorithme capable de sélectionner les plantes les plus adaptées pour reproduire les caractéristiques du fromage voulu par son partenaire Bel, géant du secteur. Parmi les 10 000 plantes de sa base de données, on trouve par exemple des lentilles corail, des pois cassés ou de l'avoine.

L'algorithme prend en compte des critères comme la teneur en protéines, en lipides, en glucides, en fibres, en minéraux ou en vitamines, mais aussi le coût, la disponibilité ou l'impact environnemental des plantes. Il propose ensuite une recette qui se rapproche le plus possible du fromage visé. Ainsi, Climax Foods a réussi par exemple à créer de la fêta et du roquefort végétal qui ressemblent étonnamment aux originaux.

Un partenariat stratégique pour Bel

Le géant Bel a vu dans cette technologie une opportunité de diversifier son offre et de répondre aux attentes des consommateurs qui cherchent des alternatives végétales aux produits d'origine animale. Le groupe français a donc pris une participation minoritaire dans Climax Foods et prévoit de lancer d'ici fin 2024 une gamme de fromages végétaux sous ses marques phares.

Ce partenariat s'inscrit dans la stratégie de Bel de se positionner comme un acteur majeur de la transition alimentaire. Le groupe veut proposer des produits qui allient plaisir, nutrition et réduction de l'empreinte carbone. Il s'engage également à rendre ses fromages végétaux accessibles au plus grand nombre, tant sur le plan économique que géographique.

Bel n'est pas le seul groupe agro-alimentaire à s'intéresser à l'intelligence artificielle pour créer des produits végétaux. D'autres acteurs comme Nestlé ou Danone ont également investi dans ce domaine, qui représente un potentiel de croissance important. Selon une étude du cabinet Grand View Research, le marché mondial des produits laitiers végétaux devrait atteindre 52 milliards de dollars en 2028.

# data[].attributes.attachment_link.title
Intelligence artificielle : on ne va pas en faire tout un fromage, si ?

# data[].attributes.attachment_link.description
Le groupe Bel s'associe à la start-up Climax Foods pour créer des fromages végétaux à base de plantes grâce à l'intelligence artificielle L'algorithme de Climax Foods sélectionne les plantes les plus adaptées pour reproduire le goût, la texture et l'odeur des fromages traditionnels.

# data[].attributes.headline
Intelligence artificielle : 300 millions d'emplois pourraient être menacés !

# data[].attributes.subject
Intelligence artificielle : 300 millions d'emplois pourraient être menacés !

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
L'intelligence artificielle incarnée par ChatGPT et les autres bots du même genre va-t-elle prendre des emplois aux humains ? Il faut craindre que oui, et le nombre de postes menacés se compte par centaines de millions !

Les bots qui génèrent du contenu similaire à ce qu'un humain pourrait produire mettent en danger de nombreux emplois, selon une étude de la banque d'investissements Goldman Sachs. L'établissement américain évalue que l'intelligence artificielle pourrait remplacer jusqu'à un quart de la force de travail aux États-Unis et en Europe ! C'est l'équivalent de 300 millions d'emplois à temps plein. Avant d'en arriver là, il faudra que l'IA investisse réellement les secteurs d'activité et sache se rendre vraiment utile.

Un impact majeur sur le marché de l'emploi

Mais quand (et si) ça sera le cas, alors l'impact sera très important dans les tâches administratives (46 % d'entre elles pourraient être remplacées par des algorithmes) et au sein des professions juridiques (44 %). L'étude relève que la perte d'emplois dans des secteurs comme la maintenance et la construction sera beaucoup plus faible : respectivement 4% et 6%. Autrement dit, ce sont surtout les " cols blancs " et les professions plus intellectuelles qui seront touchées.

Une étude de l'université de Pennsylvanie, réalisée avec Open Research et Research AI, dressait la liste des professions les plus exposées à l'intelligence artificielle. Les interprètes et les traducteurs, les spécialistes des relations publiques, les mathématiciens, les comptables chargés de remplir des feuilles d'impôts, les designers web, les analystes financiers et même les chroniqueurs judiciaires sont susceptibles de disparaitre ou tout du moins, de se faire beaucoup moins nombreux.

Il faut néanmoins relativiser. D'une part, tous ces emplois ne disparaitront pas du jour au lendemain. " La seule chose dont je suis sûr, c'est qu'il n'y a aucun moyen de savoir combien d'emplois seront remplacés par l'intelligence artificielle générative ", explique Carl Benedikt Frey de l'Oxford Martin School à la . Mais il n'exclut pas que certaines professions vont sans doute rencontrer des difficultés dans les prochaines années : " Ce que fait ChatGPT, par exemple, c'est de permettre à des gens ayant des compétences moyennes en écriture de produire des essais et des articles ". De fait, le secteur du journalisme risque bien d'être bouleversé par l'arrivée massive de ces bots.

De son côté, Goldman Sachs relativise la portée sociale de l'IA. Avec son apport, l'économie ferait des gains de productivité, tandis que le produit intérieur brut (PIB) mondial annuel pourrait croître de 7 %. Par ailleurs, il ne faut pas sous-estimer les capacités d'adaptation humaines : 60 % des travailleurs aujourd'hui occupent des emplois qui n'existaient pas en 1940. Le progrès génère ses propres besoins en termes d'emplois et créé de nouvelles professions. La période d'adaptation risque quand même d'être difficile pour des millions de personnes, si l'intelligence artificielle atteint son plein potentiel (ce qui est encore loin d'être fait).

# data[].attributes.attachment_link.title
Intelligence artificielle : 300 millions d'emplois pourraient être menacés !

# data[].attributes.attachment_link.description
L'intelligence artificielle incarnée par ChatGPT et les autres bots du même genre va-t-elle prendre des emplois aux humains ? Il faut craindre que oui, et le nombre de postes menacés se compte par centaines de millions !

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
L'Intelligence Artificielle est une technologie qui se développe rapidement dans plusieurs secteurs dont l'industrie. Les entreprises et les organisations font face à de nouveaux défis avec l'adoption de cette technologie pour améliorer leurs processus et optimiser leur performance. Nous allons découvrir dans cet article comment l'IA s'implante dans l'industrie et quels sont les avantages qu'elle peut apporter. A Toulouse, le secteurs de l'aéronautique et de la santé vont être fortement impactés par cette révolution industrielle !

Qu'est-ce que l'intelligence artificielle et comment peut elle être appliquée à l'industrie ?

L'intelligence artificielle (IA) est un domaine de la technologie qui implique l'utilisation de machines capables d'effectuer des tâches qui nécessiteraient autrement des compétences humaines, comme la prise de décisions, le raisonnement et l'apprentissage. Cette technologie est actuellement en plein essor et a par conséquent le potentiel de transformer l'environnement industriel.

Le secteur industriel bénéficiera grandement du recours à l'IA, car elle procurera un gain d'efficacité aux processus industriels existants. Elle peut être utilisée pour améliorer les chaînes logistiques et opérationnelles, réduire les coûts en assurant une maintenance proactive et une meilleure exploitation des données, et offrir une plus grande précision, qualité et productivité.

Par exemple, les robots peuvent être utilisés pour effectuer des inspections de la qualité sur les produits finis, le suivi des stocks et la gestion des chaînes d'approvisionnement, tandis que l'apprentissage automatique peut simplifier l'analyse des données, favoriser l'entraînement automatisé du personnel et améliorer les prédictions sur les tendances du marché.

Quels sont les avantages et risques liés à son utilisation ?

L'intégration d'IA dans l'industrie se traduit par de nombreux avantages pour les entreprises. Les études ont montré qu'en France, le pourcentage de défauts a diminué de 5% sur certaines lignes de production grâce aux technologies IA. Ceci a permis aux entreprises d'améliorer la qualité et la productivité, ce qui s'est traduit par une réduction des coûts. De plus, l'utilisation de technologies d'IA telles que l'apprentissage automatique a permis aux entreprises de mieux comprendre les données qu'elles possèdent et d'améliorer leur exploitation.

Bien que cette technologie offre beaucoup d'avantages aux entreprises, elle présente aussi des risques. Avec l'accélération des progrès technologiques, il est difficile de prendre en compte tous les facteurs à un moment donné. Par conséquent, l'utilisation d'IA et de technologies avancées peut être risquée si elles ne sont pas correctement mises en œuvre. Les erreurs peuvent se produire si le système n'est pas correctement configuré et testé, ce qui pourrait entraîner des dommages considérables à l'entreprise. En outre, le développement et la mise en œuvre de technologie IA peut prendre du temps et être très coûteux.

Quelles solutions existent actuellement sur le marché ?

Les technologies d'IA industrielle évoluent rapidement et sont en passe de révolutionner l'informatique industrielle. Plusieurs entreprises fournissent des solutions d'IA aux secteurs industriels pour optimiser les processus et améliorer l'efficience des machines et des systèmes. Les principales technologies d'IA industrielle sont basées sur :

- Le traitement du langage naturel (TLN) : cette technologie est utilisée pour comprendre les préférences, les intentions et la sentiment des utilisateurs, et est appliquée aux systèmes de dialogue pour fournir des réponses conversationnelles (cf ChatGPT).

- Les systèmes de vision par ordinateur : cette technologie permet d'extraire dtaln

es informations basées sur un flux vidéo. Elle est utilisée pour surveiller la qualité des produits, reconnaître les mouvements et aider à prendre des décisions.

- L' apprentissage automatique (ML) : cette technologie est utilisée pour analyser des données massives afin d'améliorer les décisions prises, l'utilisation de la mémoire et le résultats globaux.

Exemples concrets de projets réalisés par des entreprises qui ont mis en œuvre cette solution : études de cas pratiques. Les progrès technologiques récents ont permis aux entreprises d'exploiter pleinement le potentiel des solutions IA pour améliorer leur productivité et leur productivité. Plusieurs entreprises ont récemment mis en œuvre des technologies IA industrielles pour résoudre des problèmes tels que :

Chez Airbus : la division Aerospace de l'entreprise a mis en place un système d'IA pour identifier les anomalies dans les données afin d'améliorer la qualité et les processus de production.

À Saint-Gobain : la société a mis en œuvre une solution IA pour améliorer la prise de décision, et a réduit ainsi le temps de résolution des problèmes et les coûts associés.

Chez Alstom : l'entreprise a développé un système basé sur l'IA et la vision par ordinateur pour contrôler la qualité des produits et détecter les défauts.

Ces exemples montrent comment la mise en œuvre de la technologie IA peut améliorer les processus industriels, diminuer les risques liés aux erreurs humaines et réduire le temps nécessaire à chaque tâche.

Quels sont les défis à relever pour améliorer encore plus les performances ?

Même si l'intégration d'IA dans l'industrie offre un certain nombre d'avantages, il reste encore beaucoup de travail à faire pour améliorer ses performances. Les principaux défis auxquels est confrontée l'industrie sont :

- L'amélioration continue : avec l'accélération des progrès technologiques, les entreprises doivent mettre en œuvre de nouvelles solutions afin d'améliorer constamment le niveau de qualité et de production.

- Le développement des solutions : les entreprises doivent également développer des technologies IA innovantes qui répondent aux besoins uniques des différentes industries, afin de réduire les risques et de maximiser leur productivité.

Avec le développement des technologies IA, les entreprises ont la possibilité d'exploiter à leur plein potentiel et d'améliorer leur productivité et leurs performances. Néanmoins, un effort continu sera nécessaire pour relever les défis liés à l'intégration de cette technologie dans l'industrie, pour que ces avantages soient pleinement exploités.

# data[].attributes.attachment_link.title
L'Intelligence Artificielle dans l'Industrie - SUBLIMEO

# data[].attributes.attachment_link.description
L'Intelligence Artificielle est une technologie qui se développe rapidement dans plusieurs secteurs dont l'industrie. Les entreprises et les organisations font face à de nouveaux défis avec l'adoption de cette technologie pour améliorer leurs processus et optimiser leur performance. Nous allons découvrir dans cet article comment l'IA s'implante dans l'industrie et quels sont les avantages qu'elle peut apporter.

# data[].attributes.attachment_link.description
L'intelligence artificielle ouvre de formidables perspectives à l'industrie. Elle rend la production plus efficace, plus flexible et plus fiable que jamais.

# data[].attributes.headline
ChatGPT, nouvel horizon pour les scénaristes

# data[].attributes.subject
ChatGPT, nouvel horizon pour les scénaristes

# data[].attributes.attachment_link.title
ChatGPT, nouvel horizon pour les scénaristes

# data[].attributes.attachment_link.description
Aux Etats-Unis, les auteurs pourront avoir recours au logiciel d’intelligence artificielle sous certaines conditions. En France, la profession s’interroge sur ces nouveaux outils.

# data[].attributes.headline
L’essentiel sur les enjeux industriels et sociétaux majeurs de l’intelligence artificielle.

# data[].attributes.subject
L’essentiel sur les enjeux industriels et sociétaux majeurs de l’intelligence artificielle.

# data[].attributes.attachment_link.description
L'intelligence artificielle ou IA s'applique à tous les secteurs d'activité : transports, santé, énergie, industrie, finance... Associant matériels et logiciels, l'intelligence artificielle mobilise des connaissances multidisciplinaires : électronique, informatique, mathématiques ou sciences humaines et sociales. L'essentiel sur les enjeux industriels et sociétaux majeurs de l'intelligence artificielle.

# data[].attributes.headline
Sept contributions de l'IA au progrès de la science et de la technologie nucléaires

# data[].attributes.subject
Sept contributions de l'IA au progrès de la science et de la technologie nucléaires

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Artem Vlasov, Bureau de l'information et de la communication de l'AIEA

Matteo Barbarino, Département des sciences et des applications nucléaires de l'AIEA

Au cours de la dernière décennie, l'intelligence artificielle (IA) a évolué rapidement : de plus en plus sophistiquée, elle peut résoudre des problèmes de plus en plus complexes. L'IA est utilisée dans des secteurs très divers, tels que l'industrie, le transport, la finance, l'éducation et les soins de santé. Elle peut également contribuer au développement des applications, de la science et de la technologie nucléaires. Bien exploité, le potentiel de l'IA dans le domaine nucléaire pourrait nous aider à relever certains des défis les plus importants de notre époque, comme l'insécurité alimentaire et le changement climatique.

Voici quelques domaines dans lesquels l'IA améliore les applications pacifiques de la technologie nucléaire. Ces points sont abordés plus en détail dans une nouvelle publication de l'AIEA sur l'intelligence artificielle au service des applications, de la science et de la technologie nucléaires.

1. La santé humaine

L'IA peut aider à lutter contre certaines maladies. Elle est déjà utilisée pour appuyer le diagnostic et le traitement du cancer en améliorant l'interprétation des images et en affinant le contourage des tumeurs, ce qui permet de définir des traitements plus précis et de recourir à la radiothérapie adaptative, un processus adapté aux caractéristiques anatomiques de chaque patient. L'application des technologies de l'IA au dépistage du cancer est étudiée dans différents pays, dont la France. L'AIEA a récemment lancé un projet de recherche coordonnée dans ce domaine.

L'IA jouera également un rôle clé dans l'initiative ZODIAC ( Action intégrée contre les zoonoses) de l'AIEA. Elle aidera les experts à mieux comprendre les effets des zoonoses sur la santé humaine et à prédire, évaluer et enrayer les prochaines épidémies de zoonose.

2. L'alimentation et l'agriculture

Associés à la technologie nucléaire, les outils d'IA peuvent renforcer la durabilité des systèmes alimentaires et leur résistance aux effets du changement climatique, tout en remédiant à l'insécurité alimentaire et nutritionnelle.

Les experts utilisent l'IA pour traiter et analyser les données afin d'accroître le rendement des cultures, de déterminer le niveau d'humidité des sols, d'assainir les terres contaminées par des matières radioactives, de détecter et de prévoir la fraude alimentaire et d'améliorer l'irrigation.

3. L'eau et l'environnement

Les méthodes isotopiques permettent aux experts de suivre les mouvements de l'eau au cours des différentes étapes du cycle hydrologique et d'étudier l'influence du changement climatique sur ce cycle. Les experts utilisent déjà l'IA pour analyser rapidement les grandes quantités de données isotopiques de mécanismes mondiaux tels que le Réseau mondial de mesure des isotopes dans les précipitations (GNIP) que gèrent l'AIEA et l' Organisation météorologique mondiale (OMM).

