# data[].attributes.body
- Habileté à trier et à classer
- Attributs et caractéristiques
- Cheminement de l'élève
- Représentations de tri et de classement
-...

# data[].attributes.body
- Clarifier le problème
- Formuler des questions
- Tenir compte des facteurs de variabilité
-...

# data[].attributes.body
- Planifier la collecte de données
- Types d'enquête
- Sortes de données
- Collecter et enregistrer les données
- Population et échantillon
- Pistes de questionnement

# data[].attributes.body
- Comment organiser les données
- Modes de représentation

# data[].attributes.body
- 3 niveaux de compréhension
- Pensée probabiliste
- Interprétations des résultats
- Jugement critique

# data[].attributes.body
Module de Traitement des données et probabilité

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GEEM moyen, Traitement des données et probabilité

# data[].attributes.subject
GEEM moyen, Traitement des données et probabilité

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GEEM, primaire Traitement des données et probabilité

# data[].attributes.subject
GEEM, primaire Traitement des données et probabilité

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p. 12 GEEM, littératie statistique (mettre image)

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p. 12 GEEM, littératie statistique (mettre image)

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Comparaison des différentes organisations de l'information

# data[].attributes.subject
Comparaison des différentes organisations de l'information

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Tableaux des effectifs, de corrélation : résumé de façon quantitative pour faciliter la construction d'un diagramme et une réponse à une question statistique.
Le tableau de valeurs peut être utile pour comparer certaines données à l'ensemble des données et à des données regroupées en catégories.
Diagrammes à bandes (doubles), à ligne brisée, à tiges, etc. sont utiles lorsque les valeurs sont trop grandes ou difficiles à lire numériquement. Ils servent à comparer des ensembles de données ou à en relever des caractéristiques.

# data[].attributes.headline
Messages clés en lien avec l'utilisation des mesures suivantes:

# data[].attributes.subject
Messages clés en lien avec l'utilisation des mesures suivantes:

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Étendue
Mode
Médiane
Moyenne
*L'importance de chaque mesure, la différence entre eux.*

# data[].attributes.body
Il faut clarifier le problème, formuler une bonne question, tenir compte de certains facteurs de variabilité.
Formuler une question statistique, c'est à dire, une question qu'on peut répondre qu'à partir de données variables.
Question de sondage on généralement 4 types de renseignements : préférence, quantité, grandeur et information générale.
Facteurs de variabilité peuvent faire varier les résultats, donc il faut les limiters.

# data[].attributes.headline
Planifier la collecte de données : il faut tenir compte des éléments suivants :

# data[].attributes.subject
Planifier la collecte de données : il faut tenir compte des éléments suivants :

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- de la population cible;
- du type d’enquête retenu;
- de la sorte de données recherchées;
- de la méthode à utiliser pour effectuer la collecte de données.

# data[].attributes.body
- un sondage;
- observations;
- mesures;
- expérience scientifique;
- expérience de probabilités;
- expériences de données existantes.

# data[].attributes.headline
1. Les activités de tri et classement permettent de s'initier au traitement de données. Les deux habiletés se développent simultanément. L'élément clé de ces habiletés c'est le choix d'un ou des critère(s)/ attributs;

# data[].attributes.subject
1. Les activités de tri et classement permettent de s'initier au traitement de données. Les deux habiletés se développent simultanément. L'élément clé de ces habiletés c'est le choix d'un ou des critère(s)/ attributs;

# data[].attributes.body
2. Attributs et caractéristiques des attributs: concepts difficiles pour les enfants. La recherche des attributs à l'aide du matériel structuré: blocs logiques, mosaïque géométriques et non-structurés: ensembles d'objets quelconques.

3. Pour aider les enfants à cheminer dans les activités de tri et classement: un questionnement précis:
-« Pourquoi as-tu placé

le cercle bleu avec toutes les figures rouges? »
-« Pourquoi ce cercle est-il dans cet ensemble et non dans l’autre? »
4. Au cycle primaire, l'utilisation du matériel concret facilite la représentation de tri et classement. Les activités de tri et classement d'objets sont une étape essentielle dans le cheminement vers l'abstractisation de la pensée mathématique de l'élève, lorsque plus tard, il sera amener à trier et classer des données.

