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Acosta Ramírez Arturo
Barrios Peza Jocelyn
Cruz Calva Ceani Samantha
Vilchiz Rodríguez Nataly

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Arellano Soto Ailyn Monserrat
Gómez Vázquez Marlen Ximena
Díaz Cruz Jessica Daniela
Cruz Martínez Arely

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Briseño Alvares Abigail
Hernández Quiroz Victor Armando
Martinez Medina Alexis Uriel
Urrutia Soto Linda Estrella

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Acevedo Bravo Eduardo
Gardini Hernandez Miguel Angel
Romero Bustamante Dennisse
Obregon Ceron Karen Azahidet

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Alarcón Flores Andrés
Hernández Candelaria Ashley
Vargas Jiménez Rogelio
Pantoja Dedhó Jazmín

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Martínez Olvera Moisés David
Cebada Antonio Angel Uriel
Aurelio Soria Jorge
Sánchez Canales Jesús Alejandro

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Escobar Alavez Andrea Lizeth
Gutiérrez Andrade José Octavio
Marin Maldonado Monserrat
Montiel Bautista Lilibeth

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Cebada Antonio Angel Uriel
Aurelio Soria Jorge
Martínez Olvera Moisés David
Sánchez Canales Jesús Alejandro

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Eq 1
Acevedo Bravo Eduardo
Gardini Hernandez Miguel Angel
Romero Bustamante Dennise
Obregon Ceron Karen Azahidet

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Integrantes:
González Silva Juan Manuel
Carbajal ramirez Rodolfo nicolas

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Díaz Cruz Jessica Daniela
Arellano Soto Ailyn Monserrat
Cruz Martínez Arely
Gómez Vázquez Marlen Ximena

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Gonzalez Silva Juan Manuel, Carbajal Ramirez Rodolfo Nicolas.

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Acosta Ramírez Arturo
Barrios Peza Jocelyn
Cruz Calva Ceani Samantha
Vilchiz Rodriguez Nataly

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Arlette Guadalupe Martinez López

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Gutiérrez Andrade José Octavio
Mladonado Marin Monserrat

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MEDIDAS DE DISPERSIÓN por Marisol en Genially

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MEDIDAS DE DISPERSIÓN por Marisol en Genially

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Medidas de dispersión

Presentación

Las medidas de dispersión tratan, a través del cálculo de diferentes fórmulas, de arrojar un valor numérico que ofrezca información sobre el grado de variabilidad de una variable.

En otras palabras, las medidas de dispersión son números que indican si una variable se mueve mucho, poco, más o menos que otra. La razón de ser de este tipo de medidas es conocer de manera resumida una característica de la variable estudiada. En este sentido, deben acompañar a las medidas de tendencia central. Juntas, ofrecen información de un sólo vistazo que luego podremos utilizar para comparar y, si fuera preciso, tomar decisiones.

Índice

1.El rango,

2.La varianza,

3.La desviación típica

4.El coeficiente de variación

1

Rango

El rango es un valor numérico que indica la diferencia entre el valor máximo y el mínimo de una población o muestra estadística. Su fórmula es:

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2

Varianza

La varianza es una medida de dispersión que representa la variabilidad de una serie de datos respecto a su media. Formalmente se calcula como la suma de los residuos al cuadrado divididos entre el total de observaciones. Su fórmula es la siguiente:

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3

Desviación típica

La desviación típica es otra medida que ofrece información de la dispersión respecto a la media. Su cálculo es exactamente el mismo que la varianza, pero realizando la raíz cuadrada de su resultado. Es decir, la desviación típica es la raíz cuadrada de la varianza.

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4

Coeficiente de variación

Su cálculo se obtiene de dividir la desviación típica entre el valor absoluto de la media del conjunto y por lo general se expresa en porcentaje para su mejor comprensión.

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Ejemplo de rango en estadística

Supongamos que tenemos una empresa que produce microchips para luego venderlos a las principales marcas de computadoras. Esta empresa encarga a un economista que realice un estudio sobre la evolución de las ventas (últimos 4 años) para, posteriormente, ofrecer consejos que mejoren los resultados empresariales. Entre otras muchas métricas, se pide que se calcule el rango de producción de microchips. A continuación se muestra la siguiente tabla de datos:

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graficamente

El mes que más microchips produjo la empresa (MÁXIMO) fue el mes 32 con 49.079 microchips producidos.Por su parte, el momento que menos microchips produjo tuvo lugar en el mes 16 con 10.124 microchips producidos.Por tanto, el rango estadístico que es la diferencia (49.079-10.124) se sitúa en 38.955.¿Cómo se interpreta esto? Esto quiere decir, que durante los últimos 4 años la variación máxima que ha habido ha sido de 38.955 microchips producidos.

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MEDIDAS DE DISPERSIÓN by Marisol on Genially

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Medidas de dispersión Presentación Las medidas de dispersión tratan, a través del cálculo de diferentes fórmulas, de arrojar un valor numérico que ofrezca información sobre el grado de variabilidad de una variable. En otras palabras, las medidas de dispersión son números que indican si una variable se mueve mucho, poco, más o menos que otra.

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Presentación

Medidas de asimetría y kurtosis.

Informan sobre la forma de la distribución de una variable.

La asimetría y curtosis

1

Estas medidas permiten saber las características de su asimetría y homgeneidad sin necesidad de representarlos gráficamente.

Es la medida que indica la simetría de la distribución de una variable respecto a la media aritmética, sin necesidad de hacer la representación gráfica. Los coeficientes de asimetría indican si hay el mismo número de elementos a izquierda y derecha de la media.

ASIMETRÍA

Simétrica

Simétrica: hay el mismo número de elementos a izquierda y derecha de la media.En este caso, coinciden la media, la mediana y la moda.La distribución se adapta a la forma de la campana de Gauss, o distribución normal.

Asimetría

Asimetría negativa

Asimetría positiva: la cola de la distribución se alarga (a la derecha) para valores superiores a la media

Asimetría positiva.

Asimetría positiva: la cola de la distribución se alarga (a la derecha) para valores superiores a la media.

Asimetría negativa

Asimetría positiva

COEFICIENTE DE ASIMETRÍA DE PEARSON

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Asimetría negativa

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Presentación Medidas de asimetría y kurtosis. Informan sobre la forma de la distribución de una variable. La asimetría y curtosis 1 Estas medidas permiten saber las características de su asimetría y homgeneidad sin necesidad de representarlos gráficamente. Es la medida que indica la simetría de la distribución de una variable respecto a la media aritmética, sin necesidad de hacer la representación gráfica.