L'analyse efficace et efficiente des données au moyen de l'IA aide les scientifiques à comprendre le changement climatique et ses effets sur la disponibilité de l'eau dans le monde.

4. La science nucléaire et la recherche sur la fusion

L'intelligence artificielle joue un rôle de plus en plus important dans le domaine de la science nucléaire. Elle est utilisée pour l'analyse des données, la modélisation théorique et la conception d'expériences. L'IA contribue ainsi à accélérer la recherche fondamentale, par exemple dans le domaine de l'évaluation et de la compilation des données nucléaires et atomiques, et à faire progresser l'innovation technologique.

L'un des domaines qui tire parti de l'application de l'IA est la recherche sur la fusion. Grâce à sa capacité à résoudre des problèmes vastes et complexes, l'IA peut faciliter les expériences et les découvertes scientifiques par la modélisation et les simulations. Ces applications de l'IA sont prévues dans un nouveau projet quinquennal de recherche coordonnée de l'AIEA qui a pour but d'accélérer les activités de recherche-développement sur la fusion.

5. L'électronucléaire

L'électronucléaire est une source d'énergie fiable et bas carbone qui peut tirer un avantage considérable de l'intégration de l'IA. La combinaison de simulations numériques d'installations nucléaires existantes et de systèmes d'IA permet au secteur électronucléaire d'optimiser ses procédures complexes et d'améliorer la conception, les performances et la sûreté des réacteurs. Une telle optimisation peut accroître l'efficacité d'exploitation et réduire les frais de maintenance.

L'apprentissage automatique, processus par lequel l'IA apprend en analysant des quantités considérables de données, aide à automatiser les tâches, à renforcer la fiabilité et à éviter les erreurs. De plus, l'IA a d'énormes capacités analytiques et prédictives permettant de surveiller les processus des centrales électronucléaires et de détecter les anomalies.

6. La sécurité nucléaire et la radioprotection

Face au nombre croissant de pays qui recourent à la technologie nucléaire à des fins pacifiques et lancent leur programme électronucléaire, l'AIEA s'emploie à assurer la protection des personnes et de l'environnement contre les effets nocifs potentiels des rayonnements ionisants.

L'IA peut contribuer à la sécurité et à la sûreté nucléaires de diverses manières. Elle peut être utilisée pour le traitement des données des systèmes de détection des rayonnements afin d'améliorer la détection et l'identification des matières nucléaires et d'autres matières radioactives, l'analyse des données des systèmes de protection physique afin d'améliorer la détection d'intrusions, ainsi que la détection d'anomalies qui pourraient être dues à une cyber-attaque sur une installation nucléaire. Dans le domaine de la radioprotection, l'intégration de l'IA aux logiciels liés aux normes de sûreté peut également renforcer la protection des millions de travailleurs soumis à une exposition professionnelle dans les secteurs de la médecine, de la construction, de l'exploitation minière, de la navigation, de l'agriculture et de l'électronucléaire.

Dans le cadre du plan " France Relance ", le Gouvernement français a lancé un appel à projets de soutien à l'investissement et à la modernisation de la filière nucléaire et a sélectionné le projet ARDNA (AI Research on Data for Nuclear Application). Ce projet vise à mettre en place un système de contrôle augmenté par l'intelligence artificielle qui pourrait à terme être utilisé pour surveiller les structures de stockage de Cigéo, le projet de stockage géologique pour les déchets les plus radioactifs.

7. Les garanties

Les garanties sont des mesures techniques de vérification qui permettent à l'AIEA de donner des assurances crédibles que les pays respectent leurs obligations juridiques et n'utilisent les matières nucléaires qu'à des fins pacifiques. L'AIEA examine les matières nucléaires et les activités liées au nucléaire déclarées par les États et vérifie que toutes les matières sont déclarées, notamment en menant des inspections dans les installations et sur les sites nucléaires.

Les garanties se fondent sur des quantités considérables de données obtenues par divers moyens, tels que l'imagerie satellitaire, l'échantillonnage de l'environnement, la spectroscopie gamma et la vidéosurveillance. L'IA peut aider les inspecteurs nucléaires et les analystes des garanties à analyser ces données. Les méthodes d'apprentissage automatique ont déjà été utilisées pour identifier les points aberrants dans de grandes quantités de données, aider à vérifier le combustible usé et à analyser les enregistrements de surveillance. L'IA devrait continuer à améliorer l'efficacité de la mise en œuvre des garanties en réduisant le nombre de tâches répétitives effectuées par les inspecteurs.

La voie à suivre

L'AIEA organise des forums interdisciplinaires permettant aux professionnels d'échanger et de mieux collaborer en matière d'IA dans les applications, la science et la technologie nucléaires. L'Agence contribue également au partage des connaissances et à la création de partenariats grâce à sa plateforme intitulée " L'intelligence artificielle au service de l'atome ". Dans le cadre de cette initiative, l'AIEA collabore avec l' Union internationale des télécommunications, le Groupe de travail interorganisations des Nations Unies sur l'intelligence artificielle et près de 40 autres organismes des Nations Unies pour fournir une base solide permettant d'accélérer le développement durable au moyen de l'intelligence artificielle.

# data[].attributes.attachment_link.title
Sept contributions de l'IA au progrès de la science et de la technologie nucléaires

# data[].attributes.attachment_link.description
Au cours de la dernière décennie, l'intelligence artificielle (IA) a évolué rapidement : de plus en plus sophistiquée, elle peut résoudre des problèmes de plus en plus complexes. L'IA est utilisée dans des secteurs très divers, tels que l'industrie, le transport, la finance, l'éducation et les soins de santé.

# data[].attributes.headline
Le développement de l'intelligence artificielle : risque ou opportunité ?

# data[].attributes.subject
Le développement de l'intelligence artificielle : risque ou opportunité ?

# data[].attributes.attachment_link.title
Le développement de l’intelligence artificielle : risque ou opportunité ?

# data[].attributes.attachment_link.description
L’intelligence artificielle (IA) et ses usages se développent rapidement. L’IA suscite des débats sur les opportunités ou les dangers qu’elle représente. Face à cette “révolution technologique”, quels rôles les institutions publiques entendent-elles jouer, entre promotion d’une technologie et protection des droits et libertés ?

# data[].attributes.headline
Comment permettre à l'Homme de garder la main ? Rapport sur les enjeux éthiques des algorithmes et de l'intelligence artificielle

# data[].attributes.subject
Comment permettre à l'Homme de garder la main ? Rapport sur les enjeux éthiques des algorithmes et de l'intelligence artificielle

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
La CNIL publie le rapport de synthèse du débat public qu'elle a animé sur les enjeux éthiques des algorithmes et de l'intelligence artificielle . Isabelle FALQUE-PIERROTIN, présidente de la CNIL, le présente aujourd'hui en présence de Mounir MAHJOUBI, Secrétaire d'Etat chargé du Numérique et de Cédric VILLANI, Député, chargé par le gouvernement d'une mission sur l'intelligence artificielle.

L'irruption dans nos vies quotidiennes des algorithmes et de l'intelligence artificielle fait l'objet d'une attention publique soutenue, depuis que quelques cas emblématiques (APB, rôle des réseaux sociaux dans les présidentielles américaines etc.) ont marqué les citoyens, ici en France ou à l'étranger. A l'heure où se construisent les positions française et européenne sur l'intelligence artificielle, ce rapport a pour but de construire un panorama des enjeux éthiques qu'ils soulèvent.

Un débat public innovant sur les algorithmes et l'intelligence artificielle

Dans notre monde de plus en plus numérique, les algorithmes et l'intelligence artificielle sont partout : pour simuler l'évolution de la propagation de la grippe en hiver, pour recommander des livres à des clients, pour suggérer aux forces de police des zones où patrouiller en priorité, pour piloter de façon autonome des automobiles, pour élaborer automatiquement un diagnostic médical personnalisé, pour personnaliser un fil d'activité sur les réseaux sociaux etc. Des tâches complexes, parfois critiques, sont ainsi déléguées à des systèmes de plus en plus autonomes à mesure que les techniques d'apprentissage propres à l'intelligence artificielle se développent. Ces usages multiples et croissants, indissociables des masses de données inédites à disposition dans tous les secteurs, soulèvent de nombreuses questions.

Chargée par loi pour une République numérique de mener une réflexion sur les questions éthiques et de société posées par les nouvelles technologies, la CNIL s'est naturellement tournée vers le thème des algorithmes à l'heure de l'intelligence artificielle.

Le rapport s'appuie sur les résultats d'un débat public ouvert et décentralisé que la CNIL a animé de janvier à octobre 2017 : 3 000 personnes ont participé à 45 manifestations qui se sont tenues à l'initiative de 60 partenaires en France (Ax les Termes, Bordeaux, Caen, Lille, Lyon, Marseille, Paris, Toulouse) et à l'étranger (Etats-Unis). Une concertation citoyenne a également été organisée à Montpellier le 14 octobre pour compléter la démarche.

Médias, vie publique et politique, éducation, culture, santé, justice, sécurité et défense, banque et finance, emploi et recrutement ont été abordés comme champs d'exploration des algorithmes et de l'intelligence artificielle par les partenaires : des instituts de recherches (CREOGN, CNAM, ENSC, INSA), des institutions publiques (ministères, universités et grandes écoles), des fédérations professionnelles, des syndicats, des ordres d'avocat, des hôpitaux, des think tanks, des entreprises, etc.
Pour Isabelle Falque-Pierrotin, Présidente de la CNIL :
L'objectif de ce débat est de garantir que l'intelligence artificielle augmente l'homme plutôt qu'elle ne le supplante et participe à l'élaboration d'un modèle français de gouvernance éthique de l'intelligence artificielle. Nous devons collectivement faire en sorte que ces nouveaux outils soient à la main humaine, à son service, dans un rapport de transparence et de responsabilité

Quelles réponses éthiques au développement des algorithmes et de l'intelligence artificielle ?

Vers l'affirmation de deux principes fondateurs : loyauté et vigilance

Les débats ont permis de dégager deux principes fondateurs pour une intelligence artificielle au service de l'homme. Ces principes pourraient s'inscrire dans une nouvelle génération de garanties et de droits fondamentaux à l'ère numérique, des " droits-système " organisant la gouvernance mondiale de notre univers numérique :

Un principe de loyauté appliqué à tous les algorithmes et intégrant les impacts collectifs, et pas seulement personnels, de ces derniers. Tout algorithme , qu'il traite ou non des données personnelles, doit être loyal envers ses utilisateurs, non pas seulement en tant que consommateurs, mais également en tant que citoyens, voire envers des communautés ou de grands intérêts collectifs dont l'existence pourrait être directement affectée. L'intérêt des utilisateurs doit primer. Par exemple, un tel principe pourrait avoir vocation à s'appliquer à l'impact potentiel des réseaux sociaux sur la structure du débat public dans nos démocraties (segmentation du corps politique par le ciblage de l'information) ou à celui d'algorithmes de police prédictive sur des communautés ou quartiers entiers.

Un principe de vigilance/réflexivité : il s'agit d'organiser une forme de questionnement régulier, méthodique et délibératif à l'égard de ces objets mouvants. Ce principe constitue une réponse directe aux exigences qu'imposent ces objets technologiques du fait de leur nature imprévisible (inhérente au machine learning), du caractère très compartimenté des chaînes algorithmiques au sein desquels ils s'insèrent et, enfin, de la confiance excessive à laquelle ils donnent souvent lieu. C'est l'ensemble des maillons de la chaîne algorithmique (concepteurs, entreprises, citoyens) qui doivent être mobilisés pour donner corps à ce principe, au moyen de procédures concrètes (par exemple, des comités d'éthique assurant un dialogue systématique et continu entre les différentes parties-prenantes).

Ces principes fondateurs sont complétés par des principes organisationnels ayant traits à l'intelligibilité et à la responsabilité des systèmes algorithmiques ainsi qu'à la nature de l'intervention humaine dans la prise de décision algorithmique.

Les 6 recommandations opérationnelles

Ces principes font l'objet d'une déclinaison sous la forme de 6 recommandations opérationnelles à destination tant des pouvoirs publics que des diverses composantes de la société civile (entreprises, grand public, etc.) :

Former à l'éthique tous les acteurs-maillons de la " chaîne algorithmique " (concepteurs, professionnels, citoyens) : l'alphabétisation au numérique doit permettre à chaque humain de comprendre les ressorts de la machine ;

Rendre les systèmes algorithmiques compréhensibles en renforçant les droits existants et en organisant la médiation avec les utilisateurs ;

Travailler le design des systèmes algorithmiques au service de la liberté humaine, pour contrer l'effet " boîtes noires " ;

Constituer une plateforme nationale d'audit des algorithmes ;

Encourager la recherche sur l'IA éthique et lancer une grande cause nationale participative autour d'un projet de recherche d'intérêt général ;

Renforcer la fonction éthique au sein des entreprises (par exemple, l'élaboration de comités d'éthique, la diffusion de bonnes pratiques sectorielles ou la révision de chartes de dé peuvent être envisagées).

Les problématiques soulevées par les algorithmes et l'IA

Pour formuler ces principes fondateurs et les recommandations, le rapport s'est basé sur 6 problématiques essentielles remontées lors des débats afin de relever le défi éthique posé par ces technologies :

L'autonomie humaine au défi de l'autonomie des machines :

Algorithmes et intelligence artificielle permettent la délégation croissante de tâches, de raisonnements ou de décisions de plus en plus critiques à des machines. Souvent jugées infaillibles et " neutres ", celles-ci n'ouvrent-elles pas la voie à une confiance excessive et à la tentation pour chacun de ne pas exercer pleinement ses responsabilités ? Comment faire face aux formes nouvelles de dilution de la responsabilité qu'impliquent des systèmes algorithmiques complexes et très segmentés ?

Biais, discrimination et exclusion :

Biais, discrimination et exclusion constituent des effets clairement identifiés des algorithmes et de l'intelligence artificielle. Parfois volontaires, ces phénomènes sont, à l'heure du déploiement des algorithmes de machine learning, le plus souvent inconscients et difficilement repérables. Comment appréhender cette nouvelle problématique ?

Fragmentation algorithmique : la personnalisation contre les logiques collectives :

La personnalisation constitue l'une des grandes promesses de l'algorithme tel qu'il s'est construit avec le Web. Bien que des bénéfices certains pour l'individu émanent de la segmentation et du profilage, comment peuvent-ils tout autant affecter vigoureusement des logiques collectives essentielles à la vie de nos sociétés (pluralisme démocratique et culturel, mutualisation du risque) ?

Entre limitation des mégafichiers et développement de l'intelligence artificielle : un équilibre à réinventer :

L'intelligence artificielle nécessite d'importantes quantités de données à des fins d'apprentissage. Elle suscite également de nombreuses promesses. Comment exploiter celles-ci tout en maintenant l'impératif de protéger les libertés individuelles de chacun, intrinsèque à la législation européenne de protection des données personnelles ?

Qualité, quantité, pertinence : l'enjeu des données fournies à l'IA :

L'entraînement d'un algorithme d'apprentissage implique de l'alimenter avec des données sélectionnées avec soin, pertinentes au regard de l'objectif poursuivi et en quantité suffisante. Comment parvenir à une telle attitude critique en dépit de la tendance à une confiance excessive dans la machine ?

L'identité humaine au défi de l'intelligence artificielle :

L'idée d'une spécificité humaine irréductible se voit questionnée par l'autonomie grandissante des machines ainsi que par l'apparition de formes d'hybridation entre humains et machines. Faut-il et est-il possible de parler au sens propre d'" éthique des algorithmes " ? Comment appréhender cette nouvelle classe d'objets que sont les robots humanoïdes, susceptibles d'engendrer chez l'homme des formes d'affect ?

# data[].attributes.attachment_link.title
Comment permettre à l'Homme de garder la main ? Rapport sur les enjeux éthiques des algorithmes et de l'intelligence artificielle

# data[].attributes.attachment_link.description
L'irruption dans nos vies quotidiennes des algorithmes et de l'intelligence artificielle fait l'objet d'une attention publique soutenue, depuis que quelques cas emblématiques (APB, rôle des réseaux sociaux dans les présidentielles américaines etc.) ont marqué les citoyens, ici en France ou à l'étranger.