# data[].attributes.body
Le problème doit être bien compris.
Formuler des questions statistiques. ( Une question qui prévoit une réponse fondée sur des données variables )
Remue méninge autour de la question (du problème).

# data[].attributes.body
- qualitatives ou quantitatives;
- primaires ou secondaires.

# data[].attributes.headline
Méthodes pour collecter er enregistrer les données :

# data[].attributes.subject
Méthodes pour collecter er enregistrer les données :

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- méthodes personnelles avec du matériel concret, semi-concret ou abstrait;
- tableau simple;
- tableau de dénombrement;
- tableau des effectifs;
- ligne de dénombrement;

# data[].attributes.headline
cerner la situation c'est formuler une question claire et pertinente qui va permettre de faire le sondage. La situation doit être bien connue de l'élève pour que less question soient pertinentes. L'enseignant doit justement guidée les élèves dans le choix des différents aspects de la situation en vue de la formulation des questions.

# data[].attributes.subject
cerner la situation c'est formuler une question claire et pertinente qui va permettre de faire le sondage. La situation doit être bien connue de l'élève pour que less question soient pertinentes. L'enseignant doit justement guidée les élèves dans le choix des différents aspects de la situation en vue de la formulation des questions.

# data[].attributes.body
- Clarifier le problème
- Tenir compte de certains facteurs de variabilité influent les résultats de l'enquête/l'expérience.

# data[].attributes.headline
Analyser et interpréter c'est d'abord comprendre les diagrammes et les lignes qui les composent, ensuite c'est la capacité d'interpréter des données et de tirer des conclusions. les élèves selon l'année d'étude, ils peuvent décrire la forme des données, déterminent la médiane, calculent la moyenne d'un ensemble et décrire avec la forme de l'ensemble, comparer différentes représentation graphiques, comparer différentes échelles, etc.   

# data[].attributes.subject
Analyser et interpréter c'est d'abord comprendre les diagrammes et les lignes qui les composent, ensuite c'est la capacité d'interpréter des données et de tirer des conclusions. les élèves selon l'année d'étude, ils peuvent décrire la forme des données, déterminent la médiane, calculent la moyenne d'un ensemble et décrire avec la forme de l'ensemble, comparer différentes représentation graphiques, comparer différentes échelles, etc.   

# data[].attributes.body
-clarifier le problème
-préciser les renseignements nécessaires
-la question statistique et la question de sondage doivent générer ce type de renseignements
-penser aux interprétations possibles des questions
-question de sondage doit générer un nombre limité de réponses

# data[].attributes.headline
Travailler le vocabulaire précis relié au domaine et aux différentes étapes :

# data[].attributes.subject
Travailler le vocabulaire précis relié au domaine et aux différentes étapes :

# data[].attributes.body
- population;
- échantillon;
- sondage;
- effectifs;
- diagramme;
- biais;
- enquête;
- ...

# data[].attributes.body
- Poser plusieurs  questions fermées aux élèves, imprécises qui permettront aux élèves de les modifier pour en faire des questions précises. Ceci dans le but de leur permettre de faire un bon choix de questions.

# data[].attributes.body
Pour aider les eleves a faire l analyse et  a interpreter les resultats :

-          enseignant doit faire appel à leur habileté à raisonner en leur posant des questions qui les incitent à examiner de près les résultats d’une enquête qui sont présentés dans un tableau ou un diagramme.