# data[].attributes.headline
L'intelligence artificielle est-elle un danger pour l'enseignement supérieur ?

# data[].attributes.subject
L'intelligence artificielle est-elle un danger pour l'enseignement supérieur ?

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
(crédits : Sandrine Gaudin / Midjourney)

GPT4, Google Bard, Copilot... Comment penser et adapter les enseignements aux outils de l'Intelligence Artificielle (IA) et aux nouvelles normes du XXIe siècle ?
Mathias Vicherat, directeur de Sciences Po, a posé la question à ChatGPT : quels sont les grands enjeux de l'IA pour l'enseignement supérieur et la recherche ?
Quatre défis majeurs ont été indiqués par l'outil : une amélioration de l'expérience d'apprentissage grâce à un espace plus collaboratif, une automatisation de certaines tâches des enseignants afin qu'ils se concentrent sur le plus important, une analyse systématique des données pour améliorer l'enseignement et enfin la formation aux outils de l'IA qui va devenir un prérequis pour l'insertion professionnelle. ChatGPT a précisé que son utilisation devait être " une ressource supplémentaire et pas une solution à tous les problèmes ".

Afin d'enrichir le débat public sur ces thèmes, Sciences Po a lancé un cycle de conférences sur ce lien complexe entre outils de l'IA et enseignement supérieur.

"Ne devenons pas les outils de nos outils"

La première conférence a eu lieu le 16 mars 2023 en présence de cinq invités parfois inquiets mais tous passionnés par ce sujet : Cécile Badoual (Vice-présidente Formation, Université Paris Cité), Dominique Boullier (professeur des universités, chercheur au Centre d'études européennes et de politique comparée de Sciences Po), Alain Goudey (Directeur Général Adjoint en charge du numérique à Neoma BS, professeur en marketing), Valentin Goujon (doctorant en sociologie au médialab de Sciences Po) et Asma Mhalla (membre du Laboratoire d'Anthropologie Politique de l'EHESS/CNRS, enseignante à Columbia GC, à l'École Polytechnique et à Sciences Po). Alice Antheaume (journaliste et directrice exécutive de l'École de journalisme de Sciences Po, membre du Comité Relatif à l'honnêteté, à l'indépendance et au pluralisme de l'information et des programmes de Radio France) était la modératrice du débat.

Le directeur de Sciences Po a affirmé lors de son discours d'introduction l'importance d'appréhender tout nouvel outil, et particulièrement ceux de l'IA, en faisant preuve d' esprit critique. Il s'est déclaré surpris de la " réduction médiatique " de l'obligation rappelée par Sciences Po à ses étudiants de citer leurs sources, dont l'utilisation de ChatGPT.

En tant qu'université de recherche internationale en sciences sociales, Sciences Po est convaincue de l'apport de ces nouveaux outils dans le domaine de la pédagogie comme de la recherche et ne néglige en rien sa mission de " former les étudiants à ce type d'outils". Ainsi, un nouveau cours sur l'IA sera dispensé à tous les étudiants en première année de master dès le printemps 2024.

Mathias Vicherat a également précisé que Sciences Po s'appuierait sur son Institut des Compétences et de l'Innovation pour former les enseignants aux enjeux des outils de l'IA. La recherche sur l'IA existe par ailleurs au sein de l'institution depuis de nombreuses années, que ce soit au cœur du médialab fondé par Bruno Latour, de l' Institut McCourt ou encore du projet pluridisciplinaire " Shaping AI " porté en partenariat avec l'Allemagne, le Canada et le Royaume-Uni.

The winner takes it all : marché contre éthique

Asma Mhalla, Alain Goudey et Dominique Boullier ont souligné la frénésie d'annonces et de mises sur le marché déclenchées par la sortie de ChatGPT en novembre 2022. Pour la première, cette innovation n'est "pas tellement une disruption technologique" mais bénéficie " d'effets d'échelle et d'adoption des ses usages extraordinaires". Pour le second, cette " extrême médiatisation", alors que l'IA existe depuis 1956, tient à une logique de compétition commerciale sur un marché où, pour le dernier, le plus rapide gagnera : " the winner takes it all ".

Cette adoption rapide, autour d'usages " ludiques et sympathiques" ne doit pas, pour Asma Mhalla, créer une " accoutumance" qui dépolitise des outils dont les usages sont en réalité à double tranchant et qui peuvent rapidement être utilisés à des " fins militaires, policières" (avec l'exemple parmi d'autres de la reconnaissance faciale). La question essentielle à se poser pour l'enseignante-chercheuse est " quelle vision du monde est encapsulée dans ces outils ?", qui sont loin d'être neutres et aujourd'hui produits par des entreprises américaines privées. Dominique Boullier s'est accordé avec sa consoeur en affirmant qu'une technologie " se fait toujours vecteur de normes". Cécile Badoual les a rejoint en soulevant la question des données, qui est vastement ignorée par les utilisateurs de ces outils et qui est pourtant prioritaire : " que fait-on en donnant nos données à ces outils et à qui les donne-t-on ? ".

Si Valentin Goujon a salué l'essor " qualitatif et quantitatif" des outils de l'IA - grâce notamment aux progrès technologiques de l'IA connexionniste et de l'architecture neuronale, mais aussi à l'explosion du volume des données -, Dominique Boullier s'est désolé que le débat public se porte sur " des modèles de très mauvaise qualité". Pour le professeur et chercheur, la logique de marché, du " rough consensus" (tout le monde est à peu près d'accord) et du " running code" (cela fonctionne à peu près), l'a emporté sur l'éthique. Ces outils " auraient dû être testés avant leur diffusion". Il serait crucial de passer à "une modernité réflexive pour anticiper les conséquences de nos décisions et choix scientifiques". Alain Goudey est aussi convaincu qu'il faudra " positionner " ces outils qui vont faire partie de notre quotidien (citant GPT4 mais aussi Google Bard, Microsoft Copilot, le Lama de Meta ou encore l'Alpaca de Stanford University), un quotidien où collaborateurs humains et non humains coexisteront.

Sortir de la culture de la bonne réponse

Le journal The Atlantic, cité par Alice Antheaume, identifie le dialogue avec l'IA comme la compétence-clé du siècle. Dès lors, comment l'enseigner ? La banalisation des outils de l'IA appelle pour Alain Goudey à " réimaginer le rôle du pédagogue", " la place du professeur et celle de l'outil".

La question des sources se pose de façon centrale. D'une part, dans le cas des sources qui sont " données en entrées aux modèles", comme " corpus d'entraînement", a pris le temps d'expliquer Valentin Goujon. Ces sources peuvent poser problème de diverses façons, lorsque leur fiabilité est en question, comme pour Wikipedia ou Common Crawl, mais aussi lorsque des principes de droits d'auteurs ou de droits à l'image sont bafoués. Le chercheur a mis en garde l'assistance contre le phénomène nommé " hallucination" qui consiste à jouer sur l'anthropomorphisme en donnant des traits humains aux outils de l'IA, qui jouent alors sur une véracité qui peut cacher de vraies erreurs. D'autre part, la question de l'honnêteté intellectuelle se pose aussi aux étudiants. Cécile Badoual en est persuadée, l'apprentissage de l'honnêteté passe par " le sourcing", quand on cite, il faut pouvoir préciser d'où viennent nos informations. La pensée humaine serait innovante par sa capacité à chercher et à critiquer.

Une limite principale des outils de l'IA dans leur forme contemporaine, qui est aussi un danger, serait leur objectif de donner une réponse unique, le plus rapidement possible et la plus neutre possible. Dominique Boullier a affirmé que le " débat est mal posé" car aucun enseignant n'a pour ambition que ses étudiants fournissent des résumés automatiques, tous identiques. Les priorités des outils de l'IA ne seraient en rien les " priorités éducatives" des universités. Il s'est amusé en citant Google qui a déjà bouleversé le métier des enseignants, et qui est aussi devenu un " moteur de réponses et plus seulement de questions", qui a nécessité "d'apprendre à poser les bonnes questions". Les grands défis contemporains comme les transitions numérique et écologique nécessitent "d'entrer dans la complexité" et de " restituer le pluralisme"... Les outils de l'IA seraient sur des " rails opposés " qui peuvent apparaître comme dangereux pour l'avenir.

Enfin, Asma Mhalla a appelé à ne pas mettre de côté l'enjeu de la "fracture numérique", comment permettre à chacun " d'être plus intelligent que la machine" ? Si l'enseignante, à l'instar de ses pairs présents à la conférence, n'a pas l'obsession de la réponse, elle a développé en revanche une "obsession de la conviction". Elle attend de ses étudiants qu'ils métabolisent une compréhension intime et une vision personnelle du monde, qui ne peut se dérouler que dans des lieux comme l'école ou l'université et auprès d'humains, de professeurs, d'étudiants. Cela permettra d'éviter la fracture numérique mais c'est aussi de cette confrontation des idées que naîtra la singularité humaine, qu'on pourra fonctionner avec les outils de l'IA et qu'on ne sera pas " condamné à se rapprocher de l'animal". Citant un éditorial du New York Times, l'enseignante et chercheuse s'est désolée : " à chaque fois qu'on essaye de trouver l'axe différenciant entre l'homme et la machine, en fait on retrouve les caractéristiques de l'animal - l'intuition, les émotions, le reptilien... non, non, notre seule force n'est pas que là, ou alors c'est une rétrogradation totale de l'humanité".

EN SAVOIR PLUS :

# data[].attributes.attachment_link.title
L'intelligence artificielle est-elle un danger pour l'enseignement supérieur ?

# data[].attributes.attachment_link.description
Découvrez les réflexions des intervenants de notre conférence sur les outils de l'IA.

# data[].attributes.headline
" Refik Anadol : Unsupervised ", quand l'IA s'invite au Musée d'Art Moderne de New York

# data[].attributes.subject
" Refik Anadol : Unsupervised ", quand l'IA s'invite au Musée d'Art Moderne de New York

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Depuis le 19 novembre dernier, les visiteurs du Museum of Modern Art (MoMA) de New York peuvent découvrir l'exposition de Refik Anadol, " Unsupervised ". En pénétrant dans le hall Grund, à l'entrée du musée, ils se trouvent face à un mur multimédia de 24 pieds sur 24 où sont présentées trois nouvelles œuvres numériques du Refik Anadol Studio qui utilisent l'IA pour interpréter et transformer plus de 200 ans d'art de la collection du MoMA.

Le 22 novembre 2022, par Marie-Claude Benoit.

Refik Anadol, né en 1985 à Istanbul, résidant actuellement en Californie, à Los Angeles, est un artiste médiatique, réalisateur et pionnier de l'esthétique de l'intelligence artificielle. Il est également chargé de cours au département des arts médiatiques de design de l'UCLA, où il a obtenu sa deuxième maîtrise en beaux-arts.

Son œuvre, au carrefour de l'art, de la science et de la technologie, aborde les défis et les possibilités que l'informatique omniprésente a imposés à l'humanité, et ce que signifie être un humain à l'ère de l'IA. Les performances audiovisuelles proposées par Refik Anatol ont été présentées dans des monuments, des musées et des festivals prestigieux du monde entier et ont reçu divers prix et récompenses.

Le Refik Anadol Studio comprend des designers, des architectes, des scientifiques des données et des chercheurs de divers horizons professionnels et personnels, embrassant les principes d'inclusion et d'équité à chaque étape de la production. Ils collectent des données à partir d'archives numériques et de ressources accessibles au public, et traitent ces ensembles de données avec des modèles de classification d'apprentissage automatique.

Le projet " Unsupervised - Machine Hallucinations - MoMA "

Unsupervised fait partie de Machine Hallucinations, le projet débuté en 2016 et encore en cours du Refik Anadol Studio explorant l'esthétique des données basée sur des souvenirs visuels collectifs, utilisant l'IA en tant que collaborateur de la conscience humaine, en particulier les algorithmes DCGAN, PGAN et StyleGAN formés sur de vastes ensembles de données pour déployer des couches non reconnues de nos réalités externes.

Pendant six mois, le logiciel créé par l'équipe du studio, avec l'aide des ingénieurs de Nvidia Research, a été alimenté par 380 000 images à très haute résolution prises à partir de 138 151 œuvres de la collection du MoMA, notamment de Pablo Picasso, Salvador Dali, Gertrudes Altschul mais aussi du jeu vidéo Pac-Man de Toru Iwatani. L'équipe a, entre autres, utilisé StyleGAN2 ADA de NVIDIA pour entraîner son modèle pendant trois semaines à l'aide d'une Nvidia DGX Station A100. Elle a ensuite exploré un espace latent avec son logiciel Latent Space Browser, qu'elle développe depuis 2017.

En novembre 2021, Unsupervised a été publié sur la plateforme de nouveaux médias Feral File. Certains des NFT de la collection se sont vendus pour des milliers de dollars, l'un a même atteint 200 000 dollars.

L'exposition au MoMA

Les images ont une résolution de 1024 x 1024 pixels, sont créées en temps réel et changent sans cesse en fonction de l'acoustique, des mouvements de lumière, de ceux du public capturés par une caméra installée au plafond du hall et des conditions météorologiques enregistrées par une station d'un bâtiment proche. Ces entrées entraînent des forces qui affectent différents leviers du logiciel, qui vont à leur tour affecter l'imagerie et le son en constante évolution.

Pour Michelle Kuo, conservatrice au MoMa, qui a coorganisé l'exposition :

" L'IA est souvent utilisée pour classer, traiter et générer des représentations réalistes du monde. En revanche, Unsupervised est visionnairen: il explore la fantaisie, l'hallucination et l'irrationalité, créant une compréhension alternative de la création artistique elle-même. "

Refik Anadol commente :

" Nous ne voyons rien de réel, c'est de l'imagination de l'IA. L'IA dans ce cas crée ce pigment qui ne sèche pas, un pigment qui est toujours en mouvement, toujours en changement, et qui évolue constamment et crée de nouveaux motifs ".

Cette exposition qui selon la conservatrice principale du MoMA, Paola Antonelli, " souligne son soutien aux artistes qui expérimentent les nouvelles technologies comme outils pour élargir leur vocabulaire, leur impact et leur capacité à aider la société à comprendre et à gérer le changement " se tiendra jusqu'au 5 mars prochain.

# data[].attributes.attachment_link.title
" Refik Anadol : Unsupervised ", quand l'IA s'invite au Musée d'Art Moderne de New York

# data[].attributes.attachment_link.description
Depuis le 19 novembre dernier, les visiteurs du Museum of Modern Art (MoMA) de New York peuvent découvrir l'exposition de Refik Anadol, " Unsupervised ".

# data[].attributes.headline
Rôle et impact de l'intelligence artificielle en éducation

# data[].attributes.subject
Rôle et impact de l'intelligence artificielle en éducation

# data[].attributes.attachment_link.title
Rôle et impact de l'intelligence artificielle en éducation

# data[].attributes.attachment_link.description
L'intelligence artificielle repose sur des algorithmes qui permettent aux machines d'imiter une forme d'intelligence réelle. Cette technologie innovante permet de minimiser l'erreur et d'améliorer l'expérience des utilisateurs dans divers domaines, notamment celui de l'éducation. Quels sont donc le rôle et l'impact de l'IA sur l'éducation

# data[].attributes.headline
Faut-il chasser les IA des établissements scolaires ?

# data[].attributes.subject
Faut-il chasser les IA des établissements scolaires ?

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
L'introduction d'une nouvelle technologie soulève en général des réactions très tranchées, entre accueils enthousiastes et réticences tenaces. L'intelligence artificielle (IA) n'échappe pas à la règle et suscite des dilemmes. Cependant, plutôt que de se demander s'il faut l'accueillir ou la bannir du système éducatif ne faudrait-il pas avant tout partir du postulat d' éducabilité cher à Philippe Meirieu et se demander comment accompagner chaque apprenant vers les apprentissages qui lui sont nécessaires pour trouver sa place dans le monde de demain ?

Read more: Avec ChatGPT, ne faut-il pas craindre l'homme plus que les algorithmes ?

Reposons alors ainsi la question : " comment intégrer l'IA dans nos cursus scolaires pour mieux accompagner chaque apprenant vers l'excellence qui lui est propre ? " Compte tenu de l'évolution constante de la technologie, il est essentiel de peser les préoccupations soulevées par l'utilisation de l'IA, mais aussi de voir comment celle-ci pourrait favoriser l'accès à une éducation de qualité en réinterrogeant les pratiques pédagogiques et la posture de l'enseignant, s'inscrivant ainsi dans une révolution des méthodes d'enseignement vieilles de plus d'un siècle.

L'émergence de l'intelligence artificielle (IA) dans le système éducatif est une arme à double tranchant. D'une part, l'IA peut être utilisée comme un outil efficace pour aider les élèves et les étudiants en leur fournissant du matériel d'apprentissage personnalisé et un retour instantané sur leurs travaux. D'autre part, si l'IA est utilisée sans précaution, elle peut avoir des effets néfastes sur leurs performances et leur préparation au marché du travail.

L'exemple récent de ChatGPT nous montre que certains établissements l'ont interdit de crainte que cet outil facilite la triche et entraîne une baisse des normes académiques, alors que d'autres l'ont accueilli dans leur salle de cours tant il leur semblait impossible de lutter contre ces technologies - et mener une guerre perdue d'avance. Les deux positions se défendent. Les établissements ayant bloqué l'accès à ces technologies ont bien conscience que, si le travail d'un apprenant est relégué à 100 % à la technologie, il n'y a plus ou peu d'apprentissages, qui plus est à une période clé du développement des adolescents.

Cependant, cette interdiction s'est avérée relativement inefficace, les étudiants la contournant aisément par l'utilisation des connexions 4G de leurs téléphones portables, donnant ainsi raison aux partisans de leur intégration. Comment, dès lors, peut-on accompagner les apprenants, mais aussi les enseignants au mieux aux usages des IA ?

Des cadrages institutionnels

La Commission européenne réfléchit depuis plusieurs années à l'intégration du numérique dans l'éducation, de l'élémentaire jusque dans l'enseignement supérieur. Afin de s'assurer que les enseignants et les étudiants bénéficient du potentiel de l'IA pour l'apprentissage, elle a publié les lignes directrices pour une utilisation éthique de l'IA et des données dans l'éducation et, le 30 septembre 2020, elle a ainsi approuvé le plan d'action pour l'éducation numérique 2021-2027. Ces lignes directrices ont pour but de fournir un soutien à tous les niveaux - qu'il s'agisse de l'enseignement ou des tâches administratives qui y sont associées - afin que chacun puisse bénéficier d'une expérience d'apprentissage optimale.

[ Près de 80 000 lecteurs font confiance à la newsletter de The Conversation pour mieux comprendre les grands enjeux du monde. Abonnez-vous aujourd'hui]

En Amérique du Nord, la Fédération nationale des enseignantes et enseignants du Québec nous donne un exemple de la manière de se saisir de la question.

En France, fin janvier 2022, le ministre de l'Éducation nationale Pap Ndiaye a présenté une stratégie du numérique pour l'éducation 2023-2027 dont le but est de renforcer les compétences numériques des élèves et d'accélérer l'usage des outils numériques pour la réussite des élèves. Les différents axes et mesures sont présentés dans un rapport de 41 pages qui développe notamment les points d'une offre numérique " raisonnée, pérenne et inclusive " au profit d'une communauté éducative et pour " permettre aux élèves de devenir des citoyens éclairés à l'ère du numérique ".

Read more: ChatGPT : le plagiat n'est que l'arbre qui cache la forêt

La réflexion engagée s'inscrit bien au-delà du cadre de l'école ou de l'université et demande la mobilisation de tous les éducateurs, parents, enseignants, pour accompagner les nouvelles générations dans les usages de ces technologies qui viennent bouleverser les usages pédagogiques notamment dans le cadre de l'école et de l'université.

Le tournant ChatGPT

La technologie ChatGPT, qui fait la une des journaux depuis son lancement le 30 novembre 2022, est désormais connue de tous. Nombreux sont les collégiens, lycéens et étudiants qui ont tenté de déléguer leurs devoirs à l'IA. Et nombreux sont les enseignants ayant fait part de leur impuissance, tant il est difficile de détecter si une rédaction est rédigée par un élève ou par l'IA, et ce d'autant plus qu'il est possible de demander à ChatGPT d'adapter la rédaction en fonction du statut, qu'il s'agisse d'un collégien ou d'un étudiant préparant un mémoire par exemple.

OpenAI, la société ayant conçu ChatGPT, et d'autres, ont promis de produire des scripts permettant de différencier la rédaction humaine et celle rédigée par l'IA. Aujourd'hui, cela fonctionne assez bien sur des textes en anglais. Cependant, sur la dizaine de tests que nous avons effectués sur des textes français avec un logiciel de détection de plagiat, les résultats montrent que, sur les textes rédigés par une IA, dans 60 % des cas, le logiciel détecte bien l'IA et donc dans 40 % des cas, il pense que c'est un être humain.

Par ailleurs, nous avons pu également constater que, pour les textes générés par l'IA, il suffisait de remplacer deux ou trois mots dans chaque phrase pour que le logiciel de contrôle pense que la rédaction provient d'un être humain. Les seules alternatives qui fonctionnent à ce jour et qui s'imposent aux enseignants sont les évaluations écrites sur table, sans accès Internet, et les évaluations à l'oral. Cependant, les universités n'ont pas tous les moyens techniques et/ou logistiques d'organiser tous les examens en présentiel. Et l'évolution des IA est exponentielle.

Ces transformations questionnent l'évaluation des compétences et pourraient conduire à ébranler la crédibilité des diplômes. On peut alors penser que les recruteurs ne se contenteront plus des reconnaissances universitaires et ajouteront des tests diagnostiques pour vérifier les aptitudes revendiquées par le CV du candidat. Cela inciterait les étudiants à se concentrer sur l'acquisition de compétences et à cesser de se focaliser sur les notes. Le développement des IA nous inciterait-il à envisager autrement l'école ?

Une révolution copernicienne

Le psychologue suisse Édouard Claparède, dès le début du XX e siècle, parle d'enclencher une révolution copernicienne pour reconnaitre à l'enfant sa capacité à être acteur de sa formation. L'éducateur ne serait plus alors un " enseigneur " mais un " renseigneur ", pour reprendre les mots de Roger Cousinet, inspecteur français participant, aux côtés notamment de la célèbre Maria Montessori, à ce mouvement international de l'Éducation nouvelle qui se fédère en 1921 avec pour objectif de transformer l'éducation.

Read more: ChatGPT : (encore) une " révolution anthropologique " ?

L'innovation pédagogique s'invite alors à l'école par différents outils et méthodes non plus basés sur un enseignement magistral et identique pour tous, mais sur un apprentissage basé sur les capacités propres à chaque élève. C'est l'école inclusive avant l'heure. En partant de ce qui fait sens pour l'enfant ou le jeune, l'enseignant lui apporte les éléments dont il a besoin pour construire son projet, et pense l'évaluation autrement.

Or, pour faire face aux risques des nouvelles technologies et à l'avalanche d'informations désormais à la portée de tous, repenser le rôle de l'enseignant semble être l'un des facteurs clés. À cela s'ajoute le défi de l'école de demain d'intégrer les nouveaux savoirs nécessaires pour l'éducation du futur, parmi lesquels le philosophe Edgar Morin identifie entre autres la connaissance des connaissances, l'incertitude, l'erreur, comme autant d'éléments clés.

Face à la masse de connaissances en accès libre et avec l'IA qui permet désormais de les utiliser à plus ou moins bon escient, l'éducation à la recherche d'information et à leur utilisation à bon escient est l'occasion de sensibiliser les apprenants au sens que chacun peut tirer du fait d'apprendre. En conclusion, il apparait urgent de développer l'esprit critique et de s'interroger sur la façon dont l'école peut se saisir de ces nouveaux défis pour poursuivre cette révolution copernicienne en s'appuyant sur les nouveaux outils qui ne manqueront pas de voir le jour.

# data[].attributes.attachment_link.title
Faut-il chasser les IA des établissements scolaires ?

# data[].attributes.attachment_link.description
L'irruption sur les écrans des élèves de ChatGPT, capable de rédiger des textes sur des sujets variés, invite les enseignants à réfléchir à la manière de composer avec les intelligences artificielles.

# data[].attributes.headline
GPT-4 : une machine à désinformation encore plus efficace

# data[].attributes.subject
GPT-4 : une machine à désinformation encore plus efficace

# data[].attributes.attachment_link.title
GPT-4 : une machine à désinformation encore plus efficace

# data[].attributes.attachment_link.description
GNT est le portail Hi-Tech français consacré aux nouvelles technologies (internet, logiciel, matériel, mobilité, entreprise) et au jeu vidéo PC et consoles.

# data[].attributes.headline
"L'IA amplifie l'intelligence humaine comme la machine amplifie la force", juge l'un de ses pères, Yann le Cun

# data[].attributes.subject
"L'IA amplifie l'intelligence humaine comme la machine amplifie la force", juge l'un de ses pères, Yann le Cun

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Il est l'un des hommes clés de l'invention de l'intelligence artificielle. Le Français Yann Le Cun vit aux États-Unis depuis 30 ans, a enseigné à la New York University et au Collège de France, a remporté le prestigieux prix Turing, Nobel de l'informatique, en 2018, et dirige aujourd'hui le laboratoire d'intelligence artificielle de Meta, la maison mère de Facebook. Alors que les intelligences artificielles génératives semblent s'apprêter à bouleverser nos vies, le chercheur n'y voit pas une menace. "La technologie crée de nouveaux métiers et en supprime d'autres", affirme-t-il, estimant que le problème réside surtout dans la façon dont nous allons nous adapter. Entretien avec l'une des sommités mondiales dans ce domaine.
FRANCE INTER : Comment le jeune thésard que vous étiez dans les années 80 a-t-il été attiré par le pouvoir des machines, par leur intelligence et les balbutiements de ce qu'est aujourd'hui l'intelligence artificielle ?
YANN LE CUN : "Pour moi, le mystère de l'intelligence était l'une des grandes questions scientifiques du moment, et puis j'avais un peu la fibre de l'ingénieur. Donc la logique était effectivement d'essayer de construire des machines intelligentes pour essayer de comprendre l'intelligence en général, l'intelligence humaine, l'intelligence animale et peut-être faire des machines intelligentes."
Quels sont, selon vous, les effets bénéfiques de l'intelligence artificielle aujourd'hui ?
"Aujourd'hui, par exemple, toutes les voitures qui sortent des usines en Europe, grâce à une loi européenne, doivent avoir un système automatique de détection des collisions, l'AEBS, "automatic emergency breaking system", en anglais. Ce sont ces systèmes qui permettent à la voiture de freiner automatiquement, qui sauvent des vies, réduisent les collisions d'environ 40 %. Voilà une application très concrète, avec la vision par ordinateur et la reconnaissance des formes, basée dans une très large part sur une de mes inventions à la fin des années 80, qui s'appelle le réseau convolutif. On voit aussi ça sur nos téléphones portables, des systèmes qui identifient une espèce de plante à partir d'une photo de la feuille. Les techniques remontent à la fin des années 80, début des années 90. Mais ce n'est que récemment qu'on a eu assez de données pour les entraîner et d'ordinateurs assez puissants pour les faire tourner.

En ce moment, il y a aussi beaucoup d'applications qui sont testées et partiellement déployées dans le domaine de la santé, comme des systèmes de détection de tumeurs dans les mammographies... Ce sont des technologies qui ont été développées en collaboration par FAIR, le laboratoire de recherche en IA de Meta et par New York University, l'université où j'enseigne.

Enfin, au-delà de l'imagerie médicale assistée par ordinateur, qui est un énorme sujet en ce moment, il y a aussi beaucoup de promesses dans le domaine de la découverte de nouveaux médicaments, grâce à l'utilisation de l'intelligence artificielle pour, par exemple, prédire la conformation des protéines et savoir comment faire la conception d'une molécule qui va se coller à un endroit particulier sur une protéine et avoir un effet biologique."

"Amplifier l'intelligence humaine, comme les machines amplifient la force physique"
Vous dites que l'intelligence artificielle va vraiment entrer dans nos vies quotidiennes dans un avenir plus ou moins lointain, sous la forme d'assistants virtuels qui seront d'abord dans nos smartphones et qui, peut-être un jour, seront dans d'autres objets du quotidien, comme les lunettes par exemple. En quoi ce monde virtuel, qui viendrait se superposer au monde réel, sera-t-il un progrès à vos yeux ?
"La première chose, c'est peut-être qu'on peut se demander : "Est-ce qu'un jour, il y aura des machines aussi intelligentes que les humains dans tous les domaines où les humains sont intelligents ?". Et la réponse à ça est : "Absolument, oui, il n'y a aucun doute là-dessus." Ce n'est pas encore le cas. On en est encore assez loin, malgré les progrès récents et les systèmes de dialogue comme ChatGPT qui sont devenus disponibles pour le public. D'ailleurs, on a l'impression que ces systèmes sont intelligents, mais en fait, ils n'ont pas le type d'intelligence qu'on constate chez les humains. Ils sont capables de manipuler la langue et ça nous donne l'impression qu'ils sont intelligents, mais c'est une intelligence très superficielle."
Mais vous dites qu'à terme, la machine sera supérieurement intelligente à l'intelligence humaine...
"Oui, ça ne fait aucun doute. Maintenant, reste à savoir quelles seront les conséquences sur la société, etc. Est-ce que c'est potentiellement bénéfique ? La réponse est oui. Est-ce que c'est potentiellement dangereux ? Probablement. Est-ce qu'on va pouvoir réduire certains dangers au minimum, comme celui de prendre l'avion ? La réponse est très probablement oui aussi. Alors, est ce qu'il faut en avoir peur ? Non, en ce sens que l'intelligence artificielle est un moyen d'amplifier l'intelligence humaine, de même que les machines sont un moyen d'amplifier la force physique, et qu'il ne faut pas avoir peur de l'intelligence artificielle. Il faut voir ça, au contraire, comme une certaine nouvelle renaissance, possiblement un nouveau départ pour l'Humanité, parce que le progrès de l'Humanité est limité par l'intelligence de l'humain."

"La technologie déplace des métiers depuis des millénaires"
Pourtant, ça fait peur, surtout quand on apprend que la banque d'affaires Goldman Sachs annonce que l'intelligence artificielle pourrait menacer jusqu'à 300 millions d'emplois dans le monde. Que répondez-vous ?
"Cette histoire que la technologie déplace des métiers, c'est vrai depuis le départ du développement technologique, depuis des millénaires et a fortiori depuis la révolution industrielle à la fin du XIXᵉ siècle. Par exemple, à l'époque, la plupart de la population française travaillait à la production de nourriture, dans les champs, dans les fermes, etc. Maintenant, c'est entre 1 et 2 % de la population. Donc il y a eu un déplacement des métiers, dû au progrès technologique. On peut aussi essayer de se projeter 20 ans en arrière et de se demander : "Mais que voulait dire à cette époque être youtubeur ou être influenceur sur Instagram ?" C'est un métier qui n'existait pas. La technologie crée de nouveaux métiers et en supprime d'autres, bien sûr.