-          poser des questions ouvertes pour les aider à traduire leurs observations et leurs idées dans leurs propres mots, et à élaborer des idées à partir de celles de leurs pairs

Ø  « Que remarquez-vous au sujet de cette représentation? »

Ø  « Qu’est-ce que ce diagramme présente d’intéressant? »

Ø   « Que pouvez-vous dire au sujet de ces données? »

Ø   « Quels renseignements pouvez-vous tirer de ce diagramme? »

-          l’analyse des données se fasse selon deux points de vue, soit celui de l’enquêteur et celui du lecteur

ü  Du point de vue de l’enquêteur, les élèves analysent des données primaires, c’est-à-dire des données qu’ils ont eux-mêmes recueillies dans la cadre d’une enquête

ü  Du point de vue du lecteur, ils analysent des données secondaires, c’est-à-dire des données qui ont été recueillies par d’autres (Ici on peut facilement faire de l”integration des matieres)

mettre l’accent sur l’interprétation du diagramme

Les 3 niveaux de comprehension

# data[].attributes.headline
Choix de regroupement dépend de la sorte de données recueillis: catégories nominale, ordinale, numérique, intervalles de classe ou tableaux des effectifs.  

# data[].attributes.subject
Choix de regroupement dépend de la sorte de données recueillis: catégories nominale, ordinale, numérique, intervalles de classe ou tableaux des effectifs.  

# data[].attributes.body
Types de représentation des données aux cycles préparatoire et primaire : Types de diagrammes - concret, avec matériel représentatif, avec photos ou illustrations, à pictogramme ou à bandes.

# data[].attributes.headline
L'importance lors de l'organisation des données...

# data[].attributes.subject
L'importance lors de l'organisation des données...

# data[].attributes.body
est de permettre aux élèves de choisir leur mode de représentation. Souvent on est trop stricte quant à l'enseignement des règles de construction. Il est important que les élèves créent leur propre représentation, se comparent entre eux et choisissent la meilleure représentation pour la situation d'enquête.

# data[].attributes.body
L'enseignant aide l'élève au raisonnement réflexif et analytique, où l'on se pose des questions saillantes au sujet des résultats donnés afin d'en tirer des conclusions. Ultimement, l'élève est amené à développer sa littératie statistique.

Deux perspectives s'imposent, soit celle de l'enquêteur, où l'élève organise ses données pour pouvoir l'interpréter de sorte qu'il réponde à la question statistique posée initialement, et celle du lecteur, où l'élève scrute les détails de sources extérieures qui ne sont pas les leurs, souvent d'ordre interdisciplinaire et proposées par l'équipe pédagogique.

Deux volets touchent l'interprétation des résultats : l'attribution d'un sens aux données et la prise de décision.
Le premier est le fait de saisir la problématique autour des données pour s'en faire une idée générale, période réflexive passée soit en groupe, soit seul. Après mûre réflexion, les élèves répondent à des questions de suivi que l'enseignant leur pose. Elles sont ouvertes afin de permettre une pluralité de réponses.

# data[].attributes.body
Qualitatives
Quantitatives
Primaires
Secondaires

# data[].attributes.body
Poser plusieurs questions aux élèves pour les amener à comprendre le problème
Tenir compte aussi de plusieurs facteurs

# data[].attributes.body
-          Représenter les données de façon concrète au cycle primaire

-          Représenter des données à l’aide d’un tableau des effectifs et d’un tableau de corrélation

-          Diagramme à bandes et à bandes doubles

-          Diagramme à tiges et à feuilles

-          Diagramme à ligne brisée

-          Diagramme de Venn

-          Diagramme de Carroll

# data[].attributes.headline
Stratégie pour aider l'élève à développer une compréhension profonde de la lecture d'un graphique poser des questions ouvertes pour les 3 cibles lecture et compréhension des donnes , coparaison et combinaison de donnéestirer des conclusions et inférerexposer l'élève à différentes représentaitonchoix de l'échelle en fonction de l'étendue de sdonnéeslien avec probabilité 

# data[].attributes.subject
Stratégie pour aider l'élève à développer une compréhension profonde de la lecture d'un graphique poser des questions ouvertes pour les 3 cibles lecture et compréhension des donnes , coparaison et combinaison de donnéestirer des conclusions et inférerexposer l'élève à différentes représentaitonchoix de l'échelle en fonction de l'étendue de sdonnéeslien avec probabilité 

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synthèse