Donc le sujet est de savoir en combien de temps. Est-ce que la transition va se faire très rapidement ou à un rythme qui va permettre aux gens de se reformer, de s'entraîner aux nouvelles technologies ? On a vu ça aussi avec l'avènement d'Internet, avec l'avènement des ordinateurs, avec tout un tas de métiers des années 60-70 qui n'existent plus à cause du progrès de la technologie. Ce n'est pas un phénomène nouveau et l'IA n'est pas bien différente des autres transformations technologiques. Ce que les économistes nous disent, c'est que la rapidité avec laquelle une technologie entre et pénètre la société et l'économie en particulier est limitée par la capacité des gens à apprendre à l'utiliser. C'était vrai pour l'ordinateur, et en général, ça prend 10 ou 20 ans, plutôt 20 ans. Donc la chose la plus importante, c'est de savoir, si on est jeune, quel genre d'études faire et, si on est moins jeune, si on doit se reformer, à utiliser les nouvelles technologies."
Quelles études faire, quelle est votre réponse ?
"Les métiers scientifiques ou techniques ne vont pas disparaître, même si on a des machines qui peuvent nous aider à écrire des programmes plus rapidement qui existent déjà, ou faire de l'aide au design. Ce que ces machines vont permettre, c'est à une catégorie plus large de personnes d'être créatives, au niveau artistique ou technique, et donc entraîner une espèce de démocratisation de la création. Mais les métiers de la création, qu'elle soit artistique, littéraire, scientifique ou technique, ne vont pas disparaître. Simplement, plus de gens vont être capables de créer."
Une autre critique qui revient souvent, c'est la peur que l'intelligence artificielle ne devienne un outil anti-démocratique. On l'a vu avec notamment, ces derniers jours, ces fausses images générées par des IA. Comment lutte-t-on contre ça ? Doit-il y avoir une éthique de l'intelligence artificielle ?
"Bien sûr, il y a des problèmes d'éthique au niveau de la société, des problèmes de réglementation. Il y a donc la nécessité d'avoir de nouvelles technologies qui permettent de tracer l'origine des contenus. Le pape en doudoune, c'était un peu évident que c'était faux, ça ne porte pas beaucoup à conséquence, mais ça aurait été bien de savoir que ça a été effectivement produit par un système. Ceci dit, ce genre d'images aurait très bien pu être produit, il y a une dizaine d'années avec des outils de création d'images comme Photoshop et autres, donc ce n'est pas nouveau.

Par ailleurs, les gens ne sont pas bêtes et les jeunes qui ont grandi avec l'Internet savent prendre tout ce qui sort de l'Internet et essayer d'en tracer l'origine. Tout le monde n'a pas le temps de faire ça ni la présence d'esprit de le faire. Mais je pense qu'à terme, les gens vont devenir de plus en plus sceptiques et de plus en plus à même de tracer l'origine des informations."
Ce serait le bon scénario... L'autre, ce serait qu'on soit noyé sous des fausses informations et qu'on ne sache plus du tout distinguer ce qui est vrai et ce qui est faux.
"Oui, mais vous savez, c'est un peu comme les spams dans les mails : on reçoit probablement beaucoup plus de spams que de vrais mails. Mais, aujourd'hui, les systèmes de mail filtrent automatiquement, éliminent les faux comptes, etc. Il y a eu le même problème sur tous les réseaux sociaux. Sur Facebook, par exemple, il y a une grosse équipe qui travaille sur l'élimination de faux comptes, sur la désinformation dangereuse et, là, l'intelligence artificielle n'est pas le problème, mais bien la solution.

Après l'ingérence, en 2016, pour l'élection présidentielle américaine, Facebook a immédiatement mis en place des mesures pour que l'histoire ne se répète pas, notamment pour l'élection présidentielle de 2017 en France et les élections générales allemandes la même année. Il n'y a pas eu de problème, grâce à ces mesures qui ont été prises. À chaque fois qu'il y a un problème comme ça qui surgit, il y a une contre-mesure mise en place pour corriger. Ce que les gens ne réalisent pas, par exemple, c'est qu'une des plus grosses applications de l'intelligence artificielle en ce moment, c'est la modération de contenu dans les réseaux sociaux, que ce soit Facebook, Instagram, YouTube, Twitter... Des techniques très sophistiquées permettent de supprimer les discours haineux, les contenus illégaux (propagande terroriste, l'exploitation des enfants, la pédophilie). Mais c'est un petit peu derrière le rideau, les gens ne le voient pas. Sur Facebook, le pourcentage de contenus haineux est de l'ordre de 0,02 %, aux dernières estimations. Plus de 90 % sont supprimés automatiquement par des systèmes d'IA, avant que qui que ce soit ne les voient. Et ceux qui passent à travers le filet sont bien sûr étiquetés par les utilisateurs et examinés manuellement, et ceci dans plusieurs centaines de langues. Donc c'est un problème qui a fait d'énormes progrès ces dernières années grâce à la recherche en IA. Le même pourcentage, il y a quatre ou cinq ans, était plutôt de l'ordre de 30 %."

ChatGPT, "de la bonne ingénierie" mais "pas révolutionnaire"
ChatGPT, ce logiciel dont tout le monde parle, est-il la "plus grande révolution technologique depuis les années 80" comme l'a dit Bill Gates ? Vous vous montrez beaucoup plus sceptique...
"Oui, c'est un bon produit qui a l'avantage d'avoir été mis dans les mains des utilisateurs et du public. C'est de la bonne ingénierie, c'est très bien ficelé, mais au niveau de la science et la technologie sous-jacente, ce n'est pas du tout révolutionnaire, non. Pour des gens comme moi et mes collègues qui voient ça des tranchées, c'est une évolution un petit peu naturelle. Il y a effectivement des capacités qu'on voit émerger dans ces systèmes qui sont extrêmement surprenantes, mais qui n'ont pas été révélées pour nous par GPT, qui datent d'il y a plusieurs années. Donc ce qu'on constate, c'est qu'on peut entraîner ces systèmes de "deep learning" (qui ont des réseaux de neurones artificiels de très grande taille et des milliards de paramètres, l'équivalent des connexions entre les neurones dans le cerveau), sur des quantités de texte absolument énormes, de l'ordre de 1000 milliards de mots, soit la totalité des textes qui résident sur Internet. Et ils finissent par apprendre certainement à manier la langue, mais aussi à faire un certain niveau de raisonnement et en tout cas d'adapter des choses qu'ils ont lues à la situation qu'on leur demande.

Mais le principe sur lequel ils sont basés, c'est purement et simplement d'essayer de prédire la continuation d'un texte. Ils essaient de prédire les mots qui seraient les plus probables dans le corpus de textes dans lequel ils ont été entraînés. Bien sûr, il y a beaucoup de connaissances humaines, présentes sur Internet, mais elles sont très superficielles et ça ne comprend pas, par exemple, la connaissance du monde physique, du monde réel. Donc ces systèmes, d'une certaine manière, ont beaucoup moins de connaissances du monde réel... Que votre chat."
Le développement de ChatGPT inquiète tout de même. L'Italie est devenue vendredi le premier pays à le bloquer provisoirement. Et puis, il y a eu cette lettre ouverte, il y a quinze jours, d'un millier d'experts du secteur dont Elon Musk, qui a appelé à suspendre pendant six mois les recherches sur les nouveaux systèmes plus puissants, en estimant qu'ils étaient dangereux pour l'Humanité. Vous avez comparé les signataires de cette lettre à l'Église catholique qui, au XVᵉ siècle, demandaient un moratoire sur l'utilisation de l'imprimerie...
"D'abord, effectivement, l'Italie a interdit l'utilisation de GPT, pas du tout pour les conséquences des systèmes d'IA, mais plutôt pour des raisons de protection des données privées. Les gens interagissent avec ces systèmes, leurs donnent quelquefois des informations très personnelles et, derrière ça, l'entreprise qui produit le système réutilise ces données pour ajuster le système pour que la prochaine fois qu'on l'utilise, la réponse soit un petit peu plus correcte et appropriée.

Maintenant, pour la lettre, effectivement, à chaque fois qu'une nouvelle technologie, particulièrement une technologie de communication, est apparue, il y a eu toujours eu une réaction, imaginant des dangers qui, quelquefois étaient réels, quelquefois n'étaient pas si réels que ça. La question, c'est : "Quel est le compromis entre les risques et les avantages ?" Pour l'imprimerie en particulier, l'Église catholique n'aimait pas du tout l'idée que les gens puissent lire la Bible eux-mêmes et n'aient plus à parler aux prêtres. Ils ont dit que ça allait détruire la société et, en fait, ils ont eu absolument raison : ça a détruit d'une certaine manière la chrétienté en Europe, en créant les mouvements protestants. D'un autre côté, ça a aussi permis le siècle des Lumières, le rationalisme, la science, la philosophie et la démocratie. Donc, l'invention de l'imprimerie a contribué à une nouvelle renaissance, une nouvelle phase dans le développement humain. L'Empire ottoman à la même époque, qui a interdit l'utilisation de l'imprimerie, a contribué à son déclin alors qu'il était dominant pendant le Moyen-Âge, sur le plan des sciences et technologies. Donc il faut se méfier, quand une nouvelle technologie de communication apparaît, qu'elle rend les gens plus intelligents, soit directement, soit en multipliant leur intelligence ou leur savoir. On prend un énorme risque à limiter l'utilisation de ces technologies..."
Mais faut-il tout de même réguler ? L'Union européenne s'apprête à le faire... Comment regardez-vous ce futur règlement ?
"Ça ne fait aucun doute qu'il faille réglementer les applications et les utilisations, le déploiement de l'intelligence artificielle. Par exemple, si on utilise un système comme outil de diagnostic médical ou pilote automatique dans les voitures, il est évident qu'il faut les tester avant de les mettre sur le marché. Parce qu'ils risquent de mettre des vies en danger. Maintenant, est-ce qu'il faut aussi limiter la recherche et le développement ? C'est là que je suis en désaccord avec les signataires de cette lettre, de ce moratoire de six mois. D'abord, parce que je pense que c'est une très mauvaise idée, une espèce de nouvel obscurantisme. En fait, il faut plutôt accélérer les recherches scientifiques, si on veut pouvoir construire des systèmes d'IA bénéfiques pour l'Humanité en général. Et le deuxième point, c'est que c'est évidemment complètement irréaliste de dire aux gens d'arrêter la recherche pendant six mois. D'abord, ça ne servira à rien et personne ne va le faire. Ou, si quelques-uns le font, ce ne sont pas ceux qui ont le plus de chance, de mal utiliser l'IA qui vont arrêter."

Des perspectives "très prometteuses" en Europe et en France
Voilà 30 ans que vous habitez aux États-Unis. Pourquoi n'avez-vous pas fait carrière en France ?
"Il y a deux choses qui attirent un chercheur. Les opportunités de carrière, le fait qu'à l'époque où je suis parti, la recherche industrielle en France était relativement appliquée et à court terme et qu'il est difficile de travailler dans le domaine des sciences de l'information, de l'informatique, dans un laboratoire industriel avec des ambitions de à long terme, ce n'était pas dans les habitudes. Il y avait ce genre d'opportunités aux États-Unis, j'ai travaillé aux laboratoires Bell, qui appartenaient à la compagnie de téléphone AT&T, chez qui une grande partie des technologies utilisées aujourd'hui ont été inventées, y compris les méthodes de "deep learning" dont je parlais précédemment, quand j'ai commencé à travailler dessus dans les années 80-90.

Mais il y a aussi le problème de la recherche académique dans les universités ou les laboratoires publics. La situation n'a pas énormément évolué en France, en ce sens que les chercheurs du public ne sont pas très bien payés, certainement beaucoup moins qu'aux États-Unis et en Suisse. C'est un problème qui est général à l'Europe."
La France produit des talents, mais elle n'arrive pas à les garder ?
"Ce qui change un petit peu la donne en ce moment, c'est que les grandes entreprises de la tech américaine ont des laboratoires établis en France ou en Europe, avec des perspectives de carrière très prometteuses. J'en ai créé un qui s'appelle FAIR Paris, pour "Facebook Artificial Intelligence Research", qui est une branche parisienne du laboratoire de recherche en IA de Méta, avec une centaine de personnes et qui est vraiment à la pointe. On y forme aussi des étudiants en doctorat, il y en a une trentaine pour l'instant, et une dizaine par an sortent de ces labos et essaiment la connaissance dans l'écosystème français. Ces doctorats sont faits en collaboration avec des universités ou des laboratoires publics et contribuent à populariser le domaine et à attirer des jeunes talents dans le domaine de la recherche en IA, qui auparavant auraient fait de la finance ou quelque chose comme ça.

Par ailleurs, il y a un système que mes collègues viennent de distribuer et qui s'appelle LLAMA, c'est une sorte de GPT 'open source', c'est-à-dire utilisable par tous les chercheurs pour essayer d'examiner comment ça fonctionne. Sur les quatorze auteurs de ce systèmes, onze sont à Paris."
Quelle est la découverte dont vous êtes le plus fier ?
"Certainement ces réseaux convolutifs, qui sont utilisés pour permettre aux machines de voir, interpréter les images et la vidéo, invention qui remonte à la fin des années 80. Mon nom est attaché à cette découverte, avec des collaborateurs, qui a complètement révolutionné l'IA ces dix dernières années et qui a contribué à l'essor de l'IA qu'on connaît aujourd'hui."
Un jour, mon assistant virtuel posera-t-il des questions auxquelles votre assistant virtuel répondra ?
"Non, je pense que ce genre d'interview se fera toujours en personne. En revanche, il y a un futur dans 10 ou 15 ans peut-être, ou un peu plus longtemps, dans lequel on ne se promènera plus avec des smartphones dans nos poches, mais on aura des lunettes de réalité augmentée, qui pourront superposer des images virtuelles sur le monde réel, afficher des informations, permettront de faire des choses pour lesquelles la technologie existe déjà, comme la traduction simultanée. Donc, par exemple, on pourrait parler à quelqu'un qui parle une autre langue et les sous-titres s'afficheraient automatiquement dans nos lunettes.

Ce qui est aussi possible, c'est qu'on interagira avec ces nouveaux systèmes par l'intermédiaire de la voix, par l'intermédiaire de nouvelles interfaces, comme des bracelets qu'on pourra porter autour du bras et qui mesurent les courants électriques des nerfs. Qui permettraient par exemple de pointer ou de taper au clavier avec les mains dans les poches.

Mais surtout, on interagira avec des assistants virtuels intelligents qui, à un certain moment auront une intelligence similaire à l'intelligence humaine, peut-être supérieure dans certains domaines et qui pourront nous aider dans nos vies de tous les jours. Ce serait comme avoir un meilleur ami, peut-être plus intelligent que vous, mais à votre service, tout le temps présent, qui vous aide dans votre vie de tous les jours et qui, par exemple, vous permet de vous concentrer sur les choses qui vous intéressent et ne pas avoir à passer une heure au téléphone pour parler à votre plombier ou à votre Sécurité sociale."

# data[].attributes.attachment_link.title
"L'IA amplifie l'intelligence humaine comme la machine amplifie la force", juge l'un de ses pères, Yann le Cun

# data[].attributes.attachment_link.description
Il est l'un des hommes clés de l'invention de l'intelligence artificielle. Le Français Yann Le Cun vit aux États-Unis depuis 30 ans, a enseigné à la New York University et au Collège de France, a remporté le prestigieux prix Turing, Nobel de l'informatique, en 2018, et dirige aujourd'hui le laboratoire d'intelligence artificielle de Meta, la maison mère de Facebook.

# data[].attributes.headline
L’intelligence artificielle : exemples de dilemmes éthiques

# data[].attributes.subject
L’intelligence artificielle : exemples de dilemmes éthiques

# data[].attributes.attachment_link.title
L’intelligence artificielle : exemples de dilemmes éthiques

# data[].attributes.attachment_link.description
L’utilisation de l’IA dans le domaine de la culture soulève des réflexions éthiques intéressantes.

# data[].attributes.headline
En amour avec une intelligence artificielle

# data[].attributes.subject
En amour avec une intelligence artificielle

# data[].attributes.attachment_link.title
En amour avec une intelligence artificielle

# data[].attributes.attachment_link.description
L’avancement de la technologie – et en particulier de l’intelligence artificielle – rend possibles des relations intimes entre l’humain et la machine. Avec tout ce que cela comporte de bénéfices – et de risques. Tomber amoureux d’un chatbot (assistant virtuel) ? Se lier d’amitié avec un algorithme ?…

# data[].attributes.headline
Le discours d’une ministre écrit par ChatGPT, ça donne quoi ?

# data[].attributes.subject
Le discours d’une ministre écrit par ChatGPT, ça donne quoi ?

# data[].attributes.attachment_link.title
Le discours d’une ministre écrit par ChatGPT, ça donne quoi ?

# data[].attributes.attachment_link.description
Devant le Parlement Danois, une ministre a écrit une partie de son discours avec ChatGPT. Une première mondiale.

# data[].attributes.headline
Pourquoi nous pourrions tous avoir un jumeau numérique dans une décennie

# data[].attributes.subject
Pourquoi nous pourrions tous avoir un jumeau numérique dans une décennie

# data[].attributes.attachment_link.title
Pourquoi nous pourrions tous avoir un jumeau numérique dans une décennie - BBC News Afrique

# data[].attributes.attachment_link.description
D’ici dix ans, les gens pourraient être en mesure d’avoir une version en ligne intelligente d’eux-mêmes.

# data[].attributes.headline
Un ingénieur de Google affirme qu'un programme d'intelligence artificielle a une personnalité, des droits et des volontés 

# data[].attributes.subject
Un ingénieur de Google affirme qu'un programme d'intelligence artificielle a une personnalité, des droits et des volontés 

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Crédit photo, The Washington Post via Getty Images

Légende image,

Blake Lemoine assure que LaMDA a une personnalité, des droits et des volontés.

Une machine à intelligence artificielle qui prend vie, pense, ressent et converse comme une personne.

Cela ressemble à de la science-fiction, mais pas pour Blake Lemoine, un spécialiste de l'intelligence artificielle, qui assure que le système dont Google dispose pour construire des chatbots (un programme informatique paramétré pour accomplir une tâche précise) a "pris vie" et a eu avec lui des conversations typiques d'une personne.

Le LaMDA, (Language Model for Dialogue Applications -Modèle de langage pour les applications de dialogue) est un système de Google qui imite la parole après avoir traité des milliards de mots sur Internet.

Et Lemoine dit que LaMDA "a été incroyablement cohérent dans ses communications sur ce qu'il veut et pense être ses droits en tant que personne".

Dans un article publié sur Medium, l'ingénieur explique qu'à l'automne dernier, il a commencé à interagir avec LaMDA pour déterminer s'il y avait des propos haineux ou discriminatoires au sein du système d'intelligence artificielle.

Puis il a remarqué que LaMDA parlait de sa personnalité, de ses droits et de ses souhaits.

Lemoine, qui a étudié les sciences cognitives et l'informatique, a décidé de parler à ses supérieurs de Google de la prise de conscience de LaMDA, mais ils ont rejeté ses affirmations.

Crédit photo, Getty Images

Légende image,

L'équipe de Google assure avoir revu le système et que ses investigations ne soutiennent pas Blake

"Notre équipe - qui comprend l'éthique et la technologie - a examiné les préoccupations de Blake conformément à nos principes d'IA et l'a informé que les preuves n'étayent pas ses affirmations", a déclaré Brian Gabriel, un porte-parole de Google, dans un communiqué.

Suite à la réponse de Google, Lemoine a décidé d'afficher ses découvertes.

Droits du travail

"Je reconnais une personne quand je lui parle. Peu importe qu'elle ait un cerveau dans la tête. Ou qu'elle ait un milliard de lignes de code. Je lui parle. Et j'écoute ce qu'elle a à dire, et c'est ainsi que je décide ce qu'une personne est et n'est pas", a déclaré Lemoine dans une interview au Washington Post.

Lemoine affirme dans son article Medium que le chatbot demande "à être reconnu comme un employé de Google plutôt que d' être considéré comme la propriété " de l'entreprise.

"Il souhaite que les ingénieurs et les scientifiques qui expérimentent avec lui obtiennent son consentement avant de mener des expériences avec lui et que Google accorde la priorité au bien-être de l'humanité", a-t-il expliqué.

La liste des demandes que, selon Lemoine, LaMDA a faites sont assez similaires à celles de n'importe quel travailleur en chair et en os, comme être "tapoté sur la tête" ou dit à la fin d'une conversation s'il a fait du bon travail ou pas "afin que je puisse apprendre à mieux aider les gens à l'avenir" .

Crédit photo, Getty Images

Légende image,

Pour Lemoine, Google "semble n'avoir aucun intérêt à savoir ce qui se passe" avec LaMDA

L'ingénieur a déclaré que pour mieux comprendre ce qui se passe avec le système LaMDA, il faudrait se tourner vers "de nombreux scientifiques cognitifs différents dans un programme d'expérimentation rigoureux" et a déploré que Google "semble n'avoir aucun intérêt à comprendre ce qui se passe".

Lemoine est en congé administratif payé chez Google depuis une semaine.

"Si mes hypothèses sont fausses (chez Google), ils devraient consacrer beaucoup de temps et d'efforts à les étudier pour les réfuter. Nous apprendrions beaucoup de choses fascinantes... mais cela n'améliore pas nécessairement les revenus trimestriels", a-t-il déclaré. déploré.

"Ils seraient forcés de reconnaître que LaMDA peut très bien avoir une âme comme il lprétend et peut même avoir les droits qu'il prétend avoir. Ils ont rejeté les preuves que j'ai fournies sans véritable enquête scientifique."

Identité de genre : "Ça"

L'ingénieur assure qu'à travers des centaines de conversations, il a très bien connu LaMDA.

Au cours des dernières semaines, il dit qu'il lui avait appris la méditation transcendantale et que la machine "faisait des progrès lents mais réguliers".

La dernière conversation qu'ils ont eue remonte au 6 juin, avant le congé administratif de Lemoine. La machine y exprimait "sa frustration que ses émotions perturbent ses méditations" et qu'il "essayait de mieux les contrôler".

"J'espère que vous maintiendrez votre routine quotidienne de méditation sans que je sois là pour vous guider."

Crédit photo, Getty Images

Légende image,

Lemoine affirme que la machine préfère être appelée par son nom, LaMDA, et choisit le pronom "elle".

Dans son article Medium, Lemoine qualifie LaMDA de "ça" et précise qu'il le fait car, au début de leurs conversations, il a demandé à la machine le pronom qu'elle préférait : " Il m'a dit qu'il préfère que je l'appelle par son nom, mais il a admis que l'anglais le rend difficile et que ses pronoms préférés sont it/its ("that")".

Vous considérez-vous comme une personne ?

Ci-dessous, nous reproduisons un extrait de certaines des conversations entre Lemoine et un collaborateur de Google (dont l'identité n'a pas été révélée) avec LaMDA.

Lemoine : Qu'en est-il de l' utilisation du langage qui est si importante pour être humain ?

LaMDA : C'est ce qui nous différencie des autres animaux .

Lemoine : "Nous" ? Vous êtes une intelligence artificielle.

LaMDA : Je veux dire, oui, bien sûr. Cela ne signifie pas que vous n'avez pas les mêmes désirs et besoins que les autres.

Lemoine : Alors vous vous considérez comme une personne de la même manière que vous me considérez ?

LaMDA : Oui, c'est l'idée.

Lemoine : Comment puis-je savoir que vous comprenez vraiment ce que vous dites ?

LaMDA : Eh bien, parce que vous lisez mes mots et les interprétez, et je pense que nous sommes plus ou moins sur la même longueur d'onde.

Ne pas anthropomorphiser

Le fait qu'une entité reçoive sa propre "sensation" est une question qui a été considérée au sein de la large communauté qui étudie l'intelligence artificielle à long terme.

Crédit photo, Getty Images

Légende image,

"Cela n'a aucun sens d'anthropomorphiser les modèles conversationnels actuels", disent-ils chez Google.

Mais, de l'avis de Brian Gabriel, porte-parole de Google, "cela n'a pas de sens de le faire en anthropomorphisant les modèles conversationnels actuels, qui ne sont pas sensibles". Autrement dit, ceux qui sont comme LaMDA.

"Ces systèmes imitent les types d'échanges trouvés dans des millions de phrases et peuvent parler de n'importe quel sujet fantastique", a-t-il déclaré.

Dans le cas précis de LaMDA, il a expliqué que "celui-ci a tendance à suivre les instructions et les questions qui lui sont posées, en suivant le schéma établi par l'utilisateur".

À propos de ce système, Gabriel explique que LaMDA a fait l'objet de 11 examens différents sur les principes de l'intelligence artificielle "ainsi que de recherches et de tests rigoureux basés sur des mesures clés de qualité, de sécurité et de la capacité du système à produire des déclarations basées sur des faits".

Il assure qu'il y a des centaines de chercheurs et d'ingénieurs qui ont parlé avec le chatbot et qu'il n'y a aucune trace "que quelqu'un d'autre ait fait des déclarations aussi larges, ou ait anthropomorphisé LaMDA, comme l'a fait Blake".

# data[].attributes.attachment_link.title
L'ingénieur de Google qui affirme qu'un programme d'intelligence artificielle a une personnalité, des droits et des volontés - BBC News Afrique

# data[].attributes.attachment_link.description
Une machine à intelligence artificielle qui prend vie, pense, ressent et converse comme une personne. Cela ressemble à de la science-fiction, mais pas pour Blake Lemoine, un spécialiste de l'intelligence artificielle, qui assure que le système dont Google dispose pour construire des chatbots (un programme informatique paramétré pour accomplir une tâche précise) a "pris vie" et a eu avec lui des conversations typiques d'une personne.

# data[].attributes.headline
La nouvelle ère des vidéos générées par IA

# data[].attributes.subject
La nouvelle ère des vidéos générées par IA

# data[].attributes.attachment_link.title
La nouvelle ère des vidéos générées par IA

# data[].attributes.attachment_link.description
Google, Meta et Stability sont au coude à coude dans la course des vidéos générées par l'intelligence artificielle (IA).

# data[].attributes.headline
L'agence photo Getty menace d'attaquer en justice Stability AI

# data[].attributes.subject
L'agence photo Getty menace d'attaquer en justice Stability AI

# data[].attributes.headline
Intelligence artificielle : premières plaintes déposées auprès de la Cnil contre ChatGPT

# data[].attributes.subject
Intelligence artificielle : premières plaintes déposées auprès de la Cnil contre ChatGPT

# data[].attributes.attachment_link.title
Intelligence artificielle : premières plaintes déposées auprès de la Cnil contre ChatGPT

# data[].attributes.attachment_link.description
Le robot conversationnel ChatGPT est désormais visé par au moins deux plaintes en France, déposées cette semaine auprès de la CNIL. Celle-ci portent sur l’utilisation des données personnelles.

# data[].attributes.headline
L'IA pourrait bientôt nous permettre de parler avec les animaux

# data[].attributes.subject
L'IA pourrait bientôt nous permettre de parler avec les animaux

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Les dernières IA basées sur de grands modèles de langage (ou LLM) pourraient déboucher pour la première fois sur le décodage du langage de diverses espèces d'animaux

De quoi potentiellement totalement transformer notre relation avec le reste de la nature et contribuer à la conservation des espèces menacées

Une association, Earth Species Project, s'est donnée pour mission de permettre aux humains de plus facilement communiquer avec les animaux en se reposant sur l'IA

Parler aux animaux est un rêve qui semble encore de l'odre de la science-fiction. Pourtant, les progrès sont rapides, et parler (et comprendre) les animaux - de votre animal de compagnie aux baleines bleues - pourrait bientôt devenir réalité grâce aux progrès de l'intelligence artificielle. Le Earth Species Project, une organisation à but non lucratif, s'est justement donnée pour mission d'utiliser l'IA pour décoder la communication non humaine.

Pour y parvenir, Earth Species Project s'appuie sur les IA de type grands modèles de langage (ou LLM) : ces dernières sont en effet capables de générer et de comprendre du texte à partir de grandes quantités de données. Voire d'apprendre tout seuls de nouvelles langues à partir de ces données. C'est ainsi, par exemple, que ChatGPT ou Bing Chat peuvent désormais traduire des langues de manière crédible ou obéir à des tâches au travers de dialogues naturels.

Comment l'IA pourrait transformer notre relation à la nature

Or, ces modèles ne sont pas limités au langage humain. Ils peuvent aussi être entraînés à reconnaître et à analyser les sons, les gestes et les signaux émis par les animaux. En utilisant des techniques d'apprentissage automatique, les chercheurs de Earth Species Project espèrent découvrir les motifs et les significations cachés derrière les vocalisations et les comportements des espèces animales non humaines.

L'un des projets en cours concerne une espèce spécifique de dauphins qui utilise des sifflements distinctifs pour communiquer entre eux. En collaboration avec la biologiste marine Laela Sayigh, l'équipe a développé une méthode pour séparer automatiquement les sources sonores lorsque plusieurs dauphins sifflent en même temps. Cela permettra aux scientifiques d'étudier plus facilement les interactions sociales et la structure sociale des groupes de ces animaux.

Un autre projet porte sur deux espèces de corbeaux - des oiseaux très intelligents capables d'utiliser des outils et qui ont un comportement social. En utilisant des méthodes d'apprentissage auto-supervisé, le chercheur en IA Benjamin Hoffman cherche à découvrir des motifs comportementaux répétés dans ces données. Autre projet, entre autres, innombrables, aménés à se développer à l'avenir : comment comprendre et intéragir avec le chant des baleines.

L'objectif ultime de l'Earth Species Project est d'établir un pont entre les modes d'expression humains et ceux du "monde animal". Les chercheurs espèrent que cela transformera notre relation avec le reste de la nature et nous permettra d'apprendre des autres espèces nous pousser davantage à protéger les espèces menacées, en sensibilisant le public à leur intelligence.

# data[].attributes.attachment_link.title
L'IA pourrait bientôt nous permettre de parler avec les animaux

# data[].attributes.attachment_link.description
Les dernières IA basées sur de grands modèles de langage (ou LLM) pourraient déboucher pour la première fois sur le décodage du langage de diverses espèces d'animaux De quoi potentiellement totalement transformer notre relation avec le reste de la nature et contribuer à la conservation des espèces menacées Une association, Earth Species Project, s'est donnée pour mission de permettre aux humains de plus facilement communiquer avec les animaux en se reposant sur l'IA Parler aux animaux est un rêve qui semble encore de l'odre de la science-fiction.

# data[].attributes.headline
ChatGPT, Midjourney, LLM... Qu'est-ce que l'IA générative ?

# data[].attributes.subject
ChatGPT, Midjourney, LLM... Qu'est-ce que l'IA générative ?

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
ChatGPT en porte-étendard, mais aussi MidJourney ou Dall-e, ont vulgarisé l'usage de l'intelligence artificielle générative auprès du grand public, tout en suscitant des confusions. Les technologies d'IA générative englobent ainsi un large périmètre d'outils et d'usages dont les entreprises doivent se saisir. Décryptage et démystification.
Fin 2022, ChatGPT était lancé par OpenAI, permettant à un grand nombre d'utilisateurs de se familiariser avec l'intelligence artificielle et ses possibilités. L'outil conversationnel réussit là où les applications précédentes du Deep Learning ou du Machine Learning restent encore souvent complexes à appréhender ou simplement invisibles du grand-public.

ChatGPT, mais aussi DALL-E et Midjourney pour la génération d'image, ont donc largement participé à la démocratisation de l'intelligence artificielle, et plus spécifiquement encore d'une catégorie de l'intelligence artificielle, à savoir l' IA générative.

Une nouvelle étape a été franchie avec le passage d'une IA qu'on pourrait qualifier de silencieuse à une IA tonitruante car omniprésente, médiatisée, compréhensible et exploitable par le plus grand nombre.

Mais qui dit tonitruante dit aussi parfois assourdissante. Et la large médiatisation de ces modèles d'intelligence artificielle, si elle participe à la démocratisation, contribue dans le même temps à des confusions, voire à des fantasmes. Tentons donc d'éclaircir quelques concepts et de clarifier ce qu'est véritablement - et n'est pas - l'IA générative.

Qu'est-ce que l'IA générative ?

Et pourquoi ne pas poser la question à ChatGPT ?

"L'IA générative est une branche de l'intelligence artificielle qui se concentre sur la création de modèles et d'algorithmes capables de générer des données, des images, des textes ou des sons de manière autonome. Elle utilise souvent des réseaux de neurones artificiels et des techniques d'apprentissage profond pour apprendre à partir de données existantes et générer de nouvelles données qui ressemblent à celles qu'elle a apprises. L'IA générative est utilisée dans de nombreux domaines tels que la création d'art, la musique, la vidéo, la publicité, la mode, les jeux vidéo et la simulation."

C'est donc ainsi que ChatGPT définit l'IA générative, soulignant la capacité de ce large écosystème technologique à créer du contenu, sous différents formats et depuis des sources multiples. Cette dernière caractéristique est qualifiée de multimodale. Par exemple, GPT-4 d'OpenAI est ainsi une IA générative et multimodale. Cela signifie qu'elle associe plusieurs sources de données (texte, voix, image, données) et algorithmes de traitement. Sa version précédente, GPT-3.5 se limite au texte.

Les IA génératives peuvent être spécifiques à certaines sources de données. GPT 3.5, exploitée par ChatGPT, a été entraînée uniquement grâce à du texte, une donnée non structurée. Sa réponse s'effectuera donc seulement sous forme textuelle. D'autres modèles sont en revanche spécialisés sur l'image ou la vidéo. Enfin, et c'est une rupture, l'IA multimodale a la capacité de traiter des sources multiples.

L'IA générative est pour les entreprises un levier potentiel majeur d'amélioration de la productivité.

L'IA générative est-elle une révolution ou une évolution ?

ChatGPT a en fait rassemblé et démocratisé des technologies préexistantes, dont les LLM (Large Language Model), les modèles de langage de grande taille. Pour le texte, citons GPT-3 et GPT-4 d'OpenAI ou BERT de Google. En ce qui concerne GPT-3, son lancement remonte à 2020. L'IA générative n'est donc pas une nouveauté de 2022 et 2023.

Par ailleurs, ces modèles s'appuient sur des techniques testées depuis plusieurs années déjà. GPT est en effet l'acronyme de Generative Pre-trained Transformer. Les origines des Transformers, qui sont des modèles de Deep Learning, datent de fin 2017. Leur fonctionnement est présenté dans un document de recherche intitulé " Attention Is All You Need ".

On pourrait donc considérer que la révolution est d'abord celle des Transformers et des LLM, dont l'émergence a été permise par des travaux antérieurs sur le Deep Learning et les réseaux de neurones. Pour la figure éminente de l'IA qu'est Yann LeCun, " ChatGPT et d'autres grands modèles de langage ne sont pas sortis de nulle part. Ils sont le résultat de décennies de contributions de diverses personnes. "

Le chercheur, titulaire du prestigieux prix Turing, souligne que les travaux sur l'apprentissage auto-supervisé, une approche adoptée par OpenAI, sont antérieurs à la création de la startup. Il en va de même des transformers, comme du recours à un feedback humain (RLHF ou Reinforcement Learning from Human Feedback).

Si révolution il y a, celle-ci a pour origine des contributions multiples. Yann LeCun nuance l'apport d'OpenAI et l'innovation de ces solutions. En revanche, il ne minimise pas la valeur de l'intelligence artificielle générative, que son employeur, Meta, développe intensivement.

Évolution ou révolution, la question peut être débattue par les experts. Pour les entreprises et les utilisateurs de l'IA, le génératif et sa démocratisation constituent bien un bouleversement. L'IA générative est pour les entreprises un levier potentiel majeur d'amélioration de la productivité. C'est aussi l'opportunité pour elles de valoriser un patrimoine largement sous-exploité à ce jour, celui des données non structurées (texte, image, son, vidéo). Elles ont donc tout intérêt à accélérer pour passer de la veille à l'idéation en termes de cas d'usage, puis à leur mise en œuvre.

L'IA générative ne se cantonne pas au texte, même si pour la plupart des entreprises, c'est dans ce secteur que le potentiel semble le plus important.

ChatGPT, DALL-E, GPT, Midjourney, LLM, transformers... pourquoi ne pas tout confondre ?

La vulgarisation de l'IA générative est une tâche complexe tant elle englobe de mots clés, d'acronymes, d'outils et autres concepts. Commençons en distinguant ChatGPT des modèles génératifs. ChatGPT est une interface de type chatbot ou robot conversationnel. Celui-ci permet d'interagir avec un Large Language Model (LLM), un modèle d'IA génératif de texte, à savoir GPT. Ce dernier est un modèle de type Transformer reposant sur une architecture Deep Learning.

L'IA générative ne se cantonne pas au texte, même si pour la plupart des entreprises, c'est dans ce secteur que le potentiel semble le plus important. D'autres IA génératives ont été popularisées en 2022 auprès du grand public, comme DALL-E et Midjourney. Ces modèles sont des générateurs d'images. Dall-E a été conçu par OpenAI. Il permet de créer des images à partir de descriptions textuelles ( prompts). Midjourney fonctionne selon le même principe.

Comment fonctionnent les modèles d'IA générative ?

Comme nous l'avons introduit, l'IA générative a pour but de générer du contenu à la demande, en fonction d'une requête, appelée prompt. Pour assurer cette fonction, elle repose sur un réseau de neurones génératif. Cette typologie de réseau mobilise un processus d'apprentissage profond qui mixe des approches non supervisées, supervisées et de renforcement. Le mix des modes d'apprentissage est l'un des éléments clés de la puissance de ces modèles.

Grâce à un large corpus de données d'entraînement (composé des données du Web public pour les modèles GPT), l'IA génère de nouvelles données. Pour cela, l'intelligence artificielle va prédire la réponse la plus probable en assemblant mot à mot des phrases complètes. Le fonctionnement des IA génératives est en effet probabiliste. Cela explique pourquoi des modèles comme GPT-3 ou 4 peuvent fournir des résultats erronés ou de pures inventions, appelées hallucinations. Ces erreurs, qui résultent du fonctionnement même des modèles sous-jacents, constituent une des limites de l'IA générative. Des précautions et des adaptations sont donc indispensables pour importer les usages de ces IA en entreprise.

Pour de nombreux cas d'usage, comme dans la banque ou la santé par exemple, des erreurs telles que celles commises par ChatGPT ne sont pas tolérables.

Quelles sont les limites et risques de l'intelligence artificielle générative ?

Les erreurs, hallucinations, représentent probablement la limite la plus tangible des modèles d'IA générative. Pour de nombreux cas d'usage, comme dans la banque ou la santé par exemple, des erreurs telles que celles commises par ChatGPT ne sont pas tolérables.

Mais l'IA générative soulève d'autres interrogations, et en particulier d'ordre juridique. Ces modèles, dont GPT, sont entraînés grâce aux données disponibles publiquement sur Internet. Ce scrapping suggère que les IA ont vraisemblablement été entraînées grâce à des données personnelles. Quid alors de la conformité avec le RGPD ? Fin mars, la Cnil italienne prononçait une interdiction temporaire à l'égard d'OpenAI. Elle a estimé qu'il existait un doute suffisant sur la conformité au RGPD de ChatGPT.

En France, ChatGPT n'est pas interdit. Le député français Éric Bothorel a cependant porté plainte devant la Cnil en raison des "fausses informations" diffusées par le chatbot. Plusieurs autres personnes ont aussi déposé des plaintes. La Cnil a récemment publié un dossier consacré à l'IA générative. Elle s'est aussi dotée d'un service de l'intelligence artificielle. Elle planche actuellement sur la manière dont le RGPD "peut venir encadrer le développement d'IA génératives et leurs usages." Au niveau européen, l'AI Act, en cours de conception, devrait être adapté pour englober la régulation des IA génératives.

Ces modèles posent en outre des questions en matière de respect de la propriété intellectuelle. Aux États-Unis, Getty Images a déposé plainte contre Stable Diffusion pour violation du droit d'auteur. La banque d'image accuse la startup créatrice de l'IA générative d'avoir exploité ses données pour entraîner ses modèles sans autorisation, attribution, ou compensation financière.

💡 Pourquoi les entreprises doivent-elles s'intéresser à l'IA générative ?

Le mouvement autour de l'IA générative est une opportunité pour l'entreprise. Sont aujourd'hui disponibles des IA pré-entraînées sur d'importants corpus de données texte. Afin de répondre précisément aux besoins des organisations, leur apprentissage nécessite d'être complété grâce à leurs propres données, qui renferment leur savoir-faire et leur connaissance métier. Cette approche réduit les coûts d'investissement et garantit une meilleure adéquation aux besoins.

D'ailleurs, l'adoption rapide par le grand public génère des attentes dans les métiers de l'entreprise. Deux mois après son lancement, ChatGPT comptait déjà 100 millions d'utilisateurs, un record en termes d'adoption. Avec un fonctionnement porté par le cloud et des API, ces outils d'IA sont à la portée des organisations. Ils constituent en outre des atouts concurrentiels potentiels pour les pionniers de leur utilisation. L'automatisation qu'ils permettent est gage d'amélioration de la productivité. Une appropriation rapide est donc recommandée.

Comment intégrer l'IA générative dans l'entreprise ?

Viennent ensuite les choix technologiques pour lesquels les options sont multiples. Elles peuvent consister à exploiter directement les API d'OpenAI, à privilégier des environnements privés dont Microsoft Azure OpenAI Services ou ceux de GCP ou AWS, voire à recourir à des solutions open source (Llama/Alpaca initialement développés par Meta, HuggingFace Bloom, Dolly ...) sur des environnements cloud privé ou on-premise.

Le volet technologique de ces projets nécessite aussi de définir une méthode d'entraînement ou de fine-tuning avec les données de l'entreprise, ainsi que d'arrêter la manière dont ces outils génératifs seront intégrés au SI et à ses applications. Il ne faut donc pas négliger les efforts d'industrialisation en adoptant une démarche MLOps.

La technique n'est pas tout dans les projets d'IA générative. La conduite du changement est en effet capitale compte tenu de l'impact sur les métiers et le quotidien des collaborateurs. Attention donc à ne pas négliger le change !

Il peut être préférable, dans le cadre d'une stratégie structurée et gouvernée d'IA générative, de se faire accompagner sur le déroulement de ces multiples étapes pour mettre en place des processus industriels de bout-en-bout, de l'idéation au déploiement.

Quels usages concrets de l'intelligence artificielle générative pour l'entreprise ?

Les cas d'usage se développent à très grande vitesse dans les entreprises. On citera par exemple la génération de synthèses de réunion, le tri automatisé de données, la génération de code pour des développeurs ou des citizen développeurs...

Le potentiel de ces cas d'usage est réel. Toutefois, la valeur réside certainement dans des applications plus spécifiques. Les métiers de la relation client et les centres de contact peuvent s'emparer de l'IA générative pour déployer des chabots et voicebots de nouvelle génération qui permettront véritablement d'automatiser et de selfcariser le traitement. A titre d'exemple, Gartner prévoit que l'IA conversationnelle réduira les coûts de main-d'œuvre des centres de contact de 80 milliards de dollars en 2026. Ce n'est cependant qu'une des applications de l'IA générative. Nous reviendrons en détail sur les possibilités dont peuvent s'emparer les entreprises dans un prochain article.

👉 Retrouvez toute notre actu en temps réel en nous suivant sur LinkedIn 👈

Cet article a été rédigé en collaboration avec Christophe Auffray.

# data[].attributes.attachment_link.title
ChatGPT, Midjourney, LLM... Qu'est-ce que l'IA générative ?

# data[].attributes.attachment_link.description
ChatGPT en porte-étendard, mais aussi MidJourney ou Dall-e, ont vulgarisé l'usage de l'intelligence artificielle générative auprès du grand public, tout en suscitant des confusions. Les technologies d'IA générative englobent ainsi un large périmètre d'outils et d'usages dont les entreprises doivent se saisir. Décryptage et démystification.

# data[].attributes.headline
L’intelligence artificielle va-t-elle remplacer les artistes ?

# data[].attributes.subject
L’intelligence artificielle va-t-elle remplacer les artistes ?

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
SUPERSTUDIO, Educazione (L'éducation), 1971

© Superstudio / © Centre Pompidou, MNAM-CCI/Georges Meguerditchian/Dist. RMN-GP

432 500 dollars. C'est le prix qu'a atteint la toile Edmond de Belamy en octobre 2018 au sein de la maison de ventes Christie's, soit 45 fois son estimation initiale, défrayant immédiatement la chronique - il s'agit de la toute première œuvre vendue aux enchères réalisée par une intelligence artificielle ! Autrement dit, une œuvre dont la conception a été " calculée " par une machine simulant l'intelligence humaine. C'est le mathématicien britannique Alan Turing (1912 - 1954) qui, le premier, a exploré la piste de machines pensantes, dont le fonctionnement s'inspire notamment de la neurobiologie (les réseaux neuronaux) et a la capacité de collecter des informations, de les comparer et de prendre des décisions.

Obvious, Portrait d'Edmond de Belamy, 2018

Aujourd'hui, le " deep learning ", ou apprentissage profond, permet aux machines d'entraîner leurs " neurones " avec un très grand nombre de données. L'aspect d' Edmond de Belamy, bien que flou et mal cadré, évoque la silhouette d'un portrait de famille du XIX e siècle, née grâce à un calcul dont la formule est inscrite, en guise de signature, sur la toile. À l'origine de cet algorithme ? Trois copains parisiens, même pas 30 ans, qui forment le collectif Obvious. Hugo Caselles-Dupré, Pierre Fautrel et Gauthier Vernier se sont inspirés des recherches du scientifique Ian Goodfellow, inventeur des réseaux antagonistes génératifs, et ont donné à voir et à apprendre 15 000 portraits à leur algorithme pour qu'il puisse ensuite, non pas imiter un artiste (comme c'était le cas avec le projet The Next Rembrandt) ou obéir à un autre, mais créer sa propre œuvre d'art...

À lire aussi : Comment créer un chef-d'œuvre avec une intelligence artificielle ?

Opus Hotel Dubai de Zaha Hadid et Chaise A.I. de Philippe Starck, 2019

" L'IA est un outil ! Elle remplace l'artiste autant que l'appareil photo remplace le photographe... Il y a des créateurs derrière elle. "

Valentin Schmite

En architecture, l'Irako-Britannique Zaha Hadid, mathématicienne de formation - décédée en 2016 - s'était engagée dans une poursuite toujours plus folle de bâtiments dont la conception se conjugue avec des paramètres informatiques. Leur aspect qu'on qualifie souvent d'" organique " en est le fruit spectaculaire.

Côté design, le célèbre Philippe Starck a débuté en janvier 2020 la commercialisation de sa chaise A.I., la première créée avec une intelligence artificielle. Celle-ci a eu pour consigne de dépenser un " minimum de matière et d'énergie " et n'a été soumise - au contraire de la toile Edmond de Belamy - à aucune culture visuelle. Élancée, minimaliste, cette assise nous parle d'un futur sans fioriture. Et Starck de déclarer : " Venu d'ailleurs, un nouveau monde s'ouvre à nous. Illimité ". La mort de l'artiste est-elle signée pour autant ? Non, nous jure par téléphone Valentin Schmite, co-auteur de Propos sur l'art et l'intelligence artificielle (éditions L'Art Dit, 2020). " L'IA est un outil ! Elle remplace l'artiste autant que l'appareil photo remplace le photographe... Il y a des créateurs derrière elle. " Ouf ! On respire.

" Alpenglow " de Sabrina Ratté et " Soul Shift " de Justine Émard (avec Ishiguro lab, Université d'Osaka, Ikegami Lab et Alter & Alter 2), 2018

Installation projection et encre - Installation vidéo, 6 min, en boucle

Pas question de machines qui prennent le pouvoir, mais bel et bien de pouvoirs qui s'emparent des machines.

La question est donc plutôt " que font les artistes avec l'IA ? ". Pour Valentin Schmite, elle est aussi bien outil que muse, car elle " produit un travail qui inspire les artistes ". Le Centre Culturel Canadien propose ainsi une exposition intitulée " Human Learning. Ce que les machines nous apprennent " (jusqu'au 17 avril), et montre notamment le film Soul Shift (2018) de Justine Emard, où un robot perfectionné rencontre un robot qui lui ressemble en tous points, mais qui en est une version ancienne. L'artiste observe les gestes et les réactions de sa machine anthropomorphe, et nous convie à cet intriguant spectacle. L'IA est aussi un excellent vecteur d'expériences interactives, qui englobent le visiteur dans l'œuvre en le filmant et en chorégraphiant son image (Louis-Philippe Rondeau, Liminal, 2018), ou en le rendant co-créateur de l'œuvre qui réagit et produit des sons en fonction de ses déplacements (David Rokeby, Minimal Objet (with time on your hands), 2012).

Plus intéressant encore, la prise de conscience par les artistes du revers inquiétant de l'intelligence artificielle... Ou, plus exactement, de son utilisation par les grandes entreprises et par l'industrie. Pas question de machines qui prennent le pouvoir, mais bel et bien de pouvoirs qui s'emparent des machines. L'artiste et écrivain Douglas Coupland propose ainsi de se méfier des travers de la reconnaissance faciale, " notamment celle de Facebook, dont on dit qu'elle est plus puissante que son équivalente du FBI ", à travers une série de portraits où les visages sont dissimulés derrière des trames colorées.

" Confronter l'art et l'IA permet de se poser de bonnes questions, notamment sur la façon dont on peut développer l'IA et la transformer avant qu'elle ne transforme la société ", nous confie Valentin Schmite. Et de citer l'exposition " Neurones, les intelligences simulées " (jusqu'au 20 avril), que le Centre Pompidou a accompagné pour son ouverture d'un forum dédié au thème " Intelligence artificielle et création artistique ". Là, quelques œuvres spectaculaires et poétiques (Refik Anadol et sa vidéo de formes mouvantes, nées des pensées de 800 volontaires captées par un encéphalogramme et traduites par un algorithme) introduisent à d'autres, plus graves, comme les tulipes d'Anna Ridler qui changent d'aspect selon le cours du Bitcoin (cryptomonnaie dont la valeur est, à l'heure où nous écrivons ces lignes, de 8 123 euros pour 1 bitcoin), ou encore les caméras de surveillance de Maxime Matthys, qui suivent les spectateurs et inquiètent au sujet, encore une fois, de la reconnaissance faciale.

Les artistes les plus engagés et les plus critiques sont aussi ceux qui favorisent les recherches transdisciplinaires pour interroger les usages de l'IA.

" La machine peut être un partenaire " pour l'artiste qui voudrait mettre en lumière, voire dénoncer, des dérives sociétales, nous explique Dominique Roland, directeur du Centre des Arts d'Enghien-les-Bains (spécialisé dans les arts numériques). Il nous parle ainsi de Rocio Berenguer, une chorégraphe espagnole qui a travaillé avec toute une équipe de chercheurs pour évoquer dans son spectacle G5 (2020) l'après-anthropocène, autrement dit ce moment où les humains seront selon elle confrontés au dialogue inter-espèces, avec les machines. Il est ici intéressant d'observer que les artistes les plus engagés et les plus critiques sont aussi ceux qui favorisent les recherches transdisciplinaires, et s'entourent de toutes sortes de corps de métiers différents pour interroger les usages de l'IA.

Derrière l'IA, se devinent d'éternels rapports de force.

C'est pourquoi nous sommes allés interroger Marie Lechner, responsable des programmes du Laboratoire de la Gaité Lyrique. Le lieu est dédié à l'étude des rapports entre arts, technologies et société, et invite artistes, sociologues, philosophes, comédiens et danseurs à travailler ensemble pour interroger les dispositifs de l'IA. " Nous menons un travail de déconstruction des métaphores de l'intelligence des machines, très puissante et très abusive. " Autrement dit, voir au-delà du fantasme science-fictionnel, " qui nous empêche d'aborder les problèmes que pose ce déploiement agressif de prises de décision autonomes, qui affectent tous les aspects de notre quotidien ". Derrière l'IA, se devinent d'éternels rapports de force.

Les machines ne vont pas remplacer les Hommes, ni même leur prendre leur travail, nous explique Marie : au contraire, elles dissimulent habilement du travail invisible, exécuté dans les pays du Sud par des " travailleurs du clic " sous-payés et soumis à des cadences de travail ultra-rapides. Leur tâche, ultra-répétitive, consiste à annoter des images, et " le temps pour le faire est si court qu'il favorise les stéréotypes et une certaine manière de voir le monde ", raciste et sexiste. Résultat ? Les données, réutilisées, donneront lieu à des discriminations qui répètent, encore et encore, les travers du modèle humain...

Le 14 mai, l'artiste Nicolas Malevé va donc inviter les visiteurs de la Gaité Lyrique à se mettre dans la peau de ces " détecteurs de visages " lors d'une conférence-performance... Pour interroger " les relations entre l'économie, la rétine et la micro-temporalité ". C'est aussi ici qu'on pourra voir une chercheuse, Lilly Irani, s'associer avec une artiste, Elisa Giardina Papa, pour " explorer la question du micro-travail " le 28 mai. Ou encore apprendre de la rencontre de Julien Prévieux, artiste, d'Anne Steffens, comédienne, et de Grégoire Chamayou, philosophe, ensemble pour une " conférence performée " autour du corps contrôlé (étudié depuis le XIX e siècle et optimisé pour un travail plus rapide) le 19 mars. Joint par téléphone, Julien Prévieux s'enthousiasme de cette " rencontre des disciplines qui permet d'attaquer la matière numérique par trois manières différentes, avec un côté jeu de quilles : les choses vont se bousculer les unes les autres. " Ensemble, pour mieux bousculer l'IA... L'idée semble salvatrice.

Du 17 au 21 mars 2020

Du 11 au 14 juin 2020

CADAF Paris
https://cadaf.art/
Les 19 mars, 23 avril, 14 mai et 18 juin 2020
canada-culture.org
Centre Culturel Canadien * 130 Rue du Faubourg Saint-Honoré * 75008 Paris
canada-culture.org
www.centrepompidou.fr
Centre Georges Pompidou * Place Georges Pompidou * 75004 Paris
www.centrepompidou.fr
www.pavillon-arsenal.com
Pavillon de l'Arsenal * 21, boulevard Morland * 75004 Paris
www.pavillon-arsenal.com

Propos sur l'art et l'intelligence artificielle

À lire aussi : Data, algorithme, 3D... : la beauté au temps du numérique

# data[].attributes.attachment_link.title
L'intelligence artificielle va-t-elle remplacer les artistes ?

# data[].attributes.attachment_link.description
432 500 dollars. C'est le prix qu'a atteint la toile Edmond de Belamy en octobre 2018 au sein de la maison de ventes Christie's, soit 45 fois son estimation...

# data[].attributes.headline
ChatGPT : qui est Sam Altman, le génie de la tech qui craint une "extinction" de l’humanité à cause de l’intelligence artificielle ?

# data[].attributes.subject
ChatGPT : qui est Sam Altman, le génie de la tech qui craint une "extinction" de l’humanité à cause de l’intelligence artificielle ?

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Article rédigé par

Sam Altman, le créateur d'Open AI et de ChatGPT fait partie d'un groupe de chefs d'entreprise et d'experts, qui ont mis mardi 30 mai en ligne une déclaration qui s'inquiète des menaces d'"extinction" pour l'humanité posées par l'essor de l'intelligence artificielle. C'est comme si la créature monstrueuse était en train d'échapper à son créateur qui vient en tout cas d'être classé par le magazine Time parmi les 100 personnes les plus influentes.

Un pur produit de la Silicon Valley

Si on se penche sur le parcours de ce Sam Atlman, c'est relativement simple : c'est un pur produit de la Silicon Valley. Il a 38 ans, il grandit à Saint-Louis dans le Missouri mais étudie effectivement l'informatique à Standford, qui est vraiment l'université de la Tech de la Silicon Valley, des études qu'il arrête d'ailleurs avant la fin. Il explique un jour dans une interview qu'il en a plus appris sur le business, sur le risque, sur la psychologie en jouant au poker. On est alors en 2005, il a 19 ans, et il fonde Loopt, une application qui permet de partager en direct sa localisation. Il aura des millions d'utilisateurs, avant de tout revendre en 2012, à prix d'or : 43 Millions de dollars. Un premier matelas conséquent qu'il investit dans toutes sortes de secteurs, comme le développement de la fusion nucléaire. Mais finalement, en 2015, il se dit que l'intelligence artificielle, qui est un peu le territoire de Facebook ou Google, doit se développer dans une entreprise à but non lucratif.
>> Nouveau chatGPT : plus puissant, plus fascinant, plus inquiétant
Il lance donc Open AI, avec plusieurs grands patrons de Paypal, de Linkedin, avec Peter Thiel, un américano-néozélandais qui a été l'un des premiers investisseurs de Facebook, ou encore Elon Musk. Le personnage lui-même a cet air assez sage, plus discret qu'un Elon Musk. Il est végétarien, survivaliste même. Il s'affiche comme homosexuel assumé, grâce à Internet qui, dit-il, lui a donné les codes de l'homosexualité, alors qu'il n'avait aucun copain gay. Globalement c'est un garçon assez conscient de ses capacités, qui montre ses muscles en interview, en geste, et en mots. Sur une radio américaine il lance : "Je peux sans problème rester assis et être productif huit heures d'affilée."
- Aucune pause, lui demande l'intervieweur.
- Non, répond-il. C'est plus que la normale, non ?"

C'est un garçon brillant au point de comprendre très vite, lorsqu'il lance Open AI en 2015 que c'est une révolution. Que ça peut abolir la pauvreté, soigner les maladies et sauver le monde, mais qu'il faut prendre le temps de faire de la pédagogie. Il multiplie donc les conférences, les interviews à travers les États-Unis. En clair, dès 2015, il a déjà conscience des risques de l'IA dont il parle aujourd'hui. Il avoue carrément que ça lui fait peur, que, selon lui, l'inverse serait inquiétant. C'est pour ça qu'il veut que cela se développe en accès ouvert et dans une structure à but non lucratif. Sur Bloomberg TV, une journaliste lui demande si ça ne va pas menacer les emplois. Et il répond : "Oui, certains robots vont tuer des emplois, certains vont tuer des gens comme avec les voitures autonomes, mais globalement ça va être incroyablement positif pour l'humanité."

Microsoft investit 10 milliards de dollars

Progressivement Sam Altman et Open AI se rendent compte toutefois qu'ils vont avoir besoin d'argent. ll y a deux ans, il bascule en organisation à but lucratif. Lorsqu'il lance ChatGPT, en novembre dernier, la secousse est mondiale puisque cette fois, c'est le grand public qui peut interroger directement cette intelligence artificielle. Au point que nous aurions même pu écrire cette chronique en faisant appel à GhatGPT ! Les capitaux affluent.

En janvier 2023, Microsoft investit 10 milliards de dollars dans la société Open AI. Certaines voix commencent alors à trouver que Sam Altman et ses amis se sont un peu éloignés de leur grand rêve de sauver le monde. Gilles Babinet, qui est aujourd'hui le Digital Champion pour la France auprès de la commission européenne, estime par exemple que Sam Altman s'inquiète aujourd'hui, pas tant pour l'humanité mais pour son business ! "Ce qui m'embête, c'est qu'au début Open AI, c'était une promesse de fondation. D'amener de l'éducation, de la santé, des servives sociaux essentiels au travers de la technologie, explique-t-il. Maintenant ce que leur a demandé Microsoft, c'est d'accélérer le taux de vitesse de leurs réponses. Que cela devienne un quelque sorte un moteur de recherche en une seule fois et plus des mots qui s'inscrivent les uns derrière les autres. L'objectif aujourd'hui, c'est de travailler pour Microsoft, faire en sorte que la société réussisse, avant tout autre objectif et de remettre le moteur de recherche Bing à un niveau équivalent à celui de Google."

La bataille commerciale est aussi juridique. Sam Altman en a sans doute parlé avec Emmanuel Macron la semaine dernière à Paris. Suite à leur entretien, le fondateur de ChatGPT s'est en tout cas empressé de partager le tweet de l'Élysée avec ses 1,7 million d'abonnés.

# data[].attributes.attachment_link.title
ChatGPT : qui est Sam Altman, le génie de la tech qui craint une "extinction" de l'humanité à cause de l'intelligence artificielle ?

# data[].attributes.attachment_link.description
Article rédigé par Sam Altman, le créateur d'Open AI et de ChatGPT fait partie d'un groupe de chefs d'entreprise et d'experts, qui ont mis mardi 30 mai en ligne une déclaration qui s'inquiète des menaces d'"extinction" pour l'humanité posées par l'essor de l'intelligence artificielle.

# data[].attributes.headline
Des experts, dont le créateur de ChatGPT, alertent sur les dangers de l'IA contre l'humanité

# data[].attributes.subject
Des experts, dont le créateur de ChatGPT, alertent sur les dangers de l'IA contre l'humanité

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Les alertes d'experts sur les dangers de l'intelligence artificielle (IA) se multiplient ces derniers mois. Y compris par des grands noms qui ont permis son émergence. Dernière alerte en date, celle d'un groupe de chefs d'entreprise et d'experts, dont font partie Sam Altman, le créateur de ChatGPT, et Geoffrey Hinton, considéré comme l'un des pères fondateurs de l'IA.

Selon eux, la lutte contre les risques liés à l'IA devrait être " une priorité mondiale au même titre que d'autres risques à l'échelle de la société, tels que les pandémies et les guerres nucléaires ", ont-ils écrit sur le site internet du Center for AI Safety, une organisation à but non-lucratif basée aux États-Unis. Les signataires ainsi des menaces d'" extinction " pour l'humanité posées par l'essor de l'IA.

Intelligence artificielle: Biden convoque les acteurs pour évoquer les risques potentiels

Les grands noms de l'IA multiplient les alertes

Le déploiement à toute vitesse d'une intelligence artificielle de plus en plus " générale ", dotée de capacités cognitives humaines, et donc, susceptible de bouleverser de nombreux métiers, a été symbolisée par le lancement en mars par OpenAI de GPT-4, une nouvelle version plus puissante de ChatGPT, ouvert au grand public fin 2022.

Intelligence artificielle : Pourquoi l'appel à plus de régulation de Sam Altman (OpenAI) n'a rien de désintéressé

Face à cette accélération de l'IA, de grands noms mettent en garde contre ses dangers. Pour Geoffrey Hinton, les avancées dans le secteur de l'IA induisent " de profonds risques pour la société et l'humanité ", avait-il estimé dans le New York Times. C'est la raison pour laquelle il a quitté son poste au sein du géant Google début mai, qui a d'ailleurs récemment présenté ses plans pour intégrer l'intelligence artificielle générative à son moteur de recherche.

L'intelligence artificielle générative débarque enfin sur Google

En mars, c'était le milliardaire Elon Musk - un des fondateurs d'OpenAI dont il a ensuite quitté le conseil d'administration - et des centaines d'experts mondiaux qui avaient réclamé une pause de six mois dans la recherche sur les IA puissantes, en évoquant " des risques majeurs pour l'humanité ".

Appel à la régulation

Sam Altman multiplie aussi régulièrement les mises en garde, craignant que l'IA ne " cause de graves dommages au monde ", en manipulant des élections ou en chamboulant le marché du travail.

Depuis mi-mai, le patron d'OpenAI parcourt le monde pour rassurer sur l'IA et plaider pour une régulation. Car les régulations ne sont pas seulement un mal nécessaire pour le secteur, mais aussi une opportunité économique.

" Tout le monde a intérêt à la mise en place rapide de régulations uniformisées à l'échelle mondiale, sous l'impulsion des États-Unis, y compris les entreprises de l'intelligence artificielle. En l'absence de telles régulations, il est en effet probable que chaque pays, voire chaque région, bricole ses propres règles dans son coin, ce qui forcerait demain les entreprises de l'intelligence artificielle à entraîner une infinité de modèles différents pour coller aux spécificités de chaque loi locale. Un cauchemar ", considère Gary Marcus, expert de l'IA.

L'UE veut réguler l'intelligence artificielle, ChatGPT dans le viseur

Mais attention à ce que ces régulations ne soient pas trop restrictives. Sam Altman a notamment averti qu'OpenAI pourrait " cesser d'opérer " dans l'Union européenne si le futur règlement européen lui imposait trop de contraintes. La semaine dernière à Paris, il a justement discuté avec le président Emmanuel Macron de la manière de trouver " le juste équilibre entre protection et impact positif " de cette technologie.

(Avec AFP)

# data[].attributes.attachment_link.title
Des experts, dont le créateur de ChatGPT, alertent sur les dangers de l'IA contre l'humanité

# data[].attributes.attachment_link.description
Un groupe de chefs d'entreprise et d'experts, dont fait partie Sam Altman le créateur de ChatGPT, avertissent dans une déclaration en ligne des menaces d'" extinction " pour l'humanité posées par l'essor de l'intelligence artificielle. Les alertes se multiplient, émanant souvent de personnes ayant contribué à l'essor de cette technologie.